以制造BOM为核心地制造实用工艺大数据管理系统

基于产品全生命周期信息模型的多源多阶段多层次数据融合方法摘要：文章基于产品全生命周期信息模型，研究原始数据融合、特征融合、决策融合的方式实现数据融合，根据问题类型定义应用场景、分析主题和指标体系，通过多维分析模型，解决多源、多阶段、多层次的数据融合问题，为分析数据集的提取和定义提供基础。

关键词：全生命周期；信息模型；多源；多阶段；多层次；数据融合以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数据将成为驱动企业发展的核心动能，激发数据深层价值的发挥是数据驱动的关键。

轨道交通行业产品种类繁多，结构复杂，在产品全生命周期不同的业务场景、业务流程和业务层级均会产生大量零散数据，这些数据一般是适应一个业务的单一数据，难以支撑面向多维数据分析的业务需求，真正发挥效能可以支撑数据分析应用的数据往往是这些数据融合后的综合数据。

通过数据融合将各种不同的数据信息进行联接，吸取不同数据源的特点，然后从中提取出统一的，比单一数据更好、更丰富、更有价值的信息。

根据轨道交通装备产品的特点，数据融合方法可分为边端多源异构数据的归一映射融合、横向跨产品全生命周期的一体化融合、产业链上下游纵向跨层次的贯通融合。

目前市场上的数据融合主要是直接对跨系统、跨阶段、跨层次采集到的原始数据进行全范围融合，数据间、信息间、知识片段间多维度、多粒度的关联关系融合的较少，对于多维分析数据的转换和组织缺少融合的规则支撑，尤其是缺少可直观操作的融合自主配置。

而对于多维分析数据应用场景及面向主题分析，将全生命周期原始数据抽取转换、高度聚合，深入关联后再应用于分析场景会更有针对性及提高准确率。

1数据融合方法的发展随着新一代信息计算技术的发展，新的理论和方法的不断出现，数据融合方法必将向智能化、直观化方向发展。

知识图谱技术是利用节点和关系所组成的图谱，其最大优点是基于图论和概率图模型，可以处理复杂多样的关联分析，挖掘隐藏信息并直观的展示，满足多源多阶段多层次数据融合与分析应用，满足轨道交通行业领域的知识存储和分析的需要。

用友 bom管理制度随着工业化的发展和全球化竞争的加剧，企业面临的挑战越来越多。

对于制造企业来说，如何提高生产效率，降低成本，增强产品竞争力，成为了摆在企业面前的重要课题。

在这样的大环境下，Bill of Materials（BOM）管理作为一种重要的管理工具，被越来越多的企业所重视和应用。

**一、BOM的概念及作用**BOM即物料清单，也称为配方、工艺表等，是指对一个产品的全部零部件、原材料和半成品等，按一定的组织结构体现出来的清单。

BOM不仅包括零件和原材料的名称、数量和规格，还包括了它们之间的关系和装配顺序等信息。

BOM的主要作用有以下几个方面：1.产品设计和研发：通过BOM管理，可以清晰地记录产品的各个零部件和原材料，有助于设计师了解产品结构和工艺要求，提高产品的设计质量和工艺性能。

2.生产计划和控制：根据BOM的清单，可以制定合理的生产计划和生产工艺，确保生产过程中每个环节的顺利进行，降低生产成本，提高生产效率。

3.供应链管理：通过BOM管理，可以清晰地了解产品所需的原材料和零部件，有助于供应商的选择和采购管理，确保供应链的畅通和稳定。

4.质量管理：BOM可以帮助企业建立起完善的质量标准和检验制度，确保产品质量的稳定和可靠。

5.成本控制：通过对BOM的管理，可以清晰地了解产品各个零部件和原材料的成本，有利于企业制定合理的成本控制策略，降低生产成本，提高盈利水平。

**二、用友BOM管理系统的特点和优势**作为国内知名的企业管理软件提供商，用友公司推出了一套完善的BOM管理系统，具有以下特点和优势：1.系统化管理：用友BOM管理系统是一套系统完备、功能齐全的管理工具，涵盖了产品设计、生产计划、供应链管理、质量管理和成本控制等多个方面，帮助企业建立起完善的BOM管理制度。

