决策分析概述

决策论
目录
第一章 决策分析概述
第二章 确定性决策分析
第三章 风险型决策分析 第四章 不确定型决策分析 第五章 多目标决策分析 第六章 序贯决策分析 第七章 竞争型决策分析——博弈论 第八章 决策支持系统
第一章 决策分析概述
第一节 决策分析的概念及其基本要素
一、决策分析的概念
２０世纪６０年代，美国著名的经济与管理学家西蒙（Ｈ. Ａ.Simon）提出的现代决策理论，他指出“管理就是决策”，突 出了决策在现代管理中占有的核心地位。 在现代管理科学中，对决策常有两种理解：一种是狭义的理 解，认为决策就是做出决定，仅限于人们从不同的行动方案中做 出最佳选择，即通常意义上我们所说的“拍板”；另一种是广义 的理解，相当于决策分析，它把决策看作一个过程，即人们为了 实现某一特定目标，在占有一定信息和经验的基础上，根据主客 观条件的可能性，提出各种可行方案，采用一定的科学方法和手 段，进行比较、分析和评价，按照决策准则，从中筛选出最满意 的方案。
第一节 决策分析的概念及其基本要素
二、决策分析的基本要素 （鸡蛋煎饼案例）
（一）决策者 决策主体，可以是个体，也可以是群体，它受社会、政治、经济、文 化、心理等因素的影响。 （二）决策目标 决策者必须有一个希望达到的明确的目标，可以是单个目标，也可以是多 个目标。 （三）决策方案 存在着供人们选择的不同的决策方案。有明确方案和不明确方案两种。 （四）自然状态 决策者无法控制但可以预见的决策环境客观存在的各种状态。 （五）决策结果 即各种决策方案在不同的自然状态下所出现的结果。 （六）决策准则 它是评价方案是否达到决策目标的价值标准，也是选择方案的依据。
（三）货币的时间价值
货币的时间价值，是指货币经历一定时间的投资和再投资所 增加的价值，也称资金的时间价值。

3.不确定型决策 条件： (1)( 同确定型 ) ； (2) 自然状态不确 定，且其出现的概率不可知； (3)(同确定型)； (4)(同确定型)。 方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最 小最大原则)、等概率法(Laplace 准则；也是一 种特殊的风险型决策 ) 、后悔值法 (Savage 准则 或后悔值最大最小原则)。 对于不确定型决策分析问题，若采用不同 求解方法，则所得的结果也会有所不同，因为 这些决策方法是各自从不同的决策准则出发来 选择最优方案的。而具体采用何种方法，又视 决策者的态度或效用观而定，在理论上还不能 证明哪种方法是最为合适的。
灵敏度分析
• 某工程准备施工，需要决策下个月是否开 工，开工后天气好可按期完工，获利5万元， 天气不好损失1万元；如不开工不论天气好 坏，均需支付窝工费0.1万元，根据气象统 计资料，下个月天气好的概率P=0.2，试进 行决策。 • 如下个月天气好的概率P=0.1，试进行决策。
转折概率
• 方案可能出现的状态的概率会导致最优方案的变 化，使最优方案发生变化的概率称之为转折概率 • 在上例中： • P×5+(1-P)×(-1)=P×(-0.1)+(1-P) ×(-0.1) • 得P=0.15 ，则转折概率为P=0.15 ，当P大于0.15 时，开工方案比较合理；当P小于0.15时，不开 工比较好。 • 显而易见，当自然状态概率发生变化时，就有可 能导致最优方案就发生变化。
决策分析框架
• 灵敏度分析：由于后果值和概率的主观性 和不确定性，确定决策模型中参数的变化 范围 • 收集信息：对灵敏度高的参数需收集更多 信息进行研究，但要考虑信息价值问题 • 选择方案
以上各环节之间相互联系。决策分析过程中会调整 各项参数，也可能出现新的方案，各环节间可能出现几次 反复.

