移动通信网络语音质量评定指标MOS的含义

mos(mean opinion score)平均意见得分
摘要：
1.MOS 的定义和用途
2.MOS 的计算方法和示例
3.MOS 的优缺点和应用场景
正文：
MOS（Mean Opinion Score，平均意见得分）是一种用于衡量语音质量的指标。

它通过计算接收者对语音的喜好程度来得出得分，以此来评估语音的质量。

MOS 通常用于语音编解码性能测试、语音传输质量评估等领域。

MOS 的计算方法是在实验中让多个测试者给语音打分，一般采用1~5 分，1 分代表“质量很差”，5 分代表“质量非常好”。

然后，将所有分数相加，再除以测试者的数量，得到平均分数。

例如，如果10 个测试者给某个语音片段打了分，总分为45 分，那么MOS 就是4.5 分。

MOS 的优点在于简单易懂，能够直观地反映出语音的质量。

然而，它也存在一些缺点。

首先，MOS 受主观因素影响较大，不同的测试者可能会给出不同的分数。

其次，MOS 只能反映出语音的优劣，不能具体描述语音的质量问题。

MOS 的应用场景非常广泛。

在语音通信领域，它可以用于评估网络中的语音质量，帮助运营商优化网络参数。

在语音识别领域，MOS 可以用于评估识别系统的性能，帮助研究人员提高识别准确率。

此外，MOS 还可以用于语音合成、音频处理等领域。

总之，MOS 作为一种衡量语音质量的指标，具有简单、直观的优点，但也存在主观性强、不能具体描述质量问题的缺点。

语音转写mos打分标准-回复语音转写MOS 打分标准以及如何一步一步评估语音转写(MOS)是衡量语音转写质量的一种标准，它用于评估语音识别系统的性能和准确度。

在语音转写领域，MOS 是一种常用的评估方法，能够客观地评估系统的效果，并为改进提供指导。

本文将逐步介绍语音转写MOS 打分标准，帮助读者了解如何一步一步评估语音转写的准确度和质量。

第一步：准备评估材料要进行语音转写的MOS 评估，首先需要准备一批包含正确文本的音频文件。

这些音频文件可以是类似于电话录音的真实对话，也可以是从其他来源获取的人工录制的音频。

为了评估过程的准确性，应该确保音频文件具有一定的多样性，包括不同的说话人、不同的语速、不同的背景环境等。

第二步：选择并训练评估员评估员的选择和培训是影响MOS 评估结果准确性的关键因素。

评估员应该具备一定的语音识别和语音转写的专业知识，并且对于评估过程中的标准和要求非常熟悉。

培训评估员时应着重介绍MOS 标准的使用方法，并提供一些示例以帮助评估员更好地理解如何对转写内容进行评分。

第三步：进行转写评估评估员开始对音频文件进行转写，并根据转写内容的准确性来评估每个音频文件的MOS 打分。

评估时应该关注以下几个方面：1. 完整性：转写内容是否完整地反映了音频文件的内容？是否有缺漏或不准确的部分？2. 清晰度：转写内容是否清晰易懂，读者是否能够准确理解？3. 错误率：转写过程中是否存在拼写错误、语法错误、语意错误等问题？4. 一致性：不同的评估员对同一份音频文件的转写结果是否一致？第四步：计算MOS 分数对于每个音频文件，评估员根据转写的准确性进行评分，通常采用一个从1到5的等级打分表，其中1表示非常差，5表示非常好。

所有评分将被加权平均，得到整个语音转写系统的MOS 分数。

通常，MOS 分数越高，表示语音转写的准确性和质量越好。

第五步：分析和改进通过比较和分析MOS 分数，可以发现系统的弱点和改进的空间。

mos值的依据摘要：一、引言1.1 介绍mos值1.2 为什么需要了解mos值的依据二、mos值的定义与计算2.1 mos值的定义2.2 mos值的计算方法三、mos值的依据3.1 影响mos值的主要因素3.2 mos值的来源与作用四、mos值的应用领域4.1 在通信领域的应用4.2 在其他领域的应用五、结论5.1 总结mos值的重要性5.2 对未来mos值研究的展望正文：一、引言在现代社会，信息技术的迅速发展使得数据传输和通信变得越来越重要。

