下载文档原格式
基于环境库兹涅茨曲线的我国经济增长与环境污染相互关系的初步评价的开题报告
本文旨在基于环境库兹涅茨曲线的理论框架，对我国经济增长与环
境污染相互关系进行初步评价。
环境库兹涅茨曲线理论指出，环境污染
水平会随着经济增长而先升高后降低的一种曲线形态。
在国家经济快速
增长的过程中，环境污染问题得到了长期的忽视，随着环保意识的提高，环境污染问题已经成为制约经济发展的重要因素。
因此，对我国的经济
增长与环境污染问题展开深入研究，具有重要的现实意义和科学价值。
本文将以环境库兹涅茨曲线为主要理论框架，通过对我国历年的GDP和环境污染数据进行收集和整理，探讨我国经济增长与环境污染之
间的关系，并在此基础上对我国当前环境污染治理存在的问题和未来发
展方向做出初步建议。
本文预计包括以下几个方面的内容：
1. 研究背景：阐述环境问题在国家经济发展中的重要性以及环境库
兹涅茨曲线理论的基本概念和相关研究成果。
2. 相关理论：介绍环境库兹涅茨曲线理论的基本概念、演化过程以
及在国内外的应用研究情况。
3. 数据处理与方法：详细介绍我国GDP和环境污染数据的收集和整理方法，以及应用环境库兹涅茨曲线进行分析的相关方法和流程。
4. 实证分析：通过对我国历年GDP和环境污染数据的分析，绘制出我国经济增长与环境污染之间的曲线图，并探讨其中的关系和意义。
5. 结论与建议：总结本文研究所得到的结论，并对我国未来环境治
理工作提出一些初步建议和方向。
本研究的意义在于，能够深入剖析我国经济增长与环境污染的相互关系，为我国的环境治理工作提供一定的科学依据和参考，同时也能够为相关领域的研究者提供一定的参考资料和借鉴。
基于库兹涅茨理论的中国经济增长与环境影响因素分析摘要：基于环境库兹涅茨曲线理论的面板数据分析模型，并考虑了人口密度、环保政策、贸易开放度、技术进步、产业结构在内的其他因素对SO2排放量的影响，选取全国30个省、自治区、直辖市2004―2011年这8年的面板数据，对我国经济增长与环境污染指标SO2排放量之间的关系进行了实证研究。
研究结果表明，与倒U型的环境库兹涅茨曲线不同，我国人均GDP与人均SO2排放量存在倒N型关系。
并结合控制变量对环境作用的正负效应提出了有助于降低SO2排放量、改善环境质量的针对性的政策建议。
关键词：经济增长；环境污染；库兹涅茨曲线一、理论模型为了探究中国经济增长与环境污染之间是否存在倒U型关系，我们检验中国人均GDP与人均SO2排放量之间的关系。
国际上根据环境库兹涅茨理论产生的计量模型有两大类：一类是基于时间序列数据分析的模型，这类模型不含有对数形式；另一类是基于面板数据分析的模型，这类模型含有对数形式，而且加入了GDP以外的影响因素。
由于我们的实证研究是基于2004―2011年共8年30个省、自治区、直辖市的面板数据，我们选择面板数据分析模型作为理论模型基础。
除此之外，我们在模型中加入5种控制变量，包括人口密度、环保政策、贸易开放度、技术进步和产业结构。
我们实证研究的理论模型如下：其中SO2 it代表第i个省在第t年的二氧化硫人均排放量；gdpcapitait代表第i个省在第t年的人均GDP；popdensityit代表第i个省在第t年的人口密度；invit为第i个省在第t年的环保政策，用治理废气投资占GDP比重表示；tradeit为第i个省在第t年的贸易开放度，用进出口贸易总额占GDP比重表示；rdit为第i个省在第t年的技术进步，由技术市场成交额占GDP比重表示；firstit代表第i个省在第t年的第一产业增加值占GDP比重；secondit代表第i个省在第t年的第二产业增加值占GDP比重。
基于库兹涅茨曲线模型环境污染和经济增长的关系研究中图分类号：f205 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2011）04-365-03摘要本文通过研究新疆自治区的环境污染与经济增长关系的库兹涅茨曲线，为新疆环境的快速回复与经济的快速增长之间的相互关系提供了一定的决策参考，从而促进新疆环境与经济的协调发展。
关键词环境库兹涅茨曲线回归分析模型拟合一、引言库兹涅茨曲线（kc）最初并不是用来反映环境污染与经济增长的关系的假设，而是用来反映经济增长和人均收入差异之间关系的，此理论是由诺贝尔经济学获得者s.kuznets在1955年对收入差异进行研究时提出的。
