统计学spss课后题答案

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。

（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。

（4）录入完成后，保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。

实操训练答案目录第一章 (1)第二章 (2)第三章 (3)第四章 (4)第五章 (7)第六章 (10)第七章 (17)第八章 (21)第九章 (26)第十章 (31)第一章（一）思考题略（二）练习题1.（1）定类变量（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B（三）操作题略1第二章（一）思考题略（二）练习题1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作题1. 见SPSS文件2.1.sav。

2. 略。

3. 略。

4. 略。

第三章1. 2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。

. 2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。

2. 见SPSS文件3.2.sav。

3. 见SPSS文件3.3.sav。

4. A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。

5. 见SPSS文件3.5.sav。

6. 见SPSS文件3.6.sav。

7. 见SPSS文件3.7.sav。

8. 见SPSS文件3.8.sav。

9. 两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。

10. 管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。

第四章1. 由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。

由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。

统计量品牌N 有效800缺失0众数 2品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效 A 164 20.5 20.5 20.5B 279 34.9 34.9 55.4C 110 13.8 13.8 69.1D 55 6.9 6.9 76.0E 192 24.0 24.0 100.0合计800 100.0 100.02．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。

实操训练答案目录第一章 (1)第二章 (2)第三章 (3)第四章 (4)第五章 (7)第六章 (10)第七章 (17)第八章 (21)第九章 (26)第十章 (31)第一章（一）思考题略（二）练习题1.（1）定类变量（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B（三）操作题略1第二章（一）思考题略（二）练习题1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作题1. 见SPSS文件2.1.sav。

2. 略。

3. 略。

4. 略。

第三章1. 2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。

. 2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。

2. 见SPSS文件3.2.sav。

3. 见SPSS文件3.3.sav。

4. A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。

5. 见SPSS文件3.5.sav。

6. 见SPSS文件3.6.sav。

7. 见SPSS文件3.7.sav。

8. 见SPSS文件3.8.sav。

9. 两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。

10. 管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。

第四章1. 由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。

由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。

统计量品牌N 有效800缺失0众数 2品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效 A 164 20.5 20.5 20.5B 279 34.9 34.9 55.4C 110 13.8 13.8 69.1D 55 6.9 6.9 76.0E 192 24.0 24.0 100.0合计800 100.0 100.02．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。

分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。

Statistics户口所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户口所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 工商运专业户 34 12.1 12.1 80.5 退役人员 17 6.0 6.0 86.5 金融机构 35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0Total282100.0100.0年龄Frequency PercentValid PercentCumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上 41 14.5 14.5 100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第9章SPSS的线性回归分析1、利用第2章第9题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS 提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。

请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。

选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤：图形→旧对话框→散点图→简单散点图→定义→将fore导入Y轴，将phy导入X轴，将sex导入设置标记→确定。

接下来在SPSS输出查看器中，双击上图，打开图表编辑在图表编辑器中，选择“元素”菜单→选择总计拟合线→选择线性→应用→再选择元素菜单→点击子组拟合线→选择线性→应用。

分析：如上图所示，通过散点图，被解释变量y(即：fore)与解释变量phy有一定的线性关系。

但回归直线的拟合效果都不是很好。

2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的？相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。

相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。

只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。

与此同时，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，因此，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。

线性回归分析是相关性回归分析的一种，研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个变量的增加或减少。

3、请说明为什么需要对线性回归方程进行统计检验？一般需要对哪些方面进行检验？检验其可信程度并找出哪些变量的影响显著、哪些不显著。

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5 章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss 数据→分析→比较均值→单样本t 检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test ；）采用单样本T 检验（原假设H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异）；单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误成绩11 73.73 9.551 2.880单个样本检验检验值= 75差分的95% 置信区间t df Sig.( 双侧) 均值差值下限上限成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14分析：指定检验值:在test 后的框中输入检验值（填75），最后ok!分析：N=11 人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean) 为2.87.t 统计量观测值为-4.22，t 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14), 由此采用双尾检验比较 a 和p。

T 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed) ）为0.668＞a=0.05 所以不能拒绝原假设；且总体均值的95% 的置信区间为(67.31,80.14), 所以均值在67.31~80.14 内,75 包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。

