2016年这五大趋势将影响数据中心和云计算
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2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》,他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目,而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目,后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。
2009年,谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”,在甲型H1N1流感暴发的几周前,成功的预测了流感在美国境内的传播,其分析结果甚至具体到特定的地区和州,且花费时间很短,而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。
“谷歌流感趋势”所带来的社会意义,瞬间把大数据推上了风口浪尖。
那么大数据到底是什么?研究机构Gartner将“大数据”定义为:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
IBM指出,大数据V olume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
对于上述5个特征,我们需要综合来看,对于量级没有达到PB级的数据,如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值,我们也称之为大数据。
大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性,而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值,帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策,降低各类成本。
中国大数据市场规模目前,中国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增量明显。
数据显示,2014年,中国大数据产业市场规模达到约767亿元。
预计到2020年,中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
对于大数据细分市场规模来讲,目前,我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大,2014年大数据基础建设市场占比超过一半,达到64.53%。
(通用)《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案(通用版)— 、单选题(在每小题列出的四个选项中,只有一个最符合题目要求的选项)“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案:D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标:年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案:B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案:A下列选项中,()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统数字经济中的发展新路径,从产品功能看,核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案:B数字经济中的发展新路径,从价值再造看,核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案:A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合,加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案:D为推动大数据产业高质量发展,《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容以下()构建数字经济试验区,主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系,加快政府的数字化转型,创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案:C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞,规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
2017-2018大数据公需考试判断题及答案判断题1、25年前,WWW网络出现。
正确2、1975年,超级计算机Cray-1问世,其性能不如第一代iPhone。
正确3、2004年以来,公安机关连续组织开展打击网络淫秽色情、赌博、诈骗、黑客攻击破坏、缉枪缉爆、毒品、盗版侵权、销售违禁品等百余次专项打击和清理整治行动。
错误4、2010年,财政部、商务部启动了肉类蔬菜流通追溯体系建设。
正确5、2010年“中央1号文件”指出:要推进农村信息化。
正确6、2014年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称,数据已成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。
A、正确7、2015年,阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。
