图像处理技术在连退生产中的应用
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管理及其他M anagement and other浅谈热轧工艺对冷轧板连退组织和性能的影响吴 炜摘要:在汽车、电气等制造业中,冷轧板的使用越来越广泛。
然而,在实际生产中,经常会遇到需要进行热轧加工的情况。
面对这一现状,探究热轧工艺对冷轧板的连退组织和性能的影响显得十分必要。
因此,本研究以五块冷轧板为样本,采用电子背散射衍射技术和拉伸实验,测试了不同热轧温度对不同厚度和化学成分的冷轧板连退组织和性能的影响。
研究结果显示,在原材料成分方面,Al含量越高,冷轧板在经过热轧工艺后的深冲性能越好;在热轧温度方面,低温工艺有利于提高冷轧板连退组织的冲压性能;而在退火温度方面,保持适当的温度反而有利于提升冷轧板的深冲性能。
关键词:热轧工艺;冷轧板;连续退火;组织;性能迄今为止,为了在汽车、电气等制造业中生产轻质耐用的产品,需要具有可成型性、重量轻和良好的可焊性等机械性能的冷轧板。
然而,冷轧板的组织和性能受到多种因素的影响,制造过程中即使是微小的工艺差异,都可能导致冷轧板的组织和性能发生变化。
根据已有的研究,轧制过程中的热输入会影响冷轧板的热影响区(HAZ)的韧性。
特别是在高热输入条件下,对于冷轧板的HAZ而言,断裂韧性受到不利影响。
此外,温度对于冷轧板的析出强化和晶粒细化也具有至关重要的影响。
现有研究表明,轧制过程中温度的变化可以抑制冷轧板中细小碳化物的生长,延迟大渗碳体在晶界处的积累,最终影响冷轧板的屈服强度和拉伸强度。
所涉及的轧钢过程必须在特定的最佳温度范围内进行。
然而,这个温度限制也不能过大,否则会产生更多的成本。
满足这两个目标需要进行权衡,从而将标准化的温度限制设置为最佳温度。
为了尽可能接近极限值,但又不能低于或超过它。
因此,在汽车、电气等制造业中必须使用的热轧工艺,在实际应用中很可能对冷轧板的连退组织和性能产生影响。
然而,具体表现以及影响机理方面的研究成果还不够丰富。
鉴于此,本文设计了一套基于电子背散射衍射的试验,旨在研究热轧工艺对冷轧板连退组织和性能的影响,以期为从业人员的研究和实践提供参考和借鉴。
测绘工程技术论文(5篇)测绘工程技术论文(5篇)测绘工程技术论文范文第1篇一、数字化技术在原图处理中的应用(一)原图数字化处理在建立各种GIS系统时,需要对原有地图进行数字化处理,对于原始地图,若其现势性、精度和比例尺能满意要求,就可以利用数字化仪对其进行数字化处理工作。
当前主要有手扶跟踪数字化和扫描矢量化、GPS数据输入三种方法,手扶跟踪数字化需要的仪器为计算机,数字化仪及相关软件,是较早的一种数字化输入方法,输入速度较慢,劳动强度也较大。
扫描矢量化是通过扫描仪输入扫描图像,然后通过矢量跟踪,确定实体的空间位置。
随着扫描仪的普及和矢量化软件的不断升级,其作业方法越来越趋于自动化,它是一种省时,高效的数据输入方法。
GPS输入是依据GPS 工具能确定地球表面图形精确位置,由于它测定的是三维空间位置的数字,因此不需作任何转换,可直接输入数据库,目前主要是应用RTK(RealTimeKinematics-实时动态)技术,它是在GPS基础上进展起来的、能够实时供应流淌站在指定坐标系中的三维定位结果,并在肯定范围内达到厘米级精度的一种新的GPS定位测量方式,通过将1台GPS接收机安装在已知点上对GPS卫星进行观测,将采集的载波相位观测量调制到基准站电台的载波上,再通过基准站电台放射出去;流淌站在对GPS卫星进行观测并采集载波相位观测量的同时,也接收由基准站电台放射的信号,经解调得到基准站的载波相位观测量,流淌站的GPS接收机再利用0TF(运动中求解整周模糊度)技术由基准站的载波相位观测量和流淌站的载波相位观测量来求解整周模糊度,最终求出厘米级精度流淌站的位置。
应用这种测量方法测量可以不布设各级掌握点,仅依据肯定数量的基准掌握点,便可以高精度快速地测定图根掌握点、界址点、地形点、地物点的坐标,利用测图软件可以在野外一次生成电子地图。
同时,也可以依据已有的数据成果快速地进行施工放样。
而实际应用得较多的主要是数字扫描矢量化软件,针对大比例尺地形图,大多数扫描矢量化软件能自动提取多边形信息,高效、便捷、保真的对地图进行数字化处理。
FT 滤波器FFT filtersVGA 调色板和许多其他参数VGA palette and many others 按名称排序sort by name包括角度和刻度including angle and scale保持目标keep targets保存save保存和装载save and load饱和度saturation饱和加法和减法add and subtract with saturate背景淡化background flatten背景发现find background边缘和条纹测量Edge and Stripe/Measurement边缘和条纹的提取find edge and stripe编辑Edit编辑edit编辑或删除相关区域edit or delete relative region编码Code编码条Coda Bar变换forward or reverse fast Fourier transformation变量和自定义的行为variables and custom actions变量检测examine variables变形warping变形系数warping coefficients标题tile标注和影响区域label and zone of influence标准normal标准偏差standard deviation表面弯曲convex并入图像merge to image采集栏digitizer bar采集类型grab type菜单形式menu