数字图书馆关键技术1

超星数字图书馆系统述略莫少强(广东省中山图书馆,广州510110)1摘 要2本文简要介绍了我国首个投入商业运作的数字图书馆)))超星数字图书馆的总体结构、系统组成、基本功能、技术创新点以及商业运作模式。

1关键词2数字图书馆;资源共享;商业运作模式;技术创新点1中图分类号2G25017 1文献标识码2A 1文章编号21002-1167(2001)01-0033-031 前 言经过20世纪90年代信息技术的飞速发展,知识经济将成为21世纪世界经济的主流。

在国家科技部、中国科学院、国家/863计划0等有关方面的大力支持下,中国数字图书馆工程作为国家科技创新的重点工程已正式启动。

超星数字图书馆最近被选择作为/国家863计划0中国数字图书馆示范工程。

北京世纪超星公司是一个IT 行业的民营企业,从事档案和图书资料数字化已有多年历史,在图书资料的数字化加工及其资源利用等方面取得重要进展,建立了全国规模最大的图书资料数字化加工基地。

近两年来,该公司采用一系列先进技术,攻克了许多技术难关,开发成功超星数字图书馆系统。

这是我国第一个商品化的数字图书馆系统。

超星公司与广东省中山图书馆、清华大学图书馆、湛江市图书馆等合作,探索一条适合中国国情的数字图书馆发展之路,也取得重要进展:广东省中山图书馆建立了超星数字图书馆华南站;清华大学图书馆建立了超星数字图书馆教育站;湛江市图书馆建立了亚热带海洋经济数据库。

超星公司还计划在华东、华中、华北、东北、西北、西南地区建立中心网站,在全国范围内实现资源共享。

超星数字图书馆及其运作模式,是21世纪数字化图书馆的先驱和雏形。

超星数字图书馆的建立和服务,实现24小时开馆,读者不受地域和复本量的限制,能够最大限度地满足读者的阅读需求;可以缓解我国图书馆购书费严重不足、藏书空间爆满、图书利用率低等突出矛盾和问题,从而推动全社会的两个文明建设,因而具有重大的现实意义。

本文拟对超星数字图书馆的总体结构、软件组成和基本功能、技术创新点、商业运作模式等作一个简要介绍。

数字图书馆信息安全保障体系提纲：1. 数字图书馆信息安全保障体系的概述2. 数字图书馆信息安全保障体系涉及的关键技术3. 数字图书馆信息安全保障体系面临的风险和挑战4. 数字图书馆信息安全保障体系的建设与改进5. 数字图书馆信息安全保障体系的应用实例提纲一：数字图书馆信息安全保障体系的概述随着互联网和数字技术的快速发展，数字图书馆成为了获取信息和知识的重要方式和平台。

