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利用Google Analytics分析百度推广——网站转化分析Google Analytics是目前应用最广泛的免费网站统计分析工具，接下来的文章介绍利用Google Analytics实现对百度推广数据的收集、处理，并结合其他工具进行数据分析并提出行动建议。
本篇介绍如何进行网站转化分析。
前面的文章从访问者自身属性、行为属性和技术属性，访问者网站行为，百度推广设置等维度进行网站转化分析，本文再从网站转化时间分布、购物车转化漏斗、目标转化路径三个方面做进一步探讨。
一、网站转化时间分布（一）一周时间分布通过一周时间分布分析网站转化在不同工作日的集中趋势，比如周几转化率更高。
数据处理利用Google Analytics导出的Day数据配合Excel的数据分列、数据透视功能以及SPSS的Z标准化实现数据处理和图形输出。
操作步骤：1.数据导出。
以CSV For Excel形式导出百度推广Conversion Rate数据至Excel；2.数据分列。
利用数据分列功能，分隔符号选择“逗号”；（注：提前在Ecommerce Conversion Rate前插入两空列）3.数据分类汇总。
利用数据透视表做分类汇总，字段名称选择Week Day（此为分列后自定义名称）和Ecommerce Conversion Rate，处理后的数据如下：4.数据Z标准化。
数据Z标准化的意义是衡量Week Day转化率相对于网站均值的表现。
在SPSS中选择“分析—描述统计—描述功能”，勾选“将标准化得分另存为变量”。
5.图形输出。
接下来用SPSS或Excel将Z标准化后的数据输出，如图：数据分析数据显示，网站转化率一周中以周三、周四为波峰呈现明显的波动，周末转化率降至波谷。
这说明工作日尤其周三是网站转化活动的最佳时间，适合进行网站推广和用户互动；而周末则适合进行不需要网友参加的网站活动。
（二）一天时间分布一天内小时转化时间分布分析的目的、数据处理和图形输出同上，这里省略过程直接输出结果：数据显示，网站转化一天内小时转化时间分布不均，转化率较高的时间段为10:00am—5:00pm，1:00am—2:00am是另一个转化高峰。
如何使用GoogleAnalytics进行网站分析和数据跟踪Google Analytics是一款强大的网站分析和数据跟踪工具，可以帮助网站主了解访客行为和网站性能。
本文将介绍如何使用Google Analytics进行网站分析和数据跟踪。
一、注册Google Analytics账号首先，需要在Google Analytics官方网站上注册一个账号。
打开网站并点击“开始使用”按钮。
接着，按照提示填写网站信息和账号信息。
注册成功后，会得到一个跟踪ID（Tracking ID）。
二、安装Google Analytics跟踪代码在注册成功后，会获得一段Google Analytics跟踪代码。
将这段代码添加到你的网站上的每个页面的<head>标签中。
这样，当访客浏览你的网站时，Google Analytics就能够跟踪到他们的行为。
三、设置目标和转化在Google Analytics中设置目标和转化可以帮助你了解网站是否达到了预期的转化效果。
点击仪表盘中的“管理”按钮，然后选择目标。
在这里，你可以设置多个目标，比如提交表单、购买商品等。
设置好目标后，Google Analytics将开始跟踪这些目标的转化情况。
四、分析网站流量使用Google Analytics可以详细了解网站的流量情况。
在仪表盘中，点击“实时”按钮可以实时查看当前访客的情况。
而点击“获取报告”按钮，则可以查看更详细的网站流量报告，包括访客来源、访问页面、访客地理位置等。
通过分析这些数据，你可以了解哪些渠道带来了最多的访客、访客对网站的兴趣点以及访客行为等方面的信息。
五、跟踪网站页面除了了解网站的整体流量情况外，使用Google Analytics还可以帮助你跟踪和分析每个页面的性能。
在“获取报告”界面，点击左侧菜单栏中的“行为”按钮，然后选择“全部页面”。
