《数据信息的加工》教学案例
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《数据信息的加工》教学设计《数据信息的加工》教学设计教学活动标题:《表格信息的加工与表达》 学习科目:《信息技术基础》课 时:一课时(45 分钟)适于的学段/年级:高中一年级一、授课背景计算机辅助教学(CAI)已得到了广大师生的认可,成绩的管理和分析对促进学生的全面发展、指导 教师教学起着至关重要的作用。
本学期第一次阶段考试刚刚结束不久,每个学生都很关心自己的成绩,但是大多数学生只是看重了年 级名次,或悲或喜,没有学会理性的分析自己的成绩。
整个高中阶段,将会有很多的考试等着这些刚入学 的新生,因而借助信息技术对成绩进行加工与评价,得出科学的分析结果,可以为学生的学习提供更加有 效指导。
二、教学思想与理念建构主义学习理论强调以学生为中心,要求学生由外部刺激的被动接受者和知识的灌输对象转变为信 息加工的主体、知识意义的主动建构者;教师转变为学生主动建构意义的帮助者、促进者、引导者。
在以 学为主的教学设计中,发挥首创精神,将知识外化和实现自我反馈是体现以学生为中心的三个要素;强调 学习总是与一定的情境相联系,并根据原有的认知结构去“同化”或“顺应”新知识;强调“协作学习” 对意义建构的关键作用;强调对学习环境(而非教学环境)的设计和利用各种信息资源支持“学”(而非 支持“教”),主体最终完成意义建构(而非完成教学目标)本课教学设计联系学生实际,从学生的角度出发,创设自主学习的环境,再以任务驱动学习,调动学 生的积极性,鼓励学生协作学习、多讨论、多思考,在情境中完成意义的建构。
在学习了 Word 文字编辑 之后,学生懂得了常规软件的界面布局及操作技巧,应该能够将所学的知识迁移到学习 Excel 表格处理中 来。
在小组协作学习的过程当中充分发挥其主动性,在软件环境变化不大的情境中去应用所学的知识,即 将知识外化;最后由学生通过挖掘、提炼表格信息进行后统计、分析,形成科学准确的分析报告,作出有 效的判断和决策,实现自我反馈。
数据信息的加工教案制定信息技术课教学制定一、教学制定及分类教学制定是在现代教学思想的指导下,运用系统方法对教与学的行为进行制定,它是一个分析教与学的问题,制定解决问题的方法、方案并在实施中加以评价和修改,使之达到教学优化的微观的教学过程的制定。
教学制定的四个原则:目标性原则;程序性原则;整体优化原则;趣味性原则。
目标性原则----教学目标由教学大纲所决定。
由学科课程目标到学段目标到单元、章节目标到课时目标,形成系统的教学目标序列。
课的教学目标必必需具体、明确。
它决定了课堂教学的方向。
程序性原则----课的制定,必必需依循同学的熟悉水平、熟悉过程,有序地编排教学内容和采纳恰当的教学对策。
学习程序的编排要有利于同学原有认知结构对所学内容的同化或顺应,利于学习内化,而且又可供教与学的操作。
整体优化原则----在严格规定的时间内,在教学过程各个因素优化制定的基础上,将诸因素加以科学的组合,充分地发挥教学的整体功能,以达到最正确的教学效果。
趣味性原则----在课堂上师生双方的教学活动中,教师是教学主导一方,同学是学习主体一方,而教师的主导又是为同学达成学习目标服务的。
要使同学在课的学习活动中保持注意和向往的心向,保持对学习内容的积极探究的熟悉倾向,十分重要的方面是调动他们的学习兴趣。
教学制定的分类整体〔宏观〕局部〔微观〕课程制定-以地区性的某一学科为制定对象单元教学制定〔以某一单元的教学为对象〕学段整体教学制定-以某学段、某学年或某学期为制定对象课时教学制定〔以某一课的教学为对象〕微格教学制定〔以某个教学环节为制定对象〕课的制定可分为三大部分教什么,即是对学习必需要的分析,明确要教什么。
怎样教,即教与学活动过程的制定。
这是教学制定的核心的部分。
教学的效果怎样,即一堂课的总结,对学习成果进行评价的制定二、教学制定的操作步骤学习必需要分析----要弄清为什么要展开教学;课程教学目标应是什么;教学制定具备哪些条件?教学内容分析----把课程教学目标分解成为单元教学目标,课时教学目标,进行学习任务分析,要完成学习任务必需要的从属知识技能,确定要教什么。
“数据信息的加工教案设计”一、教学目标1.让学生理解数据信息的概念,掌握数据信息的收集、整理、加工和处理的基本方法。
