下载文档原格式
学前教育教案中的综合评价方法综合评价是学前教育教案中至关重要的一环。
通过对学生的学习表现、态度、能力等方面进行全面的评估，既可以帮助教师了解学生的学习情况，还能够为教师提供合理的教学反馈和指导。
本文将介绍学前教育教案中常用的综合评价方法。
一、观察法观察法是学前教育教案中最常见的一种评价方法。
教师通过观察学生的活动、表现和与他人的互动等，了解学生的学习情况和兴趣爱好。
观察法的优点是客观、直观，能够全面了解学生的综合素质和发展情况。
同时，观察法也存在一定的局限性，如观察到的内容受到时间和环境等因素的限制。
二、记录法记录法是指将学生在学习过程中的表现、成就、困难等内容记录下来，通过积累形成学生的学习档案。
记录法的好处在于可以准确地反映学生的学习过程和发展变化，有利于教师对学生进行个性化的指导。
此外，学生的学习档案也可以作为家长了解孩子学习的重要依据。
三、测试法测试法是通过考试、测验等形式对学生进行评价的方法。
学前教育中的测试主要以趣味性和游戏性为主，如采用绘画、游戏等形式进行考核。
测试法能够客观地衡量学生掌握的知识和技能，并提供数据支持教师的教学决策。
但是，过度的测试可能会给学生带来压力，不利于他们的全面发展。
四、口头评价法口头评价法是指教师通过与学生的交流、对话等方式对学生进行评价。
教师可以通过与学生的互动，了解学生的思维方式、表达能力和解决问题的能力等。
口头评价法强调了教师与学生的沟通，使教师能够及时了解学生的学习需求，针对性地进行教学调整。
五、作品展示法作品展示法是指学生通过创作各种作品来展示自己的学习成果。
教师可以通过观察学生的作品，了解他们在表达、思维、创造等方面的能力和水平。
此外，作品展示法也能够激发学生的学习兴趣和创造力，促进其综合素质的全面发展。
六、自评互评法自评互评法是指学生按照一定的标准对自己和他人进行评价。
通过自评和互评，学生可以更好地认识自己，提高自我意识和自我调节能力。
同时，这种评价方法也能够培养学生的合作意识和团队精神。
综合评价评价是人类社会中一项经常性的、极重要的认识活动，是决策中的基础性工作。
在实际问题的解决过程中，经常遇到有关综合评价问题，如医疗质量的综合评价问题和环境质量的综合评价等。
它是根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法；综合评价的要点：（1）有多个评价指标，这些指标是可测量的或可量化的；（2）有一个或多个评价对象，这些对象可以是人、单位、方案、标书科研成果等；（3）根据多指标信息计算一个综合指标，把多维空间问题简化为一维空间问题中解决，可以依据综合指标值大小对评价对象优劣程度进行排序。
综合评价的一般步骤1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。
2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重；3．合理确定各单个指标的评价等级及其界限；4．根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型；5．确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。
目前，综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊，由于受多方面因素影响，怎样使评价法更为准确和科学，是人们不断研究的课题。
下面仅介绍综合评价的TOPSIS法、RSR法和层次分析法的基本原理及简单的应用。
8.1 TOPSIS法（逼近理想解排序法）Topsis法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。
是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
企业绩效评估方法的比较与分析一、企业绩效评估简介企业绩效评估是企业管理和决策的重要工具，其目的在于评估企业的经营结果及业绩，为企业的持续发展提供合理的依据和方向。