决策分析方法决策分析是一种基于经济学和管理科学的有效分析工具，它的最终目的是帮助管理者在做出最终决策时找出最佳选择，以实现组织决策的最高效率。

随着组织决策变得越来越复杂，决策分析技术日益受到重视。

决策分析是一种以统计数据和逻辑方法作为分析基础的科学方法，是有效地收集、综合和分析数据的一种技术。

由于它拥有全面的认识和深刻的理解，决策分析能够为管理者提供有效的决策支持，以实现最佳决策。

决策分析可分为决策理论和决策模型两个主要部分。

决策理论是一种结合经济学、管理科学和心理学的理论体系，从经济理论和管理行为的角度出发，探索组织结构、价值观以及个人及团体有效行为等方面，同时强调优化、变化和风险管理分析。

一个完整的决策理论应该包括信息采集、序列分析、权力分析、决策支持系统以及结果评估等组成部分。

决策模型是决策分析中实际应用的优化建模工具，它能够将复杂的决策任务映射到数学模型中，以帮助管理者在不确定环境下找出最优解。

一个完整的决策模型应该包含模型的结构定义、变量定义、模型的求解策略以及约束条件等。

常用的求解方法包括最优化方法、概率模型和随机模拟等。

决策分析主要用于求解多人协调决策的经济和管理问题，这些问题通常困扰着企业决策者，比如说，如何决定企业的发展战略？决策分析也可以应用于各种问题，比如风险分析、成本效益分析、价格策略等。

随着计算机科学和计算机网络技术的发展，决策分析技术也得到了进一步的改进。

现在，通过将计算机技术与决策分析技术有效结合，管理者可以从大量的历史数据和当前信息中提取和分析关键信息，以取得最佳的决策结果。

综上所述，决策分析是一种有效的决策支持工具，它能够通过综合多种信息，帮助决策者做出最优的决策，从而获得最佳的决策结果。

另外，随着计算机科学和计算机网络技术的发展，决策分析技术也得到了进一步改进，大大提高了管理者做出有效决策的能力。

因此，决策分析技术在帮助管理者取得最佳决策结果方面将会发挥越来越重要的作用。

《决策分析》ppt课 件
目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下，通过数学方法和计算机技术，对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具，帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益，从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估，降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配资源，实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题，确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题，通过求解子问题的最 优解，得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型，对每个可能发生的情况进行概率估计，并计算期望值和方差等指标，以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下，重新评估各个事件发生的概率，并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度，如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在，并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一：投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程，需要考虑多种因素，如 风险、回报、市场走势等。

决策分析总结决策是人们在面对问题或者进行某种行动时所做出的选择。

无论是个人生活中的决策，还是组织管理中的决策，都需要经过一定的分析和评估，以确保选择的决策是合理和可行的。

在本文中，将对决策分析进行总结，包括其概念、重要性以及常用的决策分析方法。

一、决策分析概念决策分析是指通过系统的方法和工具，对决策问题及其影响因素进行分析和评估的过程。

它帮助决策者更好地理解问题，并提供决策的依据和支持。

决策分析常常涉及对不同选项进行权衡和比较，以选择最优的决策方案。

二、决策分析的重要性决策分析在个人生活和组织管理中具有重要的作用。

首先，它能够帮助个体和组织了解问题的本质和背后的因素，避免为了问题的表象而做出错误的决策。

其次，决策分析能够帮助评估不同决策方案的优劣，选择最佳的方案，并减少决策风险。

最后，决策分析可以提高决策的效率和决策者的决策能力，使决策过程更加科学和系统化。

三、常用的决策分析方法1. SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策分析方法，它通过对组织或个体的优势、劣势、机会和威胁进行评估，帮助决策者确定决策的环境和条件，从而更好地制定决策方案。

