大数据架构师的主要职责说明

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师的主要职责是设计和构建大数据平台的架构，以支持企业的数据分析和决策需求。

岗位职责范本如下：1. 负责制定和实施大数据平台的架构，确保平台的高可用性、灵活性和可扩展性。

2. 设计和管理大数据基础设施，包括数据存储、数据处理和数据集成等组件。

3. 研究和评估新的大数据技术和工具，并根据实际需求选择和应用合适的技术。

4. 与业务部门合作，了解和分析业务需求，设计和优化大数据处理流程。

5. 解决大数据平台的性能问题和故障，并提供相应的技术支持和解决方案。

6. 建立和维护大数据平台的监控系统，监控数据流和系统的运行状态。

7. 提供技术指导和培训，培养团队成员的技术能力和专业素养。

8. 参与大数据项目的规划和实施，确保项目按时交付并达到预期效果。

9. 持续关注行业动态和发展趋势，不断更新和改进大数据平台的架构和技术。

10. 建立和维护与外部供应商和合作伙伴的合作关系，确保平台的可靠性和稳定性。

以上职责范本仅供参考，实际职责可能因企业和项目的具体需求而有所不同。

大数据平台架构师岗位职责（二）大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员，主要负责设计大数据架构，并将其与业务需求相结合，以实现高效的数据处理和分析。

以下是大数据平台架构师的主要职责：1. 完成大数据平台架构设计：大数据平台架构师需要深入了解业务需求和数据处理流程，设计出能够满足这些需求的平台架构。

他们需要考虑各种因素，如数据来源、数据处理方式、数据存储和计算需求等，以确保平台能够高效地处理大数据量。

2. 选择合适的大数据技术和工具：大数据平台架构师需要了解各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，并根据业务需求选择合适的技术和工具来支持平台的功能。

他们需要评估不同技术的优缺点，并选择最适合的技术来解决特定的问题。

3. 设计数据处理和分析流程：大数据平台架构师需要设计数据处理和分析的流程，以确保数据能够被准确地收集、处理和分析。

大数据架构师的主要职责说明
大数据架构师的主要职责是设计和构建大数据系统和解决方案。

以下是他们的一些主要职责：
1. 架构设计：负责设计大数据系统的整体架构，包括数据的采集、存储、处理和分析等方面。

他们需要根据业务需求和技术要求，选择合适的硬件和软件组件，以确保系统的可伸缩性和高可用性。

2. 数据模型设计：设计有效的数据模型，以支持大规模数据存储和查询。

他们需要了解各种数据存储技术，并在设计中考虑数据的结构、分区和索引等因素，以提高数据的处理效率。

3. 数据集成：负责将不同来源和格式的数据集成到大数据系统中。

他们需要设计和实施数据抽取、转换和加载（ETL）过程，以确保数据的准确性和完整性。

4. 数据安全：确保大数据系统的数据安全和隐私保护。

他们需要设计和实施适当的安全措施，包括身份验证、访问控制和数据加密等，以保护敏感数据免受未经授权的访问和滥用。

5. 性能优化：优化大数据系统的性能，以处理大规模数据的查询和分析。

他们需要分析系统的瓶颈和瓶颈，并提供相应的优化建议，以加快数据处理速度和降低延迟。

6. 维护和支持：负责维护和支持大数据系统的日常运行。

他们需要监控系统性能，进行故障排除，并定期进行系统升级和维护，以确保系统的稳定性和可靠性。

7. 技术指导：为团队成员提供技术指导和支持，分享最佳实践，并推动技术创新和持续改进。

总之，大数据架构师需要具备扎实的大数据技术知识和经验，能够理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。

他们需要与各个利益相关者合作，包括数据科学家、数据工程师和业务用户，以满足不同的数据处理和分析需求。

大数据架构师职责（通用20篇）大数据架构师职责篇1职责：1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;任职资格：1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka 等，具备实际项目设计及开发经验;4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;大数据架构师职责篇2职责：1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地岗位要求：1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner 建模工具3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值大数据架构师职责篇3职责：1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;5、带领和培养团队完成组织分解的目标;任职要求：1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等大数据架构师职责篇4职责：1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作;任职要求：1、硕士以上，计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验，含3年以上系统分析、设计经验，有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验，3、具备良好的组件级建模能力，熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计，至少精通EA，RATIONAL，VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言，熟悉Linux相关技术，能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师职责篇5职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计，包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析，构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策;5、技术团队管理。