企业绩效评估的具体内容包括战略目标、组织目标、个人目标等方面。
为了达到评估目的，企业需要采用不同的评估方法。
二、企业绩效评价方法的比较与分析1. 单一指标法单一指标法是对企业绩效进行单一维度分析，例如只考虑企业的销售额、利润率等单一指标，不能全面反映企业的绩效状况。
虽然该方法简单易用，但具有局限性。
2. 综合评价法综合评价法是基于多个指标进行评估，可以全面反映企业绩效。
常用的综合评价方法包括层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法等。
层次分析法是将企业目标层次化，建立多层次的评估模型，通过对不同层次的指标权重进行分配，得到最终的评价结果。
TOPSIS法是通过计算企业与最优状态的距离来评估其绩效。
模糊综合评价法则引入模糊集合理论，将企业绩效评估结果表达为直觉的语言描述和数学形式。
3. 绩效概览法绩效概览法是最常用的评估方法之一，是通过建立企业的绩效指标体系，对企业绩效进行总体评估。
绩效概览法的关键在于设置合理的指标体系，该体系需要覆盖企业的战略目标、组织目标、个人目标等多个层面，才能全面评估企业绩效。
4. 波动率法波动率法是一种相对较新的评估方法，主要应用于金融行业等具有高风险特性的企业。
该方法是通过计算企业的股票或债券价格日度波动率，反映企业整体风险水平，进而评估企业绩效。
三、不同评估方法的适用场景1. 单一指标法适用于数据简单的情况下。
2. 综合评价法适用于数据多元化的情况下，特别是在需综合考虑多个指标的情况下。
3. 绩效概览法适用于需要综合考虑企业整体状况的情况下。
4. 波动率法适用于需要评估企业风险水平的情况下。
四、企业绩效评估的实施步骤1. 设定指标体系，包括战略目标、组织目标、个人目标等。
2. 确定指标权重，通过层次分析法等方法进行计算。
如何利用多种评价方式对学生进行综合评价评价是一个非常宽泛的范畴，包括了各种用来确定学生达到教学预期的学习目标的程度的方法，既包括测验又包括多种表现性评价方法。
知识测验回答的是学生对要操作的技能“知道了多少”，表现性评价回答的则是学生“实际能做的如何”。
我们主要研究的是通过各种各样的评价方法了解学生在信息技术教学干预下，对预期学习目标的掌握程度。
一、有利于促进学生学习的信息技术教学评价促进学生的学习，帮助学生更好地理解和运用学得的知识和技能，养成良好的学习习惯，强化他们的学习效果；随时自我调节，促进教学，检查教学效果，为教师提供实践效果和效率的反馈信息，进一步改进教学工作；检查和评价课程计划和教学方案的可行性；全面地对学生进行指导和因材施教；激励学生的学习动机。
二、通过教学全过程评价发挥评价对教学与学习的诊断、激励和促进作用对学生评价应该从教学前、教学过程中、教学结束的整个教学过程进行设计、实施，精心规划的评价程序能够为教师提供更加客观、全面的信息，帮助教师对教学状况进行判断并做出更为有效的决策。
1、教学前的评价（安置性评价）建构主义学习观认为，学习是学习者利用已有知识经验了解建构新知识的过程。
规范的信息技术教学设计要求教师在教学之前对学习者的已有知识经验进行分析。
需要考虑两个问题：对开展新的教学所必需的知识、技能，学生掌握到了何种程度？对计划进行教学的预期学习结果，学生已经具备到何种程度？（1）准备状态前测检验学生是否具备了学习新课程所必需的知识和技能。
小学阶段需要了解：学生的学习环境（家里是否有电脑，父母是否允许使用电脑，一般一周使用多长时间）、学习基础（对于开、关电脑了解情况，使用操作系统的掌握情况）、学习习惯（坐姿是否正确、在微机教室学习的行为规范）及班级情况（哪些学生基础好，哪些学生基础差，哪些尤其对计算机感兴趣）等。
小学四年级尤其需要进行学情分析。
初中、高中阶段需要了解：学生的已有知识掌握情况（打字能力如何，操作系统基本操作掌握程度，常用软件掌握程度，网络掌握程度）、已具备的综合能力（自学能力、交流能力、表达能力等）、学习行为养成情况（在微机教室学习的行为规范）及班级情况（哪些学生基础情分析。