2.信息共享：用友BOM管理系统实现了信息的统一管理和共享，不同部门和岗位的员工可以通过系统实时查阅和更新BOM信息，避免了信息孤岛和信息不对称的问题。

设备BOM管理系统一、简介BOM的英文全称为Bill of Material，中文为“物料清单”，即计算机可以识别的产品或设备的结构表或结构树。

物料清单是详细记录一个项目所用到的所有下阶材料及相关属性，亦即，母件与所有子件的从属关系、单位用量及其他属性。

在ERP系统要正确地计算出物料需求数量和时间，必须有一个准确而完整的设备结构表，来反映设备产品与其组件的数量和从属关系。

在所有数据中，物料清单的影响面最大，对它的准确性要求也相当高。

设备BOM管理系统即设备物料清单的管理系统，我们要通过设备管理系统将不锈钢公司所有在线设备进行系统管理，服务于点检，服务于采购，使我们的设备管理水平有一个质的飞跃。

二、意义设备BOM 是企业设备管理的基础，设备BOM制作的质量对于企业设备管理的提升，ERP运行的质量有决定性的作用。

其意义表现为以下几方面：1、避免采购申请申报不合理，减少重码、错码。

物料描述更加准确：在没有设备BOM时，即使发现物料描述不够准确，因不能准确定位备件的使用位置也不敢轻易修改。

物料描述准确了，我们的计划、物料的招标工作将更能顺利的进行。

2、捋顺设备层级关系，摸清设备底数物料重码减少：当发现两种物料疑似相同时，因为有设备BOM管理系统，我们能准确定位物料的位置进行现场比对，确认物料是否相同，减少物料的发生。

3、在线备件数量的统计：在设备BOM系统中我们可以准确的查出某个物料的在线设备的数量，保证合理的库存数。

4、库存位置的准确定位：在建立设备BOM时，我们就将确定物料的存放位置。

未来物料的码放，入库都将按照系统的设定进行。

5、便于查阅设备的相关信息查询。

三、设备BOM工作要求设备BOM数据收集的质量直接决定ERP系统运行的质量。

因此，设备BOM的数据整理是整个数据准备工作的重中之重，要求之高近乎苛刻，请各作业部认真对待，具体要求如下：1、覆盖率：对于正在生产的设备都需要制作BOM，因此覆盖率要达到99%以上。

以BOM为核心的CAPP、PDM、ERP系统集成应用[摘要]对于实施capp、pdm、erp系统的企业，势必存在需根据自身的业务规则选择适合的集成方式。

本文根据笔者企业的实际情况提出了基于数据库中间表的集成方式，实现了以bom为核心的pdm、capp、erp系统集成，有效地实现了企业数据流的闭环管理和信息集成。

[关键词]bom、capp、pdm、erp、集成中图分类号：tp302. 1 文献标识码：a 文章编号：1009-914x （2013）13-0179-021 系统集成应用背景1.1 erp系统运行环境和应用情况。

由于多年来信息化工作的铺垫，本公司作为集团实施erp系统一期试点单位。

公司依赖网络为环境实施erp系统。

以便进行企业内生产、采购、库房和财务等部门在同一数据库平台中的信息流转，实现部门之间的信息共享。

而要保证erp运行，必须有产品明细的物料属性，产品结构bom以及零件材料和工艺路线中的工序顺序，工序所属工作地及工时定额，机床编码等基础信息。

本企业产品特点是：多品种、单件小批，产品借用关系非常复杂且更改频繁，因此使上述需要处理的信息量变得更加庞大。

若erp 产品基础信息采用组织人员输入方式，数据输入准确率无法得到保证，将致使erp效能无法充分发挥。

由于capp软件只有按图号做的关键字，没有物料编码概念。

信息源的不对称造成了capp工艺数据无法向erp传递设计bom数据。

1.3 pdm系统的运行环境和应用情况。

公司设计部门实施了基于sql server数据库的产品数据管理（简称pdm）。

pdm是一门管理所有与产品相关的信息（包括电子图文档、数字化文件、数据库记录）和所有与产品有关的过程（工作流程、更改流程等）的技术，它提供了产品设计生命周期的信息管理，并可在企业范围内为产品设计与制造建立一个并行化的协作环境。

