linkhashmap 方法

hashmap和linkedhashmap底层原理
HashMap和LinkedHashMap都是Java中常用的Map集合实现类。

HashMap底层原理：
HashMap底层是通过一个数组和链表实现的。

具体来说，HashMap内部有一个Node数组，每个数组元素都是一个链表的头节点。

当向HashMap中添加一个键值对时，HashMap会根据键的哈希值确定这个键值对在数组中的位置，然后将这个键值对添加到对应位置的链表中。

如果遇到哈希冲突（即不同的键计算得到的哈希值相同），则会采用链表法解决冲突，即将冲突的键值对直接加入到链表中。

当链表长度超过一定阈值（默认是8）时，链表会转变为红黑树，以提高查询效率。

在进行查询操作时，HashMap会根据键的哈希值找到对应的链表或红黑树，然后遍历链表或红黑树来查找对应的值。

LinkedHashMap底层原理：
LinkedHashMap继承自HashMap，它在HashMap的基础上增加了一个双向链表来维护键值对的顺序。

在向LinkedHashMap 中添加键值对时，除了要执行HashMap的添加操作外，还会在双向链表的尾部添加一个新的Entry节点，用于记录添加的键值对。

这样，当遍历LinkedHashMap时，可以按照键值对的添加顺序来遍历。

在LinkedHashMap中，可以选择按照插入顺序遍历，也可以选择按照访问顺序（即最近访问的键值对排在最前面）来遍历。

总结：
HashMap和LinkedHashMap都是通过一个数组来存储键值对，HashMap使用链表法来解决哈希冲突，而LinkedHashMap在
此基础上增加了一个双向链表来维护键值对的顺序。

LinkedHashMap 是 Java 集合框架的一部分，它同时维护了插入顺序或访问顺序（取决于构造函数的参数）。

在 Android 和其他 Java 平台上，其实现原理是相同的。

以下是 LinkedHashMap 的主要实现原理：1.双向链表和哈希表的结合：LinkedHashMap 继承自 HashMap，因此它基于哈希表实现。

但是，与 HashMap 不同，LinkedHashMap 还维护了一个双向链表，用于记录插入顺序或访问顺序。

2.记录访问顺序：如果 LinkedHashMap 是按照访问顺序来排序的（构造函数中的accessOrder 参数为 true），那么每次访问一个元素（通过 get 或 put 方法），该元素都会被移动到链表的尾部。

这样，最近访问的元素总是在链表的尾部，而最久未访问的元素在链表的头部。

3.记录插入顺序：如果 LinkedHashMap 是按照插入顺序来排序的（构造函数中的accessOrder 参数为 false 或未指定），那么新插入的元素会被添加到链表的尾部。

这样，链表中的元素顺序就反映了它们的插入顺序。

4.删除最老元素：当 LinkedHashMap 达到其容量限制，并且需要添加新元素时，它会删除链表头部的元素（也就是最久未访问或最早插入的元素），以确保空间可用。

5.性能考虑：由于 LinkedHashMap 需要维护额外的链表结构，因此在插入、删除和访问元素时，它的性能略低于 HashMap。

然而，对于需要保留元素顺序的应用场景，这种性能损失通常是值得的。

在 Android 开发中，LinkedHashMap 常用于实现缓存策略，例如 LRU（最近最少使用）缓存。

通过将 accessOrder 参数设置为 true，并覆盖 removeEldestEntry 方法以在达到容量限制时删除最久未访问的元素，可以轻松地实现 LRU 缓存。

linkedhashmap 原理LinkedHashMap 是 Java 中的一种 Map 集合，它继承自 HashMap，但在其基础上提供了顺序访问的保证。

LinkedHashMap 通过维护一个双向链表来实现有序访问。

该链表的顺序与元素插入到Map 中的顺序相同，也就是说，可以按照插入顺序、访问顺序或者自定义的顺序来遍历Map。

LinkedHashMap 内部有两个变量分别保存头尾节点，这两个节点虚拟存在于LinkedHashMap 内部，并不算作真正的元素。

在新建 LinkedHashMap 时，这两个虚拟节点会相互引用，形成一个链表。

用户操作 LinkedHashMap 时，如果进行增删操作，则该节点会被加入到这个链表中，然后按照其对应的位置链接到链表对应位置的节点上。

对于查找或遍历操作，则是直接进行访问，不会对该链表造成影响。

LinkedHashMap 的实现原理为，维护一个 AccessOrder 用来记录元素的访问顺序。

当 AccessOrder 为 true 时，每次访问一个元素会导致该元素移到双向链表的最后端，保证最后访问的元素排在最后面。

如果 AccessOrder 为 false，则按照插入顺序进行遍历。

另外，LinkedHashMap 还提供了 removeEldestEntry 方法，该方法默认返回 false。

如果继承该方法并在方法中返回 true，则可以使 LinkedHashMap 自动删除最老的元素，保证 Map 大小不会超出指定的容量大小。

LinkedHashMap 与 HashMap 相比，因为需要维护额外的链表结构，所以空间开销比HashMap 要大。

但是，对于需要访问顺序的场景，使用 LinkedHashMap 可以提高遍历时的效率。

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linkedhashmap用法LinkedHashMap 是 Java 中的一个类，它实现了 Map 接口，并且继承了 HashMap 类。