这样就可以查看到每个页面的浏览量、跳出率、平均停留时间等数据。
通过分析每个页面的表现，你可以优化网站的用户体验，提高页面的质量和效果。
利用GoogleAnalytics分析百度推广效果数据收集和预处理GoogleAnalytics是目前应用最广泛的免费网站统计分析工具，接下来的文章介绍利用GoogleAnalytics实现对百度推广数据的收集、处理，并结合其他工具进行数据分析并提出行动建议。
本篇介绍如何利用GoogleAnalytics进行数据收集和预处理。
一、数据收集1 .部署默认跟踪代码收据收集是通过GoogleAnalytics实现的，因此我们需要做好GATC的部署。
GATC需要添加到网站的每一个页面，通常电子商务网站的首页、产品页、搜索列表页都是由不同的模板组合而成，对于这些页面只需要在模板的头文件或脚文件添加即可。
有些网页比如促销活动页面、购物车页面、帮助文档页面则需要特别添加，特别是上面提到的将电子商务跟踪代码添加到购物成功提示页。
关于代码添加需要网站管理员配合实现。
2 .定制电子商务跟踪代码默认情况下谷歌无法收集到网站电子商务信息，上篇文章中我们已经开启电子商务功能，但还需要添加跟踪代码。
电子商务跟踪代码需要放置在订单成功提示页，GATC通过以下代码跟踪商品交易数据：_addItem(orderId,sku,name,category,price,quantity)_addTrans(orderId,affiliation,total,tax,shipping,city,state,country)_trackTrans()只需用网站实际交易的参数变量代替上面代码中的各项参数即可，具体参数需要询问网站管理员。
每当有商品交易完成时，订单成功提示页会出现类似的代码：_gaq.push(['_addTrans','1234','AcmeClothing','11.99','1.29','5','SanJose','California','USA']);_gaq.push(['_addItem','1234','DD44','T-Shirt','GreenMedium','11.99','T]);_gaq.push(['_trackTrans']);关于电子商务代码布置的更多信息，请点击蓝鲸的GoogleAnalytics电子商务追踪1一追踪代码定制和实施。
如何使用Google Analytics进行网站分析在当今网络时代，大量的企业、组织和个人都有自己的网站，但是，只有拥有一个好的网站并不能完成所有工作。
我们需要在网站运营过程中对各种数据和指标进行收集、分析和评估，以更好地了解访问者和他们的行为，并为未来的优化和改进做出更好的决策。
这正是Google Analytics所擅长的。
Google Analytics是一个免费的网站统计服务，具有很多功能，这使得它在网站运营过程中成为了一个不可或缺的工具。
无论是想知道网站的流量、来访者的审美趣味、平均访问时间，还是想了解访问者是从哪里来、都看哪些页面、行为转化率如何等等，Google Analytics都可以提供详细的数据和指标，并且支持数据分析和可视化，以帮助您更好地了解您的网站和您的目标市场。
下面让我们一步步介绍如何使用Google Analytics进行网站分析。
1. 注册Google Analytics账户首先，您需要拥有一个Google账户，账号注册可在Google Analytics官方网站上进行。
如果您已经拥有了Google账户，可以在Google Analytics官网上直接登录，然后选择要跟踪的网站和网站对应的属性。
2. 安装跟踪代码在Google Analytics的仪表板上，找到跟踪代码，将代码复制并粘贴到您的网站上。
一般来说，代码应该被添加到每一个网站页面中，包括主页和所有子页面，这样才能跟踪到整个网站的访问情况。
如果您使用的是WordPress等CMS工具，也可以通过插件等方式完成代码安装。
3. 设置您的目标和事件在Google Analytics中定义、设置您的目标和事件，使得您能够更好地衡量网站的转化率和收益。
例如，您可以将网站的购买页面设置为转化目标，让Analytics记录谁在购买，以及他们购买的产品是什么。