2.培养学生运用信息技术手段分析问题、解决问题的能力。
3.提高学生对数据信息的敏感度和信息素养,为今后的学习和工作打下基础。
二、教学内容1.数据信息的概念2.数据信息的收集与整理3.数据信息的加工与处理4.数据信息的应用三、教学重点与难点1.教学重点:数据信息的收集、整理、加工和处理方法。
2.教学难点:数据信息的加工与处理技巧。
四、教学过程1.导入(1)引导学生回顾已学的信息技术知识,如信息的基本概念、信息技术的应用等。
(2)提出问题:什么是数据信息?数据信息在生活中的应用有哪些?2.数据信息的概念(1)讲解数据信息的定义、特点及其与一般信息的区别。
(2)举例说明数据信息在各个领域的应用,如教育、医疗、商业等。
3.数据信息的收集与整理(1)讲解数据信息的收集方法,如问卷调查、实地调查、网络搜索等。
(2)讲解数据信息的整理方法,如分类、排序、筛选等。
(3)引导学生运用所学方法,收集并整理一组数据信息。
4.数据信息的加工与处理(1)讲解数据信息的加工方法,如数据清洗、数据转换、数据可视化等。
(2)讲解数据信息的处理方法,如数据分析、数据挖掘等。
(3)引导学生运用所学方法,对一组数据信息进行加工与处理。
5.数据信息的应用(1)讲解数据信息在各个领域的应用,如决策支持、市场分析、预测等。
(2)引导学生结合实际需求,运用数据信息解决一个问题。
(2)布置课后作业:让学生结合所学,设计一个数据信息加工的案例。
五、教学策略1.采用案例教学,以实际案例为主线,引导学生参与讨论、分析。
2.采用小组合作学习,培养学生的团队协作能力。
3.注重理论与实践相结合,让学生在实践中掌握数据信息的加工与处理方法。
六、教学评价1.课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、积极性等。
2.作业完成情况:检查学生课后作业的完成质量,了解学生对知识点的掌握程度。
一、教案设计概述1.1 教学目标(1)让学生了解数据信息的概念及其重要性。
(2)培养学生掌握数据信息的收集、整理、加工和分析能力。
(3)引导学生运用信息技术工具,对数据进行有效的处理和展示。
1.2 教学内容(1)数据信息的概念与重要性。
(2)数据信息的收集与整理方法。
(3)数据信息的加工与分析技巧。
(4)信息技术工具在数据处理和展示中的应用。
1.3 教学方法(1)讲授法:讲解数据信息的基本概念、加工方法和信息技术工具的使用。
(2)案例分析法:分析实际案例,让学生深入了解数据信息加工的过程和效果。
(3)实践操作法:让学生动手操作,实际体验数据信息的收集、整理、加工和展示。
(4)小组讨论法:分组讨论,培养学生合作解决问题的能力。
二、教学过程2.1 导入(1)教师通过引入现实生活中的数据信息实例,激发学生对数据信息加工的兴趣。
(2)引导学生思考数据信息在生活中的重要作用。
2.2 讲解数据信息的概念与重要性(1)讲解数据信息的基本概念,如数据、信息、数据信息等。
(2)阐述数据信息的重要性,如决策支持、问题解决等。
2.3 讲解数据信息的收集与整理方法(1)讲解数据信息的收集方法,如问卷调查、访谈、观察等。
(2)讲解数据信息的整理方法,如分类、排序、筛选等。
2.4 讲解数据信息的加工与分析技巧(1)讲解数据信息的加工方法,如计算、统计、合并等。
(2)讲解数据信息的分析技巧,如描述性分析、因果分析等。
2.5 讲解信息技术工具在数据处理和展示中的应用(1)讲解常用信息技术工具,如Excel、Word、PowerPoint等。
(2)讲解如何利用信息技术工具进行数据处理和展示。
三、教学案例分析3.1 案例介绍(1)介绍一个实际的数据信息加工案例,如销售数据分析、社交媒体数据挖掘等。
(2)阐述案例中涉及的数据信息收集、整理、加工和展示过程。
3.2 案例分析(1)引导学生分析案例中的数据信息加工方法及其效果。
(2)让学生思考如何改进数据信息加工过程,提高分析结果的准确性。
《数据信息的加工》教案设计一、教学目标1. 让学生了解数据信息加工的概念和重要性。
2. 培养学生运用计算机软件进行数据加工和分析的能力。
3. 引导学生学会运用数据信息加工方法解决实际问题。
二、教学内容1. 数据信息加工的概念与意义2. 常用数据信息加工软件介绍3. 数据信息的整理与筛选4. 数据信息的分析与展示5. 实际案例解析三、教学重点与难点1. 教学重点:数据信息加工的概念、意义及常用软件。
