广东工业大学2019年博士研究生招生考试参考书目
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2019年博士科目及参考书目001化学工程学院081700 化学工程与技术002机械工程学院080200 机械工程080706 化工过程机械003信息工程学院081100 控制科学与工程004经贸管理学院020200 应用经济学120200 工商管理005生物工程学院081703 生物化工006建筑工程学院081400 土木工程007药学院100700 药学008计算机科学与技术学院081200 计算机科学与技术017长三角绿色制药协同创新中心081703 生物化工083000 环境科学与工程100700 药学024环境学院083000 环境科学与工程001化学工程学院081700化学工程与技术一、初试科目及参考书目3101化工原理:《化工原理》(第3版)何潮洪等科学出版社 2017《化工原理》上/下册(第四版) 谭天恩、窦梅等化学工业出版社 20132102高等有机化学:《高等有机化学》(第1版) 王积涛高等教育出版社 1980《高等有机化学》(第1版) 恽魁宏高等教育出版社1989《高等有机化学基础》(修订本)(2)荣国斌化学工业出版社 20022101物理化学:《物理化学》(5)天津大学物理化学教研室高等教育出版社 2009 3105化学反应工程:《反应工程》(第2版) 李绍芬化学工业出版社,2010《化学反应工程》(第3 版) 陈甘棠化学工业出版,20103106传递过程原理:《传递原理及其应用》裘俊红化学工业出版社 2007《应用流体力学》毛根海高等教育出版社 2006《Transport Phenomena》(传递现象, 第2版) Bird R.B.等 John Wiley & Sons Inc, 20023108高分子化学:《高分子化学》(第5版),潘祖仁主编,化学工业出版社,2011年9月;3107材料学:《材料科学基础》(第四版),刘智恩主编,西北工业大学出版社,2013年9月;《材料科学基础》,杜丕一、潘颐编著,中国建材工业出版社,2002年3月。
广东工业大学考博考试大纲:概率论与随机过程导读:本文广东工业大学考博考试大纲:概率论与随机过程,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。
基本内容: (300字以内)1、概率空间、随机变量及数字特征概率空间的概念、随机变量及其独立性、随机变量的分布函数、随机变量的数字特征、随机变量的特征函数、大数定律与中心极限定理、条件发布与条件数学期望。
2、随机过程随机过程的概念、随机过程的分布与数字特征、正交增量过程、独立增量过程、正态过程、维纳过程、复随机过程。
3、随机分析随机过程的极限概念及基本性质、随机过程的均方连续及性质、随机过程的均方导数及性质、随机过程的均方积分及性质。
4、泊松过程泊松过程的概念、泊松过程的数字特征与特征函数、随机质点的到达时间分布与到达时间间隔分布、泊松过程的叠加与分解、非齐次泊松过程、更新过程。
5、马尔可夫过程马尔可夫过程与马尔可夫链的概念、马尔可夫链的转移概率、马尔可夫链的状态分类、常返性的判别及其性质、状态空间的分解、状态转移概率的渐近性质与平稳分布、连续时间的马尔可夫链的概念、状态转移速率、柯尔莫哥洛夫微分方程、生灭过程。
6、平稳随机过程平稳随机过程的概念、联合平稳过程、平稳随机过程的相关函数的性质、平稳过程的遍历性、平稳过程的谱密度及性质、窄带过程及白噪声过程的谱密度、联合平稳过程的互谱密度。
题型要求及分数比例:(博士生满分100分,学术型、专业学位硕士生满分均150分)解答题:100分参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间):1、《随机过程(第2版)》,李裕奇,国防工业出版社,2003年。
2、《概率论与数理统计(第3版)》,浙江大学盛骤谢式千潘承毅编,高等教育出版社,2010年。
博士研究生入学《矩阵分析》考试大纲第一章线性空间和线性映射1.1线性空间;1.2基变换与坐标变换;1.3线性子空间(概念,子空间的交,和,子空间的直和,补子空间);1.4线性映射(概念,线性映射的矩阵表示);1.5线性映射的值域,核;1.6线性变换的不变子空间;1.7特征值与特征向量;1.8 矩阵的相似对角形;第二章λ-矩阵与矩阵的Jordan标准形2.1λ-矩阵及标准形;2.2初等因子与相似条件;2.3矩阵的Jordan标准形;第三章内积空间,正规矩阵,Hermite矩阵3.1欧式空间,酉空间;3.2标准正交基,Schmidt方法;3.3酉变换和正交变换;3.4幂等矩阵,正交投影;3.5正规矩阵,Schur引理;3.6Hermite矩阵, Hermitee二次齐式;3.7正定二次齐式,正定Hermite矩阵;3.8Hermite矩阵偶在复相合下的标准形;3.9 Rayleigh商;第四章矩阵分解4.1矩阵的满秩分解;4.2矩阵的正交三角分解(UR,QR分解);4.3矩阵的奇异值分解;4.4矩阵的极分解;4.5矩阵的谱分解;第五章向量与矩阵范数5.1向量范数;5.2矩阵范数;5.3诱导范数;5.4矩阵序列与极限;5.5矩阵幂级数;第六章矩阵函数6.1矩阵多项式,最小多项式;6.2矩阵函数及计算;6.3矩阵函数的幂级数表示;6.4矩阵指数函数与矩阵三角函数;第七章函数矩阵与矩阵微分方程7.1函数矩阵;7.2函数矩阵对纯量的导数与积分;7.3函数向量的线性相关性;7.4矩阵微分方程()()() dX tA t X tdt=;7.5线性向量微分方程()()()() dX tA t X t f tdt=+;第八章矩阵的广义逆8.1广义逆矩阵;8.2自反广义逆;8.3伪逆矩阵;8.4广义逆与线性方程组参考书目:1 《矩阵分析》,史容昌,北京理工大学出版社2 《矩阵分析引论》,陈祖明,北京航空航天大学出版社。