无线传感器网络
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一、实验背景随着物联网技术的飞速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为一种重要的信息获取和传输手段,在军事、环境监测、智能交通、智能家居等领域得到了广泛应用。
为了深入了解无线传感器网络的工作原理和关键技术,我们进行了本次实验。
二、实验目的1. 熟悉无线传感器网络的基本概念和组成;2. 掌握无线传感器网络的通信协议和拓扑结构;3. 熟悉无线传感器网络的编程与调试方法;4. 通过实验,提高动手能力和实践能力。
三、实验内容1. 无线传感器网络概述无线传感器网络由传感器节点、汇聚节点和终端节点组成。
传感器节点负责感知环境信息,汇聚节点负责收集和转发数据,终端节点负责处理和显示数据。
传感器节点通常由微控制器、传感器、无线通信模块和电源模块组成。
2. 无线传感器网络通信协议无线传感器网络的通信协议主要包括物理层、数据链路层和网络层。
物理层负责无线信号的传输,数据链路层负责数据的可靠传输,网络层负责数据路由和传输。
3. 无线传感器网络拓扑结构无线传感器网络的拓扑结构主要有星形、树形、网状和混合形等。
星形拓扑结构简单,但易受中心节点故障影响;树形拓扑结构具有较高的路由效率,但节点间距离较长;网状拓扑结构具有较高的可靠性和路由效率,但节点间距离较远。
4. 无线传感器网络编程与调试本实验采用ZigBee模块作为无线通信模块,利用IAR Embedded WorkBench开发环境进行编程。
实验内容如下:(1)编写传感器节点程序,实现数据的采集和发送;(2)编写汇聚节点程序,实现数据的收集、处理和转发;(3)编写终端节点程序,实现数据的接收和显示。
5. 实验步骤(1)搭建实验平台,包括传感器节点、汇聚节点和终端节点;(2)编写传感器节点程序,实现数据的采集和发送;(3)编写汇聚节点程序,实现数据的收集、处理和转发;(4)编写终端节点程序,实现数据的接收和显示;(5)调试程序,确保各节点间通信正常;(6)观察实验结果,分析实验现象。
无线传感器网络与物联网随着科技的不断进步和互联网的普及,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)和物联网(Internet of Things,简称IoT)已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
它们的出现不仅带来了便利和创新,同时也为我们的生活和工作带来了巨大的改变。
一、无线传感器网络(WSN)无线传感器网络是由分布在广域范围内的无线传感器节点组成的一种网络系统。
传感器节点可以感知和采集周围环境的物理量或状态,并通过内部通信方式将采集到的信息传输到指定位置。
这些节点可以以无线方式相互连接,形成一个自组织的网络结构。
WSN的基本组成部分包括传感器节点、数据处理器、无线通信模块和电源。
WSN在工业、农业、环境监测等领域具有广泛的应用。
例如,在工业领域,WSN可以用于实时监测设备的状态,预测故障,并及时采取相应的措施,提高生产效率和设备可靠性。
在农业领域,WSN可以监测土壤湿度、气温等参数,帮助农民科学地管理农作物,提高农业生产效益。
在环境监测领域,WSN可以用于监测大气污染、水质污染等环境参数,及时预警环境问题,保护生态环境。
二、物联网(IoT)物联网是由各种物理设备、传感器、软件和网络连接而成的智能化系统。
物联网通过各种感应器和控制器,将物理世界与数字世界相互连接,实现设备之间的互联互通。
物联网技术可以为人们的生活提供智能化、便捷化的服务,例如智能家居、智能交通、智能医疗等。
在智能家居领域,物联网技术可以让家中的各种设备(如电视、冰箱、空调等)通过互联网相互连接,实现远程控制和智能管理。
通过智能家居系统,我们可以远程监控家中的安全状况,自动管理家电设备的能耗,提高生活的便利性和舒适度。
在智能交通领域,物联网技术可以实现交通信号灯的智能控制,车辆之间的实时通信,增强交通的安全性和效率。