SWOT分析涉及到对内外环境的分析，以及对内部资源和外部机会的整合，是一种综合性的决策分析方法。

2. 成本效益分析成本效益分析是一种用于经济决策的常用方法。

它通过对决策方案的成本和效益进行评估，计算出方案的成本效益比，以确定其是否值得实施。

成本效益分析能够帮助决策者在有限的资源条件下，选择产生最大经济效益的决策方案。

3. 决策树分析决策树分析是一种常用的定性和定量综合分析方法。

它通过绘制决策树图，对不同决策方案的风险和收益进行预测和分析，以帮助决策者在不同情境下做出最佳决策。

决策树分析的优点是能够直观地显示不同决策方案的结果和影响因素，有利于决策者的理解和决策。

4. 群体决策分析群体决策分析是一种用于团队决策的方法。

它通过收集和整合团队成员的意见和观点，进行多因素评估和综合权衡，最终达成共识和决策。

管理学中的决策分析与决策模型在现代社会中，决策是每个组织和个人都需要面对的重要任务。

而在管理学中，决策分析与决策模型是帮助管理者做出更加科学、准确和合理的决策的重要工具。

本文将从决策分析和决策模型的概念、决策分析的过程、常见的决策模型和在实际组织中的应用等方面进行论述。

一、决策分析的概念决策分析是指在面临不确定性和风险的情况下，通过系统地收集、分析和评估相关信息，以确定最佳决策的过程。

决策分析的目标是为管理者提供决策依据，降低决策的风险。

二、决策分析的过程1. 确定决策目标和需求：明确决策的目标是什么，需要解决什么问题。

2. 收集决策所需的信息：通过内外部信息的收集和整理，为决策提供必要的依据。

3. 分析和评估信息：对收集到的信息进行分析和评估，发现其中的关键因素和问题。

4. 制定备选方案：根据信息分析的结果，确定多个备选方案。

5. 评估备选方案：对各个备选方案进行评估，选择最佳的方案。

6. 实施和监控：将最佳方案付诸实施，并持续监控和评估决策的效果和结果。

三、常见的决策模型1. 经济决策模型：以经济效益最大化为目标，通过成本效益分析、投资回报率、盈亏平衡点等指标来评估决策的价值。

2. SWOT分析模型：通过评估组织内外部的优势、劣势、机会和威胁，为决策提供全面的环境分析。

3. 制约条件模型：考虑到决策中的各种限制条件，以确保决策的可行性和实施性。

4. 关键路径模型：在项目管理中常用的决策模型，用于确定项目的关键路径和重要活动，以确保项目按时完成。

5. 线性规划模型：适用于各种资源分配的决策问题，通过数学模型来最优化资源利用。

四、决策分析与实际应用决策分析和决策模型在实际组织中有着广泛的应用。

下面以企业的产品定价决策为例进行说明：在企业中，产品定价是一个非常重要的决策。

通过决策分析的过程，管理者需要明确定价的目标和需求，收集市场需求、成本和竞争对手价格等信息，进行分析和评估。

接下来，通过制定备选方案和评估备选方案，选择最佳的产品定价策略。

和相关成本，计算差量收入和差量成本，再计算
差量损益，根据差量损益选择最优方案的方关收入
相关成本
差量收入
相关成本
相关成本
差量成本
差量损益
当差量损益＞0时，A方案可取；
当差量损益 ＜ 0时 ，B方案可取。
经营决策分析概述
或两个以上方案时：
A方案
B方案
C方案
相关收入 相关成本
相关收入 相关收入
经营决策分析概述
五、经营决策的基本方法
（一）贡献毛益分析法：通过比较备选方案的贡 献毛益大小选择最优方案的分析方法。
注意的问题： 1、适用不存在固定成本或固定成本相同。 2、有专属成本时，比较备选方案的剩余贡献 毛益。 3、可以比较贡献毛益总额或单位资源贡献毛 益
经营决策分析概述
(二)差量分析法：根据两个备选方案的相关收入
经营决策分析概述
三、决策的程序 1、确定决策目标 2、设计备选方案 3、选择、确定最优方案 4、执行
经营决策分析概述
四、经营决策中应考虑的因素
（一）相关业务量 决策中必须考虑的，与特定方案相联系的业务量 （二）相关收入 决策中必须考虑的，与特定方案相联系各项收入 （三）相关成本 决策中必须考虑的，与特定方案相联系的各项成 本。
2、长期投资决策
在较长时期内（超过一年）才能实现目标的决策 特点：需要投入大量资金，结果会改变企业的生 产经营能力，目标是取得最大的投资收益。
经营决策分析概述
（二）决策对象的未来状况分 1、确定型决策 决策对象的未来状况是明确的，所涉及的备选方 案的各项条件都是已知的，只有一个确定的结果 2、风险型决策 决策对象的未来状况不太明确，但决策者可以预 知未来可能的各种状况及概率，方案的执行会出 现两种或两种以上的结果，决策结果有一定风险 性。