item参数Preferences参数轴和角度reference axis and angle测量measurement测量方法提取extract measurements from测量结果显示和统计display measurement results and statistics测量转换transfer to measurement插入Insert插入insert插入条件检查Insert condition checks查找最大值find extreme maximum长度length超过50 个不同特征的计算calculate over 50 differentfeatures area撤销undo撤销次数number of undo levels乘multiply尺寸size抽取或融合分量红red/处理Processing处理/采集图像到一个新的窗口processed/grabbed image into new window 窗口window窗口监视watch window窗位window leveling创建create垂直边沿vertical edge从Windows从表格新建new from grid从工具条按钮from toolbar button从用户窗口融合merge from user form粗糙roughness错误纠正error correction错误匹配fit error打开open打开近期的文件或脚本open recent file or script打印print打印设置print setup打印预览print preview大小和日期size and date带通band pass带有调色板的8- bit带有动态预览的直方图和x, y 线曲线椭圆轮廓histogram and x, y line curveellipse profiles with dynamic preview带阻band reject代码类型code type单步single step单一simple单帧采集snap shot导入VB等等etc.低通low pass第一帧first点point调色板预览palette viewer调试方式debug mode调用外部的DLL调整大小resize调整轮廓滤波器的平滑度和轮廓的最小域值adjust smoothness of contour filter and minimum threshold forcontours定点除fixed point divide定位精度positional accuracy定义一个包含有不相关的不一致的或无特征区域的模板define model including mask for irrelevant inconsistent orfeatureless areas定制制定-配置菜单Customize - configure menus动态预览with dynamic preview读出或产生一个条形或矩阵码read or generate bar and matrix codes读取和查验特征字符串erify character strings断点break points对比度contrast对比度拉伸contrast stretch对称symmetry对模板应用“不关心的”像素标注apply don't care pixel mask to model多边形polygon二进制binary二进制分离separate binary二值和灰度binary and grayscale翻转reverse返回return放大或缩小7 个级别zoom in or out 7 levels分类结果sort results分水岭Watershed分析Analysis分组视图view components浮点float腐蚀erode复合视图view composite复合输入combined with input复制duplicate复制duplicateselect all傅立叶变换Fourier transform改变热点值change hotspot values感兴趣区域ROI高级几何学Advanced geometry高通high pass格式栏formatbar更改默认的搜索参数modify default search parameters 工具Utilities工具栏toolbar工具属性tool properties工具条toolbar工作区workspace bar共享轮廓shared contours构件build构造表格construct grid和/或and/or和逆FFT画图工具drawing tools缓存buffer换算convert灰度grayscale恢复目标restore targets回放playback绘图连结connect map获得/装载标注make/load mask获取选定粒子draw selected blobs或从一个相关区域创建一个ROI or create an ROI from a relative region基线score基于校准映射的畸变校正distortion correction based on calibration mapping 极性polarity极坐标转换polar coordinatetransformation几何学Geometry记录record加粗thick加法add间隔spacing兼容compatible简洁compactness剪切cut减法subtract减小缩进outdent交互式的定义字体参数包括搜索限制ine font parameters including search constraints脚本栏script bar角度angle角度和缩放范围angle