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第一章总则第一条为确保数据中心正常运行，提高运维服务质量，保障业务连续性和数据安全，特制定本制度。
第二条本制度适用于数据中心内所有运维人员及相关工作人员。
第三条数据中心运维管理应遵循以下原则：1. 安全可靠：确保数据中心设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 高效便捷：提高运维工作效率，简化运维流程，确保业务连续性。
3. 持续改进：不断优化运维管理制度，提升运维服务质量。
4. 人员培训：加强运维人员专业技能培训，提高运维团队整体素质。
第二章组织机构与职责第四条数据中心运维管理组织机构：1. 运维管理部门：负责数据中心运维管理的总体规划和组织实施。
2. 运维团队：负责数据中心日常运维工作，包括设备管理、网络管理、安全管理等。
第五条运维管理部门职责：1. 制定并完善数据中心运维管理制度和流程。
2. 监督、检查和评估运维团队的运维工作。
3. 组织运维人员专业技能培训。
4. 负责与业务部门、技术部门等相关单位的沟通协调。
第六条运维团队职责：1. 负责数据中心日常运维工作，确保设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 跟踪、监控和分析系统性能，及时处理故障。
3. 定期进行设备巡检、维护和保养。
4. 负责数据中心安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等。
第三章运维管理流程第七条设备管理：1. 设备采购：根据业务需求，制定设备采购计划，确保设备质量。
2. 设备安装：按照设备厂商技术规范进行安装，确保设备安装质量。
3. 设备维护：定期对设备进行巡检、保养和维修，确保设备正常运行。
4. 设备更新：根据设备性能和业务需求，制定设备更新计划。
第八条网络管理：1. 网络规划：根据业务需求，制定网络规划方案，确保网络稳定、高效。
2. 网络监控：实时监控网络运行状态，及时发现并处理网络故障。
3. 网络优化：定期对网络进行优化，提高网络性能和稳定性。
4. 网络安全：制定网络安全策略，确保网络安全。
第九条安全管理：1. 物理安全：确保数据中心物理安全，包括门禁、监控、消防等。
云计算环境下的数据中心运维管理在云计算环境下，数据中心已经成为企业信息化建设的核心基础设施，企业的大数据分析、人工智能、数据挖掘等应用，都基于数据中心的运行支撑。
同时，数据中心的运维管理对于数据中心的稳定性、可靠性和安全性有着至关重要的作用。
本文将从云计算环境下的数据中心运维管理入手，探讨目前数据中心运维面临的问题和挑战，并提出相应的解决方案。
一、数据中心运维管理存在的问题和挑战1. 多样化和复杂化的应用环境随着企业信息化的不断深入和发展，企业应用的数量和种类不断增加，应用环境也越来越多样化和复杂化。
这使得数据中心的管理面临着巨大的挑战：如何在多样化和复杂化的应用环境下，实现数据中心的高效稳定运行？2. 大规模和高速度的数据传输随着企业数据规模的不断扩大，数据的传输量和速度也越来越高。
数据中心要处理的数据量巨大，实时性要求高，传输速度也要快。
如何保证数据传输的质量和效率是数据中心运维管理的另一个重要问题。
3. 数据中心的安全保障在预防和应对安全漏洞和攻击方面，数据中心运维管理面临巨大的挑战。
一旦数据中心的安全遭到破坏，产生的后果将是不可挽回的。
如何保证数据中心的安全性，防止黑客攻击和数据泄露，成为了数据中心运维管理必须面对的重要问题。
二、数据中心运维管理的解决方案1. 采用自动化技术提高管理效率随着技术的不断发展和普及，自动化技术在数据中心运维管理中越来越普遍。
通过采用自动化技术，可以大大提高数据中心管理的效率和质量。
例如，采用自动化技术可以实现数据中心的自动化部署、监控和维护，提高管理效率和质量。
2. 采用智能化技术优化运维过程在多样化和复杂化的应用环境下，数据中心运维管理需要采取更加智能化的技术来优化运维过程。
例如，采用人工智能技术可以帮助数据中心运维管理人员进行数据分析，识别潜在的问题和风险，并提供相应的解决方案，从而提高管理效率和质量。
