CPK格式(100)

cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足, 从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。

二、范围: 大批量晶振生产的产品。

三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。

四、定义与计算公式:（二）、 usl: 规格值上限 (upper specification limit) （三）、 lsl: 规格值下限(lower specification limit) （四）、 t：规格差。

t＝规格上限－规格下限（五）、 u：规格中心值。

u＝（规格上限+规格下限）/2 n（六）、 x: xbar 样本的平均值 x=∑xi/n （九）、s：样本标准差；∑(xi-i （十）cpk：制程能力指数，值越大表示品质越佳；是ca及cp两者的中和反应。

五、作业内容（一）、制程能力分析的时机:依我司目前实际情况，本规定的实施时机为： 1、客户要求之算法。

2、工程设计部门规定之重要算法。

3、关键工序与关键设备参数4、质控部或其它部门认为需要做的，经质控部确认时。

（二）、制程能力分析计算之方法: 1、分析cpk参数的选取:当有需要时, 由同质控部、制造中心等相关单位和人员召开会议,会议必须规定该产品所要管制的质量特性, 通常我们都会选取重要参数进行管制来分析制程能力。

2、资料的收集:（1）、随机选取30~125个样本, 量测出你所要管制的质量特性值, 分别记录在案; 并计算出样本数据的平均数x, 标准差s或直接将数据输入设定好的excel文檔中。

（2）、根据资料找到你所要管制的质量特性的usl和lsl。

（三）、计算方法: 1、将已测量数据输入设定好的《cpk值自动测算表》中的“样本测定值”对应单元空格里，《cpk值自动测算表》共有25列空格，代表25组数据，每组又包含5个随机测量值。

2、根据产品的实际上下规格，将数据值填入《cpk值自动测算表》中的“上限 usl”和“下限 usl”对应单元空格里，然后excel表右边第ac-ae列右下角，即第26-30行将会自动算出ppk、pp、ca、cpk和cp等值。

品质管理五大核心工具1。

APQP：Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。

SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA：Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

什么是APQP？APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。

定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

理解要点·结构化、系统化的方法；·确保使产品满足顾客的需要和期望；·团队的努力，（横向职能小组是重要方法）;·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产，以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动；·不断采取防错措施降低产品风险（见“8.APQP与防错”）；·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出；·制定、实施时间表。

机种名:D186模具号:No.1Ver:A品名:前框注塑日期:2010/2/1测量工具：卡尺料号:J34G8B49-FM-A1S测量日期:2010/2/3测量人：田萌CPK 值对应等级（A ：位置尺寸A 尺寸B 基本尺寸441.90441.90规格上限442.20442.20规格下限441.60441.60中心尺寸441.90441.90最大值441.98441.78最小值441.62441.63平均值441.826441.682标准差0.0990.045制程准确度-0.247-0.727制程精密度 1.014 2.245制程能力CPK 0.7640.613所属等级D E DRL% 1.10% 3.30%DRR%0.01%0.00%DR%1.11% 3.30%样品1441.95441.75样品2441.92441.72样品3441.86441.66样品4441.86441.66样品5441.78441.65样品6441.92441.72样品7441.96441.76样品8441.85441.65样品9441.78441.63样品10441.62441.63样品11441.85441.65样品12441.67441.65样品13441.86441.66样品14441.95441.75样品15441.78441.67样品16441.75441.66Range Frequenc y Normal Dist.Range Frequency Normal Dist.样品17441.65441.78441.530000.0449441.548300.0995样品18441.75441.67441.567000.1290441.565000.2857样品19441.86441.66441.604000.3218441.581700.7127样品20441.65441.66441.641010.6974441.59840 1.5445样品21441.87441.67441.67804 1.3131441.61510 2.9081样品22441.86441.66441.71500 2.1482441.63182 4.7574样品23441.98441.78441.75202 3.0532441.64850 6.7616样品24441.87441.67441.78905 3.7702441.6652178.3495样品25441.78441.65441.82590 4.0448441.681948.9577样品26441.65441.72441.862911 3.7702441.698608.3495样品27441.86441.66441.89992 3.0532441.71530 6.7616样品28441.85441.65441.93692 2.1482441.73203 4.7574样品29441.95441.75441.97394 1.3131441.74870 2.9081样品30441.78441.66442.010910.6974441.76544 1.5445样品31441.86441.66442.047900.3218441.782120.7127样品32441.85441.65442.12180.04492.133600.0000comments:尺寸A 尺寸BProcess Capability & Normal Distribution Worksheet0.00.51.01.52.02.53.03.54.04.524681012441.53441.57441.60441.64441.68441.71441.75441.79441.83441.86441.90441.94441.97442.01442.05442.12尺寸A 常态分布图0.001.002.003.004.005.006.007.008.009.0010.00024681012141618441.55441.56441.58441.60441.62441.63441.65441.67441.68441.70441.72441.73441.75441.77441.782.13尺寸B 常态分布图。

