Oracle工作总结——日志文件切换频率的调整

oracle中job的interval设置方法一、oracle中job设置interval方法1.简介：Oracle job调度功能是Oracle数据库中一种基本功能，它使数据库空闲期间可以自动执行各种类型的数据库任务，比如自动执行一些存储过程、自动执行一些脚本文件、每天时刻自动归档、每周时刻自动备份等，而interval是job功能的主要设定参数，它可以指定一些job功能的调度间隔、时间、频率等。

2.interval的设置方法：（1）使用scheduler_job_run_details视图Oracle数据库提供了scheduler_job_run_details视图，它可以获取未来执行一些任务的间隔时间信息，以及一些任务未来的执行时间等信息。

这个视图中有几个字段，比如next_run_date（下一次执行时间）、interval_value（间隔数值）、interval_unit（间隔单位）等，使用者可以根据这些字段的信息来确定一些任务的调度设置。

例如，下面一段sql查询语句可以获取job_name为test_job的间隔设置：SELECT job_name, interval_value, interval_unit,next_run_date FROM scheduler_job_run_details WHERE job_name = 'test_job';（2）使用dbms_scheduler.set_interval_in_seconds函数Oracle数据库也提供了一个内置函数dbms_scheduler.set_interval_in_seconds，这个函数可以设置job的interval，它接收3个参数，即job的名称、间隔的数值（以秒为单位）以及间隔的单位，使用者只需要按照上述要求定义即可。

例如，下面一段sql语句可以设置job_name为test_job的运行间隔时间为每天60秒：。

oracle19c redolog 切换机制标题：Oracle 19c Redo日志切换机制：解析与实施步骤引言Redo日志是Oracle数据库系统中非常重要的组成部分，它记录了对数据库进行的重要操作，以便在发生故障时进行恢复。

在Oracle 19c版本中，改进了Redo 日志的性能和稳定性，并提供了一种新的Redo日志切换机制。

本文将逐步探讨Oracle 19c Redo日志切换机制的实施步骤，帮助读者更好地理解和使用这一功能。

1. Redo日志简介Redo日志是Oracle数据库的重要组成部分，它记录了数据库的变更操作，以便在发生故障时进行恢复。

Redo日志包含了数据库中发生的所有变更操作，例如插入、更新和删除操作，以及对索引和表空间的结构修改等。

通过不断地刷新Redo日志，Oracle数据库确保了数据的持久性和一致性。

2. Oracle 19c Redo日志切换机制的意义在之前的Oracle版本中，Redo日志切换是依靠日志组中的日志序列号的连续递增来实现的。

当当前日志组快要用完时，Oracle会自动切换到下一个可用的日志组并递增日志序列号。

然而，在高负载的数据库环境中，频繁的Redo日志切换可能导致性能下降，因为切换操作会引起额外的IO开销。

为了解决这个问题，Oracle 19c引入了新的Redo日志切换机制，该机制可以根据数据库的负载情况来进行切换，以最小化额外的IO开销。

这个新机制将在下面的步骤中详细解释。

3. 步骤一：启用自动切换在Oracle 19c中，需要先启用自动切换功能才能使用新的Redo日志切换机制。

可以通过以下命令启用自动切换：ALTER DATABASE ENABLE THREAD SPIN这个命令会开启一个线程监控数据库的负载情况，并在必要时触发Redo日志的切换。

4. 步骤二：配置自动切换的阈值在默认情况下，Oracle 19c使用了一组预定义的阈值来监控数据库的负载情况，然后触发Redo日志的切换。

Logrotate日志轮转与管理方案日志是软件系统必不可少的一部分，它记录着系统的运行过程和状态。

在软件系统的运维中，我们需要对日志进行管理和维护，以便更好地对系统进行分析和监控。

日志轮转是一种常见的日志管理方式，而Logrotate是一款常用的日志轮转工具。

本文将介绍Logrotate的使用场景、配置方法以及一些常见的问题。

一、Logrotate的使用场景在日志管理中，Logrotate主要用于解决以下两个问题：1. 避免日志文件过大导致系统磁盘空间不足。

当系统运行一段时间后，日志文件会越来越大，如果不加限制，可能会导致系统磁盘空间不足，影响系统的运行。

Logrotate通过轮转日志文件的方式，定期删除旧的、不必要的日志文件，保持日志文件大小的合理范围。

2. 保留足够长的日志历史记录。

在日志管理中，通常需要保留一定长度的历史记录，以便回溯和分析系统的运行情况。

Logrotate可以通过设置日志保留时间以及保留历史记录的数量，限制日志文件的数量和大小，从而确保足够长的历史记录被保留下来。

二、Logrotate的配置方法Logrotate的配置文件位于/etc/logrotate.conf，该文件包含全局设置和日志轮转规则等信息。

以下是一个简单的Logrotate配置文件示例：```#全局设置weekly #日志轮转周期为每周一次rotate 4 #每个日志文件最多备份4个版本compress #备份文件使用gzip进行压缩delaycompress #在下一次轮转之前再压缩备份文件missingok #如果日志文件不存在，则忽略本轮轮转notifempty #如果日志文件为空，则忽略本轮轮转create 644 root root #新建日志文件的属主和权限#日志轮转规则/var/log/messages #要轮转的日志文件{rotate 7 #保留7个版本的备份文件daily #日志轮转周期为每天一次missingoknotifemptycompressdelaycompresssharedscripts #在轮转前后执行脚本postrotate/usr/bin/systemctl reload httpd.service > /dev/null 2>/dev/null || true #重启httpd服务endscript}```以上配置文件中，我们首先设置了一个全局设置，包含了日志轮转周期、备份版本数、备份文件压缩等信息。

