MATLAB的绘图函数功能应用详解及基本属性介绍

MATLAB常用函数使用说明1. plot函数：用于绘制二维图形。

可以绘制直线、曲线、散点图等。

示例代码如下：```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数：用于在同一图中绘制多个子图。

可以按照网格状排列或自定义排列子图。

示例代码如下：```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数：用于绘制三维曲面图。

可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。

示例代码如下：```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数：用于读取图像文件。

可以读取常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数：用于写入图像文件。

可以将图像保存为指定格式的文件。

示例代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数：用于计算傅里叶变换。

可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。

示例代码如下：```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数：用于滤波器设计与信号滤波。

可以设计低通、高通、带通滤波器等。

示例代码如下：```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。

MATLAB程序设计作业陈杰杰2013090302072014-11-3MATLAB具有强大的图形处理功能。

下面给出了3个m脚本文件，请在MA TLAB环境下运行，观察其输出。

要求根据每个m文件输出的图形（共18个），用中文翻译并解释产生每个输出图形的函数具体是什么？其功能是什么？文件1：clear all %清除工作区间所有的变量clf %清除图形窗口的内容mfilename('fullpath') %返回当前正在运行的函数所在文件的文件名（全部路径）echo on %显示M文件执行的每一条命令subplot(2,3,1) %使（2*3）幅子图中第一个子图成为当前图t = 0:0.1:10; %将以0为起点、以10为终点、以0.1为步长的一维矩阵赋值给t z = impulse(1, [1 1 1], t); %动力系统的脉冲响应数据，以时间t步长0.1为单位stairs(t(1:5:end),z(1:5:end)) %绘制阶梯状图,从第1行开始，间隔5行取1行，到最后1行为止hold on %保持当前坐标轴和图形，并接受下一次绘制plot(t,z,'r') %用红线绘制横轴为t、纵轴为z的二维函数图plot([0 t(end)], [0 0], 'k:') %用黑色虚线绘制函数图像，要求经过原点平行于横轴、取值范围为0到t的最后一个值title('Impulse Response - (STAIRS)') %将此图命名为Impulse Response - (STAIRS)（脉冲响应-（阶梯图））subplot(2,3,2) %使（2*3）幅子图中第二个子图成为当前图theta = 2*pi*(0:74)/75; %将以0为起点、以2*pi*74/75为终点、2*pi/75为步长的一维矩阵赋值给thetax = cos(theta); %计算cos(theta)的值，并赋给xy = sin(theta); %计算sin(theta)的值，并赋给yz = abs(fft(ones(10,1), 75))'; %ones(10,1)生成十行一列的全一矩阵；fft(ones(10,1), 75)进行快速傅里叶变换；z = abs(fft(ones(10,1), 75))'取幅值并转置stem3(x, y, z) %绘制三维杆状图title('Polar FFT - (STEM3)') %将此图命名为Polar FFT - (STEM3)（极坐标下快速傅里叶变换-（三维针状图））subplot(2,3,3) %使（2*3）幅子图中第二个子图成为当前图[X,Y,Z] = peaks(-2:0.25:2); %产生-2为起点、2为终点、0.25为步长的guassian分布矩阵，返回峰函数的三个坐标轴空间上的数值，X表示在x轴，Y表示在y轴，Z表示在z轴，这样每个点就对应一个（X，Y，）[U,V] = gradient(Z, 0.25); %返回二维数值梯度的U、V部分，这里的0.25指定了沿着梯度的方向取点的间隔为0.25contour(X,Y,Z,10); %绘制矩阵Z的等高线，绘制的等高线被限定在由X、Y指定的区域内，等高线条数为10hold on %保持当前坐标轴和图形，并接受下一次绘制quiver(X,Y,U,V); %使用箭头来直观的显示矢量场，该调用格式表示通过在(X, Y)指定的位置绘制小箭头来表示以该点为起点的向量(U,V)title('Surface Gradient - (CONTOUR & QUIVER)') %将此图命名为Surface Gradient - (CONTOUR & QUIVER)（表面梯度-（等高线图和矢量场图））theta = 0:0.1:4*pi; %将以0为起点、以4*pi为终点、0.1为步长的一维矩阵赋值给theta[x,y] = pol2cart(theta(1:5:end), theta(1:5:end)); %把极坐标(theta(1:5:end), theta(1:5:end))转换为对应的二维笛卡尔坐标(x,y),theta(1:5:end)表示从第一行到最后一行，每五行取一行subplot(2,3,4) %使（2*3）幅子图中第四个子图成为当前图polar(theta,theta) %绘制极坐标图像，第一个theta是用弧度制表示的角度，第二个theta是对应的半径axis([-13 13 -12.5 14.5]) %横坐标范围为-13到13，纵坐标范围为-12.5到14.5title('Spiral Plot - (POLAR)') %将此图命名为Spiral Plot - (POLAR)（螺旋图-极坐标图）subplot(2,3,5) %使（2*3）幅子图中第五个子图成为当前图compass(x,y) %绘制罗盘图axis([-13 13 -12.5 14.5]) %横坐标范围为-13到13，纵坐标范围为-12.5到14.5title('Direction Vectors - (COMPASS)') %将此图命名为Direction Vectors - (COMPASS)（方向矢量-罗盘图）subplot(2,3,6) %使（2*3）幅子图中第六个子图成为当前图feather(x(1:19),y(1:19)) %绘制羽状图，其中x、y表示一组向量，x是向量的横坐标（x分量），y是向量的纵坐标（y分量）。

