西北工业大学C语言课程设计大作业
.
数学型a .
歌星大奖赛
b .
求最大数B .
标
准型
a .打印指定年份的公历表和农历表C
.
算法型a .
七种排序算法D .
界面型a .
O p
e
n
G
L
图
形
库
程
序
目录
1 摘要 (8)
1.1设计题目 (8)
1.2设计内容 (8)
1.3开发工具 (9)
1.4应用平台 (9)
2 详细设计 (10)
2.1程序结构 (10)
2.2主要功能 (29)
2.3函数实现 (31)
2.4开发日志 (46)
3 程序调试及运行 (59)
3.1程序运行结果 (59)
3.2程序使用说明 (64)
3.3程序开发总结 (64)
4 附件（源程序） (65)
1 摘要
1.1 设计题目
A.数学型
a.歌星大奖赛
b.求最大数
B.标准型
a.打印指定年份的公历表和农历表
C.算法型
a.七种排序算法
D.界面型
a.OpenGL图形库程序
1.2 设计内容
A. 数学型
a.十个评委打分，分数在1~100之间，选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。
b.求555555的约数中的最大三位数
B.标准型
a.打印指定年份的公历表和农历表
C.算法型
a.七种排序算法：
快速排序
插入排序
选择排序
冒泡排序
堆排序
归并排序
基数排序
D.界面型
a. OpenGL图形库程序:
绘制黑白框
绘制螺旋曲线
绘制彩色立方体
1.3 开发工具
codeblock
1.4 应用平台
Windows 2000/XP/Vista 32位/win 7、8
2 详细设计
2.1 程序结构
A. 数学型
a.十个评委打分，分数在1~100之间，选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。
该题涉及到数组存储
b.求555555的约数中的最大三位数：
该题只用到循环和判断语句，从999向下搜索即可
B.标准型
a.打印指定年份的公历表和农历表
年历的设计与计算，应首先判断“某年某月某日是星期几”，即能被4且不能被100整除或能被400整除的数。这样，接下来的事情就简单了，输入年份，打印出相应的日历。
C.算法型
a.七种排序算法：
快速排序(QuickSort)
划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos,编程时候的关键点
快速排序：
既然能把冒泡KO掉，马上就激起我们的兴趣，tnd快排咋这么快，一定要好好研究一下。
首先上图：
从图中我们可以看到：
left指针，right指针，base参照数。
其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。
第一步：首先我们从数组的left位置取出该数（20）作为基准（base）参照物。
第二步：从数组的right位置向前找，一直找到比（base）小的数，
如果找到，将此数赋给left位置（也就是将10赋给20），
此时数组为：10，40，50，10，60，
left和right指针分别为前后的10。
第三步：从数组的left位置向后找，一直找到比（base）大的数，
如果找到，将此数赋给right的位置（也就是40赋给10），
此时数组为：10，40，50，40，60，
left和right指针分别为前后的40。
第四步：重复“第二,第三“步骤，直到left和right指针重合，
最后将（base）插入到40的位置，
此时数组值为：10，20，50，40，60，至此完成一次排序。
第五步：此时20已经潜入到数组的内部，20的左侧一组数都比20小，20的右侧作为一组数都比20大，以20为切入点对左右两边数按照"第一，第二，第三，第四"步骤进行，最终快排大功告成。
快速排序具有最好的平均性能（average behavior），但最坏性能（worst case behavior）和插入排序
相同，也是O(n^2)。比如一个序列5,4,3,2,1，要排为1,2,3,4,5。按照快速排序方法，每次只会有一个数据进入正确顺序，不能把数据分成大小相当的两份，很明显，排序的过程就成了一个歪脖子树，树的深度为n，那时间复杂度就成了O(n^2)。尽管如此，需要排序的情况几乎都是乱序的，自然性能就保证了。据书上的测试图来看，在数据量小于20的时候，插入排序具有最好的性能。当大于20时，快速排序具有最好的性能，归并(merge sort)和堆排序(heap sort)也望尘莫及，尽管复杂度都为nlog2(n)。
1、算法思想
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
（1）分治法的基本思想
分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
（2）快速排序的基本思想
设当前待排序的无序区为R[low..high]，利用分治法可将快速排序的基本思想描述为：
①分解：
在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot 则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。
注意：
划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意
pivot=R[pivotpos])：
R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys
其中low≤pivotpos≤high。
②求解：
通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。
③组合：
因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时，其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言，"组合"步骤无须做什么，可看作是空操作。
2、快速排序算法QuickSort
void QuickSort(SeqList R，int low，int high)
{ //对R[low..high]快速排序
int pivotpos； //划分后的基准记录的位置
if(lowpivotpos=Partition(R，low，high)； //对R[low..high]做划分
QuickSort(R，low，pivotpos-1)； //对左区间递归排序
QuickSort(R，pivotpos+1，high)； //对右区间递归排序
}
} //QuickSort