and scale range接收和确定域值acceptance and certainty thresholds结果栏result bar解开目标unlock targets精确度和时间间隔accuracy and timeout interval矩形rectangle矩形rectangular绝对差分absolute difference绝对值absolute value均匀uniform均值average拷贝copy拷贝序列copy sequence可接收的域值acceptance threshold克隆clone控制control控制controls快捷健shortcut key宽度breadth宽度width拉普拉斯Laplacians拉伸elongation蓝blue类型type粒子Blob粒子blob粒子标注label blobs粒子分离segment blobs粒子内的孔数目number of holes in a blob 亮度brightness亮度luminance另存为save as滤波器filters绿green轮廓profile overlay轮廓极性contour polarity逻辑运算logical operations面积area模板编辑edit model模板覆盖model coverage模板和目标覆盖model and target coverage 模板索引model index模板探测器Model Finder模板位置和角度model position and angle 模板中心model center模糊mask模块import VB module模块modules模式匹配Pattern matching默认案例default cases目标Targets目标分离separate objects目标评价target score欧拉数Euler number盆basins膨胀dilate匹配率match scores匹配数目number of matches平方和sum of the squares平滑smooth平均average平均averaged平均值mean平移translation前景色foreground color清除缓冲区为一个恒量clear buffer to a constant清除特定部分delete special区域增长region-growing ROI取反negate全部删除delete all缺省填充和相连粒子分离fill holes and separate touching blobs任意指定位置的中心矩和二阶矩central and ordinary moments of any order location: X, Y锐化sharpen三维视图view 3D色度hue删除delete删除帧delete frame设置settings设置相机类型enable digitizer camera type设置要点set main示例demos事件发现数量number of occurrences事件数目number of occurrences视图View收藏collectionDICOM手动manually手绘曲线freehand输出选项output options输出选择结果export selected results输入通道input channel属性页properties page数据矩阵DataMatrix数字化设置Digitizer settings双缓存double buffer双域值two-level水平边沿horizontal edge搜索find搜索和其他应用Windows Finder and other applications 搜索角度search angle搜索结果search results搜索区域search area搜索区域search region搜索速度search speed速度speed算法arithmetic缩放scaling缩放和偏移scale and offset锁定目标lock destination锁定实时图像处理效果预览lock live preview of processing effects on images 锁定预览Lock preview锁定源lock source特定角度at specific angle特定匹配操作hit or miss梯度rank替换replace添加噪声add noise条带直径ferret diameter停止stop停止采集halt grab同步synchronize同步通道sync channel统计Statistics图像Image图像大小image size图像拷贝copy image图像属性image properties图形graph退出exit椭圆ellipse椭圆ellipses外形shape伪彩pseudo-color位置position文本查看view as text文件File文件MIL MFO font file文件load and save as MIL MMF files文件load and save models as MIL MMO files OCR文件中的函数make calls to functions in external DLL files文件转换器file converterActiveMIL Builder ActiveMIL Builder 无符号抽取部分Extract band -细化thin下一帧next显示表现字体的灰度级ayscale representations of fonts显示代码show code线line线lines相对起点relative origin像素总数sum of all