SPSS时间序列分析案例
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用SPSS软件做时间序列分析，有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据，要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。
要求：
1.画出序列趋势图
2.绘制出自相关图和偏自相关图
3.确定参数和模型
4.给出预测值
观测值序列图
2
税后盈利
偏自相关
序列:税后盈利
滞后偏自相关标准误差
1 .306 .171
2 .115 .171
3 .107 .171
4 .503 .171
5 -.279 .171
6 -.010 .171
7 .046 .171
8 .268 .171
9 -.130 .171
10 -.054 .171
11 -.053 .171
12 -.081 .171
13 -.040 .171
14 -.051 .171
15 -.027 .171
16 -.062 .171
3、确定参数和模型
时间序列建模程序
模型描述
模型类型
模型 ID 税后利润模型_1 ARIMA(0,1,0)(0,1,0) 模型摘要
4、给出预测值
2010年第三季度139621.02万元2010年第四季度170144.55万元
剔除季节成分后，平滑处理及剔除循环波动因素的序列图
SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4 中税后利润的季节性调整序列
模型描述
模型类型
模型 ID SEASON 、MOD_6、MUL 、EQU 、4 中 税后利润 的季节性调整序列
模型_1
ARIMA(0,1,0)(0,0,0)
给出预测值
2010年第三季度127487.38347万元2010年第四季度140349.91149万元