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■识别X射线图像的主要方法对于图像的识别，从理论上讲，就是通过观察其在显示器上显示的颜色和形状来判断，而实际操作过程中可能会遇到更多的问题。
图像的识别方法多种多样，最主要的是靠平时的经验积累。
在正常情况下图像的识别主要是靠：1、颜色的判断；2、形状的判断；3、放大键的使用；4、功能键的使用。
1、整体判读法：具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2、颜色分析法：即根据X射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3、形状分析法：即通过图像中物体的轮廓判断物体。
有些物品虽然X射线穿不透，但轮廓清晰，可直接判断其性质。
4、功能键分析法：具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。
反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓，有机物／无机物剔除键有利于判断物品的性质5、重点分析法：具体来说就是抓住图像中难以判明性质、射线穿不透的物体，有疑点的地方重点分析。
主要针对于液体、配件、电子产品的检查。
6、对称分析法：具体来说就是根据图像中箱包结构特点找对称点，主要针对箱包结构中不对称的点状物体或线装物进行分析比较，发现可疑物。
7、共性分析法：即举一反三法，抓住某个物体的结构特征来推断其它同类物品。
8、特征分析法：即结构分析法，抓住某个物体的结构中的一些特征进行判断。
9、联想分析法：即通过图像中一个可判明的物品来推断另一个物品。
10、观察分析法：即通过观察旅客来判断其所携带物品。
11、常规分析法：即图像中显示的物品违反常规。
12、排除法：即排除已经判定的物品，其它物品需要重点分析检查。
13、角度分析法：即联想物品各种角度的图像特征加以分析判断。
14、综合分析法：即利用上述方法中的几种同时对图像进行判读。
在实际的X射线机检查岗位工作时，可单独或综合利用上述14种识别X射线图像方法来帮助检查员识别X光机图像。
射线检测底片上各种影像的识别1、照相影像形成的原理同样强度的射线入射，厚的地方底片黑度小，薄的地方黑度大。
2、焊缝结构的形象分析（1）单面焊：底片上面只有两条边界。
(图1)（2）单面焊双面成型：底片上面有四条边界，中间两条间距较小。
(图2) （3）带垫板焊缝：四条边界，且最外面两条边界清晰整齐。
(图2)图1.单面焊图2.带垫板单面焊（4）双面焊：四个边界，且左右两条边界相隔较近，甚至可能有部分重合。
(图3) (图4)图3.双面焊图4.双面焊3、焊接方法的影像分析（1）手工电弧焊：呈现鱼鳞纹，边界变化明显。
(图5)（2）自动焊：鱼鳞纹不明显，且边界变化平缓。
（3）氩弧焊：焊缝中间有颜色很淡的亮斑。
(图6)图5.手工电弧横焊图6.自动焊4、焊接位置影响分析（1）横焊：多条焊缝组成，容易区别。
(图7)（2）立焊：鱼鳞纹较密，且焊缝宽度较大，存在亮斑。
(图8)图7.横焊图8.立焊（3）仰焊：与立焊影像难区别，鱼鳞纹密度稍大于立焊，也存在亮斑。
(图9)图9.仰焊5、焊缝中常见缺陷影像分析（1）分析要点：形状、位置、黑度。
（2）常见缺陷：气孔、夹渣、未焊透、未熔合、裂纹、钨夹渣。
其中未焊透、未熔合、裂纹、钨夹渣不参加评定。
a、气孔：(图10)形状：圆形、椭圆形、斜气孔（弥散形气孔），特点是外部轮廓比较规则。
黑度：气孔黑度较大，由中心向四周减淡（大气孔）位置：一般位于焊道投影中心位置。
b、夹渣：(图11) (图12)形状：圆形（点状）、长条形，特点是外部不规则。
黑度：黑度分布比较均匀，且黑度较淡。
位置：一般分布在焊道投影中心线到融合线之间。