pixels向前或向后移动Move to front or back向上或向下up or down校准Calibration校准calibrate新的/感兴趣区域粘贴paste into New/ROI新建new信息/ 图形层DICOM information/overlay形态morphology行为actions修改modify修改路径modify paths修改搜索参数modify default search parameters 序列采集sequence旋转rotation旋转模板rotate model选择select选择selector循环loops移动move移动shift应用过滤器和分类器apply filters and classifiers影响区域zone of influence映射mapping用户定义user defined用基于变化上的控制实时预览分水岭转化结果阻止过分切割live preview of resulting watershed transformations with controlover variation to prevent over segmentation用某个值填充fill with value优化和编辑调色板palette optimization/editor有条件的conditional域值threshold域值thresholding预处理模板优化搜索速度循环全部扫描preprocess model to optimize search speed circular over-scan预览previous元件数目和开始(自动或手动)number of cells and threshold auto or manual元件最小/最大尺寸cell size min/max源source允许的匹配错误率和加权fit error and weight运行run在目标中匹配数目number of modelmatches in target暂停pause增大缩进indent整数除integer divide正FFT正常连续continuous normal支持象征学supported symbologies: BC 412直方图均衡histogram equalization执行execute执行外部程序和自动完成VBA only execute external programs and perform Automation VBA only指定specify指数exponential Rayleigh中值median重复repeat重建reconstruct重建和修改字体restore and modify fonts重新操作redo重心center of gravity周长perimeter注释annotations转换Convert转换convert装载load装载和保存模板为MIL MMO装载和另存为MIL MFO装载和另存为MIL MMF状态栏status bar资源管理器拖放图像drag-and-drop images from Windows ExplorerWindows自动或手动automatic or manual自动或手动模板创建automatic or manual model creation字符产大小string size字符串string字体font最大maximum最大化maximum最大数maxima最后一帧last frame最小minimum最小化minimum最小间隔标准minimum separation criteria最小数minima坐标盒的范围bounding box coordinatesAlgebraic operation 代数运算;一种图像处理运算,包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。
机器视觉英文词汇Aaberration 像差accessory shoes 附件插座、热靴accessory 附件achromatic 消色差的active 主动的、有源的acutance 锐度acute-matte 磨砂毛玻璃adapter 适配器advance system 输片系统ae lock(ael) 自动曝光锁定af illuminatoraf 照明器af spotbeam projectoraf 照明器af(auto focus) 自动聚焦algebraic operation 代数运算一种图像处理运算,包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。
aliasing 走样(混叠)当图像象素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。
alkaline 碱性ambient light 环境光amplification factor 放大倍率analog input/output boards 模拟输入输出板卡analog-to-digital converters 模数转换器ancillary devices 辅助产品angle finder 弯角取景器angle of view 视角anti-red-eye 防红眼aperture priority(ap) 光圈优先aperture 光圈apo(apochromat) 复消色差application-development software 应用开发软件application-specific software 应用软件apz(advanced program zoom) 高级程序变焦arc 弧图的一部分;表示一曲线一段的相连的像素集合。