受这一理论的启发，在1991年，crossman 和krueger在研究42个国家的环境污染水平和经济增长的横截面数据的分析时，发现环境污染与经济增长的长期关系呈倒“u”型，这就与反映经济增长和人均收入差异之间的库兹涅茨曲线相似，于是便称之为环境库兹涅茨曲线（ekc），并提出了环境库兹涅茨曲线的假设：如果没有一定的环境政策干预，当一个国家或地区的经济发展达到一定水平后，整体环境质量将随着经济增长逐渐得到改善[1]。
那么这个假设是否是必然成立的呢？国内外许多专家对此进行了研究，答案不一致，有的专家在自己的研究领域证实了这一假设，以我国专家学者为例：2004年，高振宁，缪旭波，邹长新在研究江苏省环境库兹涅茨曲线时发现经济发展与环境污染水平的关系总体上符合库兹涅茨曲线（ekc）特征[2]；2005年，王瑞玲、陈印军在研究我国“三废”排放的库兹涅茨曲线时发现，我国”三废”排放的库兹涅茨曲线并不都是标准环境库兹涅茨的倒“u”型，而是呈现倒“u”、正“u”和“三次曲线”三种类型[3]；2007年，宋涛、郑挺国、佟连军在利用面板单位根和协整研究环境库兹涅茨曲线的结果表明：环境污染与经济增长的关系曲线也不呈现单一的倒“u”曲线[4]；2008年，彭立颖；童行伟；沈永林对上海的环境与经济研究，结果发现4项环境指标同人均gdp的拟合曲线呈现典型ekc 特征，即倒”u”形[5]。
湖南省经济发展与环境污染关系研究——基于环境库兹涅
茨曲线的开题报告
一、研究背景与意义
随着经济的发展，环境污染问题日益严重，成为一个全球性的问题。
湖南省是中国的一个发展较快的省份，经济发展速度较快，但环境也面临着严重的污染问题。
为
了平衡经济发展和环境保护的关系，需要开展有关经济发展与环境污染关系的研究，
以制定科学的经济发展政策和环境治理措施，保持经济持续的发展和环境质量的提高。
二、研究内容和思路
本研究将采用环境库兹涅茨曲线理论，对湖南省经济发展和环境污染之间的关系进行分析。
具体思路如下：
1、收集和整理湖南省1990年至2020年间的经济发展数据和环境污染数据，建立数据库。
2、利用SPSS等统计分析软件，对湖南省经济发展和环境污染的相关数据进行
分析，绘制经济发展与环境污染的环境库兹涅茨曲线。
3、通过环境库兹涅茨曲线的分析结果，评估湖南省经济发展的水平以及环境污
染的严重程度，并预测未来的趋势。
4、依据研究结果，提出相应的经济发展和环境治理建议，以达到经济持续发展
和环境质量持续提高的目标。
三、研究预期成果
通过本研究，预计可以得出以下成果：
1、湖南省经济发展和环境污染之间的关系图表，反映湖南省经济发展水平与环
境污染的实际情况。
2、湖南省经济发展和环境污染之间的环境库兹涅茨曲线，反映经济发展与环境
污染的相对关系。
3、预测湖南省未来经济发展和环境污染的趋势。
4、提出相应的经济发展和环境治理建议，为湖南省政府和相关部门制定科学的
发展策略和治理措施提供依据。
上海市经济增长与环境污染关系研究——基于环境库兹涅
茨曲线假说的开题报告
一、研究背景及意义
随着城市化进程的加快和经济发展的加快，环境污染问题越来越严重。
上海市作为中国经济中心城市之一，其经济增长与环境污染的关系备受关注。
虽然在过去几年中，上海市政府采取了大量措施来治理环境污染，但环境污染依然是城市发展的重要问题。
经济增长与环境污染之间的关系是一个长期而又复杂的问题，需要进行深入的研究。
本文旨在探讨上海市经济增长与环境污染之间的关系，并以环境库兹涅茨曲线假说为基础来分析其影响因素。
这项研究具有理论价值和实践意义，可以为政府的环保政策制定提供参考，促进经济可持续发展。
二、研究方法
本文采用实证分析的方法，对上海市的经济增长和环境污染数据进行收集，运用回归分析方法和因子分析方法，对经济增长和环境污染之间的关系进行探究，并将其结果与环境库兹涅茨曲线假说进行结合，以确定其影响因素。
三、预期结果
预期本研究能够得出以下结论：首先，上海市的经济增长与环境污染存在一定的正相关关系，但并不是越发达的经济，污染就越严重；其次，在政府采取环境监管政策的积极作用下，环保投资对于环境污染的控制起到了一定的作用；最后，环境库兹涅茨曲线假说在一定程度上能够解释上海市经济增长和环境污染之间的关系。
四、研究内容和章节安排
第一章：研究背景和意义
