“数据新闻学”的发展路径与前景
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270百家论坛数据新闻学的发展路径与前景杨滢辽宁省锦州市摘要:随着全球化进程的不断推进,电子信息时代的迅猛来袭,国际大数据时代也紧跟其来,与此同时,数据新闻学的相关知识与话题也逐渐与我们的生活相联系。
大数据时代的来临与新闻传播学方面有着密不可分的关系,根据时代的走向,数据新闻也必将成为未来新闻界的主要发展方向。
本文主要围绕数据新闻学的主要特点以及发展的前景和路径作为主要研究方向,希望更加透彻清晰的了解这个热议专业。
关键词:数据新闻;新闻发展路径;新闻学前景一、数据新闻的概念定义与发展现状数据新闻也叫做“数据驱动新闻”,这是世界范围内关于数据新闻最早概念的表述。
在这个概念提出之初,并没有受到世人的过多关注,直至在2010年维基解密的事情中,数据新闻的专业特点才被深度放大与关注起来。
自此,人们才开始关注和了解数据新闻的发展进程。
对于数据新闻的定义,笔者认为这是一个对现有的新闻技巧与搜集手段的总体概括,既包括了计算机对于新闻的处理功能,又包含了时代科技尖端的技术手段,是一种紧跟时代科技发展的一种新型媒体传播渠道。
在信息爆炸的今天,将数据资料与新闻传播紧密的联系在一起,一方面可以极大的提高新闻的精准度,另一方面也可以根据数据资料呈现的规律对社会现象进行综合的评价。
关于数据新闻的发展应用,在学术界中,国外的理论已经很成熟了,而国内对于数据新闻专业的应用和认识时间较短,所以还没有形成一个专业完整的体系。
这主要与国内外认识和接触数据新闻领域的时间有关,早在几年前国外就已经针对数据新闻展开了部分社会实践考察,也取得了一些优秀的成绩,在国际上形成了一些具有影响力的言论。
相对而言,国内就有了很大的差距,不但社会实践方面落后很多,而且专业领域的权威团队建设力度也很缓慢,造成了国内数据新闻发展刻板化、模式化等问题,甚至在某种程度上来说是一种停滞不前的状态,极大的阻碍了我国数据新闻专业的发展与进步,对于人才的培养也造成了直接关系的影响。
第3 卷第 24 期______________________________谂__________________________我国高校新闻学专业提升数椐素养的路径分析李琴(湖北大学知行学院,湖北武汉430000)摘要:以大数据、云计算为核心要素的传播形态成为融媒体时代最大的特征,数据素养成为大数据时代公民所应具 备的一种生存和发展能力。
高校新闻学专业为了应对融媒体的数字化发展和就业需求,纷纷开设了数据新闻课程。
本 文从新闻学专业教育改革的角度出发,在数据素养重要性的基础上,探讨新闻学专业数据素养的培养困境及提升路 径,希望对新闻学专业的技术化转型有所助益。
关键词:数据素养;困境;路径中图分类号:G210 文献标识码:A 文章编号:2096-5079 (2020 ) 24-0007-02数据素养(Data 1i temcy ),指人们有效且正当地发现、评 估和使用信息和数据的一种意识和能力。
包括对数据的识别、获取、评估、清晰、分析以及可视化数据。
[1]数据思想、数据平台 和数据技能成为构成数据素养的重要维度。
获取和运用数据成 为一种能力,对新闻学专业学生,更是一种必备的职业素养。
一、数据素养的提升是新闻学专业发展的必由之路数据改变新闻的趋势己经非常明显。
数据新闻己成为 高校新闻学专业的普遍诉求,新闻学专业应该打破各种壁垒 来培养具备数据素养的跨媒介全能型人才。
数据素养首先是 思维,然后是技术。
在思维层面,需要培养学生对大数据的数 据思维能力和批判性思维;在技术层面,数学统计和计算机 运用成为数据素养的核心,数据处理和工具运用能力更是新 闻人有效运用数据的关键技能。
(一) 大数据化是新闻学专业的主要发展方向数据和算法正在改变各个行业,讲故事也要靠数据。
