基于网络数据分析的计算机网络系统开发

知网可查的材料科学方面期刊《信息记录材料》期刊征稿：信息记录材料信息记录材料期刊级别：国家级期刊产品参数：主管单位：全国磁性记录材料信息站主办单位：全国磁性记录材料信息站出版地方：河北快捷分类：化学国际刊号：1009-5624国内刊号：13-1295/TQ邮发代号：18-185创刊时间：1978发行周期：双月刊期刊开本：A4编辑微信LunwenFz信息记录材料杂志简介《信息记录材料》（双月刊）创刊于1978年，是由全国磁性记录材料信息站主办、全国感光材料信息站、中国卫生摄影协会医学摄影图像分会协办的学术类科技期刊。

获奖情况：中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、《中国学术期刊（光盘片）》全文收录期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊。

《信息记录材料》它主要发表国内外在信息记录介质研究方面的新成果（新技术、新材料等）。

刊登的内容涵盖传统的磁、光信息记录材料，及新兴的数码输出材料等。

本刊向国内外公开发行。

信息记录材料栏目设置卤化银成像材料、热敏及数码成像材料、激光打印材料、喷墨打印技术、UV紫外光固化技术、磁记录与介质、医学摄影信息记录信息记录材料杂志收录/荣誉万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊中国期刊全文数据库（CJFD）中国核心期刊遴选数据库中国科技期刊核心期刊利。

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目录综述·论著基于网络数据分析的计算机网络系统开发曹志胜;1-25G移动通信技术发展探究及其对基站配套影响研究郭正平;杨慧;罗康宁;2-3相似性度量对KNN蓝牙定位的影响研究王健;闫菲;孙瑞;刘晓婷;刘志鹏;3-4我国现代机械制造技术的发展趋势王恒宗;5-6浅谈电子信息技术的应用特点和发展方向张浩涵;6-7基于大数据环境下的网络信息加密与认证分析景冰;7-8先进机械制造技术的发展现状和发展趋势吴奇;8-9声波发电系统的储存与应用研究王洋;张部明;安柳颐;安巍虎;张安然;王晓慧;10-11关于电子信息工程发展现状及保障措施的研究张婧;12-13浅谈机械工程及自动化的发展前景姚靖远;13-14机械电子工程综述徐沛锋;14-15材料·工程建筑工程管理中创新模式的应用及发展分析王东辉;15-1650CrV A弹簧的失效分析及补救处理蔡铨;17-18运行条件对家用型净水机中反渗透膜性能的影响曹光伟;18-19生物量废物制备氮掺杂的多孔碳纳米片材料及其高性能的超级电容器侯建华;周佳逸;李想;唐健;陆建兵;19-20螺杆钻具壳体断裂分析樊顺;20-21汽车铝合金材料的防腐蚀性能探究黄奕澳;22-23智能化住宅小区物业管理系统设计初探尚郁;23-24矿山机电设备故障诊断技术分析韩玉祥;24-26气保焊丝钢H11Mn2SiA的生产工艺实践武宝仲;李哲;张涛;27-29核电站阀门监造过程控制要点分析周永良;29-30成品库区仓储管理系统的设计与应用李倩;王光宇;30-32环境仿真技术在环境工程中的应用向志成;李冬梅;朱晓华;33-35水电机组运行设备的检测诊断陈刚;35-36彩喷纸表面效率与墨点清晰度关系的研究郭丽娜;冯龙;曹建平;36-38改进高压业扩流程控制陈闺臣;38-39机械制造工艺与机械设备加工工艺要点韩宁;39-40继电保护故障分析处理系统在电力系统的应用李继武;40-41方圆坯连铸液压翻转冷床改进王磊;42-45项目管理与质量管理在项目组织中的整合探究吴娟;唐奔;45-46关于工程机械维护与管理的探究程珊珊;许爱荣;王宏来;46-47一起220kV变压器高温过热故障分析徐广林;48-49大容量柔性直流换流阀组安装施工工法应用研究谢锋;蔡忠;49-51试论新能源发电接入及对电网规划的影响陈道敏;51-52论乌江构皮滩500T第三级升船机的组装调试郑科;53-55变电运维管理环节危险点的识别与控制张闯;56-57变电运维中隐患风险分析与应对技术探讨李肖炀;57-58信息·技术谐波对有功电能计量影响的仿真研究曹志远;姜阳;58-60试论影响电力电能计量准确性的主要因素及应对措施罗春艳;60-61医院后勤智能化管理平台系统与楼宇自控系统的应用差异研究贾亮;关首政;61-63计算机系统在智能电网安全防御体系中的作用李智;63-64浅谈计算机辅助技术与机械设计制造的结合梁万吉;64-65无人机应用于地形测量的探讨黎素云;65-66融入汉语言思维的C语言程序设计李建华;康淑瑰;67-68关于对动态引力场中形态结构变化的深入解析刘泉宇;69-72动态网络环境下的音视频同步技术杨勇智;72-73基于设备开关报警控制器的组合逻辑电路设计与应用朱青田;73-74主体——知识网格中的自主计算单元徐志熹;75-78电力调度自动化二次系统安全防护体系及策略王磊;78-80浅析关于计算机网络故障分析与维护李仁杰;80-81试论文书档案的信息化管理王珍;81-82以自动识别技术的深度应用提升物流安全管理刘霞;82-84浅析计算机网络信息安全及防护策略研究欧阳任骏;84-85电视发射的安全运行分析闫晓燕;85-86浅析罗田电网调控一体化管理冯朝华;87-88中央监护系统的发展趋势与网络开发张茫茫;89-90无线Mesh网络中边传递网络图直积结构下最大独立集王斌;90-93。