错误8、2015年,国务院办公厅在《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》中指出:到2017年底,90%以上的行政村将实现光纤到村。
错误9、2016年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,10月,十八届六中全会将大数据上升为国家战略。
错误10.本讲指出,大数据目前面临的问题之一是简单的脚本语言的预处理,可能无法解析复杂的数据结构。
A、正确11.本讲指出,大数据目前面临的问题之一是简单的脚本语言的预处理,可能无法解析复杂的数据结构。
A、正确12.本讲认为,信息安全是一个整体概念,如果只强调终端,实际上是片面的。
正确13.病毒产生在前,反病毒手段滞后,这将是一个长期的过程。
A、正确14.把路口管理好,对城市路网的优化至关重要。
A、正确15.不良信息和文化的网络渗透、信息领域的国家主权、旨在消除数字鸿沟的发展问题是属于功能层面的互联网治理内容。
错误16.摆渡机是机关单位内、外网进行物理隔离,为了满足内网和外网信息交换,在保证数据安全、操作方便、可靠的前提下,通过网络电子文档保险柜实现内、外网数据单向传输与安全交互。
A、正确17.保密检查技术就是在国家秘密运行的过程中,检查、测试国家秘密是否发生了泄露,并找出泄露的原因和渠道的技术。
2022年专业人员继续教育公共课《数字经济技能培训专题》课后测试题11、《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出,面向()数字化、网络化、智能化转型需求,培育系统解决方案提供商。
A服务业B制造业C农业D新兴产业正确答案:B2、软件是数字经济的基础,是()建设的关键支撑。
A文化强国B科技强国C制造强国D网络强国E数字中国正确答案:CDE3 、2020年,我国大数据产业规模已超()元。
A1万亿B2万2千亿C3万5千亿D2万亿正确答案:A4 信息资源日益成为重要生产要素和社会财富,信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。
正确答案:正确5 为推动大数据产业高质量发展,《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A标准B核心C路线D内容正确答案:B6 大数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合,在()等领域培育形成了新的增长点,成为创新发展的重要驱动力。
A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费正确答案:ABCDE7 从()开始,我国软件产业进入10年高速增长期。
A2001年B2003年C2005年D2008年正确答案:A8 “十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破,但仍然存在一些制约因素,具体表现在()。
A 社会认识不到位B法律规范不完善C技术支撑不够强D市场体系不健全E安全机制不完善正确答案:ACDE9 “十四五”时期,我国大数据产业的发展目标有()。
A产业保持高速增长B价值体系初步形成C产业基础持续夯实D产业链稳定高效E产业生态良性发展正确答案:ABCDE10 “十三五”时期,我国大数据产业发展成效表现在哪些方面?A政策体系逐步完善B产业基础日益巩固C专业人才全球第一D产业链初步形成E生态体系持续优化正确答案:ABDE11 大数据中心的发展趋势有()。
A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率,降低数据中心的PUE C统筹布局,加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局,提高国际化的竞争力E完善政策标准体系,引导产业良性发展正确答案:ABCDE12 大数据中心融合互联网数据中心(IDC)、云计算、人工智能、区块链等技术于一体,在新基建中发挥着数字底座的关键作用,是新一代信息基础设施的“粮仓”,支撑“两个强国”建设,推动数字经济高质量发展。
2016年云计算大事记(半年报)8月16号,这意味着2016年已经过去一半了,但是云计算依然“火爆”。
各大厂商频繁出招,不是收购相关企业,就是推出新产品,发布会是一家接一家轮着开。
相比几年前的“寂寞”,今天的云计算是再热闹不过了。
笔者将对2016年云计算市场做一番回顾,看看各大云计算主流厂商的表现。
鉴于篇幅有限,笔者仅选取几个有代表性的公司。
若有疏漏,欢迎拍砖!第一篇将介绍云计算市场领域的龙头——亚马逊AWS。
一、2016年亚马逊AWS的半年行动图在2015年亚马逊AWS技术峰会上,亚马逊公司首席技术官沃纳·威格尔在演讲中提到,云计算已成为企业新常态,企业不仅要尽可能快地迁移现有应用程序,而且新的应用程序都需要默认部署到云。
到2015年底,亚马逊AWS的活跃客户超过100万,EC2实例使用量同比增加95%,S3同比数据量增加120%,数据库服务使用量同比增加127%,业务运营收入超过80亿美元。
亚马逊AWS取得了骄人的成绩!到2016年一季度,亚马逊AWS云服务共实现25.7亿美元营收,运营利润为6.04亿美元,第二季度亚马逊AWS净营收为28.86亿美元,高于去年同期的18.24亿美元。
事件1:2016年1月11号,Amazon WorkMail普遍可用Amazon WorkMail是一个管理日历和邮件的解决方案,在云端运行,与用户的个人桌面和移动客户端一同工作。
WorkMail的安全特性和管理控制在于可加密存储数据、屏蔽垃圾邮件并扫描邮件病毒等。
每位用户每月仅需要交纳4美元,就可以自由使用Amazon WorkMail,包括50G的邮箱存储服务。
对前25位用户,享有30天的免费试用期。