2 需求分析在产品的整个生命周期中，主要存在3种不同形式的bom：设计类物料清单（ebom）﹑工艺类物料清单（pbom）和制造类物料清单（mbom）：（2）工艺类物料清单：工艺设计部门以ebom中的数据为依据，制定工艺计划、工位、工序信息，详细设计工艺装配步骤，更改装配顺序，增加工时等信息，修改后的装配最终生成pbom数据。

干货推荐|以制造BOM为核心的制造工艺数据管理2017-09-28文/贾晓亮张振明田锡天许建新生产数据。

对于制造企业信息化而言，建立以制造BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

本文基于对产品生命周期各阶段BOM的研究，分析了制造BOM的内涵、结构，提出以制造BOM为核心的制造工艺数据管理，并面向制造企业数据管理的需求，对以制造工艺数据为基础的制造数据管理进行了论述。

来源：互联网0引言离散型制造企业在生产过程中，需要准确的产品结构、零件分类、工艺路线、工艺装备、材料定额和工时定额信息。

物料清单BOM ( Bill of Material ，BOM )是目前企业组织产品数据的重要形式，它可能包含产品设计信息和工艺信息等，是联系设计、工艺、生产等部门的重要纽带。

制造企业在生产中需要可显示产品制造的阶层关系、用料依据等的BOM，它是计算成本的重要基础数据。

由于BOM的复杂性，采用手工进行数据的汇总，不但费时、费力、易出错，而且很难满足应用的需求，这已成为制约企业实现信息化的瓶颈问题。

对于制造企业信息化而言，建立以BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

1 BOM的概念和内涵从概念上，BOM是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

所谓物料项是指所有在产品的制造过程中出现的物体形态实体，这些实体包括原材料、标准件、成品、零件、装配件、构型件、工装、工具和夹具等，它们是组织产品的设计、工艺、生产等所有与产品相关活动的依据。

每个物料项本质都是一个对象，具有属性和方法，属性包括产品数据的全部内容，并依赖于产品生命周期不同阶段和不同制造企业具体环境。

物料项之间的语义关系也十分丰富，如零件和数字模型及图纸的描述关系、零件和原材料间的加工关系、零件和工装夹具之间的基准依赖关系、子物料项与父物料项间的装配关系、功能相同的两个物料项间的互换关系等。

产品的生命周期过程，就是物料项依据不同的语义关系相互作用的过程。

目前，制造企业在信息化过程中分别在PDM、CAPP、ERP系统中进行BOM 的管理。

MOM制造运营管理系统方案Manufacturing Operation Management System
01MOM产品总览02MOM系统介绍
03问题与讨论
2000
以平台化的工厂建模方式，在软件上灵活构建从集团到工厂、车间、产线、设备的工厂运转体系；并以此进行包含工艺路线和工艺参数的工艺BOM 管理0102以RFID/标识码、现场物流、生产防错、异常处理、动作管控、数据采集及监控SCADA 、SPC 及产品溯源、质量管理、设备运维等系统功能，满足生产工厂工位级别对人、机、料、法、环、测等方面的制造执行管理和现场控制
采用工业大数据平台进行现场监控、数据仿真、工业智能和大数据分析，从而实现工厂管理的全方位数字化03
MOM MES APS PMC WMS DBI
01MOM产品总览
02MOM系统介绍
03问题与讨论
4.平台化数字工厂建模/工艺EBOM/制造PBOM
5.APS 高级计划与排程6/7.数字化供应链：PMC 计划物控/WMS 电子仓储/WIP 及智能物流8.MES 工位级
制造执行/SCADA 现场数据采集与展示9.QMS 质量管理：过
程检验/异常事件10.TPM 设备运维管理/模具工装/能源管理
11.DBI 工业大数据分析平台/
共屏显示
MOM系统功能清单
产线机台看板
车间状态监控
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干货推荐 | 以制造BOM为核心的制造工艺数据管理2017-09-28文/贾晓亮张振明田锡天许建新制造BOM可显示产品制造的阶层关系、工艺路线、工艺装备、材料等，是离散型制造企业重要的基础和生产数据。