收稿日期:2020-02-26作者简介:刘志洋(1988—),男,黑龙江牡丹江人,本科,实验师,研究方向:信息计算与智能工程。

0 引言网络信息平台是当前各行业开展经济建设过程中,重点应用信息技术重要的手段,不但能够实现大量的数据分析、计算、判断等相关功能,同时还能够提供数据实时的动态监测,利用当前网络架设的基本框架,实现数据分类、汇总、采集及交互式交流服务,相关人员可以对数据进行实时上传、分析整理、查询及浏览的相关服务,还能够通过视频远程监控服务,实现资源协同及共享的相关服务,不但能够提升整个行业的工作效率,同时还能更好的带动整个行业的信息化进程。

1 计算机数据信息挖掘技术解析1.1 概念解析计算机数据信息挖掘技术是当前社会建设重点应用的技术形式之一,利用PC终端、智能移动设施或其它具有存储能力的电子设施,对大量零碎的信息数据进行收集、整理,利用大数据或者软件的分析功能,从中找出相关的价值信息充分的挖掘[1]。

数据信息的挖掘工作主要依托于网络进行数据的挖掘,通过对数据进行处理整理进行有效的汇总,再将最后形成的价值信息通过信息平台的形式,传递至企业或者社会等相关平台进行数据资源共享,从而达数据处理的最大的使用效能。

1.2 数据挖掘计算方法网络信息平台创建主要依据数据信息挖掘技术作为基础,充分利用关联性的原则,找出零碎数据之间的必然联系,这种内在的关联性被称为购物篮解析,以顾客在购物篮在所需的信息作为数据采集的根本,将零碎的信息进行收集,并找出彼此之间的必然联系。

聚类分析计算方式,将数据信息库中的关系数据,分行相关类别的划分,使数据个体之间差异最小化,新数据会通过系统的分析功能分至类型最为相近的组别,从而实现类别最大化及同组数据差异最小化。

决策树形式,通过建立起一个树状的统筹结构,将决策数据进行分组,不同的决策信息会产生至少两种以上的不同事件,会而对结果产生影响,利用不同的属性点进行分析,若不能达到理想的结果,则继续向下执行,直至确定信息的类型。

计算机毕设选题计算机毕业设计的选题是一个关键的环节，它决定了你今后的研究方向和职业发展。

一个好的选题不仅需要与自己的兴趣相符合，还需要有一定的创新性和实用价值。

下面将介绍一些常见的计算机毕业设计选题，供大家参考。

1. 基于深度学习的图像识别系统深度学习技术在计算机视觉领域有着广泛的应用。

你可以选择一个特定的图像识别任务，并使用深度学习算法来实现。

比如，你可以设计一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，或者设计一个基于循环神经网络的手写字符识别系统。