事件2:2016年1月12号,AWS Cost Explorer可以访问EC2 AWS Cost Explorer是一组帮助用户跟踪和管理个人AWS成本的工具。
此次更新将EC2使用数据添加至Cost Explorer,为过滤及分组添加了额外的规模。
2016年六大移动趋势在这个崭新的移动世界,人们越来越频繁地参与到各种创新的互联服务中,我们的生活也因为这些服务变得更加轻松便捷。
但不可忽视的是,不断扩展的连接带来了更多的安全和隐私问题。
2016年注定将是移动行业的“大年”。
从今年的世界移动通信大会上就能看出,各路厂商都在把更复杂但却更智能的特性,添加到与我们日常生活息息相关的设备上。
我们认为移动行业将呈现六大趋势:1物联网物联网(IoT)时代已经来临,而物联网的应用也将成为2016年最具影响力的趋势。
到2020年,预计会有200亿个新设备实现互联。
因此,移动网络运营商正迫不及待地拥抱这次前所未有的商业模式变革,因为这场变革将为他们带来巨大的商机。
可穿戴设备的普及近期呈现爆炸式增长,因此,可穿戴设备在2016年仍将是物联网领域的重头戏。
2015年,我们看到继Apple Watch推出之后,可穿戴产品一波接一波地相继问世。
消费者都希望智能手表能独立于智能手机使用(比如三星Gear S2),因此运营商会在其中一直扮演重要角色。
智能家庭、建筑及智能城市,也将受益于物联网基础设施的发展,而环境可持续发展将成为智能生活的高级衍生物。
物联网可通过监控和管理消耗来降低能耗,帮助建筑物提高水资源收集与能源再生方面的自治能力。
汽车仍将是物联网发展的一个主要推动力。
据PwC“2015年车联网调查”显示,全球车联网(IoV)市场,2015年将达到362.8亿美元,2020年将问鼎1311.3亿美元。
业内专家预测中国车联网市场规模到2020年将超过2000元亿人民币。
虽然在2016年除了在试车场中,我们可能还看不到无人驾驶车辆真正上路,但今年的汽车将会拥有更多的安全和娱乐特性、以及更便利的设计,比如使用手机打开车锁并启动汽车。
数字安全领域全球领导者金雅拓,就与全球领先的汽车厂商Valeo合作,共同开发出了一项安全的端到端虚拟秘钥解决方案,使用户通过智能手机上锁、开锁、控制甚至泊车,车主也可以通过手机实时访问,获得位置、油位及维修保养等车辆信息。
2016中期中国云计算市场报告目录1、计算机大行业回顾1.股价水平2.估值3.整个行业净利润4.股市对老主题炒作,产生了明显的审美疲劳5.并购对市值的拉动作用在下降2、云计算专题1.从云计算龙头看行业发展2.深度渗透带来客户结构变化3.云计算是客户战略发展的长期选择4.对比全球,国内市场潜力巨大5.当前时点看行业竞争格局—报告正文—1、IT行业大环境1.股价水平:多轮股灾之后,绝对股价处于2015年年初的水平计算机行业本轮大行情启动于2012年底,2015年在“互联网”战略的引领下进入高潮。
在2015年6月达到最高点之后出现数轮下调,期间经历三次股灾。
自今年1月份股灾以来,反弹时间越来越短,幅度越来越小,目前已经处于相对稳定的状态。
2.估值水平:处于历史平均水平偏高的位置股价反映了未来,如果太过超前、太过乐观,则必然导致泡沫。
我们看到,尽管经历了大幅回调,计算机行业2016年5月31日按照整体法估算的PE(TTM)仍然高达60倍,估值有待消化。
3.行业目前的净利润增速,维持在较高水平2015年计算机板块同比增速为19.3%,维持在一个较高的水平。
但15年并表因素对业绩增长贡献明显,内生增速表现平平。
4.股市对老主题炒作,产生了明显的审美疲劳可以毫无夸张地说,计算机板块的大部分公司都被安上个概念进行炒作过,逻辑被一说再说。
表中我们列了三个过去几年被轮番炒作的主题,可以看到,这些主题都经历了明显的概念延伸阶段。
云计算炒作的内容更丰富、链条也更长,基本上把上游硬件提供商(服务器厂商)、土地机房供应商(把IDC当IaaS炒)、SaaS、PaaS都炒了一遍。
我们认为,计算机部分主题概念,经过多轮炒作和各个维度的延伸,已经很难讲出新的逻辑。
5.“并购牛市”的边际效应在下降并购对市值的拉动作用在下降。
板块过去几年的高歌猛进,其中很大程度依赖于并购重组事件的催化,市场预期中往往包含并购预期。
但是,目前的估值和市值较前几年已经有了大幅提升。
盘点2016年度云计算行业八大热词作者:佚名来源:《中国信息化周报》2017年第01期2016年是我国云计算发展非常重要的一年,云计算已经从最初的云里雾里进入到生态竞争阶段,各类云服务、云应用获得了市场的广泛认可。
近几年,以云计算、大数据为代表的战略性新兴产业已经成为我国新经济发展的新动力、新引擎,不仅自身产业取得快速发展,更是带动了数据中心、物联网、人工智能等产业的快速发展。
在即将过去的2016年,我国云计算产业又呈现出了怎样的发展态势?热词1 调控政策引导持续深入,市场需求增加,云计算保持高速增长。
2015年是国内云计算政策集中出台的一年,从1月至9月,国务院先后出台了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《关于加强党政部门云计算服务网络安全管理的意见》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》三项与云计算密切相关的政策文件,分别从产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节进行调控。
如果将2015年比作是云计算的政策颁布元年,2016年就是云计算政策的实施、落地元年。
随着国家对发展云计算等新兴产业意愿的加深,在政策上云计算有望获得更加宽松的环境,另外伴随着市场需求不断提升,云计算未来仍将持续保持高速增长。
Gartner数据显示,2016 年全球公有云服务市场规模可望达到2086亿美元,较2015年的1780亿美元成长17.2%。
而中国信通院数据显示,2015年我国云计算整体市场规模达378亿元,整体增速31.7%.热词2 云数据中心云数据中心呈现6大发展趋势,市场规模增速不减。