area ccd solid-state sensors 区域ccd 固体传感器area cmos sensors 区域cmos传感器area-array cameras 面阵相机arrays 阵列asa(american standards association) 美国标准协会asics 专用集成电路astigmatism 像散attached coprocessrs 附加协处理器auto bracket 自动包围auto composition 自动构图auto exposure bracketing 自动包围曝光auto exposure 自动曝光auto film advance 自动进片auto flash 自动闪光auto loading 自动装片auto multi-program 自动多程序auto rewind 自动退片auto wind 自动卷片auto zoom 自动变焦autofocus optics 自动聚焦光学元件automatic exposure(ae) 自动曝光automation/robotics 自动化/机器人技术automation 自动化auxiliary 辅助的Bback light compensation 逆光补偿back light 逆光、背光back 机背background 背景backlighting devices 背光源backplanes 底板balance contrast 反差平衡bar code system 条形码系统barcode scanners 条形码扫描仪barrel distortion 桶形畸变base-stored image sensor (basis) 基存储影像传感器battery check 电池检测battery holder 电池手柄bayonet 卡口beam profilers 电子束仿形器beam splitters 光分路器bellows 皮腔binary image 二值图像只有两级灰度的数字图像(通常为0和1,黑和白)biometrics systems 生物测量系统blue filter 蓝色滤光镜blur 模糊由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。
高校科技成果汇编(二)光机电武汉大学1、智能配电网户外智能开关的线路自动化终端FTU成果简介:户外柱上开关自动化终端(FTU)是专门针对配电网中各种类型柱上开关应用而设计的馈线自动化终端(FTU)。
可扩展的体系架构、完备的功能、强大的通信能力、安全可靠的性能、灵活便捷的安装结构是实现智能配电网的技术保障。
1μs的网络同步时钟精度实现柱上开关之间的同步测量和不停电转供电的控制操作提供光纤以太环网、GPRS/3G路由器、电缆屏蔽层载波、专线调制解调器、智能无线通信网络等通信模式。
运行人员司以通过遥控器进行就地的遥控操作。
维护工程师可以通过手持终端对FTU 进行配置。
智能交流、直流电源实现双路供电、太阳能供电和蓄电池的自动活化、远方监测和寿命监测。
-40℃~+80℃户内外安装,高电压、强磁场运行环境,免维护和安全可靠的性能,MTBF不小于50000小时。
结构简单,安装方便,按需定做航空插头,现场安装只需对接航空插头即可,适应现场挂杆、挂塔、挂壁等不同类型的安装方式。
桶型外壳,采用SMC材料,流线型设计,一次成型,可防水、防潮、隔热、防风、防腐、防锈等功能。
技术合作方式:合作开发、委托开发2、火电厂最佳燃烧节煤发电控制系统项目简介:该系统采用智能传感技术、计算机实时监测技术、图像处理技术、光谱分析技术、数据融合、数据处理与数据挖掘技术、数学建模、工况分析、自动控制等技术等一系列技术,以锅炉燃烧信息为基础,以进煤量、进风量、发电机出力、温度、压力等运行参数为控制变量,智能化分析和记录最佳燃烧节煤运行状态,并形成在不同的煤质、不同负荷条件下的优化燃烧控制方案,指导运行人员通过机炉电控制系统按优化燃烧控制方案给定的最佳燃烧节煤运行状态对应的参数进行优化控制操作,使煤燃烧效率更高,排放可燃烧物更少。
从而在同一出力情况下,有效降低机组的煤耗;或者在相同的煤耗情况下,有效提高机组的出力。
应用范围:应用于各类燃煤电厂。
表面缺陷检测系统在冷轧厂的应用介绍了表面缺陷检测系统的组成结构和检测原理,以梅钢冷轧厂连退机组为例,分析Baovision表面缺陷检测系统在该机组实际运行中的检测过程和检测效果,对影响检测效果的常见干扰因素进行了论述,并提出了防范及改进措施。
在冷轧薄板生产过程中,带钢表面缺陷状况是衡量产品质量的重要指标之一。
在带钢轧制流程中,由于来料质量、生产设备和轧制工艺等原因,会造成带钢表面出现裂纹、辊印、夹杂等缺陷,从而对产品的外观和抗腐蚀等性能造成影响。
通过带钢表面缺陷检测系统的运用,实现对带钢表面缺陷进行有效检测和合理分类,对于减少产品质量异议和提高生产控制水平等具有重要意义。
梅钢冷轧厂连退机组配备有一套Baovision带钢表面缺陷检测系统,可在线对冷轧带钢表面的缺陷状况进行连续动态检测,具备分类识别和位置记录等功能。
目前,该Baovision 带钢表面缺陷检测仪所适用的带钢运行速度范围为0~1200 m/min,带钢宽度范围为600~1700 mm,而连退机组出口段实际运行速度范围在0~800 m/min,带钢宽度范围在700~1080mm,因此该设备性能可以满足机组生产的质量检测要求。
1 检测系统的组成结构及检测原理带钢表面缺陷检测系统主要由成像与采集系统、图像分析与处理系统、数据管理和监测软件系统3 部分组成。
系统通过CCD 摄像机及光源组成的成像系统,对带钢上下表面进行连续扫描,采集到的带钢表面图像信号通过专用GIGE 电缆或光纤传输至图像处理单元,利用运行于其中的处理算法对图像进行分析,滤除不含有缺陷的背景图像,对含有缺陷的图像进行图像分割及特征提取,最终通过决策分类算法获得该缺陷的类别,并通过计算机系统实现动态呈现( 包括缺陷类别、位置、大小等信息) 及存储等操作。