或者，您可以设置某个按钮的点击事件，以了解访问者在网站上的兴趣和行为。
如何使用GoogleAnalytics进行数据分析Google Analytics是一个非常强大的网站流量分析工具。
它能够帮助网站管理员更加深入地了解访问者的行为和喜好，以便更好地服务他们，并提高网站的转化率。
这篇文章将介绍如何使用Google Analytics进行数据分析。
1、安装Google Analytics要使用Google Analytics进行数据分析，首先必须将其安装在自己的网站上。
安装非常简单，只需要在Google Analytics网站上注册一个账户，然后将跟踪代码添加到网站上即可。
2、了解网站流量数据Google Analytics提供了丰富的流量数据，包括访问量、页面浏览量、访问时长、跳出率等。
这些数据非常重要，因为它们告诉你网站的受欢迎程度、用户停留时间和转化率等重要信息。
3、了解关键词数据针对那些想要获取更多有关SEO (搜索引擎优化)的数据，Google Analytics提供了非常详细的关键词信息。
这些信息可以让你了解你的访问者正在搜索哪些关键词，以及这些关键词能否带来更多的流量。
4、了解用户来源数据用户来源也是非常重要的数据，其告诉你访问者从哪里来，例如通过搜索引擎、社交媒体、直接流量等。
通过这些数据，你可以了解哪些来源最有效，以便优化你的市场营销策略。
5、了解流动路径数据流动路径数据是一种用于了解访问者游览网站的方式。
通过这种方式，你可以了解访问者访问网站的次序，以及他们在流程中遇到的问题。
这些数据有助于帮助你优化你的网站，以更好地服务你的客户。
6、了解转化率数据最后一个数据是转化率数据。
这个数据告诉你网站有多少访问者转化成了客户，或者采取了其他重要行为，例如订阅邮件列表或填写形式等。
通过这些数据，你可以了解不同页面的转化率，以便进一步优化你的优化策略。
Google Analytics数据分析是一个非常综合的过程，需要彻底理解每个指标以及如何使用这些数据来帮助改进您的网站和市场营销策略。
如果百度广告主使用GoogleAnalytics-电脑资料Google Analytics（Google分析）是Google的一款免费的网站分析服务，自从其诞生以来，即广受好评，。
Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供的丰富详尽的图表式报告。
Google Analytics统计的专业性是国内那些流量统计所无法比拟的，现在，只要有Gmail 帐户就可以享用这一服务。
国内现在也有5、6款免费的网站分析统计软件，但都有很多缺点，比如163流量统计，安装后，网页显示速度有所降低；51Yes，广告太多；一统天下，只对Alexa 全球排名前10,000 名的，或者日IP访问超过20,000的网站开通VIP服务；，界面相对较简陋；ITSUN:一般针对IP进行统计、针对PV的统计项较少，无回头率分析。
Google Analytics分析软件由Google收购的老牌web研究公司Urchin旗下软件开发而成，电脑资料《如果百度广告主使用Google Analytics》(https://www.)。
从收购到发布，Google大约用了8个月的时间，而且产品是有中文界面的，可谓下了一番苦心。
人家本来是收费的，Google收购后反倒免费向网站主提供统计服务。
这项原本199美元的收费服务现在免费提供给所有用户，只要你有一个Google的服务帐号，就可以立即开始免费使用。
另外，Google Analytics与AdWords的集成度很高，可以将Adwords 中的PPC点击付费项目与流量、点击量综合分析，评估广告价值，给出综合的投资回报分析。
使用Google Analytics，各种互联网营销工具的效果一目了然，每家搜索引擎的搜索竞价效果好坏对于用户来说都变得非常透明。
同时Google对竞争对手的流量也获得了完全的控制。
这样，问题便出现了，如果Google Analytics在中国能红的话，就会给百度很大压力，通过这个平台，google可以知道百度的很多营业数据。