大数据架构师的岗位职责（通用25篇）大数据架构师的篇1职责：1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队，提升数据研发能力;任职要求：1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力，善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于：hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神，乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责篇2职责:1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现2)负责公司架构长期看护以及优化;3)负责软件部门各模组间的协调配合;4)提高巩固软件代码质量;5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导任职资格:1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;5)对各种主流语言C#\\Java\\Pathon有一定的了解5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有storm\\kafka等流式实时处理经验为佳6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师的岗位职责篇3职责：1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

大数据架构师岗位的工作职责（通用13篇）大数据架构师岗位的工作职责篇1职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。

(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。

熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

大数据架构师岗位的工作职责篇2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格：1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作经验。

大数据架构师的岗位职责大数据架构师的岗位职责在当下社会，岗位职责的使用频率逐渐增多，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。

那么制定岗位职责真的很难吗？下面是小编整理的大数据架构师的岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

大数据架构师的岗位职责11.负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划；2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发，不断提升系统的稳定性和效率；3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；4.建立良好的公司内外的业界技术影响力；有效辅导团队，提升数据研发能力；大数据架构师的岗位职责21、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务；根据项目要求编写相关技术文档；2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审；3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施；4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码；大数据架构师的岗位职责31、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估；2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写；3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试；4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量；5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护；6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作；大数据架构师的岗位职责41.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题大数据架构师的岗位职责51.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线；2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计；3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘；4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务；落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。

下面是为您精心整理的大数据架构师的职责。

大数据架构师的职责1职责：1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：1、3年以上大数据系统架构经验;2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。

5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。

大数据架构师的职责2职责：1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;3、负责大数据研发组团队管理;4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;6、参与产品规划及设计讨论。

任职要求：1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验;2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;3、有一定的项目管理及团队管理能力;4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力;4、熟悉NLP算法原理及应用;6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。

大数据架构师的职责3职责1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。

大数据架构师的主要职责说明（精选26篇）大数据架构师的主要职责说明篇1职责：(1) 负责公司大数据平台搭建，相关的设计和技术开发工作，负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;(2) 通过数据分析技术，挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签，以提升模型效果，为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。

任职要求：(1) 计算机、统计学，数学等相关专业本科以上学历，5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验，高效高质量产出需求和技术文档;(2) 精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;(3) 熟悉Java，能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析，各种BI算法和产品等，在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;(5) 有互联网行业工作经验者优先，有海量数据的机器学习算法实践经验优先;(6) 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

大数据架构师的主要职责说明篇2职责：1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现3. 负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行7. 培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题任职要求：1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法2. 熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。

大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员，主要职责如下：
1. 数据架构设计：负责设计、制定大数据架构方案，包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等，确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。

2. 大数据平台搭建与维护：通过使用大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink等），负责搭建大数据平台，管理数据采集、存储、处理、分析和展示，确保平台的高效运行和稳定性。

3. 系统性能优化：负责对大数据系统进行性能优化，包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面，同时提高系统
的响应速度和稳定性。

4. 数据安全保障：负责确保大数据系统的数据安全，制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施，保护系统的数据安全。

5. 团队管理：领导和协调大数据团队的工作，包括制定工作计划、掌握工作进度，确保团队人员高效、协同地完成工作任务。

6. 技术支持：及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题，并支持产品落地和售后。

7. 技术创新：负责大数据技术的研究和评估，并进行技术创新、新技术的引入。

总之，大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力，共同构建一个强大的大数据系统。

大数据架构师岗位的主要职责概述大数据架构师岗位的主要职责概述第一篇职责：1、大数据平台架构规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，依据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;5、培育和建立大数据团队，对团队进行技术指导。

任职要求：1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);2、精通Java，J2EE 相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;4、精通大数据系统架构，熟识业界数据仓库建模方法及新的建模方法的进展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;5、对大数据体系有深入认识，熟识Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以快速把握业务规律并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;9、具有能源电力行业工作经验者优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述第二篇职责：负责产品级业务系统架构(如业务数据对象识别，数据实体、数据属性分析，数据标准、端到端数据流等)的设计与优化。