为确保数字图书馆的信息安全，保护读者和图书馆自身的数据安全，数字图书馆信息安全保障体系得到了广泛关注。

该体系是保障数字图书馆信息安全的关键保障措施，它包括体系结构的设计、技术手段的应用和管理运作等多个方面。

这篇论文将分析数字图书馆信息安全保障体系的概述，包括体系的结构、保障安全的重要性和基本原则。

首先，数字图书馆信息安全保障体系的结构主要包括基础设施、数据管理、风险评估和应急响应四个方面。

其中基础设施的建设是数字图书馆信息安全保障的基础，包括硬件设备和网络设施的建设、部署和维护。

数据管理是数字图书馆信息安全保障的重要环节，包括数据采集、整理、存储、传输和处理等方面，要通过安全的技术手段来实现。

风险评估是对数字图书馆的安全漏洞、威胁进行识别、评估和控制的过程。

应急响应则是在发生安全事故时，采取的紧急措施和调查处理等。

其次，数字图书馆信息安全保障体系的重要性在于保护图书馆的信息资源，特别是读者的隐私和知识产权。

同时，数字图书馆信息安全保障体系能够提升图书馆的服务质量和效率，为读者提供更稳定、便捷、安全的服务。

在信息时代，图书馆作为信息服务提供者，必须重视数字图书馆信息安全保障体系的建设。

最后，数字图书馆信息安全保障体系的基本原则是“安全第一”，强调信息安全保障是数字图书馆的一项基本职责，同时还需遵守相关的法律法规，确保信息利用的合法性和合规性。

提纲二：数字图书馆信息安全保障体系涉及的关键技术数字图书馆信息安全保障体系需要应用到多种关键技术，这些技术以保证数字图书馆的信息安全为目的。

人工智能技术在数字图书馆中的应用随着信息技术的飞速发展，数字图书馆已经成为传统图书馆向数字化方向转型的重要部分。

现代人们的信息需求越来越广泛，数字图书馆通过在线资源的数字化存储、管理和分享，在满足读者需求的同时也进一步提高了知识的传播效率。

而“人工智能技术”则是数字图书馆向智能化方向转型的重要途径。

一. 人工智能技术在数字图书馆中的应用1. 自然语言处理技术自然语言处理技术（NLP）可帮助提高搜索引擎的精确度和速度，改进数字图书馆的检索效率。

它可以分析图书馆中存储的文本并自动标记关键词，利用这些关键词引导用户能够更快地找到自己所需的信息。

此外，NLP技术还可以帮助提高文档的自动分类和归档能力，读者可以更快地查找到内容相关的文献。

2. 数据挖掘和机器学习技术数据挖掘和机器学习技术可以帮助数字图书馆自动化地对大量数据进行分析，甄别出有价值的信息，并基于这些信息提供可靠的推荐服务，精细匹配用户的阅读兴趣，提供更符合用户需求的阅读材料或推荐具有较高参考价值的相关文献。

3. 虚拟助手聊天机器人虚拟助手聊天机器人是一种基于自然语言处理技术、机器学习和语言理解的智能交互系统。

数字图书馆可以与用户在所有时间对话，这种交互方式增加了人机互动的效果，消除了时空限制的阻碍，大大方便了读者的信息查询体验。

二. 人工智能技术在数字图书馆中的意义1. 提高检索效率人工智能技术可以感知读者的需求，进行智能化的分类和搜索，使得查找图书馆资源变得非常高效。

阅读者们可以用更少的时间、更少的步骤找到符合需求的文献。

2. 提供更个性化的服务人工智能技术有助于数字图书馆提供更个性化的服务。

通过深入了解读者阅读喜好和阅读习惯，数字图书馆可以根据用户的个人需求推荐更加适合他们的阅读材料，提高了读者的阅读体验。

3. 提高数字图书馆的内容可访问性数字图书馆提供了各大图书馆海量的文献资源，但是有许多旧的数字化文献因为表现形式、格式等问题，难以被普通读者所访问到。

智慧图书馆解决方案一、引言智慧图书馆是利用现代信息技术手段，将图书馆的各项功能进行数字化、智能化改造的一种解决方案。

通过引入智能设备、数据管理系统和人工智能等技术，智慧图书馆可以提供更高效、便捷的图书借阅、检索、管理和服务体验，为读者和图书馆工作人员提供更好的服务。

二、智慧图书馆的特点1. 数字化管理：智慧图书馆通过数字化管理系统对图书馆的各项资源进行管理，包括图书、期刊、报纸、音像资料等。

通过数字化管理，可以实现资源的高效利用和共享，减少了传统图书馆管理过程中的人工操作和纸质文档的使用，提高了工作效率。

2. 智能化服务：智慧图书馆引入智能设备和人工智能技术，为读者提供更便捷、个性化的服务。

例如，读者可以通过智能终端设备进行图书借阅、还书、续借等操作，无需排队等候；智能推荐系统可以根据读者的阅读偏好和历史借阅记录，为其推荐相关图书和资料。

3. 数据化分析：智慧图书馆通过数据管理系统对读者的借阅行为、阅读偏好等数据进行采集和分析，可以为图书馆提供数据支持，匡助图书馆更好地了解读者需求，优化图书采购和馆藏管理，提供更符合读者需求的图书和资料。