大 数据时代下,高校新闻学专业纷纷增加数据课程。
目前,国内 清华大学、中国人民大学、中国传媒大学等12所重点高校开 设了数据新闻课程。
2014年哥伦比亚大学新闻学院就开设了 大数据和编程课程,其目的是让学生为将来开展数字驱动 型的媒体业务做好准备。
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篇一:5-新闻学专业就业前景新闻学专业的就业前景新闻学是以人类社会客观存在的新闻现象作为自己的研究对象,研究的重点是新闻事业和人类社会的关系,探索新闻事业的产生、发展的特殊规律和新闻工作的基本要求的一门科学。
它研究的内容是新闻理论、新闻史和新闻业务,是社会科学的一门分支学科。
下面乔布简历小编就给大家分析一下新闻学专业的就业前景:高校教师:因为新闻传播学既具有理论的成分,又很实务,因此就业的前景也非常广阔,其属新兴学科正处于迅速发展之中,极缺高校教师,因此研究生毕业后即可进入高校教书,或者科研咨讯机构进行理论研究。
网络编辑:据统计,目前中国的网络编辑从业人员有近300万人,而传统新闻从业人员只有75万人,网络媒体从业人员已经从规模和数量上超过传统媒体。
20XX年,劳动和社会保障部公示的第三批十种新职业中,“网络编辑”名列其中。
在得到国家认可的同时,网络编辑也成为市场上抢手的人才。
影视节目制作:这些公司对影视节目的编、播、采人才都有广泛的需求。
较强的新闻敏感性和新闻写作能力,熟悉电视节目制作流程和电视表现手法,思维活跃,具有较强的文字功底,这类新闻学专业毕业生前景非常广泛。
另外还有线下刊物编辑、企业刊物编辑、记者、广告/传媒行业的策划、公关等职位、广告行业的飞速发展,文案策划、公关代表等。
在乔布简历小编看来,新闻学专业的就业前景还是非常不错的。
本文来源简历模板/篇二:揭秘新闻传播学专业就业前景揭秘新闻传播学专业就业前景在报刊、广播、电视、网络等高度发达的今天,通过各种传媒获取自己所需的信息,已然成为人们日常生活的一部分。
而那些奔波周旋于各大新闻事件中的传媒记者,在“无冕之王”的桂冠下,开始成为社会舞台上不可忽视的亮点。
数据可视化、H5、短视频等新闻表达的发展【摘要】随着社会信息化的不断深入,新闻表达方式也在不断创新发展。
本文首先介绍了数据可视化在新闻报道中的应用,通过图表、地图等形式直观展示数据,提高了新闻传播的效果。
其次探讨了H5技术在新闻传播中的广泛应用,通过互动性强的页面设计吸引读者关注。
接着分析了短视频在新闻报道中的重要性,短视频形式更具吸引力,能够迅速传播信息。
同时指出用户体验与新闻表达之间的密切关系,用户体验的提升可以增加新闻传播的效果。
最后讨论了新闻传播方式的创新,指出多样化的表达方式将成为未来发展趋势。
结论部分总结了数据可视化、H5、短视频等在新闻传播中的重要性,同时强调创新技术对新闻行业的影响,必须不断适应和掌握新技术以应对市场挑战。
【关键词】数据可视化、H5技术、短视频、新闻表达、用户体验、创新、新闻传播、发展趋势、重要性、影响1. 引言1.1 新闻表达方式的多样化随着科技的不断发展,新闻表达方式也在逐渐多样化。
传统的文字报道形式已经不能满足现代社会对新闻信息的需求,因此出现了一系列创新的新闻表达方式,如数据可视化、H5、短视频等。
这些新技术的应用极大地丰富了新闻报道的形式,使信息更加直观、生动,吸引了更多的读者和观众。
数据可视化是一种将复杂数据转化为图形或图像的方法,让人们能够通过可视化的方式更好地理解数据信息。
在新闻报道中,数据可视化可以将枯燥的数字信息转化为生动的图表、地图或动画,让读者一目了然地了解新闻事件的背景和趋势。
H5技术则是一种基于HTML5的移动端网页开发技术,可以实现更加丰富多彩的网页效果。
在新闻传播中,H5页面可以结合图文、音视频等多种元素,使新闻内容更具吸引力和互动性。
