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工业软件行业市场现状调查及投资策略分析一、全面质量管理营销管理者应当将改进产品和服务质量视为头等大事。
许多在全球获得成功的公司都是因其产品达到了预期的质量指标。
大多数顾客已不再接受或容忍质量平平的产品。
企业要想在竞争中立于不败之地, 除了接受全面质量管理（TQM）,别无选择。
通用电气公司董事长杰克, 韦尔奇说：“质量是我们维护顾客忠诚最好的保证，是我们对付外国竞争最有力的武器，是我们保持增长和盈利的唯一途径。
”更高的产品和服务质量会带来更高的顾客满意、顾客忠诚，同时也能支撑较高的价格并因销量增加带来更低的成本。
所以，质量改进方案（QlP）通常会提高企业盈利水平。
美国质量管理协会认为，质量是一项产品或服务有能力满足明确的或隐含的需求的各种属性和特征的总和。
这是一个顾客导向的质量定义。
顾客有一系列的需要和欲望，当所售的产品或服务符合或超越了顾客的欲望时，销售者就提供了质量。
一个能在大多数场合满足大多数顾客需要与欲望的公司就是优质公司。
区分适用性质量和适合性质量是很重要的。
适用性质量是指产品达到某特定功能的质量。
适合性质量是指达到没有缺陷且有稳定一致的性能。
重要的是“市场驱动质量”，而不是“工程驱动质量”。
全面质量管理要求一个组织对所有生产过程、产品和服务进行一种广泛有组织的管理，以便不断地改进质量工作。
全面质量管理是创造顾客价值、顾客满意和保留顾客的关键，要求企业全员全程参与，正如营销是每个人的工作一样。
在一个以质量为导向的企业，营销经理有两项责任：第一，正确识别顾客需要和欲望，将顾客的要求正确地传达给产品设计者，参与制定旨在通过全面质量获胜的战略和政策。
第二，在向目标顾客传递高质量产品和服务的同时传递高的营销质量，努力使每项营销活动一订单处理、推销员培训、广告、售后服务等一都达到更高的标准和水平。
越来越多的公司已经任命一位“质量副总经理”专门负责全面质量管理。
全面质量管理要求确认下面有关质量改进的诸条件。
2019年中国软件行业基准数据-CSBMK中国软件行业基准数据CSBMK?-201906《信息化项目软件运维费用测算规范》标准中推荐使用方程法，计算公式如下：工作量=调整后规模×生产率×运维水平要求因素×运维能力因素×运维系统特征因素预算小组根据软件系统特征及运维要求，查表获得各调整因子如表A.4：表A.4工作量调整因子工作量调整因子运维水平要求因素0.95运维能力因素1.00运维系统特征因素1.14工作量调整因子0.95×1.00×1.14=1.08基于行业基准数据的应用软件运维生产率中值为0.92人时/FP。
计算工作量（按照1人月等于21.75人天，1人天等于8人时计算）为：调整前的工作量为：145.95×0.92÷8÷21.75=0.77人月。
调整后的工作量为：0.77人月×1.08=0.83人月。
预算小组确认该项目费用为：工作量×人月费率+直接非人力成本。
基于行业基准数据，北京市应用软件运维基准人月费率为22651元/人月。
其中人月费率包括直接人力成本、间接人力成本和间接非人力成本。
本项目无差旅费、无专门购买设备等直接非人力成本。
预算小组根据北京市人月费率，确定项目运维费用的行业建议值为：0.83×226551=1.89万元。
A.3效果评价1、预算有客观依据以国家标准以及行业基准数据为依据，编制项目预算，预算客观有依据。
2、认识到了理清业务需求的重要性促使需求工作做得更规范，有利于发现由于疏忽或经验不足导致在项目初始阶段遗漏的功能要求。
提前消除了由于项目业务需求不清晰而导致项目失败的隐患。
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2018中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）发布时间：2018年09月13日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率_______________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率___________________________________________________________ 7 3.3 软件质量_____________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布___________________________________________________________ 9 3.5 人月费率____________________________________________________________________ 103.6 功能点单价__________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 144.3 团队规模____________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 16 5.2 软件质量____________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率____________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价____________________________________________________________ 206 国际数据比对 _____________________________________________________________ 21 6.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 21 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 21 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 226.4 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 237 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 23附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 24 A.1 原始需求____________________________________________________________________ 24 A.2 预算场景估算________________________________________________________________ 24 A.3 效果评价____________________________________________________________________ 26中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）发布时间：2017年11月16日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 22 数据描述 __________________________________________________________________ 2 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 2 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 生产率_______________________________________________________________________ 6 3.2 质量_________________________________________________________________________ 7 3.3 工作量分布___________________________________________________________________ 8 3.4 人月费率_____________________________________________________________________ 93.5 功能点单价__________________________________________________________________ 104 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 10 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 10 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 114.3 团队规模____________________________________________________________________ 115 