SPC管理作业指导书样本

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和控制过程稳定性和质量的统计方法。

本作业指导书旨在为员工提供SPC的基本知识和操作指南，以确保他们能够正确地应用SPC技术来监测和改进工作过程。

二、背景SPC是一种基于统计原理的质量管理方法，它通过采集和分析过程中产生的数据来判断过程是否处于控制状态，并采取相应的措施以确保产品或者服务的质量稳定。

SPC广泛应用于创造业和服务业，可以匡助组织提高效率、降低成本、减少变异性，并最终提升客户满意度。

三、SPC的基本原则1. 稳定性：过程必须是稳定的，即在统计上是可控的。

2. 变异性：过程中的变异性是正常的，但必须在一定范围内。

3. 数据采集：采集过程中产生的数据，并确保数据的准确性和完整性。

4. 数据分析：使用统计方法对数据进行分析，以判断过程是否处于控制状态。

5. 控制图：使用控制图来可视化过程的稳定性和变异性。

6. 过程改进：根据控制图的结果，采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和质量。

四、SPC的常用工具和技术1. 控制图：包括X-Bar图、R图、S图、P图、NP图等，用于监控过程的中心线和变异性。

2. 直方图：用于显示数据的分布情况，匡助判断过程是否正常。

3. 散点图：用于显示两个变量之间的关系，匡助找出可能的因果关系。

4. 测量系统分析：用于评估测量系统的准确性和可重复性。

5. 样本容量和采样频率的确定：根据过程的特性确定合适的样本容量和采样频率。

6. 过程能力分析：用于评估过程的稳定性和能力是否满足要求。

五、SPC的实施步骤1. 确定关键过程：选择需要进行SPC的关键过程，通常是对产品质量影响较大的过程。

2. 采集数据：采集过程中产生的数据，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分析：使用统计方法对数据进行分析，绘制控制图，判断过程是否处于控制状态。

4. 判断过程能力：根据控制图的结果，评估过程的稳定性和能力是否满足要求。

5. 改进过程：根据分析结果，采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和质量。

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种通过对生产过程中的数据进行统计分析，以实现过程稳定和质量控制的方法。

本作业指导书旨在为操作人员提供详细的SPC作业指导，以确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。

二、作业目的本作业的目的是培养操作人员对SPC的理解和应用能力，以及掌握SPC工具的正确使用方法。

通过实施SPC作业，可以及时发现生产过程中的异常，并采取相应的控制措施，以确保产品符合质量标准。

三、作业流程1. 数据收集a. 操作人员需要准确记录生产过程中的关键数据，如温度、压力、速度等。

b. 数据的收集可以通过手动记录或使用自动数据采集系统进行。

c. 数据收集的频率应根据生产过程的特点和要求进行设定。

2. 数据分析a. 操作人员需要对收集到的数据进行统计分析，以了解过程的稳定性和变异性。

b. 常用的统计分析方法包括均值、标准差、极差、直方图等。

c. 通过数据分析，可以判断生产过程是否处于控制状态，或者是否存在特殊因素导致异常。

3. 控制图绘制a. 根据数据分析的结果，操作人员需要绘制相应的控制图。

b. 常用的控制图包括X-Bar图、R图、S图等，用于监控过程的中心线和变异性。

c. 控制图的绘制应符合规范要求，包括图表的标题、坐标轴的标签、数据点的标记等。

4. 过程调整a. 当控制图显示出过程存在异常时，操作人员需要及时采取相应的控制措施。

b. 过程调整的方法可以包括调整操作参数、更换设备、修复故障等。

c. 调整后的过程需要重新进行数据收集和分析，以验证控制效果。

5. 持续改进a. SPC作业应作为一个持续改进的过程，不断寻找并解决潜在的质量问题。

b. 操作人员应定期评估SPC作业的效果，并根据评估结果进行改进措施的制定和实施。

四、作业要求1. 操作人员应具备一定的统计学和质量管理知识，了解SPC的基本原理和方法。

2. 数据收集应准确可靠，避免因人为因素或设备故障导致数据的失真。

3. 数据分析应使用合适的统计方法，确保结果的可靠性和准确性。

C）Cpk = （1-∣Ca∣）×Cp
当Ca = 0时，Cpk = Cp。

D）Cpk = Min（CPU，CPL）= Min{（SU -x）/ 3σ，（x-SL）/ 3σ}
当产品特性为单边规格时，Cpk值即以CPU值或CPL值计算，但需取绝对值；Cpk值取CPU 值和CPL值中的最小值。