CPK-报告格式CPK-报告格式（一）：总结与背景CPK（过程能力指数）是一种常用的统计方法，用于评估过程的稳定性和一致性。

CPK值的计算基于产品规格限制和过程的变异性，它衡量了过程产生的产品是否能够满足规格要求，并判断该过程是否具有生产能力。

在实际应用中，CPK值的计算有助于制造商和组织评估产品质量和过程能力，并确定改进措施的优先级。

因此，本报告将详细介绍CPK-报告的格式和要素，以及如何解读CPK值。

此外，还将探讨如何优化生产过程以提高CPK值。

CPK-报告格式（二）：格式要素及数据准备一份典型的CPK-报告通常包含以下几个要素：背景信息、问题陈述、数据收集、统计分析、CPK值计算、结论和建议。

在准备CPK-报告之前，首先需要收集相关的生产数据。

这些数据应包含足够的样本量来表示生产过程的稳定性。

对于产品维度的CPK 分析，常见的数据收集方法包括产品尺寸测量、重量测量等。

CPK-报告格式（三）：统计分析和CPK值计算统计分析是CPK-报告中最关键的部分之一。

通过统计分析，可以计算出过程的平均值和标准差，并利用这些数据来计算CPK值。

对于CPK值的计算，需要首先确定过程的规格极限（USL和LSL）。

然后，使用以下公式来计算过程的平均值（Xbar）和标准差（Sigma）：Xbar = (X1 + X2 + ... + Xn) / nSigma = sqrt(((X1 - Xbar)^2 + (X2 - Xbar)^2 + ... + (Xn - Xbar)^2) / (n - 1))其中，X1、X2、...、Xn代表每个样本的测量值，n代表样本量。

最后，根据以下公式计算CPK值：CPK = min((USL - Xbar) / (3 * Sigma), (Xbar - LSL) / (3* Sigma))CPK-报告格式（四）：结果解读和结论CPK值的范围通常在0到1之间。

当CPK值小于1时，说明过程的变异性超过了规格限制，表明过程不具备生产能力。

IPC-9850概念贴IP9850 条件下的置件速度，是模拟并标准化了一部分的置件条件，以便于更实际的反应机器的生产速度。

下图就是条件所规定的用于测速所要求的PCB、元件及贴片位置要求：以下是稍详细的说明：IPC-9850条件是以每小时所打点数来表达速度的(Net Throughput)。

例如80000CPH即80000Chipes/Hour。

而Sec/Chip的表达方式需自行换算，这个也是我们惯常的表达方式。

条件要求至少打出4片胶膜板并取得数据作为计算依据。

条件要求所用PCB尺寸为200mm*200mm。

每片PCB上的打点数目为400PCS，相邻列的元件角度相差为90度。

也可以使用SOIC-16作为替代测试元件。

因为条件认为这两种元件基本可以使机器工作在最大速度。

以下为原文对此解释：条件还允许测试机器使用最优化的、不限量的Feeder、Nozzle和相机等。

作为重要的和易混淆的时间数据，条件规定Total Time =Transfer Time+BuildTime。

IPC9850对于时间的细分图如下:OK，了解上面数据以后基本可以计算了，下面是计算举例：例如我们测得4片PCB的总用时为128 Sec，而总点数是为4*400=1600点，那么128/1600=0.08 Sec/Chip(SPH)，再之3600/0.08=45000Chip/Hour(CPH)。

细节提醒：IPC-9850对于所用的PCB规定异常严格，并对于测试用元件的细节和测试表格都有详尽规定，具体请参阅本贴所附带的IPC-9850中文档和原文。

下图为PCB精度要求图：END贴装性能的检测Placement Performance Metric1、贴装性能检测表格IPC-9850-F1 Placement Performance Form本表格式具有两种不同的功用项；其一写入是贴片机的型号，表示该类型贴片机的通用性能，二是写入贴片机的序号列，确认本机器的技术性能。

CPK作业指导书标题：CPK作业指导书引言概述：CPK作业指导书是一份用于指导和规范CPK（过程能力指数）作业的文件。

CPK是一种用于衡量和评估过程稳定性和一致性的统计指标，对于提高产品质量和过程控制非常重要。

本文将从五个大点阐述CPK作业指导书的内容和要点。

正文内容：1. CPK作业指导书的目的和重要性1.1 CPK作业指导书的定义和作用1.2 CPK作业指导书的目标和意义1.3 CPK作业指导书在质量管理中的作用2. CPK作业指导书的编制要求2.1 信息收集和整理2.2 内容和格式规范2.3 审核和修订流程2.4 版本控制和发布3. CPK作业指导书的主要内容3.1 CPK计算方法和公式3.2 数据采集和样本选择3.3 数据分析和结果解释3.4 CPK值的评估和判定标准3.5 CPK作业指导书的示例和案例4. CPK作业指导书的应用和实施4.1 CPK作业指导书的培训和宣传4.2 CPK作业指导书的实施步骤4.3 CPK作业指导书的监控和改进4.4 CPK作业指导书的效果评估和反馈5. CPK作业指导书的优化和更新5.1 CPK作业指导书的持续改进5.2 CPK作业指导书的更新和版本管理5.3 CPK作业指导书的适应性和灵活性总结：综上所述，CPK作业指导书是一份重要的文件，用于指导和规范CPK作业。