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。

matlab函数大全Matlab函数大全。

Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。

在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。

本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。

1. plot函数。

plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。

通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。

plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。

用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。

2. linspace函数。

linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。

其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。

linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。

3. meshgrid函数。

meshgrid函数用于生成二维网格数据点。

其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。

meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。

4. fft函数。

fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。

其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。

fft函数常用于信号处理和频谱分析。

5. polyfit函数。

polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。

其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。

matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。

这些函数不仅易于使用，而且功能强大。

本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。

一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。

例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。

这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。

二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。

例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。

这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。

三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。

例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。

这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。

四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。

例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。

这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。

五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。

例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。

MATLAB是一种强大的科学计算软件，它提供了丰富的绘图函数，其中包括plot3函数，该函数能够绘制三维曲线图。

在本文中，我们将详细介绍plot3函数的用法，包括参数的设置和实际应用。

1. plot3函数的基本用法plot3函数是MATLAB中用于绘制三维曲线图的函数，其基本语法为：plot3(X,Y,Z)其中，X、Y和Z分别是包含曲线上点的x、y和z坐标的向量。

当调用plot3函数时，MATLAB会将这些点连成曲线，并绘制在三维坐标系中。

2. 参数设置plot3函数可以接受多达四个输入参数，使用不同的参数可以实现不同的效果。

常用的参数包括线型、线宽和颜色等。

以下是plot3函数中常用的参数设置方法：- 指定线型：plot3(X,Y,Z,'LineStyle')，其中LineStyle可以是实线（'-'）、虚线（'--'）、点线（':')等。

- 指定线宽：plot3(X,Y,Z,'LineWidth',width)，其中width为线的宽度。

- 指定颜色：plot3(X,Y,Z,'Color',color)，其中color可以是预定义的颜色（'r'表示红色）或RGB值。

3. 点和线的样式设置除了基本的参数设置外，plot3函数还可以根据需要设置点和线的样式。

可以使用plot3(X,Y,Z,'o')来绘制原点，使用plot3(X,Y,Z,'*')来绘制星号等。

这些样式设置可以使曲线图更加美观和易于理解。

4. 多个曲线的绘制在实际应用中，可能需要在同一张图中绘制多条曲线，这时可以多次调用plot3函数来实现。

例如：plot3(X1,Y1,Z1)hold onplot3(X2,Y2,Z2)hold off这样就可以在同一张图中绘制出两条曲线。

需要注意的是，为了在同一张图中绘制多条曲线，需要使用hold on和hold off命令来控制绘图区的保持和释放。

matlab里的plot的功能与用法(二)MATLAB中plot函数的功能与用法简介plot函数是MATLAB中最常用的绘图函数之一，它用于绘制一维和二维图形。

通过plot函数，我们可以方便地绘制曲线、散点图、柱状图等各种图形。

本文将介绍plot函数的一些常用用法。

绘制基本曲线使用plot函数，可以绘制基本的曲线。

下面是一个简单的示例代码：x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y)参数说明•x：表示x轴上的数据点的取值，可以是向量或矩阵。

在上述示例代码中，我们使用了linspace函数生成了一个包含100个点的向量。

•y：表示y轴上的数据点的取值，也可以是向量或矩阵。

在示例代码中，我们计算了对应于x轴取值的正弦函数值。

绘制结果运行上述代码，可以绘制出一个以x为自变量，y为因变量的曲线图。

修改曲线样式plot函数允许我们修改绘图的样式，包括曲线的颜色、线型、标记等。

下面是一个示例代码：x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y, 'r--o')参数说明通过在plot函数的第三个参数位置传入一个字符串，我们可以控制绘图的样式： - 'r'：表示曲线的颜色为红色。