2. 基于大数据分析的网络安全系统随着网络的快速发展，网络安全问题变得越来越重要。

你可以设计一个基于大数据分析的网络安全系统，通过分析网络数据流量和用户行为来检测和预防网络攻击。

你可以使用机器学习算法来处理大量的网络数据，并开发出高效的安全策略。

3. 基于区块链的智能合约系统区块链技术在近年来得到了广泛的关注。

你可以设计一个基于区块链的智能合约系统，用于实现安全、透明的交易。

你需要深入了解区块链的原理和智能合约的编写方法，并实现一个功能完备的智能合约系统。

4. 基于机器学习的推荐系统推荐系统是电子商务和社交媒体平台的重要组成部分。

你可以设计一个基于机器学习的推荐系统，通过分析用户的兴趣和行为来向用户推荐个性化的内容。

你需要从大量的用户数据中学习用户的偏好，并使用机器学习算法来提高推荐效果。

5. 基于虚拟现实的交互界面设计虚拟现实技术近年来得到了快速的发展，它在游戏、教育和医疗等领域有着广泛的应用。

你可以设计一个基于虚拟现实的交互界面，用于改善用户体验和提高交互性能。

你需要掌握虚拟现实技术和交互设计原理，并实现一个功能完备的虚拟现实系统。

以上只是一些常见的计算机毕业设计选题，你可以根据自己的兴趣和能力进行选择。

在选题过程中，你可以参考相关的学术论文、专业书籍和开源项目，以了解当前的研究热点和技术趋势。

同时，你还可以与导师和同学进行交流，寻求他们的意见和建议。

基于PCAP格式网络数据包分析软件设计作者：许应康张阿莉来源：《现代电子技术》2013年第10期摘要：针对飞行试验过程中基于以太网络传输的机载数据采集系统，设计了一个基于VC 环境下以太网络数据包分析处理软件。

该软件对结构化参数信息分析处理，及以TCP，UDP 等协议传输的机载采集的网络数据包进行解析处理，同时对不同时间采样的参数数据按照就近方法进行时间统一处理，提供有效的性能和状态数据的分析。

经过软件测试后，该软件能够正确的提取参数数据，且效率较好。

关键词： PCAP；网络数据包；以太网； VC中图分类号： TN311.1⁃34 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X（2013）10⁃0049⁃03目前，大量应用于飞行试验的Kam500机载测试系统，采集记录的飞行试验数据格式为标准PCM数据[1]。

PCM格式数据由重复出现的长帧组成，每个长帧的长度是固定的，每个长帧包含若干个短帧。

在网络化测试系统中网络数据包以EthernetⅡ协议广播。

采集记录的飞行试验数据为网络数据包格式。

每个网络数据包的大小都可以不同，并且每个网络数据包中的参数个数也可以不同。

根据记录器的不同，记录的网络数据包结构可以是PCAP格式或者IRIG106⁃10格式[2]。

以太网作为一种原理简单，便于实现同时又价格低廉的局域网技术已经成为业界的主流。

而更高性能的快速以太网和千兆以太网的出现更使其成为最有前途的网络技术。

以太网的帧是数据链路层的封装，网络层的数据包被加上帧头和帧尾成为可以被数据链路层识别的数据帧（成帧）。

虽然帧头和帧尾所用的字节数是固定不变的，但依被封装的数据包大小的不同，以太网的长度也在变化，其范围是64～1 518 B。

用户数据报协议（User Data Protocol，UDP）是与TCP相对应的协议。

它是面向非连接的协议，它不与对方建立连接，而是直接就把数据包发送过去。

UDP适用于一次只传送少量数据、对可靠性要求不高的应用环境。

现代电子技术Modern Electronics TechniqueMay 2024Vol. 47 No. 102024年5月15日第47卷第10期0 引 言计算机网络中，网络流量、用户行为、社交网络等数据呈现出高维度的特性[1]，这些数据中可能隐藏着重要的信息和模式。

离群点是数据集中与其他数据点显著不同的观测值[2⁃4]，也可能是异常事件、恶意行为或重要机会的指示器，因此，准确、高效地检测离群点对于网络安全、数据分析和决策支持等方面具有重要意义。

例DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2024.10.017引用格式：谭印，苏雯洁.基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统[J].现代电子技术，2024，47（10）：91⁃95.基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统谭 印， 苏雯洁（桂林电子科技大学， 广西 北海 536000）摘 要： 通过离群点检测可以及时发现计算机网络中的异常，从而为风险预警和控制提供重要线索。

为此，设计一种基于局部信息熵的计算机网络高维数据离群点检测系统。

在高维数据采集模块中，利用Wireshark 工具采集计算机网络原始高维数据包；并在高维数据存储模块中建立MySQL 数据库、Zooleeper 数据库与Redis 数据库，用于存储采集的高维数据包。

在高维数据离群点检测模块中，通过微聚类划分算法划分存储的高维数据包，得到数个微聚类；然后计算各微聚类的局部信息熵，确定各微聚类内是否存在离群点；再依据偏离度挖掘微聚类内的离群点；最后，利用高维数据可视化模块呈现离群点检测结果。