而短视频则是近年来新兴的新闻表达形式,在短时间内快速传达信息,受到了年轻人的喜爱。
通过短视频,新闻报道可以更加生动鲜活,吸引观众的注意力,提升传播效果。
新闻表达方式的多样化为传播更真实、更有深度的内容提供了更广阔的空间。
关于数据新闻的个人开题报告摘要:本文对数据新闻传播路径的分析从传播学的传者与受者之间的关系入手,提供了一条可供参考的研究方法。
关键词:数据,新闻传播数据新闻,又称为数据驱动新闻,是大数据时代发展变革中新兴的一种跨学科的新闻生产方式。
《数据新闻学手册》中曾给出定义:数据新闻就是用数据处理新闻,不同于其它新闻形式,它为记者把传统的新闻敏感性与运用大规模的数据信息集合起来报道新闻创造了可能。
数据新闻通过对采集的数据进行深度挖掘、清洗、分析、可视化处理最终形成故事。
2012年由全球编辑网发起组织,谷歌公司资助的首届数据新闻奖成为国际上首个对数据新闻领域优秀研究者进行表彰的专业奖项。
以此来推动数据新闻研究的发展。
一.数据新闻的特点首先,与传统的新闻报道不同,数据新闻的采写和编辑并不都是由专业的新闻记者来进行。
专业的数据挖掘和分析人员、计算机程序开发和编程人员成为数据新闻制作中不可或缺的组成要素。
而机器人撰写新闻成为数据新闻写作的另一大特色。
美国叙述科学联合创始人克里斯蒂安哈蒙德也说未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%,并且在未来5年之内,这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。
其次,数据新闻的可视化传播也是区别于传统媒体报道的重要一点。
可视化技术最早应用于计算机科学中,现在成为研究数据表示、数据处理等一系列问题的综合技术。
数据新闻采用可视化工具进行多种多样的表达。
如,信息图、交互式图表、地图和新闻应用等。
将复杂的数据以动态的形式展现给受众,将枯燥的新闻变得生动有趣。
同时在不改变数据的前提下随数据意义进行挖掘,让看似无规律的数据与受众生活串联在一起,引导受众将数据应用到自身的生活当中去。
如,英国《卫报》的议员消费调查和国内百度公司推出的百度春运迁徙图,让数据新闻与大众的日常生活紧密相连。
二.数据新闻的传播路径数据新闻的传播渠道多种多样,大多依托网络平台进行传播。
传统知名媒体如《卫报》、BBC、《纽约时报》都在自身网站最早开辟并不断探索数据新闻新的研究之路。
调查与研究青年记者·2014年4月中10● 张 超数据新闻的发展特点——以网易、新浪、搜狐的数据新闻为例数据新闻作为一种新兴的跨学科、跨领域的新闻生产方式,正在改变着人们阅读和认识世界的方式。
在数据信息日渐增多的中国,数据新闻也得到了迅速的发展。
“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李这样描述过新闻未来的方向,“新闻的未来,是分析数据”。
数据新闻是在大数据时代背景下,记者重新整合新闻资源创造出的一种全新的新闻生产方式。
数据新闻是以数据为中心,密切围绕数据来组织报道,记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索,或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。
①在中国,数据新闻作为一种新兴的新闻生产形式,在发展过程中不仅拥有传统新闻生产的时效性、可读性等特点,而且日渐形成了自己的优势。
数据新闻创新了新闻生产的叙事形式传统新闻叙事方式,更多的是文字在前、数字在后,文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成;数据新闻则是数据为先、文字在后,数据不仅是展示和呈现文字的重要工具,本身也是一种新闻。