- '--'：表示曲线的线型为虚线。

- 'o'：表示在每个数据点处绘制圆形标记。

绘制结果通过修改样式参数，我们可以得到一条红色的虚线，且在每个数据点处都有圆形标记的曲线图。

绘制多个曲线除了绘制单个曲线外，我们还可以在同一个图中绘制多个曲线。

下面是一个示例代码：x = linspace(0, 2*pi, 100);y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r')hold on % 开启绘图保持功能plot(x, y2, 'b--')legend('sin', 'cos')参数说明•y1和y2：分别表示两条曲线的因变量取值。

MATLAB常用函数使用说明下面是一些常用的MATLAB函数以及它们的使用说明：1. plot(x, y): 绘制二维图形，其中x和y是表示数据的向量。

可以使用不同的线型、颜色和标记来自定义图形的外观。

2. scatter(x, y): 绘制散点图，其中x和y是表示数据的向量。

每个数据点可以具有不同的颜色和大小。

3. histogram(x, bins): 绘制直方图，其中x是表示数据的向量，bins是指定的直方图的数量。

直方图用于显示数据的分布情况。

4. bar(x, y): 绘制垂直条形图，其中x是表示类别的向量，y是表示每个类别数值的向量。

条形图用于比较不同类别之间的数值大小。

5. pie(x): 绘制饼图，其中x是表示每个类别所占百分比的向量。

饼图用于显示不同类别之间的比例关系。

6. subplot(m, n, p): 创建多个子图，m和n是整数，表示子图的行数和列数，p是整数，表示当前子图的位置。

7. figure: 创建一个新的图形窗口，用于显示图形。

8. title(text): 添加标题到当前图形。

10. xlim([xmin, xmax])和ylim([ymin, ymax]): 设置x轴和y轴的显示范围。

12. grid on: 在当前图形上显示网格线。

13. hold on和hold off: 控制在绘制新图形时是否要清除当前图形。

14. linspace(start, end, n): 创建一个包含n个等间距数值的向量，其范围从start到end。

15. length(x): 返回向量x的长度。

16. size(A): 返回矩阵A的行数和列数。

17. max(x)和min(x): 返回向量x中的最大值和最小值。

18. mean(x): 返回向量x的平均值。

19. std(x)和var(x): 返回向量x的标准差和方差。

20. abs(x): 返回向量x的绝对值。

21. sqrt(x): 返回向量x的平方根。

MATLAB部分函数使用方法MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的计算机语言和环境，特别适用于科学、工程和技术应用领域。

在MATLAB中，有许多内置的函数可供使用，同时也可以编写自己的函数。

本文将介绍MATLAB中一些常用函数的使用方法。

1. plot函数：plot函数用于绘制二维图形。

可以通过输入一组横坐标和对应的纵坐标来绘制曲线。

例如，plot(x,y)将绘制由向量x和y定义的曲线图。

2. imshow函数：imshow函数用于显示图像。

可以将图像文件读入到MATLAB中，然后使用imshow函数显示出来。

例如，img=imread('image.jpg')；imshow(img)将显示名为image.jpg的图像。

3. imread函数：imread函数用于读取图像文件。

可以使用imread 函数将图像文件读入到MATLAB中，并存储为一个矩阵。

例如，img=imread('image.jpg')将读取名为image.jpg的图像文件，并将其存储在变量img中。

4. size函数：size函数用于获取矩阵的大小。

可以使用size函数获取一个矩阵的行数和列数。

例如，[m,n]=size(A)将返回矩阵A的行数和列数，并分别存储在变量m和n中。

5. max函数：max函数用于获取矩阵中的最大值。

可以使用max函数获取一个矩阵中的最大值，并返回其值和对应的索引。

例如，[maxValue,maxIndex]=max(A)将返回矩阵A中的最大值和其索引。

6. min函数：min函数用于获取矩阵中的最小值。

可以使用min函数获取一个矩阵中的最小值，并返回其值和对应的索引。

例如，[minValue,minIndex]=min(A)将返回矩阵A中的最小值和其索引。

7. sum函数：sum函数用于计算矩阵元素的和。

可以使用sum函数计算一个矩阵所有元素的和，或者计算每一行或每一列的和。