max Z ( X )
s . t .
(1)
( X ) G(2)
是与各目标函数相关的效用函数的和函数。
在用效用函数作为规划目标时,需要确定一组权值 i 来反映原问题中各目标函数在总体目标中的权重,即:
max i i
i 1 k
( x , x , x ) g ( i 1 , 2 , , m ) i 1 2 n i
x d d 200 1 d d 0( j 1 . 2 . 3 ) j, j x d d 250 2
2 3
2 3
若规定3600的钢材必须用完,原式9 x1 +4 x2 ≤3600 x 4 x d d 3600 d , d 0 则变为 9 1 2 4 4 4 4
1( X ) 0 2( X ) 0 ( X ) ( X ) 0 m
在求解之前,先设计与目标函数相应的一组目标值理想 化的期望目标 fi* ( i=1,2,…,k ) , 每一个目标对应的权重系数为 i* ( i=1,2,…,k ) , 再设 为一松弛因子。 那么,多目标规划问题就转化为:
在一次决策中,实现值不可能既超过目标值又未达 到目标值,故有 d+× d- =0,并规定d+≥0, d-≥0
当完成或超额完成规定的指标则表示:d+≥0, d-=0 当未完成规定的指标则表示: d+=0, d-≥0 当恰好完成指标时则表示: d+=0, d-=0 ∴ d+× d- =0 成立。
2、目标约束和绝对约束
对于由绝对约束转化而来的目标函数,也照上述处理即 可。
二 多目标规划求解
为了求得多目标规划问题的非劣解,常常需要将 多目标规划问题转化为单目标规划问题去处理。实现 这种转化,有如下几种建模方法。