（2）等级评价及处理方法：
等Ca值处理方法等
A∣Ca∣≦
12.5%
作业员遵守作业规范的规定
并达到规格（公差）要求须继续维
持。

Ca值
当U与的
差越小时，
Ca值也越
小，也就是
产品质量
越接近规
格（公差）
要求的水
B12.5% < ∣Ca∣有必要尽可能将其改进为A
C25% < ∣Ca∣≦50%
作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或需检查规格及作
D∣Ca∣> 50%应采取紧急措施，全面检查所
有可能影响的因素，必要时须停止
等Cp值处理方法等
A Cp ≧1.33 制造过程能力较为稳定，可将规格
容许差（公差）缩小或胜任更精密的作
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越
B 1.00 ≦Cp <
1.33
有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持不要使其变坏及迅速追
C0.83 ≦Cp <
1.00
检查规格（公差）及操作规定，可能本制造过程不能胜任如此精密的作。

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种质量管理工具，旨在通过对过程进行统计分析和控制，以确保产品或服务的稳定性和一致性。

本作业指导书旨在提供SPC的详细说明和操作指南，以帮助员工正确使用SPC工具，并有效地控制过程。

二、SPC的基本原理1. 变异性的概念- 内在变异性：指同一过程在相同条件下产生的产品或服务之间的差异。

- 特因变异性：指由于外部因素引起的过程变异，如材料质量、设备状态等。

- 共因变异性：指由于过程本身的不稳定性引起的变异。

2. SPC的基本思想- 过程可控性：通过对过程进行统计分析，了解过程的稳定性和能力，从而做出相应的改进措施。

- 过程稳定性：过程在一定范围内的变异是可接受的，超出范围则需要进行调整。

- 过程能力：过程能够在规定的要求范围内保持稳定，即过程能力指标达到要求。

3. SPC的基本步骤- 确定关键过程参数：通过对过程进行分析，确定对产品或服务质量影响较大的关键参数。

- 收集数据：根据确定的关键参数，收集相关数据。

- 统计分析：对收集到的数据进行统计分析，如均值、标准差、极差等。

- 控制过程：根据统计分析的结果，制定相应的控制策略，确保过程在可控范围内。

- 持续改进：定期评估过程的稳定性和能力，并根据评估结果进行持续改进。

三、SPC工具的应用1. 控制图控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性和能力。

常见的控制图包括：- X-Bar和R控制图：用于监控过程的平均值和离散度。

- X-Bar和S控制图：用于监控过程的平均值和标准差。

- P控制图：用于监控不合格品率。

- C控制图：用于监控不合格品数。

2. 流程图流程图是一种图形化工具，用于描述和分析过程中的各个环节和步骤。

通过绘制流程图，可以清晰地了解过程的流程和关键环节，从而找出潜在的问题和改进点。

3. 散点图散点图用于分析两个变量之间的关系。

通过绘制散点图，可以判断两个变量之间是否存在相关性，以及相关性的强度和方向。

SPC管理作业指导书SPC管理作业指导书1.引言本作业指导书旨在为SPC（统计过程控制）管理人员提供详细的操作指南和流程说明，以确保质量控制的有效实施和改进。

本文档包含了SPC管理的所有重要方面，包括数据收集、分析和解释、控制图的使用、异常处理和持续改进等。

通过遵循本指导书，管理人员可以更好地理解SPC概念和方法，并能够应用它们来提升生产过程的稳定性和可靠性。

2.SPC基础知识2.1 SPC的定义和目标2.2 SPC的原理和优势2.3 SPC的应用范围和适用性3.数据收集和分析3.1 数据收集方法和频率3.2 数据采样和样本大小3.3 数据记录和管理3.4 数据分析技术和工具3.5 数据解释和统计推论4.控制图的使用4.1 控制图的类型和选择4.2 控制图的构建和计算4.3 控制界限的确定和调整4.4 控制图的解读和分析4.5 控制图的监控和维护5.异常处理和改进5.1 异常检测和识别5.2 异常原因分析和分类5.3 异常处理和纠正措施5.4 改进机会的发现和实施5.5 持续改进和创新6.SPC管理的关键要素6.1 领导和承诺6.2 培训和教育6.3 团队合作和沟通6.4 过程标准化和规范6.5 性能评估和指标7.附件本文档所涉及的附件包括但不限于：7.1 数据收集表格7.3 测量和检测设备清单7.4 SOP（标准操作程序）样本8.法律名词及注释8.1 SPC：统计过程控制，一种用于监控和改善生产过程稳定性的统计方法。

