Arcgis空间数据的采集和分析
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arcgis数据采集步骤ArcGIS 数据采集是地理信息系统(GIS)中的一个重要环节,它涉及到从各种来源获取空间数据,并将其转换为可用于GIS 分析的格式。
以下是ArcGIS 数据采集的一般步骤:1. 明确数据需求在开始数据采集之前,首先需要明确数据的需求。
这包括确定所需数据的类型、精度、范围和采集目的。
根据项目需求,确定数据采集的具体目标和内容。
2. 选择数据采集方法根据数据需求和可用资源,选择合适的数据采集方法。
常见的数据采集方法包括地面测量、卫星遥感、航空摄影、移动测量等。
3. 准备数据采集设备根据选定的数据采集方法,准备相应的设备。
例如,如果选择地面测量,则需要全站仪、GPS 接收器等设备;如果选择卫星遥感,则需要遥感卫星图像和相应的处理软件。
4. 采集数据根据准备好的设备和方法,开始数据采集。
地面测量时,操作全站仪或GPS 接收器进行数据采集。
卫星遥感时,通过卫星图像采集设备获取遥感图像。
5. 数据处理与清洗采集到的原始数据通常需要进行处理和清洗,以去除错误数据和提高数据质量。
在ArcGIS 中,可以使用数据处理工具对采集到的数据进行转换、清洗和编辑。
6. 数据导入与编辑将处理好的数据导入ArcGIS,并进行必要的编辑。
在ArcGIS 中,可以使用编辑工具对数据进行修改、整理和补充,以确保数据的准确性和完整性。
7. 数据校验与质量控制对采集到的数据进行校验和质量控制,以确保数据满足项目需求。
在ArcGIS 中,可以使用数据校验工具检查数据的完整性、一致性和准确性。
8. 数据共享与发布对校验合格的数据进行共享和发布,以便其他用户或系统使用。
在ArcGIS 中,可以使用数据共享和发布工具将数据发布为Web 服务或地图服务,供其他用户访问和使用。
9. 数据维护与更新数据采集是一个持续的过程,需要定期进行数据维护和更新。
根据项目需求和数据变化,定期采集新的数据,并对现有数据进行更新和维护。
总之,ArcGIS 数据采集是一个涉及多个步骤的过程,包括明确数据需求、选择数据采集方法、准备数据采集设备、采集数据、数据处理与清洗、数据导入与编辑、数据校验与质量控制、数据共享与发布以及数据维护与更新。
arcgis中数据的采集与编辑-图文——大学学生实验报告2022年10月20日系别年级姓名同组者无课程名称地理信息系统实验题目数据的采集与编辑(一)实验平台:ArcGIS9.3(二)实验目的:全面掌握ArcGIS地理数据采集与编辑的方法与技术。
(三)实验要求:1.把原有图像进行图像配准.在图像配准的过程中,则可以实现图像中由屏幕坐标向地理坐标的转换.2.创建新的Shapefile文件,进行面状要素的创建,提取甘肃省行政界限,并对甘肃省行政规划图进行划分,提取甘肃省地级市的轮廓。
3.创建新的线状图层,提取河流、交通道路等线性要素。
4.创建新的点状图层,提取甘肃省县级城市。
5.对创建的点线面状图层进行属性编辑。
(四)实验数据:原始甘肃省地图以及一些属性数据。
(五)实验步骤:1.把原有图像进行图像配准.在图像配准的过程中,则可以实现图像中由屏幕坐标向地理坐标的转换。
.添加原有地图。
在这个过程当中是运用到“添加数据”按钮,这是在进行编辑前最基本的操作。
对添加了的地图进行校正,如图所示右键单击菜单栏空白处找到栅格配准并选中,将栅格配准下的自动校正为不选择。
然后运用添加控制点的按钮添加控制点,点击右键输入相应的某与Y的值,某对应经度值,Y对应纬度值,取点最少为四个。
最后图像必须还要选择更新显示,以TIFF的格式保存。
最后校正后的图效果如下所示2.创建新的Shapefile文件,进行面状要素的创建,提取甘肃省行政界限,并对甘肃省行政规划图进行划分,提取甘肃省地级市的轮廓。
首先要创建新的面状图层,在此要运用到ArcCatalog工具,新建Shapefile文件,编辑它的名称,并选择其要素类型,以及定位其投影类型。
在此次操作中,坐标系通常选择为某ian1980坐标系,投影类型则为高斯克吕格投影在实验中,我们可以根据自身需要选择六度分带或者是三度分带。
在新建图层后,还必须把扩展名为hp的文件添加到ArcCIS中,然后进行图层的编辑,需要注意的是省轮廓线只有最后闭合的时候才能双击。
如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析Chapter 1:ArcGIS基础知识ArcGIS是由美国环球信息系统公司(Esri)开发的一套地理信息系统(GIS)软件。
