效果良好的舌像自动分割算法

实用第一f智慧密集■BBaSEIEieSI3l3BBI3SeSBI3BBEIISBBBI3BI9@SI3eSI3aiSieEISeBI3ei3iaEIBBeBI3BaEIEII3SS@ieEl®基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割牛秋月，李晓蓓，王晓鹏(河南中医药大学信息技术学院，郑州450046)摘要：舌图像分割是舌诊客观化的基础，针对舌图像的特点，提出了一种基于Lab颜色模型的聚类舌图像分割算法，该算法对原始图像进行ROI提取、均值滤波等预处理；对预处理过后的图像进行偏色校正和Lab颜色模型转换，以改善环境、人为等外界因素带来的影响；用K-means算法完成舌图像的自动分割。

关键词：舌图像分割；Lab颜色模型；K-means算法1概述舌诊是中医学4诊“望、闻、问、切”中的一种重要诊断方法，主要通过观察舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及辩证，属望诊范畴。

舌质和舌苔的变化特征，称为舌像。

舌像的变化，能较客观地判断正气盛衰，分辨病位深浅，区别病邪性质，推测病情进退，是辨证论治的重要依据。

但是传统的舌诊主要依靠医生通过肉眼主观辩证，缺乏客观评价依据，严重制约了舌诊的进一步应用和发展［1］°利用计算机相关技术促使舌诊客观化是今后的发展趋势。

在舌诊中，首先通过仪器采集患者的舌部位图像，然后通过图像处理相关技术提取出医生比较感兴趣的舌体区域，最后针对舌体区域完成辩证诊治工作。

因此，提取舌体区域作为图像采集与医生辩证诊治的一个中间环节，它的完成质量将严重影响舌诊的客观化。

在舌体图像分割方面，早期主要使用区域增长和传统的边缘检测［2］,但由于舌体和嘴唇及脸部特征相似,无法取得较好的分割效果。

接着Zhang［3］等人利用被称 为Snake模型［4］的活动轮廓模型对舌图像进行分割，但是此模型对分割图像的初始轮廓线位置要求较高，需要利用其他技术将该模型轮廓线放置到图像边缘附近°Peng［5］等人利用先验知识和边缘信息，使用Graph Cut方法研发出了全局最优化分割算法，算法收敛速度快，分隔效果好、稳定，但其中4叉树阈值的选择对最后分割 结果有较大影响，需要人为选定。

融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究余兆钗;张祖昌;李佐勇;刘维娜【摘要】针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法.对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割结果.仿真实验表明:该算法较大程度地改善了舌图像分割的精度.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2019(036)005【总页数】6页(P199-203,248)【关键词】舌像分割;阈值分割;舌诊;形态学运算【作者】余兆钗;张祖昌;李佐勇;刘维娜【作者单位】闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121;福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121;福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院) 福建福州350121;闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121;福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121;闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121;福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121;福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院) 福建福州350121;福建信息职业技术学院计算机工程系福建福州350003【正文语种】中文【中图分类】TP391.410 引言在传统中医(TCM)中，舌诊[1-2]具有无痛、简单和直接等特点，被广泛用于评估人体健康状态。

中医舌诊在我国已经有3 000多年的历史，积累了丰富的临床经验。

中医从业者可以从舌体的颜色、形状、纹理、舌苔厚薄等特征出发提取人体的生理和病理信息。

舌苔的颜色和纹理特征，被称为中医证候，能够反映人体的一些疾病以及健康状态[3]。

专利名称：基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法专利类型：发明专利
发明人：廖士中,江沙里
申请号：CN201410290673.5
申请日：20140624
公开号：CN104021566A
公开日：
20140903
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于GrabCut算法的舌诊图像自动分割方法，该方法包括以下步骤：步骤一、基于色度直方图回归的阈值化定位舌体；步骤二、过分割并初始化中央区域为前景，周围区域为背景；步骤三、根据GrabCut算法进行步骤二中得到的舌诊图像的自动分割。

与现有技术相比，本发明不依赖于舌体位于图像中央的假设，而且通过先缩小再处理然后再放大的技巧可以使方法极为高效。

在真实舌诊图像上的实验表明，本方法能有效地完成舌诊图像的自动分割，为进一步的舌诊图像分析做准备。

申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：李素兰
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改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用韦玉科;范鹏;曾贵【摘要】数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法.该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割.实验结果表明:该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性.【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2014(033)010【总页数】4页(P157-160)【关键词】舌诊系统;舌象分割;GrabCut;高斯混合模型;四叉树【作者】韦玉科;范鹏;曾贵【作者单位】广东工业大学计算机学院,广东广州510006;广东工业大学计算机学院,广东广州510006;广东工业大学计算机学院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】TP391舌诊是中医四诊中望诊的重要内容，被历代中医学家所重视。