2、在某年级随机抽取35 名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：（1）请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。

spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。

对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。

本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。

一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。

数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。

数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。

二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。

他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。

实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。

请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。

答案：使用t检验进行假设检验。

设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。

根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。

三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。

他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。

请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。

答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。

根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。

spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。

它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。

对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。

在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。

下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。

习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。

请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。

答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。

然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。

在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。

这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。

接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。

在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。

SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。

习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。

SPSS统计学考试题库及答案一、单选题（每题2分，共10题）1. 在SPSS中，下列哪个选项不是数据文件的保存类型？A. SAVB. CSVC. TXTD. DOCX答案：D2. 要分析数据的集中趋势，应该使用SPSS中的哪个功能？A. 描述统计B. 交叉表C. 相关分析D. 回归分析答案：A3. 在SPSS中，如何快速选择所有变量？A. 按住Ctrl键，然后点击每个变量B. 按住Shift键，然后点击每个变量C. 按住Alt键，然后点击每个变量D. 点击任何一个变量，然后使用“选择”菜单中的“选择所有变量”选项答案：D4. 在SPSS中进行方差分析时，哪个选项用于检验数据是否满足方差齐性？A. Levene's TestB. Shapiro-Wilk TestC. Kolmogorov-Smirnov TestD. Mann-Whitney U Test答案：A5. 在SPSS中，如何对数据进行分组？A. 使用“数据”菜单中的“排序案例”选项B. 使用“数据”菜单中的“拆分文件”选项C. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项D. 使用“分析”菜单中的“分类”选项答案：B6. 在SPSS中，要计算变量的平均值，应该使用哪个功能？A. 描述统计B. 频率C. 探索D. 描述性统计答案：A7. 在SPSS中，哪个选项用于绘制箱线图？A. 图表构建器B. 图形C. 旧对话框D. 分析8. 在SPSS中，如何对数据进行编码？A. 使用“数据”菜单中的“定义变量”选项B. 使用“数据”菜单中的“重编码变量”选项C. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项D. 使用“分析”菜单中的“描述统计”选项答案：B9. 在SPSS中，哪个选项用于进行因子分析？A. 描述统计B. 相关分析C. 因子分析D. 聚类分析答案：C10. 在SPSS中，如何对数据进行标准化处理？A. 使用“转换”菜单中的“标准化值”选项B. 使用“分析”菜单中的“描述统计”选项C. 使用“数据”菜单中的“定义变量”选项D. 使用“转换”菜单中的“计算变量”选项，然后使用Z分数公式答案：D二、多选题（每题3分，共5题）1. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的描述性统计分析？A. 描述统计B. 频率D. 交叉表答案：A, B, C2. 在SPSS中，进行假设检验时，哪些选项可以用于检验数据的正态性？A. Shapiro-Wilk TestB. Kolmogorov-Smirnov TestC. Q-Q PlotD. 箱线图答案：A, B, C3. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的分类分析？A. 聚类分析B. 因子分析C. 判别分析D. 多维尺度分析答案：A, C4. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的相关性分析？A. 皮尔逊相关系数B. 斯皮尔曼等级相关系数C. 肯德尔等级相关系数D. 偏相关分析答案：A, B, C, D5. 在SPSS中，哪些选项可以用于数据的回归分析？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 多项式回归D. 逐步回归答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共5题）1. 在SPSS中，数据文件的保存类型包括.sav、.csv和.txt。

《统计分析与S P S S的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126 297 156不满意306 498 349满意88 61 75很满意27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。

卡方检验步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定（2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定满意程度 * 年龄交叉表计数年龄总计青年中年老年满意程度很不满意126 297 156 579不满意306 498 349 1153满意88 61 75 224很满意27 17 44 88总计547 873 624 2044卡方检验值自由度渐近显著性（双向）皮尔逊卡方66.990a 6 .000似然比(L) 68.150 6 .000线性关联.008 1 .930McNemar-Bowker 检验. . .b有效个案数2044a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。

最小预期计数为 23.55。

b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。

单样本K-S检验分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定结果如下：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000ca. 检验分布是正态分布。