8.2 异常：指超出设定界限或预期范围的数据或事件。

8.3 数据分析：对收集的数据进行统计和推理，以便了解过程稳定性和改进机会。

8.4 控制图：图形表示过程数据的变化趋势和规律，用于检测和监控过程异常。

8.5 持续改进：通过分析数据和解决异常，持续优化和改进生产过程的方法和理念。

SPC作业指导书引言概述：SPC（统计过程控制）是一种用于监控和控制过程稳定性和一致性的方法。

它通过采集和分析数据，以便及时发现和纠正任何过程中的变异。

本文将为您提供SPC作业指导书，以匡助您了解SPC的基本原理和应用。

一、SPC的基本原理1.1 数据采集与分析- 确定要监控的关键指标和测量方法，例如产品质量、生产速度等。

- 采集数据，并使用统计工具对数据进行分析，如均值、标准差等。

- 根据数据分析结果，判断过程是否稳定，是否存在特殊原因导致的异常。

1.2 过程能力分析- 使用过程能力指数（Cp、Cpk）评估过程的稳定性和一致性。

- Cp指数衡量过程的潜在能力，Cpk指数考虑了过程中心值的偏移，更能反映实际能力。

- 根据过程能力分析结果，确定是否需要采取改进措施，以提高过程的能力。

1.3 控制图的应用- 控制图是SPC的核心工具，用于监控过程中的变异。

- 常用的控制图包括X-Bar图、R图、P图、C图等。

- 控制图通过绘制上下控制限和中心线，匡助判断过程是否处于统计控制状态。

二、SPC的应用场景2.1 创造业- 在创造业中，SPC可以匡助监控生产过程中的变异，及时发现并纠正异常。

- 通过SPC，创造商可以提高产品质量，降低废品率，提高生产效率。

- SPC还可以匡助创造商优化生产工艺，提高产品一致性。

2.2 服务业- 在服务业中，SPC可以用于监控关键指标，如客户满意度、服务响应时间等。

- 通过SPC，服务提供商可以及时发现服务质量下降的原因，并采取相应措施进行改进。

- SPC还可以匡助服务提供商实现服务流程的标准化和优化。

2.3 医疗行业- 在医疗行业中，SPC可以用于监控医疗过程中的变异，如手术成功率、药物剂量控制等。

- 通过SPC，医疗机构可以提高医疗质量，减少医疗事故的发生。

- SPC还可以匡助医疗机构进行绩效评估和改进，提高医疗服务水平。

三、SPC的实施步骤3.1 确定SPC的目标和范围- 确定要监控的关键指标和测量方法。

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的统计方法。

本作业指导书旨在提供SPC的基本概念、原理和操作步骤，以帮助员工正确使用SPC工具，提高生产过程的质量控制水平。

二、背景在现代生产环境中，质量控制是确保产品或服务符合规格要求的关键环节。

传统的质量控制方法通常是通过对成品进行抽样检验来判断产品是否合格。

然而，这种方法存在着一定的局限性，因为它只能在产品完成后进行检验，无法及时发现和纠正生产过程中的问题。

而SPC作为一种实时监控和改进生产过程的方法，可以帮助企业在生产过程中及时发现和纠正问题，提高产品质量和生产效率。

三、SPC的基本概念1. 过程稳定性过程稳定性是指生产过程在一定时间内保持在统计控制限范围内，没有出现特殊原因引起的异常变化。

稳定的过程是基础，只有在稳定的基础上才能进行质量改进。

2. 常见SPC图表- 控制图：用于监控过程的稳定性，常见的控制图包括X-bar图、R图、S图等。

- 直方图：用于描述数据的分布情况，可以帮助确定过程是否符合正态分布。

- 散点图：用于分析两个变量之间的关系，可以帮助确定是否存在相关性。

- 箱线图：用于展示数据的中位数、四分位数和异常值情况。

3. SPC的基本步骤- 收集数据：收集与生产过程相关的数据，包括产品尺寸、重量、颜色等。

- 绘制控制图：根据收集到的数据绘制相应的控制图，以便监控过程的稳定性。

- 分析图表：根据控制图的结果，判断过程是否稳定，并分析异常情况的原因。

- 采取措施：根据分析结果，采取相应的措施来纠正异常情况，保持过程的稳定性。

- 持续改进：监控和改进生产过程是一个持续的过程，需要不断地收集数据、分析图表，并采取相应的措施来提高过程的稳定性和能力。

四、SPC的操作步骤1. 收集数据收集与生产过程相关的数据，并记录在数据收集表中。

数据可以通过人工测量、仪器检测等方式获取。

2. 绘制控制图根据收集到的数据，绘制相应的控制图。

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和控制生产过程的方法，通过收集和分析过程中产生的数据，以便及时发现并纠正可能导致质量问题的变异。