2. 教学难点:数据信息的整理与筛选方法,以及实际案例的分析。
四、教学方法1. 讲授法:讲解数据信息加工的基本概念、意义和常用软件。
2. 演示法:展示数据信息加工的过程和结果。
3. 实践法:让学生动手操作,进行数据信息加工实践。
4. 讨论法:分组讨论实际案例,分享心得体会。
五、教学准备1. 硬件准备:计算机、投影仪等教学设备。
2. 软件准备:数据信息加工相关软件(如Excel、Python等)。
3. 教学素材:实际案例、数据集等。
教案内容请参考下述示例:一、导学:介绍数据信息加工的概念和重要性,引导学生了解本节课的学习目标。
二、新课内容:讲解数据信息加工的基本概念、意义和常用软件,如Excel、Python等。
三、课堂实践:让学生动手操作,使用Excel进行数据信息的整理与筛选,学会使用图表展示数据信息。
四、案例分析:分析实际案例,引导学生运用数据信息加工方法解决实际问题。
五、课堂小结:总结本节课所学内容,布置课后作业,巩固学生对数据信息加工的理解和应用能力。
六、教学过程1. 导入:通过一个现实生活中的数据处理案例,如销售数据分析,引出数据信息加工的主题。
2. 新课导入:详细介绍数据信息加工的定义、目的和基本流程。
3. 软件演示:展示如何使用Excel进行数据录入、整理、分析和可视化。
4. 实践环节:学生分组进行数据处理实践,运用所学知识对给定数据集进行加工。
5. 案例分析:讨论具体的数据信息加工案例,分析其加工流程和结果解读。
《数据信息的加工》教学设计《数据信息的加工》教学设计安徽马鞍山石桥中学陶孝明《数据信息的加工》是上科教版必修教材第三章第一节第三小节的内容。
数据信息加工是信息加工的重要组成内容,涉及表格数据的统计、表格数据的图形化、表格数据加工的多元表达等知识点,其中数据统计与图形化表达是本节的重点。
一、教学目标知识与技能:(1)能根据对研究任务的需求分析,借用表格信息加工工具(Excel 软件)加工原始信息,为问题的分析与解决提供令人信服的依据。
(2)能够针对不同的信息需求从不同的角度采集和分析数据,通过选用适当的图表类型,发现有价值的规律,以便进一步发现问题和分析问题。
学会表格数据的多元化加工。
过程与方法:(1)能通过设置的情境,对研究主题进行分析,以任务为导向,明确信息需求,确定研究计划和方法。
(2)能利用自主学习与小组合作学习相结合的方式,对研究主题进行探究,选择并采用合适的信息加工方式来组织和表达信息。
(3)能归纳出如何利用表格和图表等工具来加工信息的方法,并提炼出解决问题的基本思想和方法。
情感、态度与价值观:(1)在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中,高质量地表达意图,增强信息意识。
(2)激发主动关注社会、关注生活的热情,积极地在社会活动中运用数据加工与分析的知识,培养良好的信息活动习惯。
二、教学重点与难点重点:(1)如何利用公式、图表等信息加工手段,对表格中的原始数据进行处理,并以恰当的呈现方式(选择适当的图表类型)表达意图。
(2)在实践应用中归纳数据信息加工的基本思想和方法。
难点:(1)通过公式、函数的灵活应用,对在研究任务中所关心的问题进行统计、分析,为图表的创建提供原始信息。
(2)如何根据不同的需求,合理地选择数据,通过恰当的图表类型,恰如其分地表达自己的意图。
三、学情分析尽管初中教材已比较详细地介绍过Excel处理表格数据的相关知识,但课前调查了解,这一部分的知识90%的学生几乎为零,可能与我校学生大部分来自农村有关。
《数据信息的加工》教案设计第一章:数据信息的概念与重要性1.1 数据和信息的关系1.2 数据信息的类型1.3 数据信息的重要性1.4 课程回顾与练习第二章:数据收集的方法2.1 数据收集的概念2.2 数据收集的方法2.3 数据收集的工具2.4 数据收集的注意事项2.5 课程回顾与练习第三章:数据的整理与展示3.1 数据整理的概念3.2 数据整理的方法3.3 数据展示的方式3.4 数据整理与展示的技巧3.5 课程回顾与练习第四章:数据分析的方法4.1 数据分析的概念4.2 数据分析的方法4.3 数据分析的工具4.4 数据分析的步骤4.5 课程回顾与练习第五章:数据信息的应用5.1 