利用Google Analytics分析百度推广效果——访问者分析Google Analytics是目前应用最广泛的免费网站统计分析工具，接下来的文章介绍利用Google Analytics实现对百度推广数据的收集、处理，并结合其他工具进行数据分析并提出行动建议。
本篇介绍如何进行访问者分析。
经过前面的部署，基本可以保证数据的完整性和有效性。
网站分析的源数据非常重要，决定着后面工作的效率和结论。
针对百度推广效果分析的目的是从网站用户属性和行为的角度，针对推广账户、网站设计等提出建议，优化百度推广的投入产出比。
访问者地理位置分析通过访问者地理位置报告，了解不同地理位置的访问者的转化；再通过交叉分析，判断某一地理位置不同属性和行为的访问者的不同转化情况。
市/县维度分析通过地理位置报告选择市/县维度分析+电子商务，部分数据如下：通过数据得出以下结论：∙北京是点击和电子商务转化的集中地域，0.53%的转化率略低于网站平均转化率，但客单价（平均价值）和每次访问价值非常高，需要在稳定投放的基础上做进一步优化。
∙天津、沈阳和济宁电子商务转化率高，但这些地区访问数少，因此存在较大的通过提升点击增加转化量的空间。
∙郑州、深圳、东莞和佛山转化率偏低，由于数据量偏小，经过一段时间的观察再考虑是否需要减少对这些地域的投放。
市/县+关键字维度分析通过上表我们发现北京地区是点击流和转化流的集中地域，需要做进一步分析。
选取北京地区，将市/县和关键字维度做交叉分析：通过这些数据，我们又发现：转化关键词集中在网站自身品牌词和竞争品牌词。
北京手机网是网站在身品牌词，转化率高是正常现象；迪信通是竞争品牌词，围绕迪信通形成的长尾词关键词转化率较高。
在品牌词的投入上，可以适当加大投放；在竞品词上，可以考虑围绕竞品词做进一步拓展，配合关键词匹配方式和关键词报告，提高有转化关键词投放。
市/县+关键字+新老访客维度分析我们再把以上交叉分析细化一下，通过市/县+关键字和新老访客维度做数据透视分析：表中的数据反映了：∙“北京迪信通手机报价”这个关键词老访客的转化率低于新访客，需要加强搜索这个关键词新访客的广告投放。
使用GoogleAnalytics进行网站数据分析和优化的技巧使用Google Analytics进行网站数据分析和优化的技巧随着互联网的迅猛发展，越来越多的企业和个人拥有了自己的网站。
然而，拥有网站只是第一步，如何利用网站数据进行分析和优化变得尤为重要。
在这篇文章中，我们将介绍使用Google Analytics进行网站数据分析和优化的一些技巧。
一、注册和安装Google Analytics首先，我们需要注册并安装Google Analytics。
打开Google Analytics官方网站，按照页面指引完成注册，并获得一个跟踪ID。
然后，将跟踪ID嵌入网站页面的头部部分。
这样，Google Analytics就能够开始跟踪您的网站访问数据了。
二、设置网站目标在开始分析数据之前，我们需要先设置一些网站目标。
这些目标可以是转化率、平均停留时间或者其他衡量网站成功的指标。
例如，如果您是一个电子商务网站，目标可以是购买产品的转化率；如果您是一个博客网站，目标可以是阅读一篇完整文章的停留时间。
三、分析访问者数据Google Analytics提供了丰富的访问者数据，帮助我们了解访问者的来源、兴趣和行为。
通过分析这些数据，我们可以更好地了解目标受众，制定更合理的市场推广策略。
1. 来源分析在“流量获取”部分，可以找到“来源/媒介”选项。
这里可以查看到访问者来自哪些渠道，比如搜索引擎、社交媒体、广告等。
根据来源分析，可以判断哪些渠道对网站来访量贡献最大，进而优化推广策略。
2. 行为流分析在“行为”部分，可以找到“网站内容”选项，其中包含了“行为流”功能。
行为流分析可以帮助我们了解用户在网站上的流转路径，从而发现可能存在的用户流失点。
通过优化这些流失点，可以提高网站的转化率。
3. 用户兴趣分析在“受众”部分，可以找到“兴趣”选项。
通过了解用户的兴趣偏好，我们可以精准定位目标受众，并制定更加有针对性的内容和推广策略。
如何使用谷歌分析监测百度网盟数据?
