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入侵检测技术发展现状入侵检测技术是指通过对计算机网络或系统进行实时监测和分析，及时发现并阻止恶意攻击的技术手段。
随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出，入侵检测技术也得到了广泛的关注和应用。
目前，入侵检测技术的发展主要体现在以下几个方面。
首先，传统的基于规则和特征的入侵检测技术逐渐被机器学习和深度学习等智能化技术所取代。
传统的检测方法主要是基于规则和特征的匹配，但是这种方法对于未知的攻击行为无法进行有效检测。
而机器学习和深度学习技术可以通过学习大量数据样本，自动识别出攻击行为的模式，从而提高检测的效率和准确性。
其次，入侵检测技术在云计算和大数据环境下得到了广泛应用。
随着云计算和大数据的快速发展，传统的入侵检测技术面临着新的挑战。
云计算环境下，网络结构庞大复杂，攻击面更广，需要更高效的入侵检测技术。
因此，云计算环境下的入侵检测技术主要关注如何将传统的入侵检测技术与云计算环境相结合，充分利用云计算的资源和技术，提高入侵检测的性能。
再次，入侵检测技术也在物联网和工业控制系统等特定领域得到了广泛应用。
随着物联网和工业控制系统的快速发展，传统的入侵检测技术已经无法满足对复杂网络环境的安全需求。
因此，研究人员开展了一系列的研究工作，提出了适用于物联网和工业控制系统的入侵检测技术。
这些技术主要关注如何对物联网和工业控制系统的特殊特点进行建模和分析，提高入侵检测的准确性和效率。
最后，入侵检测技术还面临着人工智能的挑战。
随着人工智能技术的快速发展，入侵者也开始利用人工智能技术来实施攻击行为。
这使得传统的入侵检测技术面临新的挑战。
因此，研究人员开始研究如何将人工智能技术应用于入侵检测中，通过分析攻击者的行为和对抗策略，提高入侵检测的能力。
综上所述，入侵检测技术在不断发展和创新中。
随着互联网的快速发展和网络威胁的不断增加，入侵检测技术将继续面临新的挑战。
我们需要不断推动技术创新，加强技术研发与应用，提高网络安全的水平，保护用户的隐私和数据安全。
网络安全个人工作总结报告7篇篇1一、引言网络安全是信息技术发展的重要领域之一，对于保障数据安全、维护网络空间安全具有重要意义。
在过去的一年里，我作为网络安全工程师，始终致力于提高网络安全防护能力，确保网络系统的稳定运行。
本报告将对我过去一年的网络安全工作进行详细总结，并反思不足之处，以期不断提升自身能力。
二、工作内容及成果1. 网络安全监控与应急响应在过去的一年里，我主要负责网络安全监控工作，及时发现网络攻击行为及安全漏洞，迅速响应并处理安全问题。
我建立了网络安全监控日志，记录网络运行情况，定期分析日志数据，以便及时发现异常行为。
同时，我还参与了多次应急响应演练，提高了应对突发安全事件的能力。
2. 网络安全风险评估与防范我积极参与了公司的网络安全风险评估工作，对公司的网络系统进行了全面的安全审查。
通过对系统的漏洞扫描、渗透测试等手段，发现了多个潜在的安全风险，并及时向相关部门汇报。
同时，我还提出了针对性的防范措施，协助公司加强网络安全防护。
3. 网络安全培训与宣传为了提高员工的网络安全意识，我组织并参与了多次网络安全培训和宣传活动。
我制作了培训课件，向员工普及网络安全知识，提高员工对网络安全的认识和防范能力。
同时，我还撰写了多篇关于网络安全的文章，发布在公司内部网站上，以提高员工的关注度。
三、工作亮点与收获1. 成功应对一起网络攻击事件在某个月份，公司遭受了一起网络攻击。
我迅速响应，及时采取措施，成功阻止了攻击行为。
通过这次事件，我积累了丰富的应对网络攻击的经验，提高了应对突发事件的能力。
2. 完善网络安全制度体系我参与了公司网络安全制度的修订工作，完善了网络安全制度体系。
新的制度更加符合当前的网络环境，为公司提供了更加全面的网络安全保障。
四、工作不足与反思1. 专业知识需进一步提升虽然我在网络安全方面取得了一定的成果，但我也意识到自己在某些领域的专业知识仍需提升。
今后，我将继续学习网络安全相关知识，不断提高自己的专业能力。
基于机器学习的网络入侵检测技术实现与评估分析随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，其中网络入侵是企业和个人面临的重要挑战。
为了保护网络免受来自内部和外部的潜在威胁，网络入侵检测技术变得越来越重要。
传统的基于规则的入侵检测系统已经不能满足对日益复杂的网络攻击的准确检测需求。
基于机器学习的网络入侵检测技术应运而生，通过训练模型自动识别网络流量中的异常行为，以实现更高效准确的入侵检测。
一、机器学习在网络入侵检测中的作用机器学习通过从大量的网络数据中学习模式和特征，可以自动地识别网络中存在的入侵行为。
通过对已知的入侵行为进行建模和分析，机器学习可以根据新的网络流量数据来识别异常行为。