比如,搜狐“图表”第198期《你,被精神病了吗?》通过数据表明中国精神病患者超过1亿,精神病患者在中国易被忽视,在“指标”压力之下很多人可能会“被精神病”。
记者用数据讲故事,数据作为一种新闻事实增加了新闻的直观性和可信度。
数据新闻变革了新闻生产的思维方式全球复杂网络研究权威、冯·诺依曼奖获得者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西曾指出:在大数据背景下,人类的很多行为都是可被预测的。
从这个角度看,人类的行为并不是互不相关的独立事件,而是相互关联的数据网络中的一个片段,在这张数据大网之下,许多事件的相关性与发展的规律变得有迹可寻。
新闻专业就业前景分析报告新闻专业就业前景分析报告一、就业形势分析新闻是社会信息传播的重要组成部分,也是保证公众知情权的重要渠道之一。
随着信息化时代的到来,新闻传播方式和形式发生了巨大的变化,对新闻行业提出了新的要求。
尽管新闻行业面临一定的挑战,但大众对于公共信息的需求仍然存在,新闻行业仍然具备较为广阔的就业前景。
二、就业岗位分析在新闻行业中,常见的就业岗位包括记者、编辑、采编、撰稿人、新闻主播、新闻评论员、新闻媒体策划等。
随着媒体融合的加深,新闻行业的工作形式也在发生着变化,新媒体方向的就业岗位逐渐增多,如微信公众号运营、平台内容编辑、自媒体创业等。
三、行业状况分析1. 传统媒体的挑战:随着互联网的普及和快速发展,传统媒体受到冲击。
传统媒体的发行量下降、广告收入减少等,给传统新闻行业带来了一定的压力。
而且,传统媒体对于新闻报道的集中性、专业性和公正性的要求,也对新闻从业者提出了更高的要求。
2. 新媒体的发展:随着移动互联网和社交媒体的快速发展,新媒体的兴起以及相关新兴的就业岗位也呈现出较大的增长空间。
新媒体不仅提供了更多的传播平台,也给予了更多的职业发展机会。
新媒体的崛起,使得新闻专业毕业生能够在微信公众号、自媒体平台、视频直播等领域找到就业机会。
3. 融媒体的发展趋势:传统媒体和新媒体的融合成为了当前新闻行业的发展趋势。
越来越多的媒体机构开始开设自己的新媒体平台,多样化的新闻报道形式和内容制作方式给予了新闻专业毕业生更多的发展机会。
融媒体时代对于新闻从业者的要求不仅仅是写作能力,还需要具备多媒体制作能力和传播策略。
四、就业前景分析尽管新闻行业面临一定的挑战,但新媒体的兴起和融媒体的发展带来了新的就业岗位和机会。
新闻行业对于专业人才的需求仍然存在,且市场上的新闻就业岗位相对较多。
新闻从业者的职业发展路径也相对清晰,可以从基层做起,逐步积累经验和提升专业能力。
然而,需要注意的是,新闻行业的竞争也相对激烈。
“数据新闻学”的发展路径与前景【摘要】本文探讨了数据新闻学的发展路径与前景。
在阐述了数据新闻学的重要性和定义。
在正文中,详细介绍了数据新闻学的发展历程、核心内容、在新闻报道中的应用、未来发展方向以及对传统新闻业的影响。
结论部分分析了数据新闻学的前景与挑战,以及对新闻行业意义和发展路径。
数据新闻学的快速发展为新闻业带来了新的机遇和挑战,将为新闻行业带来更多创新与发展,并在新闻报道中发挥越来越重要的作用,为公众提供更加全面和深入的信息。
【关键词】数据新闻学、发展历程、核心内容、新闻报道、未来发展、传统新闻业、影响、前景、挑战、意义、发展路径1. 引言1.1 数据新闻学的重要性数据新闻学的重要性在当今信息爆炸的时代愈发凸显。
随着互联网的普及和发展,人们可以轻松获取大量的信息,但如何从海量的数据中筛选出有价值的信息并加以解读成为一项重要的任务。
数据新闻学正是针对这一需求而应运而生的学科。
其通过运用数据分析、可视化技术和编程等手段,帮助新闻工作者更准确地描绘事实、探究问题、传递信息,使新闻报道更具权威性和说服力。
数据新闻学的重要性还体现在其有助于推动新闻行业的创新和发展。
