【精品】智能边缘计算 新一代大数据与人工智能的基础设施

工业互联网与大数据应用考试单选题（共30题，每题2分）1 ．利用大数据对制造系统中隐性问题的发生过程进行建模和预测，实际上是选择了什么手段（）A．数据驱动B．物理驱动C．工业驱动D．科技驱动E．知识驱动参考答案：A答案解析：暂无2 ．中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A．九天B．OneNETC．移娃D．大云我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无3 ．关于工业大数据分析及应用的三个阶段何者为伪：（）A．一阶段的核心技术是运程监控、数据采集和管理B．第二阶段的商业模式是产品租赁体系和长期服务合同C．第一阶段的商业模式是产品为主的附加服务D．第三阶段的代表性企业和技术与产品有GEPredix平台E．第二阶段的代表性企业和技术与产品有CMOnStarTM我的答案：E参考答案：E答案解析：暂无4 ．本课程提到，近年来，我国（）在GDP中占的比例逐年增大。

A．互联网经济B．信息经济C．数码消费D．电子商务我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无5 ．在智能制造领域，“互联网＋”的基础是（）A．服务业B．金融业C．制造业D．工业E．农业我的答案：C参考答案：C答案解析：暂无6 ．关于工业大数据与互联网大数据的比较何者为伪：（）A．联网大数据是大量样本B．工业大数据尽可能全面使用样本C．互联网大数据对数据质量的要求较低D．工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测E．工业大数据强调特征之间的物理关联我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无7 ．大数据时代厂商模式为高端制造业，归结为（）。

A．设计研发，物流B．设计研发，制造，市场C．设计研发，物流，制造，市场D．设计研发，市场，物流我的答案：C参考答案：C答案解析：暂无8 ．就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是什么？（）A．这是工业大数据发展的机遇B．工业大数据数量多C．工业大数据可被接入的设备数量多D．其它行业大数据数量少E．其它行业可被接入的设备数量少我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无9 ．“十二五”期间，我国数据总量年均增长率达到了（）A．10%B．20%C．30%D．50%我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无10 ．根据本课程，以下哪项不符合智慧城市的定义：（）A．城市中各个功能相互独立运作B．充分利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段C．全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息D．实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升我的答案：A参考答案：A答案解析：暂无11 ．下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?（）A．CPU服务器B．GPU服务器C．专用芯片D．游戏显卡我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无12 ．智能制造所要解决的核心问题：知识的产生与（）A．发现过程B．解决过程C．制造过程D．传承过程E．个性化定制我的答案：D参考答案：D答案解析：暂无13 ．香港著名经济学家（）提出“6+1”产业链理论。

算力基础设施的现状、趋势和对策建议近年来，人工智能、大数据等技术的兴起，带动了算力需求的增加。

算力作为支撑人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域的核心资源，其中基础设施的建设和发展则是保障算力供应的重要因素。