协助推动跨领域重大数据问题的分析、定位、解决方案设计，从架构设计上保障系统高性能、高可用性、高安全性、高时效性、分布式扩展性，并对系统质量负责。

大数据架构师工作的职责（精选30篇）大数据架构师工作的职责篇1职责：1. 负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：1. 全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验;2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;3. 具备Java/C++/Scala等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;5. 有大数据策略、算法、可视化经验优先;6、211/985 重点学校毕业优先。

大数据架构师工作的职责篇2职责：1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作;任职资格：1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发经验;2、熟悉Linux 环境，掌握shell或python;3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;4、精通 ETL，数据仓库的设计和开发;5、有大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;6、较强的动手能力和学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力;7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师工作的职责篇3职责：1. 负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清晰的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师的主要职责是设计和构建大数据平台的架构，以支持企业的数据分析和决策需求。

岗位职责范本如下：1. 负责制定和实施大数据平台的架构，确保平台的高可用性、灵活性和可扩展性。

2. 设计和管理大数据基础设施，包括数据存储、数据处理和数据集成等组件。

3. 研究和评估新的大数据技术和工具，并根据实际需求选择和应用合适的技术。

4. 与业务部门合作，了解和分析业务需求，设计和优化大数据处理流程。

5. 解决大数据平台的性能问题和故障，并提供相应的技术支持和解决方案。

6. 建立和维护大数据平台的监控系统，监控数据流和系统的运行状态。

7. 提供技术指导和培训，培养团队成员的技术能力和专业素养。

8. 参与大数据项目的规划和实施，确保项目按时交付并达到预期效果。

9. 持续关注行业动态和发展趋势，不断更新和改进大数据平台的架构和技术。

10. 建立和维护与外部供应商和合作伙伴的合作关系，确保平台的可靠性和稳定性。

以上职责范本仅供参考，实际职责可能因企业和项目的具体需求而有所不同。

大数据平台架构师岗位职责（二）1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;5.推动技术能力的沉淀。

大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能;4、持续提升平台的性能和稳定性。

千里之行，始于足下。

大数据架构师岗位的职责内容大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。

他们在整个大数据生态系统中起着至关重要的作用，负责从数据采集、存储、处理到分析和可视化的全过程，确保系统的高效和稳定运行。

大数据架构师的主要职责包括以下几个方面：1. 架构设计：大数据架构师负责设计和开发大数据平台的架构，确定数据的流动和存储方式。

他们需要深入了解企业的业务需求和数据特征，结合技术发展趋势，提供合适的架构解决方案。

架构设计包括数据采集、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化等各个环节的设计和整合。

2. 数据治理：大数据架构师需要负责建立和维护数据管理和治理的方法和流程。

他们需要制定数据质量标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性。

同时，他们还需要定义数据的访问权限和安全策略，保护企业的核心数据资产。

3. 技术选型：大数据架构师需要评估和选择适用的技术和工具。

他们需要了解大数据技术的最新发展，熟悉各种大数据处理框架例如Hadoop、Spark等，以及各种数据库和存储系统。

他们需要根据项目需求和预算，选取最适合的技术组合，确保系统的性能和可扩展性。

4. 项目管理：大数据架构师需要与团队合作，参与大数据项目的规划、开发和交付。

他们需要与业务部门和数据科学家紧密合作，确保项目目标的实现。

他们需要制定项目计划，监控项目进展，解决项目中的技术和管理问题。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