相比传统的基于规则的入侵检测系统，机器学习能够适应变化的网络攻击方式，同时减少误报率和漏报率，提高入侵检测的准确性和效率。
二、基于机器学习的网络入侵检测技术实现基于机器学习的网络入侵检测技术通常包括以下几个步骤：1. 数据收集和预处理：首先，需要收集大量的网络流量数据，并对数据进行预处理。
预处理过程包括数据清洗、特征提取和降维等操作。
2. 特征工程：特征工程是机器学习中至关重要的一环。
通过从原始数据中提取有用的特征，可以帮助机器学习算法更好地学习网络入侵行为。
常用的特征包括端口、协议、数据包大小、流量方向和连接持续时间等。
3. 模型选择和训练：选择合适的机器学习模型进行训练。
监督学习中常用的模型包括支持向量机（SVM）、决策树和随机森林等；无监督学习中常用的模型包括聚类和异常检测算法。
通过使用已标记的训练数据集来训练模型，使其能够识别出正常和异常的网络流量。
4. 模型评估和优化：使用测试数据集对训练好的模型进行评估，并通过性能指标（如准确率、召回率和F1得分）来评估模型的性能。
根据评估结果，可以对模型进行调整和优化，以提高其准确性和泛化能力。
5. 集成和部署：将训练好的模型部署到实际的网络环境中进行实时的入侵检测。
集成多个模型可以提高入侵检测的准确性和鲁棒性。
网络入侵检测系统的设计与实现网络入侵是指未经授权的用户或程序试图进入网络系统或获取网络系统中的信息，从而危害网络系统的安全。
为了保护网络系统和用户信息的安全，网络入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）应运而生。
本文将探讨网络入侵检测系统的设计与实现。
一、网络入侵检测系统的概述网络入侵检测系统是一种安全机制，旨在监控网络流量和系统活动，及时发现并响应入侵事件。
IDS可以分为两种类型：主机入侵检测系统（Host-based IDS，简称HIDS）和网络入侵检测系统（Network-based IDS，简称NIDS）。
HIDS通过监控主机上的日志、文件系统和进程来检测入侵行为。
NIDS则通过监听网络流量来检测恶意行为。
二、网络入侵检测系统的设计原则1. 多层次的检测机制：网络入侵检测系统应该采用多层次的检测机制，包括特征检测、异常检测和行为分析等。
这样可以提高检测的准确性和可靠性。
2. 实时监测和响应：网络入侵检测系统应该能够实时监测网络流量和系统活动，并能够及时响应入侵事件，以减少安全漏洞造成的损失。
3. 自动化运行和管理：网络入侵检测系统应该具备自动化运行和管理的能力，能够自动分析和处理大量的网络数据，并及时警示安全人员。
4. 数据集成和共享：网络入侵检测系统应该能够与其他安全设备和系统进行数据集成和共享，以提高整体安全防御的效果。
5. 可扩展性和可升级性：网络入侵检测系统应该具备良好的可扩展性和可升级性，能够适应网络环境的变化和攻击手段的演变。
三、网络入侵检测系统的实现步骤1. 网络流量监控：网络入侵检测系统需要通过监听网络流量来获取数据，一种常用的方法是使用网络数据包嗅探技术。
嗅探器可以捕获网络中的数据包，并将其传输到入侵检测系统进行分析。
2. 数据预处理：网络流量经过嗅探器捕获后，需要进行数据预处理，包括数据的过滤、去重和压缩等。
这样可以减少存储和处理的数据量，提高系统的效率。
网络监控工作总结5篇篇1一、引言随着信息技术的飞速发展，网络监控工作成为保障组织信息安全的重要环节。
本年度，我作为网络监控工作的负责人，肩负着确保网络系统稳定、数据安全以及应对各类网络风险的重要职责。
本报告旨在全面回顾本年度网络监控工作，总结经验和教训，为未来的工作提供指导。
二、工作内容及成果1. 网络系统监控与维护本年度，我团队对组织内的网络系统进行了全面监控和维护。
具体工作包括：（1）实时监测网络流量，确保网络带宽的合理使用。
（2）定期巡查网络设备，确保设备正常运行。
（3）及时响应网络故障，确保网络系统的稳定性。
通过以上工作，我们成功避免了多次网络故障，保障了网络的稳定运行。
2. 数据安全监控数据安全是网络监控工作的重中之重。
本年度，我们重点开展了以下工作：（1）建立数据安全监控体系，实时监测数据访问和流动。
（2）加强数据备份和恢复工作，确保数据的完整性。
（3）开展数据安全培训，提高员工的数据安全意识。
通过以上措施，我们成功提高了数据安全防护能力，全年未发生数据泄露事件。
3. 网络安全事件应对本年度，我们面临着多种网络安全事件的挑战。
针对这些事件，我们采取了以下措施：（1）建立快速响应机制，确保第一时间响应安全事件。
（2）加强与安全厂商的合作，共同应对安全威胁。
（3）定期组织安全演练，提高团队的应急处理能力。
通过以上措施，我们成功应对了多起网络安全事件，减轻了其对组织的影响。
三、存在问题及改进措施1. 监控体系尚待完善尽管我们在网络监控方面取得了一定成果，但监控体系尚待完善。
未来，我们需要进一步优化监控策略，提高监控效率。
2. 网络安全意识有待提高部分员工的网络安全意识有待提高。
为此，我们将加强网络安全培训，提高员工的网络安全素养。