在智能医疗领域,物联网技术可以用于远程医疗、健康监测等,提高医疗资源的利用效率和健康管理的水平。
无线传感器网络名词解释1、无线自组织网络:是一种不同于传统无线通信网络的技术传统的无线蜂窝通信网络,需要固定的网络设备如基地站的支持,进行数据的转发和用户服务控制。
而无线自组织网络不需要固定设备支持,各节点即用户终端自行组网,通信时由其他用户节点进行数据的转发。
这种网络形式突破了传统无线蜂窝网络的地理局限性,能够更加快速、便捷、高效地部署,适合于一些紧急场合的通信需要,如战场的单兵通信系统。
2、无线传感器网络WSN无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。
传感器、感知对象和观察者构成了无线传感器网络的三个要素3、基带信号:信源(信息源,也称发送端)发出的没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号,其特点是频率较低,信号频谱从零频附近开始,具有低通形式。
根据原始电信号的特征,基带信号可分为数字基带信号和模拟基带信号(相应地,信源也分为数字信源和模拟信源。
)其由信源决定。
4、模拟调制:调制在通信系统中的作用至关重要。
广义的调制分为基带调制和带通调制(也称载波调制)。
在无线通信中和其他大多数场合,调制一般均指载波调制。
调制信号是指来自信源的消息信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,也可以是数字的。
调制方式有很多。
根据调制信号是模拟信号还是数字信号,载波是连续波(通常是正弦波)还是脉冲序列,相应的调制方式有模拟连续波调制(简称模拟调制)、数字连续波调制(简称数字调制)、模拟脉冲调制和数字脉冲调制等。
5、数字调制:数字调制是现代通信的重要方法,它与模拟调制相比有许多优点。
数字调制具有更好的抗干扰性能,更强的抗信道损耗,以及更好的安全性;数字传输系统中可以使用差错控制技术,支持复杂信号条件和处理技术,如信源编码、加密技术以及均衡等。
在数字调制中,调制信号可以表示为符号或脉冲的时间序列,其中每个符号可以有m种有限状态,而每个符号又可采用n比特来表示。
无线传感器网络的基本原理与应用介绍无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由大量分布式无线传感器节点组成的网络系统,用于收集、处理和传输环境中的信息。
它是物联网的关键组成部分,具有广泛的应用前景。
本文将介绍无线传感器网络的基本原理和一些典型的应用场景。
一、无线传感器网络的基本原理无线传感器网络由大量的无线传感器节点组成,每个节点都具有感知、通信和计算能力。
这些节点可以感知环境中的各种参数,如温度、湿度、光照强度等,并将这些信息通过无线通信传输给其他节点或基站。
无线传感器网络的基本原理包括以下几个方面:1. 节点通信:无线传感器节点之间通过无线信号进行通信,可以采用无线电波、红外线等不同的通信方式。
节点之间可以进行直接通信,也可以通过中继节点进行中转。
2. 路由协议:无线传感器网络中的节点通常是分布在广阔的区域内,节点之间的通信需要经过多跳传输。
为了有效地传输数据,需要设计合适的路由协议,使数据能够通过最优的路径传输到目的节点。
3. 能量管理:无线传感器节点通常由电池供电,能源是限制无线传感器网络寿命的重要因素。
因此,节点需要采取一系列的能量管理策略,如休眠、功率控制等,以延长网络的寿命。
二、无线传感器网络的应用场景无线传感器网络具有广泛的应用场景,下面介绍几个典型的应用场景。
1. 环境监测:无线传感器网络可以用于环境监测,如空气质量监测、水质监测等。
通过部署大量的传感器节点,可以实时监测环境中的各种参数,并及时采取相应的措施。
2. 物流管理:无线传感器网络可以用于物流管理,如货物追踪、温湿度监测等。
通过在货物上部署传感器节点,可以实时监测货物的位置和状态,提高物流的效率和安全性。
3. 农业监测:无线传感器网络可以用于农业监测,如土壤湿度监测、气象监测等。