数据信息在生活中的应用5.2 数据信息在工作中的应用5.3 数据信息的未来发展趋势5.4 数据信息的伦理与道德5.5 课程回顾与练习第六章:数据处理软件的使用6.1 数据处理软件的概念6.2 常见数据处理软件介绍6.3 数据处理软件的基本操作6.4 数据处理软件的高级功能6.5 课程回顾与练习第七章:数据可视化的技巧7.1 数据可视化的概念7.2 数据可视化的重要性和作用7.3 数据可视化的基本元素7.4 常见数据可视化工具介绍7.5 数据可视化的设计原则与技巧7.6 课程回顾与练习第八章:数据统计分析8.1 数据统计分析的概念8.2 描述性统计分析8.3 推理性统计分析8.4 数据统计分析的方法和步骤8.5 数据统计分析在实际应用中的案例8.6 课程回顾与练习第九章:大数据与数据挖掘9.1 大数据的概念9.2 大数据的特点与应用领域9.3 数据挖掘的概念与过程9.4 数据挖掘的技术与方法9.5 数据挖掘工具的介绍9.6 课程回顾与练习第十章:数据信息加工的综合实践10.1 综合实践的目的与意义10.2 实践项目的选择与规划10.3 数据信息加工的实践操作10.4 实践成果的展示与评价10.5 数据信息加工实践中的问题与解决策略10.6 课程回顾与练习重点和难点解析重点环节一:数据和信息的关系补充和说明:本环节需要重点关注数据和信息之间的区别与联系。
《数据信息的加工》教案设计一、教学目标:1. 让学生了解数据信息的概念,理解数据信息的重要性。
2. 培养学生收集、整理、分析数据信息的能力。
3. 让学生掌握数据信息加工的基本方法,提高数据信息的利用价值。
二、教学内容:1. 数据信息的概念及其重要性2. 数据信息的收集与整理3. 数据信息的分析与加工方法4. 数据信息可视化展示5. 实践案例:利用数据信息加工解决实际问题三、教学重点与难点:1. 教学重点:数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 教学难点:数据信息的分析与加工方法,实践案例的运用。
四、教学方法:1. 讲授法:讲解数据信息的概念、数据信息的收集与整理、数据信息的分析与加工方法、数据信息可视化展示。
2. 案例分析法:分析实践案例,让学生学会利用数据信息加工解决实际问题。
3. 小组讨论法:分组讨论,培养学生合作解决问题的能力。
五、教学准备:1. 教师准备相关教材、案例资料、多媒体课件。
2. 学生准备笔记本、文具、计算器。
3. 教学场所:教室。
4. 教学时间:45分钟。
六、教学过程:1. 导入新课:通过一个生活中的实际案例,引发学生对数据信息的兴趣,导入《数据信息的加工》这一课题。
2. 讲解数据信息的概念:介绍数据信息的概念,让学生理解数据信息是什么,以及它在日常生活和工作中的重要性。
3. 讲解数据信息的收集与整理:教授学生如何收集和整理数据信息,包括数据的来源、数据的清洗、数据的分类等。
4. 讲解数据信息的分析与加工方法:教授学生如何对数据信息进行分析与加工,包括数据的统计分析、数据的挖掘、数据的关系分析等。
5. 讲解数据信息可视化展示:介绍数据信息可视化展示的方法,如图表、图形、地图等,让学生学会如何将数据信息直观地展示出来。
6. 实践案例分析:给出一个实践案例,让学生分组讨论,运用所学的数据信息加工方法解决实际问题。
7. 总结与拓展:对本节课的主要内容进行总结,布置课后作业,鼓励学生在生活中发现和利用数据信息。
数据信息的加工教学设计教学目标:1.了解什么是数据信息的加工,掌握常见的数据加工方法。
2.掌握使用不同工具和软件进行数据加工的基本操作。
3.能够运用数据加工方法和工具解决实际问题。
4.培养学生的数据加工能力和数据分析思维。
