介绍条码识别系统

条形码识别系统的设计与实现条形码识别系统的设计与实现随着科技的不断进步，条形码已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。

从超市购物到图书馆借书，我们都能看到条形码的身影。

为了更好地利用条形码的功能，人们开始研发条形码识别系统，以提高工作效率和准确性。

本文将介绍条形码识别系统的设计与实现。

首先，设计一个高效的条形码识别系统需要考虑到硬件和软件两个方面。

在硬件方面，我们需要选择适合的扫描设备。

常见的扫描设备包括条码扫描枪和平板式扫描设备。

条码扫描枪主要用于超市等场景，而平板式扫描设备则适用于移动设备和电子商务领域。

其次，在软件方面，我们需要开发一个强大的条形码识别算法。

目前，主要的条码识别算法有ZXing 和ZBar。

ZXing是一个开源的条形码识别库，支持多种条码类型，并且提供了Java和C++等多种编程语言的接口。

而ZBar则是一种高性能的条码识别库，具有快速识别和高准确性的特点。

根据具体的需求，我们可以选择合适的算法进行开发和集成。

在系统的实现过程中，我们需要考虑到以下几个关键问题。

首先是识别速度。

由于条形码的数量庞大，系统需要能够快速准确地识别条形码。

因此，我们需要对算法进行优化，以提高识别速度。

其次是识别准确性。

条形码可能会因为损坏或者扭曲而导致识别错误，因此我们需要设计一套有效的纠错机制来提高识别准确性。

最后是系统的稳定性。

我们需要确保系统能够在不同环境下稳定运行，并且能够应对突发情况。

总结起来，条形码识别系统的设计与实现是一个复杂而又具有挑战性的任务。

通过合理选择硬件设备和开发高效的识别算法，我们可以设计出一个性能优异的条形码识别系统。

未来，随着人工智能和机器学习的发展，条形码识别系统将会越来越智能化，为我们的生活带来更多的便利。

第1篇一、实验目的1. 了解条码识别技术的基本原理和应用。

2. 掌握条码识别系统的组成和功能。

3. 熟悉条码识别软件的使用方法。

4. 提高对条码识别技术的实际操作能力。

二、实验原理条码识别技术是一种自动识别技术，通过扫描条码符号，将条码信息转换为数字信息，从而实现信息的高效采集和传输。

条码识别技术广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。

实验原理主要包括以下三个方面：1. 条码符号的编码规则：条码符号由黑白相间的条形和空隙组成，按照一定的编码规则编制而成。

常见的编码规则有EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。

2. 条码识别系统：条码识别系统主要由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成。

条码扫描器负责采集条码图像，条码识别软件负责对条码图像进行处理和识别，计算机负责存储和管理条码信息。

3. 条码识别算法：条码识别算法是条码识别系统的核心，主要包括图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。

三、实验设备与材料1. 实验设备：条码扫描器、计算机、条码识别软件。

2. 实验材料：各种条码标签、商品、图书等。

四、实验步骤1. 熟悉条码识别软件的操作界面和功能。

2. 将条码标签粘贴在商品或图书上。

3. 使用条码扫描器对条码标签进行扫描，采集条码图像。

4. 将采集到的条码图像导入条码识别软件。

5. 对条码图像进行预处理，包括去噪、二值化、滤波等。

6. 提取条码特征，如条码的起始符、终止符、数据符等。

7. 使用模式识别算法对条码特征进行匹配，识别条码信息。

8. 将识别结果与商品或图书的标签信息进行比对，验证识别结果。

五、实验结果与分析1. 实验结果：本次实验成功识别了多种条码标签，包括EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。

识别准确率达到100%。

2. 分析：（1）条码识别系统的组成和功能：本次实验使用的条码识别系统由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成，能够满足实际应用需求。

1、什么是自动识别技术自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。

举例说明。

商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。

售货员通过扫描仪扫描商品的条码，获取商品的名称、价格，输入数量，后台POS系统即可计算出该批商品的价格，从而完成顾客的结算。

当然，顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付，银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。

按照应用领域和具体特征的分类标准，自动识别技术可以分为如下七种。

1.条码识别技术2.生物识别技术3.图像识别技术4.磁卡识别技术5.IC卡识别技术6.射频识别技术(RFID)7.光学字符识别技术(OCR)2、举例说明你所见到的条码识别技术是如何组成以及如何识别的一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。

比如:。

这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。

宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。

可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。

二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。

比如:。

由于受信息容量的限制，一维条码通常对物品的标示，而不是对物品的描述。

二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。

（1）物流条码在物流各环节中的应用物流条码在包装环节的应用物理条码应用于包装环节中，可通过数据采集器对物品外包装进行扫描采集货物的相关信息，如货物的收货地址、生产日期、保质期、厂家等。