统计学中的决策分析决策分析是统计学的一个重要应用领域，它借助相关数学模型和统计推断，帮助决策者在面对不确定性和风险时做出最佳决策。

在日常生活和商业中，决策分析广泛应用于风险评估、资源分配、产品开发、投资决策等方面。

本文将介绍统计学中的决策分析的基本原理和常用方法。

一、决策分析的基本原理决策分析的基本原理是建立决策模型，通过搜集和分析相关数据，从而预测不同决策方案的可能风险和回报。

决策模型通常包括以下几个要素：1. 目标：明确决策的目标是什么，比如最大化利润、降低成本、提高市场份额等。

2. 决策变量：决策变量是可以控制和调整的因素，决策者通过调整决策变量来达到目标。

例如，产品价格、市场推广力度、生产数量等。

3. 不确定性因素：不确定性因素是指不能完全预测或控制的因素，包括市场需求、竞争环境、经济状况等。

决策分析的关键就是针对这些不确定性因素进行分析和预测。

4. 决策结果：决策结果是特定决策方案的预期结果，可以是利润、市场份额、客户满意度等。

基于以上要素，决策分析通过建立数学模型，利用统计学方法进行数据分析和预测，以支持决策者做出最佳决策。

二、常用决策分析方法1. 风险分析风险分析是决策分析中的一个重要步骤，它旨在评估不同决策方案的风险和回报。

常用的风险分析方法包括：（1）决策树分析：决策树是一种图形化的分析工具，它能够将各种决策和不确定性因素结合起来，并通过计算预期价值和风险来辅助决策。

（2）期望效用分析：期望效用是一种用数学方式量化决策者的偏好和效用函数，通过计算各种决策方案的期望效用来辅助决策。

2. 假设检验在决策分析中，常常需要对不同假设进行检验以支持决策。

假设检验是一种基于统计推断的方法，用于判断样本数据是否支持某种假设。

假设检验的步骤通常包括确定零假设和备择假设，选择适当的检验方法，计算样本数据的统计量，并根据统计量的分布情况得出结论。

3. 敏感性分析敏感性分析是决策分析中的一种技术，用于评估决策结果对于不同变量的敏感程度。

决策分析方法决策分析（decisionanalysis）是一种研究网络开发决策的复杂、抽象的分析方法，它为应对多方冲突和不确定性而提供支持，并可帮助决策者在面临类似情况时，认识的利弊、预期的结果以及其它因素，从而能更有针对性地做出科学正确的决策。

它结合了有用的分析工具及统计学、管理学、计算机学等多学科方法，通过利润和风险的对比来提升对决策的精确性，准确估计和识别决策风险，从而帮助决策者更好地做出决策。

决策分析有三个基本步骤：决策分析前的环境分析，决策模型的确定与构造及最优决策的选择。

环境分析需要明确目标，识别问题的根源，深入研究问题的本质，把握当前的状况；决策模型构造可通过决策树、线性规划、整数规划等多种方法来实现；最后，根据构建的模型，选择最好的决策方案。

当前，决策分析已被广泛应用于金融、营销、物流、教育等领域，如在金融领域，可以针对投资风险、税务策略等等考虑因素；在营销领域，可以帮助企业合理分配广告费用和确定产品定价；在物流领域，可以有效地利用分析法识别出更有效的运输路径、货物调度等，以及更有效地开展物流规划。