本作业指导书旨在提供SPC的详细指导，帮助员工了解SPC的基本原理和应用方法，以及如何正确地执行SPC作业。

二、SPC基本原理1. 变异的概念：SPC的核心思想是基于变异的管理。

变异是指在生产过程中产品或过程的性能和特征发生的任何不一致性。

变异可以分为两种类型：可控变异和不可控变异。

可控变异是由特定的原因引起的，可以通过改变工艺参数或调整操作方法来控制。

不可控变异是由于随机因素引起的，无法通过人为干预来控制。

2. SPC的目标：SPC的目标是通过监控和控制变异，实现过程的稳定性和一致性，从而提高产品质量并降低不良品率。

通过SPC，可以及时发现过程中的异常变异，并采取相应的纠正措施，确保产品符合规定的质量要求。

三、SPC的应用方法1. 数据收集：SPC的第一步是收集过程中产生的数据。

数据可以来自于产品的测量结果、设备的运行参数、工艺的控制指标等。

数据的收集应该是全面的、准确的，并且按照一定的频率进行。

2. 数据分析：收集到数据后，需要对数据进行分析，以了解过程的变异情况。

常用的数据分析方法包括直方图、散点图、控制图等。

通过数据分析，可以判断过程是否稳定，是否存在特殊因素引起的异常变异。

3. 控制图的构建：控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性。

控制图由中心线、上下控制限组成，中心线表示过程的平均水平，上下控制限表示过程的变异范围。

通过绘制控制图，可以及时发现过程中的异常变异，并采取相应的纠正措施。

4. 过程改进：当控制图显示过程存在异常变异时，需要进行过程改进。

过程改进可以通过调整工艺参数、改进操作方法、优化设备等方式来实现。

改进后的过程应重新进行数据收集和分析，以验证改进效果。

四、SPC的注意事项1. 数据的准确性：SPC的数据分析结果直接影响到对过程的判断和决策，因此数据的准确性非常重要。

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年
月
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SPC 作业指导书
X XX 公 司 工 作 文 件 步骤四 计算 CPK 值 依据抽样记录，统计算出 CPK 值（参照 5 CPK） 。 步骤五 CPK 判定 依据 CPK 的数值，判断过程能力是否合格。 步骤六 异常反馈 由品质把异常结果报告到新产品量试总结会议，由研发工程人员负责调查发生原因， 做出解决对策，矫正并预防再发生。 5.2 X R 管制图 运用于控制对象为长（宽）度、重量、强度、时间和生产量等计量型的数据。 适用在批量大，或是相对连续的产品，不适合经常换产品的生产线做管制。 步骤一 策划 依据 QC 工程图，针对产品的重点尺寸、特性做抽验(包含频次、数量、量测者、量 测方法)，明确规定相关负责人。 步骤二 准备 a. 依据初始过程能力分析的结果，设定产品的上下控制界线 b. 针对抽样负责人，说明产品的抽样计划(包含表格的使用，量测的方法，异常的 发生…等相关知识) c. 计算控制限 d. X 管制图
注 2 样本容量小于 7 的情况，LCLR 可能技术上是个负值，所以没有下控制限 步骤三 收集数据 搜集数据至少 100 个以上或至少 25 组数据，按产品生产的时间顺序或测定时间顺序做排 列。每组的样本大小以 n 表示，样本的组数以 k 表示，n=3-5 之间最为适当。即每两小时抽测一 次，一次记录 3-5 个数据。 步骤四 计算每组的均值 X 与极差 R
SPC 作业指导书
X XX 公 司 工 作 文 件 1 目的 1.1 运用 SPC(统计过程控制)管理手法，提高公司的品质管理水平。 2 范围 2.1 适用于新产品开发、过程控制和检验。 3 权责 3.1 生产单位：负责协助品保单位做好数据搜集作业。 3.2 品保单位：负责主导数据搜集及数据分析作业。 3.3 研发单位：负责调查发生原因，做出解决对策，矫正并预防再发生。 4 定义 4.1 SPC(Statistical Process Control)：就是运用统计技术对过程中的各阶段进行监控， 从而达到改进与保证质量的目的。SPC 强调全过程的预防。 4.2 控制图：对过程质量加以测定、记录，从而进行控制管理的图，图上有中心线(CL)、上 控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并按时间顺序抽样统计描点。 5 作业步骤 5.1 初始过程能力研究 步骤一 策划 依据新产品的控制计划制定出示过程能力计划（包含过程阶段、产品特性、规格、 抽样计划、出示过程能力要求…等)，在选定产品特性时重点考虑一些关键特性和模具、 夹治具的能力分析做控制。 步骤二 准备 准备好初始过程能力所需要的表格，针对负责人说明（包含表格的使用，分析的方 法，过程能力的分析判断…等相关知识） 。 步骤三 抽样记录 依据计划的抽样计划抽样并做记录（抽样数量≥30） 。 编 号 版 本 页 数 第 1 页，共 7 页