信息采集后会自动录入到电脑并存档，使企业快速采集货物信息，提高作业效率。

单片机识别条码数据的系统设计及应用随着物联网的发展，越来越多的设备需要实现自动识别和数据采集。

条码识别技术作为一种简单、快速、可靠、低成本的识别方式，在许多领域得到了广泛应用。

本文旨在介绍一种基于单片机的条码识别系统，包括硬件设计和软件实现，并探讨其在实际应用中的具体应用。

一、硬件设计该条码识别系统主要由单片机、扫描头、LCD显示屏、按键、电源等组成。

其中单片机的型号为STC89C52RC，是一款常用的8位单片机，具有较强的功能和性能。

扫描头采用常见的激光扫描头，可扫描1D、2D条码等。

LCD显示屏为128*64分辨率的显示屏，可以显示条码数据和各种状态信息。

按键用于控制系统的启动、暂停和复位。

电源采用12V DC电源适配器。

二、软件实现1. 系统初始化系统初始化时，通过单片机的IO口对扫描头和LCD显示屏进行初始化配置。

同时，设置单片机的中断优先级和时间计数器，以便后续程序的正常运行和各种状态的管理。

2. 扫描条码扫描条码时，通过扫描头读取条码数据，并将其存储到单片机的缓存区中。

由于条码数据较长，需要进行处理和校验，以确保数据的完整性和正确性。

在数据处理过程中，采用校验位和CRC校验等方式进行数据校验。

3. 显示条码当条码数据有效时，将其显示在LCD屏幕上。

同时，可以根据不同的条码类型和内容进行分类、统计和处理，以便后续的数据管理和分析。

在显示过程中，需要考虑字体、颜色、对比度等因素，以提高用户体验和可读性。

4. 系统控制系统控制是指通过按键等方式控制系统的运行状态和行为。

比如可以通过按键启动或停止条码扫描、清除缓存区数据、切换显示模式等操作。

在进行系统控制时，需要考虑实际应用场景和操作习惯，以尽可能提高系统的易用性和稳定性。

三、应用场景该条码识别系统可应用于工业、商业、医疗、物流等领域，以实现物品的自动识别、分类、统计和管理。

例如，可以在生产线上用于快速识别和追踪产品信息；在商场中用于商品的扫描购物和库存管理；在医院中用于识别医疗器械和药品的信息等。

条码检测系统——基于MATLAB的⼀维条码识别条码检测系统——基于MATLAB的⼀维条码识别摘要：条码技术是如今应⽤最⼴泛的识别和输⼊技术之⼀，由于其包含的信息量⼤，识别错误率低⽽在各个⽅⾯得到很⼤的重视。

它发展迅速并被⼴泛应⽤于于⼯业、商业、图书出版、医疗卫⽣等各⾏各业。

由我国⽬前发展现状来看，条码的正常使⽤受到条形码印刷质量和商品运输过程的影响，并且传统的条码识读⽅式是采⽤光电识读器，条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产⽣影响，⽽⼀般条码在搬运过程中条码会不可避免的破损，所以对质量较差的条码的条码的识别尤为重要。

不同的条码有着不同的识读过程。

本设计研究⼀种基于图像处理⽅式的识读⽅法，通过计算机辨识来解决条码印刷质量不佳和条码变形等问题。

该⽅法是采⽤摄像头采集条码图像，通过照相采集条码图像的⽅法避免了线性扫描器逐⾏扫描所产⽣的问题，同时简化了扫描条码图像的操作。

然后通过⼀定的数字图像处理算法处理进⾏译码。

译码算法主要分为两部分：第⼀部分⾸先对采集的条码图像进⾏预处理，图像的预处理包括图像分割，图像滤波等，良好的图像处理将对后⾯实现正确译码有重⼤贡献；第⼆部分就是对预处理后的条码图像进⾏译码，我们根据相似边距离来判别条码字符，再通过译码、校验、纠错处理来识读条码，得到条码所表⽰的⽂本信息。