通过在农田中部署传感器节点,可以实时监测农作物的生长环境,为农民提供科学的种植指导。
4. 健康监护:无线传感器网络可以用于健康监护,如老人健康监测、病人生命体征监测等。
无线传感网络无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式传感网络。
是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统。
WSN中的传感器节点通过无线方式通信,网络设置灵活,设备位置可以随时更改,还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接。
且在科技水平大幅度提高的基础上传感器节点的成本和能耗也逐渐降低,使得WSN在很多领域得到应用。
最早现代意义上的传感器是1879年德国科学家霍尔在研究金属的导电机制时制作的磁场传感器。
经过100多年的发展,传感器的功能不再单一,可以采集温度、湿度、位置、光强、压力、生化等标量数据。
1996年,美国军方资助加州大学洛杉矶分校(UCLA)等单位开展低功耗无线传感器网络(Low-power Wireless Integrated Microsensors,LWIM)的研究。
LWIM III型无线传感器节点将传感器、控制电路与电源电路集成为一体。
两年之后,UCLA与Rockwell合作,开发了Rockwell WINS(Wireless Integrated Network Sensor)无线传感器节点。
该节点使用32位微处理器Strong ARM、1MB的内存与4MB的闪存,数据传输速率是100kbps,工作时的功耗为200mw,睡眠时的功耗是0.8mw。
与此同时,加州大学伯克利分校(UCB)也开展了“Smart Dust”(智能尘埃)项目的研究。
“智能尘埃”意指传感器节点的体积非常小,如尘埃一般。
该项目研究的目标是通过MEMS技术,实现传感、计算与通信能力的集成,用智能传感器技术增强微型机器人的环境感知与智慧处理能力。
其研究任务是开发一系列低功耗、自组织、可重构的无线传感器节点。
1998年研制的WeC智能传感器节点使用的是8位、主频为4MHz的AT90LS8535微处理器芯片,内存是512B,闪存为8kB,数据传输速率为10kbps,工作时的功耗为15mw,睡眠时的功耗是45μw。
1、无线传感网络简介无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是一种由传感器节点构成的网络,能够实时地监测、感知和采集节点部署区中观察者感兴趣的感知对象的各种信息(如光强、温度、湿度、噪音和有害气体浓度等物理现象),并对这些信息进行处理后以无线的方式发送出去,通过无线网络最终发送给观察者。
2、无线传感网络的特点1)硬件资源有限:节点由于受价格、体积和功耗的限制,其计算能力、程序空间和内存空间比普通的计算机功能要弱很多。
这一点决定了在节点操作系统设计中,协议层次不能太复杂。
2)传感节点数目多、易失效:根据应用的不同,传感器节点的数量可能达到几百万个,甚至更多。
此外,传感器网络工作在比较恶劣的环境中,经常有新节点加入或已有节点失效,网络的拓扑结构变化很快,而且网络一旦形成,人很少干预其运行。
因此,传感器网络的硬件必须具有高强壮性和容错性,相应的通信协议必须具有可重构和自适应性。
3)通信能力有限:考虑到传感器节点的能量限制和网络覆盖区域大,传感器网络采用多跳路由的传输机制。
传感器节点的无线通信带宽有限,通常仅有几百kbps 的速率。
由于节点能量的变化,受高山、建筑物、障碍物等地势地貌以及风雨雷电等自然环境的影响,无线通信性能可能经常变化,频繁出现通信中断。
4)电源能量有限:网络节点由电池供电,电池的容量一般不是很大。
其特殊的应用领域决定了在使用过程中,不能给电池充电或更换电池,一旦电池能量用完,这个节点也就失去了作用。
因此在无线传感器网络设计过程中,任何技术和协议的使用都要以节能为前提。
5)以数据为中心是网络的核心技术:对于观察者来说,传感器网络的核心是感知数据,而不是网络硬件。
