中国互联网家庭健康管理白皮书共25页

2020年中国互联网慢病管理白皮书目录C O N T E N T S中国互联网慢病发展背景Background01中国互联网慢病管理市场现状Marketing Situation02互联网慢病管理企业案例分析Outstanding Company03中国慢病患者调研分析Patient Research04中国互联网慢病管理发展趋势Trend05核心观点慢病已成为危害我国人民健康的头号杀手，慢病管理已上升至我国战略层面。

传统慢病管理具有难持续、难预防以及专业性差等痛点。

随着互联网技术的发展，互联网慢病管理可弥补传统慢病管理的诸多痛点。

互联网慢病管理尚处在起步发展阶段，预计2020年底，市场规模将达到268亿元，渗透率为11%。

互联网慢病管理在公立医院外的市场潜力巨大，2025年互联网慢病管理市场规模将达到2357亿元，渗透率将增长至37%。

2020年，互联网慢病管理百花齐放。

互联网慢病管理企业继续深耕，头部企业医联在2020年加大学科建设投入，携手各领域专家启动了多学科的线上慢病管理专家共识项目；互联网医疗“大厂”也纷纷入局，如京东健康将慢病管理列为其三大发展计划之一。

通过用户调研发现，使用互联网慢病管理平台的受访人群较年轻，且有良好的健康意识以及保险意识。

互联网人群主要通过医生介绍认知平台，且使用平台时间越长，对平台的粘性越大。

中国互联网慢病发展背景慢病已成为危害人们健康的头号杀手2018年城市居民主要疾病死亡率及构成1.971.901.761.661.651.571.291.33 1.161.131.111.081.081.050.880.920.630.650.650.690.660.640.570.590.650.650.620.600.570.540.470.440.780.790.800.790.780.750.690.702011年-2018年患者在公立医院内慢病花费（万元）2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年恶性肿瘤肝硬化高血压哮喘糖尿病慢病全称慢性非传染性疾病，是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。

中国健康医疗大数据白皮书企业成长，带动新一轮的产业增长。

随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用，以及智能化的快速发展，大健康产业正在面临巨大改变。

在大数据技术的应用下，传统的健康医疗正在以新的形态焕发生机，健康管理、基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据技术的落地和应用，并发生着革命性的改变。

健康医疗大数据分类医院医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。

区域卫生服务平台大数据：通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。

疾病监测大数据：来自于专门设计的基于大量人群的医学研究或疾病监测。

包括各种全国性抽样调查和疾病监测数据。

自我量化大数据：基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。

包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。

网络大数据大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数据。

网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等。

生物信息大数据大数据：主要是关于生物标本和基因测序的信息，直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。

国际环境美国是最早意识到要开放数据的国家，并于2022年通过颁布总统令等措施推动政府数据公开，开始了包括医疗健康行业的大数据建设。

此外，美国大数据巨头正在积极展开医疗健康行业大数据布局。

英国政府向医疗行业投入大量资金研发高新科技，英国国民医疗服务系统NHS被誉为20世纪英国最伟大的成就，这一系统涵盖了庞大而完备的英国医疗数据，包括全面的病人的健康记录、疾病数据等信息。