在教育领域，决策分析可以帮助教育者做好学校运行管理，推进决策再造、决策改革，从而提高教育效率。

在以上几个领域中，决策分析可以更好地支持所有决策过程，无论是战略决策还是日常决策，都能从中获得以下重要价值：（1）提出全面的决策解决方案。

决策分析可以根据决策者的需求提供解决方案，充分发挥其对当前问题的认识，为把握整体情况、分析不同决策方案之间的差别、估算不确定性结果提供依据。

（2）减少决策失误。

决策分析可以避免偶然性和临时性的决策失误，并可以加强决策的可靠性，避免决策失误带来的严重后果。

（3）改善决策质量。

决策分析可以发现决策中存在的问题，对决策过程中可能会出现的问题做出评估，从而改善决策的质量。

（4）帮助决策者拓展思路。

决策分析可以有助于决策者扩展思路，扩大决策的视野，更好地把握当前问题的全局。

41
P(S2)=0.4时
一般： 般：
E(A1 )=α×500+(1500+(1 α)(-200)=700 )( 200)=700α-200 200 E(A2) )=α×( (-150)+(1150)+(1 α)(1000) )(1000)=-1150 1150α+1000 令E1 =E2 得α=0.65
决策步骤
30
(三)、折衷准则 选择加权系数α(0 α1) max{α(maxVij )+(1-α)(minVij )}
i j j
α=0.6
S1
S2
S3 Vi1 =max Vi2 =min 加权平均
A1 20 A2 9 A3 6
1 8 5
-6 0 4
20 9 6
-6 0 4
9.6 5.4 max=9.6
15
决策分析的主要内容
决策准则 决策树 用决策树分析系列决策问 用决策树分析系列决策问题 检查是否需要获得更多的信息 贝叶斯法 用更新的信息更好地决策 贝叶斯法——用更新的信息更好地决策 效用理论 用效用更好地反映收益的价值 效用理论——用效用更好地反映收益的价值
16
概率论基础
随机事件(实验，试验 实验 试验)
称α=0.65为转折概率 α>0.65 α<0.65 选 A1 选 A2
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直接使用先验概率 决策步骤 –对于每一种备选方案，将每一个收益乘以 相应自然状态的先验概率，再把乘积相加 就得到收 的加权 均 这就是备选方案 就得到收益的加权平均，这就是备选方案 的期望收益 –选择具有最大期望收益的备选方案作为决 选择具有最大期 收益的备选方案作为决 策方案
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项目管理中的决策分析方法探讨在项目管理中，决策分析方法是一项至关重要的工具，可以帮助项目经理和团队做出明智、高效的决策。

本文将对决策分析方法进行深入探讨，包括决策分析的概念、方法和应用。

一、决策分析概述决策分析是指根据不同决策因素的权重和概率，通过定量和定性方法，对不同决策方案进行比较和评估的过程。

决策分析的目的是帮助项目团队确定最佳决策方案，以最大程度地减少不确定性和风险，并在资源有限的情况下，实现项目目标。

二、决策分析方法1. SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析方法，它通过对项目的优势、劣势、机会和威胁进行评估，帮助项目团队识别项目潜在的风险和机遇。

通过对SWOT分析的结果进行对比和权衡，项目团队可以制定出有效的决策方案。

2. 决策树分析法决策树分析法是一种图形化的决策分析方法，它将决策问题转化为一系列的决策节点和结果节点，通过计算不同路径的条件概率和决策概率，确定最佳的决策路径。