教学内容:1.数据信息的概念和特点-数据信息的定义和基本概念-数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法-数据清洗和处理-数据转换和整合-数据分析和可视化-数据挖掘和预测3.数据加工工具和软件的使用- Excel数据加工和分析- Python数据加工和分析-R数据加工和分析-SPSS数据加工和分析4.数据加工的应用案例-学生信息数据加工和分析-营销数据加工和分析-企业财务数据加工和分析-社交媒体数据加工和分析-健康数据加工和分析教学过程:1.数据信息的概念和特点(10分钟)-讲解数据信息的定义和基本概念-分析数据信息的特点和分类2.数据信息的加工方法(20分钟)-介绍数据清洗和处理的具体方法和步骤-演示数据转换和整合的实际操作过程-解释数据分析和可视化的原理和实现方式-简要介绍数据挖掘和预测的基本方法3.数据加工工具和软件的使用(30分钟)- 分别介绍Excel、Python、R和SPSS的基本功能和应用场景-演示使用这些工具和软件进行数据加工的基本操作4.数据加工的应用案例(40分钟)-分组讨论学生信息数据加工和分析的实际案例-指导学生使用数据加工工具和软件解决案例中的问题-学生按照小组报告结果和讨论结论5.总结和评价(10分钟)-总结本堂课的重点内容和要点-评价学生的表现和解决问题的能力教学资源和评价:1.教学资源:-讲义、案例和习题-PPT课件和多媒体设备-计算机和网络2.教学评价:-学生的小组讨论和报告-学生提交的作业和实际操作结果-分析和评价学生的答题和解题能力教学延伸:1. 鼓励学生自主学习和研究其他数据加工工具和软件,如Tableau、SQL等。
2.组织学生参加数据加工和分析的比赛和实践活动,提高实践技能和应用能力。
《数据信息的加工》教案设计第一章:数据信息的概念与分类1.1 数据信息的定义1.2 数据信息的分类1.3 数据信息的特点1.4 数据信息的作用第二章:数据收集与处理2.1 数据收集的方法2.2 数据整理与清洗2.3 数据可视化展示2.4 数据处理工具的使用第三章:数据分析方法与应用3.1 描述性统计分析3.2 推断性统计分析3.3 数据挖掘方法3.4 数据分析在各领域的应用第四章:数据挖掘与机器学习4.1 数据挖掘概念与过程4.2 数据挖掘方法与技术4.3 机器学习基本原理4.4 机器学习算法与应用第五章:大数据技术与应用5.1 大数据的定义与特征5.2 大数据技术架构5.3 大数据处理与分析方法5.4 大数据在各领域的应用与挑战第六章:数据可视化6.1 数据可视化的概念与重要性6.2 数据可视化工具与技术6.3 常见数据可视化图表与案例6.4 数据可视化的原则与技巧第七章:数据仓库与OLAP7.1 数据仓库的概念与结构7.2 OLAP技术原理与实现7.3 数据仓库与OLAP的应用场景7.4 数据仓库与OLAP的实施步骤第八章:数据挖掘项目实践8.1 数据挖掘项目流程8.2 数据挖掘项目案例分析8.3 数据挖掘项目团队协作与沟通8.4 数据挖掘项目的评估与优化第九章:数据安全与隐私保护9.1 数据安全与隐私保护的重要性9.2 数据安全与隐私保护技术9.3 数据安全与隐私保护政策法规9.4 数据安全与隐私保护的实践案例第十章:数据信息加工的未来趋势10.1 与数据信息加工10.2 区块链技术在数据信息加工中的应用10.3 云计算与大数据的进一步发展10.4 数据信息加工领域的创新趋势与挑战第十一章:数据治理与质量管理11.1 数据治理的概念与重要性11.2 数据质量管理的方法与技术11.3 数据治理与质量管理工具11.4 数据治理与质量管理的实践案例第十二章:交互式数据分析与报告12.1 交互式数据分析的概念与优势12.2 交互式数据分析工具与技术12.3 数据报告的编写与呈现12.4 交互式数据分析与报告的实际应用第十三章:数据科学的行业应用13.1 金融行业中的数据科学应用13.2 零售行业中的数据科学应用13.3 医疗行业中的数据科学应用13.4 其他行业中的数据科学应用案例第十四章:数据伦理与法律规范14.1 数据伦理的概念与原则14.2 数据法律规范与政策14.3 数据隐私保护与合规要求14.4 数据伦理与法律规范的实践案例第十五章:综合项目实战与案例分析15.1 数据信息加工项目的设计与规划15.2 数据信息加工项目的实施与监控15.3 数据信息加工项目的评估与优化15.4 数据信息加工项目的实战案例分析重点和难点解析重点:1. 数据信息的概念与分类:理解数据信息的基本定义、分类及特点。
数据信息的加工一、『教案背景』�教材:高中信息技术基础(必修)�年级:高中一年级�教材版本:上海科技教育出版社�教学章节:第三章第二节�学时数:40分钟二、『教学目标』1、知识与技能(1)熟练使用Excel等工具软件的基本操作。
(2)能够利用Excel软件工具实行数据的统计、图标的制作。
并利用制作出的表格或图表来分析数据,挖掘数据之间存有的规律,从而进一步发现问题、分析问题和解决问题。