第二章：研究综述和理论基础
第三章：研究方法和数据分析
第四章：研究结果和分析
第五章：结论和政策建议。
1月（上）行政事业资产财务与基于环境库兹涅茨曲线的经济增长与生态环境相关性研究*以安徽芜湖为例杜梦程远王敏宇张方卉王怡雯（安徽财经大学国际经济贸易学院安徽蚌埠）摘要：本文以安徽省芜湖市20002016年间的相关数据为研究基础，基于环境库兹曲线理论定量探究经济增长与生态环境质量之间的关系，研究结果表明芜湖市近年来开展的创森活动取得显著成效，未来应当继续坚持环境保护与经济增长并驾齐驱的发展之路。
关键词:环境库兹涅茨曲线；生态环境；经济发展一、引言现阶段，经济发展与资源节约、环境保护之间的矛盾已成为倍受社会和学界关注的争议热点。
随着研究的持续深入，美国经济学家Grossman Kueger 和Shafik and Bandyopadhyay 提出的环境库兹涅茨曲线定量描述了经济增长与环境质量之间的关系，并且在广泛的应用中不断丰富理论内容。
2016年，芜湖市启动创森活动，改善了城乡生态环境，城市竞争力不断升级。
本文基于环境库兹涅茨曲线理论，建立模型研究芜湖市环境质量与经济增长之间的演进轨迹，从而为该市未来的环境政策实施方向以及可持续发展提供决策参考。
二、模型构建与实证分析1.指标选取与数据收集用于度量环境质量的指标可主要分为以下三类：污染集中度，污染物排放量和资源开采量。
考虑到样本数据的规律性以及获取的连续性，本文从污染物排放量类别下选取工业废水排放总量、工业废气排放总量和一般工业固体废物产生量3项存量指标来表征环境质量状况，同时用人均GDP 这一指标来衡量芜湖市同期经济发展水平，时间跨度为20002016年。
数据主要来源于《安徽省统计年鉴》。
2.模型构建最初提出的环境库兹涅茨曲线假说认为生态环境的质量会先随着经济的增长加剧恶化，当经济水平一定后，环境质量会随其继续增长而得到改善，整体呈现出倒U 型的变化趋势。
本文采用模型的一般表达形式如下：y t =0+1x t +2x 2t +3x 3t +t其中，设定y 代表环境指标，自变量x 表示芜湖市人均GDP ，t 表示不同年度，0为常数项，1、2、3为待定参数，t 为随机扰动项。
中南财经政法大学研究生学报2021年第1期经济发展对生态环境的影响—基于环境库兹涅茨曲线再检验—陆文力（中南财经政法大学经济学院，湖北武汉430073）摘要:我国经济飞速发展的同时对生态环境产生了严重的负面影响,经济发展与环境污染关系最为突出的研究是环境库兹涅茨曲线。
通过爛权法测算环境污染综合指数,构建面板数据模型验证全国范围内环境库兹涅茨曲线的存在性,并检验该曲线的地区异质性与指标异质性。
结果表明：（1）环境污染综合指数与人均地区生产总值之间有显著的倒U型曲线关系，我国整体环境库兹涅茨曲线的确存在。
（2）人口增长过快、产业结构不合理恶化了生态环境;环保投资对改善环境污染有明显效果。
（3）我国环境库兹涅茨曲线并不存在指标异质性，但存在地区异质性，具体表现为东部、中部地区存在该曲线，而西部地区并不存在。
关键词:经济增长;环境污染综合指数;环境库兹涅茨曲线改革开放以来，我国经济高速发展,GDP总量迅速增长。
1978—2018年GDP平均年增长率高达9.43%,2019年GDP总量为99.09万亿美元,仅次于美国稳居第二我国GDP占世界经济的比重从1978年的1.8%上升到2018年的近16%，创造了“中国奇迹”。
但是，经济繁荣的背后有着沉重的生态代价，严重环境污染现象频发，破坏着来之不易的发展成果。
在过去的2018年全国338个地级及以上城市中，仅有121个城市空气质量达标，占35. 8%。
有关环保专家指出，我国环境污染压力前所未有。
针对这一情况，政府给予了高度重视，多次出台相关政策文件。
2014年7月，环保部等6部门颁布了《环境污染防治计划实施细则》,旨在加快落实污染治理考核工作;同年9月，发改委联合环保部、能源局提出煤电节能减排升级与改造计划，支持同步开展环境污染物联合脱除。
2017年12月，中央经济工作会议明确:打好污染防治攻坚战，要控制住复合型污染,使主要污染物排放总量大幅减少。
2020年11月，国务院在“十四五”生态文明建设规划中提出新目标，要求促进经济发展全面绿色转型，持续改善生态环境。