由于谷歌分析(Google Analytics) ,针对Google adwords有着良好的集成，不管是针对关键词广告还是针对谷歌内容网络，都有很好的支持。
但是对于百度平台的支持确非常缺乏，我们无法通过url参数去获取到百度网盟站点的数据。
似乎只能通过谷歌分析(Google Analytics)的link tag工具去做标记处理，否则我们无法获取到网盟站点数据。
那如何能更好的判断百度网盟的质量？
如果您的百度竞价账户中，只有极个别的网盟站点，使用谷歌网址构建器手工去处理当然没有问题，如果你的网盟站点达到数千、甚至上万个站点，那么手工去处理显然是不现实的，Excel工具能帮助我们更高效的处理Linktag, 点击这里下载百度网盟linktag工具。
非常感谢老菜鸟对此工具的贡献。
我们如何使用此工具来标记百度网盟？Step1登录百度竞价平台
Step2进入网盟推广管理
Step3进入网盟推广组配置 (进入后修改推广网站) Step4下载百度网盟推广网站配置
Step5将下载的配置文件中的站点信息粘贴到Excel工具中,并设置好出价信息
Step6 配置好目标landing page地址与广告活动的内容Step7 将生成的URL地址,粘贴到百度网盟(分网址链接设置)
Step8 在谷歌分析中查看百度网盟站点表现
大家如果有更多关于此Excel工具的建议及网站分析应用探讨，请给我留言！。
《使用Google Analytics分析网站数据》在今天的互联网时代，网站的数据分析愈加成为了企业和网站管理员的关键工作之一。
好的网站数据分析有助于底层流量、消费者行为和未来趋势的了解，为网站带来进一步的发展和优化机会。
可以通过Google Analytics 来实现快速、准确、多方面对网站数据的分析，同时得到可靠和详细的分析报告。
这篇文章将介绍如何使用Google Analytics来分析和优化网站的数据。
Google Analytics的简介Google Analytics是一个免费的网站分析工具，可以追踪网站的所有流量，包括哪些地方来访者、访问者使用了哪些关键字、访问者停留的时间和在哪些页面转化成了客户等。
Google Analytics的使用需要先在Google Analytics中注册并添加跟踪代码到您的网站中，这样Google Analytics 就能从您的网站捕获访问者的数据并分析。
使用Google Analytics前的准备工作在使用Google Analytics之前，有几个必要的准备工作。
首先，需要安装Google Analytics跟踪代码。
安装跟踪代码非常简单，只需注册一个谷歌分析账户并按照指示操作。
大多数网站所有人都能自己完成此操作，无需专家技术。
其次，需要定义和明确分析的目标。
想象一下分析工作的具体目的和交付报告的受众，以此定义目标和制定相应的测量策略。
这将有助于确定哪些数据方面是最有价值的，并能指导您使用工具和功能来获得这些数据。
最后，您需要熟悉Google Analytics的功能和数据模式。
鉴于Google Analytics的不断更新，您将需要花时间了解其不断改进的特性。
Google Analytics的常用功能及使用方法Google Analytics包含许多令人兴奋和有用的特性和功能。
以下是Google Analytics的常用功能及其使用方法。
1. 实时分析实时分析可让您监视当前正在浏览您网站的人数，他们访问您网站的哪些页面以及他们来自哪里。
利用Google Analytics分析百度推广——着陆页分析
Google Analytics是目前应用最广泛的免费网站统计分析工具，接下来的文章介绍利用Google Analytics实现对百度推广数据的收集、处理，并结合其他工具进行数据分析并提出行动建议。
着陆页分析即新版GA
中的目标网址分析，不过目标网址和着陆页有时候不同，这个以后再谈。
着陆页分析是网站内容分析的第一部分。