图
计量型常规控制图作业指导书
共2页
第1页
说明: 1、本作业指导书适用于变一车间各线控制计划中要求做计量型控制图的特性，计量型控制图包括平均值( X ）图与极差（R）图或标准差（s）图、 单值（X）图与移动 极差（R）图、中位数（Me）图与极差（R)图。 2、控制图需人工计算、描点的，建议采用Me-R图；由工控机自动计算、描点的，建议采用 X -R图（需首先满足控制图选用原则）。 3、本作业指导书为通用型作业指导书。如实际情况与本作业指导书要求或建议不符的，应通过作业文件（例如OPL）的形式予以确认、固化。 第1步、用于检测SPC特性值的测量系统要进行MSA分析，分析结果应可接受（GRR误差应低于10%；误差在10%-30%之间，需评审确认；超过30%，不可接受） 第2步、对于新增的SPC项目或者是否受控不明确的过程，需要进行过程受控状态初始分析，过程应受控（分析用控制图中无异常的点）。 第3步、当过程处于受控状态后，需要进行初始工序能力分析，初始工序能力应满足要求（Ppk>1.67或Cpk>1.33）。 上述3步应由相关的质量工程师或者工艺工程师组织完成，相应工作参照《测量系统分析管理办法》《统计过程控制管理办法》进行。 上述3步完成且满足要求后，即可正式使用控制图对过程进行正常监控。 1、监控用控制图的初始界限沿用分析用控制图的控制线。 2、当数据总量达到一定程度后，也可以根据实际质量水平对中心线和控制线进行修正。 3、如果过程稳定，控制线可以一直保持，无需重复计算。 4、当过程发生无法纠正的变化时（过程改进或者发生无法改进的异常），经评审接受已改变的过程后，应重新计算控制线。
1.准备工作
2.制定控制线
1、数据收集原则 1)每次取样5件（或5件以上，但应保持每次取样数目相同，采用单值图的不受此限制），同时必须是连续取样，即取样的5件是在人、机、料、法、环、 测各因素基本不变的条件下加工或装配的。 2)每班取样1次（根据需要频次可以大于每班1次），如果是双班或者三班的工序，取样的数据应按时间顺序填写在同一张表格中。 3)对于一台设备上有多副夹具的，可以作为一组数据处理；对于同一工序有多台设备加工的，每台设备采集的数据应分开，便于异常分析。根据实际情况， 此项原则在应用时可以调整，但应保证控制图出现异常时容易分析。 4)对于一个零件上类似的特性，一般情况下每个特性应单独作为1个项目进行监控（如离合器壳体的三个叉轴孔，一般应视为3个不同的特性）。但对于主要 由刀具保证的一组特性，可以酌情选择（如壳体的定位销孔由同一台设备、同一副夹具、同一把刀依次加工）。 2、非工控机的测量项目 1)车间应及时打印空白的《控制图》表格（表头信息、控制线等可以打印，控制限用虚线绘制，平均值、极差平均值用实线绘制，控制图的背面需打印 《控制图过程记录》表），发放给操作者。 3.收集数据并绘图 2)操作者按数据收集原则及时收集数据，并填写在控制图中。 3)根据图形类别，计算均值（或中位数等）、极差（或标准差等），并在控制图中描点、连线。（平均值点在 X 图中，并与上次点用实线连线；极差值 点在R图中，并与上次点用实线连线，其他控制图类似）。 4)数据收集过程中，应在《控制图过程记录》表中记录人、机、料、法、环、测各因素的变化情况，便于在控制图出现异常时分析、纠正。 5)车间在次月2日下班前（遇节假日顺延），将纸质版控制图和过程记录一并提交给各线工艺员（未填满的控制图可以在数据录入完毕后返还现场继续使用， 次月再提交归档），用于过程能力分析，分析后由工艺管理部门统一存档。 3、用工控机的测量项目 1)操作者按数据收集原则及时收集数据，由工控机自动记录数据、绘制控制图。 2)数据收集过程中，应在《控制图过程记录》表中记录人、机、料、法、环、测各因素的变化情况，便于在控制图出现异常时分析、纠正。 3)次月2日下班前（遇节假日顺延），车间提交过程记录，工艺员将本月收集的数据导出，用于过程能力分析，分析后由工艺管理部门统一存档。 更改根据 标记及数目 签名及日期 编 制 校 对 审 核 批准

SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监测和控制生产过程的统计方法，通过收集和分析数据，帮助企业实现质量管理的目标。

本作业指导书旨在为员工提供SPC 的基本概念和操作指南，以帮助他们正确使用SPC工具，提高生产过程的稳定性和质量。

二、SPC概述1. SPC的定义统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，通过收集和分析过程数据，监测和控制生产过程的稳定性和一致性，以实现质量管理的目标。

2. SPC的目的SPC的主要目的是通过实时监测和控制生产过程的变异性，及时发现和纠正问题，以确保产品符合规格要求，并提高生产过程的稳定性和一致性。

三、SPC的基本原理1. 变异性的概念变异性是指生产过程中产生的不可避免的差异，它可以分为两种类型：常规变异性和特殊变异性。

常规变异性是由于生产过程的固有特性而引起的，而特殊变异性则是由于特殊原因引起的，如设备故障、操作失误等。

2. SPC的关键概念SPC的关键概念包括过程稳定性、过程能力和过程控制。

过程稳定性是指生产过程的变异性在可接受的范围内，过程能力是指生产过程能够满足规格要求，过程控制是通过监测和控制生产过程的变异性，确保过程稳定性和一致性。

3. SPC的基本步骤SPC的基本步骤包括：收集数据、绘制控制图、分析控制图、采取控制措施和持续改进。

收集数据是指收集生产过程中的相关数据，绘制控制图是将数据绘制成图形，以便分析和判断过程的稳定性和一致性，分析控制图是对控制图进行统计分析，判断过程是否稳定和一致，采取控制措施是根据分析结果采取相应的控制措施，持续改进是指不断优化生产过程，提高产品质量和生产效率。

四、SPC工具的应用1. 控制图控制图是SPC中最常用的工具之一，它用于监测和控制生产过程的稳定性和一致性。

常用的控制图包括均值图、范围图、方差图等，它们可以帮助我们判断过程是否稳定以及是否存在特殊因素。

2. 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图形，通过将数据分组并绘制成柱状图，可以直观地了解数据的分布情况，帮助我们判断过程是否满足正态分布要求。

SPC作业指导书一、引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控和控制过程稳定性和质量稳定性的统计方法。

它通过采集和分析过程中的数据，以便及时发现并纠正可能导致质量问题的变动和异常。

本作业指导书旨在为员工提供关于SPC的基本概念、工具和步骤的指导，以匡助他们正确地应用SPC并提高生产过程的稳定性和质量。

二、SPC基本概念1. 过程稳定性：指过程在一定的控制限范围内变动，没有特殊原因导致的异常。

2. 质量稳定性：指产品或者服务在一定的质量要求范围内变动，没有特殊原因导致的异常。

3. 变异：指过程或者产品在一定时间内的变动情况，可分为常规变异和特殊原因变异。

4. 常规变异：指由于过程的内在特性和不可避免的随机因素引起的变异，可通过SPC方法进行控制。

5. 特殊原因变异：指由于特殊原因（如设备故障、材料变质等）引起的非随机变异，需要通过特殊措施进行纠正。

三、SPC工具和步骤1. 数据采集a. 确定要采集的关键数据指标，如尺寸、分量、温度等。

b. 确定数据采集的频率和样本大小。

c. 建立数据采集的记录表格或者系统。

2. 数据分析a. 绘制控制图：根据采集的数据，绘制X-bar图、R图、S图等控制图，以便分析过程的稳定性和变异情况。

b. 判断过程稳定性：通过控制图的规则和判断准则，判断过程是否稳定，是否存在特殊原因变异。

c. 分析特殊原因：如果控制图显示存在特殊原因变异，需要进行进一步的分析，找出特殊原因并采取措施进行纠正。

d. 分析常规变异：对于常规变异，可以通过控制图的中心线和控制限进行判断和分析，以确定过程是否在可接受的范围内。

3. 过程改进a. 基于数据分析的结果，制定改进措施，如调整工艺参数、更换设备、改进操作方法等。

b. 实施改进措施，并持续监控过程的稳定性和质量稳定性。

c. 定期评估SPC的效果，根据评估结果进行必要的调整和改进。

四、SPC应用案例以某电子产品创造企业的生产过程为例，介绍SPC的应用。

SPC作业指导书文件编号: QC-W-001版本号: ___版本制订日期: 2004-1-16文件名称: SPC作业方法文件类型: 规则规范1.目的：本文件旨在提供SPC使用的准则和步骤，以便在使用管制图时能够正确地决定、检讨管制界限和进行管制图的判读。