3. 加强安全保障和管理数据中心的安全管理是数据中心运维管理的核心内容之一。
云计算数据中心的运维管理云计算数据中心是现代信息技术发展的产物，它以大规模的硬件设备和软件系统为基础，为企业和个人提供高效、灵活、安全、可扩展的计算服务。
数据中心运维管理是保障云计算数据中心正常运行和高效服务的关键环节，涉及到硬件设备、网络设备、服务器、存储设备、虚拟化技术、安全管理等多个方面。
本文将从以下几个方面介绍云计算数据中心的运维管理。
首先，云计算数据中心的硬件设备管理是运维管理的重要内容。
硬件设备包括服务器、交换机、路由器、存储设备等，它们是数据中心的核心基础设施。
运维管理人员需要负责设备的选购、部署、安装、测试、监控和维修等工作。
对于大规模的数据中心来说，运维管理人员还需要进行设备的规划和布局，确保设备的高可用性和扩展性。
其次，数据中心的网络设备管理是运维管理的另一个重要方面。
网络设备包括交换机、路由器和防火墙等，在数据中心中扮演着数据传输和通信的关键角色。
运维管理人员需要负责网络设备的配置、管理、监控和维护，确保网络的高可用性和数据的安全性。
此外，运维管理人员还需要不断优化网络的架构和性能，以适应数据中心的业务需求和发展。
再次，云计算数据中心的服务器管理是运维管理的重点内容。
服务器是数据中心的计算和存储节点，承担着用户请求的处理和数据的存储任务。
运维管理人员需要负责服务器的选购、部署、配置、监控和维护工作。
他们需要确保服务器的高可用性和性能，及时处理服务器的故障和问题，保障用户的服务质量和满意度。
此外，数据中心的存储设备管理和虚拟化技术管理也是运维管理的重要内容。
存储设备包括磁盘阵列、网络存储和分布式存储等，它们负责数据的存储和管理。
运维管理人员需要负责存储设备的选购、配置、监控和维护工作，确保数据的可靠性、可用性和安全性。
虚拟化技术是云计算数据中心的核心技术，通过虚拟化技术，可以将物理资源划分为多个虚拟资源，并在其中运行多个虚拟机。
运维管理人员需要负责虚拟机的部署、调度、迁移和管理，以实现资源的高效利用和业务的灵活部署。
云计算数据中心的运维管理120724【正文】一、引言云计算作为一种新兴的计算模式，被广泛应用于各行各业，数据中心作为云计算的核心基础设施，承载着大量的信息处理和存储任务。
为了确保云计算数据中心的高可用性和稳定性，需要进行运维管理工作。
本文档旨在提供云计算数据中心运维管理的详细方法和流程，以确保数据中心的持续运行。
二、运维管理流程1.设备监控与维护1.1 设备监控1.1.1 设备监控系统的搭建1.1.2 设备监控指标的设置1.1.3 设备监控数据的收集与分析1.2 设备维护1.2.1 设备巡检与故障排除1.2.2 设备定期维护与保养1.2.3 设备备份与恢复2.网络管理2.1 网络拓扑的规划与设计2.2 网络安全策略的制定与执行2.3 网络设备的配置与管理2.4 网络流量监控与优化3.数据存储管理3.1 存储系统的选择与部署3.2 存储容量的规划与管理3.3 存储性能的监控与优化3.4 存储数据备份与恢复4.虚拟化技术管理4.1 虚拟机的创建与管理4.2 虚拟机性能的监控与优化4.3 虚拟机备份与恢复4.4 虚拟机迁移与调度5.安全管理5.1 安全策略的制定与执行5.2 防火墙与入侵检测系统的配置与管理5.3 安全事件的监控与响应5.4 安全漏洞的修复与补丁管理6.数据备份与恢复6.1 数据备份方案的制定与执行6.2 数据备份策略的管理与优化6.3 数据备份恢复的测试与验证7.监控与报警7.1 监控系统的搭建与配置7.2 监控指标的设置与收集7.3 报警策略的制定与执行7.4 监控数据的分析与处理8.性能优化8.1 硬件资源的配置与优化8.2 软件应用的优化8.3 网络带宽的优化8.4 服务器负载的优化9.更新与升级9.1 系统与软件的更新策略9.2 更新与升级的计划与执行9.3 更新与升级的风险评估与处理10.问题管理10.1 问题管理系统的建立与维护10.2 问题报告与处理10.3 问题解决方案的制定与执行10.4 问题反馈与追踪11.文档管理11.1 运维手册的编写与维护11.2 设备配置文档的管理11.3 问题解决方案的归档与整理11.4 运维日志与报告的记录与汇总【附件】附件1：设备巡检记录表附件2：网络设备配置文件附件3：存储数据备份计划附件4：虚拟机备份策略附件5：安全事件处理流程附件6：监控报警设置文件【法律名词及注释】1.云计算：一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