与 HashMap 不同的是，LinkedHashMap 会保留插入顺序。

这意味着遍历 LinkedHashMap 时，元素的顺序是按照它们被插入的顺序来的，而不是按照键的排序顺序。

在本文中，我们将学习LinkedHasMap 的用法，包括创建 LinkedHashMap、插入、删除和遍历元素。

### 创建 LinkedHashMapLinkedHashMap 类的构造函数有三个，分别为：- LinkedHashMap(：创建一个默认的 LinkedHashMap，初始容量为16，加载因子为0.75- LinkedHashMap(int capacity)：创建一个指定容量的LinkedHashMap。

- LinkedHashMap(int capacity, float loadFactor)：创建一个指定容量和加载因子的 LinkedHashMap。

以下是一些创建 LinkedHashMap 的示例：```javaLinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap1 = new LinkedHashMap<>(;LinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap2 = new LinkedHashMap<>(16);LinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap3 = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f);```###插入元素LinkedHashMap 使用 put( 方法插入元素。

与 HashMap 不同的是，插入元素时会保留插入的顺序。

以下是一个插入元素的示例：```javaLinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(;```在上面的示例中，我们插入了三个元素到 LinkedHashMap，分别为"apple"、"banana" 和 "orange"。

Java中Map类型数据使⽤LinkedHashMap保留数据的插⼊顺序场景Vue中JS遍历后台JAVA返回的Map数据,构造对象数组数据格式：在上⾯构造以时间为Key，以数量为value的数据格式时，查询⼀段时间内的数据后返回给前端，前端进⾏渲染成时间轴的柱状图。

如果直接使⽤Map<String,Integer> resultMap = new new HashMap<String,Integer>();并且按照时间顺序记录每天的数据时，不会按照插⼊的数据记录。

如果要按照插⼊的数据记录，需要使⽤Map<String,Integer> resultMap = new LinkedHashMap<String,Integer>();注：实现HashMap：最常⽤的Map,它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度，遍历时，取得数据的顺序是完全随机的。

HashMap最多只允许⼀条记录的键为Null;允许多条记录的值为Null;HashMap不⽀持线程的同步，即任⼀时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不⼀致。

如果需要同步，可以⽤Collections的synchronizedMap⽅法使HashMap具有同步的能⼒，或者使⽤ConcurrentHashMap。

Hashtable与HashMap类似,它继承⾃Dictionary类，不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它⽀持线程的同步，即任⼀时刻只有⼀个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写⼊时会⽐较慢。

LinkedHashMap保存了记录的插⼊顺序，在⽤Iterator遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插⼊的.也可以在构造时⽤带参数，按照应⽤次数排序。

在遍历的时候会⽐HashMap慢，不过有种情况例外，当HashMap容量很⼤，实际数据较少时，遍历起来可能会⽐LinkedHashMap慢，因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关，和容量⽆关，⽽HashMap的遍历速度和他的容量有关。

linkhashmap排序原理1.简介在计算机科学中，链式哈希映射(li nk edh a sh ma p)是一种特殊的散列表，它维护了键值对的插入顺序，并提供了按照插入顺序进行遍历的功能。

本文将介绍链式哈希映射的排序原理及其应用。

2.哈希映射的基本概念哈希映射是一种将键(k ey)与值(va lu e)相关联的数据结构。

通过散列函数将键映射到特定的存储位置，以实现快速的查找和访问。

3.链式哈希映射的概述链式哈希映射是在传统哈希映射的基础上添加了排序功能。

它使用一个散列表存储键值对，并在散列表的基础上维护一个双向链表，用于记录插入顺序。

每个节点包含键、值以及指向前一个节点和后一个节点的指针。

4.插入操作链式哈希映射的插入操作分为以下几个步骤：1.根据给定的键计算哈希值。

2.根据哈希值定位到对应的散列表桶。

3.在对应的桶中查找是否存在相同的键。

-如果存在，更新对应的值。

-如果不存在，创建一个新的节点。

4.将新节点插入到散列表桶中。

5.更新链表中的节点指针，使其按照插入顺序连接。

5.排序原理链式哈希映射的排序是通过双向链表实现的。

它可以按照插入顺序遍历键值对，也可以按照其他规则进行排序。

以下是链式哈希映射的排序原理：1.默认情况下，链式哈希映射按照插入顺序进行遍历。

2.当需要按照其他规则进行排序时，可以调用排序方法。

3.排序方法会重新组织链表中的节点顺序，以满足指定的排序规则。

-常见的排序规则包括升序、降序等。

4.排序方法可以通过比较节点的键的大小来实现排序。

5.在排序过程中，可以利用快速排序、归并排序等常用的排序算法来提高效率。

6.应用场景链式哈希映射的排序功能可以在很多场景中得到应用，包括但不限于以下几个方面：1.缓存替换算法：根据某种策略对缓存中的数据项进行排序，以决定替换的优先级。