本文将从算力基础设施的现状、趋势和对策建议三个方面进行探讨。

一、算力基础设施现状目前，我国算力基础设施的建设相对落后，主要表现在以下几个方面：1.硬件设施：我国缺乏大型数据中心和高性能计算机集群，导致算力供应不足。

2.算法研究：我国的算法研究相对薄弱，缺乏创新性和实践性。

3.人才储备：我国的算力领域人才储备相对不足，难以满足算力需求的增加。

二、算力基础设施趋势未来，算力基础设施将呈现以下趋势：1.云计算：云计算作为当前最为普及的一种计算模式，将成为未来算力供应的主要来源。

2.边缘计算：随着物联网的发展，边缘计算将成为一种新的计算模式，具有低延迟、高可靠性等优点。

3.人工智能：人工智能的发展将进一步带动算力需求的增加，同时也将催生出更多的算力基础设施。

三、算力基础设施对策建议为了满足算力需求的增加，需要采取以下对策：1.加强硬件设施建设：建设大型数据中心和高性能计算机集群，提高算力供应能力。

2.加强算法研究：加强算法研究，提高算法的创新性和实践性，为未来算力需求的增加提供更多的解决方案。

3.加强人才培养：加强算力领域人才的培养和储备，提高算力领域的人才供给能力。

结论算力基础设施是支撑人工智能、大数据等领域发展的重要因素。

当前，我国算力基础设施相对落后，但在未来，随着云计算、边缘计算、人工智能等技术的不断发展，算力基础设施将面临新的发展机遇和挑战。

我们需要加强硬件设施建设、算法研究和人才培养，提高算力供应能力和算力领域的整体水平。

AI 算力基础设施的重要性目前，人工智能（AI）是中美科技竞争的重要领域。

2020年4月，国家发改委明确将人工智能纳入新基建范围，AI是新基建之一。

而在2019年2月，美国发布了《维护美国人工智能领导力的行政命令》（Execution Order On Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence），此命令可视为美国国家AI战略的里程碑。

而在2020年10月，美国国家AI安全委员会又指出：“必须不惜一切代价在AI上击败中国”。

可见，AI对于中美未来综合国力的竞争是非常重要的。

此外，中美两国在人工智能领域各有优势。

从AI技术三驾马车：算法、数据、算力来看，中国在大数据领域处于优势地位，但在算法和智能算力领域，中国落后于美国。

智能算力的不足严重制约了我国在AI领域的创新能力。

可以看到，智能AI算力在中美科技竞争中占据非常重要的战略地位。

那么，AI算力究竟为何如此重要呢？除去前面提及的中美竞争的大背景，AI算力对于我国经济建设、科技建设都有着非常积极的意义。

首先，算力即生产力，算力能够推动经济发展方式变革。

据埃森哲和经济学前沿公司分析，预计到2035年，AI将推动我国GDP增长21%。

由此可见，算力将成为智能经济的发动机。

其次，AI算力正在改变基础科学和智能领域的创新模式。

比如，AlphaFold2解决了结构生物学50年的难题，AI+HPC将高能物理计算加速数百倍。

AI在各种各样的实际场景中都有相关的应用。

比如，以卷积网络为核心的图像检测，视频检索技术可应用于下游的安防、医疗诊断、自动驾驶等场景；以强化学习为基础的博弈决策技术，可应用于交通规划等领域；以Transformer为核心的自然语言处理技术，可以应用于搜索推荐、智能人机接口等场景。

其中最典型的自然语言处理模型，比如GPT-1、GPT-2、GPT-3，BERT的发展非常迅速，模型规模从几亿到几千亿再到几万亿参数。

（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。

经营分析和市场监测中。

我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。

主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。

EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。

B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。

A. 100万数据中有50万有效数据。

B.1TB数据中有1KB有效数据。

C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。

B.梯度下降法。

C梯度提升法。

D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。

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一、云计算基础设施建设云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将大量的计算资源集中在数据中心中，并通过网络提供给用户使用。

为了支持云计算的运行，需要进行云计算基础设施的建设。

云计算基础设施包括硬件设备、软件系统和网络基础设施。

（一）硬件设备1、服务器：云计算基础设施的核心是服务器，它是提供计算能力和存储空间的关键设备。

云计算数据中心通常会配置大量的服务器来满足用户的需求。

这些服务器需要具备高性能、高可靠性和高可扩展性。

2、存储设备：云计算基础设施需要大规模的存储设备来保存用户数据和应用程序。

传统的硬盘存储已经不能满足云计算的需求，因此，固态硬盘等新型存储技术被广泛应用。

3、网络设备：云计算基础设施的网络设备包括交换机、路由器和防火墙等。

这些设备可以实现数据中心内部的高速通信和数据的安全传输。

(二)软件系统1、虚拟化技术：虚拟化技术是云计算基础设施建设的核心技术之-O通过虚拟化技术，可以将物理资源划分为多个虚拟资源，并且可以按需分配给用户。

这样可以提高资源利用率和灵活性。

2、自动化管理系统：云计算基础设施需要一个高效的自动化管理系统来管理和监控各种资源。

这个系统可以实现资源的自动调度、故障的自动修复和性能的自动优化。

3、安全管理系统：云计算基础设施的安全非常重要，因为用户的数据和应用程序都存储在云中。

安全管理系统包括身份认证、访问控制、数据加密等功能，以保护用户的隐私和数据安全。

(三)网络基础设施1、高速网络：云计算基础设施需要高速的网络来满足用户的需求。

传统的以太网已经不能满足云计算的要求，因此，光纤网络等新型网络技术被广泛应用。

2、数据中心互连：在多个数据中心之间建立高速的互连网络，可以实现数据的备份和容灾。

这样可以提高数据的可靠性和可用性。

2024年互联网发展趋势：人工智能、5G、大数据将引领新时代！1. 引言1.1 概述随着科技的不断发展和互联网的日益普及，互联网行业在不同领域展现出了巨大的潜力和前景。

