11.23oracle优化实战

OracleSQL性能优化及案例分析标题：Oracle SQL性能优化及案例分析一、引言Oracle数据库作为全球最受欢迎的数据库之一，其性能优化问题一直是用户和开发者的焦点。

尤其是在处理大量数据或复杂查询时，性能问题可能会严重影响应用程序的响应时间和用户体验。

因此，对Oracle SQL进行性能优化及案例分析显得尤为重要。

二、Oracle SQL性能优化1、索引优化索引是提高Oracle SQL查询性能的重要工具。

通过创建合适的索引，可以大大减少查询所需的时间，提高数据库的响应速度。

然而，过多的索引可能会导致额外的存储空间和插入、更新、删除的性能损失。

因此，需要根据实际应用的需求，合理地选择需要索引的字段。

2、查询优化编写高效的SQL查询语句也是提高Oracle SQL性能的关键。

这包括选择正确的查询语句、避免在查询中使用复杂的子查询、使用连接（JOIN）代替子查询等。

还可以使用Oracle SQL Profiler来分析和优化查询语句的性能。

3、数据库参数优化Oracle数据库有许多参数可以影响SQL性能，如内存缓冲区、磁盘I/O参数等。

根据实际应用的需求和硬件环境，对这些参数进行合理的调整，可以提高Oracle SQL的性能。

三、案例分析1、案例一：索引优化问题描述：在一个电商系统中，用户在搜索产品时，使用全文本搜索功能时经常出现延迟。

解决方案：通过分析用户搜索的习惯和需求，对产品表的名称和描述字段创建全文索引。

同时，调整Oracle的全文搜索参数以提高搜索效率。

2、案例二：查询优化问题描述：在一个银行系统中，客户查询自己的贷款信息时，查询时间过长。

解决方案：通过使用Oracle SQL Profiler分析查询语句，发现查询中存在复杂的子查询。

将子查询改为连接（JOIN）方式，减少了查询时间。

3、案例三：数据库参数优化问题描述：在一个大型电商系统中，用户在访问高峰期经常遇到响应时间过长的问题。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。

Oracle数据库优化方案早上刚坐在办公桌前，一杯咖啡还没来得及品尝，大脑就已经开始飞速运转。

十年的方案写作经验告诉我，Oracle数据库优化方案要从哪儿开始着手。

得理清楚思路，把那些纷繁复杂的想法一股脑儿倒出来。

一、需求分析优化数据库，得明白业务需求。

这就像医生看病，不了解病情，怎能对症下药？咱们得先了解业务流程，找出瓶颈所在。

比如，有些业务操作频繁，但数据查询速度慢，这就需要优化查询语句和索引。

二、硬件检查硬件是数据库的基础，就像房子的地基。

如果地基不牢，房子怎能稳固？咱们得检查一下服务器硬件配置，看看CPU、内存、硬盘等是否满足数据库运行需求。

如果硬件不够强大，升级硬件是第一步。

三、数据库参数调整数据库参数就像一个人的基因，决定着数据库的性能。

有些参数可能默认设置并不适合实际业务需求。

这时候，咱们就得调整参数，让数据库发挥出最佳性能。

1.缓存参数缓存是数据库性能的关键。

合理设置缓存大小，可以让数据在内存中快速读取，减少磁盘I/O操作。

比如，SGA、PGA等缓存参数，要根据业务需求和硬件配置进行调整。

2.线程参数线程是数据库的并行处理能力。

合理设置线程数，可以让数据库在多核CPU上发挥出更高的性能。

但线程数也不是越多越好，过多会导致上下文切换频繁，降低性能。

四、索引优化索引是数据库的加速器。

合理的索引可以让查询速度飞快，但过多或不当的索引反而会降低性能。

咱们得对索引进行优化：1.删除无效索引有时候，一些索引长时间没有使用，或者业务逻辑发生变化，这些索引就成了负担。

删除这些无效索引，可以减少数据库维护成本。

2.重建索引随着数据量的增加，索引会逐渐碎片化，影响查询性能。

定期重建索引，可以让索引保持高效。

五、查询优化查询优化是数据库优化的重头戏。

有时候，一个简单的查询语句，就能让数据库性能翻倍。

1.重写查询语句有些查询语句可能过于复杂，导致执行计划不佳。

我们可以通过重写查询语句，简化逻辑，提高查询效率。

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle数据库的查询优化技巧在实际的应用中，Oracle数据库查询一直是数据库开发人员和DBA 们关注的焦点之一。