它包含了CPK计算方法、数据采集和分析、评估标准等内容。

CPK作业指导书的编制要求包括信息收集和整理、内容和格式规范、审核和修订流程等。

在实施过程中，需要进行培训和宣传，监控和改进，并进行持续更新和版本管理。

通过CPK 作业指导书的应用，可以提高产品质量和过程控制水平，为企业的发展提供支持。

cpk报告格式cpk报告格式篇一：Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。

二、范围: 大批量晶振生产的产品。

三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。

四、定义与计算公式:（一）、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写；是表示制程能力的指标，也是工程评估的一类指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, （二）、 USL: 规格值上限（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin（九）、S：样本标准差；∑（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin （九）、S：样本标准差；∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T＞106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动，以提高效率改用精度差些的设备，以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝86—106 若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T＝66—86 用控制图控制，防止外来波动对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T＝46—66 分析极差R过大的原因，并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围对产品全数检查，或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z；二、工序能力等级及措施；三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节，工序能力反映工序的质量保证能力。

CPK信息安全领域的定义：CPK是“Combined Public Key”的缩写，即中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥。

工程领域的定义：CPK是“Process Capability Index” 的缩写。

CPK的中文定义为：制程能力指数，是现代企业用于表示制程能力的指标，也即某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

品质统计意义CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。

制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。

制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。

而规格依上下限又分成单边规格及双边规格。

只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。

有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

Cpk——过程能力指数CPK = Min（CPKu,CPKl)USL (Upper specification limit): 规格上限。

LSL (Low specification limit): 规格下限。

ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。

T = USL - LSL : 规格公差。

U = (USL + LSL) / 2：规格中心。

CPKu = | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -LSL | / 3σ意义制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。

计算公式CPK=CP*（|1-CA|）Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度;Cp (Capability of Precision)：制程精密度;注意: 计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，而且数据要具有一定代表性。

作成日期：2009年6月1日※：目的产品生产过程中，特性，尺寸等会发生变化。

对加工好的产品的品质状况需要进行评价。

使用合适的品质统计技术来验证产品的符合性和过程的稳定性，掌握产品形成过程中的发展趋势、提前消除潜在不合格因素以及对产品或过程质量进行持续改进。

一、 适用范围实体公司中与产品形成相关的品质控制相关过程。

二、 主要统计方法1、 工程能力指数CP CP K1.1 工程处于稳定状态下所具有的实际加工能力,用工程能力指数Cp/Cpk 来表示 1.2 工程能力指数Cp/Cpk 的计算S U ：规格上限 S L ：规格下限标准偏差S （σ n-1）(a) 当技术规格上，下限给定时(b) 当技术规格只给定上限时(c) 当技术规格只给定下限时当平均值与公差中心有偏差时修正∑(X i －X )2 n －1S U ＋ S L 6s Cp = 2 M= S U － S L3s Cp =S U －X3sCp =X －S LCpk =×Cp（S U －S L ）/ 2－1M －X=TQC 统计技术1.3利用Cp/Cpk 值计算结果进行工程能力判定即可实施的事项或过程2、控制图法2.1 控制图的产要用途在于判别生产过程是否处于稳定状态。

主要应用于工序质量诊断、工序质量控制、工序调查、正确指定工序质量标准、工序成本和质量成本的预测2.2控制图通常用点子来反映生产过程的稳定程度。

如果生产过程处于稳定或稳定状态，图中的点子就随机地分散在中心线地两侧附近，越接近上、下控制点，点子就越少。

也就是说，生产过程满足下列条件时，可以认为生产过程处于稳定或控制状态：点子没有超出控制界限；点子地排列没有缺陷（或异常）。

反之，可以判断生产过程受到了系统性地干扰，发生了异常变化，此时，需要查明原因，找出系统性因素并设法消除。

2.4控制图可分为计量控制图和计数值控制图两种。

现行主要采用X-R 图（平均值一极差控制图）来表示。

2.4.1控制图的一般形式2.4.2 X-R 图（平均值－极差控制图）的作成要点2.4.2.1 收集数据：在工序生产条件一定,工序能力充足的条件下,随机收集近期数据.样品个数一般不少于100个。