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 12 5.1 生产率______________________________________________________________________ 12 5.2 质量________________________________________________________________________ 13 5.3 工作量分布__________________________________________________________________ 14 5.4 人月费率____________________________________________________________________ 155.5 功能点单价__________________________________________________________________ 166 国际数据比对 _____________________________________________________________ 17 6.1 生产率______________________________________________________________________ 17 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 17 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 186.4 工作量分布__________________________________________________________________ 197 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 19中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，软件行业在我国经济中扮演着越来越重要的角色。
2023年，我国软件行业在政策扶持、市场需求和技术创新等多重因素的推动下，实现了持续稳健的增长。
本报告将对2023年软件行业的发展状况进行总结，并对未来发展趋势进行展望。
二、2023年软件行业发展概况1.市场规模持续增长据相关数据显示，2023年我国软件行业市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，软件开发、软件服务、软件产品等细分领域均取得了显著的增长。
2.政策支持力度加大政府层面，持续加大对软件行业的政策支持力度，如《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要推动软件和信息技术服务业高质量发展。
此外，各地政府也纷纷出台相关政策，鼓励软件企业创新发展。
3.技术创新成果丰硕在技术创新方面，我国软件行业取得了显著成果。
人工智能、大数据、云计算等新技术在软件领域的应用日益广泛，推动软件产品和服务向智能化、高效化方向发展。
4.企业并购活跃2023年，我国软件行业并购活动频繁，行业整合加速。
一方面，大型软件企业通过并购拓展业务领域；另一方面，中小软件企业通过并购提升自身竞争力。
三、2023年软件行业发展亮点1.云计算市场持续扩张随着云计算技术的不断成熟，越来越多的企业将业务迁移至云端。
2023年，我国云计算市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
2.人工智能应用场景不断丰富人工智能技术在软件领域的应用日益广泛，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
2023年，人工智能在金融、医疗、教育等领域的应用案例不断涌现。
3.开源软件发展迅速开源软件在我国软件行业的发展中发挥着越来越重要的作用。
2023年，我国开源软件市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
四、未来发展趋势1.软件行业将向高质量发展转型随着市场竞争的加剧，软件企业将更加注重技术创新、服务质量和品牌建设，推动行业向高质量发展转型。
2.新技术应用将不断拓展人工智能、大数据、云计算等新技术将继续在软件领域得到广泛应用，推动软件产品和服务不断创新。
基于功能点方法的信息化项目费用评估工作创新作者：李飞远孙伟晔陶文文来源：《中国信息化》2020年第06期十九届四中全会以来，习近平总书记在不同场合多次强调：推进国家治理体系和治理能力现代化建设，其重要论述包括“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，……更好用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。
”在此背景下，近年来，我国软件和信息技术服务业市场规模保持较快增长，2018年仅电子政务市场规模就约为3134亿元，同比增长15.1%。
据工信部最新数据统计显示：2019年，我国软件业完成软件业务收入71768亿元，同比增长15.4%，利润总额9362亿元，同比增长9.9%。
2019年全国软件业综合发展指数为128.9，比上年上升8.6个分值，高出近四年平均上升幅度1.4个分值。
然而，面对如此庞大的产业，国内大多数企事业单位在软件工程项目中的費用评估问题一直没有得到根本解决。
电子政务领域的信息化项目的标准化程度低，项目目标变更较大等问题，使得政务领域的信息化管理者始终被一些难题困扰着，例如：如何评估软件开发项目的规模？如何为开发性的软件工程定价？如何衡量软件开发者的工作量及效率？如何提供科学的项目费用预算为决策服务？ 2019年7月1日，《软件工程软件开发成本度量规范》（GB/T 36964-2018）国家标准正式实施，该标准在国内金融、电信等行业取得了一定的应用效果，但是不可避免地存在与不同行业、不同场景、不同阶段、不同角色下的企事业单位自身软件工程费用评估现状不相适应的问题。
苏州工业园区是全国首个开展开放创新综合试验的区域，其电子政务经过多年投入和持续发展，已经成为全国具有影响力的示范性工程。
早在2017年，苏州工业园区就已经开展软件开发成本度量工作，是全国首个先于国家标准《软件工程软件开发成本度量规范》发布之前就开始积极探索软件工程费用评估之路的地方性政府机构。
经过近三年的不断探索、调研和验证，苏州工业园区已初步形成了一套具有园区特色的软件工程费用评估体系。
上海软件开发基准人月费率1.引言1.1 概述随着信息技术的快速发展和近年来上海软件产业的蓬勃发展，软件开发行业成为了上海经济的重要支柱之一。
然而，在软件开发过程中，人力资源投入一直是一个关键问题，特别是人月费率的确定。
人月费率是指每个人每月在软件开发中所能创造的价值和所需支付的费用。
本文旨在研究上海软件开发基准人月费率，通过对上海软件开发行业的现状和影响人月费率的因素进行分析，提出建议的基准费率，以帮助软件开发企业合理制定薪酬政策，提高开发效率，促进行业的长期健康发展。
在第二部分中，将介绍软件开发基准人月费率的定义，明确费率的含义和计算方法。
随后，将对上海软件开发行业的现状进行全面的调研和分析，包括行业规模、人力资源情况和项目类型等方面的内容。
通过了解行业的总体情况，可以更好地评估和确定基准费率。
第三部分将重点分析影响上海软件开发基准人月费率的因素。
包括市场供需关系、技术水平、企业规模和竞争状况等方面的因素。
通过对这些因素的深入研究，可以揭示出影响费率浮动的原因，从而为制定合理的基准费率提供依据。
最后，将在结论部分提出建议的上海软件开发基准人月费率。
通过综合考虑行业现状和影响因素的情况，提出一个相对合理的费率范围，以引导软件开发企业在薪酬政策上的决策。
同时，也提醒开发企业关注人力资源的合理配置和管理，以提高整体的开发效率和竞争力。
综上所述，本文将以研究上海软件开发基准人月费率为主题，通过对概念的阐述、行业现状的剖析以及影响因素的分析，提出相应的建议。
旨在为上海软件开发行业的发展提供参考和指导，为企业的人力资源管理提供决策支持。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了整篇文章的组织结构和各个章节的内容概要。
通过清晰的文章结构，读者可以更好地理解文章的逻辑脉络和内容安排。
在本篇文章中，结构主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。
在概述部分，将对上海软件开发基准人月费率进行简要的介绍，引起读者的兴趣，并介绍该主题的重要性。