决策树分析法可以帮助项目团队在复杂的决策环境中快速评估各种决策方案的潜在风险和回报。

3. 成本效益分析法成本效益分析法是一种经济学上常用的决策分析方法，它通过比较各种决策方案的成本和效益，在给定的条件下确定最佳的决策方案。

成本效益分析法可以帮助项目团队在资源有限的情况下，选择具有最大效益的决策方案。

4. 敏感性分析法敏感性分析法是一种用来评估和分析决策方案对不同变量的敏感程度的方法。

通过对决策方案的关键变量进行变动和调整，可以确定哪些变量对决策方案的结果影响最大。

敏感性分析法可以帮助项目团队了解决策方案的风险和不确定性，从而做出更加明智的决策。

三、决策分析方法的应用决策分析方法在项目管理中有着广泛的应用。

项目经理可以利用这些方法来评估和比较不同的决策方案，确定最佳的方案，并制定相应的决策策略。

同时，决策分析方法还可以帮助项目团队识别和处理项目中的风险和不确定性，确保项目的顺利实施。

在项目初始化阶段，决策分析方法可以帮助项目经理和团队决定是否启动项目，评估项目的可行性和潜在风险。

决策分析决策分析是指在面对决策问题时，通过系统化的方法和工具，对现实世界的不确定性进行量化和分析，以帮助决策者做出明智的决策。

在各行各业中，决策分析已经成为一种重要的管理工具，可以帮助企业和组织提高决策的效率和精确度，从而达到更好的业绩和成就。

决策分析的目标是找到最佳的决策方案，以最大程度地满足决策者的目标和需求。

在决策分析的过程中，需要考虑多种因素，包括不确定性、风险、成本、效益等等。

为了达到这个目标，决策分析使用了一系列的方法和工具，例如决策树、影响度矩阵、分类判断等等。

在决策分析中，首先需要明确决策的目标和约束条件。

确定了目标和约束条件后，就可以开始收集和分析相关的信息。

这个步骤非常重要，因为决策的质量和准确性很大程度上取决于信息的质量和准确性。

因此，需要收集尽可能多的信息，并进行有效的分析和处理。

在信息收集和分析的基础上，可以建立决策模型，以帮助决策者理清决策问题的复杂性。

决策模型建立的过程中，需要将不确定性和风险纳入考虑，以便在评估决策方案时能够对其进行综合评价。

为了更好地评估决策方案，可以使用一些量化的指标，例如成本效益分析、风险评估等等。

在评估了不同的决策方案后，就可以选择最佳的决策方案并加以执行。

在决策执行的过程中，需要及时监控和调整，以确保决策的有效性和实施效果。

如果发现决策方案存在问题或者效果不佳，可以及时进行调整和优化。

总之，决策分析是一种重要的管理工具，可以帮助决策者在面对复杂的决策问题时做出明智的决策。

通过系统化的方法和工具，可以将不确定性和风险量化和分析，从而提高决策的准确性和有效性。

在实践中，决策分析已经被广泛应用于各行各业，成为提高组织和企业绩效的关键因素之一。

第2章确定型决策分析学习目标1. 了解确定型决策分析的相关概念；2. 学会现金流量及货币的时间价值与计算3. 掌握盈亏决策分析方法，理解盈亏决策分析的基本原理；4. 掌握无约束确定型决策的方法，熟悉常用分析方法；5. 根据决策问题的实际情况，熟悉用综合方法进行多方案投资决策。

导言确定型决策是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。

构成一个确定型决策问题必须具备4个条件：（1）存在一个明确的决策目标；（2）存在一个明确的自然状态；（3）存在可供决策者选择的多个行动方案；（4）可求各方案在确定状态下的损益值。

由于确定型决策的自然状态只有一种，决策环境完全确定，问题的未来发展只有一种确定的结果，这类问题可以通过建立最优化数学模型来求解。

利用运筹学方法决策最优策略问题在运筹学相关书中已作介绍，本章仅介绍确定型投资决策分析方法。

第1节现金流量及货币的时间价值与计算随着市场经济的深入发展和企业经营机制的转换，企业获取可用资金（即现金）的能力已成为企业生存和发展极其重要的因素，也成为投资者、债权人和决策层最为关注的问题。