基于环境库兹涅茨曲线的经济增长与环境质量实证研究姚焕玫;唐国滔;莫创荣;王东波;雷晓霞;胡霞【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2010(032)011【摘要】通过分别建立环境库兹涅茨曲线和基于扩展的环境库兹涅茨曲线模型,对广西的经济增长和环境质量进行了相关性分析.研究表明,除了工业废水排放量(Ewater)对人均GDP的环境库兹涅茨曲线的关键转折点还未来到,工业废气排放量(Egas)、工业SO2排放量(ESO2)、工业固体废弃物排放量(Ewaste)、NOX浓度(cNOX)、COD排放量(ECOD)、NH3-N排放量(ENH3-N)等6个指标对人均GDP的环境库兹涅茨曲线的关键转折点都已出现;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lnEwaste、lncNOX、lnECOD、lnENH3-N均与专利申请数负相关,且截面效应均为正;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lnEwaste、lncNOX、lnECOD、lnENH3-N与第二产业产值占全部产值的比重、污染源治理投资额正相关;lnEwater、lnEgas、lnESO2、lncNOX、lnENH3-N与非农业人口的人口密度负相关,lnEwaste、lnECOD与非农业人口的人口密度无关.【总页数】5页(P74-77,83)【作者】姚焕玫;唐国滔;莫创荣;王东波;雷晓霞;胡霞【作者单位】广西大学环境学院,广西,南宁,530004;广西大学环境学院,广西,南宁,530004;广西大学环境学院,广西,南宁,530004;广西大学环境学院,广西,南宁,530004;广西大学环境学院,广西,南宁,530004;广西大学环境学院,广西,南宁,530004【正文语种】中文【相关文献】1.广东环境质量对经济增长的影响实证研究--基于库兹涅茨曲线 [J], 李瑛珊2.新形势下中国环境质量与经济增长关系研究-基于环境库兹涅茨曲线的分析 [J], 徐小杰;朱子阳;程覃思3.中国区域经济增长对环境质量的影响——基于东、中、西部地区环境库兹涅茨曲线的实证研究 [J], 周茜4.上海市与宁波市环境质量与经济增长的比较研究——基于环境库兹涅茨曲线假说视角 [J], 李南; 周晖杰; 毛小燕; 敖丽红5.基于环境库兹涅茨曲线对山西省的经济增长和环境质量关系的定量分析 [J], 弓冬强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1浙江省经济增长与环境相互关系的实证研究—基于环境库兹涅茨曲线的分析虞安平1，许继琴2，赵书国31宁波大学，浙江宁波(325000)2宁波大学，浙江宁波(325000)3宁波大学，浙江宁波(325000)Anping.摘要：通过对浙江省人均GDP及污染物排放量之间做协整检验，得出浙江省的环境库兹涅茨曲线是一条新型的不同于倒“U”型的曲线。
关键词：浙江省；环境库兹涅茨曲线；中图分类号：F7引言改革开放三十年来浙江省的经济迅猛发展，随着人民生活水平的日益提高，对资源环境的压力也越来越大；同时，浙江省是个地域、资源缺乏的省份，在十万平方公里的土地上生活着四千多万人口，省内缺铁少媒乏油，矿产资源十分贫乏。
在这样的现状下，经济增长对环境资源环境所造成的影响到底有多大，便是本文所要研究的重点。
经济增长与环境相互关系的研究综述环境库兹涅茨曲线是以美国经济学家、1971年度诺贝尔经济学奖得主S.Kuznets的名字命名的。
Grossman和Kruger(1993)对NAFTA环境效应进行研究得到了经济增长与污染物排放的反转的U型关系，并最早使用了“贸易—环境”一般均衡模型将贸易对环境的影响分为相互关联的三个方面，提出了贸易对环境的三大效应即规模效应( Scaleeffect) 、结构效应(Composition effect)和技术效应(Technique effect) [4]。
至此倒U型的环境库兹涅茨曲线表明环境恶化与人均GDP在经济发展的起步阶段呈正向变动关系，当人均GDP达到一定水平后二者表现为反向变化关系，多种污染物的排放将随着经济发展向上升而后下降。
其后，Grossman and Kruger(1995)用全球环境监测关系数据研究人均收入与各种环境指标之间的关系，他们研究发现，当收入达到一定水平后结构效应与技术效应的积极作用终将超过规模效应的负面影响。