在着陆页维度分析中，首先，将着陆页与关键词维度交叉，分析着陆页跳出率；其次，分析没有形成直接转化的着陆页的$Index；第三，通过着陆页入口路径分析访问者的进入和退出路径。
着陆页+关键字维度页面分析
目标页面的跳出率分析是着陆页分析的第一步，跳出率高说明广告投放人群设置不合理或着陆页本身存在问题。
选择网站内容—着陆页，次级维度选择流量来源—关键字，部分数据如下：
通过以上数据，发现跳出率非常高的两个着陆页：
1.关键字“摩托xoom-1”对应的着陆页，跳出率高达86.01%。
先看百度推广的投放设置。
这是针对摩托罗拉平板电脑XOOM产品页面的百度网盟投放，广告投放类型为针对“摩托xoom”相关长尾词的搜客推广，目的向具有了解和购买xoom意向的用户展示摩托XOOM广告，最终形成订单转化。
百度推广设置端控制的投放目标准确，广告投放端不存在较大问题。
既然广告引入的是匹配的流量，那问题可能在目标网页本身。
打开这个页面，发现目标网页的主要内容和CSS丢失，用户体验非常糟糕。
通过与工程师和美工沟通发现，由于网站程序设计存在问题，编辑后来在更新此页面内容时，页面URL发生改变，由原来的/visit/display/x_new.jsp?OID=22769507变成
/visit/display/x_new.jsp?OID=22989507。
这个问题真让人纠结。
2关键字“酷派手机大全”对应的着陆页，跳出率也高达85.21%。
这也是由百度网盟搜客广告导入的流量，针对搜索“酷派手机”相关长尾关键词投放酷派W700手机广告。
由于广告投放的目标受众是搜索酷派手机相关关键词，用户本身购买目的性不强，因此效果不佳，跳出率较高。
着陆页$Index分析
没有形成订单转化的目标页面是否就没有价值？未必！我们通过GA的$Index来分析——index值可以衡量经过此页面形成网站转化或目标的价值，计算公式为(Ecommerce Revenue + Total Goal Value）/Number of Unique Pageviews for Given Page。
返回旧版本的Google Analytics中的Top Content，排除目标页面访问量的差异，只查看未形成转化的目标页面的index值。
这里有的朋友可能会提出疑问，$Index衡量的是经过此页面形成的电子商务转化或目标转化价值，里面不仅包含了作为着陆页的情况，还包括作为中间页的情况。
的确，GA中暂时没有关于着陆页$Index的描述，新版GA更是取消了这一指标。
不过我们可以通过这个数据来观察页面是否具有价值——如果有，可能包含作为着陆页的转化；如果没有，不管作为着陆页还是中间页，这个页面对转化没有任何辅助作用。
上表中的数据显示：这四个页面既没有形成订单转化，又没有完成目标（在利用Google Analytics分析百度推广效果——流量标记和细分的目标设置中我们设置了两个目标，一个是注册，一个是购物车转化）。
数据说明了，通过这些着陆页进入网站的访问者未注册或形成订单，但这是否意味着这些目标页面对应的推广计划、关键字就没有推广意义了？他们是否对其他关键字的转化有辅助作用？这个问题在下面的“利用Google Analytics分析百度推广——多渠道路径分析”中会重点分析。
着陆页入口路径分析
既然上面的着陆页没有形成任何有意义的转化（目前看来是这样），那我们再深入一步，研究下这些页面作为着陆页时，用户的访问路径怎样？有没有明显的跳出节点？
进入和退出路径
这里通过“/visit/display/search_n ew.jsp?tiaojian=诺基亚5233”举例说明，其他页面分析方法相同。
点击该网址再选择“入口路径”标签：
上面的结果反映了用户在诺基亚5233产品搜索页之后集中访问的是三个页面，分别是诺基亚5233手机产品页和此页面本身。
我们就以这三个页面形成的浏览路径为主要分析对象。
第一条路径：
诺基亚5233产品搜索页→诺基亚5233（黑）手机产品页→退出
描述：用户的行为路径比较完整，从产品搜索列表页进入产品页，再从产品页退出，65.07%的退出率说明这个页面本身问题比较集中。