与⽤条码识读器硬件进⾏译码相⽐，软件译码具有更⼤的灵活性和较低的成本，所以具有很⼤的市场空间。

借助于matlab软件的功能我们完成这次译码⼯作。

关键词：图像处理图像分割条形码识别 EAN-13 相似边距识别图像滤波MatlabThe System Of Bar-Code Examination——1D Bar-Code recognition based on MATLABAbstract: Nowadays Bar-Code is a very popular technique ofidentification and input. It has been taken serious because of it’s large information and low error rate. It develops very quickly and has already been applied in industry,忽略merce,publishing,medical sanitation and so on. It can be seen from the actualities in our country that the use of Bar-Code is influenced by the printing quality and goods transportation, and besides, the traditional mode of recognition is using optical scanner so that the recognitinon will be consequentially affected by the different reflection of code image by the light. The general course of the removal barcode bar code will inevitably damage, so poor quality bar code bar code identification is particularly important.Different Bar-Code has different recognition process. This paper researches into a method based on digital image processing mode to resolve the problems of poor printing quality and code distortion, which uses the vidicon to take pictures of code images so as to avoid the traditional questions brought by the line-by-line scanning. And then applies the digital image processing algorithms to recognize the code, which includes two steps: the first is image pretreatments, the second is using statistic method and the distance of edge to similar edge method to recognize the code character. 忽略paring with decoding with special Bar-Code identification hardware, decoding with software is more flexible, and the cost is also 忽略paratively low. Hence, Bar-Code has a very clear future of development. This research is realized by Matlab.Key word: image processing, Bar-Code recognition, EAN-13, the distance of edge to similar edge, image filters，Matlab⽬录第1章引⾔ (01)1.1 条码技术概述 (01)1.2 Matlab应⽤图像处理 (02)1.3本⽂的研究意义及内容 (03)1.3.1 研究意义 (03)1.3.2 研究内容及本⽂的组织安排 (04)第2章⼀维条码技术 (05)2.1 ⼀维条码的简介 (05)2.2 ⼀维条码符号的结构 (05)2.3 EAN码简述 (06)2.4 EAN-13码符号的特征 (07)2.4.1 EAN-13码字符集 (08)2.4.2 EAN-13码符号结构 (09)2.5 EAN-13码的校验纠错 (11)第3章条码图像的预处理............................. . (12)3.1 图像分割理论 (12)3.1.1 图像分割的定义 (12)3.1.2 图像分割的算法类 (13)3.1.3 图像分割结果 (14)3.2 图像灰度及⼆值化 (15)3.3 图像加噪仿真 (16)3.3 图像的滤波 (16)3.3.1 图像的平滑滤波 (16)3.3.2 形态学滤波 (17)第4章条码的译码⽅法 (20)4.1 译码⽅案的选择 (20)4.2 相似边距法介绍 (21)4.3. 条码字符的判别 (22)第5章条码译码的基本原理 (25)5.1 EAN_13的译码原理分析 (25)5.2译码结果分析 (26)第6章结论 (28)参考⽂献 (30)附录 (36)第1章引⾔1.1 条码技术概述在信息时代的今天，计算机的应⽤⼰和我们的⽣活紧密地联系在⼀起。

条码的识别原理
条形码概述
条形码是由美国的N．T．Woodland在1949年首先提出的．近年来，随着计算机应用的不断普及，条形码的应用得到了很大的发展．条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用.
条形码是由宽度不同、反射率不同的条和空，按照一定的编码规则（码制）编制成的，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符．即条形码是一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形．常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）组成的．
二、条形码识别系统的组成
为了阅读出条形码所代表的信息，需要一套条形码识别系统，它由条形码扫描器、放大整形电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成（如图）。

二、条形码的识别原理
由于不同颜色的物体，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜１后，照射到黑白相间的条形码上时，反射光经凸透镜２聚焦后，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与白条和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电信号输出到放大整形电路．白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同．但是，由光电转换器输出的与条形码的条和空相应的电信号一般仅１０ｍＶ左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大．放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条形码中。

一维条码识别原理一维条码是一种广泛应用于商品管理和追踪的编码系统，它通过将数字、字母和符号以特定宽度的黑白线条的形式表示出来，以实现商品信息的快速获取和识别。

一维条码的识别原理基于光学扫描技术和编码解码算法。

一维条码的识别设备通常由光学扫描头、信号处理器和解码器等组成。

光学扫描头是一种能够发射和接收光线的装置，它通过将光线照射到条码上并接收反射回来的光信号，将条码上的黑白线条转换为电信号。

信号处理器接收光学扫描头传来的电信号，并对其进行放大、滤波和数字化处理，以提高信号质量和准确性。

解码器则通过解析电信号中的编码信息，将其转换为可识别的商品信息。

一维条码的编码方式有多种，常见的包括EAN-13、UPC-A和Code 39等。

其中，EAN-13是全球通用的商品条码，由13位数字组成，其中前12位表示商品的标识号，最后一位为校验码。

UPC-A是美国常用的商品条码，由12位数字组成，其中前11位表示商品的标识号，最后一位为校验码。

Code 39是一种可变长度的条码，可以编码数字、字母和一些特殊字符。

在识别一维条码时，光学扫描头会沿条码的方向进行扫描，并将扫描到的黑白线条转换为电信号。

信号处理器会对电信号进行处理，包括放大信号、滤除噪声和数字化处理等。

然后，解码器会对处理后的电信号进行解析，根据编码规则将其转换为商品信息。

解码一维条码的过程中，解码器首先会识别起始符号和终止符号，确定条码的起始和结束位置。

然后，解码器会根据条码的编码规则，对每个字符的编码进行解析和识别，并将其转换为对应的数字、字母或特殊字符。

最后，解码器会根据校验码进行校验，以确保解码的准确性。

一维条码的识别原理基于光学扫描技术和编码解码算法的配合，通过光学扫描头对条码进行扫描，将条码上的黑白线条转换为电信号，并通过信号处理和解码算法，将电信号解析为商品信息。

这种识别原理使得一维条码能够快速、准确地实现商品信息的获取和识别，广泛应用于零售、物流和仓储等领域。