企业大数据项目解决方案_大数据企业架构分析(PPT21张)
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大数据平台技术解决方案目录第1章技术解决 (4)1.1大数据采集 (4)1.1.1概述 (4)1.1.2数据来源 (4)1.1.3数据现状 (5)1.1.4技术支撑 (6)1.1.5价值体现 (10)1.1.6解决工具 (10)1.2大数据存储 (11)1.2.1概述 (11)1.2.2技术支持--Hadoop概论 (11)1.2.3价值体现 (19)1.3大数据治理 (20)1.3.1概述 (20)1.3.2数据治理现状 (20)1.3.3数据治理概念 (21)1.3.4数据治理主要内容 (22)1.3.5技术实现 (28)1.3.6价值体现 (32)1.3.7解决工具 (34)1.4大数据分析 (34)1.4.1概述 (34)1.4.2大数据分析方法 (35)1.4.3数据分析的类型 (40)1.4.4数据分析步骤 (40)1.4.5价值体现 (41)1.4.6大数据分析应用 (42)1.4.7解决工具 (44)1.5大数据可视化 (44)1.5.1概述 (44)1.5.2大数据可视分析的概念 (45)1.5.3大数据可视化分析的方法 (45)1.5.4价值体现 (48)第1章技术解决1.1大数据采集1.1.1概述随着大数据时代的到来,数据正呈现出爆炸式的增长趋势。
随着IT技术的不断发展,无论是传统的业务系统数据,还是新型的非结构化数据,我们能够利用并转化为有用信息的数据变得越来越多。
表格1-1 传统数据采集与大数据数据采集对比1.1.2数据来源按照数据来源划分,大数据的三大主要来源分为商业数据、互联网数据与物联网数据。
1.商业数据商业数据是指来自企业ERP系统,各种POS终端以及网上支付系统等业务系统的数据,商业数据是现在最主要的数据来源渠道。
2.互联网数据互联网数据是指网络空间交互过程中产生的大量数据,包括通信记录及QQ、微信、微博等社交媒体产生的数据,其数据复杂且难以被利用。
3.物联网数据物联网是指在计算机互联网的基础上,利用射频识别、传感器、红外感应器、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万物互联的The Internet of Things。
大数据方案解决方案第1篇大数据解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展,大数据已成为企业运营的重要组成部分。
有效管理和运用大数据,挖掘潜在价值,提升企业竞争力,成为当前企业发展的关键任务。
本方案旨在为我国某企业提供一套合法合规的大数据解决方案,助力企业实现数据驱动的业务发展。
二、目标1. 梳理企业现有数据资源,构建统一的数据资源库。
2. 提升数据处理能力,实现数据的实时分析与挖掘。
3. 优化数据应用场景,为企业决策提供有力支持。
4. 确保数据安全与合规,降低企业风险。
三、方案内容1. 数据资源梳理(1)数据源识别:对企业内部及外部的数据源进行识别和分类,包括但不限于业务数据、互联网数据、第三方数据等。
(2)数据采集:根据数据源特点,采用合法合规的数据采集技术,如API接口、爬虫技术等,获取所需数据。
(3)数据整合:对采集到的数据进行清洗、转换、整合,构建统一的数据资源库。
2. 数据处理与分析(1)数据存储:采用分布式存储技术,提高数据存储的可靠性和扩展性。
(2)数据处理:利用大数据处理框架(如Hadoop、Spark等)进行数据计算、分析、挖掘。
(3)实时分析:搭建实时数据处理平台,实现数据的实时分析与展示。
3. 数据应用(1)业务决策支持:结合企业业务需求,开发定制化的数据分析模型,为决策提供有力支持。
(2)数据产品研发:基于数据挖掘成果,研发具有市场竞争力的数据产品。
(3)数据服务:向企业内部及外部用户提供数据查询、报告、可视化等服务。
4. 数据安全与合规(1)数据安全:建立健全数据安全防护体系,包括数据加密、访问控制、安全审计等。
(2)合规审查:确保数据采集、处理、应用等环节符合国家法律法规及行业标准。
(3)隐私保护:对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理,保护用户隐私。
四、实施步骤1. 项目立项:明确项目目标、范围、预算、时间表等,成立项目组。
2. 调研与评估:对企业现有数据资源、技术能力、业务需求进行全面调研与评估。