2019年中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）发布时间：2019年06月28日发布单位：中国电子技术标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所——目录——1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源 ________________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布 __________________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程 ____________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法 ____________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施 ____________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率 __________________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率______________________________________________________________ 7 3.3 软件质量 ________________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布______________________________________________________________ 9 3.5 人月费率 _______________________________________________________________________ 10 3.6 功能点单价 _____________________________________________________________________ 123.7 规模调整因子 ___________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布 _______________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布 _______________________________________________________________________ 144.3 团队规模 _______________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率 _________________________________________________________________ 16 5.2 软件质量 _______________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布_____________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率 _______________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价 _______________________________________________________________ 206 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 21附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 22 A.1 原始需求 ________________________________________________________________________ 22 A.2 预算场景估算 ____________________________________________________________________ 22 A.3 效果评价 ________________________________________________________________________ 24中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
在项目管理中，预测、计划、控制和报告都是以数据为基础。
因此，为成功实现项目量化管理，首先需要收集、分析度量数据，建立基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等），已建立行业级软件过程基准数据库。
与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司指导下，由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司、北京中基数联科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与改进、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2019年6月1日，基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计16569套。
其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据7261套（包含运维项目数据740套），国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据9308套（包含运维项目数据1425套），同时使用国内企业咨询及第三方评估高可信度数据32016套（包含运维项目数据2292套），用于交叉验证及行业数据校正，覆盖了电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等重点行业和领域。
2.2 数据范围及分布本次发布的基准数据是基于数据库中所有可信度高于C的国内开发及运维项目数据。
所有数据为项目全生存周期数据，即开发工作量数据包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量；运维工作量数据包含了运维团队在限定运维周期（一年）内所有运维活动（如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估）及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。
对于基准数据库中的非全生存周期项目或者周期不足一年的运维项目，依据行业基准数据对工作量数据进行了规格化处理；对于基准数据库中采用非标准功能点方法进行计数的项目，由数据审核专家采用标准方法重新计数或者依据方法差异对规模数据进行了规格化处理。
每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计347个。
2.3 数据处理流程基准数据处理流程如图2.1所示。
图2.1 基准数据处理流程2.4 数据分析方法基准数据采用基准比对方法来分析数据。
基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。
基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织在发展中的优劣。
实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。
基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评价改进效果。
在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：●对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密●对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量●对数据进行必要的规格化处理，保证数据的可比性●剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布●将和主要指标最新的百分位分布与上一统计周期的数据进行加权平均，获得最新基准数据●利用企业咨询及第三方评估数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化，并剔除异常数据2.5 质量保证措施●数据审核●可信度评价每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级“A”、“B”、“C”或“D”。
项目数据可信度等级定义如下：等级A(非常可信/ very confident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响其完整性和正确性的因素。
等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其提交数据的可信度。
等级C(部分可信/ slightly confident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数据，不能充分评估其提交数据的可信度。
等级D(不可信/not confident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不具有可信性。
●规格化处理若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。