2.范围：本文件适用于X-R管制图、P管制图和Cpk（制程能力指数）的运用管理。

3.权责：3.1 相关部门负责___的运用和维护。

3.2 工程部负责___使用的规划。

4.定义：4.1 计量值特性指以实际量测方式取得的产品品质特性，例如重量或长度等。

4.2 计数值特性指不连续、不易或不能以实际量测方式取得的产品品质特性，例如不合格数、不良品率等。

5.作业内容：5.1 管制图使用规划及选择原则5.1.1 使用规划工程部应根据各制造过程或工序的影响因素和质量特性，结合成本和效益，全面规划需采取管制图控制的制程或工序。

5.1.2 选择原则5.1.2.1 计量值特性选用X-R管制图。

5.1.2.2 计数值特性选用P管制图。

5.2 管制图绘制、使用步骤5.2.1 第一次使用管制图的作业程序5.2.1.1 确定需要管制的特性。

5.2.1.2 收集25组数据。

5.2.1.3 计算中心线（平均值）和管制上、下限。

5.2.1.4 绘制管制图。

5.2.1.5 检查是否有超出管制界限的点。

5.2.1.6 将这些超出管制界限的数据剔除，重新计算中心线（平均值）和管制上、下限。

5.2.1.7 决定管制图的中心线（平均值）和管制上、下限。

5.2.2 现场使用管制图的作业程序5.2.2.1 在新的管制图纸上划出管制图的中心线（平均值）和管制上、下限。

5.2.2.2 按规定的抽样频率和抽样数，将所得数据记录在管制图上，并按所使用的管制图种类进行计算。

5.2.2.3 将计算结果点绘制在管制图上。

5.2.2.4 管制图判读及异常管制图矫正/预防措施5.2.2.4.1 按管制图判读原则对管制图进行判读。

篇一：品管部spc作业指导书篇二：spc作业指导书运用spc作业指导书1 目的本文件规定了本公司运用spc的具体要求方法与步骤。

2 范围本文件适用于从产品生产过程的开发到批量生产阶段的统计技术活动。

3 定义3.1记数型数据－－可以用来记录和分析的定性数据。

例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性。

记数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c 和u控制图来分析。

3.2计量型数据－－定量的数据，可用测量值来分析。

例如：用毫米表示的轴承轴颈直径，用牛顿.米表示紧固件的力矩，x-r图，x-s图，中位数，单值和移动极差控制图都用于计量型数据。

3.3平均值－－数值的总和被其个数(样本容量)除，在被平均的值的符号上加一横线表示。

例如：在一个子组内的x值的平均值记为x，x（x两横）为子组平均值的平均值，x（x上加一波浪线）为子组中位数的平均值。

r为子组极差的平均值。

3.4样本－－应用于过程控制时，它是子组的同义词，这个用法的目的完全不同于对一大群人或项目等的估计。

3.5子组－－用来分析过程性能的一个或多个事件或测量。

通常选用合理分组使得每个子组内的变差尽量小（代表普通原因的变差），同时使得各子组间过程性能的变化（即特殊原因变差）不一样。

合理子组一般由连续的零件组成，尽管有时采用随机抽样。

3.6均值－－一组测量值的平均值。

3.7变差－－过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分成两类：普通原因和特殊原因。

3.8 普通原因－－造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。

3.9 特殊原因－－一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。

有时被称为可查明原因，存在它的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。

3.10单值－－一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号x表示。

3.11极差－－一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差。

SPC作业指导书一、引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种常用的质量管理工具，通过统计分析过程中的数据，帮助企业实现质量的稳定和改进。

本作业指导书旨在为员工提供SPC的基本知识和操作指导，以帮助他们正确使用SPC工具，并在工作中提高质量管理水平。

二、SPC的基本原理1. SPC的定义SPC是一种通过对过程数据进行统计分析，以了解过程稳定性和性能，从而实现过程控制和质量改进的方法。

2. SPC的目的SPC的主要目的是通过监控和控制过程中的变异性，从而实现以下目标：- 提高产品和服务的质量- 减少产品和服务的变异性- 降低生产成本- 提高生产效率3. SPC的基本原则SPC的基本原则包括：- 过程是可测量和可控制的- 变异性是普遍存在的- 过程的稳定性是实现质量改进的基础- 过程的稳定性是通过减少特殊原因变异性来实现的- 过程的稳定性可以通过控制常规原因变异性来实现三、SPC的基本工具1. 控制图控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性。