例如,在应用于目标跟踪的传感器网络中,跟踪目标可能出现在任何地方,对目标感兴趣的用户只关心目标出现的位置和时间,并不关心哪个节点监测到目标。
以数据为中心的特点要求传感器网络的设计必须以感知数据管理和处理为中心,把数据库技术和网络技术紧密结合,从逻辑概念和软、硬件技术两个方面实现一个高性能的以数据为中心的网络系统,使用户如同使用通常的数据库管理系统和数据处理系统一样自如地在传感器网络上进行感知数据的管理和处理。
无线传感器网络技术的应用一、无线传感器网络概述无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由无线传感器节点组成的自组织且具有大规模分布性的网络系统。
其节点可以用于感知环境或者采集数据,通过网络将数据传回中心节点,实现环境监测、数据采集、控制等功能。
二、无线传感器网络技术的应用1. 环境监测随着城市化进程的加快以及空气、水质污染的严重性日益加剧,无线传感器网络技术可以用于环境监测。
比如,在城市的公园、广场等场所布置一些传感器节点,实时监测空气中的PM2.5、CO2等污染物,通过网络将数据传回中心节点,及时预警、保护市民健康。
2. 智能家居无线传感器网络技术可以应用于智能家居领域。
我们可以通过人体传感器节点将家中人员的行动轨迹、起居习惯等数据采集下来,作为智能设备的参考,从而实现智能应用的更加个性化和高效化。
3. 工业自动化无线传感器网络技术可以用于工业自动化控制中,通过感知原材料供应、生产设备状态等信息,及时处理数据,调整生产流程,提高生产效能,降低生产成本。
4. 农业领域无线传感器网络技术可以应用于农业领域,实现精准农业。
如在田地中布置传感器节点,感知土地植被的生长情况、温湿度等信息,通过数据分析,实现精准灌溉、肥料施用,提高农业生产效益。
5. 物联网无线传感器网络技术是物联网的核心技术之一,可以用于个人消费设备、智能家居、工业控制、领域监测等。
各种设备通过传感器节点实现信息的采集与传输,实现设备之间的互联互通,提高人们的生活品质和工业生产效能。
三、无线传感器网络技术的优势1. 低成本无线传感器节点的成本较低,可以降低网络整体成本,提高应用范围和普及度。
2. 系统灵活由于无线传感器节点的低成本和小规模,可以很容易地增加或减少节点的数量,实现对系统的灵活控制与管理。
3. 能源自主由于传感器节点体积小,通常适用的电池也比较小,可以通过能量自主技术和能源高效利用技术,实现长时间运行,避免了频繁更换电池的繁琐操作。
无线传感器网络(WSN)的特点与应用无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由大量的分布式无线传感器节点组成的网络系统。
每个节点都具备感知、处理、存储和通信等能力,用于采集、传输和处理环境中的各种信息。
WSN的特点及其广泛应用使其成为了当代信息技术领域的研究热点。
一、特点1. 分布式自组织:WSN中的节点可以自组织地构建网络,无需人工干预。
节点通过相互通信和协调来共同完成任务,具备较强的自适应性和冗余容错能力。
2. 节点资源受限:WSN中的节点通常具备较小的计算、存储和能量资源。
为了降低成本和延长网络寿命,节点的硬件资源通常被设计为低功耗、低成本的微型设备。
3. 多传感器融合:WSN中的节点通常配备多种类型的传感器,如温度、湿度、光线、声音等。
通过对不同传感器数据的融合分析,可以提供更全面和准确的环境监测和信息获取。
4. 无线通信:WSN中的节点通过无线通信方式进行数据传输和网络连接。
无线通信不受地理位置限制,节点之间可以自由通信,提供了较大范围的网络覆盖。
二、应用1. 环境监测与物联网:WSN可以应用于环境监测领域,如气象、水质、土壤等。
通过部署大量节点,能够实时、精确地获取环境参数,为环境保护和资源管理提供科学依据。
2. 智能交通系统:WSN可用于智能交通系统中,通过节点部署在道路、交叉口等位置,实现车流量、车速等交通信息的实时监测和分析,并通过数据传输实现交通信号的智能控制。
3. 农业生产与精准农业:WSN可以用于农业领域,通过节点在田地中的布置,实时监测农田土壤湿度、温度以及农作物的生长情况,提供数据支持,实现农业生产的科学化和精细化管理。