2、过程与方法(1)培养学生通过使用Excel等工具软件对数据实行加工的水平。
(2)能够通过度析任务的需求,并采用Excel工具软件制作图标来表达出自己的观点。
(3)通过让学生实行自主探究和协作学习水平,来总结归纳图表加工信息任务,来得到解决问题的基本思想和方法。
3、情感态度与价值观(1)激发和保护学生对数据加工的求知欲望,积极主动地在社会活动中学习和使用数据统计分析的知识,形成良好的信息活动素养。
(2)通过在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中,形成表达意图的分析水平,增强信息意识。
三、『重点、难点』教学重点:(1)如何使用Excel软件工具实行数据的统计分析,并制作出相对应的图标。
(2)假如通过对制作出的图表,分析出其内在的规律,从而准确的表达出自己的意图。
教学难点:(1)如何利用Excel软件提供的函数统计出数据。
(2)利用表格、图表的形式分析数据,发现有价值的规律,并以图形化的表格数据直观表示,协助进一步发现问题和分析问题。
四、『教材分析』本节课是在通过使用数据出来工具软件对表格数据实行相关计算汇总,来介绍数据的表格化和图形化处理。
从而准确的引导学生学会根据实际情况,把适宜的图表类型、表格数据以及相关的文字说明有机结合起来,直观的表达其意图。
五、『学情分析』因为大多数学生在初中阶段已接触过数据加工的基本操作方法,对数据的加工有一定印象,但考虑到经过的时间比较长,所以在上课之初,需实行对数据处理的基本知识和基本操作实行一定的巩固。
《数据信息的加工》教案教师资格面试高中信息技术高中信息技术《数据信息的加工》教案一、教学目标1.能够使用图表处理工作软件加工信息,表达意图。
2.通过教师演示、阅读教材等方法,提高总结概括中心思想的能力。
3.通过学习数据信息的加工以及相关软件的操作,体会信息技术对社会发展以及人们生活和工作的影响。
二、教学重难点【重点】表格数据统计、图形化的相关操作。
【难点】表格数据统计、图形化的灵活应用。
三、教学过程(一)导入新课教师通过提问的方式,询问数据的作用,并结合多媒体播放吸烟有害健康的数据视频,然后明确数据的作用,如:反应事物的本质特性、增加观点说服力、增强观众感受、感受到问题的严重性、成为摆事实讲道理的信息类型,进而引入本节课。
(二)新课讲授1.数据信息的加工教师通过多媒体出示文明班级考评表的表格,进而明确获取原始数据时,数据总有它的意义,都可以表格化表达,日常学习和工作中表格化表达的数据信息也很多,进而让学生思考并举例说明。
【学生学籍档案表、体育运动比赛成绩表等】预设学生回答,老师予以肯定性评价。
通过提问“什么是数据信息的加工,并谈谈自己的理解”利用阅读教材法明确相关概念。
【数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化,表格数据的处理就是利用电子表格软件,将需要处理的数据对象,在计算机中创建成表格,例如上例中每个班级的出勤率等,图表形式则是直观,对比明确例如图表中各班级的出勤人数的对比。
】预设学生回答接近标准答案,并能举例说明,进而教师补充表格数据处理可以进行相应的管理和统计,图表形式则是直观展示事物的变化规律或数据之间的对比情况。
教师继续提问“常见的电子表格软件有什么?”【Excel、金山表格】预设学生回答不完整,教师补充CCED、Lotust1-2-3等。
2.表格数据的统计教师利用讲授法明确数据的统计类型有:公式计算、函数计算、排序、筛选、分类汇总等。
并通过教师演示,数据统计函数计算的相关操作,演示前可让学生观察操作步骤。
2.2《数据信息加工》教案
这是我们上节课的任务,老师要求同学们根据要求将其转换为表格,并对其中的数据进行统计。
下面是老师完成的表格,和同学们完成的基本一致。
【PPT展示绘制的表格】
通过上节课的学习,我们知道,数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化。
生:柱形图。
师:没错。
这是柱形图。
同学说说看,这柱形图,它有哪些特点呢?
通过图表,我们可以直接从图表上代表数据的多少的柱子高低一眼看出数据直接的大小以及数据多少的关系。
生:这是条形图。
师:条形图。
没错。
同学们认真观察下,条形图和刚才的柱形图有什么区别?