常见的控制图包括：- 过程能力指数图（Cpk图）：用于评估过程的稳定性和能力- X-bar和R图：用于监控过程的中心线和变异性- P图和NP图：用于监控不良品率和不良品数- C图和U图：用于监控过程中的缺陷数和缺陷率2. 抽样方法抽样是进行SPC分析的基础，常用的抽样方法包括：- 随机抽样：从过程中随机选择样本进行分析- 连续抽样：连续地选择样本进行分析，以便及时发现过程变化- 定时抽样：按照预定的时间间隔选择样本进行分析3. 统计分析方法统计分析是SPC的核心，常用的统计分析方法包括：- 均值和范围分析：用于分析过程的中心线和变异性- 方差分析：用于比较不同因素对过程的影响- 相关分析：用于分析不同变量之间的关系- 回归分析：用于建立过程变量之间的数学模型四、SPC的操作指导1. 数据收集- 确定需要收集的数据类型和变量- 制定数据收集计划，包括抽样方法和频率- 建立数据收集表格或系统，方便数据记录和分析2. 数据分析- 根据收集到的数据绘制相应的控制图- 分析控制图中的变异性，判断过程是否稳定- 根据控制图的结果，采取相应的措施进行过程改进3. 过程改进- 根据分析结果，找出过程中的问题和改进机会- 制定改进计划，明确改进目标和措施- 实施改进措施，并监控改进效果4. 持续改进- 建立SPC的持续改进机制，定期评估和改进SPC系统- 培训员工，提高他们的SPC意识和能力- 鼓励员工提出改进建议，并及时跟进和落实五、SPC的应用案例以下是一个实际的SPC应用案例，以帮助员工更好地理解SPC的实际应用：某电子产品制造企业使用SPC方法监控其生产线上的焊接质量。

SPC管理作业指导书实施日期版次SPC管理作业办法修改日期页次修改次数实施日期版次SPC管理作业办法修改日期页次修改次数实施日期版次SPC管理作业办法修改日期页次修改次数A∣Ca∣≦12.5%作业员遵守作业规范的规定并达到规格（公差）要求须继续维Ca值当U与的差越小时，Ca值也越小，也就是产品质B12.5% < ∣Ca∣≦有必要尽可能将其改进为AC25% < ∣Ca∣≦ 50%作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或D∣Ca∣ >50%应采取紧急措施，全面检查所有可能影响的因等级Cp值处理方法等级A Cp ≧1.33制造过程能力较为稳定，可将规格容许差（公差）缩小或胜任更Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程B1.00 ≦ Cp< 1.33有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持不要使其变坏及C0.83 ≦ Cp< 1.00检查规格（公差）及操作规定，可能本制造过程不能胜任如此精密D Cp < 0.83应采取紧急措施，全面检查所有可所影响的因素，必要时须停止生等级P%值处理方法等级说明。

SPC作业指导书一、引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控和改善过程稳定性和质量的方法。

本作业指导书旨在提供SPC的详细指导，匡助员工了解SPC的基本概念、工具和应用，并指导员工如何使用SPC进行过程监控和质量改进。

二、背景在现代创造业中，过程稳定性和产品质量是企业持续发展的关键因素。

通过实施SPC，企业可以及时检测和纠正生产过程中的变异，确保产品符合规格要求，减少不良品率，提高客户满意度。

三、SPC基本概念1. 过程稳定性：指过程在一段时间内保持稳定的状态，即过程的输出变异在可控范围内。

2. 变异原因：包括常因（Common Causes）和特因（Special Causes）。

常因是由于过程固有的自然变异所引起的，特因是由于特殊原因导致的异常变异。

3. 控制图：用于可视化过程数据的工具，常用的控制图包括X-Bar图、R图、P图和C图。

4. 过程能力指数：用于衡量过程是否能够满足规格要求的指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。

四、SPC工具和应用1. 数据采集：员工需要按照规定的采样方法和频率采集过程数据，确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据分析：员工需要使用统计方法对采集到的数据进行分析，识别常因和特因，并判断过程是否稳定。

3. 控制图绘制：根据分析结果，员工需要绘制相应的控制图，以便监控过程的稳定性和变异情况。

4. 控制限计算：根据数据的分布特征和过程能力要求，员工需要计算控制限，用于判断过程是否处于可控状态。

5. 过程改进：当过程处于不稳定状态或者无法满足规格要求时，员工需要通过改进措施，降低特因的影响，提高过程稳定性和产品质量。

五、SPC操作步骤1. 确定SPC目标：明确要监控和改善的过程，以及规格要求和过程能力指标。

2. 数据采集：按照规定的方法和频率采集过程数据，并记录在数据采集表中。

3. 数据分析：使用统计方法对采集到的数据进行分析，计算平均值、极差、标准差等统计指标。