舌象也是反映人体生理功能和病理变化最敏感的指标，在中医诊疗过程中具有重要的应用价值[1]。

但长期以来，由于是以医生的主观判断为主，缺乏客观诊断方法与标准，从而阻碍了中医的发展。

对其进行研究不仅为临床舌象诊断提供了客观标准，也为舌诊客观化研究和建立中医远程诊疗系统发挥了重要作用[2]。

一直以来,很多学者致力于舌诊的电脑化研究中，国内很多单位也进行了舌诊系统的相关开发，近年来，取得了不少成果。

其中主要有:1)舌诊和脉诊系统(香港理工大学)；2)中医舌诊健康咨询系统(厦门大学)；3)中医“四诊仪”(上海)。

随着相关研究的不断进行，如何高效而准确地分割出舌体，成为研究者不断探索的重要问题。

吴佳等人提出基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割算法[3]，王明英等人提出基于Snakes模型的舌象分割改进算法[4]，陈善超等人改进图论分割方法的舌象分割应用[5]，这些方法都对舌象这一特定的图像进行了很好的分割。

基于自适应阈值的舌像分割方法李丹霞;韦玉科【摘要】中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的霞要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割.为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割.实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义.%Traditional Chinese medicine tongue diagnosis is one of the important medicine topics . The correct segmentation of the body of tongue is premise to the information on diagnosis by the feature of tongue in Traditional Chinese Medicine. The main method at present is the threshold algorithm. But the method can not deal with some tongue images with low contrast. Proposed an adaptive segementation algorithm to segment tongue image efficiently. The algorithm is based on VC + + as a development platform. First,divided the image into several parts, and then use an iterative approach to calculate each sub-block threshold. According to each local threshold to segment. The experimental results show that the algorithm can well segment the tongue image whose background and boundaries of the objectives is not obvious.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)009【总页数】3页(P63-65)【关键词】舌像分割;自适应阈值;阈值矩阵【作者】李丹霞;韦玉科【作者单位】广东工业大学计算机学院,广东广州510006;广东工业大学计算机学院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言中医舌诊主要包括望、闻、问、切四诊，舌诊是中医四诊中望诊的重要内容［1］，受到很多医学家的高度重视。

一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法
邬文隽;马利庄;肖学中
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2006()z1
【摘要】舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。

为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。

首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。

实验结果表明,该方法具有较好的效果。

【总页数】4页(P374-376)
【关键词】舌像分割;亮度;粗糙度;最大类间方差法
【作者】邬文隽;马利庄;肖学中
【作者单位】上海交通大学计算科学与工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于分裂-合并方法的中医舌像区域分割算法及其实现 [J], 孙炀;罗瑜;周昌乐;许家佗;张志枫
2.一种有效的车牌字符分割方法——模板匹配-垂直投影结合的车牌字符分割方法
[J], 严萍;曾金明
3.一种结合位置信息的混合模型图像分割方法 [J], 于林森;张田文
4.改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用 [J], 陈善超;符红光;王颖
5.一种改进snake模型的中医舌体分割方法 [J], 孙晓琳;庞春颖
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舌体边缘简易自动识别算法
钱耀宇
【期刊名称】《软件》
【年(卷),期】2022(43)3
【摘要】中医舌诊客观化对中医现代化具有重要意义。

将舌体从图像中分割出来
是自动分析舌象的重要步骤,舌体分割质量会直接影响后续分析算法的准确性。

因此,本文提出一种简易舌体边缘自动识别算法。

首先,将色彩位图转化为灰度图像,滤波后去除图像中噪点,用全局门限法找出上部边缘。

其次,用Sobel算法对图像进行水平和垂直检测,找出左、右和下部边缘。

最后,将所有边缘组合起来,并用腐蚀算法对边缘进行优化得出最终的边缘。

实验结果表明,该方法能够较好的识别舌体边缘。

【总页数】4页(P81-83)
【作者】钱耀宇
【作者单位】厦门市海沧区妇幼保健院
【正文语种】中文
【中图分类】R241;TP391.41
【相关文献】
1.基于边缘检测的焊缝图像自动识别算法
2.一种基于细菌觅食优化算法的舌体分割算法
3.一种基于细菌觅食优化算法的舌体分割算法
4.简易珠子链算法——由近似
边界进行边缘改善的一种算法5.基于多普勒天气雷达体扫资料的MARC特征自动识别算法
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