4. 工业自动化与智能制造:WSN在工业自动化中的应用十分广泛,例如在工厂生产线上布置节点进行生产过程监控、设备状态检测和故障预警等,提高生产效率和质量。
5. 灾害监测与救援:WSN可以用于灾害监测和救援领域,如地震、火灾、洪水等。
华北电力大学
毕业设计(论文)任务书
所在院系
专业班号
学生姓名
指导教师签名
审批人签字
毕业设计(论文)题目基于无线路由的无线传感器网络研究
2013 年2 月21 日
一、毕业设计(论文)主要内容
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。
传感器、感知对象和观察者构成了无线传感器网络的三个要素。
着微机电系统(Micro-Electro-Mechanism System,MEMS)、片上系统(SOC,System on Chip)、无线通信和低功耗嵌入式技术的飞速发展,孕育出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN),并以其低功耗、低成本、分布式和自组织的特点带来了信息感知的一场变革。
无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。
现今很多监控系统的采集端及集中处理采用了无线路由组织方式。
同时大量私有路由协议产生,例如AODV、LEACH、DYMO、HiLOW、GPSR等。
但是这些协议很多应用于特定应用环境,没能形成统一标准。
现有标准有:
1.IEEE 80
2.15.4, 属于物理层和MAC层标准,由于IEEE组织在无线领域的影
响力,以及TI, ST, Ember, Freescale, NXP等著名芯片厂商的推动,已成
为WSN的事实标准。
2.Zigbee, 该标准在IEEE 802.15.4之上,重点制定网络层、安全层、应用层
的标准规范,先后推出了Zigbee 2004, Zigbee 2006, Zigbee 2007/ Zigbee
PRO等版本。
此外,Zigbee联盟还制定了针对具体行业应用的规范,如智能
家居、智能电网、消费类电子等领域,旨在实现统一的标准,使得不同厂家
生产的设备相互之间能够通信。
值得说明的是,Zigbee在新版本的智能电网
标准SEP 2.0已经采用新的基于IPv6的6Lowpan规范,随着智能电网的建
设,Zigbee将逐渐被IPv6/6Lowpan标准所取代。
与zigbee类似的标准还有
z-wave、ANT、Enocean等,相互之间不兼容,不利于产业化的发展。
3.ISA100.11a, 国际自动化协会ISA下属的工业无线委员会ISA100发起的工
业无线标准。
4.WirelessHART, 国际上几个著名的工业控制厂商共同发起的,致力于将HART
仪表无线化的工业无线标准。
5.WIA-PA, 中国科学院沈阳自动化所参与制定的工业无线国际标准。
但上述标准都各有利弊,互联网标准化组织IETF也积极推行基于IPv6/6Lowpan 协议的标准。
本课题要求针对基于Zigbee标准和基于IPv6/6Lowpan标准的无线传感器网络进行对比研究,设计拓扑图及各个算法之间的优缺点,列举2-3个算法即可,可以用相应的计算机语言就行编程说明。
由于本课题涉及相关内容较多,所以要求前期针对课题内容查阅大量的相关资料及文献。
本系统的主要任务如下:
1.查找基于Zigbee标准和基于IPv6/6Lowpan标准的无线传感器网络相关
协议及成型算法。
2.利用现有计算机语言模拟1-2个算法,写出基本程序框架或者设计出流程图即可。
二、基本要求
要求完成以下内容:
(1)研究基于Zigbee标准和基于IPv6/6Lowpan标准的无线传感器网络相关协议及成型算法。
(2) 绘制拓扑结构图
(3) 流程图说明或者编程实现1-2个算法的演示。
(4) 对两种标准进行比较,说明优缺点及发展趋势。
(5) 界面美观、大方。
(6) 撰写论文,答辩。
三、设计(论文)进度
设计(论文)预计完成时间:2013年6 月25 日
四、参考资料及文献。