在通信系统中，误码率是一个关键的性能指标，它直接影响到通信的质量和可靠性。

而mos值（Mean Opinion Score）是一种用于评估语音质量的指标，它可以用来量化误码率对通信质量的影响。

了解mos值的依据对于设计和优化通信系统具有重要意义。

二、mos值的定义与计算2.1 mos值的定义mos值是一种用于评估语音质量的指标，其值范围为1到5，其中1表示最差的语音质量，5表示最好的语音质量。

它是通过主观评价方法得出的，即让评价者（通常为受过训练的听觉专家）在听一段语音时，给出一个0到5的评分。

2.2 mos值的计算方法通常采用算术平均值计算mos值，即对所有评价者的评分求平均。

在实际应用中，为了减少主观因素的影响，可以将多次评价的结果取平均值，以得到更准确的结果。

三、mos值的依据3.1 影响mos值的主要因素mos值受到许多因素的影响，包括信噪比、语音编码方式、传输速率等。

其中，信噪比是影响mos值最重要的因素，较高的信噪比通常意味着较好的语音质量。

3.2 mos值的来源与作用mos值来源于通信系统中的误码率，它可以用来量化误码率对通信质量的影响。

在通信系统设计和优化过程中，通过测量和比较不同条件下的mos值，可以找到提高通信质量的方法。

四、mos值的应用领域4.1 在通信领域的应用mos值在通信领域具有广泛的应用，如在数字通信系统、无线通信系统、网络电话系统等中，都通过测量mos值来评估和优化通信质量。

mos的测量方法-回复题主关于"MOS的测量方法"的主题，我们将一步一步回答，以1500-2000字文章形式展开。

第一步：介绍MOS概念和应用背景（100字）MOS（Mean Opinion Score）是一种用于衡量人们对音频、视频或其他媒体质量的主观评价方法。

在多媒体通信、音频压缩、网络服务质量监测等领域，MOS被广泛用于评估用户体验和服务质量。

第二步：解释MOS的组成和评分标准（200字）MOS通常由一组具体的评分项组成，包括语音质量、音乐质量、视频质量等。

评分一般用1-5或1-7的等级标记，其中1代表最差，而5或7代表最好的质量水平。

这些评分是由受试者根据其主观感受进行评价的。

评分项列表和评分标准应根据特定的应用场景进行设计，以确保测量结果具备可比性和可靠性。

第三步：讨论MOS测量方法的实施步骤（500字）MOS的测量过程包括实施对象的选择、评价实验的设计、数据采集以及结果处理。

首先，选择适当的受试者以代表目标用户群体进行评价。

受试者可以来自不同的年龄、性别、文化背景等，以确保结果具有普适性。

选择的受试者随机选择或通过筛选满足特定要求的个体。

第二步是评价实验的设计。

设计时需要考虑评测内容的选择、评测条件的控制和评测顺序等因素。

评测内容应该代表应用场景中可能遇到的真实情况，评测顺序应随机化，以减少顺序效应的影响。

评测条件包括使用的设备、产生的环境噪声等。

这些条件应该在测试中保持一致，以确保评分的可靠性。

第三步是数据采集。

根据实验设计，可以使用问卷、听觉测试设备或专门的软件应用程序等方式记录受试者的评分。

问卷调查通常是最常见的方法，通过提供标准化的评分表，受试者根据其主观感受评价媒体质量。

另一种方法是使用听觉测试设备，通过对受试者进行听测试，记录其听觉感知结果。

最后，进行结果处理。

根据收集到的数据，计算出平均分数或百分比得分，并进行统计分析，以帮助解释MOS结果和评估媒体质量的差异。

实用文档- 目录 -1前言 ...................................................................................................... 错误！未定义书签。