传统新闻报道往往依靠记者主观的观察和采访来获取新闻素材,容易出现片面和主观的报道。
而数据新闻学的出现打破了这一局限,通过数据的量化和分析,使新闻报道更具客观性和科学性。
数据新闻学还可以帮助媒体机构更好地了解读者的兴趣和需求,为新闻生产提供更加精准的方向。
数据新闻学的重要性不仅在于帮助新闻工作者更好地处理信息和传递信息,还在于推动整个新闻行业向更加科学化、精细化的方向发展。
随着社会信息化的不断深化,数据新闻学的重要性将愈发凸显,成为新闻行业不可或缺的一部分。
1.2 数据新闻学的定义数据新闻学是一门结合数据分析和新闻报道的跨学科领域。
它旨在利用大数据和数据可视化技术,通过对数据的深入挖掘和分析,揭示新闻背后的事实和真相。
数据新闻学的定义包括了数据采集、处理、分析和呈现等方面,旨在提供更为客观、准确的新闻报道。
信息传播行业职业规划:信息传播行业的职业发展路径与前景引言信息传播行业是当今社会中不可或缺的一部分,随着科技的发展和全球化的加深,信息传播领域的职业需求越来越大。
信息传播行业不仅涉及传统媒体,如报纸、电视和广播,还包括了新兴媒体,如网络和社交媒体。
在这个快速变化的领域里,职业规划成为了越来越重要的话题。
本文将探讨信息传播行业的职业发展路径与前景,并提供一些建议来帮助个人规划自己的职业道路。
信息传播行业的职业发展路径1. 传统媒体行业1.1 新闻记者/编辑成为一名新闻记者或编辑是进入传统媒体行业的一种常见方式。
新闻记者负责采访、撰写和发布新闻报道,而编辑则负责审核和编辑新闻内容。
在这个职业中,良好的写作和沟通能力是必要的,同时需要有良好的新闻敏感性和批判性思维能力。
1.2 广告/品牌经理广告和品牌经理负责制定和执行广告和品牌推广策略。
他们需要具备市场营销和广告创意的知识,同时还需要与客户和创意团队进行良好的沟通和协作。
1.3 公关专员公关专员负责与媒体、客户和公众进行沟通,并管理和维护组织或个人的形象和声誉。
公关专员需要有良好的人际关系和危机管理能力,同时也需要有一定的市场营销和传播技巧。
2. 新兴媒体行业2.1 数字营销专员数字营销专员负责制定和执行数字营销策略,通过社交媒体、搜索引擎优化和在线广告等方式来推广产品和服务。
在这个职业中,了解数字营销工具和技巧是必要的,同时也需要有良好的分析和创新能力。
2.2 社交媒体管理员社交媒体管理员负责管理和维护组织或个人的社交媒体账号。
他们需要定期发布内容,并与粉丝和关注者进行互动。
这个职业需要具备广泛的媒体知识和良好的沟通能力,同时也需要时刻关注网络趋势和用户反馈。
2.3 网络内容创作者网络内容创作者负责创作各种形式的在线内容,包括文章、视频、音频等。
他们需要有创意和独立思考的能力,同时也需要了解各种数字媒体工具和平台。
信息传播行业的前景随着科技的不断发展和社交媒体的普及,信息传播行业的前景非常广阔。
言认同,同时也缺少足够的判断分析工具。
微信用户应该不断学习知识,了解更多的常识,用户自身的提升也是有效遏制谣言传播的重要措施,不能一直依赖于制度性的政策。
(三)把关人:政府加强引导和监督能力整治微信谣言需要从各个环节来进行,通过各种努力,包括加强法律手段、增强政府职能部门介入、培育网民抵制谣言的意识、加强行业自律等,积极倡导和主导微信传播过程中的正能量,抵制微信谣言的生产和传播。
在谣言传播中,政府所扮演的角色代表着权威,在信息传播中,权威具有重要意义,因此要发挥政府的监督能力;利用法律的力量,政府也可以呼吁受众一起参与,引导受众对谣言进行辨别。
(四)融合思维:多元化治理通过外部信息的流入打破这层“屏障”。
治理微信谣言要借助微博的开放性,发布话题,使得更多公众参与其中,也可以通过知乎进行问题讨论,或者发布抖音视频等。
在微信谣言传播时,各个辟谣机构可以通过微信官方平台、微博、抖音或快手,运用文字和视频解说方式吸引受众。