综合得分计分法简介综合得分计分法，也称为综合评价法或综合评分法，是一种常用的评估和计分方法。
它通过将多个指标进行加权组合，从而得出一个综合得分，用于对被评估对象进行综合评价。
原理综合得分计分法的原理是将多个指标按照一定的权重进行加权求和，从而得出一个综合得分。
这些指标可以是数量性指标，也可以是质量性指标。
每个指标都有自己的重要程度，在计算过程中需要考虑到这些权重。
步骤使用综合得分计分法进行评估和计分通常包括以下步骤：1.确定评估目标：明确需要评估的对象和目标。
2.选择评估指标：根据评估目标选择适当的指标，并确定每个指标的权重。
3.收集数据：收集与各个评估指标相关的数据。
4.数据处理：对收集到的数据进行处理，例如归一化、加权等。
5.计算综合得分：将每个指标乘以其对应的权重，并将结果相加，即可得到综合得分。
6.解释结果：根据综合得分，对被评估对象进行综合评价，并解释计算结果的意义。
应用领域综合得分计分法在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域：学术评价在学术界，综合得分计分法常被用于评估科研成果、学术论文和学者的综合能力。
通过将多个指标（如论文数量、引用次数、影响因子等）进行加权组合，可以对学术成就进行客观评价。
绩效考核在企业管理中，综合得分计分法可以用于对员工的绩效进行评估和考核。
通过将多个指标（如工作完成情况、工作质量、团队协作等）进行加权组合，可以得出一个全面的绩效评价结果。
项目评估在项目管理中，综合得分计分法可以帮助评估项目的进展情况和质量。
通过将多个指标（如项目进度、成本控制、质量管理等）进行加权组合，可以对项目整体表现进行评价。
竞赛评判在竞赛中，综合得分计分法常被用于对参赛选手或团队进行评判和排名。
通过将多个评判指标（如技术能力、创新性、表现力等）进行加权组合，可以得出一个公正的综合评价结果。
优点与局限综合得分计分法具有以下优点：•全面性：综合得分计算考虑了多个指标，可以全面地评估被评估对象。
chiu评分法1. 简介chiu评分法是一种用于评估和比较多个项目或个体的方法。
它可以帮助我们在不同的标准下对项目进行评分，并最终得出一个综合的评分结果。
chiu评分法的优势在于可以将主观评价转化为客观数据，提供决策的依据。
2. chiu评分法的基本原理chiu评分法的基本原理是将每个项目或个体的各个评价指标加权求和，得到一个综合评分。
具体步骤如下：2.1 确定评价指标在使用chiu评分法前，首先需要确定评价指标。
评价指标应该具有明确的定义和测量方法，并且能够反映项目的关键特征或性能。
评价指标可以包括数量指标和质量指标，例如成本、效益、可靠性等。
2.2 确定权重确定评价指标后，需要确定每个评价指标的权重。
权重反映了各个指标在整体评价中的重要程度。
权重可以通过专家访谈、问卷调查等方法来确定。
2.3 评分在确定了评价指标和权重后，可以对每个项目或个体进行评分。
评分可以使用定量或定性的方法，例如打分、打分等级、满意度调查等。
2.4 加权求和评分完成后，需要对每个评价指标进行加权求和，得到一个综合评分。
加权求和的方法可以根据实际情况选择，例如简单加权法、层次分析法等。
3. chiu评分法的应用案例chiu评分法可以应用于各种决策问题，例如项目选择、产品比较、供应商评估等。
以下是一个项目选择的应用案例：3.1 评价指标的确定假设我们需要选择一个新的IT项目，我们可以确定以下评价指标：成本、项目周期、技术可行性、商业价值和团队经验。
3.2 权重的确定通过专家访谈和问卷调查，我们确定了各个评价指标的权重如下：成本（30%）、项目周期（20%）、技术可行性（25%）、商业价值（15%）和团队经验（10%）。
3.3 评分我们对每个项目进行了评分，评分结果如下：项目成本项目周期技术可行性商业价值团队经验项目A 8 7 9 6 8项目B 6 8 7 9 7项目C 7 6 8 7 93.4 加权求和根据权重和评分，我们可以计算每个项目的加权求和，得到综合评分。