图10.气孔图11.夹渣图12.线状夹渣c、未焊透：定义：坡口面没有熔化，该位置没有金属填充物，此类缺陷称为未焊透。
未焊透分为根部未焊透和中间未焊透。
形状：一条直线（存在长度和宽度变化）边界整齐。
黑度：均匀黑色。
位置：在焊道投影中间位置。
d、未熔合：(图13)定义：坡口面未熔化，且有填充金属，此类缺陷称为未熔合缺陷。
安检仪识别X射线图像的主要方法■物品摆放对图像的影响对图像进行识别前，首先要求放在传送带上的物品要平放，只有平放行包才能在显示器上尽可能好的显示图像。
图1：平放效果图2：立放效果■识别X射线图像的主要方法对于图像的识别，从理论上讲，就是通过观察其在显示器上显示的颜色和形状来判断，而实际操作过程中可能会遇到更多的问题。
图像的识别方法多种多样，最主要的是靠平时的经验积累。
在正常情况下图像的识别主要是靠：1、颜色的判断；2、形状的判断；3、放大键的使用；4、功能键的使用。
1、整体判读法：具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2、颜色分析法：即根据X射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3、形状分析法：即通过图像中物体的轮廓判断物体。
有些物品虽然X射线穿不透，但轮廓清晰，可直接判断其性质。
4、功能键分析法：具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。
反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓，有机物／无机物剔除键有利于判断物品的性质5、重点分析法：具体来说就是抓住图像中难以判明性质、射线穿不透的物体，有疑点的地方重点分析。
主要针对于液体、配件、电子产品的检查。
6、对称分析法：具体来说就是根据图像中箱包结构特点找对称点，主要针对箱包结构中不对称的点状物体或线装物进行分析比较，发现可疑物。
7、共性分析法：即举一反三法，抓住某个物体的结构特征来推断其它同类物品。
8、特征分析法：即结构分析法，抓住某个物体的结构中的一些特征进行判断。
9、联想分析法：即通过图像中一个可判明的物品来推断另一个物品。
10、观察分析法：即通过观察旅客来判断其所携带物品。
11、常规分析法：即图像中显示的物品违反常规。
12、排除法：即排除已经判定的物品，其它物品需要重点分析检查。
13、角度分析法：即联想物品各种角度的图像特征加以分析判断。
安检工作实务之X光射线系统图像识别与分析一、X射线及X射线机基本知识（一）X射线是一种电磁波，它的波长比可见光的波长短，穿透力强。
（二）X射线机的工作原理：X射线机是利用X射线的穿透特性，由射线发生器产生一束扇形窄线对被检物体进行扫描。
X射线穿过传送带上移动的行李，根据X射线对不同物质的穿透能力不同，发生衰减，探测器接收到经过衰减的X射线信号，通过信号处理，转变为图象显示出来。
（三）X射线机图像颜色的含义以公安部第一研究所CMEX系列的X射线机为例，不同颜色代表的含义为：红色：非常厚，X射线穿不透的物体橙色：有机物(如炸药、毒品、塑料等)、危险物品(原子序数10以内的物质)绿色：混合物，即有机物与无机物的重叠部分蓝色：无机物，重金属(原子序数大于10的物质)二、X光机图像识别的重点及处理1.图像模糊不清无法判断物品性质的，可换角度重新过包；2.发现似有电池、导线、钟表、粉末状、块状、液体状、枪弹状物及其可疑物品的，应采用综合分析结合重点分析等方法；3.发现有容器、仪表、瓷器等物品的，应在利用功能键辅助帮助分析的情况下进一步识别，如仍不能确定性质，应结合开箱(包)检查；4.照相机、收音机、录音录像机及电子计算机等电器的检查，应仔细分析内部结构是否存在异常，如存在异常或不能判明性质的物质，应结合开箱(包)检查；5.如遇受检人员声明不能用X射线机检查的物品时，应按相应规定或情况处理，在了解情况后，如可以采用X射线机进行检查时候，应仔细分析物品的内部结构是否存在异常。