4. 跨平台支持：智慧图书馆可以支持多种终端设备，例如电脑、手机、平板等，读者可以通过不同的设备进行图书借阅和查询。

同时，智慧图书馆也可以与其他学校或者机构的图书馆进行数据共享和资源互通，提供更广泛的服务。

三、智慧图书馆解决方案的关键技术1. 物联网技术：智慧图书馆通过物联网技术将图书馆内的各种设备和资源进行连接，实现设备之间的信息共享和互动。

例如，通过RFID技术，可以实现图书的自动借还、定位和盘点等功能。

2. 人工智能技术：智慧图书馆引入人工智能技术，例如自然语言处理、机器学习等，可以实现智能推荐、智能问答等功能。

通过分析读者的阅读偏好和历史借阅记录，智能系统可以为读者提供个性化的图书推荐和解答相关问题。

3. 大数据技术：智慧图书馆通过大数据技术对读者的借阅行为、阅读偏好等数据进行采集和分析，可以为图书馆提供数据支持，匡助图书馆优化资源配置和服务质量。

数字图书馆多模态检索关键技术研究与应用随着数字化时代的快速发展，图书馆逐渐从传统的纸质资源向数字媒体资源转变。

数字图书馆的建设与发展，已经成为当今图书馆事业的重要发展方向。

而多模态检索技术在数字图书馆中的研究与应用，被广泛关注和探讨。

数字图书馆的特点在于其多媒体资源的呈现形式。

传统的图书馆仅仅是以文字作为信息载体，而数字图书馆则拥有丰富多样的媒体资源，如文本、图像、音频、视频等。

多模态检索技术的研究旨在从这些多媒体资源中提取有效信息，实现准确、高效的检索。

多模态检索技术的关键在于多媒体信息的特征提取和融合。

传统的文本检索技术主要侧重于利用关键词匹配的方式进行检索，而在多模态检索中，需要将图像、音频等非文本信息转化成可供计算机处理的数值特征。

图像特征提取可通过提取颜色、纹理、形状等特征进行，而音频特征可通过提取频率、振幅等特征进行。

提取到的多媒体特征需要进一步融合，以实现多模态信息的一体化表示和处理。

多模态检索技术的应用涉及到多个领域。

在数字图书馆中，多模态检索技术可以提供更加方便、快捷的信息检索体验。

用户无需仅仅依靠关键词进行文本检索，而可以通过输入图像或音频等多媒体信息，实现更加精确和准确的检索结果。

此外，多模态检索技术还在教育领域、医疗领域、文化传承等方面发挥着重要作用。

例如，在教育领域，学生可以通过拍摄一幅图像或录制一段音频，直接获取相关课程资料和学习资源。

然而，多模态检索技术在应用中也面临着一些挑战和问题。

首先，多模态信息的特征提取和融合仍然是一个复杂而困难的问题。

由于非文本信息的多样性和复杂性，有效的特征提取方法仍需进一步深入研究和改进。

此外，由于不同媒体之间的异构性，多模态信息的融合方法也需要根据场景需求进行定制化设计。

此外，多模态检索技术在隐私保护方面也需要重视。

由于多模态信息携带了更加丰富和敏感的个人隐私，如人脸、声音等特征，如何在保护用户隐私的前提下，实现多模态信息的有效检索和利用，是一个亟待解决的问题。

数字图书馆的发展及关键技术作者：郑沁来源：《海峡科学》2012年第12期[摘要] 数字图书馆作为未来图书馆的发展方向，涉及到图书情报、计算机和通讯科学领域的理论和技术。

该文主要论述数字图书馆的概念及特征，研究发展数字图书馆的关键技术以及代表未来发展方向的云计算技术。

[关键词] 数字图书馆信息技术网络环境云计算技术1 数字图书馆的概念及特征1.1数字图书馆的概念数字图书馆是以现代信息技术进行构建，以大型、多种文献信息资源数据库为依托，以网络为传输手段，以方便、快捷地为读者提供数字文献信息服务为目标的网络虚拟图书馆。

它产生于传统图书馆的基本模式，实际上并不占用太大的物理空间，也不受时间的限制，它的存在方式是将文字、图像、声音等信息进行数字化处理并高倍压缩后，以数据库的方式存储，并通过网络传输，从而做到文献信息资源的网上共享和快捷服务。

1.2 数字图书馆的特征1.2.1文献信息资源数字化文献信息资源数字化主要利用现代信息技术，对传统的文献信息进行数字化处理。

它不仅包括个体文献信息的数字化，而且包括整体文献信息资源的数字化，它需要采用信息转换技术、信息识别技术、信息压缩技术、信息储存技术和信息保护技术等。

1.2.2 文献信息资源共享化数字图书馆建设并不是某一个或某几个图书馆之间的事情，它涉及整个文献信息领域。

建设数字图书馆的主要目的在于实现全社会对文献信息资源共享。

1.2.3 信息传播网络化文献信息传播途径的改变是数字图书馆建设的一个重要方面。

也就是说，如果不能实现文献信息传播的网络化，就失去了数字图书馆建设的本来意义。

从美国数字图书馆的发展实践看，应先从建立局域网开始，进行局部信息资源传播与共享，然后向广域网推进，很明显就是逐步实现文献信息资源社会化。

1.2.4 文献信息中心的虚拟化通过建设数字图书馆，读者逐步减少进入文献信息中心的次数，而通过网络进行信息查询、知识获取和信息利用等。

由此，读者的角色发生变化，即由传统意义上的读者向网络终端用户转变。