1.1 成像与采集系统成像系统主要由高速CCD 摄像机、高性能光源、多自由度高精度摄像机调节机构等主要设备组成( 见图1) 。
【必备】技术实习报告集锦5篇技术实习报告篇1一、实习题目1、灰度线性变换2、灰度的对数变换3、锯齿波变换4、图像剪取二、实习目的:1、巩固和深化数字图像处理技术所涉及的数理基础、基本算法和各种图像处理技术方法,学习和掌握图像变换。
2、对学习图像处理的基础知识对其应用工程实践有一定的认识,提高学生对应用软件的使用能力。
3、通过理论联系实际,综合运用所学知识,提高学生独立分析和解决实际问题的能力,增强学生的工程意识,打好专业基础三、实习要求:2、熟悉计算机图像处理的设计方法;3、熟悉图像灰度变换程序的设计方法;4、掌握图像灰度变换的仿真方法;5、完成图像的灰度变换。
四、系统原理描述:灰度变换将输入图像映射为输出图像,输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的值决定。
它常用于改变图像的灰度范围及分布,是图像数字化及图像显示的重要工具。
灰度变换因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或点运算,称之为灰度变换。
灰度变换实际上是灰度到灰度的映射过程。
设输入图像为A(x,y)输出图像为B(x,y),则灰度变换可表示为:即灰度变换完全由灰度映射函数决定。
显然灰度变换不会改变图像内像素点之间的空间关系。
1. 灰度线性变换设图像灰度值f(x,y)的可能值域为D,但在一定条件下,使得其取值范围缩小为且如图 7-11所示,这种状态常出现于连续图f(x,y)值的动态范围小,或摄影曝光不足中,因而其对应的直方图P (D)如图所示,集中于某个较小的灰度区间内。
但是通常人们希望灰度直方图在全部灰度区域内均匀分布,最简单地是把低反差图像进行灰度变换得到高反差图像,即线性变换,如下式:该式可以使变换后的灰度的取值范围扩大到一般来说,只有当两个相邻像素的灰度值(亮度值)相差到一定程度时,人的视觉才能分辨。
若灰度值D仅在较小区间内时,则人眼可分辨的亮度差的总级数则亦很少,从而造成目标图像灰度值与背景灰度值相接近,人眼而无法分辨检出。
总结,汉语词语,读音为zǒngjié,意思是总地归结。
简洁文档网今天为大家精心准备了图形图像处理实训报告总结三篇,希望对大家有所帮助!通过这次实训,我收获了很多,一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用,另一方面还提高了自己动手做项目的能力。
本次实训,是对我能力的进一步锻炼,也是一种考验。
从中获得的诸多收获,也是很可贵的,是非常有意义的。
在实训中我学到了许多新的知识。
是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会,原来,学的时候感叹学的内容太难懂,现在想来,有些其实并不难,关键在于理解。
在这次实训中还锻炼了我其他方面的能力,提高了我的综合素质。
首先,它锻炼了我做项目的能力,提高了独立思考问题、自己动手操作的能力,在工作的过程中,复习了以前学习过的知识,并掌握了一些应用知识的技巧等。
其次,实训中的项目作业也使我更加有团队精神。
从那里,我学会了下面几点找工作的心态:一、继续学习,不断提升理论涵养。
在信息时代,学习是不断地汲取新信息,获得事业进步的动力。
作为一名青年学子更应该把学习作为保持工作积极性的重要途径。
走上工作岗位后,我会积极响应单位号召,结合工作实际,不断学习理论、业务知识和社会知识,用先进的理论武装头脑,用精良的业务知识提升能力,以广博的社会知识拓展视野。
二、努力实践,自觉进行角色转化。
只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值,也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。
同样,一个人的价值也是通过实践活动来实现的,也只有通过实践才能锻炼人的品质,彰显人的意志。
必须在实际的工作和生活中潜心体会,并自觉的进行这种角色的转换三、提高工作积极性和主动性。
实习,是开端也是结束。
展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土,也分明感受到了沉甸甸的责任。
在今后的工作和生活中,我将继续学习,深入实践,不断提升自我,努力创造业绩,继续创造更多的价值。
可以说这次实训不仅使我学到了知识,丰富了经验。
摘要:Adobe Photoshop 简称“PS”,是一款图像处理软件,其在社会实践中具有广泛的应用。
网店是依托互联网技术发展起来的一种电子商务模式,Photoshop 在网店中具有普遍的应用,其主要应用在网店网页制作、图片信息处理以及网店海报制作等。
关键词:Photoshop 网店应用随着电子商务的发展,网店的数量越来越多,网店的交易额也越来越大,网店已经成为人们生活中的重要组成部分。
面对日益竞争的电子商务市场,网店如何在复杂的电子商务中脱颖而出是网店发展需要面临的主要问题,影响网店经营的因素有很多种,比如网店的宣传、网店的图片美化以及网店的网页制作等,而Adobe Photoshop 是网店经营中需要用到的重要的软件系统,因为它对美化商品、提高网店宣传效果具有重要的作用。
1Adobe Photoshop 在网店图片信息处理中的应用在网店经营中,需要将销售的商品图片放置到网店中进行展示,为了凸显自己网店商品的独特性,吸引更多消费者的眼光,需要将商品图片进行美化处理,而图片信息的美化处理则需要借助Adobe Photoshop 软件系统。