英国使用医疗健康大数据旗舰平台集中了最为详尽的全英国家庭医生和医院记录的病例以及社会服务信息。

英国通过将医疗数据资源进行统一归口、共享、分析，探索了更好地认识病患、研发药物和治疗方式的途径。

2020-2021中国互联网医疗行业发展白皮书••500iiMedia Research 2020 6.61 544.72020+iiMedia Research46.0%22.2%12020 22020 32020 4012020PC 2010-20132014-2018PC 2014201620302019iiMedia Research 2020 6.6120202011-2021China Mobile Medical User Scale and Forecast from 2011 to 2021 0.290.360.480.72 1.51 2.78 4.355.34 5.826.61 6.8724.1%33.3%50.0%109.7%84.1%56.5%22.8%9.0%13.6% 3.9%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%0246820112012201320142015201620172018201920202021E2011-2021china Mobile Medical Market Scale and Forecast from 2011 to 20212020544.7+15.818.622.129.545.574.2124206.5321.4544.7635.517.7%18.8%33.5%54.2%63.1%67.1%66.5%55.6%69.5%16.7%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%010020030040050060070020112012201320142015201620172018201920202021EAIIVDAI2020ToC ToB•••••••••••ToCToB20202 20205 20209 202010iiMedia Research 20207.47.2%20202014-2021China Internet Medical Service M&A Investment Transaction Value from 2014 to 20212.5 2.83.24.45.46.97.4819.0%12.0%14.3%37.5%22.7%27.8%7.2%8.1%20142015201620172018201920202021E2014-2019China Internet Medical Service M&A Investment Transaction Value from 2014 to 20198100564832162201420152016201720182019iiMedia Research201520182019162iiMedia Research 201817.2%2012-2018China's Population Aging Rate from 2012 to 201813.714.314.915.516.216.617.22012201320142015201620172018%20205G5G5G5G2020iiMedia Research20207655201982013-2020China's Medical Device Industry Market Size from 2013 to 20202120255630803700443553046285765520132014201520162017201820192020••••••••AIIVD2020-2021•202011418•2020520P3P21-2•20201126(),•20201231D 3AI•2021173A•2021128FemDx Medsystems, Inc 350A•2021122Pre-A2020123EGFR/KRAS/BRAF/H ER2/ALK/ROS14 5 6 78RNF180/Septin9PCR171819CT2021PTA2223CT2425&2691011KRASBMP3/NDRG4PCR-.12Abbott Vascular13141516EdwardsLifesciences LLC2020Inventory of innovative medical devices approved for listing in China in 2020 20142020992020262020•PC•APP •PC+APP+2020 544.7 2020 6.61+PC 20192020-20212021112202087*242700482020 1216 3.5602020 10292021 18App 107*2420212016-2021China's Pharmaceutical E-commerce Market Transaction Scale and Forecast from 2016 to 2021 iiMedia Research 202019569501004.41234.41524.119562260201620172018201920202021E44457669379810251640323643476611693.3%94.2%94.1%94.4%94.0%93.4% 6.7% 5.8% 5.9% 5.6% 6.0% 6.6%201520162017201820192020B2B B2C B2BB2C 2015-2020A B2B B2C Market share ratio and forecast of B2B and B2C model of direct reporting enterprises (excluding certificate A) in Chinesepharmaceutical e-commerce from 2015-20202020A B2B 164093.4%B2C 1166.6%B2BB2B O2O DTPDTP B2C B2C B2B B2C O2O DTP SaaS +B2B B2CO2O2020-20212020111280.75202026100020202296%+B2B B2C++468.3592.6713.7917.41218.51329.81511.11623.81767.31987.92012201320142015201620172018201920202021E 2012-20212012-2021 China's medical examination industry market size andForecast3.73.93.73.94.55.05.65.96.46.82012201320142015201620172018201920202021E2012-2021Number of medical examinations and treatments in China andForecast from 2012 to 2021iiMedia Research20201767.36••••••••+2020-2021+++ 2020-2021+HPV+++•••••••••HPV+++02202066.8%66.8%2021Survey on penetration rate of Chinese Internet medical users in2021Strawberry PieN=13592021166.8%©68.4%68.4%15.4%17.5%+37.7%18.4%39.5%65.4%2021Survey on penetration rate of China's Internet medical user segmentation in 2021Strawberry PieN=135920211iiMedia Research68.4%65.4%0.3%2.7%28.8%46.0%22.2%2021Survey of China's Internet medical users on industry service recognition in 2021Strawberry PieN=135920211iiMedia Research46.0%22.2% 3.0%40.5%41.7%49.3%56.5%iiMedia Research56.5%2021Chinese patients' awareness of current medical service pain points in 2021Strawberry Pie27.9%32.4%33.0%39.6%40.2%42.0%48.1%/iiMedia Research48.1%/2021Chinese patients' awareness of current medical service pain points in 2021Strawberry PieiiMedia Research2021Chinese patients' awareness of current medical service pain points in 202152.0%42.0%41.4%40.5%33.6%31.8%Strawberry Pie39.9%47.5%58.6%66.7%20212021 China Internet medical users' perception of pre-diagnosis service advantagesStrawberry PieiiMedia Research66.7%58.6%19.2%35.4%43.8%46.6%47.8%48.1%20212021 Survey of Chinese Internet Medical Users' Perception of Service Advantages inClinicsStrawberry PieiiMedia Research26.1%36.3%42.3%43.8%46.6%51.7%20212021 China Internet medical users' perception of post-diagnosis service advantagesStrawberry PieiiMedia Research51.7%27.3%36.0%38.7%44.4%46.9%46.9%51.4%Strawberry PieiiMedia Research20212021 China Internet medical users' perception of pre-diagnosis service advantagesAI+iiMedia Research AI+AI+2021AI+2021 China Internet medical users' perception of "AI + medical" advantage60.4%54.7%52.6%50.2%Strawberry PieAI+0.9%2.4%20.4%46.3%30.0%2021AI+Survey on the Expectation Level of "AI+Medical" by Chinese Internet Medical Users in 2021Strawberry PieiiMedia Research30.0%AI+46.3%AIAI+31.5%47.8%17.1%3.6%2021AI+Survey of Chinese Internet Medical Users' Willingness to Experience "AI+Medical" in theFuture in 2021Strawberry PieAI+AI++。