它提供了一系列工具和功能来处理地理空间数据,并进行数据分析。
在开始使用ArcGIS进行地理空间数据分析之前,我们首先需要了解基本的ArcGIS知识。
1.1 ArcGIS组成部分ArcGIS由ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件组成。
- ArcMap:用于创建、编辑和分析地图,可以展示地理空间数据的可视化结果。
- ArcCatalog:用于管理地理空间数据,包括浏览、搜索、导入、导出和组织等操作。
- ArcToolbox:提供了各种工具和模型,用于进行地理空间数据的分析和处理。
1.2 数据格式ArcGIS支持多种地理空间数据格式,包括矢量数据(如点、线、面)、栅格数据(如DEM、遥感影像)和表格数据。
在进行地理空间数据分析时,我们需要确保数据格式的正确性和一致性。
1.3 ArcGIS工作空间在ArcGIS中,工作空间是指存储地理空间数据和分析结果的文件夹。
通过创建和管理工作空间,我们可以更方便地进行地理空间数据的管理和分析。
Chapter 2:地理空间数据分析流程使用ArcGIS进行地理空间数据分析的一般流程包括数据准备、数据导入、数据预处理、数据分析和结果输出等步骤。
2.1 数据准备对于地理空间数据分析,首先需要明确研究的目标和涉及的地理数据。
根据目标选择合适的数据源,并进行数据采集和整理。
2.2 数据导入通过ArcCatalog将数据导入ArcGIS,并按照需要创建要素类(Feature Class)、栅格数据集(Raster Dataset)和数据表(Table)等数据集合。
2.3 数据预处理在进行地理空间数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。
可以通过数据编辑、数据投影、数据剪裁、数据拓扑检查等操作来清洗和优化数据。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统(GIS)软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法,可以对地理空间数据进行深入分析,揭示数据背后的潜在模式和关联性,并将结果以可视化方式呈现出来,使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件,其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析,ArcCatalog用于组织和管理地理数据,ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域,包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段(如全球定位系统、卫星遥感技术等)获取地理数据,并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具,可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中,统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等;空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具,用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息,并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来,以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式,包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势,帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
《GIS软件应用》课程标准一、课程定位通过本课程的学习,使学生更好地认识GIS,并熟练掌握GIS软件的使用,加深对地理信息的认识和空间数据的可视化表达方法,并了解各种软件的空间数据转换关系,了解空间数据的采集、编辑和空间数据的分层处理方法、空间数据的分析功能等。
二、课程目标通过《GIS软件应用》课程的学习,使学生具备地理信息数据采集、储存、处理、分析、地图制作所必需的专业知识和技能,培养勤于思考的工作习惯、严谨的工作作风以及团队协作精神等基本素质,并在教学中通过专题交流和知识拓展训练,逐步培养可持续发展能力。