作为云计算的数据存储、计算和传输平台,为了应对云计算大规模的客户访问和使用,支撑大规模海量数据的计算与存储,保障客户业务的高稳定性,减少对能源的消耗,以及客户对快速交付等要求,云数据中心呈现出向大规模、高密度、高可靠性、高能效、高效交付、智能运维发展的趋势。
随着云计算、大数据的快速发展,国内数据中心市场也呈现高速增长的态势,中国IDC 圈发布的《2015-2016年中国IDC产业发展研究报告》数据显示,2015年国内市场总规模为518.6亿元,同比增长39.3%。
数据中心囊括四大主要业务范畴,具体包括()。
A电信业务B云服务C房地产出租D互联网接入服务E资产分配正确答案:ABCD 我的答案:ABDE批注内容2大数据产品和服务体系涵盖哪些方面?A数据资源B基础硬件C通用软件D行业应用E安全保障正确答案:ABCDE 我的答案:ABC批注内容3关于大数据中心服务的主要特征,以下表述错误的是()。
A大型化B虚拟化C综合化D资源化正确答案:D 我的答案:D批注内容4路由器属于数据中心产业链结构的()。
A上游B中游C下游D以上都不对正确答案:A 我的答案:A批注内容52022年,全球IT支出预计将达到4.5万亿美元,比2021年增长()。
A3.8%B4.6%C5.1%D6.4%正确答案:C 我的答案:C批注内容6下列属于新兴领域的是()。
A云计算B大数据C人工智能D区块链E比特币正确答案:ABCD 我的答案:ABC批注内容7《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出,实施“超高清视频+4G+AI+VR”融合创新应用工程。
正确答案:错误我的答案:错误批注内容8预计到2030年,我国的数据量将增至48.6ZB,将占全球总量的27.8%,成为全球占比最高的国家。
正确答案:错误我的答案:错误批注内容9数字化转型热潮方兴未艾,越来越多的企业和政府将()作为未来发展的核心战略,驱动与数字化相关的IT采购需求加速释放。
A全面数字化接入、搭建智能决策能力B推进网络化、聚集协同创新体系C推动网络互联、信息互通D数字化转型、打造数字化能力正确答案:D 我的答案:D批注内容10从()开始,我国软件产业进入10年高速增长期。
A2001年B2003年C2005年D2008年正确答案:A 我的答案:A批注内容11在“十四五”规划中,“大数据”出现过()次。
A10B20C43D53正确答案:C 我的答案:C批注内容12《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出,激发“四类企业”活力,具体是指()。
2016年大数据领域成果及未来趋势2016年已结束,外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了行业内的顶级专家。
虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。
同时由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。
Craig Brown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。
美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。
他认为,数据科学领域在2016年出现了一次大规模数据增长。
这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。
他认为,数据增长的势头将在2017年延续。
并且,2017年将会出现更多基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。
不过,随着数据量增加,应用项目逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。
2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责和定位也会越来越明晰。
实时数据流和功能更强大的数据传输通道将彻底颠覆所谓“快速数据”(fast data)和“可操控数据”(actionable data)的定义。
总体上说,大数据科学仍然是一个处于不断发展中的学科,在2017年,这一学科一定会迎来比2016年更大的发展。
如果把大数据比作一辆汽车的驾驶员,那么在这位驾驶员的带领下,未来基于大数据的各种实际应用项目将会越来越丰富,也即这辆汽车上的乘客会越来越多。
James Kobielus,大数据领域专家,IBM公司大数据研究首席科学家。
他认为,分布式框架Hadoop在大数据领域的重要性正在日渐减弱,MapReduce模型、HBase数据库,甚至分布式文件系统HDFS在大数据科学家眼中也远没有从前重要了。
2016大数据发展5大趋势1.算法(Algorithms)的崛起大数据已过时,算法正当道。
数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。
分析大数据也不再那么引人注目了。
每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。
2016年,人们更加关注对已接触数据采取什么行动。
算法将大行其道。
算法能够定义行为,它们是非常专业的软件,能够很好地执行专业的指令,远比人类做的要好。
例如,当你访问一个网站时,根据你手上的资料,快速确定最合适的广告。
或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。
这些算法是非常专业的人工智能,不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。
但是,非常专业的AI已经存在,2016年我们将见证算法商务的崛起。