2.操作日志记录：记录用户操作日志并按照时间顺序进行排序，便于后续查看和分析。

3.数据库索引优化：为数据库中的数据建立排序索引，提高数据检索的效率。

linkedhashmap底层原理结构LinkedHashMap 是 Java 中的一个 Map 实现类，它继承于HashMap，除了在功能上与 HashMap 相似外，LinkedHashMap 还维护了元素的插入顺序或者访问顺序，即 LRU 缓存算法中的最近未使用算法。

对于开发者来说，LinkedHashMap 的底层原理结构非常重要，这将有助于我们更好地了解其实现细节，并能够更加高效地使用它。

底层结构LinkedHashMap 是由一个哈希表和一个双向链表构成的，哈希表的每个桶中存储了一个链表。

链表中存储的是同一个哈希值的 Entry 元素。

而链表与链表之间则是通过前驱和后继指针进行关联的。

LinkedHashMap 中的 Entry 元素继承自 HashMap 中的 Entry 元素，除了继承 HashMap 中的 k-v 键值对之外，LinkedHashMap 的Entry 元素还额外维护了一个 before 和 after 指针，这两个指针分别指向了前驱和后继元素所对应的 Entry 元素。

保证顺序的实现LinkedHashMap 中迭代的顺序由访问顺序或者插入顺序决定。

对于访问顺序而言，LinkedHashMap 通过将访问的元素移到链表尾部，从而保证最后访问的元素在链表尾部，最先访问的元素在链表头部。

同时，LinkedHashMap 中还提供了一个 removeEldestEntry 方法，该方法会在 put 操作之后被调用，判断是否删除其头部元素。

LinkedHashMap 通过遍历访问时，会按照元素的访问顺序进行遍历，从而确保所有的元素都可以被遍历到。

另外，LinkedHashMap 取值的时候，也会将访问的元素移到链表尾部，确保最新的访问元素位于链表末尾。

结合以上，我们可以看出，LinkedHashMap 中所维护的双向链表在保证访问顺序的同时，也为我们提供了一些便利的操作。

linkedhashmap 底层原理LinkedHashMap是Java.util包中的一种Map容器，可以保存键值对数据，并且能够维护键值对的插入顺序。

LinkedHashMap底层原理主要基于双向链表和散列表实现，下面将详细阐述LinkedHashMap的底层数据结构和实现原理。

一、LinkedHashMap的构造函数LinkedHashMap有两个常用的构造函数，分别为：① public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)：创建一个有序的LinkedHashMap 实例，并有以下三个参数：initialCapacity：指定散列表的容量大小，散列表会根据这个值自动调整，若值小于0，则会抛出异常；loadFactor：指定散列表加载因子，即散列表的使用程度，默认为0.75f；accessOrder：为true时，LinkedHashMap会按访问顺序（从最近到最久）排序；为false时，按插入顺序排序。

② public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：这个构造函数只提供了前两个参数，可以看出默认已经是按插入顺序排序。

二、LinkedHashMap底层实现LinkedHashMap底层实现使用的是双向链表和散列表结合的方式。

双向链表：LinkedHashMap以双向链表的形式维护元素信息，即每个元素都记录前一个元素和后一个元素的位置。

这样一来，LinkedHashMap就能记录元素的插入顺序和访问顺序（根据accessOrder参数判断）。

散列表（hash table）：散列表是用来进行查找和定位元素的。

LinkedHashMap的散列表使用的是HashMap实现的，在散列表存储过程中，每个元素其实就是一个Key-Value键值对。

linkedhashmap 排序的原理LinkedHashMap排序原理LinkedHashMap是一种在HashMap的基础上增加了链表的结构，用于保证遍历顺序与插入顺序相同的数据结构。

在LinkedHashMap中，插入顺序被定义为按元素插入的顺序，而遍历顺序可以是插入顺序或者访问顺序，其中访问顺序是由accessOrder属性来决定的，当accessOrder为true时，访问到的元素会被调整到链表的尾部，以便于实现LRU缓存。

LinkedHashMap是如何排序的呢？其排序原理可以简单描述如下：1. 链表结构LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，所有元素在插入和删除时，都会被添加到双向链表的末尾。

2. 访问顺序当accessOrder为true时，访问到的元素会被调整到链表的尾部，以便于实现LRU缓存。

3. 迭代器遍历在LinkedHashMap中使用迭代器遍历元素时，会按照链表的顺序进行遍历。

当对元素进行修改、删除或增加时，都会改变链表的顺序，因此迭代器遍历顺序也会发生变化。

4. 排序算法排序算法在LinkedHashMap中主要体现在entrySet()方法中，该方法返回的是一个Set集合，其中元素按照插入顺序或者访问顺序排序。

在LinkedHashMap中，entrySet()方法会直接遍历双向链表，从而返回按元素插入的顺序或者访问顺序排序的Set集合。

总体来说，LinkedHashMap的排序原理主要是由链表结构、访问顺序和排序算法共同决定的。

因此在使用LinkedHashMap时，需要注意设置accessOrder属性来控制访问顺序，以便于实现LRU缓存。

同时，对于需要使用遍历方法来对元素进行排序的情况，需要使用entrySet()方法，并保证元素的插入和访问顺序。