2语音质量测量和量化标准的发展史......................................................... 错误！未定义书签。

3MOS语音质量量化的定义..................................................................... 错误！未定义书签。

For personal use only in study and research; not for commercial use4PESQ评估方法的介绍 ............................................................................ 错误！未定义书签。

4.1PESQ的基本原理........................................................................... 错误！未定义书签。

4.2PESQ的应用.................................................................................. 错误！未定义书签。

For personal use only in study and research; not for commercial use5MOS的测试方法..................................................................................... 错误！未定义书签。

- 目录 -1前言 (3)2语音质量测量和量化标准的发展史 (3)3MOS语音质量量化的定义 (4)4PESQ评估方法的介绍 (4)4.1PESQ的基本原理 (4)4.2PESQ的应用 (5)5MOS的测试方法 (5)5.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求 (6)5.1.2测试系统的解决方案 (6)5.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成 (8)5.2.2语音质量的测试 (9)5.3TEMS INVESTIGATION (10)6MOS测量的优化建议............................................................................... 错误!未定义书签。

1前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。

因此，根据电信网络服务质量(QoS) 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。

语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。

在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。

但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。

本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。

2 语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU－TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM＋、PESQ等。

其中ITU-TP.862（PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。

早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分（5表示最好，1表示最差）。

语音质量的度量标准——MOS2008-01-29 10:59在介绍语音质量的测量方法之前，首先将对语音质量的度量标准MOS进行简要介绍；VoIP呼叫质量会受噪声、畸变、信号幅度过高或过低、回声、通话间隙和许多其他问题的影响。

在测量呼叫质量时，需要研究三类基本的服务质量：（1）收听质量——指用户对呼叫过程中所听到的声音质量的评价。

（2）会话质量——指用户在整个通话过程中基于收听质量和会话能力而对呼叫作出的评价，包括回音和延迟等可能影响通话的相关问题。

（3）传输质量——指用于承载话音信号的网络连接的质量。

传输质量测量是与细节呼叫质量测量相对的一种网络服务质量测量。

呼叫质量测量的目的是通过主观或客观的测量方法，即通过人为的测量项目或基于计算机的测量工具，对一种或多种以上的呼叫质量类别给出一个可信的估计。

主观测量是一种久经考验的话音质量测量方法，但这种方法成本太高，费时也太长。

有一种更广为人知的主观类测量方法，叫做绝对种类定级(Absolute Category Rating，ACR)测量。

在ACR测量中，收听者按照从1~5的5级损伤指标对一系列音频文件进行分级（见表1）。

在取得了每个收听者给出的得分之后，计算所有音频文件的一般或平均意见得分(Mean Opinion Score, MOS)。

为了使ACR测量得到可信的测量结果，接受测量的人数至少应在16个以上，而且测量应该在一个安静的环境下，在可控的条件下完成。

这种测量方法定义在ITU-T P.800当中，该MOS值就是语音质量的度量尺寸，显然是MOS越大，语音质量越好。

3、语音质量测量方法的发展上述IUT-T P.800中所定义的方法得到的MOS值是一种主观的测量方法，并且该方法成本太高，费时太长；因此，在后来的研究和探索中，先后出现了如下几种客观测量方法：∙PSQM /PSQM+：Perceptual Speed Quality Measure，感知通话质量测量[2]，定义在ITU-T P.861当中；∙PESQ：Perceptual Evaluation of Speed Quality，感知评估通话质量测量[3]，定义在ITU-T P.862当中；∙PAMS：Perceptual Analysis Measurement System，感知分析测量，英国电信定义；∙E-Model：本文将重点介绍的测量方法，该方法定义在ITU-T G.107当中。