1.1抠取图像网店的商品图片需要商家自行实物拍摄,由于商家拍摄水平有限,其拍摄的图片需要进行美化处理,首先需要将拍摄的原图抠取出来,Photoshop 的抠取工具比较多,一般我们经常用Photoshop 中的钢笔工具,因为钢笔工具不仅具有绘画功能,还具有通过绘制不规则路径转化为选区达到对图像边缘色彩差别不明显的图像的选取,而且钢笔工具中包含的各种灵活工具可以有效的对拍摄图片进行抠取。
比如销售肥皂盒的网店对其产品进行拍摄图片(图1),对其进行美化,首先利用Photoshop 钢笔工具确定第一个锚点,然后再确定第二个锚点后拖动鼠标形成曲线,调整使之与肥皂盒边缘吻合后松开鼠标左键即形成新的锚点,此时需要使用转换点工具以挑选路径,即删除多余路径,如此反复,直至将整个图像抠选出,如图2所示。
图像处理技术在连退生产中的应用林莉军1,唐 琛2(1.宝山钢铁股份有限公司,上海 200941;2.复旦大学,上海 200433) 摘要:介绍了图像处理技术在宝钢的应用情况,并重点介绍了Canny 算法在连退带钢跑偏监控系统中的实现过程。
系统将Canny 算法、种子生长方法、Hough 变换应用在带钢边缘提取定位中,取得了较好的效果;为记录带钢跑偏时带钢运行录像和相关数据提供了依据,实现了带钢运行自动监测报警,满足了生产现场的需求。
关键词:跑偏;Canny 算法;Hough 变换中图分类号:T N911.73 文献标志码:B 文章编号:1008-0716(2010)02-0076-05A ppl i c a t ion of the Im a ge Pr ocess i n g Technology i n C on t i n uous Ann ea l i n g L i n esL IN L ijun 1an d TAN G Ch en2(1.Ba oshan I r on &Stee l C o .,L td.,Shangha i 200941,C h i na;2.F udan Un i ver sity,Shangha i 200433,C h i na )A bstra ct:This paper first intr oduced the i m age pr ocessing technology used inB aosteel,and then de scribed e mpha tically the r ealization pr ocess of Canny algorithm f or the strip running devia tion monitoring syste m in theC APL.This syste m used Canny a lgorithm ,seed gr owingm ethod and Hough transf or m t o extract and l ocate the edge of strip.A s a result,a good ef fect was obtained .I t realized the automa tic stri p monitoring and p r ovided a crite rion f or the videos and da ta that need recording when stri p running deviati on occurred.It could satisf y the requir ements of the autom atic pr oducti on at the site .Key wor ds:r unning deviation;Canny algorithm;Hough tr ansf or m林莉军 高级工程师 6年生 6年毕业于上海工业大学现从事过程控制计算机专业 电话 662 j @0 引言随着计算机图像处理技术的发展及其应用的不断推广,图像识别技术越来越多地运用于工业生产。
与传统技术相比,图像处理与识别技术的应用提高了产品检测鉴别的效率、自动化程度以及精度。
它在宝钢的应用也被逐步地推广起来。
1 图像处理技术在宝钢的应用情况1.1 在矿石成分分析中的应用目前国内外一般采用人工数点法对矿物的显微图像进行矿物成分的统计分析。
由于矿物的显微成分极其复杂,且各种不同成分交混镶嵌存在,边界不明显,色彩不丰富,其中有些成分的灰度非常接近,而且各特性差别不大的类经常会混杂在一起,更有同属一类却有着不同的纹理或灰度表象,这为准确区分带来了难题,而且劳动强度大,效率低,分类精度不高。
宝钢目前使用一种改进的统计假说方法识别矿物纹理成分,并采用Sobel 变换算法进行骨架提取,然后由Hough 变换提取直线特征的纹理识别技术进行矿物纹理成分识别,取得了良好效果。
图1展示的是图像处理前后的效果图。
1.2 图像处理在冷轧带钢缺陷检测中的应用冷轧带钢表面的缺陷检测是冷轧带钢表面质量控制的一个关键环节,能否在高速生产过程中及时发现孔洞等影响产品质量的缺陷,将会直接影响到冷轧的经济效益。
由于在生产过程中,机194198249200E m ai l linli un baostee l .com组的带钢速度超过一定的值时,人眼看到的带钢表面就会“起花”,所以无法分辨带钢表面的细小缺陷。
宝钢目前采用的是图像二值化算法。
由于通常CC D 图像在取像时,现场光线是不均匀的,同时对比度较低,缺陷图像和背景灰度级接近,这对寻找图像的最佳阈值造成了困难。
而通过采用图像二值化算法,可在尽可能多地保留原图像特征的前提下舍弃冗余信息,使图像清晰化。
图像处理技术还被宝钢应用在其他工业控制过程中,限于篇幅,这里就不一一列举。