任何一个经济系统（项目、企业、部门等）所从事的活动，从货币形态上来讲，就是货币的流入与流出，即现金的流入与流出。

仅仅活动的目的就是要使货币在流入与流出的过程中得到增值。

评价一个经济系统的经济效益，就要看现金流入量与现金流出量之差，即现金净流量的大小。

货币的时间价值，是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值，也称为资金的时间价值。

在市场经济中，有这样一种现象：即现在的1元钱和1年后的1元钱其经济价值不相等，或者说其经济效用不同。

现在的1元钱，比1年后的1元钱经济价值要大一些，即使不存在通货膨胀也是如此。

例如，将现在的1元钱存入银行，1年后可得到1.1元（假设存款利率为10%）。

这1元钱经过1年时间的投资增加了0.10元，这就是货币的时间价值。

在投资实务中，人们习惯使用相对数字表示货币的时间价值，即用增加价值占投入货币的百分比来表示。

无油(0.5)、少油(0.3)、富油(0.2)，钻井费用为7万 元，如少量出油可收入12万元，大量出油27万元，不 出油收入为零；为了避免盲目钻井，可以先进行勘探 试验以了解地质结构情况，勘探费用为1万元，勘探结 果可能会是：地质构造差、构造一般、构造良好，根 据过去的经验，地质构造与油井出油的关系如表所示， 试用决策树进行决策。
i k
P( S i ) P( k P( k )
S)
i
P(Si/θk) 无油(S1) 0.7317 构造差(θ1) 0.4286 一般(θ2) 0.2083 良好(θ3)
少油(S2) 0.2195 0.3428 0.3750
富油(S3) 0.0488 0.2286 0.4617
灵敏度分析
某工程准备施工，需要决策下个月是否开
全信息价值
如现在经过市场研究可以确切地估计未来到底
发生I、P、R中何种状态，则称之为完全信息。 如预测未来一定出现I或P，则采取设立分店方 案，如预测结果是R，则放弃设分店方案，相 应的收益为：300万元、100万元、0；三种状 态的先验概率为：0.2、0.5、0.3。 则使用完全信息后的期望收益值为110万元， 此值为确定条件下的期望价值，此值与无市场 研究情况下的最优期望收益值之差称为完全信 息的价值。市场研究效果再好，决策人付出的 咨询费也不可能大于此值。
状态 I P R
赞成 P(F/I)=0.8 P(F/P)=0.5 P(F/R)=0.1
反对 P(U/I)=0.2 P(U/P)=0.5 P(U/R)=0.9
例题分析
将是否进行市场研究作为
第一级决策，咨询公司赞 成或反对作为决策后的两 种状态。在原来决策树基 础上，增加一级决策，构 成增广决策树。 得到进行市场研究后期望 收益值为64万元，与无市 场研究的期望收益值之差 为44万元——是市场研究 提供信息的价值，此值是 决策者可能付给市场研究 的最大费用。

第一节 决策分析问题及其一般性描述
– （一）决策问题的基本要素
– 决策问题一般包括三个基本要素：行动方案、自然状态和 损益函数(Alternative, State of Nature, Payoff)。 – 首先，任何决策问题都必须具有两个或两个以上的行动方 案。通常用Ai（i=1，…，m）表示某一具体的可行方案， 用A=｛A1，A2，…，Am｝表示方案集。 – 其次，任何决策问题，无论采取何种方案，都面临着一种 或几种自然状态。自然状态简称状态，也称事件。决策问 题中的自然状态是不可控制因素，因而是随机事件。通常 用Si（j=1，…，n）表示某一具体的状态，用S=｛S1， S2，…，Sn｝表示状态集。
四、后悔值准则(minimum regret approach)
– 该准则认为，决策者制定决策之后，如果实际情况没有 达到理想的结果，决策者必后悔。该准则将各自然状态 下的最大损益值确定为理想目标，将该状态下的各方案 的损益值与理想值的差值称为相应方案的后悔值（或称 为机会损失值），然后在各方案的最大后悔值中选择一 个最小的，相应的方案为最优方案。因此，该原则也称 为最小后悔值准则。其数学描述如下：
i j 1
n
i 1,, m
– 则方案Ak为最优方案。
（二）期望损失准
– 最小期望损失准则就是先计算各方案的期望损失值， 然后加以比较，期望损失最小值所对应的方案为最 优方案。其数学描述为
EL( A j ) P( S j ) hij
j 1 i n
i 1, , m
EL( Ak ) min{EL( Ai )}
自然状态 损益值 行动方案
S1
r11 r21 ┆
S2
r12 r22 ┆