mean opinion score(mos)主观评价指标随着科技的发展和市场竞争的加剧，产品质量和用户体验越来越受到企业关注。

主观评价指标（Mean Opinion Score，MOS）作为一种评估产品质量和用户满意度的有效工具，被广泛应用于各种领域。

本文将介绍MOS的计算方法、实际应用案例以及如何利用MOS进行产品优化和改进。

MOS是通过对一组主观评价数据进行统计分析得出的综合评分，用以反映产品在某一特性上的表现。

其计算公式为：MOS = （Σ评分/ Σ评价人数）× 100。

MOS的取值范围通常为0-100，得分越高，代表产品质量越好。

MOS与主观感受密切相关。

在实际评价过程中，评价者会根据自身经验和喜好对产品进行打分，而MOS则是对这些主观评价的平均值。

因此，MOS 能够较好地反映用户对产品的主观满意度。

MOS在不同领域的应用也各具特点。

例如，在音视频领域，研究人员可以通过对比不同产品的MOS得分，找出音质或画质的优势和劣势，从而为产品优化提供依据。

在通信领域，MOS可以用于评估通话质量，帮助企业优化网络信号和服务质量。

此外，MOS还可应用于工业设计、医疗设备、家电产品等多个领域。

利用MOS进行产品优化和改进的方法包括以下几点：1.收集用户反馈：通过调查问卷、用户访谈等方式，收集用户对产品各方面的评价。

2.数据分析：对收集到的评价数据进行统计分析，计算各方面的MOS得分。

3.确定优化方向：根据MOS得分，找出产品的优势和不足，确定优化方向。

4.制定优化方案：针对不足之处，结合用户需求和行业标准，制定具体的优化方案。

5.实施优化：将优化方案应用于产品设计、生产或服务过程中。

6.持续改进：持续关注MOS得分，评估优化效果，进一步改进产品。

总之，MOS作为一种重要的主观评价指标，可以帮助企业更好地了解用户需求，优化产品质量和性能，提高市场竞争力。

MOS测试操作说明一、MOS的基本概念1.1 MOS的基本概念MOS主要是语音质量测试，就是拨打测试收集的语音和MOS仪表里的语音模版对比，1－5分，5分为最高，主要反映的是用户的感知度，一般和信号的强度，干扰情况，切换情况有关，厂家很多的网域，比较有名气的有华星、鼎利、同友、日讯等公司的MOS，MOS都是基于PESQ国际算法来打分的。

测试时MOS连接到笔记本上，然后把两部测试手机连接到MOS盒上，一部作为主叫，一部作为被叫。

使用上述公司自带的测试软件采集数据。

采集完数据后使用后台进行打分，考察网络的通话效果。

1.1.1 引言随着无线网络技术的不断发展和网络的逐渐普及，客户对网络的整体语音服务质量的要求不断提高，可以说，语音质量的好坏直接影响着用户对于运营商的选择。

因此，根据移动通信网络服务质量的要求，建立一套语音质量客观评价标准，来更好地对网络语音服务质量进行定量分析和评估，就逐步成为移动网络运营商在网络建设过程中必须考虑的关键问题。

最早的语音质量评测标准仅是基于无线指标的（RxQual），但实际语音在传输中会经过无线、传输、交换、路由等多个节点，任一环节出现问题都会导致用户语音感知差，仅仅考虑无线指标是无法发现和定位语音质量问题的，于是基于用户感知的语音质量评价方法逐渐成为用户语音服务质量评测的最主要标准。

1.1.2 MOS语音质量评价方法常用的语音质量评价方法分为主观评价和客观评价。

早期语音质量的评价方式是凭主观的，人们在打通电话之后通过人耳来感知语音质量的好坏。

1996年国际ITU组织在ITU-T P.800和P.830建议书开始制订相关的评测标准：MOS（Mean Opinion Score）测试。

它是一种主观测试方法，将用户接听和感知语音质量的行为进行调研和量化，由不同的调查用户分别对原始标准语音和经过无线网传播后的衰退声音进行主观感受对比，评出MOS分值，见表1。