为了更加高效地使用数据库，查询优化技术变得尤为重要。

本文将介绍一些Oracle数据库查询优化的技巧。

1. 索引的使用索引是加速查询的主要手段之一。

但是，索引不是越多越好。

对于频繁更新或插入数据的表，索引会对性能产生不利影响。

因此，需要根据实际情况来选择索引。

a. 索引的选择选择能够支持特定查询的索引是至关重要的。

在选择索引之前，需要根据实际查询来确定具体需要的索引类型。

以下是一些常见的索引类型：- 唯一索引：能够保证表中的每个行都有一个唯一的索引值。

- 主键索引：能够唯一标识表中的每一行，通常用来确保数据的完整性。

- 辅助索引：用于非唯一或非主键列上的查询，这些列通常是用于过滤或排序的列。

b. 索引的设计当需要创建索引时，需要考虑创建哪些列的索引。

以下是一些常见的考虑点：- 频繁查询的列：对于经常用于查询的列，需要考虑创建索引来提升查询性能。

- 外键列：为外键列创建索引可以大大提升关联查询的性能。

- 过滤、排序和分组的列：对于这些列，也需要考虑是否需要创建索引。

2. 优化SQL语句在查询优化的过程中，SQL语句的优化也非常重要。

以下是一些优化SQL语句的技巧：a. 避免使用*查询使用*查询会查找整个表，包括可能不需要的列。

这样会增加查询的开销。

因此，在查询中最好只查询需要的列。

b. 使用合适的操作符在查询中使用适当的操作符可以提高查询的效率。

使用等于操作符时，可以使用IN操作符代替，同时可以使用BETWEEN操作符来代替大量的等于操作符。

c. 避免在WHERE子句中使用表达式在WHERE子句中使用表达式会导致全部扫描，从而降低查询性能。

3. 使用视图视图是从一个或多个表中选择数据的虚拟表。

视图可以简化复杂的查询，使查询更加容易。

使用视图的好处是可以将一些计算转移到查询之前，从而降低了查询的成本。

Oracle数据库性能优化实战第一章：性能优化的重要性在当今信息时代，数据库是企业管理重要数据的核心，而数据库性能又是保证企业信息系统高效运行的关键因素之一。

优化数据库的性能不仅可以提供更好的用户体验，还可以降低系统成本，提高企业的竞争力。

第二章：性能评估与分析在性能优化之前，首先需要对数据库进行全面的评估与分析。

通过使用Oracle的性能监视工具，如AWR报告、ASH报告以及SQL跟踪，我们可以了解数据库系统的整体性能状况，并找出性能瓶颈所在。

第三章：优化数据库设计优化数据库设计是提高数据库性能的重要一环。

在设计数据库时，应该考虑到数据表的范式化、索引的建立和查询语句的优化等因素。

通过合理的数据库设计，可以减少数据冗余和歧义，以及提高查询效率。

第四章：优化SQL查询大多数数据库性能问题都与SQL查询有关。

在实际应用中，我们经常遇到一些性能低下的SQL语句，如全表扫描、死锁、缓存失效等。

通过编写优化的SQL查询，我们可以减少数据库的负载，提高系统响应速度。

第五章：优化索引设计索引是加速数据库查询的关键因素之一。

在优化索引设计时，需要对查询语句的特点进行分析，并根据查询的频率和数据的分布情况，选择合适的索引类型和索引列。

此外，还需要定期进行索引维护，包括删除冗余索引和重建破碎索引等操作。

第六章：优化存储结构与文件系统数据库的存储结构和文件系统也对性能有着重要的影响。

通过合理设置数据文件、日志文件和临时文件的存放位置，以及调整文件系统的参数，可以提高IO的吞吐量和响应时间。

同时，还可以对表空间进行分区和压缩，以减少存储空间的占用。

第七章：优化数据库参数Oracle数据库有大量的可调优参数，通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能。

在优化数据库参数时，应该结合实际需求和系统资源的限制，对参数进行调整。

同时，也需要定期监控数据库的参数变化，并及时调整参数值。

第八章：优化并发控制与锁设计在并发环境下，数据库的性能往往受到并发控制和锁设计的影响。

Oracle数据库优化实践——提高数据库性能的关键Oracle数据库在企业信息系统中使用广泛，但是由于数据量大、复杂的查询等原因，数据库的性能问题一直是让开发人员和DBA头疼的重要问题。

