所属章节：第五章相关分析与回归分析
1■在线性相关中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（）。
答案：负相关。干扰项：正相关。干扰项：完全相关。干扰项：非线性相关。
提示与解答：本题的正确答案为：负相关。
2■在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之减少，则称为（）。
答案：正相关。干扰项：负相关。干扰项：完全相关。干扰项：非线性相关。
提示与解答：本题的正确答案为：正相关。
3■下面的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：相关系数不会取负值。干扰项：相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量。干扰项：相关系数是一个随机变量。干扰项：相关系数的绝对值不会大于1。
提示与解答：本题的正确答案为：相关系数不会取负值。
4■下面的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。
干扰项：相关系数显著性检验的原假设是：总体中两个变量不存在相关关系。
干扰项：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值为0。
干扰项：回归分析中多元线性回归方程的整体显著性检验的原假设是：自变量前的偏回归系数的真值同时为0。
提示与解答：本题的正确答案为：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。
5■根据你的判断，下面的相关系数值哪一个是错误的（）。
答案：1.25。干扰项：-0.86。干扰项：0.78。干扰项：0。
提示与解答：本题的正确答案为：1.25。
6■下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（）。
答案：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。
干扰项：仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能直接用于描述非线性关系。
干扰项：只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间存在因果关系。
干扰项：绝对值不会大于1。
提示与解答：本题的正确答案为：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。
7■如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
答案：不存在线性相关关系。干扰项：相关程度很低。
干扰项：不存在任何关系。干扰项：存在非线性相关关系。
提示与解答：本题的正确答案为：不存在线性相关关系。
8■在线性回归模型中，随机误差项ε被假定服从（）。
答案：正态分布。干扰项：二项分布。干扰项：指数分布。干扰项：t分布。提示与解答：本题的正确答案为：正态分布。
9■已知变量x与y之间存在负相关关系，则下列回归方程中肯定错误的是（）。
答案：y=-25+0.87x。干扰项：y=-25-0.87x。干扰项：y=25-0.87x。干扰项：y=-15-1.35x。提示与解答：本题的正确答案为：y=-25+0.87x。
10■在多元线性回归方程z=b0+b1*x+b2*y中，回归系数b2表示（）。
答案：在其他变量不变的条件下，自变量y每变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。
干扰项：自变量y变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。
干扰项：在其他变量不变的条件下，自变量y变动一个单位时，因变量z的变动总量为b2。
干扰项：因变量z变动一个单位时，自变量y的变动数总量为b2。
提示与解答：本题的正确答案为：在其他变量不变的条件下，自变量y每变动一个单位时，因变量z的平均变动数量为b2。
11■下面关于回归模型判定系数(决定系数)的陈述中错误的是（）。
答案：取值范围是[-1，1]。干扰项：回归平方和占总平方和的比例。
干扰项：取值范围是[0，1]。干扰项：评价回归方程拟合优度的一个统计量。
提示与解答：本题的正确答案为：取值范围是[-1，1]。
12■在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数(多元决定系数)，这样可以避免决定系数的值（）。
答案：由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1。
干扰项：由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0。
干扰项：由于模型中样本量的增加而越来越接近1。
干扰项：由于模型中样本量的增加而越来越接近0。
提示与解答：本题的正确答案为：由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1。
13■在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（）。
答案：在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著。
干扰项：所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著。
干扰项：在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著。
干扰项：所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著。
提示与解答：本题的正确答案为：在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著。
14■在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（）。
答案：两个或两个以上的自变量彼此相关。干扰项：两个或两个以上的自变量彼此无关。
干扰项：因变量与一个自变量相关。干扰项：因变量与两个或两个以上的自变量相关。提示与解答：本题的正确答案为：两个或两个以上的自变量彼此相关。
15■在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）。
答案：因变量。干扰项：自变量。干扰项：随机变量。干扰项：非随机变量。提示与解答：本题的正确答案为：因变量。
16■在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为（）。
答案：估计的回归方程。干扰项：回归方程。干扰项：回归模型。干扰项：理论回归方程。提示与解答：本题的正确答案为：估计的回归方程。