预计到2024年，互联网将进入一个新的时代，其中人工智能、5G技术和大数据将成为引领互联网发展的关键因素。

本文旨在探讨这些趋势，并对未来五年内互联网发展的变化进行预测。

1.2 文章结构本文分为五个主要部分，每一部分都着重讨论了互联网未来发展中的一个重要趋势。

首先，我们将介绍人工智能在互联网行业中的作用，并探讨其对行业产生的影响。

接下来，我们会审视5G技术对互联网发展的影响，并揭示其与现有互联网应用的融合潜力。

然后，我们将探讨大数据在互联网时代中所扮演的重要角色以及其未来发展趋势。

最后，在总结和展望部分，我们将综合以上趋势所带来的意义和影响，并针对新时代可能带来的变革和挑战提出应对策略建议。

1.3 目的本文的主要目的是探讨2024年互联网发展的趋势，并强调人工智能、5G技术和大数据在其中所起到的重要作用。

通过深入分析这些因素，我们旨在向读者展示互联网新时代可能带来的机遇和挑战，并为相关行业提供未来发展方向的参考。

我们希望通过这篇文章，使读者更加了解互联网行业将面临的机遇和挑战，并为其未来发展做好充分准备。

2. 人工智能在互联网发展中的作用：2.1 人工智能技术概述:随着科技的不断进步，人工智能成为互联网发展的核心驱动力之一。

人工智能是指通过类似于人类思维和决策过程的方式来实现任务的智能系统。

它包括机器学习、自然语言处理、图像识别和深度学习等技术，具备模仿、分析和解决问题等智能行为。

2.2 人工智能对互联网行业的影响：人工智能在互联网行业中发挥着重要的作用。

首先，通过机器学习和数据分析，人工智能可以帮助互联网企业更好地理解用户需求、提供个性化推荐，并优化用户体验。

其次，人工智能技术广泛应用于自然语言处理领域，使得机器可以与用户进行自动的对话交流，提高了用户与互联网信息之间的交互效率。

边缘计算及建设方案边缘计算是一种分布式计算的架构，将数据处理和存储推向网络边缘，降低数据在传输过程中的延迟，提高应用程序的响应速度和性能。

边缘计算建设方案主要包括边缘计算基础设施建设、安全保障措施、边缘计算应用开发等几个方面。

一、边缘计算基础设施建设1.部署边缘计算节点：在不同的边缘位置（如智能设备、路由器、边缘服务器）上部署边缘计算节点，以便在网络边缘执行计算任务。

2.构建边缘计算网络：建立边缘计算节点之间的通信网络，保证数据在边缘节点之间的快速传输。

3.扩展云计算基础设施：将云计算基础设施扩展至边缘位置，以便将云计算和边缘计算结合起来使用，提供云边协同的计算能力。

二、安全保障措施1.边缘计算节点安全性：对边缘计算节点进行硬件和软件层面的安全加固，保护边缘计算节点不受攻击。

2.数据隐私保护：在边缘节点上使用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私性。

3.身份认证与访问控制：建立边缘计算节点访问控制机制，通过身份认证来控制边缘计算资源的访问权限。

三、边缘计算应用开发1.基于边缘计算的应用开发：根据具体应用场景和需求，开发能够在边缘节点上执行的应用程序，以提高应用程序的响应速度和性能。

2.优化数据传输和处理算法：针对边缘计算环境的特点，对数据传输和处理进行优化，减少延迟和资源占用。

3.分布式任务调度和管理：设计和实现分布式任务调度和管理系统，合理分配边缘计算节点的计算资源，提高系统的整体效率。

四、边缘计算应用场景1.物联网：将边缘节点部署在物联网设备上，能够对设备的数据进行实时处理和分析，提供实时智能服务。

2.视频监控：在视频监控系统中部署边缘节点，对视频数据进行实时处理，减少数据传输延迟，提高监控系统的响应速度。

3.智能交通：通过在路侧部署边缘节点，实时分析车辆数据、交通流量等信息，提供实时的交通调度和安全服务。

4.边缘计算协同：将云计算和边缘计算结合，实现云边协同的计算和服务，提供方便部署和弹性扩展的应用服务。