表1 MOS分值对照表级别MOS分值用户满意度优 5.0 非常好，听得很清楚，无失真感，无延迟感良 4.0 稍差，听得清楚，延迟小，有点杂音中 3.0 还可以，听不太清楚，有一定延迟，有杂音，有失真差 2.0 勉强，听不太清，有较大杂音或断续，失真严重劣 1.0 极差，静音或完全听不清楚，杂音很大注：对于GSM网络而言，评分在3以上即为比较好的语音质量。

mos参数rg -回复"mos参数rg"的主题：详细解读并说明mos参数rg及其应用引言：在现代科技发展的背景下，不断提高通信质量成为了一个迫切的需求。

为了应对这一需求，运营商和通信设备制造商开发了许多优化技术。

而其中一个重要的优化参数就是mos参数rg。

本文将详细介绍mos参数rg的含义、计算方式以及其在通信行业中的应用。

第一部分：mos参数rg的定义与计算方式mos是Mean Opinion Score的缩写，意为平均意见分数。

它是一种量化指标，用于衡量语音质量的主观评估。

mos参数rg是mos分数的评估参数之一，主要用于计算语音质量在具体网络条件下的抖动区间和估计结果。

mos参数rg的计算方式基于ITU-T G.107标准，其中rg是一个预测值，用于估计时延、丢包和抖动等网络条件对语音质量的影响。

mos参数rg 的计算公式如下：rg = r0 - α* log(Ds)其中，r0是mos的均值，即平均mos值；α是斜率系数，表示mos值变化与时延变化之间的关系；Ds是时延和抖动对语音质量的影响的测量结果。

第二部分：mos参数rg的应用1. 网络优化：mos参数rg的应用领域之一是网络优化。

在现代通信网络中，语音质量是用户体验的重要指标之一。

通过使用mos参数rg，网络管理员可以更好地理解网络质量对用户体验的影响，并针对网络延迟、抖动等问题进行优化。

有了rg这个预测值，优化团队可以更明确地了解如何调整网络参数以提高语音服务质量。

2. 语音编解码器选择：另一个mos参数rg的应用领域是语音编解码器选择。

不同的编解码器对网络条件的鲁棒性不同，而网络延迟和抖动等因素会影响语音质量。

通过计算不同编解码器在特定网络条件下的rg值，开发人员可以确定最适合当前网络环境的编解码器，从而提供更好的语音服务。

3. 通信协议优化：mos参数rg还可用于通信协议优化。

在VoIP（Voice over Internet Protocol）或其他语音通信协议中，网络延迟和抖动对语音质量有着直接影响。

mos ta和tc参数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:在网络和通信领域中，为了评估和优化通信质量，人们使用一些参数来度量和描述网络的性能和可靠性。

其中，两个重要的参数分别是mos ta 参数和tc参数。

MOS TA参数是指Mean Opinion Score with Time Adaptation，它是一种度量通信质量的指标。

它主要用于对语音和音频传输质量进行评估。

MOS TA参数通过主观评价来获得，参与评价的人们会对传输的语音进行听觉感知，并根据其感知的质量对传输进行打分。

这个打分范围一般为1到5的数字，其中1表示非常差的质量，5表示非常好的质量。

通过收集和汇总大量的主观打分数据，可以计算出一个平均分数，即MOS TA 参数，用来衡量整体的传输质量。

而TC参数是指Transmission Control Parameters，它是一组用于描述和优化网络传输性能的参数。

TC参数通常包括一些关键的指标，比如延迟、丢包率、带宽等。

通过对这些参数的监测和调整，可以对网络传输进行控制和优化，以提供更好的用户体验和服务质量。

举例来说，通过控制传输的延迟，可以减少数据的等待时间，提高传输效率；通过降低丢包率，可以减少数据的丢失，提升传输的可靠性。

综上所述，MOS TA参数和TC参数都是用于评估和优化通信质量的重要参数。

它们分别从主观感知和客观指标的角度，提供了评估网络传输质量的不同视角。

在实际应用中，可以根据具体需求和场景，综合考虑这些参数，从而更好地优化和提升网络通信的质量。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以描述整篇文章的组织方式和章节划分，以便读者对文章的整体结构有一个清晰的了解。