实验证明：所设计系统不仅可以有效采集计算机网络高维数据并划分计算机网络高维数据，还能够有效检测高维数据离群点，且离群点检测效率较快。

关键词： 计算机网络； 高维数据； 离群点检测； 局部信息熵； Wireshark 工具； 微聚类划分中图分类号： TN919.1⁃34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X （2024）10⁃0091⁃05A computer network high⁃dimensional data outlier detection system based onlocal information entropyTAN Yin, SU Wenjie(Guilin University of Electronic Technology, Beihai 536000, China)Abstract ： The anomalies in computer networks can be detected in a timely manner by means of outlier detection, so as to provide important clues for risk warning and control. On this basis, a computer network high⁃dimensional data outlier detection system based on local information entropy is designed. In the high⁃dimensional data collection module, Wireshark tool is used to collect raw high⁃dimensional data packets from computer networks. The high⁃dimensional data storage module is established by means of MySQL database, Zooleeper database, and Redis database to store the collected high⁃dimensional data packets. In thehigh ⁃dimensional data outlier detection module, the stored high ⁃dimensional data packets are divided by means of micro clustering partitioning algorithm to obtain several micro clusters. The local information entropy of each micro cluster is calculated to determine whether there are outliers within each micro cluster, and outliers within micro clustering are mined based on thedegree of deviation. The high⁃dimensional data visualization module is used to present outlier detection results. The experimental results show that the system can not only effectively collect high ⁃dimensional data from computer networks and partition them,but also effectively detect outliers in high⁃dimensional data, and the efficiency of outlier detection is fast.Keywords ： computer network; high dimensional data; outlier detection; local information entropy; Wireshark tool;microclustering division收稿日期：2024⁃01⁃24 修回日期：2024⁃03⁃01基金项目：广西科技重点研发计划：基于区块链及大数据的跨境金融服务平台的研发与应用（2023AB01400）91现代电子技术2024年第47卷如，在网络安全领域，检测异常流量可以识别网络攻击和病毒传播；在用户行为分析中，检测异常行为有助于理解用户需求和市场趋势；在社交网络中，检测离群点可以发现关键人物和群体，为社交媒体分析和舆情监控提供支持。