深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见文章属性•【制定机关】深圳市人民政府•【公布日期】2020.12.29•【字号】深府〔2020〕89号•【施行日期】2020.12.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市管理正文深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见各区人民政府，市直各有关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于建设“网络强国、数字中国、智慧社会”的决策部署，全面落实省委、省政府和市委加快推进数字政府综合改革试点的工作要求，现就我市加快智慧城市和数字政府建设提出如下意见。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，认真学习贯彻习近平总书记出席深圳经济特区建立40周年庆祝大会和视察广东、深圳重要讲话、重要指示精神，围绕建设粤港澳大湾区、中国特色社会主义先行示范区和实施综合改革试点等要求，聚焦“优政、兴业、惠民”，建设主动、精准、智能的整体数字政府，发展数据要素资源依法自由流动的蓬勃数字经济，提供安全可信、平等普惠的数字市民服务，打造数字政府、数字经济和数字市民三位一体的数字深圳，助力城市治理体系和治理能力现代化，更高水平满足人民对美好生活的向往。

（二）发展目标。

到2025年，打造具有深度学习能力的鹏城智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范。

融合人工智能（AI）、5G、云计算、大数据等新一代信息技术，建设城市数字底座，打造城市智能中枢，推进业务一体化融合，实现全域感知、全网协同和全场景智慧，让城市能感知、会思考、可进化、有温度。

全市“1＋4”智慧城市和数字政府建设体系日臻完善（“1”即“以新型基础设施建设为支撑”，“4”即“公共服务、城市治理、数字经济和安全防控”4大板块）。

新型基础设施全面优化，赋能城市高质量发展；公共服务便捷化和城市治理精细化水平不断提高，市民及企业获取公共服务体验持续优化，以服务对象为中心的一体化服务、管理和治理格局全面建立；数字经济蓬勃发展，产业规模持续扩大，部分细分领域全国领先。

新一代人工智能算力基础设施发展研究报告随着人工智能技术的快速发展和应用场景的不断拓展，对于算力的需求也越来越大。

为满足这一需求，新一代人工智能算力基础设施的建设和发展显得尤为重要。

本研究报告对新一代人工智能算力基础设施的发展进行了深入探讨，主要包括以下内容：
1. 人工智能算力基础设施的概述：对人工智能算力的基本概念进行了介绍，并分析了当前市场上的算力基础设施情况。

2. 新一代人工智能算力基础设施的需求：分析了当前人工智能算法的发展趋势和应用场景，探讨了新一代算力基础设施所需的关键特性和性能要求。

3. 新一代人工智能算力基础设施的建设方案：提出了一种基于云计算、分布式计算和边缘计算的新一代人工智能算力基础设施建设方案，并分析了其技术特点和优势。

4. 新一代人工智能算力基础设施的应用案例：结合实际应用场景，探讨了新一代算力基础设施在人工智能领域的应用案例，并分析了其效果和优势。

通过本研究报告的深入分析和探讨，可以为新一代人工智能算力基础设施的建设和发展提供重要的参考和指导，有助于推动人工智能技术的进一步发展和应用。

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“新基建”的三大方面、七大领域作者：暂无来源：《企业观察家》 2020年第5期文|夏旭田李振梁宇芳毕凤至郑嘉琪陶力《21世纪报道》记者4月20日的国家发改委新闻发布会上，官方首次明确了“新基建”的范围，这包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等；融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源(4.280, 0.01, 0.23%)基础设施等；创新基础设施则包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等内容。