中国健康医疗大数据白皮书导言：在信息技术的快速发展背景下，大数据已经成为推动医疗行业发展的重要力量。

中国作为全球最大的人口国家之一，面临着巨大的医疗需求和挑战。

本白皮书将重点阐述中国健康医疗大数据的现状、挑战和发展方向，以期促进医疗行业的创新与进步。

一、现状分析：1.医疗信息化程度低：目前，中国医疗行业的信息化水平相对较低，缺乏统一的健康医疗大数据基础设施。

2.数据资源丰富：中国医疗行业积累了大量的医疗数据资源，包括个体健康数据、疾病诊疗数据、药品销售数据等。

3.数据孤岛问题：由于多家医院、医疗机构的数据孤岛问题，在数据共享和信息交流方面存在障碍。

4.数据安全与隐私保护：大规模数据收集和共享给予数据安全和隐私保护带来挑战，需要建立健全的法律法规和技术手段。

二、挑战与机遇：1.医疗效率提升：通过医疗大数据分析，可以提高诊疗效率，减少冗余的检查和治疗，降低医疗资源浪费。

2.疾病预防和控制：健康医疗大数据可以帮助预测疾病发生和流行趋势，及时采取相应的措施进行预防和控制。

3.个性化医疗：通过对大数据分析，可以为患者提供个性化的诊疗方案和治疗方案，提高医疗效果和患者满意度。

4.科学研究和创新：医疗大数据为科学研究提供了丰富的数据资源，可以帮助医学研究人员开展前沿的医学研究和创新。

5.公共卫生管理：健康医疗大数据可以提供实时的公共卫生数据，为政府和卫生部门的决策提供科学依据。

三、发展方向与建议：1.构建统一的健康医疗大数据平台：建立统一的数据标准和流程，整合各类医疗数据，解决数据孤岛问题，促进数据共享和业务协同。

2.加强数据安全和隐私保护机制：完善数据安全保护法律法规，加强对个人健康数据的保护，防止数据泄露和滥用。

3.推进医疗机构信息化建设：加大对医疗信息化建设的投入力度，提高医疗机构的信息化水平和技术能力。

4.建立医学人才培养机制：加强医学数据分析和大数据技术的培训和教育，培养具备医学知识和数据分析能力的专业人才。

中国互联网家庭健康管理白皮书2018易观&医护到家联合发布本产品保密并受到版权法保护分析方法数据说明数据说明：易观千帆只对独立APP 中的用户数据进行监测统计，不包括APP 之外的调用等行为产生的用户数据。

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通过使用移动通信技术，针对家庭中成员的不同需求，以提高健康为目的，提供健康检测、健康监控、健康干预、健康档案等服务。

●本分析内容主要研究中国互联网家庭健康管理服务发展背景，家庭健康管理服务市场发展概况，互联网家庭健康管理市场模式及案例以及发展趋势等内容。

目录CONTENTS01互联网家庭健康管理市场发展背景02互联网家庭健康管理市场发展分析03互联网家庭健康管理市场模式与案例分析04互联网家庭健康管理发展趋势© Analysys 易观PART 1互联网家庭健康管理市场发展背景© Analysys 易观· 国家卫计委· 国家人社局在现阶段中国条件下，健康管理将成为公共卫生建设重要抓手•随着经济转型和人口老龄化加速，2012年-2016年卫生总支出增长近1倍，年均增幅达13.75%，超过GDP 的年平均增速--8.74%。