具体的课程教学目标分解如下:1.知识目标(1)掌握GIS的基本原理;(2)了解ArcGis产品体系及结构;(3)掌握空间数据的管理与编辑方法(4)掌握对空间数据可视化处理的方法(5)掌握空间数据的编辑方法(6)掌握空间数据的转换方法(7)掌握空间数据的基本处理(8)掌握软件的空间分析方法;2.能力目标(1)会安装GIS软件;(2)具备GIS数据库建立与维护能力(3)利用GIS空间分析工具解决实际问题的能力(4)能够自主收集、查阅专业技术资料(5)会进行CAD和GIS软件之间数据格式的转换;(6)会对矢量地图和栅格地图进行几何纠正和投影变换;(7)会对空间数据进行插值处理;(8)利用GIS软件制作地图符号库的能力;3.素质目标(1)具备实践动手能力;(2)具备利用网络、文献等获取信息(行业规范)能力;(3)具备良好的人际沟通和团队协作能力;(4)具备勤于思考、做事认真的良好作风;(5)具备良好的职业素养(职业道德、习惯、素质)和质量服务意识;(6)具有能够吃苦耐劳精神并服从管理;(7)具有主动学习能力,分析问题解决问题能力。
三、课程设计1.设计思想高职学生应当具有扎实的实践操作能力。
因而本课程在教学设计时,注重动手能力的培养,因此要求课程可操作性和实践性强。
当今市场上GIS软件体系中,以ArcGis软件最为成熟和流行。
arcgis提取时间序列-回复ArcGIS提取时间序列数据的方法ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统和空间数据分析的软件。
它提供了丰富的功能和工具,可以帮助用户进行地理空间数据的管理、分析和可视化。
其中之一的功能是提取时间序列数据,即从时间相关的空间数据中提取出特定时段的数据。
在本文中,我将详细介绍在ArcGIS中如何使用该功能。
第一步:准备数据在开始之前,首先需要准备一些时间相关的空间数据。
这些数据可以是遥感影像、地理矢量数据或者是传感器采集的数据。
确保这些数据包含时间信息,以便在提取时间序列数据时可以进行准确的筛选和分析。
第二步:打开ArcGIS软件在电脑上打开ArcGIS软件,并在“Catalog”窗口中导入准备好的时间相关的空间数据。
将数据导入后,可以通过右键单击该数据,在弹出菜单中选择“Add to Display”以将其加载到地图窗口中。
第三步:选择时间范围在地图窗口中,单击“View”菜单,然后选择“Data Frame Properties”。
在弹出的对话框中选择“Time”选项卡。
在该选项卡中,可以设置时间的范围,以便在提取时间序列数据时筛选出特定时段的数据。
可以根据数据的时间粒度调整时间的范围,比如按天、按月、按年等。
第四步:提取时间序列数据完成时间范围的设置后,可以开始提取时间序列数据。
在地图窗口的工具栏中,找到“Spatial Analyst”工具集,然后选择“Extraction”,再选择“Extract Multi Values to Points”。
在弹出的对话框中,选择需要提取时间序列数据的点要素图层,并选择时间相关的空间数据作为提取源。
点击“OK”按钮开始提取。
第五步:保存时间序列数据提取完时间序列数据后,可以选择将其保存为新的数据文件。
在地图窗口中,右键单击提取得到的数据图层,选择“Data”菜单中的“Export Data”,然后设置保存路径和文件格式,最后点击“Save”按钮即可保存时间序列数据。
地理信息系统第一章数据采集数据采集树状图目录一.数据采集 (4)二.属性数据采集 (4)三.图像数据采集 (5)1.屏幕矢量化 (5)1.1 扫描 (5)1.2图像预处理 (5)1.3分层 (5)1.4 矢量化 (5)1.5 矢量化成果 (6)2.数字化仪 (6)四.数据结构 (6)1.矢量数据结构 (6)2.栅格数据结构 (6)3.现实符号的认识 (7)3.1数据模型(概念层) (8)3.2数据结构(逻辑层) (9)3.3数据文件格式(物理层) (9)五.数据 (9)1.属性数据 (9)2.空间数据 (9)3.空间数据的采集方法 (9)六.知识点与技能 (10)数据采集一.数据采集即数据的获取,地理信息系统的数据通常归纳为不同性质的的专题或层,数据采集与编辑就是把各层地理要素转化为空间坐标及属性对应的代码输入至计算机中。
二.属性数据采集1.框架图数量、代码、等多种形式。
空间点、线、面实体都有相应的属性。
3.属性数据的获取渠道:遥感数据、各种统计数据、现场调查资料、社会调查资料、其他资料等。
4.属性数据的规化和标准化(1)统一地理基础:包括统一的地图投影系统、统一的地理坐标系统以及统一的地理编码系统。