文章结构部分内容如下：2. 正文本文将围绕mos ta和tc参数展开讨论，主要分为两个部分：mos ta 参数和tc参数。

在每个部分中，将介绍并探讨与该参数相关的要点。

2.1 mos ta参数mos ta参数部分将详细介绍与mos ta参数相关的要点，这些要点对于理解和应用mos ta参数至关重要。

MOS的亚阈值区1. 任务背景MOS（Mean Opinion Score）是一种用于衡量音频或视频质量的评估方法。

在音频或视频传输过程中，信号可能会受到各种干扰，导致质量下降。

为了提高用户体验和满意度，需要对信号质量进行评估和优化。

MOS的亚阈值区就是指信号质量较低，但仍能满足用户需求的范围。

2. 亚阈值区的定义亚阈值区是指信号质量低于某一阈值，但仍能被用户接受的范围。

在音频或视频传输中，信号质量低于阈值时可能会出现一些轻微的失真、噪音或图像模糊等问题，但这些问题并不会显著影响用户的使用体验。

因此，亚阈值区是一个相对容忍较低信号质量的区域。

3. 亚阈值区的应用亚阈值区的概念在音频和视频领域都有广泛的应用。

在音频压缩编码中，为了减小文件大小，常常会采用有损压缩算法。

这种算法会引入一定的音质损失，但只要损失在亚阈值区内，用户仍然可以接受并享受高质量的音乐。

在视频传输中，带宽有限或网络拥塞时，为了确保流畅播放，可能会采用较低的码率进行传输。

这样会导致图像质量下降，但只要在亚阈值区内，用户仍然可以观看清晰的画面，不会影响其对内容的理解和欣赏。

4. 亚阈值区的评估评估亚阈值区的方法主要包括主观评估和客观评估两种。

4.1 主观评估主观评估是通过用户的主观感受来评估信号质量。

一种常用的方法是让用户进行主观评分，例如使用MOS评分法。

在评估过程中，用户会收到一系列质量不同的音频或视频，然后根据自己的感受给出评分。

通过统计和分析用户的评分数据，可以得到信号在亚阈值区内的表现和用户接受程度。

4.2 客观评估客观评估是使用计算机算法来自动评估信号质量。

常用的客观评估指标包括信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等。

这些指标通过对比原始信号和经过处理后的信号之间的差异来评估信号质量。

客观评估方法可以快速、准确地评估信号质量，但其结果需要与主观评估相结合才能得到准确的评估结果。

5. 亚阈值区的优化为了提高信号在亚阈值区内的表现，可以采取以下优化措施：5.1 信号增强在信号质量较低的情况下，可以采用信号增强技术提高音频或视频的清晰度和可听度。

MOS 语音质量评测指标的介绍- 目录 -1前言22语音质量测量和量化标准的发展史23MOS语音质量量化的定义34PESQ评估方法的介绍44.1PESQ的基本原理44.2PESQ的应用55MOS的测试方法55.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求55.1.2测试系统的解决方案55.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成75.2.2语音质量的测试85.3TEMS INVESTIGATION .................................. 9b5E2RGbCAP 6MOS测量的优化建议错误!未定义书签。

前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。

因此，根据电信网络服务质量(QoS> 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。

p1EanqFDPw语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。

在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。

但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。

本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。

DXDiTa9E3d语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU －TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM ＋、PESQ等。

其中ITU-TP.862<PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。

RTCrpUDGiT早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分<5表示最好，1表示最差）。

量化算法计算相对应的级别及语音质量好坏程度。

其中，P.862-PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）算法是ITU组织在2001年2月发布的目前最新的语音传输质量测量标准，由于其强大的功能和良好的相关性，它迅速成为目前最主流的语音评估算法。

PESQ算法适用于评价各类端到端网络的语音质量，它综合考虑了感知中的各项影响因素（如编解码失真、错误、丢包、延时、抖动和过滤等）来客观地评价语音信号的质量，从而提供可以完全量化的语音质量衡量方法。