第14期2023年7月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.14July,2023基金项目:四川省科学技术厅科研项目;项目名称:泸州市科技成果转化服务平台建设;项目编号:21CXJDPT0001㊂作者简介:邓玉(1978 ),女,黑龙江哈尔滨人,助理研究员,硕士;研究方向:网络安全,计算机多媒体技术等㊂基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计邓㊀玉,宋㊀良,孙㊀剑(泸州职业技术学院,四川泸州646000)摘要:在互联网时代,基于互联网部署的硬件资源与软件资源逐渐多样化,网络访问用户多达上亿次,为保证计算机网络系统实现安全㊁可靠以及稳定运行,有必要强化设计计算机网络数据采集功能㊂该功能能够实时采集㊁全面整理计算机网络中的硬件数据与软件数据资源㊂文章通过分析计算机网络安全现状,基于人工智能技术分析有效设计计算机网络安全防御系统㊂研究结果表明,人工智能技术互联网安全防御系统能够有效避免发生网络安全,一方面能够净化网络环境,另一方面有助于计算机网络安全防御能力的提升㊂关键词:人工智能;大数据;计算机;网络安全;防御系统中图分类号:TN915.08㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀近年来,计算机信息技术被广泛用于全球各个行业,特别是云计算技术,将云计算㊁云存储等服务提供给广大用户,基于云计算的互联网安全问题也备受业界关注㊂然而,当前的网络监测技术㊁预警技术和安全访问技术等具有滞后性,导致现有网络安全系统在防御病毒入侵时的漏检率比较高㊂人工智能技术的产生,为计算机网络安全防御问题提供了有效的解决方案㊂人工智能技术的主要特征在于深度学习㊁机器学习,可以实现非线性拟合,所以在解决计算机网络安全问题方面优势比较突出[1]㊂本研究基于人工智能技术有效设计计算机网络安全防御系统,以期能够为计算机互联网安全提供技术性保障㊂1㊀计算机网络安全现状1.1㊀互联网入侵手段不断增加㊀㊀近年来,移动互联网和物联网发展速度越来越快,计算机网络也逐渐复杂化,更多智能终端与互联网相连接,传统电脑㊁平板㊁手机以及笔记本除外,越来越多智能设备都具备了联网功能㊂智能化时代为更多不法分子提供了攻击计算机网络系统的机会,黑客入侵手段逐渐多样化,导致计算机网络安全受到越来越大的威胁[2]㊂1.2㊀网络用户安全意识不足㊀㊀多数计算机网络用户没有接受过计算机网络安全技能培训,对人工智能化技术缺乏了解,导致网民的计算机安全意识较为薄弱,相关法律意识淡薄,由此为不法分子攻击计算机网络提供了便利[3]㊂2㊀基于人工智能技术的网络安全防御系统总体设计㊀㊀为充分发挥计算机网络安全防御系统的应用效果,相关技术人员必须严格根据系统设计图设计系统整体架构,具体如图1所示㊂计算机网络安全防御系统包括三大层次,即:网络基础层㊁网络应用层以及网络中间层㊂图1㊀计算机网络安全防御系统总体设计框架2.1㊀网络基础层㊀㊀基于人工智能应用背景,若干互联网基础硬件设施共同组成计算机网络安全防御系统基础层,通过该基础层能够虚拟化处理硬件数据资源㊂该虚拟化操作包括:对网络系统各节点进行实时监测,基础网络层内部某节点一旦运行异常,那么系统就会自动监测与处理这些异常问题㊂网络观测节点数量的增多,会为充分利用人工智能技术提供参考与依据[4]㊂2.2㊀网络中间层㊀㊀相对网络安全防御系统来说,网络中间层功能主要在于管理数据流入与流出情况,通过对网络资源进行合理㊁科学分配,能够对计算机网络资源进行可靠性与安全性访问,而且还能实时监控系统整体运行状态,保证该系统可以实现安全㊁可靠以及平稳运行㊂网络中间层能够为高效㊁安全传输网络信息数据提供技术保障㊂此外,网络中间层还可保证计算机互联网信息资源分配的合理性㊁科学性㊂基于互联网病毒入侵视角,网络入侵行为能够直接影响到网络中间层,可有效体现网络中间层的整体状态㊂2.3㊀网络应用层㊀㊀作为计算机网络安全防御系统的关键层次,网络应用层和用户的距离最近,在应用层能够直接传输网络病毒入侵信息㊂在网络应用层中,应用软件是用户对信息资源进行访问的常用接口,由此就会为入侵网络病毒提供契机㊂为规避或者降低计算机网络安全风险,相关技术人员应通过网络应用层,加强采集与管理日志数据,从而为用户注册㊁登录以及访问等功能提供安全保障[5]㊂3　基于人工智能技术的网络安全防御系统功能设计㊀㊀在设计计算机网络安全防御系统过程中,人工智能技术是核心技术㊂人工智能技术能够快速采集与分析数据信息,以提升网络安全防御模式的积极性与主动性,为计算机网络安全防御能力的提升发挥重要作用㊂相关技术人员借助人工智能技术,根据系统功能设计,如图2所示,设计计算机网络安全防御系统的核心功能㊂图2㊀人工智能下的计算机网络安全防御系统功能设计3.1㊀网络数据采集功能㊀㊀在互联网时代,基于互联网部署的硬件资源与软件资源逐渐多样化,网络访问用户多达上亿次,为保证计算机网络系统实现安全㊁可靠以及稳定运行,有必要强化设计计算机网络数据采集功能,通过该功能能够实时采集㊁全面整理计算机网络中的硬件数据与软件数据资源[6]㊂除此之外,在大数据分析系统内传输计算机网络数据资源,能够智能化分析与处理海量网络信息数据,而且在网络采集过程中,必须注重设计与开发数据过滤功能,充分应用该深度过滤功能,能够智能化与快速化采集网络信息数据,从而为计算机网络信息数据采集效果与效率的提升奠定基础㊂3.2㊀大数据分析与处理功能㊀㊀在完成互联网信息数据采集工作后,计算机网络安全防御系统应向大数据分析与处理模块发送所采集的信息数据㊂所设计的大数据分析与处理模块包含大量病毒基因,能够智能化分析网络信息数据㊂需要预处理网络信息数据,同时全面比较分析最终处理结果和相应学习特征,以及时发现和解决网络信息数据中的病毒攻击或感染问题,进而向安全防御功能模块反馈计算机网络风险问题㊂基于人工智能的计算机网络安全防御流程如图3所示㊂图3㊀基于人工智能的计算机网络安全防御流程3.3㊀网络安全防御功能㊀㊀相比传统计算机防御技术,网络安全防御功能更先进化㊁智能化,在设计网络安全防御功能时,主要应用了病毒查杀软件与木马查杀软件,网络系统中一旦发生病毒攻击或入侵现象,那么系统就会对网络安全防御功能进行智能化启动,并及时消灭或者查杀网络病毒,还可实时跟踪互联网病毒来源渠道,为彻底清除病毒源头与病毒源头服务器的有效锁定创造优良条件[7]㊂除此之外,充分利用病毒源头信息,还可有效和及时获取计算机网络犯罪证据,同时向公安机关可靠㊁安全传输所得证据,为公安机关侦破网络非法侵入