(2)统一分类编码原则:分类编码应遵循科学性、系统性、实用性、统一性、完整性、可扩充性等原则,既要考虑信息本身属性,又要顾及信息之间的相互关系,保证分类代码稳定性、可扩展性和唯一性。
5.属性数据编码容(1)登记部分:用来标识属性数据的序号,可以是简单的连续编号,也可划分不同层次进行顺序编码。
(2)分类部分:用来标识属性的地理特征,可采用多位代码反映多种特征。
(3)控制部分:用来通过一定的查错算法,检查在编码、录入和传输中的错误,在属性数据量较大情况下具有重要意义。
6.属性数据编码方法:(1)列出全部制图对象清单;(2)制定对象分类、分级原则和指标将制图对象进行分类、分级;(3)拟定分类代码系统;(4)设定代码及其格式;(5)建立代码和编码对象的对照表。
arcgis实验报告概述:ArcGIS是一款由美国Esri(Environmental Systems Research Institute)公司开发的地理信息系统(GIS)软件,广泛应用于地理空间数据处理和分析。
本实验报告将围绕ArcGIS软件在地理信息系统中的应用进行讨论,并通过实验结果和案例分析,深入探讨其在地理科学、城市规划等领域的价值和前景。
一、ArcGIS的功能和应用领域ArcGIS作为一款综合性的GIS软件,具有丰富的功能和广泛的应用领域。
首先,ArcGIS可以提供空间数据的采集和管理功能,通过支持多种数据格式的导入和导出,方便用户对地理空间数据进行获取和整理;其次,ArcGIS还具备空间分析和模型构建的能力,可以帮助用户理解空间数据之间的关系和趋势,并通过建立模型进行预测和规划;最后,ArcGIS还支持地理可视化和应用开发,用户可以通过该软件实现地理数据的可视化展示和建立用户界面。
ArcGIS的应用领域十分广泛,包括但不限于地理科学、城市规划、环境保护、市场分析、电力能源、交通运输等。
在地理科学领域,ArcGIS可以帮助地质学家、气象学家等专业人士分析地球表面的地貌和气象变化趋势;在城市规划中,ArcGIS可以辅助规划师进行土地利用规划和基础设施布局;对于环境保护来说,ArcGIS可以分析生态系统的分布和研究生物多样性;在市场分析中,ArcGIS可以帮助商家确定最佳的营销地点和目标人群;在电力能源和交通运输领域,ArcGIS可以进行网络布局和优化调度。
二、实验案例分析为了探究ArcGIS在实际应用中的价值,我们进行了一项有关城市空气质量评估的实验。
我们从相关机构获得了一份包含各城市空气监测数据的Excel表格,然后利用ArcGIS的数据导入功能将数据导入软件。
首先,我们利用ArcGIS的空间分析功能将空气质量数据与地理数据进行关联,生成一份包含各城市空气质量等级的空间数据。
通过地理数据的图层叠加和属性分析,我们发现某些城市的空气质量问题较为突出,并将其标注在地图上。
第三章空间数据的采集与组织数据采集是指将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以处理与接收的数字形式。
数据采集分为属性数据采集和图形数据采集。
属性数据的采集经常是通过键盘直接输入;图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。
数据采集过程中难免会存在错误,所以,对所采集的数据要进行必要的检查和编辑。
数据组织就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程。
数据组织的好坏,直接影响到GIS系统的性能。
ArcGIS 9中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据组织方式。
Shapefile 由存储空间数据的shape文件、存储属性数据的dBase表和存储空间数据与属性数据关系的.shx文件组成;Coverage的空间数据存储在一系列二进制文件中,属性数据和拓扑数据存储在INFO表中,目录合并了二进制文件和INFO表,成为Coverage要素类;Geodatabase 是ArcGIS数据模型发展的第三代产物,它是面向对象的数据模型,能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。
本章首先介绍Shapefile、Coverage和Geodatabase的创建过程,然后详细说明空间数据编辑,最后,提供给读者两个实例练习,以便更好的掌握GeoDatabase数据库技术。
3.1 shapefile文件创建3.1.1 创建Shapefile和dBASE表ArcCatalog可以创建新的Shapefile和dBASE表,并可进行属性项及索引的操作、定义Shapefile的坐标系统。