发改委指出，新型基础设施的内涵、外延并非一成不变，未来将加强顶层设计。

研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见，同时加快5G网络等建设，超前部署创新基础设施。

工信部赛迪智库近日发布的《“新基建”发展白皮书》指出，新型基础设施建设内容广泛，投资空间巨大，不过“新基建”建设要以社会资本投资为主，避免政府大规模投资，要以需求为导向，不搞大水漫灌；在实施上要根据战略规划和市场应用需求，统筹规划好“新基建”长期发展路线图和年度投资计划，防止“一哄而上”和重复建设，避免短期投资泡沫。

涵盖三大领域，投资空间巨大新冠肺炎疫情暴发以来，中国对“新基建”的重视程度显著提升。

3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

此后，央视列出了“新基建”主要包括的七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

在4月20日的新闻发布会上，发改委创新和高技术发展司司长伍浩介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

新一代信息技术产业应用与创新研究报告第一章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (4)第二章新一代信息技术概述 (4)2.1 新一代信息技术的定义与发展 (4)2.2 新一代信息技术的分类与特点 (4)2.2.1 分类 (4)2.2.2 特点 (5)2.3 新一代信息技术的发展趋势 (5)2.3.1 技术创新不断加速 (5)2.3.2 产业融合程度加深 (5)2.3.3 应用场景日益丰富 (5)2.3.4 安全问题日益凸显 (5)2.3.5 政策支持力度加大 (5)第三章人工智能应用与创新 (5)3.1 人工智能技术概述 (6)3.2 人工智能在行业中的应用 (6)3.2.1 制造业 (6)3.2.2 医疗健康 (6)3.2.3 金融业 (6)3.2.4 教育 (6)3.2.5 交通出行 (6)3.3 人工智能技术的创新方向 (6)3.3.1 机器学习算法优化 (6)3.3.2 知识图谱构建与应用 (7)3.3.3 边缘计算与人工智能融合 (7)3.3.4 人工智能伦理与法律规范 (7)第四章大数据应用与创新 (7)4.1 大数据技术概述 (7)4.2 大数据在行业中的应用 (7)4.3 大数据技术的创新方向 (8)第五章物联网应用与创新 (8)5.1 物联网技术概述 (8)5.2 物联网在行业中的应用 (8)5.2.1 智能家居 (8)5.2.2 智慧农业 (9)5.2.3 智慧医疗 (9)5.2.4 智慧城市 (9)5.3 物联网技术的创新方向 (9)5.3.1 传感器技术 (9)5.3.2 网络通信技术 (9)5.3.3 数据处理与分析技术 (9)5.3.4 安全技术 (9)5.3.5 跨界融合 (10)第六章云计算应用与创新 (10)6.1 云计算技术概述 (10)6.2 云计算在行业中的应用 (10)6.2.1 金融行业 (10)6.2.2 医疗行业 (10)6.2.3 教育行业 (10)6.2.4 制造行业 (10)6.3 云计算技术的创新方向 (11)6.3.1 云计算安全 (11)6.3.2 云计算功能优化 (11)6.3.3 云计算与人工智能的融合 (11)6.3.4 边缘计算与云计算的融合 (11)第七章 5G技术应用与创新 (11)7.1 5G技术概述 (11)7.2 5G技术在行业中的应用 (11)7.2.1 智能制造 (11)7.2.2 智能交通 (12)7.2.3 医疗健康 (12)7.2.4 虚拟现实与增强现实 (12)7.2.5 其他领域 (12)7.3 5G技术的创新方向 (12)7.3.1 网络切片技术 (12)7.3.2 边缘计算 (12)7.3.3 新型网络架构 (12)7.3.4 开放性网络 (12)7.3.5 安全与隐私保护 (13)第八章区块链应用与创新 (13)8.1 区块链技术概述 (13)8.2 区块链在行业中的应用 (13)8.3 区块链技术的创新方向 (14)第九章新一代信息技术产业政策与发展策略 (14)9.1 新一代信息技术产业政策分析 (14)9.1.1 国家层面政策概述 (14)9.1.2 地方层面政策分析 (14)9.2 新一代信息技术产业发展策略 (15)9.2.1 坚持以创新为核心 (15)9.2.2 优化产业结构 (15)9.2.3 深化产业链协同 (15)9.2.4 加强人才培养与引进 (15)9.3 新一代信息技术产业前景预测 (15)第十章结论与建议 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究不足与展望 (16)10.3 政策建议与产业指导 (17)第一章引言1.1 研究背景全球经济一体化和科技创新的不断推进，新一代信息技术产业成为推动国家经济发展的重要引擎。