案件提供便利㊂3.4㊀防御效果评估功能㊀㊀在计算机网络安全防御流程完成后,防御系统会综合评估整体防御效果,以及时获取互联网系统杀毒信息,并彻底消除网络病毒,避免网络病毒复发㊂在网络安全防御效果评估结束后,需要判断大数据分析结果真实性与精准性㊂一旦检测出大数据分析结果正确性不足,则必须再次分析与处理大数据,以提升计算机网络安全防御能力㊂作为应用率较高的一种人工智能技术,大数据分析技术在应用过程中,应通过多种算法,深度挖掘分析网络信息数据内部的有价值知识,通过这些知识为网络用户制定针对性的决策思路㊂为实现网络应用水平的提升,技术人员应注重应用深度学习算法,通过该算法全方位采集与整理网络安全数据㊂从根本上说,深度学习算法是对神经网络技术进行有效应用㊂神经网络结构的层次结构包括两种:一种为病毒数据特征提取层,一种则是病毒数据特征映射层㊂对这两大卷积层的应用,能够精准化和全方位识别病毒数据内部潜在的海量特征数据,并且处理池化层数据,例如:通过二值化和预处理相结合方式,能够全面删除网络噪声特征数据,便于精准化识别计算机网络病毒㊂3.5㊀防火墙功能㊀㊀不管是普通网络用户,还是企业用户,应用计算机网络期间最常用的防御方式就是防火墙,但正是由于防火墙应用范围比较广泛,所以很多网民对计算机网络安全防御中的漏洞与缺憾都有很大误解,认为仅需安装防火墙即可解决所有计算机安全问题㊂基于该错误认知,先后产生越来越多的网络安全问题㊂基于人工智能技术设计计算机网络安全防御系统器件,为提升其防御能力,设计人员应进一步改造防火墙㊂这就需要设计人员分别在计算机网络安全防御系统中创建两道防火墙:第一道防火墙为基础防火墙,其功能主要在于对外部用户设置访问权限;第二道防火墙则是基于子系统安装所创建的防火墙,该道防火墙功能主要在于限制内部用户网络访问㊂该方式在计算机网络安全防御系统内部创建双重保护机制,保证系统的整体防御功能更为强大[8]㊂4　结语㊀㊀总而言之,作为现代化网络工具,互联网具有互联互通的特性㊂在5G移动通信背景下,实现了硬件设备和互联网的有效连接,有助于丰富软件资源,并实现资源的多样化,计算机网络内部一旦遭到不法分子或病毒等恶意破坏,必然会带给广大网络用户巨大经济损失㊂应用人工智能技术互联网安全防御系统,不仅有助于净化网络环境,而且可以提升计算机网络安全防御能力,为确保互联网信息的保密性㊁完整性以及真实性提供平台支持㊂参考文献[1]李凤鸣.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统[J].电子技术与软件工程,2022 (17):1-4.[2]宋午阳,张尼.基于大数据及人工智能技术的网络安全防御系统设计策略[J].网络安全技术与应用, 2022(7):56-57.[3]洪浩,姜珺.人工智能技术下的网络安全防御系统设计[J].粘接,2021(12):102-106.[4]苏玉燕.基于人工智能技术的网络安全防御系统设计分析[J].信息记录材料,2021(9):151-152. [5]王萍利.基于人工智能技术的化工企业计算机网络安全防御系统设计[J].粘接,2021(8):106-109,122.[6]乔娟.计算机网络安全防御系统的实现及关键技术研究[J].通信电源技术,2021(4):34-36. [7]梁丽艳.计算机网络安全防御系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2020(19):255-256. [8]柴项羽.基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计[J].网络安全技术与应用,2020 (9):52-53.(编辑㊀王永超)Design of computer network security defense system based on artificial intelligence technologyDeng Yu Song Liang Sun JianLuzhou Vocational&Technical College Luzhou646000 ChinaAbstract In the era of the Internet hardware and software resources deployed based on the Internet are gradually diversified and network access users have reached hundreds of millions.In order to ensure the safe reliable and stable operation of computer network systems it is necessary to strengthen the design of computer network data collection functions which can collect and comprehensively organize hardware and software data resources in real time.By analyzing the current situation of computer network security this research effectively designs the computer network security defense system based on the analysis of Artificial Intelligence technology.The research results show that the Artificial Intelligence technology Internet security defense system can effectively avoid the occurrence of network security.On the one hand it can purify the network environment.On the other hand it also helps to improve the computer network security defense capability..Key words Artificial Intelligence big data computer network security defense system。