图1 矿物纹理成分识别结果F i g .1 Recogniti on of m inera l striati on texture i m ages2 图像处理技术在连退生产中的应用传统的炉内带钢跑偏检查是由人眼观察完成的,这种检查方式延续了多年,存在着不少问题:①由于生产时操作人员需要监控和观察的设备很多,且人眼容易疲劳,不能进行长时间监控;②生产时,带钢的速度较高,不能观测到细节;③无法进行事后评估带钢跑偏的原因;④没有完备的炉内带钢跑偏履历文档。
为了改善带钢运行监控的效果,同时减轻操作人员的工作强度,用一套智能化的系统监控带钢运行情况势在必行。
目前在宝钢某连退机组,已成功地开发了一套基于图像处理方法的智能化的带钢运行跑偏监控系统。
该系统通过实时采集连退机组各个炉段的工业电视图像,并对图像滤波进行处理之后,用Canny 算法提取图像中的边缘,使用种子生长的方法去除虚假边缘,使用Hough 算法连接断开的带钢边缘,最终通过模板匹配完成带钢边缘的定位,分析出带钢跑偏情况;同时实现故障时自动报警、过程机生产数据自动监控、自动记录跑偏时的带钢运行录像和同步的过程机生产数据、跑偏时图像和数据同步回放的功能。
与以往的人工监控相比,降低了操作工作量,提高了检查的精度,还能及时收集带钢跑偏时的生产数据。
下面介绍本系统中图像处理与带钢跑偏识别的实现过程。
2.1 监控系统的硬件结构为了在系统开发期间不影响生产,系统保留了原有的工业电视监控方式。
每路监控信号被分成两路:一路连接原有的工业电视,另一路连接视频采集卡。
日立专用过程机提供了冷轧生产的各种数据,如机组速度、气体流量、炉段张力等。
这些过程机数据记录了生产时的各种设备状态,对于分析和优化退火炉模型是至关重要的,日立专用工程机通过以太网连接到监控主机。
系统的硬件结构如图2所示。
2.2 监控系统的软件结构系统的开发主要基于V isual C ++和Sql se r ver 技术。
软件系统主要由图像数据采集模块、日立过程机数据同步模块、图像分析处理模块、日立过程机数据分析模块和配置管理模块等构成。
软件结构如图3所示。
此系统除了对带钢运行情况进行监控外,还对来自日立过程机的生产数据进行监控,如监控风机转速、活套量等。
这些监控数据的报警阈值都可以在系统的配置界面设定。
过程机数据超出设定的报警阈值时,系统给出报警信号,并将过程机数据记录在生产异常数据库中。
系统还提供了对异常情况进行数据库查询,然后对选择的录像和数据同步回放查看,再现带钢跑偏发生时炉内生产状况。
图2 系统硬件结构F ig.2 Structure of t he system’s hardware图3 系统软件结构Fig.3 Structure of t he system’s s oft w are2.3 工业电视图像的带钢边缘识别处理2.3.1 图像预处理由于机组生产现场环境恶劣,采集到的带钢运行工业电视图像中包含了相当多的干扰。
所以有必要对图像进行滤波预处理,以过滤图像中的部分干扰。
图像的预处理所采取的主要操作是对图像进行缩放和平滑。
由于带钢的边缘线条比较简单,缩小图像不会造成边缘细节丢失。
缩小图像可以使图像灰度梯度得到增强,因而在后续的边缘提取操作中就可以采用较高的阈值来提取边缘,更好地抑制图像噪声造成的虚假边缘,而且还可以减小平滑图像使用的模板大小,减小图像平滑和后续所有处理的计算量。
通过对各种滤波算法进行滤波效果比较,最终选择高斯滤波算法[1]。
二维高斯函数如下 G(x,y)=xx+yσ() 滤波后的图像可表示为: H(x,y)=f(x,y)G(x,y)式中,H为滤波后的图像;f为原始图像;G为滤波模板;(x,y)为像数点坐标;σ为函数的宽度参数;A为系数。
2.3.2 边缘提取该系统采用的是Canny算法对图像进行边缘提取,图4给出了提取带钢边缘时几种经典边缘提取算子[2-3]和Canny算法的对比。
从图中可以看出应用Pr ewitt、S obel、Roberts算子的处理结果都没能有效地提取出带钢边缘,Canny算子虽然基本保留了带钢边缘,但仍然存在非常多的虚假边缘和干扰因素,需要进一步去除,带钢边缘还断裂成数段,需要重新连接起来。
图 、S、R、y算子比较F f ff,S,R y:A e p-222214Pre witt obe l oberts Cannig.4Co mp aris on o d i eren t op erat o rs lik ePrew itt ob el ob erts an d Can n Canny算法[4]首先用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向。
一阶差分卷积模板如下: H1=-1111 H2=1-11-1 将两个模板分别和图像卷积就得到了横向和纵向的梯度: φ1(m,n)=f(m,n)H1(x,y) φ2(m,n)=f(m,n)H2(x,y)其中:φ1为横向梯度;φ2为纵向梯度;H1,H2分别为横向、纵向差分卷积模板;(m,n)为像数点对应的坐标。
梯度的模值和方向可由下式计算: φ(m,n)=φ21(m,n)+φ22(m,n)(2) θφ=tan-1φ2(m,n)φ1(m,n)(3)式中,φ(m,n)为梯度的模值,θφ为梯度的方向。
得到全局的梯度并不能够直接用来确定边缘,还必须抑制非极大值,保留局部梯度最大的点。
在非极大值抑制之后,双阈值算法被用来检测和连接边缘。
双阈值算法对非极大值抑制后的图像作用两个阈值T1和T2,用T1得到的图像Ⅰ,由于阈值较高,虽然去除了大部分的噪声,但也同时损失了有用的边缘信息。
用T2得到图像Ⅱ,则保留了较多的边缘信息。
2.3.3 去除虚假边缘由带钢图像的特点可知,真实的边缘应该是接近纵向的,然而由于带钢反光和图像中干扰等因素,现在得到的边缘图像中存在非常多的横向虚假边缘需要去除。