融合思维的治理方式是多元的,运用各类社交媒体、各种传播形式,这种治理措施更多是对传播者、把关人、用户、技术等因素的综合运用。
多元治理方式对净化微信谣言具有重要意义。
五、结语微信谣言不仅会影响用户自身的判断,也会对社会舆论产生不利影响。
我们要清楚微信谣言不仅会影响信息系统的正常运行,还会影响社会的其他系统。
微信谣言的传播要从多方面制止,用户自身需要提高辨别能力,理性判断;监管部门要随时监测数据,发现异常要采取紧急行动;微信平台要担起责任,对用户、社会负责,不能为了盈利而传播谣言;政府要加强监管,不断完善相关法律法规。
对于“圈子”文化的构建与管理,需要各方共同努力。
面对新媒体环境,应该把谣言放在具体语境与传播形态中进行思考,重新认识圈子文化下谣言的特征及影响,在抓住原因和本质的基础上,才能提出相应的治理措施。
这不仅有助于反思谣言现象,理解网络治理面临的困境及解决路径,也能更好地解读当前社会中存在的一系列问题。
“数据新闻学”的发展路径与前景
作者:孙夏卿
来源:《大观》2016年第06期
摘要:全球化进程的不断加快,推动了大数据时代的到来,数据新闻成为我国新闻界的热议话题,同时,也引起了新闻学界的高度关注。
新闻传播学方面为顺应大数据时代的到来,运生了一个“数据新闻学”分支,并被新闻界视为新闻业未来发展的主要方向,从而受到了各方面的广泛关注。
本文主要研究分析数据新闻的特征,数据新闻的优势及局限,以及数据新闻的发展路径与前景。
关键词:数据新闻学;发展路径;前景
“数据新闻学”是新闻传播界为适应数据时代而运生的新闻学分支,“数据新闻”是新闻传播学界的一个全新概念。
与此同时,数据新闻具有其独特的特点,其中主要特征有内容的数据化、生产方式的技术化、以及表现形式的可视化等。
同我国传统新闻学相比,数据新闻学有着不可比拟的优势,但是,在我国社会经济高度发展的市场经济背景下,数据新闻学本身也存在一定的局限。
一、“数据新闻学”的主要特征
(一)内容数据化
数据新闻主要是采用互联网、计算机技术来收集新闻数据,再利用计算机和互联网技术对新闻数据进行处理,同时,可视化的呈现数据来报道新闻,从而达到反应社会实况的新闻目的。
数据新闻的基本基本内容、核心内容、主要内就是数据本身,而数据新闻就是用数据说话。
因此,同传统新闻相比,内容的数据化是数据新闻的主要特点之一。
(二)生产方式的技术化
数据新闻的收集、处理,及可视化的呈现数据来报道新闻都是运用互联网和计算机技术来实现的,同时数据新闻横跨了新闻、设计、计算机、统计等多个领域,数据新闻还是新闻、计算机技术、艺术的结合体[1]。
数据新闻的生产,对生产者的报道技巧、报道方法、新闻捕捉感、计算机、互联网技术都有极高的要求,因此,数据新闻的生产者不仅要具备新闻的灵敏度,还要掌握新闻报道的各种方法和技巧,以及计算机、互联网的抓取、挖掘、过滤、统计数据、分析数据的技术,同时,还需掌握运用计算机和互联网技术将数据可视化呈现、传播出来的技术。
因此,同传统新闻相比,数据新闻具有技术性强、技术要求高、生产方式具有技术化的主要特征。
(三)表现形式的可视化
数据新闻不是简单的用文字和数据来陈述新闻内容和新闻目的,而是以数据来报道新闻,其通过可视化的表现形式来报道新闻。
其采用可视化的技术,将数据的特征、结构、关系、意义、属性等转换成图形或图像,从而使人们更直观的、轻松的理解新闻的内容和新闻所要表达的核心思想。
因此,表现形式的可视化也是数据新闻的主要特征之一。
二、数据新闻的优势和局限
(一)数据新闻的优势
1.客观性优势:由于数据新闻的收集、处理、报道和可视化呈现报道新闻都是采用计算机互联网技术进行的,其在数据的分析和统计过程当中,确保了新闻的真实性;而传统新闻主要通多记者采访,以及访问专业、权威人士来体现新闻数据的真实性。
因此,同传统新闻相比,数据新闻所呈现的内容和数据要准确许多,并具有一定的客观优势。