师:从图表上,我们可以看到柱形图的形状为条形垂直,像个柱子一样挺立,故柱形图。
而条形图,则是横向水平的条带状,故为条形图。
这两个图表之间直接的区别。
第3章信息加工与表达第一节信息的加工数据信息的加工一、基本说明教学内容1)教学内容所属模块:高某某息技术基础(必修)2)年级:高一年级3)所用教材出版单位:某某科技教育4)所属的章节:第3章第1节第3小节第2课时5)学时数:45分钟(多媒体网络教室)二、教学设计(一)、教学内容分析本节内容在全书及章节的地位:《数据信息的加工》是某某科教高某某息技术教材(必修)第三章《信息加工与表达》中第一节信息加工中的内容。
在此之前,学生已学习了信息加工需求确定与文本信息的加工。
根据教材及学生情况,我将本节分两个课时,第一课时主要学习EXCEL表格数据的统计,要求掌握数据的公式计算、函数计算、排序、筛选、分类汇总等数据统计方法。
本节课是第二课时,主要在第一课时已有的基础上,通过解决实际问题来掌握用EXCEL进行表格数据图形化的信息加工方法,提高信息处理及分析数据的能力。
(二)、教学目标1、认识图表的特点,能够根据表格数据,建立数据之间的图形关系,针对不同的信息需求从不同角度分析数据之间的蕴涵关系,发现事物的性质、特征及变化规律,感悟信息技术蕴含的文化内涵。
2、能够团结合作的利用图表的形式分析数据,发现有价值的规律,并以图形化的表格数据直观表示,体验利用信息技术解决实际问题的过程。
3、教学重点:(1)、表格数据图形化的基本过程和方法,数据标志的选择。
(2)、根据任务需求,利用合适的图表加工表格信息,并对图表加以说明。
4、教学难点:(1)、根据不同的表格数据信息选择不同的图表类型。
(2)、图表的分析。
(三)、教学方法设计1、设置分层任务:为了使学生更快、更容易地学好本节课的内容,在做完基础题后,还设置了两个思考题,调动不同基础的学生的积极性的小任务,以此提高学生信息处理的能力。
2、小组分工合作:以3人为一小组,通过任务来分析问题,设计解决任务的方法,采用自主尝试探究和小组合作的学习方法,独立完成任务,这样,既可以让学生通过实践探索,主动地探求知识,又可以让学生通过相互之间的协作交流,实现知识的建构。
数据信息的加工
教学重点、难点分析及处理思路:
(一)教学重点:数据信息的处理方法,如用公式、函数计算、排序、筛选、分类汇总等。
处理思路:本知识点宜采用演示加练习的方法,可以让学生先学习,并让学生进行归纳。
然后布置实践任务,让学生自己动手处理数据。
实践完之后让学生归纳总结,说说使用excel 进行数据处理的体验和感受。
教师可以在学生回答的基础上再加以完善和总结,强调使用中容易出现问题的地方。
(二)教学难点:函数的使用。
处理思路:函数是一种特殊的计算方法,操作的时候,重点是选择好函数,选择有效的数据区域,函数名称大多取用的是英文单词的缩写,容易记忆。
如果熟练了,可以把函数按公式的形式直接输入到单元格中,将大大简化操作的步骤。
教学策略:
(一)教法:创设情境,从发生在学生身边的问题入手,以学生体验数据信息的简单加工过程为主,采用讲授法与“任务驱动”相结合的方式,展开教师引导、学生自主探究实践的教与学活动。
学生通过完成既具有整体性又具有开放性同时具有分层性的任务来体验数据信息的处理、加工过程。
实现三维目标要求。
(二)学法:自主-探究式学习、同伴互助学习。
(学生已经初步具备该学习能力,这种学习更能适应本节知识开放性学习的要求,给学生广阔的空间,充分调动学生学习的积极性、主动性、创造性)
教学过程:
课前准备:事先将上课用的表格数据“学生吸烟情况调查表”、“学生成绩表”。
(一)创设情境,导入课题:由学生的体验入手引入课题
师:以前大家可能使用电子表格excel制作过一些表格,比如课表、学生成绩表、考勤表等,其实excel除了制作表格以外,还具有强大的数据处理功能,这节课我们就来学习利用excel进行数据信息的加工。
师:数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化。
这一节课我们先来学习表格数据的处理。
大家先来看一下“学生吸烟情况调查表”,思考如何计算高一(1)班吸烟的总人数?
生:讨论、回答(所有数字相加)
1、用公式计算:
师:在excel中计算有两种方法:公式计算和函数计算。
我们先来用公式计算:在C4单元格中输入=D4+E4,强调公式的输入必须先输入“=”号。
(布置任务)
生:练习计算高一(2)班吸烟人数,由1名学生在大屏幕上演示。
师:大家思考一下吸烟率怎么来计算?