对于特警安检，应视具体情况请示上级后处理。
三、识别X射线图像的主要方法1.整体判读法:具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。
观察图像的每个细节，判读图像中的物品是否相联系，有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。
2.颜色分析法:即根据X光射线机对物质颜色的定义，通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。
3.形状分析法:即通过图像中的物体的轮廓判断物体。
射线检测评片技巧评片技巧是放射科技师的重要职责之一，因此需要具备良好的医学知识背景以及丰富的工作经验。
下面将介绍一些常用的射线检测评片技巧：1.仔细观察：评片时应仔细观察片子中的每个细节，包括骨骼结构的完整性、软组织的异常、器官的形态和大小等。
对于不同的放射线检查，要注意观察与该检查相关的特定结构。
2.正确的标记和定位：评片时，对于每一张片子都要正确标记左右、上下、前后，确保能准确的判断疾病的位置和性质。
同时，片子的取向也需要正确，以便医生能够准确判断。
3.对比度的评估：评估片子的对比度是非常重要的，它可以决定影像的清晰度以及对病变的显示情况。
对比度的选择应根据具体病情来决定，过高或过低的对比度都会影响医生的判断。
4.病变的形态学特征：根据病变的形态学特征，可以判断病变的良恶性及其可能的病理类型。
例如，恶性肿瘤通常具有不规则的形状，边界模糊，而良性肿瘤则具有规则的形状，边界清晰。
5.密度和纹理的评估：除了形态学特征外，片子中的密度和纹理也是非常重要的评估指标。
密度的不均匀分布可以提示病灶的存在，而纹理的变化可以反映器官或组织的病变情况。
6.与患者病史的结合：评估片子时，要结合患者的病史以及其他检查结果，以便作出更准确的诊断。
一个病变的诊断不仅依赖于片子本身的表现，还需与其他信息相结合。
7.及时反馈：评片后，要及时向医生提供评估结果。
有时射线检查是为了排除疾病，如果片子未显示明确的异常，可以适当提醒医生对其他病因进行考虑。
8.不断学习和提升：射线检测评片技巧是一个不断学习和提升的过程。
放射科技师应不断学习新的医学知识，了解新的技术和方法，并在实践中不断积累经验，提升自己的评片水平。
总而言之，射线检测评片技巧是放射科技师在工作中不可或缺的一部分。
通过合理的评片技巧，可以为医生提供准确的诊断信息，为患者的治疗和康复提供有力的支持。
放射科技师需要综合运用医学知识、工作经验和专业技能，不断提高自身评片水平，提供更优质的服务。
射线检测原理
射线检测原理是一种非破坏性检测技术，主要应用于工程和科学领域。
它利用射线穿透物体并在另一侧产生影像的原理，获取物体的内部结构和组成信息，从而进行缺陷、异物或变化的检测。
射线检测主要有X射线和γ射线两种。
X射线是利用X射线
管产生的高能量电子束，经过加速后撞击靶的原子，从而产生
X射线辐射。
γ射线是自然界存在的电离辐射，如钍、镭等放
射性物质的衰变产生。
在射线检测中，射线通过被检测物体时，会受到物体内部不同密度的阻碍，从而在探测器上形成不同的影像。
物体的不同组织结构、缺陷或异物具有不同的X射线或γ射线吸收能力，
因此，通过分析影像的明暗程度和形状，可以判断物体内部的情况。
为了获得更高质量的影像，射线检测常常需要进行增强对比度、减少背景噪声的处理。
一种常用的方法是利用对比度剂或增加探测器的敏感度，来提高影像的清晰度。
射线检测具有许多优点，例如可以非破坏性地检测和观察物体内部的结构，适用于不同材料和形状的物体。
此外，它还可以进行定量分析，比如测量物体的密度、厚度等。