对于制造企业信息化而言，建立以制造BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

本文基于对产品生命周期各阶段BOM的研究，分析了制造BOM的内涵、结构，提出以制造BOM为核心的制造工艺数据管理，并面向制造企业数据管理的需求，对以制造工艺数据为基础的制造数据管理进行了论述。

来源：互联网0 引言离散型制造企业在生产过程中，需要准确的产品结构、零件分类、工艺路线、工艺装备、材料定额和工时定额信息。

物料清单BOM（Bill of Material，BOM）是目前企业组织产品数据的重要形式，它可能包含产品设计信息和工艺信息等，是联系设计、工艺、生产等部门的重要纽带。

制造企业在生产中需要可显示产品制造的阶层关系、用料依据等的BOM，它是计算成本的重要基础数据。

由于BOM的复杂性，采用手工进行数据的汇总，不但费时、费力、易出错，而且很难满足应用的需求，这已成为制约企业实现信息化的瓶颈问题。

对于制造企业信息化而言，建立以BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

1 BOM的概念和内涵从概念上，BOM是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

所谓物料项是指所有在产品的制造过程中出现的物体形态实体，这些实体包括原材料、标准件、成品、零件、装配件、构型件、工装、工具和夹具等，它们是组织产品的设计、工艺、生产等所有与产品相关活动的依据。

每个物料项本质都是一个对象，具有属性和方法，属性包括产品数据的全部内容，并依赖于产品生命周期不同阶段和不同制造企业具体环境。

物料项之间的语义关系也十分丰富，如零件和数字模型及图纸的描述关系、零件和原材料间的加工关系、零件和工装夹具之间的基准依赖关系、子物料项与父物料项间的装配关系、功能相同的两个物料项间的互换关系等。

DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2019.06.30总第180期2019年第6期Total of 180No.6，2019大数据收稿日期：2019-05-07第一作者简介：阳咏梅（1975—），女，毕业于西南交通大学，硕士，从事于电机设计、RAMS/LCC 技术研究与应用工作。

以XBOM 为主线的全生命周期大数据管理方案阳咏梅，侯涛，张桂成（中车永济电机，陕西西安710016）摘要：随着制造业系统复杂程度的不断增加，运行样本的数量不断增加，运行环境复杂程度的增加，需要建立一种基于数据分析，并能对产品的质量提升、预测性维修等业务有有效支撑的数据管理方式。

在介绍大数据的概念和优势的基础上，简单分析了如何在制造加工领域，依托BOM 为主线，将产品全生命周期的数据进行串联和管理。

关键词：大数据；BOM 中图分类号：F406文献标识码：A文章编号：2095-0748（2019）06-0069-03现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization 引言越来越多装备制造业企业认识到，产品的质量可靠性提升是提高企业盈利水平的途径。

同时随着高端制造业提出从“产品”到“产品+服务”的产业转型，检修方案如图1检修方案发展趋势图所示，逐渐由定期修理———视状态修过度为预测性修理，做到能针对同一产品的不同单体的具体运行状态进行预测性维修，在减少维修费用的同时，减少运行过程中的故障概率，提升运行的可靠性。

而实现以上目标现有的技术和数据平台存在的瓶颈是。

1）针对产品越来越复杂的系统结构，故障的关联性不断增加，复杂多变的运行环境，让故障树和预测模型的建立工作变得复杂和难以依靠人工实现；2）产品研发、制造、维保和检修等各个业务环节，都通过各类文件形式记录了大量的数据，但由于各业务环节关注问题的视角不同，造成数据难以串联，众多参与者对问题的记录统一性及问题描述的精准性难以保证；3）试验验证，定期测试等数据报告均以少量的样件和样本作为基础，在具体应用的情况下，样件的品质不一定能准确反映产品的实际运行情况。