云计算数据中心运维管理要点在当今数字化时代，云计算数据中心已成为企业和组织存储、处理和分发数据的核心基础设施。
确保云计算数据中心的稳定运行、高效性能和数据安全对于业务的连续性和成功至关重要。
云计算数据中心运维管理涉及多个方面，需要综合考虑技术、流程、人员和安全等要素。
以下是云计算数据中心运维管理的一些关键要点。
一、基础设施管理云计算数据中心的基础设施包括服务器、存储设备、网络设备等。
有效的基础设施管理是确保数据中心正常运行的基础。
首先，要进行定期的硬件巡检，及时发现和解决潜在的硬件故障。
这包括检查服务器的电源、风扇、硬盘等部件的工作状态，以及存储设备和网络设备的连接情况。
同时，要建立完善的设备台账，记录设备的型号、配置、购买日期等信息，以便进行设备的维护和更新规划。
其次，要关注机房的环境条件，如温度、湿度、电力供应等。
温度过高或过低、湿度过大或过小都会影响设备的性能和寿命。
电力供应的稳定性也是至关重要的，需要配备足够的UPS（不间断电源）设备，以应对突发的停电情况。
此外，要合理规划和管理数据中心的布线。
良好的布线可以减少信号干扰，提高网络性能，并且便于后续的维护和扩展。
二、系统和软件管理云计算数据中心运行着各种各样的操作系统和应用软件，对这些系统和软件的有效管理是保证数据中心正常运行的关键。
操作系统的管理包括及时安装补丁和更新，以修复可能存在的安全漏洞。
同时，要对操作系统的性能进行监控，如CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等，及时发现和解决性能瓶颈。
应用软件的管理则需要关注软件的版本更新和配置优化。
对于关键的应用系统，要建立备份和恢复机制，以确保在出现故障时能够快速恢复业务。
另外，要加强对虚拟化技术的管理。
虚拟化是云计算数据中心的核心技术之一，通过合理的虚拟化资源分配，可以提高服务器的利用率，降低成本。
但同时也需要注意虚拟化环境中的性能优化和安全防护。
三、数据管理数据是云计算数据中心的核心资产，数据管理的重要性不言而喻。
云计算数据中心的运维管理⒈引言⑴目的⑵适用范围⑶定义⒉数据中心概述⑴数据中心架构⑵设备配置⑶网络拓扑⑷机房安全管理⑸周边设施管理⒊云计算平台介绍⑴平台概述⑵虚拟化技术⑶存储管理⑷资源调度与管理⑸服务监控与报警⒋运维团队组织与职责⑴运维团队组织架构⑵运维人员角色与职责⑶工作流程与沟通协作⒌运维管理流程⑴设备维护与巡检⑵操作系统维护与升级⑶应用程序管理⑷安全与风险管理⑸容量规划与扩展⑹故障处理与恢复⑺日志收集与分析⒍变更管理⑴变更流程概述⑵变更计划与评估⑶变更执行与验证⑷变更记录与审计⒎容灾与备份⑴容灾策略与方法⑵数据备份与恢复⑶灾难演练与测试⒏性能优化与调优⑴性能监控与评估⑵资源调优与优化⑶网络优化与负载均衡⒐供应商管理⑴供应商评估与选择⑵合同管理与审计⑶服务质量监控与评估⒑安全管理⑴安全策略与规范⑵访问控制与权限管理⑶漏洞管理与修复⑷安全事件与响应管理附件：本文档涉及附件，请参阅相关附件。
法律名词及注释：⒈数据中心：指用于存储、管理和处理大量数据的设施，提供计算、存储和网络服务的场所。
⒉云计算：一种基于互联网的计算模式，通过以弹性方式交付计算资源和服务，为用户提供可用性和灵活性。
⒊维护：指对设备进行修理、保养和保养的过程，以确保其良好的运行和性能。
⒋虚拟化技术：将计算资源划分为多个独立的虚拟环境，从而实现更高效的资源利用和管理。
⒌容灾：指在系统或设备故障时，提供备份设备或系统的能力，以确保业务连续性。
⒍安全策略：定义和规定云计算数据中心安全级别、标准和政策的文件。