四、经验教训与启示1. 重视团队建设一个高效的团队是完成网络监控工作的关键。
我们要重视团队建设，加强团队成员之间的协作与交流。
2. 持续关注新技术网络技术日新月异，我们要持续关注新技术的发展，将其应用到网络监控工作中。
北京邮电大学硕士学位论文入侵检测及其效率改进姓名：李智虎申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：牛少彰20040228独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
申请学位论文与肇料若育丕实之处，本人承担一切相关责任。
本人签名：＜晕：ｇ２＆日期：兰翌仝：ｉ：三关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。
学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。
非保密论文注释：本学位本人签名：导师签名：适用本授权书。
ｔ了Ｊｌｌｌ：五笠垂．≤：至Ｅｔｌｔｌｌ；：＆聋。
§≤北京邮电大学硕士论文一入侵检测系统及其效率改进入侵检测系统及其效率改进摘要Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的飞速发展已经把人们的学习、工作与生活紧密地联系在～起，涉及到教育、经济、政治、军事等各行业、部门。
随着人们对计算机网络依赖性的增强，计算机网络逐渐成为整个社会基础设施中最重要的～部分。
上网单位和网上信息与应用的日益增多，网络的重要性及其对社会的影响也越来越大，网络带来的安全问题也越来越显得突出。
对计算机和网络系统的严重依赖使得我们必须确保计算机和网络系统的安全。
为保障这些系统和网络的安全，产生了各种关于安全检测及对抗攻击系统。
本文的开始总结了网络中基本的攻击方法，有简单的例如扫描技术，有比较复杂的例如利用信息服务和Ｈｔｔｐ服务来进行攻击，也有一些尽管不复杂但很难防护的，例如拒绝服务攻击。
基本上概括了网络上的各种攻击，解决这些攻击的方法有很多，第三章就总结了目前解决这些网络安全问题的两个安全系统——防火墙和入侵检测。
防火墙位于一个内部网络和外部网络的连接处，对外屏蔽内部网络，保障内部网络的安全：而入侵检测系统（ＩＤＳ）是一种不同于防火墙的主动保护网络资源的网络安全系统，是防范网络攻击的最后一道防线。
它的目的就是要识别那些没有被授权而企图使用计算机系统的人（如密码破译者）和那些具有合法身份但却滥用其特权的人（如氏部攻击者）。
入侵检｛冥！ｌ技术是当今一种非常重要的动态安全技术，、如果与传统的静态安全技术共同使用，将可以大大提高系统的安全防护水平。
入侵检测缒重点在于如何有效地提取攻击特征数据并准确地分析出不正常的入俊行为。
本文在对提取攻击特征数据分析的过程总结了各种数学方法，这些方法有＝根据提取的数据与攻击的相关性（概率）做异常检钡ｑ分析、根据攻击特征的各种组合做基于特征选择异常检溺、根据贝叶斯推理做异常检测等等：这些数学方法在网络安全中的应用使得网络安全检测更加趋于智能化，精确化。
本文作者所散的工作。
在总结了各种网络攻击，概括了网络安全防护措施之后，作者通过过对这些基本攻击方法的分析，找出他们的…些共性，并且在防火墙与入侵检测结合的基础上提出了一层安全防护机制，作为入侵检测的一个补充。
该机制的提出使得即使是象系统崩溃这样的致命攻击也能很轻易地通过该防护找到攻击源头，这样可以起到威慑作用，对内部攻击更是如此。
、作者不仅提出对入侵检测做的一些补充和健全，并且通过分析网络中加入安全检验以后对网络效率的影响，在文章的最后一章，提出一种新的解决方案——网络平衡管理体系。
在对网络平衡管理体系做详细分析介绍之外，作者还通过实际的网络实验认证了这种管理体制的可行性以及其效率。
关键词：入侵检测防火墙攻击安全日志平衡管理ＩＮＴＲＵＳＩｏＮＤＥＴＥＣＴＩｏＮＳＹＳＴＥＭＡＮＤＩＴＳＥＦＦＩＣＩＥＮＣＹＩＭＰＲｏＶＩＮＧＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｍｉｔｓａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，Ｉｎｔｅｒａｃｔｈａｓａｔｔａｃｈｅｄｗｉｔｈｈｕｍａｎ’Ｓｌｉｖｉｎｇ．Ｉｎｃｌｕｄｅａｌｌｋｉｎｄｓｆｉｅｌｄｓ．ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｉｎｔｅｍｅｔｎｅｔｗｏｒｋｈａｓｂｅｅｎａｐａｒｔｏｆｏｕｒｄａｉｌｙｌｉｆｅ，ａｎｄｉｎｔｅｍｅｔｉｔｈａｓｂｅｅｎｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｂｕｔ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒａｔｔｒａｃｔｓｔｈｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｒｉｍｉｎａｌｓ．Ｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｃｒｉｍｉｎａｌｅｖｅｎｔｈａｓｓｈｏｗｎａｔｅｎｄｅｎｃｙｏｆｒａｐｉｄｇｒｏｗｉｎｇ．Ａｌｌｋｉｎｄｓｏｆａｔｔａｃｋｓａｔｔｅｍｐｔｔｏａｎｄｃｏｎｆｉｄｅｎｔｉａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｄｅｓｔｒｏｙｉｎｔｅｇｒｉｔｙ，ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙｉｎｆｌｕｅｎｃｅｉｔｓｕｓｅ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｓｙｓｔｅｍｓｂｅｃｏｍｅｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｆｉｅｌｄ．Ｉｎｔｈｅｌａｓｔｆｅｗｙｅａｒｓ，ｒｅｓｅａｒｃｈＯｉｌｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓａｈｏｔｓｐｏｔｆｉｅｌｄ．Ｔｈｕｓ，ａｌｏｔｏｆｓｅｃｕｒｉｔｙｐｒｏｔｅｃｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓｙｓｔｅｍｈａｖｅｂｅｅｎｄｅｓｉｇｎｅｄｓｕｃｈａｓｆｉｒｅｗｏｒｋ，Ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ（ＩＤＳ）Ａｔｔｈｅｂｅｇｉｎｎｉｎｇｏｆｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ，ｍｏｓｔｂａｓｉｃｎｅｔｗｏｒｋａＲａｃｋｓａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｉｎｃｌｕｄｅｓｃａｎｎｉｎｇｓｋｉｌｌｓ，ｕｓｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｒ，ｕｓｉｎｇＨｔｔｐｓｅｒｖｅｒ．ａｎｄｄｅｎｉａｌｏｆｓｅｒｖｅｒ，ｅｔｃ．ａｆｔｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ａｕｔｈｏｒａｌｓｏｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｐｒｏｔｅｃｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｓｅａｔｔａｃｋｓ——ｆｉｒｅｗｏｒｋａｎｄＩｎｔｒｕｓｉｏｎＤｅｔｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ｆｉｒｅｗｏｒｋｌｏｃａｔｅａｔｔｈｅｃｏｎｎｅｃｔｉｎｇｐｏｓｉｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｉｎｎｅｒｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｏｕｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｏｏｕｔｅｒｎｅｔｗｏｒｋ，ｉｔｓｈｉｅｌｄｔｈｅｉｎｎｅｒｎｅｔｗｏｒｋ．Ｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｏｓｅｐｅｏｐｌｅｗｈｏａｒｅｎｏｔａｕｔｈｏｒｉｚｅｄａｎｄａｔｔｅｍｐｔｔｏａｃｃｅｓｓａｃｏｍｐｕｔｅｒ，ｓｕｃｈａｓｐａｓｓｗｏｒｄｃｒａｃｋｅｒｓ，ａｎｄｔｈｏｓｅｐｅｏｐｌｅｗｈｏｈａｖｅｌｅｇａｌｓｔａｔｕｓａｎｄｗａｎｔｍｉｓｕｓｅｔｈｅｉｒｐｏｗｅｒ，ｓｕｃｈａｓａｔｔａｃｋｅｒｓｉｎｓｉｄｅ．Ｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｄｙｎａｍｉｃｓｅｃｕｒｉｔｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｉｆｕｓｅｄｗｉｔｈｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｉｔｃａｎｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｅｃｕｒｉｔｙｓｔａｔｕｓｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ．ＴｈｅｋｅｙｓｔｏｎｅｏｆｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｌｉｅｉｎｔｈｅｗａｙｔｏｐｉｃｋｕｐｕｓｅｆｕｌｄａｔａｗｉｔｈｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｌｙｄｅｔｅｃｔａｂｎｏｒｍａｌｉｎｔｒｕｓｉｏｎｓＩｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ｍａｎｙｍａｔｈｅｍａｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｂｅｅｎｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ，ｓｕｃｈａｓｔｈｅａｂｎｏｒｍａｌａｃｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｕｓｅｆｕｌｄａｔａｔｈａｔｂｅｅｎｐｉｃｋｅｄｕｐａｎｄｔｈｅａｔｔａｃｋｓ；ｔｈｅａｂｎｏｒｍａｌａｃｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｂａｓｅｄｏｎａｂｎｏｒｍａｌａｃｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆａｔｔａｃｋｓ；ｔｈｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｍａｋｅｔｈｅｔｈｅＢｅｙｉｓｔｈｅｏｒｙ，ｅｔｃ．ｔｈｅｓｅｎｅｔｗｏｒｋｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｍｏｒｅｉｎｔｅｌｌｅｃｔｉｖｅＴｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓａｒｅａｃｈｉｅｖｅｄｂｙｔｈｅａｕｔｈｏｒ：Ａｆｔｅｒｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆａｌｌｋｉｎｄｓｏｆａｔｔａｃｋｓ，ａｎｄｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｅｃｕｒｉｔｙｐｒｏｔｅｃｔ，ａｕｔｈｏｒｓｕｍｍａｒｉｚｅａｎｅｗｓｅｃｕｒｉｔｙｌｏｇｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｓｆｉｒｅｗｏｒｋａｎｄＩＤＳ．ＡｓａｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｉｔｉｅｓｏｆＩＤＳｆｉｎｄｅｖｅｎｉｆｔｈｅｃｏｍｐｕｔｅｒｓｙｓｔｅｍａｒｅｂｅｅｎｃｒａｓｈｅｄ，ｔｈｉｓｎｅｗｓｙｓｔｅｍｃａｎｔｈｅａｔｔａｃｋｅｒ．ＩｔｃａｎＷａｒＩＴＩｔｈｅａｔｔａｃｋｅｒ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙａｔｔａｃｋｅｒｓｉｎｓｉｄｅ北京邮电人学硕士论文一入侵检测系统及其效率改进Ｔｈｅａｕｔｈｏｒｎｏｔｏｎｌｙｄｅｓｉｇｎｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｌｏｇｓｙｓｔｅｍ，ｂｕｔａｌｓｏｄｅｓｉｇｎａｎｅｗｎｅｔｗｏｒｋｂａｌａｎｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｈｅｍｅｔｈｒｏｕｇｈａｎａｌｙｓｅｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｆｔｅｒｊｏｉｎｅｄｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｄｅｔｅｃｔｓｙｓｔｅｍ．ｂｅｓｉｄｅａｎａｌｙｓｅｔｈｅｎｅｗｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｄｅｓｉｇｎａｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｔｏａｐｐｏｖｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｎｅｗｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｔｗｏｒｋｓｅｃｕｒｉｔｙ，ｉｎｔｒｕｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｆｉｒｅｗｏｒｋ，ａｔｔａｃｋ，ｓｅｃｕｒｉｔｙｌｏｇ，ｂａｌａｎｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ第一章绪论１．１背景随着现代信息化的大潮，计算机以及计算机网络已深入到社会的各个角落。
人们的日常生活与计算机、计算机网络的关系变得越来越密切。
但是，与此相对应的，和计算机相关的犯罪活动也越来越多，并且有加速上升的趋势。
各种攻击行为影响了人们的日常工作，也给信息安全带来了严峻挑战，例如，２００２年２月在短短的３天时间里美国数家互联网站一ｙａｌｌｏｏ、ａｍａｚｏｎ、等受到黑客攻击，陷入瘫痪。