教育评估与评价的有效方法简介教育评估是指对教育活动进行系统性的收集、分析和解释数据以及制定改进计划的过程。
而教育评价则是对学生、教师、课程和整个教育体系进行全面的判断和评估。
本文将探讨一些常用且有效的教育评估与评价方法。
1. 标准化测试标准化测试是目前广泛使用的一种评估方法。
通过为学生提供相同题目或任务，从而实现对学生能力、知识和技能的客观测量。
其中，智力测试、标准化考试和成绩报告等都属于标准化测试的范畴。
2. 教学观察教学观察是通过观察和记录教师在课堂上所展示的行为和方法来进行评估。
观察可以包括课堂氛围、互动方式、知识传授效果等多个方面，并结合反馈交流，帮助教师改进自己的教学策略。
3. 学生作品与项目评价学生作品与项目评价注重发挥学生主动参与和实践能力。
通过学生独立完成的作品或项目，评估他们在知识应用、创新思维、合作与沟通等方面的表现。
4. 反馈评价反馈评价是一种双向交流的方式，帮助学生了解自己的优点和不足，并根据反馈进行调整和改进。
教师可以通过口头反馈、写作评论或电子平台等形式给予学生及时有效的评价。
5. 学习档案评价学习档案评价注重对学生整个学习过程进行全面记录和分析。
通过审核学习档案中的笔记、作业、测试成绩等资料，以及设定目标和自我评估来对学生进行综合性评价。
6. 学校行政数据分析学校行政数据分析是通过收集、整理和分析学校内部各种信息、数据进行评估。
这些数据可以包括教职工人数、班级规模、资源配置等，从而有针对性地进行需求规划和改革指导。
结论教育评估与评价方法多种多样，每种方法都有其优势和局限性。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的评估方法，并充分利用多种方法进行综合评价，以提高教育质量和效果。
同时，定期进行评估与评价还能为教育改革和决策提供科学依据。
综合评价评价是人类社会中一项经常性的、极重要的认识活动，是决策中的基础性工作。
在实际问题的解决过程中，经常遇到有关综合评价问题，如医疗质量的综合评价问题和环境质量的综合评价等。
它是根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法；综合评价的要点：（1）有多个评价指标，这些指标是可测量的或可量化的；（2）有一个或多个评价对象，这些对象可以是人、单位、方案、标书科研成果等；（3）根据多指标信息计算一个综合指标，把多维空间问题简化为一维空间问题中解决，可以依据综合指标值大小对评价对象优劣程度进行排序。
综合评价的一般步骤1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。
2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重；3．合理确定各单个指标的评价等级及其界限；4．根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型；5．确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。
目前，综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR 法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊，由于受多方面因素影响，怎样使评价法更为准确和科学，是人们不断研究的课题。
下面仅介绍综合评价的TOPSIS法、RSR法和层次分析法的基本原理及简单的应用。
%TOPSIS法（逼近理想解排序法）Topsis法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。
是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
基本原理TOPSIS 法是Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution 的缩写，即逼近于理想解的技术，它是一种多目标决策方法。