2.数据湖服务作为一种解决方案(Data-Lake-as-a-Service Solutions)2015年,我们已认识了数据湖。
企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据,数据湖将成为他们的重要数据存储工具。
据Gartner称,“到2020年,信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品(相比于10年前——2010年)”。
在传统的存储解决方案中,数据之间是相互孤立的。
数据湖与之正好相反,它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。
数据湖能够帮助你实现商业的数字化,使之真正成为数据驱动的商业,就像Gartner对2020年的商业预计一样。
由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。
数据湖服务将提供主动式存储方案,通过整理大量的结构化和非结构化数据,大量的应用才能够用于对其进行加工处理,包括企业数据仓库或开源技术,如Apache Hadoop或 Spark。
一个使用了数据湖服务的企业,每个月仅需要为十亿字节支付几美分。
在2016年,我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案:给企业提供一个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案,省去企业自建数据湖的麻烦。
2016 ict产业发展趋势2016年,信息和通信技术(ICT)产业继续保持快速发展的势头,成为推动经济发展和社会变革的重要推动力。
本文将从技术、市场和政策等角度,分析2016年ICT产业的发展趋势。
一、技术趋势1. 云计算:云计算作为一种新的计算模式,已经被广泛应用于各行各业。
2016年,云计算技术将继续发展,不仅在应用程序开发、数据分析和存储方面发挥重要作用,还将与物联网(IoT)、大数据以及人工智能等技术结合,实现更为复杂和智能的业务应用。
2. 大数据:大数据技术将在2016年得到更为广泛的应用。
大数据分析将帮助企业提高决策效率、优化营销策略,同时对于金融、医疗等行业的风险控制和预测也具有重要意义。
3. 人工智能:人工智能是当今科技领域的热门话题,各大互联网公司都抢滩布局。
2016年,人工智能技术将进一步突破,以深度学习为代表的技术将得到更为广泛的应用。
人工智能将被应用于智能家居、智能机器人、智能汽车等领域。
4. 物联网:物联网是指通过互联网连接各种设备和物体,实现设备之间的互联互通。
物联网在2016年将呈现出快速发展的势头。
各类智能设备的普及将大幅度推动物联网技术的发展。
同时,物联网也将与其他技术相结合,如与大数据、云计算结合,实现更为智能的应用。
5. 移动互联网:移动互联网一直是ICT产业发展的重要推动力。
而在2016年,移动互联网的发展仍将延续这一态势,不仅在消费者市场得到广泛应用,也会在企业市场得到更为广泛的应用。
二、市场趋势1. 消费市场:消费市场将继续保持旺盛的需求,尤其是智能手机、平板电脑等消费电子产品的销售。
同时,随着互联网的普及和在线购物的发展,电子商务将成为消费市场的重要增长点。
2. 企业市场:在企业市场方面,云计算、大数据、人工智能等技术的发展将推动企业信息化的进一步升级,企业将大量采购相关软硬件设备和咨询服务,推动ICT产业进一步发展。
3. 新兴市场:在新兴市场,如亚洲、非洲等地区,信息技术基础设施的建设仍然相对薄弱,这为ICT产业的发展提供了巨大机遇。
2016 年云计算技术发展特点分析(一)全球云计算技术发展热点1. 容器技术助力云计算发展Docker 技术快速迭代。
2014 年 1 月Docker1.0 版本正式发布,它的前身是DotCloud 的一个开源项目。
利用Linux 和核心工具支撑容器之间的隔离。
Docker 迭代速度非常快,2015 年11 月Docker 正式发布1.9 版本,该版本包含了正式用于产品的swarm 和多宿主机互联功能,为Docker 引擎添加了新的卷管理系统,并修改了compose 使其更好的支持多种环境。
2015 年11 月DockerEurope2015 在西班牙巴塞罗那召开,Docker 公司宣布了对Docker 平台中容器安全方面的三大改进,即支持利用Yubikey 进行硬件签名、对DockerHub 中镜像进行安全扫描和支持用户名字空间。
最近一项调查显示,69% 的公司将会在下一年的生产环境中使用容器。
容器逐步成为主流云计算技术之一。
2014 年OpenStack 社区决定开始支持容器和第三方容器支持者,创造一个多种技术混合的多元环境,Openstack 将相关技术命名为“容器编辑引擎”。
VMware已经宣布将支持容器,强调采用虚拟机作为介质部署容器可对容器安全性和管理控制进行补充。
Redhat 将Docker 集成到自己的操作系统RHEL 中以KVM 承载Docker ,并推出了RHEL7AtomicHOST 容器虚拟化系统,Atomic 定义了Redhat 认证的Docker 宿主、容器元、容器开发包等,瞄准了原本安全堪忧的Docker ,从整体架构的各个层面进行可信认证。
2014 年秋亚马逊正式推出了弹性容器服务,在AWS 客户启动容器后,ECS 将负责扩展容器,提高了云移植性并降低了成本。
容器技术推动自动化运维。
运维自动化的最关键部分是运行环境的定义。
Docker 帮助开发者很简单的实现开发环境和生产环境一致,意味着目录、路径、配置文件、储存用户名密码的方式、访问权限、域名等种种细节的一致和差异处理的标准化,Docker 可以简单的实现不同机器上的环境标准化。
2016中国互联网趋势:云计算、大数据的基础设施性质愈加2015年的中国互联网行业是冰火两重天的一年。