所以，优化数据库性能是每一位使用Oracle数据库的人都需要掌握的技能。

在本文中，我们将介绍一些有效的，帮助开发人员和DBA提高数据库的性能。

1.优化查询语句Oracle数据库中的查询语句可能存在以下问题：大量重复的查询、表连接太多、多个表中的冗余数据等。

这些问题会导致查询缓慢、响应时间延长，最终影响数据库性能。

解决这些问题的方法是通过严格的查询语句编写规范，避免不必要的查询，增强语句执行效率。

例如，可以使用索引来加快查询速度，根据需要对查询结果进行缓存或细化查询范围等。

2.优化内存使用大数据库通常需要使用足够大的内存，以便 Oracle 数据库可以在内存中快速地执行重要的操作。

如果内存不足，系统的响应速度会很慢，这是非常危险的。

为了优化内存使用，可以通过合并连接池、过渡使用使用者或者Oracle的自适应计划管理系统，实现数据库内存使用的有效管理。

3.优化IO操作在大多数情况下，Oracle数据库的性能问题通常是由 I/O 操作引起的。

I/O 操作是很容易出现性能问题的区域，这是因为通常情况下I/O操作需要消耗大量时间和资源。

为了优化数据库的性能，可以通过优化磁盘阵列的选择、使用高效的RAID主机适配器和存储交换机，以及缓存数据库块，减少 I/O 效果，优化查询响应时间和吞吐量。

4.优化存储空间管理结构化数据存储空间管理是数据库优化的重要方面。

随着数据库的增长和数据的累积，每个数据库都可以大大增加数据存储容量。

不切实际的存储容量使用和管理会导致存储空间的滥用和空间浪费。

为了优化存储空间的管理，可以合理地分配存储空间，将数据分配到适当的表空间和分卷中。

另外，还可以通过使用数据压缩技术、数据清洗，精简数据大小，并制定合理的存储规则来优化存储空间的管理。

调试，但是也会有差别，希望大家能合理的吸收。

一、前言二、ORACLE数据库优化概述1、内存等参数配置的优化2、减少物理读写的优化3、批量重复操作的SQL语句及大表操作的优化二、ORACLE数据库优化方案1、内存等Oracle系统参数配置2、使用索引3、表分区4、Procedure优化5、其他改造6、维护作业计划三、ORACLE数据库优化前后比较1、批量重复的SQL语句执行性能2、一些单次、不常用的操作的语句执行性能四、参考1、常用的优化工具2、参考文献一、前言随着实际项目的启动，实际项目中使用的 Oracle数据库经过一段时间的运行，在线保存的数据量和业务处理的数据量在逐渐增大，最初的Oracle设置，与现在实际需要的运行性能有一定差距，需要进行一些优化调整。

本文将结合本人实际维护经验，相应地提出实际项目数据处理的一些优化方法，以供参考。

适用于Oracle 9i。

二、Oracle数据库优化概述Oracle数据库的优化，针对不同的应用，会有侧重点不同的优化方法，根据我们实际项目的应用特点，我们主要关心的是每次事务执行完成的时间长短。

从Oracle数据库本身的特点，我们可以把优化工作划分为初始优化设置，微优化。

在初始优化设置时，我们只能根据硬件情况，估计业务运行的情况，综合经验，给出一种经验设置，大体上来说，这种经验设置离满足优化需求的目标不是很远。

在完成了初始优化设置后，经过一段时间的业务运行，已可开始收集实际运行环境的性能数据，此时，就可以对各种Oracle性能指标、各种关心的事务操作进行性能评估，然后进行微优化了。

Oracle优化，不是一个一蹴而就的工作，也不是一个一劳永逸的工作，需要定期维护，定期观察，在发现性能瓶颈时及时进行调整。

Oracle总是存在性能瓶颈的，不使用、不操作的数据库总是最快的，在解决当前瓶颈后，总是会有另一个瓶颈出现，所以在优化前，我们需要确定一个优化目标，我们的目标是满足我们的应用性能要求就可以了。

千里之行，始于足下。

Oracle数据库性能优化与案例分析Oracle数据库性能优化是指通过调整数据库的配置参数、优化SQL语句、增加索引等措施，以提升数据库的响应速度、减少资源消耗和提高系统的稳定性的过程。

下面是一个案例分析，介绍了一个实际的Oracle数据库性能优化案例。

案例分析：某公司使用Oracle数据库存储了大量的销售数据，随着数据量的增加，数据库的性能逐渐下降。

经过检查，发现以下问题：1. 缺少必要的索引：在数据库中存在大量的查询操作，但是缺少必要的索引导致查询效率低下。

解决方法：根据查询需求，为经常用到的列添加合适的索引，可以通过分析查询语句的执行计划来确定需要哪些索引。

同时，也要注意避免过多的索引导致性能下降。

2. SQL语句性能低下：存在一些复杂的SQL语句，执行时间较长。

解决方法：对于复杂的SQL语句，可以通过优化查询语句和重构查询逻辑来提升性能。

可以考虑使用JOIN操作替代子查询，避免使用全表扫描等。

3. 数据库参数设置不合理：数据库的一些配置参数没有进行调整，导致性能下降。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

解决方法：根据数据库的性能需求，适当调整一些关键的配置参数，如SGA和PGA的大小、缓冲区大小等。

4. 数据库统计信息过期：数据库的统计信息没有及时更新，导致查询优化器的估算不准确。

解决方法：定期收集和更新统计信息，可以使用Oracle提供的统计信息收集工具或者手动收集统计信息。

通过以上优化措施，可以显著提升Oracle数据库的性能，提高系统的响应速度和稳定性。

但需要注意，在进行性能优化时需要综合考虑多个因素，不能片面追求性能提升而导致其他问题的出现。

另外，性能优化也是一个持续的过程，需要定期检查和优化。