当在ArcCatalog中改变shapefile的结构和特性(properties)时,必须使用ArcMap来更新或重新定义属性值。
1.创建新的Shapefile创建一个新的Shapefile时,必须定义它将包含的要素类型。
Shapefile 创建之后,这个类型不能被修改。
创建一个新的Shapefile文件的具体过程如下:(1)在ArcCatalog目录树中,右键单击存放新Shapefile的文件夹,单击New,再单击Shapefile,如图3.1所示;(2) 在弹出的Create New Shapefile 对话框中,设置文件名称和要素类型。
要素类型可以通过下拉菜单选择Polyline 、 Polygon 、 MultiPoint 、 MultiPatch 等要素类型。
如图3.2所示;(3) 单击Edit 按钮,打开Spatial Reference 对话框,如图3.3所示。
定义Shapefile 的坐标系统,如果选择了以后定义shapefile 的坐标系统,那么直到被定义前,它将被定义为“Unkown ”(具体介绍见第四章);(4) 复选Coordinates will contain M Values ,表示Shapefile 要存储表示路线的折线。
复选Coordinates will contain Z V alues ,表示Shapefile 将存储三维要素;(5) 单击OK 按钮,新创建的Shapefile 在文件夹中出现。
2. 创建新的dBASE 表在Catalog 目录数中,右键单击存放新dBASE 表的文件夹,单击New ,再单击dBASE 表,为其输入一个名称,并按回车键,完成操作。
3.1.2 添加和删除属性项 1. 在ArcCatalog 目录树中,右键单击需要添加属性的Shapefile 或dBASE 表,单击图3.3 Spatial Reference 对话框图3.2 Create New Shapefile 对话框图3.1 创建ShapefileProperties,如图3.4所示;2.在弹出的Shapefile Properties对话框中,单击Fields标签,如图3.5所示。
在FiledName列中,输入新属性项的名称,在Data Type列表框中选择新属性项的数据类型。
在Field Properties 选项卡中的文本框中输入所选数据类型的特征参数值;3.在Shapefile Properties对话框中,单击Fields标签,选中需要删除的属性项,按Delete键,删除所选属性项;4.单击确定按钮,完成属性项的添加和删除。
图3.4 Shapefile属性项添加图3.5 Shapefile Properties对话框3.2 Coverage文件创建3.2.1 创建新的Coverage和INFO表1.创建新的Coverage(1)在ArcCatalog目录树中,右键单击存放新Coverage数据的文件夹,单击New,再单击Coverage,弹出New Coverage对话框;(2)在New Coverage Name文本框中输入新建Coverage的名称,选中使用已存在的Coverage作为模板的复选框,并单击Browse按钮,选择要作为模板使用的Coverage ,如图3.6所示。
新建Coverage 将与模板Coverage 具有相同的投影信息;(3) 单击Next 按钮,弹出定义投影对话框,并显示出模板Coverage 的投影信息,如图3.7所示。
单击Define 按钮,可以修改新建Coverage 的坐标系统。
如果不选择使用模板Coverage 复选框,单击Next 按钮,弹出的定义投影对话框中,Coverage projection 栏中没有投影信息,单击Define 按钮,定义新建Coverage 的坐标系统;(4) 单击Next 按钮,在下拉式菜单中选择Coverage 的要素类型,如果想创建一单精度的Coverage ,单击Single 按钮,默认选项是双精度,如图3.8所示;(5) 单击Finish 按钮,完成操作。
2. 创建新的INFO 表(1) 在ArcCatalog 目录树中,右键单击需要新建INFO 表的文件夹,单击New ,再单击INFO table ,弹出Define INFO Table 对话框,如图3.9所示;(2) 在Output table 文本框中为新数据输入一个名字。
