计量经济学期末论文文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）
关于我国税收收入模型的计量经济分析内容摘要：本文利用我国1978到2007年的统计数字建立了可以通过各种检验的我国税收的模型，对我国税收情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国税收数量的影响程度，并针对我国我国税收提出自己的一些建议。
关键词：税收主要因素计量经济学模型
一、引言
改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大变化，中央和地方的税收1978年为亿元，到2007年已增长到亿元，为1978年的倍，30年间平均增长%。
二、影响因素分析
1.经济增长是税收的基本源泉。这里我选用国内生产总值（GDP）作为经济增
长水平的代表。
2.公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求。但公共财政的需求的数据难以取得，不过它与财政支出关系密切，这里我用财政支出作为公共财政的需求的代表。
3.物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营的收入水平都与物价有关。这里我选用商品零售价格指数作为物价水平代表
4.税收的政策因素。由于财税体制的改革难以量化，所以剔除
三、指标与模型选择
本研究被解释变量Y是税收收入。解释变量的选择也就是影响税收收入的主
要因素，这里选用国内生产总值GDP为x2;财政支出为x3；商品零售价格指数x4.
确定模型:Y= Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+U
β1β2 β3 β4 为待估计量 U是随机误差项四、数据
我们收集到1978年到2007年共30年的相关数据
数据来源：中国统计年鉴2008.中国统计出版社
五、回归结果及含义
由于我们根据数据得到Y X2 X3 X4的线性图
所以把模型确定模型改为:ln Y=β1+β2ln X2+β3ln X3+β4X4+U
我们根据上述的时间序列数据，在经典回线性的五个基本假定（零均值，同方差，无自相关性，解释变量与随机扰动项不相关，无多冲共线性）得到满足的情况可以使用最小二乘法估计参数。
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 12/22/10 Time: 10:55
Sample: 1978 2007
ient Error Statisti
LNX2
LNX3
dependent var
Adjusted R-squared . dependent var
. of regression Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz criterion
Log likelihood F-statistic
Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
lnY= +++ t=
R2= df= 30 F= DW=
六、检验
根据计量经济学相关理论，建立模型能否揭示研究对象的经济现象中的诸多因素之间的关系，能否付出实践应用，还要取决于模型能否通过相关检验
1.经济意义检验
模型估计结果说明，税收收入和GDP，财政支出，商品零售价格指数都成正相关，这符合经济学的一般意义，模型经济检验通过
2．统计检验
1）拟合优度：R2= ，修正的可决系数为，说明模型拟合的很好
2) F检验:在给定显着性水平a=，根据F分布表查出Fa=.表中F等于。F>Fa.所以检验通过，解释变量联合起来对被解释变量有显着性影响。
3）t检验：在给定显着性水平a=，根据F分布表查出ta/2=,表中参数对应的t都大于ta/2，t检验通过，说明解释变量分别对被解释变量有显着性影响。
3.计量经济学检验
1）自相关检验：从上表可知DW值为，且样本容量n=30，有三个解释变量的条件下，给定显着性水平a =，查D-W表得，d l=,du =,这时有0下面进行修正：
lnY=+++
t=
R2= df= 30 F= DW=
从上表可知DW值为，且样本容量n=30，有三个解释变量的条件下，给定显着性水平a =，查D-W表得，d l=,du =,这时有dl2) 多重共线性的检验
F,t检验都通过R2>r2说明不存在严重多重共线性。
3）异方差性检验
对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/22/10 Time: 12:18
Sample: 1979 2007
ient Error Statisti
LNX2
LNX2^2
LNX3
LNX3^2
X4
dependent var
Adjusted R-squared . dependent var
. of regression Akaike info
criterion
Sum squared resid Schwarz criterion