在"互联网"和"双创"上升为国家战略的大背景下,大量资本和人才向潮水般涌向互联网行业,O2O和互联网金融尤其受到投资者的喜爱,一大批互联网企业在"春风"的吹拂下生长起来。
随着夏天的过去,秋天的到来。
国内的资本市场也迅速趋冷,整个互联网行业都能感受到肃杀之气,即使如BAT这样的代表型企业也同样受到了影响,渐渐放缓了扩张的脚步。
然而,这一切才刚刚开始,资本市场并没有给予企业过多调整的时间,那些靠风投"烧钱"以维持运营的企业迅速因为资金链断裂而退出市场,自此消声灭迹。
商业逻辑的回归有人将2015年下半年开始的资本市场趋冷视作是对众多企业,尤其是初创小微型企业的无情打击。
但从长远看,这或许是整个市场正在回归正常的表现。
因此,有人表示,所谓的资本寒冬,并非是因为市场资金的短缺,而是资本向着理性的回归。
资本市场的变化使得国内的互联网企业需要重新思考旧有的商业模式,那种没有实质商业内涵,纯粹以"烧钱"来教育和扩展市场的方式已经显得不合时宜。
在过去的时间里,国内的很多互联网企业自身的造血能力不足,基本在靠外来的输血得以维持生存,但这样的商业模式并不具有可持续性。
企业要在市场中生存并壮大,终要遵循正常的商业逻辑,即为用户创造价值;产生足够的利润和推动社会的进步。
O2O可能是此次资本寒冬中受影响最大的行业,此前时常出现的补贴大战已经难觅踪影。
相反越来越多的O2O企业选择将有限的资金投入到对服务质量的提升与品牌建设上。
到家美食会的创始人孙浩提出"流量对于纯互联网或纯电商来说至关重要,对生活服务却并没有决定性的意义。
所有生活服务领域的事都要回到用户对所提供服务的满意度上。
"中国在经历了30余年的经济高速发展之后,整个社会的结构也随之发生了巨大的改变,一批中产阶级正在崛起。
2016年数据中心行业分析报告在信息技术飞速发展的今天,数据中心已成为支撑各行业数字化转型的关键基础设施。
2016 年,数据中心行业继续保持着强劲的发展态势,同时也面临着一系列的挑战和机遇。
一、行业发展背景随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的广泛应用,企业和组织对数据处理和存储的需求呈爆炸式增长。
这种需求的推动使得数据中心行业在过去几年中经历了高速发展。
同时,政策环境的支持和技术创新的驱动也为数据中心行业的发展提供了有利条件。
二、市场规模与增长2016 年,全球数据中心市场规模持续扩大。
据相关数据显示,当年全球数据中心市场规模达到了_____亿美元,同比增长了_____%。
在国内,数据中心市场规模也实现了显著增长,达到了_____亿元人民币,增长率为_____%。
这种增长主要得益于以下几个方面:一是互联网企业的业务扩张,对数据中心的需求不断增加;二是传统行业数字化转型的加速,促使企业加大对数据中心的投入;三是政府推动的智慧城市、电子政务等项目,带动了数据中心的建设需求。
三、技术发展趋势1、云计算技术的普及云计算的发展使得数据中心的资源配置更加灵活高效。
越来越多的企业选择将业务迁移到云端,数据中心也在不断提升云计算服务能力,以满足市场需求。
2、大数据技术的应用大数据技术的兴起促使数据中心需要处理和存储海量的数据。
数据中心在存储架构、数据处理能力等方面进行了一系列的优化和升级。
3、绿色节能技术的发展随着能源成本的上升和环保要求的提高,数据中心越来越注重绿色节能技术的应用。
例如,采用高效的制冷系统、优化电力供应等,以降低能耗和运营成本。
四、行业竞争格局1、大型互联网企业像亚马逊、谷歌、阿里巴巴等大型互联网企业凭借自身的技术实力和资金优势,建设了大规模的数据中心,在市场中占据重要地位。
2、电信运营商电信运营商拥有丰富的网络资源和基础设施,通过整合资源和提升服务质量,在数据中心市场中也具有较强的竞争力。
我们的大数据时代(一)单选题(每题2分)1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)A. 数据规模大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高2. 下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D)A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据3. 万维网之父是(C)A. 彼得·德鲁克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯纳斯—李D. 斯科特·布朗4. 下列关于普查的缺点的说法中,正确的是(A)。
A. 工作量较大,容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B. 误差不易被控制C. 对样本的依赖性比较强D. 评测结果不够稳定5.下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。
A. 不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小D. 与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理6. 智慧城市的构建,不包含(C)。
A. 数字城市B. 物联网C. 联网监控D. 云计算7.大数据的起源是(C)。
A. 金融B. 电信C. 互联网D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是(C)。
A. 数字城市B. 物联网C. 大数据D. 云计算9. 假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关系,而吸烟和肺癌则是(A)关系。
A. 因果;相关B. 相关;因果C. 并列;相关D. 因果;并列10. 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是(C)。
