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SPC培训教材（培训部编）培训提纲一、什么是SPC？ 1二、统计技术的正态概率分布 1三、控制图原理 1四、常用控制图 3五、控制图判异准则17六、工序能力20一、什么是SPC？SPC是英文Statistical Process Control的前缀简称，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调全过程的预防。
SPC给企业各类人员都带来好处。
对于生产第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作；对于管理人员，可用SPC方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产效率。
二、统计技术的正态概率分布在应用SPC时，有三种概率分布：二项分布、泊松分布和正态分布。
其中最具代表性的是正态分布正态分布实验1：做一个抛硬币的实验看其规律。
b)随机数骰子。
实验2：让学员测量一些牙签的长度看其规律。
图2-1 μ相同，σ不同的三条图2-2 正态分布曲线下不同面积正态分布曲线所包含的概率图2-2给出了正态分布曲线下不同面积所包含的概率大小。
例如，总体数值有68.26%落于σμ1±界限的范围内，有95.46%落于σμ3界限的范围内。
±μ2界限的范围内，有99.73%落于σ±三、控制图原理假定从车制好的机螺丝中抽出100直径为10mm的螺丝。
如表3-1所示。
为找出这些数据的统计规律，将它们分组、统计、作直方图，如图3-1所示。
图中的直方高度与该组的频数成正比。
将各组的频数用数据总和N＝100除，就得到各组的频率，它表示螺丝直径属于各组的可能性大小。
显然，各级频率之和为1。
若以直方面积来表示该组的频率。
则所有直方面积总和也为1。
这时，直方的高＝直方面积／组距＝频率／组距＝频数／（N³组距）。
因此，无论纵坐标取为频率或频率／组距，各直方的高都与频数成正比。
故图3-1所示的直方图仍可用，只要再作一条频率纵轴和一条直方面积表示频率的纵轴，见图3-1。