Mr.Health（职业健康管理师薛宝同）根据互联网权威数据来源整理与分析
疾病总人口和发病率数据
• 中国高血压高血压人口从2013年的3.3亿增长到2015年3.89亿，预计2016年，国内高血压人口增长至4.2亿。

• 高血脂的有将1亿多人
• 糖尿病患者达到9240万人
• 超重或者肥胖症7000万----2亿人
• 血脂异常的1.6亿人
• 脂肪肝患者约1.2亿人
• 平均每30秒就有一个人罹患癌症
• 平均每30秒就有一个人罹患糖尿病
• 平均每30秒，至少有一个人死于心脑血管疾病
疾病发病趋势
•各类疾病出现年轻化趋势
•中国22%的中年人死于心脑血管疾病
•七成人有过劳死的危险
•白领亚健康比例高达76%
•中青年女性易得妇科，心脑血管疾病
•中青年男性面临猝死、过劳和癌症等问题
•慢性病患病率已达20%，死亡数已占总死亡数的83% •中国人的腰围增长速度将成为世界之最！。

中国健康医疗大数据白皮书作者：来源：《中国计算机报》2018年第50期随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用，以及智能化的快速发展，大健康产业正在面临巨大改变。

在大数据技术的应用下，传统的健康医疗正在以新的形态焕发生机，健康管理、基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据技术的落地和应用，并发生着革命性的改变。

中国健康医疗大数据宏观环境健康医疗大数据产业定义赛迪顾问研究认为，健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据获取、存储、分析和应用的服务业态。

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是未来健康医疗服务发展的重要趋势。

健康医疗大数据分类医疗健康大数据按照获取来源可以分为医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类。

医院医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。

区域卫生服务平台大数据：通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。

疾病监测大数据：来自于专门设计的基于大量人群的医学研究或疾病监测。

包括各种全国性抽样调查和疾病监测数据。

自我量化大数据：基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。

包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。

网络大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数据。

网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等。

生物信息大数据：主要是关于生物标本和基因测序的信息，直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。

国际环境发达国家关注健康医疗大数据领域，积极推进产业发展。

美国是最早意识到要开放数据的国家，并于2010年通过颁布总统令等措施推动政府数据公开，开始了包括医疗健康行业的大数据建设。

PMI技术白皮书(doc 25页)PMI技术白皮书总部：中国·长春前进大街2266号电话：86-0431-*******传真：86-0431-*******吉大正元信息技术股份有限公司目录产品相应技术 (1)PMI概览 (1)权限管理基础设施 (7)PMI的定义 (7)为什么不是PKI (9)PKI和PMI的关系 (11)属性权威 (14)权限管理17属性证书的特点 (18)PMI模型 (21)访问控制框架 (23)访问控制抽象模型 (24)策略规则 (26)授权策略 (26)基于PMI建立安全应用 (29)PMI应用结构 (29)应用方式 (32)建立访问控制系统 (33)访问控制流程 (34)硬件设施结构 (47)软件系统结构 (47)系统工作过程 (47)支持环境 (48)硬件设备 (48)支持软件 (49)专用技术词汇 (50)产品相应技术PMI概览计算机网络能有效地实现资源共享，但资源共享和信息安全是一对矛盾体。

随着资源共享的进一步加强，随之而来的信息安全问题也日益突出，而身份认证，权限和访问控制又是网络应用安全的两个重要内容，因此它们也成为了当前信息安全领域中的研究热点。

许多应用系统都需要分别在这两个方面采取了相应的安全措施。

但是，对一些大型的组织机构来说，其网络结构比较复杂，应用系统比较多，如果分别对不同的应用系统采用不同的安全策略，则管理将变得越来越复杂，甚至难以控制。

不同的用户对应不同的应用系统，由于机构的网络结构比较复杂，应用系统和用户都是分散分布的，因此对用户的访问控制和权限管理就显得非常的复杂和凌乱。

而机构必须要能够控制：有“谁”能够访问机构的信息，用户访问的是“什么信息”，哪个用户被授予什么样的“权限”。

一旦机构确定了权限管理和发布的方式，访问控制系统就可以根据机构发放的权限以及定义的安全策略控制用户访问，保护应用系统。

然而，过去在权限生命周期管理，权限的表达和权限管理方式方面没有更成熟更实用的成果，权限管理方案发展相对滞后。