A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是(C)。
精心整理我们的大数据时代(一)单选题(每题2分)1.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)A.数据规模大B.数据类型多样C.数据处理速度快D.2.A.B.C.D.3.A.B.C.D.4.A.B.C.D.5.A.B.C.D.6.A.B.C.D.云计算7.大数据的起源是(C)。
A.金融B.电信C.互联网D.公共管理8.智慧城市的智慧之源是(C)。
A.数字城市B.物联网C.大数据9.假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关系,而吸烟和肺癌则是(A)关系。
A.因果;相关B.相关;因果C.并列;相关D.因果;并列10.下列关于数据交易市场的说法中,错误的是(C)。
A.数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B.商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C.数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助D.11.B.C.D.12.A.B.C.D.13.A.B.C.D.14.A.B.C.D.15.A.B.C.D.自然资源16.可以对大数据进行深度分析的平台工具是(C)。
A.传统的机器学习和数据分析工具B.第二代机器学习工具C.第三代机器学习工具D.未来机器学习工具17.智能健康手环的应用开发,体现了(D)的数据采集技术的应用。
A.统计报表B.网络爬虫D.传感器18.过一系列处理,在基本保持原始数据完整性的基础上,减小数据规模的是(C)。
A.数据清洗B.数据融合C.数据规约D.数据挖掘19.制成大数据业务的基础是(A)。
A.数据科学B.数据应用C.数据硬件D.20.A.B.C.D.21.A.B.C.D.22.A.B.C.D.23.A.B.C.D.24.A.数据管理人员B.数据分析员C.研究科学家D.软件开发工程师25.下列论据中,能够支撑“大数据唔多不能”的观点的是(A)。
A.互联网金融打破了传统的观念和行为B.大数据存在泡沫C.大数据具有非常高的成本D.个人隐私泄露与信息安全担忧多选题(每题3分)26.下列各国大数据发展路径的描述中,对应关系正确的是(ACDE)。
书山有路勤为径;学海无涯苦作舟
云计算市场凸显五大趋势价格战将一触即发
【中国市场分析】2016年,包括阿里云、腾讯云等各大云服务商纷纷降价,AWS、Oracle等国际厂商也宣布落地中国提供服务,中国云计算行业进入到白热化的竞争时期,价格战开始打响。
云计算市场凸显五大趋势价格战将一触即发2016年,是云计算全
球化竞争的开局之年,既有腾讯阿里等互联网巨头群雄逐鹿,又有大批国外云服务提供商“决战中原”。
作为兵家必争之地的中国市场,在国内
“互联网+”政策推动下,尤其是中小企业,对云服务需求非常迫切,吸
引着国外云服务提供商冒着“水土不服”的风险进军中国。
进入2017,云
计算“世界大战”一触即发。
当前来看,云计算的发展趋势主要呈现以下五大特征:
一是产业发展势头迅猛,催生新的经济增长点。
产业结构的不断优化,逐步形成了从基础软硬件到咨询、建设、迁移、交付、运维等全流程的产业链。
二是关键能力取得突破,核心能力建设进展显着。
目前国内云计算
单集群服务器规模达到万台,处理能力达到EB级,关键指标已经达到了国际的先进水平。
三是从用户群体来看,创业企业越来越倾向于使用云计算降低IT
的开支,专注于核心业务。
云计算正在向大型企业、政府部门、金融机构快速拓展。
四是工业云迅猛发展,成为行业中新亮点。
工业云融合了先进的制
造技术,和云计算的新一代信息技术,推动了供需资源的无缝对接,已经成为制造业的重要发展趋势。
专注下一代成长,为了孩子。
影响数据中心和云计算的2016年五大趋势现在我们几乎已经达到了每个人都有一个数字足迹的地步。
我们可以创建一个数字的标识符与关键的信息,甚至婴儿的心跳信息。
我们的数据在云计算之前就存在,甚至出生之时就有了数据和信息。
因此,我们必须习惯这一切。
如今,新的市场因素正在推动企业重新思考他们的整个业务战略,并想方设法采用智能调整其IT环境。
有了这一切,让我们来看看2016年影响数据中心和云计算环境的五大趋势:(1)物联网规模越来越大物联网设备的爆发将轰动业界。
其应用范围从汽车和家电到消费电子产品。
人们将会看到房屋、建筑,甚至整个城市都会成为云和互联网生态系统的一部分。
医疗保健正在使用更多的智能设备,它有助于监测患者,并提供实时的健康服务选项。
根据思科公司最近报告说,在全球范围内,通过互联网创造的一切设备的数据,2019年将达到507.5ZB(每月42.3ZB),而2014年物联网产生的数据为134.5ZB(11.2ZB每月)。
IOE(分别指IBM、Oracle和EMC三家)设备传送到数据中心2019年所产生的数据将是2015年的269倍,从终端用户设备到总数据中心流量2019年将是2015年的49倍。
无论人们处在什么行业,IOE 很可能在不久的将来对人们的业务活动产生影响。
(2)软件定义网络SDN规模越来越大人们意识到服务器虚拟化有着非常实在的好处,网络是下一个。
围绕如今的网络生态系统的最大挑战之一是资源的复杂性和分布性。
组织面临着管理政策,控制管理权限和资源分配的问题。
随着越来越多的数据中心采用设备和传输更多的数据,这个挑战将继续增长。
调查机构Gartner最近指出,到2016。
未来几年将是现代数据中心和整个云生态系统的决定性时刻。
人们开始看到越来越多的市场、产业和行业采用新一代技术。
所有这些都将影响人们设计数据中心方式,以及支持我们的不同的应用程序和用户的所有的资源。
现在我们几乎已经达到了每个人都有一个数字足迹的地步。
我们可以创建一个数字的标识符与关键的信息,甚至婴儿的心跳信息。