新一代人工智能基础设施项目申报指南
一、背景
随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能不断应用于各个领域，为更好地发展人工智能，强化新一代人工智能基础设施是必要的。

为此，国家面向全社会开放申报新一代人工智能基础设施项目，旨在推动新一代人工智能基础设施项目的研发和应用深度融合，支撑数字经济和数字社会的发展。

二、申报条件
1、申报单位应为正式的法人、事业单位或其他组织，具有独立法人资格，有能力实施项目；
2、符合以新一代人工智能技术为核心的产品、设备、软硬件系统、平台或服务的开发或应用；
3、申报项目应为新一代人工智能基础设施建设，实施国家新一代人工智能战略所提出的关键技术；
4、项目内容应具有一定的创新性，并可实现实用性；
5、项目预期成果与新一代人工智能基础设施建设直接有关，有利于新一代人工智能产业发展；
6、申报项目的开发实施期限不超过三年；
7、申报单位应立即停止违反法律、法规和国家标准的行为，并承诺遵守法律、法规和国家标准；
8、申报单位和申报人员须填写《安全责任书》，并签署国家、社会的人工智能安全政策声明。

三、申报内容
1、项目申请书：须填写完整的人工智能基础设施项目研发申请书。

边缘计算技术白皮书1 边缘计算新基础设施1.1 边缘新算力部署在边缘环境的服务器形态百花齐放，目前部署在边缘环境的服务器形态主要包括塔式、机架式、刀片式、HCI 和开放式计算服务器等，部署在边缘环境的服务器形态发展趋势如图 1-1 所示。

1.1.2 边缘一体机边缘一体机是集成边缘服务器节点、交换机、存储、PDU、配电、机架空调等多种设备的整机柜产品，以整机柜形式为最小产品颗粒度，在工厂集成业务所需机柜内设备，并预装客户应用软件，可实现 IT设备快速边缘部署及业务快速上线，并能在无机房场景部署边缘应用。

边缘一体机主要组成部分包括服务器、交换机、配电箱、PDU、UPS、电池包、机架式空调、应急风扇、监控显示屏、监控主机、动环侦测网关、烟感侦测器、温湿度侦测器、水浸侦测器、照明、前后门开关侦测器等。

1.1.3 边缘网关边缘网关又称便携式服务器，是部署在行业近场端的接入设备，主要提供数据采集、数据处理、网络交互和协议转换等功能，具有体型小巧、灵活性高、环境适应性强的特点，搭载轻量级技术支持，为边端提供算力，实现敏捷、智能和可靠的万物互联。

1.1.4 模块化边缘服务器模块化边缘服务器架构设计核心是解耦服务器各个功能模块，通过模块化的设计和模块复用，以期降低成本、缩短开发周期等。

1.1.5 浸没式液冷边缘服务器系统浸没式液冷边缘服务器系统是将边缘服务器放置在密闭的腔体再利用浸没冷却的方式将热导到腔体表面的鳍片进行整机散热，可大幅缩小部署空间并提升能源效率，系统具备 IP65 防尘防水能力、更强的恒温控制能力、更低的维护需求，此外采用环保介电液体还可减少环境污染。