3 PESQ算法原理从PESQ算法模型的结构图（见图1）中可以看到整个算法的处理流程。

参考信号和通过无线网络传输后的退化信号通过电平调整，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波（FFT）。

这两个信号在时间上对准，并通过听觉变换。

这个变换包括对系统中线性滤波和增益变化的补偿和均衡，再通过认知模型，从而映射到对主观平均意见分的预测。

一般情况下，输出信号和参照信号的差异性越大，计算出的MOS分值就越低。

图1 PESQ算法模型PESQ作为ITU-P.862中推荐的语音评估最新算法，相对于PSQM和MNB只能用于窄带编解码测量，并且对某些类型的编解码、背景噪声和端到端的影响，比如滤波和时延变化只能给出不精确的预测值，它的算法模型能提供更好的相关性（见表2），能在更广泛的条件下对主观质量给出精确的预测，包括背景噪声、模拟滤波、时延变化等。

表2 不同语音评估算法的相关性种类相关系数PESQ PAMS PSQM PSQM+MNBITU-T相关的资料也已证明：PESQ能够给出非常精确的预测值，它适用于目前所知的所有移动通信技术，如GSM、CDMA、3G等，以及编码器语音质量的测量（AMR等）。

可以说，PESQ是目前最为先进和准确的语音评估量化算法，由该算法得到的MOS评估结果最为切合用户的实际主观感受。

基于此，鼎利公司一直致力于PESQ算法的合作和研发，并成为PESQ专利提出者Psytechnics 国内最早的合作伙伴，早在2002年初就已经开始语音评估方面的开发和研究，分别在Fleet自动测试系统及Pioneer传统路测系统上实现了PESQ测试，并在全国各地的移动运营商中得到了大量的推广和应用。

全程话音质量(MOS值)提升策略全研究一、MOS定义MOS（Mean Opinion Score）主要是语音质量平均指标，就是拨打测试收集的语音和MOS仪表里的语音模版对比。

1－5分，5分为最高，主要反映的是用户的感知度，一般和信号的强度，干扰情况，切换情况有关。

最早的语音质量评测标准仅是基于无线指标的（RxQual），但实际语音在传输中会经过无线、传输、交换、路由等多个节点，任一环节出现问题都会导致用户语音感知差，仅仅考虑无线指标是无法发现和定位语音质量问题的，于是基于用户感知的语音质量评价方法逐渐成为用户语音服务质量评测的最主要标准。

P.862-PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）算法是ITU组织在2001年2月发布的目前最新的语音传输质量测量标准，由于其强大的功能和良好的相关性，它迅速成为目前最主流的语音评估算法。

PESQ算法适用于评价各类端到端网络的语音质量，它综合考虑了感知中的各项影响因素（如编解码失真、错误、丢包、延时、抖动和过滤等）来客观地评价语音信号的质量，从而提供可以完全量化的语音质量衡量方法。

二、影响MOS的主要因素及提升手段1. 语音编码方式由于不同的编码方式对数据的压缩是不同的，从而造成的语音失真也是不同的，因此在相同的无线环境下，如果编码方式的不同会造成语音测试结果的不同。

一般情况下，对于GSM系统来说，如果无线环境相同，各语音编码方案MOS的平均分值关系为：增强型全速率（EFR）>全速率(FR)> 半速率（HR）。

AMR功能提供8个可变编码速率：▪12.2 kbps▪10.2 kbps▪7.95 kbps▪7.40 kbps▪6.70 kbps▪5.90 kbps▪5.15 kbps▪4.75 kbps其中12.2 kbps and 10.2 kbps只能用于FR，其他6个编码速率可用于FR和HR。