方法的基本思路是定义决策问题的理想解和负理想解，然后在可行方案中找到一个方案，使其距理想解的距离最近，而距负理想解的距离最远。
理想解一般是设想最好的方案，它所对应的各个属性至少达到各个方案中的最好值；负理想解是假定最坏的方案，其对应的各个属性至少不优于各个方案中的最劣值。
方案排队的决策规则，是把实际可行解和理想解与负理想解作比较，若某个可行解最靠近理想解，同时又最远离负理想解，则此解是方案集的满意解。
距离的测度采用相对接近测度。
设决策问题有m 个目标j f （m ,,,j 21=），n 个可行解）（im i i i Z ,,Z ,Z Z 21=（n ,,,i 21=）；并设该问题的规范化加权目标的理想解是Z *，其中）（++++=m Z ,,Z ,Z Z 21，那么用欧几里得范数作为距离的测度，则从任意可行解i Z 到+Z 的距离为：∑=++-=mj j iji)Z Z(S 12 i =1 ，…，n ，式中，Z ij 为第j 个目标对第i 个方案（解）的规范化加权值。
同理，设-Z =T m Z ,,Z ,Z ）（--- 21为问题的规范化加权目标的负理想解，则任意可行解i Z 到负理想解-Z 之间的距离为：,∑=---=mj j ijiZ ZS 12)(i =1 ，…，n ，那么，某一可行解对于理想解的相对接近度定义为：+--+=i i i i S S S C 0≤C i ≤1,i =1，…，n ， 于是，若i Z 是理想解，则相应的C i =1；若i Z 是负理想解，则相应的Ci =0。
i Z 愈靠近理想解，C i 愈接近于1；反之，愈接近负理想解， C i 愈接近于0。
那么，可以对 C i 进行排队，以求出满意解。
TOPSIS 法计算步骤第一步： 设某一决策问题，其决策矩阵为A . 由A 可以构成规范化的决策矩阵Z ′，其元素为Z ′ij ，且有∑=='ni ijijijff Z 12m j n i ,,2,1;,,2,1 ==式中，f ij 由决策矩阵给出。
第二步： 构造规范化的加权决策矩阵Z ，其元素Z ijZ ij =W j Z ′ij i =1，…，n ； j =1，…，m·W j 为第j 个目标的权。
第三步： 确定理想解和负理想解。
如果决策矩阵Z 中元素Z ij 值越大表示方案越好，则}m ,,,j Z max {Z ,,Z ,Z Z ij im 2121===++++）（ }m ,,,j Z min {Z ,,Z ,Z Z ij im 2121===----）（ 第四步：计算每个方案到理想点的距离S i 和到负理想点的距离S-i。
第五步：按式计算C i ，并按每个方案的相对接近度C i 的大小排序，找出满意解。
多目标综合评价排序的方法较多，各有其应用价值。
在诸多的评价方法中，TOPSIS 法对原始数据的信息利用最为充分，其结果能精确的反映各评价方案之间的差距，TOPSIS 对数据分布及样本含量，指标多少没有严格的限制，数据计算亦简单易行。
不仅适合小样本资料，也适用于多评价对象、多指标的大样本资料。
利用TOPSIS 法进行综合评价，可得出良好的可比性评价排序结果。
应用实例1、TOPSIS 法在医疗质量综合评价中的应用试根据表数据，采用Topsis 法对某市人民医院1995~1997年的医疗质量进行综合评价。
表 某市人民医院1995~1997年的医疗质量年度 $床位周转次数 床位周转率（%）平均 住院日 出入院诊断符合率（%） 手术前后诊断符合率（%） 三日确诊率（%） 治愈好转率（%） [病死率 （%）危重病人抢救成功率（%） 院内 感染率（%）1995】1996@1997/在原始数据指标中，平均住院日、病死率、院内感染率三个指标的数值越低越好，这三个指标称为低优指标；其它指标数值越高越好，称为高优指标。
是低优指标的可转化为高优指标，其方法为是绝对数低优指标x 可使用倒数法（x100），是相对数低优指标x ，可使用差值法（x 1）。
这里，平均住院日采用倒数转化，病死率、院内感染率采用差值转化。
转化后数据见表。