5G 带动智慧城市、自动驾驶和智能制造等行业发展，边缘服务器的应用场景变得更加多元与苛刻，浸没式液冷边缘服务器系统需具有更强的场景适应力。

为满足自动驾驶、GPS 和 WiFi 等不同类型技术应用的需求以及边缘 AI 推理应用对异构计算的需求，边缘服务器须满足多元化的性能需求。

边缘计算及建设方案目录1. 边缘计算概述 (3)1.1 定义与特点 (3)1.1.1 边缘计算定义 (5)1.1.2 与传统云计算的对比 (6)1.2 发展历程 (8)1.3 应用领域 (8)1.3.1 工业自动化 (10)1.3.2 智能交通 (12)1.3.3 医疗健康 (13)1.3.4 娱乐产业 (15)2. 边缘计算架构 (17)2.1 设备层 (18)2.1.1 传感器与执行器 (19)2.1.2 物联网设备 (20)2.2 网关层 (22)2.2.1 边缘网关功能 (23)2.2.2 数据预处理 (25)2.3 云服务层 (26)2.3.1 数据存储与分析 (28)2.3.2 机器学习与人工智能 (29)3. 边缘计算建设方案 (31)3.1 规划与设计 (33)3.1.1 需求分析 (34)3.1.2 架构设计 (36)3.1.3 技术选型 (38)3.2 实施步骤 (39)3.2.1 硬件部署 (41)3.2.2 软件集成 (43)3.2.3 测试与优化 (44)3.3 安全与隐私保护 (45)3.3.1 数据加密 (46)3.3.2 访问控制 (47)3.3.3 隐私政策制定 (48)4. 案例分析 (50)4.1 某智能制造边缘计算案例 (51)4.1.1 背景介绍 (53)4.1.2 方案实施 (54)4.1.3 成效评估 (55)4.2 某智能交通边缘计算案例 (57)4.2.1 背景介绍 (58)4.2.2 方案实施 (59)4.2.3 成效评估 (59)5. 未来展望 (61)5.1 技术发展趋势 (62)5.2 行业应用前景 (63)5.3 政策与标准制定 (65)1. 边缘计算概述边缘计算指的是将数据处理、分析和应用逻辑部署到靠近数据源的边缘节点，例如：用户设备、物联网传感器、网关路由器等。

与云计算相比，边缘计算的特点是处理靠近用户端，数据传输距离短，带宽占用低。

人工智能基础设施在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了引领创新和变革的关键力量。

然而，要让人工智能真正发挥其巨大的潜力，强大的基础设施是必不可少的支撑。

人工智能基础设施，简单来说，就是为人工智能系统的运行和发展提供基础条件和保障的一系列硬件、软件、网络以及相关服务的组合。

它就像是一座高楼大厦的地基，决定了人工智能能够达到的高度和所能发挥的作用。

首先，强大的计算能力是人工智能基础设施的核心要素之一。

人工智能的训练和运行需要处理海量的数据，进行复杂的计算。

这就要求有高性能的计算机服务器，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）甚至是专门为人工智能设计的芯片，如张量处理单元（TPU）等。