第二条路径：
诺基亚5233产品搜索页→诺基亚5233产品搜索页→退出
描述：用户的行为似乎比较说明他在产品搜索页本身就遇到问题，导致这个页面重新加载一遍，最终用户感觉失望而退出。
第三条路径：
诺基亚5233产品搜索页→诺基亚5233（银）手机产品页→退出
描述：这条路径与第一条路径的情况相同，也是直接在产品页浏览之后退出。
路径分析
上面只是对三条路径做了简单的描述，下面具体分析：
第一条路径和第三条路径情况相同，归类到一起分析。
产品页面本身跳出集中说明用户在产品页的体验不好，页面跳出的情况大体从页面本身、客户沟通、网站品牌三方面入手。
1.页面本身。
加载速度、产品价格、产品信息准确度和丰富性、用户评论数、导航和搜索功能、促
销活动等；
2.客户沟通。
客户在达到页面之后通过在线客服或电话与网站客服沟通，如果客服不专业或访问者
得不到满意的答案，也容易导致跳出；
3.网站品牌是指通常对新网站来讲品牌知名度比较低，在其他方面没有特别大优势的情况下，顾客
也容易退出。
以上三方面问题需要与工程师、美工、网站编辑、采购、客服逐一沟通，基本上页面的问题涉及到网站所有部门，过程就省略不谈了，只分享下已发现的可能导致退出的几个主要因素：
∙产品价格。
诺基亚5233价格839，京东838。
∙产品信息丰富性。
缺少智能手机的主频、CPU类型、内存组成、键盘类型等参数。
∙导航。
导航信息少，面包屑导航链接缺失。
∙搜索。
搜索功能弱，搜索匹配体验差。
∙促销。
没有有力的促销活动。
∙客服。
客服回复不及时，部分解答不能让顾客满意。
∙网站品牌。
新网站知名度低。
∙其他。
网站的整体设计和版面不够专业。
第二条路径的问题集中在产品搜索页本身。
通常页面刷新分为用户主动刷新和系统刷新。
以下具体来测试不同情况的可能性：
∙是否存在用户在产品搜索页搜索“诺基亚5233”行为？经过分析发现，当用户搜索“诺基亚5233”
时，页面的URL为visit/display/search_new.jsp?cateoid=88&tiaojian=诺基亚5233，中间有个分类参数，因此这种情况可以排除。
∙是否存在用户按不同的产看方式查看商品信息？经过测试，当用户选择另一种查看方式时，页面URL为/visit/display/search_new.jsp?tiaojian=诺基亚5233&cateoid=13379670，链接中也有一个分类参数。
∙是否存在相同的点击链接？页面上确实有一个相同的链接——在导航栏下面的热门搜索中，“诺基亚5233”的点击链接和进入网址相同。
用户可能想查看关于5233的更多产品信息而点击。
∙是否是用户查看“诺基亚5233”其他页面，比如上一页或下一页？这个也不可能，因为网站关于诺基亚5233的产品搜索只有两个产品。
问题可能就在这里，“诺基亚5233”产品搜索页只有两个产品，没有其他有关信息是否感觉网站品类过少？比如手机壳、手机电池、手机贴膜等配件产品为什么也没有？
∙是否存在系统刷新程序，比如meta refresh或JS跳转？经过沟通，这种情况也排除。
针对着陆页的行动建议
1.针对网站编辑修改产品页内容可能导致URL变动的情况，需要工程师想办法固定URL。
2.针对酷派W700，扩展有关“酷派W700手机”的核心词和长尾关键词，停止“酷派手机”相关关键词。
需要同样处理的还有百度网盟诺基亚5233、诺基亚e3广告投放。
结合后面的多路径分析，经过一段时间的测试后再做优化。
3.针对产品页面问题，需要与工程师、网站编辑、美工、采购重新设计产品信息展示框架和表现形
式。
4.针对客服沟通建立有效的KPI考核，将回复率、回复时间、接待数、订单数等因素放入考核因素。
5.针对产品价格和促销情况，与采购同事研究价格策略和促销活动。
6.有关网站搜索功能的建议，配合下一篇文章对网站搜索报告的分析再做进一步建议。
——【文章版权归Tony Song（宋天龙）所有，转载请注明：转自“搜索营销艺术”】——。