计算机网络管理系统及网络发展趋势随着计算机和互联网技术的不断发展，计算机网络已经不仅仅是一个传输数据的载体，而是成为了人们生活、工作和社交的重要组成部分。

为了更好地管理和维护计算机网络的安全性和稳定性，网络管理系统应运而生。

本文将介绍网络管理系统的概念、特点、分类，并分析网络发展趋势。

一、网络管理系统的概念和特点网络管理系统是指一种对计算机网络进行管理和监控的软件系统。

网络管理系统具有以下几个特点：1.集中化管理。

网络管理系统能够将各种设备和计算机连接起来，实现对多个设备和计算机的集中管理。

2.远程管理。

网络管理系统可以通过互联网实现远程监控和管理，使管理员可以轻松地掌控整个网络。

3.实时监控。

网络管理系统能够实时监控网络各节点的运行状态和性能状况，及时发现故障，提高网络的可靠性和稳定性。

4.自动化管理。

网络管理系统可以自动完成许多管理和维护任务，比如自动备份数据、自动排除故障等。

5.安全性。

网络管理系统可以对网络中的数据进行安全保护，防止非法入侵。

二、网络管理系统的分类网络管理系统根据其功能和网络结构可以分为以下几种：1.网络管理系统的功能分类（1）网络维护管理系统。

网络维护管理系统主要用于检测和排除网络故障，保证网络的正常运行。

（2）网络安全管理系统。

网络安全管理系统主要用于保证网络的安全性，包括入侵检测和防范、非法访问控制、数据加密和解密、流量监控等。

（3）网络性能管理系统。

网络性能管理系统主要用于监控和调整网络的性能状况，包括流量控制、传输速度优化、网络负载均衡等。

2.网络管理系统的结构分类（1）集成型网络管理系统。

集成型网络管理系统将网络的管理和监控功能集成到一个系统中，可以实现一体化管理，成本相对较低。

（2）分布式网络管理系统。

分布式网络管理系统将网络的管理和监控功能分布到网络中的各个节点中，可以实现更加灵活的管理和监控，但成本相对较高。

三、网络发展趋势1.网络趋势一：软件化网络未来的网络将越来越软件化，基于软件的网络不仅可以更加灵活地满足业务需求，而且可以在业务需求发生变化时迅速地进行调整和优化。

基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略1. 引言1.1 背景介绍计算机网络技术的快速发展，已经成为现代社会信息化发展的重要基础。

随着互联网的普及和数字化信息的增加，计算机网络信息安全问题也变得愈发突出。

在网络世界中，信息传输的安全性和隐私保护变得至关重要。

研究计算机网络信息安全及其防护策略成为当前研究的热点之一。

计算机网络信息安全是指在计算机网络中保护信息系统不受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改，确保计算机网络系统的可靠性、完整性和可用性的过程。

网络攻击类型包括但不限于网络钓鱼、恶意软件、数据泄露、拒绝服务攻击等。

这些安全威胁对于个人用户和企业组织都会造成严重的风险和损失。

为了保障计算机网络信息安全，需要制定相应的防护策略和采取安全防护技术。

包括加密技术、访问控制、网络安全设备等多种手段来提高网络安全性和保护用户数据的安全。

在未来，随着技术的不断发展，计算机网络信息安全将不断面临新的挑战和威胁，我们需要进一步加强研究和加强技术创新，才能更好地应对网络安全问题。

1.2 研究意义计算机网络信息安全是当前社会发展中一个极为重要的问题，随着互联网的普及和应用范围的扩大，网络安全问题也变得愈发严峻。

计算机网络信息安全事关个人隐私、企业数据、国家安全等重要领域，一旦遭受到攻击和侵犯，将带来巨大的损失和影响。

研究计算机网络信息安全的意义在于保障网络传输数据的安全性和完整性，防止各种网络攻击如黑客入侵、病毒攻击、网络钓鱼等对网络和系统造成破坏，维护网络用户的权益和利益。