这些硬件设备能够快速地进行并行计算，大大提高了数据处理的速度，缩短了人工智能模型的训练时间。

例如，在图像识别和语音处理等领域，快速的计算能力能够让模型在短时间内学习到大量的样本特征，从而提高识别和处理的准确性。

数据存储也是人工智能基础设施中的重要一环。

大量的原始数据、训练过程中的中间数据以及最终的模型参数都需要被安全、高效地存储起来。

传统的硬盘存储已经难以满足需求，取而代之的是高速的固态硬盘（SSD）和大规模的分布式存储系统。

这些存储设施不仅要具备大容量，还要能够保证数据的快速读取和写入，以便在需要时能够迅速为人工智能系统提供数据支持。

网络通信设施在人工智能基础设施中的作用同样不可忽视。

在数据中心内部，高速的以太网和光纤通信网络能够确保计算节点之间的数据快速传输，提高系统的整体效率。

而在更广泛的范围内，稳定、高速的互联网连接使得数据能够在不同的地点之间流畅传输，促进了人工智能的协同工作和资源共享。

例如，云服务提供商通过其强大的网络基础设施，为用户提供远程的人工智能计算和存储服务，使得用户无需自行搭建复杂的硬件设施就能享受到先进的人工智能技术。

软件平台是人工智能基础设施的另一个关键组成部分。

这包括操作系统、开发工具、深度学习框架等。

大数据与人工智能的结合——现状与未来发展趋势伴随着人类社会的发展，数据规模呈爆炸式增长，对于如何处理这些数据也成为了一个难题。

而在这样的背景下，大数据和人工智能的结合逐渐成为了一个热门话题。

本文将探讨大数据与人工智能的结合现状以及未来发展趋势。

一、大数据和人工智能的基本概念首先我们需要明确大数据和人工智能的基本概念。

大数据指的是数据规模很大、种类繁多的数据集合，这些数据通常需要使用特别的工具和技术来进行存储和处理。

而人工智能则是指通过机器学习等方式使机器能够模仿人类的智能行为的一类技术。

两者的结合可以实现更加深入的数据分析，从而得到更加精准的结论。

另外，大数据和人工智能也是数字化时代发展的关键技术，能够促进数字产业的发展。

二、大数据和人工智能的结合现状如今，随着信息化时代的到来，大数据和人工智能正在得到越来越多的应用。

在企业中，大量的商业数据可以被分析，使企业能够了解市场趋势和客户需求，通过这些数据制定更好的商业策略。

在医疗中，也有大量的数据被收集，这些数据可以用来进行医疗诊断和预测疾病。

同时，人工智能技术也应用在各个领域中，比如自然语言处理、图像识别等方面。

而且，随着科技的进步和算法的优化，大数据和人工智能的结合，能够实现越来越复杂的数据分析和智能决策。

三、大数据与人工智能的未来发展趋势未来，大数据和人工智能的结合将呈现以下几种发展趋势：1、智能决策由于传统的数据分析和决策制定过程中的人为干预和主观判断存在一定的误差，因此，在未来的大数据分析和人工智能技术中，智能决策将会成为一个趋势。

通过机器学习等方式，机器能够自主地进行决策，使得决策的准确率得到极大提高。

2、数据建模未来，大数据和人工智能技术将会呈现出更为复杂的数据分析模型，从而为数据分析带来更高的准确度和效率。

通过大量数据的分析和建模，数据分析将更快速、更精细、更智能。

3、边缘计算边缘计算是指通过在本地设备上进行数据处理和计算，从而降低云端计算的负载。

算力基础设施是指支撑区块链、人工智能、大数据等计算密集型应用的硬件、软件、网络等基础设施。

随着数字经济的快速发展，算力基础设施的建设和发展成为了各个国家和地区的重要战略。

为了促进算力基础设施的高质量发展，政府部门出台了一系列政策措施。

下面我们就来对算力基础设施高质量发展政策要点进行解读。

一、政策背景随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，算力基础设施已经成为数字经济发展的核心支撑。

为了推动算力基础设施的高质量发展，政府部门出台了一系列政策措施。

这些政策旨在促进算力基础设施的建设和应用，推动新兴产业的发展，提升国家的核心竞争力。

二、政策要点1.加大投资力度。

政府将增加对算力基础设施建设的资金支持，加大投资力度。

通过政府引导基金、专项基金等方式，增加对算力基础设施的投资，推动算力基础设施的建设和发展。

2.加强技术研发。

政府将加大对算力基础设施的技术研发支持力度，支持企业加大对新型芯片、服务器等硬件设备的研发投入，推动算力基础设施的技术创新。

3.优化政策环境。

政府将优化算力基础设施发展的政策环境，简化审批流程，降低市场准入门槛，提升发展的便利性和可持续性，促进算力基础设施的健康发展。

4.加强安全保障。

政府将加强对算力基础设施的安全保障工作，建立健全数据安全管理制度，加大对算力基础设施的安全技术研究和应用，提高算力基础设施的安全性和可靠性。

5.推动产业发展。

政府将出台一系列政策措施，推动算力基础设施与数字经济、人工智能、区块链等新兴产业的融合发展，促进产业的健康发展和壮大。

三、政策意义算力基础设施的高质量发展政策要点具有重要的政策意义。

政策的出台将进一步推动算力基础设施的发展，提升算力基础设施的创新能力和竞争力。

政策的出台将为企业营造一个更加良好的发展环境，有利于激发企业的创新活力和竞争力。

再次，政策的出台将促进新兴产业的繁荣发展，加快数字经济、人工智能等领域的发展步伐。

政策的出台将为进一步增强国家的核心竞争力，提升国家的软实力和硬实力，促进科技和经济的双向融合发展。