我们的数据在云计算之前就存在,甚至出生之时就有了数据和信息。
因此,我们必须习惯这一切。
如今,新的市场因素正在推动企业重新思考他们的整个业务战略,并想方设法采用智能调整其IT环境。
下面天互数据带领你们看看2016年影响数据中心和云计算环境的五大趋势:
(1)物联网规模越来越大
物联网设备的爆发将轰动业界。
其应用范围从汽车和家电到消费电子产品。
人们将会看到房屋、建筑,甚至整个城市都会成为云和互联网生态系统的一部分。
医疗保健正在使用更多的“智能”设备,它有助于监测患者,并提供实时的健康服务选项。
根据思科公司最近报告说,在全球范围内,通过互联网创造的一切设备的数据,2019年将达到507.5ZB(每月42.3ZB),而2014年物联网产生的数据为134.5ZB(11.2ZB每月)。
IOE(分别指IBM、Oracle和EMC三家)设备传送到数据中心2019年所产生的数据将是2015年的269倍,从终端用户设备到总数据中心流量2019年将是2015年的49倍。
无论人们处在什么行业,IOE很可能在不久的将来对人们的业务活动产生影响。
(2)软件定义网络SDN规模越来越大
人们意识到服务器虚拟化有着非常实在的好处,网络是下一个。
围绕如今的网络生态系统的最大挑战之一是资源的复杂性和分布性。
组织面临着管理政策,控制管理权限和资源分配的问题。
随着越来越多的数据中心采用设备和传输更多的数据,这个挑战将继续增长。
调查机构Gartner最近指出,到2016年底,在全球范围将超过10000家企业在他们的网络中部署SDN,与2014年相比增加了10倍。
据IDC最新预测,全球企业和云服务提供商段SDN市场将从2014年9亿6000万美元增加到2018年的80多亿美元,将以89.4%的平均复合年增长率强劲增长。
“SDN是网络的一些创新的方法,特别是虚拟化和云计算的兴起所带来第三平台的网络挑战,”IDC网络基础设施副总裁罗希特?梅赫拉表示。
“随着SDN 在数据中心的云部署的日益增长,企业的IT部门开始看到延伸到广域网以及校园的,采用更加灵活办法的SDN在网络架构、配置和操作需求等方面潜在的价值。
”
(3)下一代高级持续性威胁(APT)将继续发展
如今,在整个黑客社区对于经济化和工业化有着一个非常现实的想法。
现在有国家、个人和整个团队工作来获取别人的有价值的信息。
信息安全将不再有尚方宝剑。
随着下一代高级持续性威胁(APT)的发展,人们的物理和逻辑工作和业务,甚至威胁到各个数据中心。
黑客们瞄准了非常具体的薄弱环节和各种服务,
他们尝试利用这些来获取利益。
JuniperResearch公司最近指出,全球范围内的消费者的生活和企业记录的快速数字化将增加数据泄露的成本,到2019年其成本将达到2.1万亿美元,是2015年的四倍。
甚至还有网络和安全厂商在系统中处理自己漏洞的情况。
展望未来,企业将需要检查整个攻击连续性,并确保他们拥有智能安全服务涵盖其整个数据中心和云计算。
新型的云计算安全技术有助于加密和保障数据中心和云生态系统之间的新
型通信安全。
要知道,你的数据很可能是一个目标。
考虑到这一点,创建一个安全架构,可以锁定特定的数据点,能够与你的数据中心的各种技术进行整合。
最重要的是,你的网络将成为安全平衡的重要组成部分。
(4)自动化和业务流程将被人们更为采用
下一代云环境各不相同。
现在许多自动化工具将管理和先进的政策控制直接转化为产品。
先进的技术让云计算管理员控制他们的云安全方面获得相当的知名度。
除了能够控制周围的资源利用成本,这种类型的平台创建了一个非常有活力的自动化的云平台。
业务流程,甚至多云控制都是建立在这个云平台上。
这里有很酷的部分:人们的云自动化平台现在变得积极主动。
通过自动化和分析工作,人们能够为其云计算基础设施实现可视化,并预测其要求。
业务、工作流程、数据中心业务流程/自动化技术将有助于组织控制资源,甚至优化整体用户体验。
记住,人们正在创造一个能够适应动态变化的环境。
此外,人们还可以控制资源和数据中心管理的成本。
自动化和业务流程使得管理员可以专注于不断增长的业务,而不是持续的处理麻烦。
当人们查看业务流程和自动化技术时,如今可以在云中查看。
这种完全云生工具让人们整合各种云计算以及数据中心资源点。
所有这一切,使企业能够让他们的关键IT生态系统更加灵活。
(5)建筑融合将改变数据中心的经济性
资源锁定在孤岛的日子很快就要结束了。
人们面临的挑战是失去资源,管理资源的挑战,并控制用户的体验。
这就是融合基础设施发挥的作用。
当人们定义更多的用例和更多的技术在推动融合的基础设施向前迈进时,有些厂商会销售其物理融合的平台,而其他人将采用hyperconvergence工作,其实是能够聚集所有资源的虚拟设备。
无论如何,融合的基础设施可以帮助数据中心管理者创造更高层次的租赁和资源控制。
根据最近的Gartner的报告,“hyperconverged集成系统将在2019年达到总集成系统的市场收益35%。
”这是如今一个增长最快的、最有价值的行业技术领域。
你是否需要一个或两个物理节点,或完整的虚拟机管理程序集成,融合架构允许管理员在企业和数据中心的生态系统拥有强大的控制机制。
此外,集成的云,虚拟应用程序和桌面,甚至是分散的资源变成一个融合的平台将更容易。
考虑到这一点,在人们在下一次硬件更新时,一定要了解其用例,并知道可能的融合基础设施实际上可以帮助优化他们的业务。
从现在起到2020年,我们将看到在数据中心和云计算呈爆炸式增长态势。
随着越来越多的设备连接到云计算和数据中心,人们必须管理和保护,以及提供所有信息。
围绕自动化和业务流程的新的解决方案将帮助资源控制和数据中心互联互通。
此外,新的安全战略的目标将是在运营业务的同时,仍然确保企业和用
户数据的安全。
人们将看到行业使用SMB的一大热潮,而在结合了新型云服务的直接竞争优势之后,将有越来越多的企业实现采用下一代数据中心技术。
目前已经有很多成熟的真正的先进技术。
所有想要创建竞争优势的组织都需要寻找其解决方案,可以帮助他们保持灵活性,并调整到一个非常流畅的市场。