研究计算机网络信息安全还可以促进网络技术的发展和创新，推动数字化、智能化时代的进程。

在当前信息化的时代，人们对于网络安全的需求越来越迫切，因此研究计算机网络信息安全具有重要的现实意义。

只有不断加强对网络安全的研究和防护，才能有效地保护网络数据的安全，推动网络科技的发展，实现信息社会的可持续发展。

【研究意义】1.3 研究目的研究目的是为了探讨如何利用计算机网络技术来加强信息安全防护，以确保网络系统和数据的安全性和完整性。

计算机专业毕业设计题目大全计算机专业毕业设计题目大全一、系统集成类1、基于J2EE的电子商务系统设计与实现2、基于SOA的企业级应用架构研究与实现3、基于Oracle数据库的ERP系统设计与实现4、基于WebSphere的企业级应用平台设计与实现5、基于Ajax的交互式网站设计与实现二、网络工程类1、基于TCP/IP协议的网络安全防护系统的设计与实现2、基于云计算的分布式文件存储系统的设计与实现3、基于CDN的网络安全检测系统的设计与实现4、基于IPSec的虚拟专用网络系统的设计与实现5、基于P2P技术的网络流量分析系统的设计与实现三、数据库类1、基于关系型数据库系统的数据仓库设计与实现2、基于NoSQL数据库系统的分布式文件存储系统的设计与实现3、基于Oracle数据库系统的数据挖掘系统的设计与实现4、基于MySQL的数据库优化与性能调优5、基于MongoDB的文档数据库设计与实现四、信息安全类1、基于入侵检测系统的网络安全防护系统的设计与实现2、基于加密技术的数据传输系统的设计与实现3、基于数字证书的身份认证系统的设计与实现4、基于蜜罐技术的网络安全监控系统的设计与实现5、基于安全审计的事件响应系统的设计与实现五、软件开发类1、基于Java Web技术的在线购物网站的设计与实现2、基于.计算机专业论文题目_大全计算机专业论文题目_大全随着计算机技术的飞速发展，计算机专业成为了当今社会最受欢迎的学科之一。

在计算机专业领域中，有许多不同的研究方向和课题，下面是一些计算机专业论文题目的示例，供大家参考和学习。

1、计算机视觉与机器学习1、基于深度学习的目标检测算法研究2、面向对象的图像识别系统设计3、基于强化学习的机器学习算法优化2、人工智能与自然语言处理1、基于神经网络的自然语言理解研究2、基于知识的专家系统设计与实现3、面向智能家居的人工智能应用研究3、计算机网络与安全1、基于云安全的加密算法研究与应用2、面向物联网的通信协议设计与优化3、基于漏洞扫描的网络安全性评估方法研究4、数据科学和大数据分析1、基于大数据的关联规则挖掘算法研究2、基于分布式系统的数据存储与查询优化3、面向金融领域的大数据分析与应用研究5、软件工程与系统设计1、基于面向对象技术的软件体系结构设计2、基于响应式设计的Web应用程序开发3、基于容器技术的云原生应用架构研究6、计算机图形学与虚拟现实1、基于虚拟现实技术的三维场景构建与研究2、基于光线追踪的实时渲染算法研究3、面向游戏开发的计算机图形学应用研究以上仅是一些计算机专业的研究方向和题目示例，实际上还有很多其他的研究领域和题目可供选择。

计算机网络系统设计方案
目录
1. 业务需求分析
1.1 公司业务现状
1.2 系统需求分析
2. 系统架构设计
2.1 网络拓扑结构
2.2 系统功能模块设计
3. 网络安全保障
3.1 防火墙配置
3.2 数据加密技术应用
4. 系统性能优化
4.1 服务器负载均衡
4.2 数据传输速度优化
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业务需求分析
公司目前主要业务涉及电子商务销售和数据分析服务，因此需要一个快速稳定的网络系统来支持这些业务。

在系统需求分析中，需要考虑到公司未来的扩展性和灵活性，确保系统可以满足不断增长的业务需求。

系统架构设计
为了实现业务需求分析中的要求，我们设计了一个包含多个子系统的整体系统架构。

在网络拓扑结构上，我们采用了双机热备份的方式，保证系统的稳定性和可靠性。

而在系统功能模块设计上，我们将系统划分为不同的模块，每个模块负责不同的功能，以便更好地管理和维护系统。

网络安全保障
为了确保系统的安全性，我们在系统中配置了防火墙来阻止潜在
的网络攻击。

同时，我们也采用了数据加密技术来保护公司重要数据的安全，防止数据泄露和篡改。

系统性能优化
为了提高系统的性能，我们实现了服务器负载均衡，确保系统资源得到合理分配，避免单点故障导致系统崩溃。

同时，我们还对数据传输速度进行了优化，提升了系统的响应速度，提高用户体验。