在Item definition 选项组的Item type列中,选择表格第一数据列的数据类型,根据所选数据类型,分别输入列的字段名(Item name )、列宽(Item width )、显示宽(Displaywidth )、小数点位数(Decimalplaces );(3) 单击New item 按钮,添加新的数据列字段,并对数据列参数进行定义,直至添加了所有的数据列; 图3.6 New Coverage 对话框 图3.7 New Coverage 对话框(定义投影)图3.8 New Coverage 对话框(确定要素类) 图3.9 Define INFO Table 对话框(4) 如果要删除或修改某列,可以使用Item number 后的箭头,浏览到该列后,单击Remove item 按钮删除或进行其他修改;(5) 单击OK 按钮,完成操作。
3.2.2 建立拓扑Build 与Clean 都是建立拓扑的方法。
Build 在确定Coverage 的同时,需要选择建立拓扑关系的空间要素类型。
Bulid 后的Coverage 仍保持原来属性表中的数据项,但不保留关联特性。
Clean 依据一定的容限值,建立多边形和弧段结点的拓扑关系,可以完成一些Build 无法完成的工作。
1. 在ArcCatalog 目录树中,右键单击需要建立拓扑关系的Coverage ,单击Properties 命令,打开Coverage Properties 对话框,进入General 选项卡,如图3.10所示。
在Feature classes 列表中,选择需要建立拓扑关系的地理要素类;2. 单击Build 按钮,打开Build 对话框,如图3.11所示。
根据需要,改变建立拓扑关系的Feature class 或者Anno subclass 。
单击OK 按钮,完成操作;3. 或单击Clean 按钮,打开Clean 对话框,如图3.12所示。
根据具体情况,输入模糊(Fuzzy )容限值及悬挂(Dangle )容限值。
模糊容限值是指一个Coverage 中能区分所有弧段坐标点的最小距离,当坐标点间的距离小于模糊容限时,它们就合并成同一坐标点;悬挂容限是指一个Coverage 中悬挂弧段容许存在的最小值,任何短于该长度的悬挂弧段均被删去。
根据需要,选中Clean lines only 复选框。
单击OK 按钮,完成操作。
图3.11 Build 对话框图3.12 Clean 对话框 图3.10 Coverage Properties 对话框3.2.3 定义Coverage 的坐标系统1. 在ArcCatalog 目录树中,右键单击需要定义坐标系统的Coverage ,单击Properties 命令,打开Coverage Properties 对话框,进入Projection 选项卡,显示Coverage 坐标系统及投影参数信息,如图3.13所示。
2. 如果Coverage 还没有定义坐标系统,可以单击Define 按钮,打开Define ProjectionWizard 对话框,如图3.14所示;当Coverage 已经定义了坐标系统,也可以在Define Projection Wizard 对话框中改变现有的坐标系统。
3. 当选择第一个单选按钮时表示交互定义Coverage 坐标系统,单击Next ,在Projection 列表中选择投影类型,如图3.15所示。
单击Next ,确定各项投影参数。
4. 当选择第二个单选按钮时表示为Coverage 匹配一个坐标系统,单击Next ,确定想使图3.15 选择投影类型 图 3.16 选择要匹配坐标系统的数据图3.14 Define Projection Wizard 对话框图3.13 Coverage Properties 对话框用其坐标系统的Coverage、Grid或TIN。
如图3.16所示。
5.返回图3.13的对话框,单击确定按钮,完成操作。
3.2.4 Coverage维护操作Coverage的维护操作包括修改Coverage的坐标控制点(Tic)和范围(Extent)、设置Coverage的容限值、添加、修改、删除属性项、添加和删除索引、创建Coverage的关系类等。
1.修改Coverage的控制点和范围所有Coverage都有一套坐标控制点(Tic)和一个范围(Extent)。
(1)在ArcCatalog目录树中,右键单击需要编辑Tic点的Coverage,单击Properties命令,打开Coverage Properties对话框,进入Tics and Extent选项卡,如图3.17所示;(2)通过Add按钮、Delete按钮和Update按钮对Tic点进行添加、删除和更新;(3)单击Extent框中的Fit按钮,可以进行范围的重新计算;单击Extent框中需要修改其范围值的文本框,并输入新的范围值,可以进行范围的修改;(4)单击确定按钮,完成操作。