5. 性能优化：大数据架构师需要负责大数据系统的性能优化。

他们需要对数据处理和存储过程进行分析和优化，提高系统的计算和存储效率。

他们需要识别和解决系统瓶颈，确保系统的高性能和可靠性。

6. 技术支持和培训：大数据架构师需要提供技术支持和培训。

他们需要解答用户的技术疑问，帮助用户解决技术问题。

他们还需要培训团队成员和业务用户，传授大数据技术和方法的知识和技能。

总之，大数据架构师是负责设计和实施大数据系统架构的专业人士。

大数据架构师岗位的职责内容（精选30篇）大数据架构师岗位的职责内容篇1职责:1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参与需求分析、建模、架构设计、技术决策以及详细设计;3、把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性;6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;任职条件:1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验;2、精通Java开发技术，熟悉Shell、Scala语言和PYTHON优先;3、编程基础扎实，熟悉I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟悉分布式、缓存、消息等机制;4、熟悉常用设计模式，代码评审规则，单元测试，持续集成;5、熟悉AWS云服务或阿里云服务;6、熟悉容器技术原理、生态系统，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师岗位的职责内容篇2职责：负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作，为数据分析和展现提供支持;对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题;参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计，负责数据产品的研发交付;负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持;负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效;及时跟进大数据领域新技术并分享，提升团队技术能力。

任职要求：本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验;精通java，python，scala 等一种大数据开发语言，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于hdfs，hive，spark，有丰富的大数据项目的实践经验;具备创新精神，条理清晰，沟通表达和逻辑思维能力强;熟悉数据仓库的设计和开发，对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;对SQL on Hadoop 的开源查询引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究优先;有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。

大数据架构师的工作职责描述大数据架构师需要负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的撰写。

下面是小编为您精心整理的大数据架构师的工作职责描述。

大数据架构师的工作职责描述1职责：1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据能力开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、负责制定大数据应用系统的数据安全管控体系和数据使用规范。

3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及知识转移工作。

4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、普通开发人员进行有效辅导，帮助其快速成长。

任职资格：1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20xx年工作经验，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作经验。

2、有分布式系统分析及架构设计经验，熟悉基于计算集群的软件系统架构和实施经验。

3、掌握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、掌握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有实践经验者优先。

6、熟悉Linux，Java基础扎实，至少3-5年以上Java应用开发经验，熟悉常用的设计模式和开源框架。

大数据架构师的工作职责描述2职责：1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证;3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;4、负责指导研发完成大数据产品的开发5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累岗位要求：1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构;2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践;3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述（通用17篇）大数据架构师岗位的主要职责概述篇1职责：1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。

任职要求：1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。

大数据架构师岗位的主要职责概述篇2职责：根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是一个需要具备深厚技术背景和广泛知识的职位，主要负责设计和建设企业的大数据平台架构。

在现代企业中，大数据已经成为一个重要的战略资产，大数据平台架构师的主要职责是确保数据的可靠性、安全性和可扩展性。

以下是一个大数据平台架构师的主要职责和工作内容。

1. 架构设计：大数据平台架构师负责设计和规划企业的大数据架构，包括数据仓库、数据湖、ETL（提取、转换和加载）过程等。

他们需要了解各种技术和工具，如Hadoop、Spark、NoSQL等，以选择最适合企业需求的技术和工具。

2.技术评估和选型：大数据平台架构师需要评估新兴的大数据技术和工具，以确定其是否适合企业的需求。

他们需要对市场上各种技术和产品有深入的了解，并能够根据企业需求做出明智的选择。

3.系统集成：大数据平台架构师需要将不同的大数据技术和工具集成到一个统一的平台中。

他们需要确保这些工具能够无缝地协同工作，并提供良好的性能和可靠性。

4.数据管理：大数据平台架构师需要制定数据管理策略，包括数据的收集、存储、处理和分析等。

他们需要确保数据的质量和一致性，并设计合适的数据模型和架构。

5.安全和隐私保护：大数据平台架构师需要确保大数据平台的安全性和隐私保护。

他们需要制定安全策略和措施，以保护企业的数据不被未经授权的人员访问和使用。

6.性能优化：大数据平台架构师需要分析和优化大数据平台的性能。

他们需要识别并解决潜在的瓶颈和性能问题，以确保系统能够高效地处理海量的数据。

7.团队管理：大数据平台架构师通常会领导一个团队，负责管理和指导团队成员。

他们需要确保团队的工作进展顺利，并与其他部门和利益相关者合作，以完成项目目标。

总结起来，大数据平台架构师是一个非常关键的职位，他们需要具备广泛的知识和技能，以设计和构建一个高效、可靠和安全的大数据平台。

他们需要不断学习和更新自己的知识，以跟上快速发展的大数据技术和工具。