而半速率HR的编码速率为6.5Kbps。

MOS寄生参数1. 寄生参数的定义在通信系统中，MOS（Mean Opinion Score）是一种用于评估语音质量的指标。

而寄生参数则是指在MOS评估中使用的一组相关参数，用来描述语音质量与其它因素之间的关系。

寄生参数主要包括以下几个方面：•时延（Delay）：指信号传输过程中引入的时延，包括传输时延、处理时延等。

•抖动（Jitter）：指信号传输过程中引入的抖动现象，即信号到达时间上的不确定性。

•丢包率（Packet Loss Rate）：指信号传输过程中发生的数据丢失率。

•噪声（Noise）：指信号传输过程中受到的干扰噪声。

•声音失真（Distortion）：指信号经过编解码等处理后引入的失真现象。

2. 寄生参数与语音质量之间的关系寄生参数与语音质量之间存在着密切的关系。

下面将分别介绍各个寄生参数对语音质量影响的具体情况。

2.1 时延时延是影响语音通信质量最直接、最敏感的一个因素。

较大的时延会导致通话中出现明显的对话延迟，给用户带来不适感，从而降低语音质量。

一般来说，时延在150ms以内被认为是可接受的。

2.2 抖动抖动是指信号到达时间上的不确定性，会导致声音出现断续、卡顿等现象。

较大的抖动会使声音听起来不连贯，影响语音通信的可理解性和自然性。

为了保证语音质量，抖动应尽量控制在20ms以内。

2.3 丢包率丢包率是指信号传输过程中发生的数据丢失率。

较高的丢包率会导致语音信号缺失、声音断续等问题，降低语音通信的可理解性和连贯性。

一般来说，丢包率应控制在1%以下。

2.4 噪声噪声是指信号传输过程中受到的干扰噪声。

噪声会使语音听起来杂乱无章、清晰度下降，影响语音通信的可理解性和舒适度。

为了提高语音质量，应尽量减小噪声干扰。

2.5 声音失真声音失真是指信号经过编解码等处理后引入的失真现象。

较大的失真会使语音听起来不自然、含糊不清，降低语音通信的可理解性和自然性。

为了保证语音质量，应尽量减小声音失真。

MOS值的计算与优化目前，在日常的DT测试中，考核语音质量的指标为RxQual（即误码率）。

但采用此项指标只能反映网络误码方面的情况，并不能反映用户真实的通话质量情况，因此，MOS值的出现弥补了这一空白。

MOS 是一种语音评估方法，最初是根据听者的感受为依据进行统计并规范分值，其结果从低到高为：“1至5”，1为差，2为一般，3为正常，4为好，5为最好。

在实际环境中2-3已经是正常值，人耳很难辨别出差异，1.0-1.9属于衰落比较厉害,人耳可分辨。

目前，MOS算法有PAMS、PESQ、PSQM、PSQM+、MNB等重多算法, PESQ算法目前是最科学,且与MOS相关性最好的算法，为ITU（国际电信联盟）主推的算法，鼎利测试软件采用的也是PESQ算法。

二、MOS的测试方法：目前，对于DT方面的MOS测试方法主要采用鼎利测试软件进行测试，主要通过一个语音盒单元将主、被叫手机的语音链路相连。

对于主叫手机的下行MOS值是通过被叫手机端发一个标准的声音波形，经过网络达到主叫手机，测试软件对收到的波形与发出的波形进行比较、计算后得出下行MOS，上行MOS为相反过程。

对于主叫手机的下行MOS值也为被叫手机的上行，因此，该软件测试的最终结果，主、被叫手机的MOS值是一样的。

三、影响MOS的主要因素：由于PESQ算法考虑了整个信号传输过程中的中断及衰变, 而不仅是空中接口部分，因此，影响MOS的主要因素有以下几个方面：语音编码方案、Abis传输、Abis压缩、不连续发射、C/I、切换频次及质量(RxQual)对MOS的影响等。

a) 语音编码方案：由于不同的编码方式对数据的压缩是不同的，从而造成的语音失真也是不同的，因此在相同的无线环境下，如果编码方式的不同会造成语音测试结果的不同，一般情况下，对于GSM系统来说，如果无线环境相同，各语音编码方案MOS的平均分值关系为：增强型全速率（EFR）>全速率(FR)> 半速率（HR）。