生:讨论(用除法)。
师:那吸烟率就应该等于吸烟总人数除以班级总人数,强调除号为“/”(乘号为“*”)。
(布置任务)生:练习计算高一(1)班的吸烟率,由1名学生在大屏幕上演示。
师:那么计算全校汇总的人数的公式是什么呢?请1名学生口述。
生:口述计算全校汇总的人数的公式是:=B4+B5+……+B21。
2、用函数计算:
师:大家可能感觉用公式输入太慢、太麻烦了,有没有简便的方法呢?有,用函数计算。
(演示)单击B22单元格,单击“插入”-“函数”,选择SUM求和函数(函数名称是英文单词的缩写),设定参数,单击“确定”。
(布置任务)
生:练习利用求和函数计算全校汇总的吸烟总人数项,由1名学生在大屏幕上演示
师:(扩充)常用工具栏上的自动求和按钮“∑”,和求和函数功能一样。
3、自动填充功能:
师:我们发现利用公式和函数可以很快地计算出结果,那是不是每一项计算都要输入一次公式或函数来计算呢?下面我们介绍一种更快捷的操作方法-自动填充功能。
师:自动填充就是利用已有的公式或函数计算的结果,来自动计算出其它同类项的结果。
(操作演示)把鼠标移至已有结果单元格的右下角,指针变成黑十字形时,按下鼠标左键不松进行拖动。
(布置任务)生:练习利用自动填充功能计算全校汇总的其它各项,由1名学生在大屏幕上演示。
师:用自动填充功能,计算出其它班的吸烟率。
生:练习操作(老师下去检查)。
师:现在我们已经会利用公式和函数进行简单的计算了,大家可能对我们每次考试的成绩处理比较感兴趣,下面就请关闭“学生吸烟情况调查表”,打开“学生成绩表”。
(布置任务)请1名学生演示计算总成绩,要求利用自动填充功能。
生:练习计算总成绩,由1名学生在大屏幕上演示。
4、排序:
师:刚才大家选用了利用函数计算总成绩,其实在常用工具栏上就有自动求和函数的按钮“∑”,它和插入函数功能是一样的。
面对已经计算出的结果,我们还应该会分析数据,得出有用的信息。
首先我们来看怎样排序,例如对总成绩按由高到低进行排序,(演示)单击数据区域中的任意单元格,单击“数据”-“排序”,弹出排序对话框,选择主要关键字为“总成绩”,排序方式为“降序”,如果有几个总成绩相同,谁排在前谁排在后呢?这时需要选择“次要关键字”,比如选择“语文”,排序方式为降序,那么当两个学生总成绩相同时,谁的语文成绩高谁就在前面。
如果出现总成绩和语文成绩都相同的情况,这时需要选择“第三关键字”,比如选择“数学”,排序方式为降序,以此类推,excel最多只能设定三个关键字。
(布置任务)
生:练习按语文成绩由高到低排序,由1名学生在大屏幕演示。
师:如果只对某一列进行排序,在常用工具栏上有升序、降序两个按钮就可以完成。
(演示)单击这一列中任意单元格,单击常用工具栏上的升序或降序按钮即可。
生:练习升序、降序按钮的使用。
5、筛选:
师:排序以后我们可以很清楚地看到谁的成绩好,谁的成绩差。
那如果只想了解一下总分在580-600分之间的学生的情况,该怎么办呢?这时我们可以用筛选的方法。
(演示)单击数据区域中任意单元格,单击“数据”-“筛选”-“自动筛选”,每个字段头都多了一个下拉箭头,选择“总成绩”右边的下拉
箭头中的“自定义”,设定条件:大于等于580分,小于等于600分,中间的关键词选择“与”,数据只显示符合条件的记录。
(布置任务)
生:练习筛选总成绩在590分以上,并且语文成绩在110分以上的学生记录,由1名学生在大屏幕上演示。
师:筛选以后只显示符合条件的记录,怎样恢复原始数据(取消自动筛选)呢?再次单击“数据”-“筛选”-“自动筛选”即可。
生:练习取消“自动筛选”。
(二)课堂小结
本节课主要学习了使用excel进行数据处理:使用公式、函数进行计算,使用自动填充功能,对数据进行排序、筛选、分类汇总,从而得出有用的信息。
这在我们日常生活中非常有用,希望大家下去以后能结合生活学习实际,多加练习,熟练掌握本节内容。
(教师对学生在整堂课学生的表现进行点评)(三)课后拓展:课后请同学们利用本班的“学生成绩表”练习本节课所学的知识。
(教学由课堂延伸到课外,培养学生对所学知识的应用能力。
)。