oracle数据库监控指标
1. 数据库连接数（Database Connections）：监控数据库中当前的连接数，包括活动连接和空闲连接。

2. 缓冲区命中率（Buffer Cache Hit Ratio）：监控数据库的缓冲区使用情况，即在缓冲区中找到所需数据的比例。

3. 表空间使用率（Tablespace Usage）：监控数据库中各个表空间的使用情况，包括已用空间、剩余空间和总空间。

4. 锁等待（Lock Waits）：监控数据库中的锁等待情况，包括导致锁等待的SQL语句和等待时间。

5. 内存使用率（Memory Usage）：监控数据库服务器的内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存的使用情况。

6. I/O等待（I/O Waits）：监控数据库中的I/O等待情况，包括导致I/O等待的原因和等待时间。

7. SQL执行时间（SQL Execution Time）：监控数据库中各个SQL语句的执行时间，用于评估SQL性能。

8. 数据库响应时间（Database Response Time）：监控数据库的响应时间，包括从发出SQL请求到获得结果的时间。

9. 数据库可用性（Database Availability）：监控数据库的可用性，包括数据库实例的运行状态和数据库服务的连通性。

10. 日志切换频率（Log Switches）：监控数据库日志文件切换的频率，即日志文件的生成和切换。

11. 监控表空间中的数据增长率（tablespace growth rate)
12. 监控重做日志增长率（redo log growth rate)。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

oracle日常运维操作总结一、硬件维护1.确保服务器硬件运行正常，定期检查硬件设备，如服务器、存储设备、网络设备等。

2.根据需要及时更新硬件设备，包括升级内存、硬盘等。

3.确保服务器周边设备运行正常，如UPS电源、空调等。

二、软件维护1.确保Oracle数据库软件运行正常，定期检查软件版本、补丁等。

2.更新Oracle数据库软件，包括升级Oracle版本、打补丁等。

3.定期清理无用文件，包括日志文件、临时文件等。

4.定期备份数据库，确保数据安全。

三、性能优化1.定期检查数据库性能，包括CPU使用率、内存使用率等。

2.根据性能检查结果，进行性能优化，如调整数据库参数、优化SQL语句等。

3.定期对数据库进行优化，包括重建索引、优化表空间等。

四、安全加固1.配置Oracle数据库的安全设置，如用户密码、权限管理等。

2.确保数据库账户的安全性，如定期修改密码、禁用无效账户等。

3.防止SQL注入等攻击行为，如使用参数化查询、限制用户输入等。

4.定期检查数据库的安全日志，包括登录日志、操作日志等。

五、数据备份1.制定数据备份计划，并按照计划执行备份操作。

2.采用多种备份方式，如全备份、增量备份等。

3.确保备份数据的可用性和完整性，如定期测试备份数据的恢复能力。

4.对备份数据进行存储和管理，确保数据安全。

六、故障处理1.建立故障处理流程，明确故障处理责任人和流程步骤。

2.对发生的故障进行及时处理，如系统崩溃、网络故障等。

3.对故障进行分类和总结，建立故障处理知识库。

4.定期对系统进行健康检查和性能测试，预防故障发生。

七、监控管理1.建立监控管理体系，包括监控指标、监控周期等。

2.使用监控工具，如OracleEnterpriseManager、Nagios等，对系统进行实时监控。

3.对监控数据进行分析和处理，及时发现和处理潜在问题。

4.定期对监控数据进行存储和管理，方便后续查询和分析。

八、应急预案1.制定应急预案，明确应急响应流程和责任人。

Oracle12c 性能优化攻略：攻略1-1：创建具有最优性能的数据库⼀：章节前⾔本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性。

表的性能部分取决于在创建之前所应⽤的数据库特性。

例如：在最初创建数据库时采⽤的物理存储特性以及相关的表空间都会在后来影响表的性能。

类似地，表性能还受到最开始选择的物理特性的影响。

例如：表类型和数据类型。

因此应⽤实践中使⽤的数据库、表空间、和表的创建标准（并将性能问题放在⼼上），就形成了优化数据可能性和可扩展性的基础。

组成Oacle 数据库的物理结构⽤来存储、管理、保护以及读取数据。

在创建数据库的时候，可以选择应⽤⼀些与性能相关的特性。

例如⽂件的初始布局以及表空间的管理类型，都是在创建数据库时制定。

这时所实现的架构上的决策，通常都会产⽣很长远的影响。

提⽰： oralce 实例的定义是其内存结构及其后台进程。

⽽Oracle 数据库则由物理⽂件（即：数据⽂件、控制⽂件、在线重做⽇志⽂件）组成。

如图1-1所描述的那样，表空间是⽀持管理⼀组数据⽂件的逻辑结构。

数据⽂件就是磁盘的物理⽂件。

配置表空间时，要注意⼀些对性能会产⽣深远影响的特性，也就是本地管理表空间以及⾃动段存储管理的表空间。

如果合理地设计这些特性，将来也就能最⼤限度得可接受到表性能 图1-1 逻辑存储于物理存储之间的关系图表是数据库中存储数据的对象。

数据库性能衡量的是应⽤能够以什么样的速度插⼊、更新、删除、和查询数据。

因此，此书就从优化表性能的攻略讲起。

本章⾸先介绍创建数据库和表空间时，可能会影响表性能的各⽅⾯因素，然后，讨论另外⼀些主题，⽐如根据于性能相关的业务需求，选择表类型和数据类型。

稍后介绍的主题包括管理表空间使⽤情况的物理实现⽅式。

本章还会详细介绍其他问题。

例如探测表碎⽚、处理位于⾼⽔位线下⽅的空闲空间、⾏链接以及数据压缩。

除此之外还会描述Oracle 段顾问（Oracle Segment Advisor ）.这个⼯具很好⽤，能够帮助你⾃动探测并解决碎⽚和未使⽤的空间问题。

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle数据库参数优化和调整参数主要有以下内容：(1)优化初始参数(2)优化内存(3)优化I／O(4)优化资源争用(5)其它参数优化可变参数的优化参数按其作用可以分为两大类，一大类是起限制作用的，如OPEN_CURSORS；另一大类是影响系统性能的，如DB_BLOCK_BUFFERS。

在进行数据库系统性能优化时，需要熟练掌握和了解一些可变参数。

本文讨论了一些对系统性能有较大影响的参数。

限制类可变参数(1)DML_LOCKS该参数表明多少个用户，可同时能修改多少张表。

例如：有三个用户同时修改二张表，则要求表上的总数为6。

若置为0，则组织队列不起作用，其性能会稍有提高。

使用该参数时不能用DROP TABLE、CREATE INDEX或显式封锁。

(2)LICENSE_MAX_SESSION该参数指出允许并发用户会话的最大数。

若此参数为0，则不能实施并发。

若并发的用户会话数已达到此极限，则只有具有RESTRICTED SESSION权限的用户才能连接到服务器。

(3)LICENSE_MAX_USERS该参数指出在一个数据库上可建立的最大用户数。

当达到最大值时，便不能再建新用户，可改变此值以放松限制。

在LICENSE_MAX_SESSION 或LICENSE_MAX_USER为0时，则并发会话或任何用户都不能用。

若对不同的实例，此参数不同时，则以第一个登录的数据库实例的参数为准。

(4)MAX_DUMP_FILE_SIZE该参数指定操作系统中写跟踪文件的块的最大值。

可用此值来限制跟踪文件的空间。

(5)OPEN_CURSORS该参数指明一个用户进程能同时打开光标的最大数，它能限制每个用户进程占用的内存空间量。

(6)OPEN_LINKS该参数指定并发连接到远程数据库的最大用户进程数。

若同时引用多个数据库，则应该增大该值。

例如：同时交替访问A、B和C三个数据库时，若OPEN_LINKS设置为2，则需花费等待连接时间。

数据库日志文件过大的处理方法
当数据库日志文件过大时，可以采取以下处理方法：
1. 增加日志文件的大小限制：可以通过修改数据库的配置参数来增加日志文件的大小限制，例如增加每种类型日志文件的最大大小限制，或者增加整个日志文件组的最大大小限制。

2. 压缩或归档日志文件：可以通过压缩或归档数据库的日志文件来减小其占用的磁盘空间。

可以使用压缩工具，例如gzip
或7-Zip等，来对日志文件进行压缩。

或者可以将已经归档的
日志文件移到其他存储介质，例如磁带库或远程备份服务器上。

3. 定期清理日志文件：可以定期清理数据库的日志文件，删除不再需要的旧日志。

可以设置一个保留期限，例如保留最近一周或一个月的日志文件，然后定期删除超过保留期限的日志文件。

4. 增加日志文件的切割频率：可以通过增加日志文件的切割频率来减小单个日志文件的大小。

可以将一个较大的日志文件切割成多个较小的日志文件，每个文件都包含一段时间范围内的日志。

5. 导出日志数据到其他存储介质：可以将数据库的日志数据导出到其他存储介质，例如分布式文件系统或集中式日志服务器上。

这样可以减小数据库的日志文件大小，同时还可以方便地对日志数据进行分析和检索。

需要注意的是，在处理数据库日志文件过大时，要确保同时满足数据库的恢复和故障恢复要求。

因此，在实施上述处理方法之前，应该详细了解数据库管理系统的日志管理机制，并根据具体情况进行操作。