表 转化指标值年度床位周转次数 床位·周转率（%）平均 住院日 出入院诊断符合率（%） 手术前后诊断符合率（%）三日 确诊率（%） 治愈好转率（%）病死率 （%））危重病人抢救成功率（%）院内感染率（%） 1995（1996？1997-根据表数据，利用公式（）进行归一化处理，得归一化矩阵值，如表。
()∑==ni ijijij f f Z 12（）例如计算1995年床位周转次数归一化值，由公式（）得：2221113.1941.2197.2097.20++=Z 509.0=其余归一化数值以此类推。
表 归一化矩阵值年度 *床位周转次数床位 周转率 平均住院日 出入院诊断符合率 手术前后诊断符合率 三日 确诊率 治愈好转率 -病死率危重病人抢救成功率 院内 感染率1995?1996}1997|由式（）和式（）得最优方案和最劣方案：）（++++=m Z Z Z Z ,,,21()0.581,0.583,0.580,0.580,0.580,0.580,0.578,0.601,0.604,0.602= （））（----=m Z Z Z Z ,,,21 ()0.572,0.572,0.576,0.575,0.574,0.576,0.577,0.560,0.535,0.538= （）由式（）、（）和式（）、（）计算各年度+D 和-D ，见表。
"例如计算1997年+S 和-S ：()()()222579058105350604053806020......S -++-+-=+ （）094.0=()()()222579057205350535053805380......S -++-+-=- （） 044.0=其余各年依次类推。
由式（）计算各年度i C ，见表。
例如计算1997年i C ：319.0044.0094.0044.0=+=i C （）其余各年以次类推。
…表 不同年度指标值与最优值的相对接近程度及排序结果年份 +D-Di C排序结果19952 …1996 1 19973由表的排序结果可知1996年医疗质量最好。
\2 TOPSIS 法在环境质量综合评价中的应用实例在环境质量评价中，把每个样品的监测值和每级的标准值，分别看作TOPSIS 法的决策方案，由TOPSIS 法可以得到每个样品和每级标准值的C i 值，对C i 值大小排序，便可以得到每个样品的综合质量及不同样品间进行综合质量优劣比较。
表列出所选的参评要素和所确定的评判等级及其代表值表 某海湾沿岸海水侵染程度分级表测得111＃和112＃水样的各参评要素值如表。
＃＃取海水侵染Ⅰ～Ⅳ级标准值和111＃及112＃样品监测值构成TOPSIS 法中的决策矩阵A ，那么"由式算出A 的规范化矩阵Z ′因在制定海水侵染分级标准时，各因子的重要性已隐含在分级标准值中，因此，本文由标准值来确定权重，其计算式如下：∑=--=ni i n i i n i i I S SIS S W 1)1()1()/(/式中，W i 为i 因子的权重；n 为标准分级数，在本例中4=n ；)1(-n i S 为i 因子的第1-n 级标准值；I S i 为i 因子的第I 级标准值。
式适用于低优指标型因子，在本例中如氯离子、矿化度、溴离子、纳吸附比等，权重计算时用S Ⅲ/S I ；而对高优指标型因子如rHCO 3/rHCl ，计算时用S Ⅱ/S Ⅳ。
通过计算得权重向量W T=｛ 9 8 7 7｝ 由式得加权后的规范化矩阵Z 为由式，式得+Z =｛ ｝-Z -=｛ 0 ｝最后，由式，式和式计算+i S ，-i S 和C i 值(表。
表 +i S ，-i S 和C i 值表把C i 排序得C 112＞C Ⅰ＞C 111＞C Ⅱ＞C Ⅲ＞C Ⅳ于是可知：112＃样品综合质量优于111＃样品综合质量，112＃样品质量优于I 级标准最低界限值，为I级；111＃样品质量介于I级和Ⅱ级最低界限值之间，属于Ⅱ级。
因此，111 ＃样品为轻度侵染，112＃样品为无或很轻污染。
由监测值也可以知道：111＃有4个因子达到Ⅱ级，1个因子达到I级；112＃有2个因子达到Ⅱ级(接近I级)，3个因子达到I级。