2.可信性优势:数据是数据新闻的核心内容,而数据新闻的收集、处理、呈现及报道都是采用网络、计算机技术抓取、收集、过滤、处理、统计、分析数据来报道的,数据新闻的核心内容都是数据化的,并且新闻数据资源都是公开化的,而新闻的数据处理又都是技术化、科学化、程序化的[2]。
因此,数据新闻具有极强的客观性和可信性优势。
3.深度优势:互联网计算机处理技术、收集技术、可视化呈现技术,是人所不能比拟的,而传统新闻的收集、处理、报道都是人为的,因此,同传统新闻相比,数据新闻的收集和处理的数据面广、量大,挖掘数据的深度大,更能反映社会现状。
4.广度优势:由于数据新闻的收集、处理、报道都是采用互联网、计算机技术,只要在有互联网的地方,新闻的数据都可以收集到,从而进行现场处理、报道。
因此,同传统新闻相比,数据新闻具有一定的广度优势。
(二)数据新闻的局限
1.技术要求高:数据新闻的收集、处理、和报道都是采用先进的互联网、计算机技术,对新闻工作者的新闻灵敏度、计算机技术、新闻技巧、新闻处理方式都有极高的要求。
因此,数据新闻具有技术要求高的局限。
2.生产成本高:同传统新闻相比,数据新闻的生产耗费了大量的时间、人力、物力。
数据新闻的数据处理时间长,数据处理面广、量大;处理技术要求高、复杂、难度大。
因此,同传统新闻相比,数据新闻局有生产成本高的局限。
三、“数据新闻学”的发展路径和前景
(一)数据新闻将发展成新闻界报道的重要组成部分
由于数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势,满足了大数据时代背景下新闻发展的需求,同时,还契合了信息爆炸时代,新闻信息饱和、新闻数据混乱的时代背景。
与此同时,由于数据新闻对新闻数据的处理、收集、分析高度技术化、专业化,从而满足了自媒体时代、社会化媒体时代的发展需求。
在新闻片面化、破碎化、表象化、形式化新闻泛滥的发展背景下,由于数据新闻具有广度、深度、可读性等优势。
因此,其对今后的新闻发展更具有参考价值和发展需求。
(二)数据新闻将发展成媒体竞争的利器
由于数据新闻的报道数据化,因此,更能反映社会问题,更能体现事物与事物之间的联系,发展趋势及规律。
同时,其还能数据化、客观化的阐述问题细节,提炼观点等,因此,数据新闻在传统新闻的基础上,拓宽了新闻报道的领域和题材,丰富了新闻报道的内容和手段,深化了新闻报道的目的。
因此,数据新闻自产生以来,就受到越来越多媒体的重视,许多媒体将其视为新闻竞争的有力武器[3]。
(三)数据新闻难以成为新闻改革方向
由于数据新闻具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等局限,其在一定程度上阻碍新闻媒体的发展。
尤其是报道选题受限,新闻题材每天都有,故事每天都在发生,但是,绝大多数的故事和新闻题材不宜采用数据新闻来报道,而多数新闻题材,甚至是不能采用数据新闻来报道。
现今,大量的新闻题材都是采用日常报道,而不是数据报道,因此,数据新闻即使是发展起来了,在新闻媒体当中只能占很小的一个组成部分,所以,数据新闻难以成为新闻改革的方向和未来新闻发展的趋势。
四、结语
总而言之,信息爆炸的时代背景下,数据新闻具有客观性、可读性、可信性、深度、广度等优势,可发展成新闻界报道的重要组成部分,以及新闻媒体竞争的利器。
但是,因数据新闻本身具有技术要求高、生产成本高、报道选题受限等极限,因此,也难以成为新闻改革的主要方向,一定程度上甚至还会阻碍新闻媒体的发展。
所以,对于数据新闻的优势,新闻媒体行业要根据自身的实际发展情况合理运用,而对于数据新闻的局限,要尽量避免,尽量不。
【参考文献】
[1]史安斌,廖鲽尔.“数据新闻学”的发展路径与前景[J].新闻与写作,2014(02):17-20.
[2]徐岚.大数据背景下的“数据新闻”研究[D].上海社会科学院,2014.。