然而，射线检测也存在一些限制。
首先，射线对人体有一定的辐射危害，需要进行辐射防护措施。
此外，射线检测影像的解
读需要具备一定的专业知识和经验。
同时，射线检测设备也较为昂贵。
总的来说，射线检测原理是一种可靠而广泛应用的非破坏性检测技术。
它通过利用射线的穿透和吸收特性，可以获取物体内部的结构和组成信息，为工程和科学领域的检测提供了重要的手段。
无损检测射线检测评片的基本技巧无损检测射线检测评片的基本技巧射线检测作为五大常规检测方法之一的射线检测(Radiology)，在工业上有着非常广泛的应用。
目前射线检测按照美国材料试验学会(ASTM)的定义可以分为：照相检测、实时成像检测、层析检测和其它射线检测技术四类。
X射线与自然光并没有本质的区别，都是电磁波，只是X射线的光量子的能量远大于可见光。
它能够穿透可见光不能穿透的物体，而且在穿透物体的同时将和物质发生复杂的物理和化学作用，可以使原子发生电离，使某些物质发出荧光，还可以使某些物质产生光化学反应。
如果工件局部区域存在缺陷，它将改变物体对射线的衰减，引起透射射线强度的变化，这样，采用一定的检测方法，比如利用胶片感光，来检测透射线强度，就可以判断工件中是否存在缺陷以及缺陷的位置、大小。
射线检测中对个人经验要求最高的又是评片这个环节。
对于片子上出现的异常通常需要一个评片人员数年，几万张片的积累。
但其实掌握一个基本原则会为我们评片节省不少时间那就是，要求焊工焊完自检。
自检是很重要的，比如有些焊工很随意导致母材有飞溅物之类的打磨坡口母材划伤的也有所以应该自检外咬边的话焊工自检后及时补焊就能为我们省下不少功夫。
但是其实在实际检测工作中，会因为很多其他的原因没有时间去检查表面。
因此一方面要通过评片的经验去判断，如果是外咬边的话一般都比较容易辨识，如果是内咬边的话一般就是焊口打底的地方没有将焊丝递到位，但是由于母材根部的坡口是锐角的，如果咬边则在底片的焊口打底边缘处形成比较清晰的黑线，应该还是比较好辨别的。
要是怀疑自己的判断，那最好是到现场时间看一看焊缝。
总而言之无损检测这个行业是对检验员的经验要求非常高的行业，射线检测也不例外。
再积累了大量的理论知识后，需要更大量的实践才能磨砺出一个非常厉害的检验员。
以上对于评片的技巧介绍旨在帮助各位出入门的检验员，希望对大家有帮助。
无损检测,检测,基本原则,电磁波,技巧。
在射线实时成像无损检测技术中，目前图像采集技术和图像处理技术已经比较成熟，而图像自动识别技术还存在一定的难度。
1.存在的问题
在焊缝X射线实时成像无损检测中，焊缝缺陷的定位、定量、定级较容易做到，而对焊缝缺陷定性则比较因难，即如何识别并确定图像中焊缝缺陷的性质（裂纹、未熔合、未焊缝、条状夹渣、气孔等缺陷）比较因难。
因为焊缝中各种缺陷具有各自的形状特征，很难用图像识别系统对他们进行自动识别；又如，在海关集装箱射线无损检测中，对一幅已有图像怎样分辨出里面是否有毒品、炸药等物品也存在一定难度；这是因为：
（1）需要建立数学模型
焊缝缺陷或集装箱内的走私贩毒物品，是具有一定的立体形状的，而投影到成像平面上则是二维图像。
要想识别缺陷或物品的几何形状，或识别缺陷或物品的图像特征，首先应建立一个能够描述它的边界形状或图像特征的数字模型，否则很难用计算机程序来自动识别缺陷或物品。
这些缺陷或物品的几何形状或图像特征是千差万别的，很难用一个固定模式或一、两个或几个数学模型来描述它们。
（2）图像形状识别
图像组成的基本单元是像素，如果一幅图像中所包含的像素越多，图像就越清晰，图像的质量就越高。
从目前射线成像技术和成像设备的软硬条件来看，图像质量的提高特别是图像清晰度的提高已经不是很困难的事，但是，图像清晰度的提高，只是有利于图形之间边界的分辨即缺陷的定位，它不能代替缺陷自身形状的识别即缺陷的定性。
2.图像的人工识别
在射线实时成像检测的图像中按照什么特征来识别不同的物质？这是图像识别首先要考虑的问题。