决策分析1 决策的概念和分类1.1决策的概念决策分析是从多个方案中挑选出一个方案的过程。

决策的要素如下：(1) 决策主体决策主体包括分析者和决策者。

分析者是描述问题，提出方案，评估方案并提供建议的人。

决策者是最终确定方案的人。

(2)目标目标是决策者希望达到的条件或状态。

(3) 方案方案是实现目标的各种手段。

(4) 结果结果又称自然状态，它是实施某个方案而产生的后果，用收益、损失、利润、成本或效用度量。

(5) 效用效用是决策者对方案实施结果满意程度的度量。

1.2决策的分类(1) 按目标的数量分类可将决策分为单目标决策和多目标决策。

(2) 按决策的环境分类可将决策分为确定型决策，不确定型决策和风险决策。

(3) 按方案的数量分类可将决策分为属性决策和优化决策。

(4) 按决策者的数量分类可将决策分为个体决策和群决策。

以下介绍一些单目标和多目标属性决策方法。

2 单目标决策方法单目标决策是只有一个目标的决策，例如收益最大化或损失最小化。

2.1 确定型决策确定型决策是自然状态确定时的决策。

如果后果用收益度量，从各个方案中选择一个收益最大的方案。

如果后果用损失度量，从各个方案中选择一个损失最小的方案。

2.2 不确定型决策不确定型决策是自然状态不确定时的决策。

决策方法分为极大极大法、极大极小法、 系数法和等可能法等等。

(1) 极大极大法极大极大(max max)法是一种乐观主义的决策方法。

这种方法首先从各个方案中挑选出最好的后果，然后从这些最好的后果中挑选出最好的后果。

以下是[3]p10的一个例子。

例2.1某工厂准备生产一种产品，市场对这种产品的需求大致分为较高、一般和较低三种情况。

工厂有三种生产方案，第一种方案是新建一条生产线(A1), 第二种方案是改建原有生产线(A2), 第三种方案保持原有生产线不动(A3)。

这种产品计划生产三年，这三年内各方案在不同市场需求下的收益见表2.1(忽略最后一列)。

用极大极大法确定一个方案。

生事件的概率； 后验概率：利用样本情报对先验概率修正
后得到的概率；
2. Ellsberg悖论
两个口袋各有100只球，其中第一个口袋内有40 只白球，30只绿球，30只黄球；第二只口袋里有40 只白球，60只黄球和绿球。
方案A: 从第一个口袋中抽出一球，若为白球或黄 球，得1000元。
方案B: 从第二个口袋中抽出一球，若为白球或 黄球，得1000元。
N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 -6
N1( 需求量大 )；P(N1) = 0.3
20
N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 -2
N1( 需求量大 )；P(N1) = 0.3 10 N2( 需求量小 )；P(N2) = 0.7 5
四、灵敏度分析
研究分析决策所用的数据在什么范围内 变化时,原最优决策方案仍然有效.
E(S1)
E(S2)
E(S3)
0
0.35
1
p
p=0.35为转折概率
在实际工作中，如果状态概率、收 益值在其可能发生的变化的范围内变化 时，最优方案保持不变，则这个方案是 比较稳定的。反之如果参数稍有变化时， 最优方案就有变化，则这个方案就
就不稳定的，需要我们作进一步的分 析。就自然状态N1的概率而言，当其概 率值越远离转折概率，则其相应的最 优方案就越稳定；反之，就越不稳定。
与此同时，爱德华兹和阿莱斯从心理学角度考察 这些理论在行为中的真实性，开创了＂行为决策理 论＂的研究．
阿罗（K.Arrow）的群决策．
简言之： 现代决策理论从理性决策研究开始，然后出现行
为决策研究．现在两类研究相辅相成，彼此促进，构 成决策研究的格局．问题尚多，还不能说已经成熟．
发展趋势