云计算的数据中心建设与运维管理1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念1.2 数据中心的定义和作用2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划2.2 硬件设备选购和部署2.3 网络架构和安全策略2.4 环境控制和能源管理2.5 数据中心运行监控和故障处理3. 云计算架构与数据中心3.1 私有云、公有云和混合云3.2 虚拟化技术和资源管理3.3 弹性计算和自动化运维4. 数据中心的运维管理4.1 基础设施维护4.2 安全管理和风险控制4.3 容灾和备份策略4.4 性能优化和负载均衡4.5 持续改进和故障排除5. 数据中心的未来发展趋势5.1 边缘计算和分布式数据中心5.2 环境友好型数据中心5.3 人工智能和自动化技术的应用5.4 数据中心与物联网的融合云计算的数据中心建设与运维管理云计算的出现给企业带来了很大的便利和灵活性。
数据中心作为云计算的核心基础设施之一，承担着很多重要的任务。
本文将重点讨论云计算的数据中心建设和运维管理。
1. 云计算和数据中心概述1.1 云计算的定义和基本概念云计算是一种通过互联网提供可按需使用、灵活定制、可伸缩的计算资源的服务。
它将计算能力、存储空间和应用程序等资源集中管理，为用户提供方便的访问和使用。
1.2 数据中心的定义和作用数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的物理设施。
它通常由多个服务器、网络设备和存储设备组成，用于支持企业的各种IT应用和业务。
2. 数据中心建设的基本要素2.1 设计和规划数据中心的设计和规划是建设一个高效、可靠和安全的数据中心的关键。
它包括确定数据中心的位置、大小、布局和电力需求等。
2.2 硬件设备选购和部署硬件设备选购和部署是数据中心建设的重要步骤。
在选购硬件设备时，需要考虑其性能、可靠性和可扩展性等因素。
在部署过程中，需要合理安排设备布局和连接，以提高数据中心的效率和可管理性。
2.3 网络架构和安全策略网络架构和安全策略是数据中心建设中的关键问题。
云计算数据中心的运维管理云计算数据中心的运维管理1.引言1.1 背景介绍1.2 目的与范围1.3 术语定义2.数据中心基础设施概述2.1 云计算的概念2.2 数据中心的定义2.3 云计算数据中心的特点3.运维管理策略3.1 运维目标与原则3.2 运维组织架构3.3 运维流程与规范3.4 运维资源管理4.设备管理与监控4.1 设备管理策略4.2 设备的选购与部署4.3 设备的巡检与维护4.4 设备的监控与告警5.系统与应用管理5.1 系统管理策略5.2 操作系统的部署与升级 5.3 应用程序的安装与配置5.4 系统与应用的性能调优6.安全管理6.1 安全管理策略6.2 身份认证与访问控制 6.3 网络安全防护6.4 数据备份与灾备7.容量规划与优化7.1 容量规划策略7.2 基础设施的容量监控7.3 容量的预测与扩展8.故障管理与事件处理8.1 故障管理策略8.2 故障排除与修复8.3 事件的分类与处理9.变更管理与版本控制9.1 变更管理策略9.2 变更的流程与控制9.3 版本的管理与追踪10.文档管理与知识共享10.1 文档管理策略10.2 文档的编写与维护10.3 知识的共享与传承11.监督与评估11.1 监督与评估策略 11.2 监督的方式与频率 11.3 评估的标准与方法12.附件附件1：运维流程图附件2：设备巡检表附件3：故障处理记录表注释：1.云计算：一种基于互联网的计算模式，通过将资源集中管理和组织，提供灵活的、可扩展的以服务为中心的计算能力和存储能力。
2.数据中心：一种集中存储、管理和处理数据的设施，包括服务器、网络设备、存储设备等。
3.运维：指运营与维护，包括设备管理、系统管理、安全管理、容量管理、故障管理等方面的工作。
4.灾备：指在灾难发生时，能够迅速恢复数据和系统的能力，以保障业务的连续性。
5.变更管理：指对系统、设备或应用的任何变更进行计划、测试、验证、实施和记录的过程。
云计算数据中心运维管理制度一、引言随着云计算技术的迅猛发展，数据中心的运维工作显得尤为重要。
为了确保云计算数据中心的正常运行和高效管理，制定一套完善的运维管理制度是必不可少的。
本文将详细介绍云计算数据中心运维管理制度的各项内容和要求。