检测的物体（例如钢焊缝或集装箱中的毒品、炸药）总是具有一定的自身物理特征的，例如：形状、密度等。
根据射线衰减定律，射线透过物质后被衰减，影响衰减的主要因素是被检物体的形状（厚度）和密度，物质形状（厚度）和密度的变化会引起图像中灰度的变化，这就是说图像中的灰度变化是图像识别的基本条件，图像灰度的差异是指图像对比度。
任何物体都有区别于其他物体的自身物理特征，这就是事物中矛盾的共性与个性的区别。
图像识别的基本思路可以从研究矛盾的个性切入。
当初，我们在搞“气瓶钢焊缝X射线实时成像检测”课题时，计算机图像处理和图像系统的焊缝缺陷的定位、定量、定级是采用计算机系统自动完成的，而焊缝缺陷的定性则采取人工方式来识别的。
我们从做模拟试验开始，做了大量的对比试验，从中了解并逐渐理解气瓶钢焊缝缺陷识别的个性特征，虽然它们并不代表对所有钢焊缝缺陷的共性特征，但它对气瓶钢焊缝个性特征是适用的。
因为对我们所研究的对象是具体的，就是气瓶薄壁钢焊缝及其内部的缺陷，这就使研究范围缩小，有望在小范围内较快地取得成效。
具体方法是做大量的对比试验：我们挑选出50个有各种缺陷的钢瓶，对50个钢瓶分别进行X射线照相拍片和X射线实时成像检测。
因为我们对X射线胶片照相底片焊缝缺陷的形状特征、黑度、对比度变化是比较了解的，因此，以胶片照相底片的图像作为参照物，由此引伸到对X射线实时成像检测图像识别的对比分析，分析的方法是由多组人员分别对试验资料（底片和图像）进行反复的观察和对比，然后一一对应缺陷评定的结果，逐渐建立起图像评定人员对缺陷图像识别的感性认识，再上升到理性认识，并文字表达出来（即建立相应的评定程序文件）。
经多组人员多次的对比评定，实时成像图像的识别与照相底片图像的识别相符率达90%以上。
当然，射线实时成像检测与射线胶片照相检测毕竟在检测原理上和检测方法上都存在不同，要求两者完全符合是不太可能的。
实践证明，用对比分析建立起来的图像人工识别方法在一定条件和一定范围内是可行的和适用的，能够使课题的研究成果较快地转化为实际应
用；采取人工识别焊缝缺陷性质，也符合气瓶制造质量检验、监督的特定情况。
集装箱内物品的识别可能会比较困难，因为集装箱内装的物品有各种各样；但总有一定的规律可循，经过分类归纳，可简化成几种不同类型的物品，而每种类型的物品有一定的自身物性特性（形状和密度），例如毒品和炸药可以事先进行对比试验，更充分地了解和掌握其形状特征、密度的变化，从而了解走私物品图像的形状和灰度的变化，在计算机程序中通过提取走私物品的边界形状、灰度级别的变化范围，结合海关检查人员的工作经验，可以较准确地判断集装箱内的物品是否有毒品或炸药等物品，这就较好地解决了集装箱不开箱检测。
当然，要实现较准确的不开箱检测需要三个条件：
（1）图像采集和图像处理技术应达到较高的水平，图像质量（图像灵敏度、图像清晰度、灰度动态范围）要达到较高的水平，（图像质量指标在相应的技术标准中有具体的规定）；
（2）在大量对比试验的基础上，建立集装箱物品射线检测系统图像识别数据库，建立典型物品的识别图谱，以此作为集装箱物品射线无损检测的参照系；
（3）培训检查人员的图像识能力，使之不断从感性认识上升到理性认识，在总结经验的基础上形成程序文件。
3.向人工、智能化识别发展
实践证明，图像的人工识别方法是可行的和适用的，它能够更加发挥无损检测人员长期积累的经验和聪明才智，使对被检测物体的判断与评定更加准确；即使是实现了智能化的图像自动识别，对被检测物体是否存在缺陷的判断与评定，人工识别方法仍然是起主导作用的。
射线实时成像实现图像的自动识别是一项系统工程，与卫星图像的自动识别系统有些相似，虽然射线实时成像图像自动识别系统比起卫星图像的自动识别系统要简单得多，但都需要运用系统的方法来解决，需要各个学科共同努力才能最终实现。
相信经过多方的共同努力，射线检测图像人工、智能化识别系统会早日结出丰硕的果实。