对于NOX、SOX和生物需氧量(BOD)的污染排放量来说，转折点出现在人均GDP为5000美元左右，即国际贸易在长期对环境质量的改善是有帮助的。
国内彭水军利用1996-20XX年间我国30个地区的数据，用6类污染指标分别与人均GDP为指标进行回归检验，结果得出工业废水排放量与人均GDP、工业废固排放量与人均GDP都呈显著的倒“U”型曲线。
沈满洪、许云华（20XX）在浙江省工业化进程中经济增长与环境变迁的关系研究中以人均GDP为横轴，分别以工业废水排放量、工业固体废物产生量、废气排放量及它们的人均量为纵轴，结果得到了一组由倒“U”型和“U”型两段曲线组成的环境库首涅茨曲线，而且没有一条曲线有例外。
所以作者认为环境库兹涅茨曲线不一定是倒“U"型的，也就是说，随着人均收人水平的提高，污染量或人均污染量并非必然经历一段时期的上升后逐渐下降，还会出现反复[2]。
这种现象同样出现在了我国的山西省，丁越兰、张伟琴研究山西省环境库兹涅茨曲线时发现山西省单位GDP“三废”排放量与人均GDP的关系都基本符合库1基金项目：浙江省哲学社会科学重点研究基地课题，外贸对浙江海洋资源环境的影响研究（06JDHY002-4Z）。
兹涅茨三次函数，在人均GDP低于5000元时单位GDP“三废”排放量下降都比较明显，之后先有所上升再下降，下降趋于缓慢[7]。
浙江省的环境库兹涅茨曲线3.1研究方法及数据来源通过EKC曲线可知，随着经济发展阶段不同、人均收入水平不同对环境的影响也不同。
而贸易的发展是促进经济发展、人均收入提高的重要力量，因此，许多学者在研究贸易对环境的影响时借鉴EKC曲线进行研究。
我们借鉴已有的研究，在人均工业废水排放量(吨/人) 、人均废气排放量(立方米/人)、人均固体废弃物排放量(吨/人)三个变量之中选取人均工业废水排放量来表示代表污染水平，人均GDP用来表示经济水平，运用变量的数据来源于《浙江省统计年鉴》和《新浙江五十年统计汇编》,时间跨度为1981—20XX年。
表3－1 人均GDP及污染排放量汇总表年份人均gdp(元)废水排放量（万吨）废气排放量（亿立方米）固体废弃物（万吨）人均废水排放量（吨/人）人均废气排放量（立方米/人）人均固体废弃物（吨/人）19815318686376147422.441965.640.12 198259991154114753523.232922.800.14 198365096853130360524.443287.830.15 1984810109018155763127.303899.240.16 19851067107360186067926.644615.890.17 19861237108790227584526.735589.580.21 19871478108318242075426.285872.090.18 19881853104555235978825.075657.280.19 19892023101603245881024.145840.030.19 19902138130229259584730.756127.640.20 19912558102049467688823.9510973.000.21 19923212116626313694527.217317.000.22 19934469105734287894924.516672.390.22 19946201100703299695323.206901.320.22 199581491028073108101823.537112.730.23 19969552854813279102719.437452.120.23 1997106241248134884132628.2211044.080.30 1998113941130185016139025.4211279.870.31 1999122141172645417136126.2512125.460.30 20XX134161364336509138630.3114460.520.31 20XX147131581138530160334.9818872.350.35 20XX169781680488532177837.0518809.610.39 20XX2044416808810432197636.9322919.510.43 20XX2435216527411749231836.1125668.420.51 20XX2770319242613025251441.8128302.240.55 20XX3187419959314702309643.1131757.690.67注：数据来源：《浙江省统计年鉴》（历年）及《新浙江五十年统计汇编》3.2人均GDP与人均污染物排放的散点图由于论文篇幅有限，在此就不对上述数据做全部检验计算，仅以废水排放量为例做研究。
对上表进行处理,得到下面浙江省人均废水排放量、工业废气排放量和人均工业固体废弃物排放量与人均GDP的散点图。
结果表明倒U型的环境库兹涅茨曲线特征并不明显。
工业废水排放量明显呈现台阶式上升迹象；工业废气和工业固体废弃物基本上保持上升的趋势。
图3－1 人均GDP与人均废水排放量散点图3.3模型构建基于库兹涅茨曲线的形状以及其他学者的研究，假设EKC关系为一个对数三次模型,相依变量(人均废水排放量，在此以人均废水排放量为例做实证)和解释变量(人均GDP)均以自然对数形式表示，以消除异方差。
设标准的参数化EKC模型为:ln(W)t=c+β1ln(GDP人均)t+β2[ln(GDP人均)t]2 +β3[ln(GDP人均)t]3+ut (1)其中,W代表人均污染物，这里以人均工业废水排放量为例做实证；下标t代表时间指标( t = 1, ……, T )，c为常数,且u是随机误差,一般它被假设是序列相关的。
在此模型中,参数β1、β2和β3分别表示人均收入的一次、二次和三次项系数。
对于不同的βi,i = 1,2,3, 模型具有不同的意义。
具体来说, (l)如果β1>0、β2<0且β3>0，则模型刻画了人均工业废水排放量与人均GDP之间呈N型曲线关系;反之，如果β1<0、β2>0且β3<0，则为倒N型曲线关系。
(2)如果β1>0、β2<0且β3＝0，则为二次曲线关系即呈库兹涅茨倒U型曲线关系;反之，如果β1<0、β2>0且β3＝0，则为U型曲线关系。
（3）如果β1≠0、β2＝0且β3＝0，则为线性关系[7]。
利用扩展Dickey－Fuller(ADF)单位根检验方法,可以获得变量的单位根属性(表3－4) 。
结果显示所有序列在水平值无法拒绝非平稳原假设,而对差分序列都在5%水平显著地拒绝了非平稳原假设,所以这表明人均工业废水排放量和人均GDP及其二次、三次序列均为一阶单整或I(1)的非平稳序列。
这个结果与经验结论一致,如Granger和Hallman通过蒙特卡罗模拟表明如果变量为一阶单整或I(1)序列,那么这个I(1)变量的低幂次方仍然是I(1)序列。
表3－2 ADF平稳性检验结果分别表示单位根检验方程包括常数项,时间趋势和滞后阶数, 加入滞后项是为了使残差项为白噪声, 最优滞后项阶数由AIC及SC准则确定, Δ表示一阶差分算子。
从上表可知，虽然时间序列LnW、LnEX、LnIM 是非平稳的，但是通过对各变量进行一阶差分后再进行单位根检验，结果发现各变量一阶差分后不存在单位根，即这些变量属一阶平稳序列。
3.4协整检验及方程确立由于变量都是同阶非平稳序列,所以确保可以继续对人均GDP和人均工业废水排放量的协整关系进行检验,以确定在经济计量设定中是否存在某种长期均衡关系。
为识别这种长期关系,本文采用了Engle－Granger的检验模式,即检验排放量与收入之间EKC关系的残差是否平稳,如果平稳,那么就表明这种长期关系成立,否则不成立。
下表给出了(1)式估计和检验结果。
首先我们估计了三次曲线形式的EKC方程,参数估计值均较为显著,但残差平稳性检验结果表明人均废水排放量和人均GDP之间存在协整关系。
进一步通过对参数约束进行稳定性检验,即假设β3＝0的约束条件下，Wald统计量非常显著,拒绝原假设，表明三次曲线形式是充分的。
而且对三次曲线的残差的检验结果表明，人均废水排放量与人均GDP之间存在着长期的协整关系。
表3－3 残差单位根检验结果参数估计wald 残差单位根检验cβ1β2β3三次曲线-22.31***9.88***-0.32***0.20×10－2***β3＝0-8.46***（7.33）（2.70）（0.08）（0. 49×10－3）（16.41）***注：其中***表示至少在1%下显著，**表示至少在5％下显著。