二、管理体系建立1.管理目标云计算数据中心的运维管理目标是确保数据中心的稳定运行，提供高效的服务，保障用户数据的安全和可靠性，同时提升运维效率，降低成本。
2.组织架构建立明确的组织架构，明确各个运维岗位的职责和权限，确保各项运维活动能够有序进行。
组织架构应包括但不限于运维部门、技术支持部门、设备管理部门等。
3.运维管理流程制定完善的运维管理流程，包括故障处理流程、变更管理流程、容量规划流程等，确保运维工作的规范性和高效性。
三、设备管理1.设备选型和采购根据数据中心的实际需求，制定设备选型和采购标准，确保所选设备能够满足业务需求，并具备较高的性能和可靠性。
2.设备安装和配置制定设备安装和配置的标准操作规程，确保设备安装正确无误，配置完整合理，避免因配置错误导致的故障和安全风险。
3.设备维护和修复建立设备的定期维护计划，包括硬件巡检、固件升级等工作，及时发现并修复设备故障，提高设备的可靠性和稳定性。
四、网络管理1.网络设计和规划根据数据中心的业务需求，进行网络设计和规划，并确保网络的可扩展性和高可用性，提供稳定可靠的网络环境。
2.网络安全管理建立网络安全管理制度，包括网络入侵检测、防火墙设置、访问控制等，保障数据中心的网络安全，防止外部攻击和内部威胁。
3.网络监控和优化建立网络监控系统，对网络设备和流量进行监控和分析，及时发现并解决网络故障和性能问题，提升网络的稳定性和性能。
五、数据备份与恢复1.备份策略制定合理的数据备份策略，包括备份频率、备份介质选择等，确保数据的完整性和可靠性，防止数据丢失和损坏。
2.备份测试和恢复定期对备份数据进行测试和恢复操作，验证备份的有效性和可恢复性，提高数据的可用性和恢复速度。
云计算中心运维管理制度云计算中心运维管理制度1-引言1-1 目的本文档旨在规范云计算中心运维管理的各项工作，确保运维团队能够顺利、高效地管理和维护云计算中心的设施和服务，以提供稳定可靠的运营环境。
1-2 适用范围本文档适用于云计算中心运维团队的所有成员，包括但不限于技术支持人员、网络工程师、系统管理员等。
2-运维团队职责2-1 故障处理运维团队负责解决云计算中心设备、系统或服务的故障，快速应对和恢复服务，以减少对用户的影响。
2-2 日常维护运维团队负责设备的日常巡检、维护和保养工作，确保设备的正常运行，防止故障的发生。
2-3 安全管理运维团队负责云计算中心的安全管理工作，包括但不限于设备的防火墙配置、访问控制、系统漏洞的修补等，确保服务的安全性和可靠性。
2-4 容量规划运维团队负责对云计算中心的设备和系统进行容量规划，根据需求进行资源调配和扩容，以支持业务的发展。
3-工作流程3-1 事件报告任何设备故障或服务中断都需要及时上报，运维团队需要建立紧急联系渠道，确保能够快速接收并处理事件报告。
3-2 优先级管理运维团队需要根据事件的严重程度和影响范围，设定优先级，优先处理对用户影响较大的事件，并制定相应的应急响应计划。
3-3 问题追踪运维团队需要建立问题追踪系统，跟踪和记录解决过程中的问题和解决方案，以便进行经验总结和改进工作。
3-4 变更管理对于云计算中心的设备或系统的变更需求，运维团队需要进行评估、测试和审核，并制定详细的变更计划，以确保变更的安全性和可控性。
4-数据备份与恢复4-1 备份策略运维团队需要制定合理的数据备份策略，包括备份频率、备份存储介质、备份数据的完整性和可用性等，以确保数据的安全和可恢复性。
4-2 恢复测试运维团队需要定期进行数据恢复测试，验证备份数据的可用性和恢复速度，及时发现和排除备份和恢复过程中的问题。
5-附件本文档涉及的附件包括：●云计算中心设备清单●变更申请表格6-法律名词及注释●SLA（Service Level Agreement）：服务级别协议，用于约定服务提供商和客户之间的服务质量标准和承诺。
云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。
加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。
这就给运维是否到位提出了严格要求。
1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。
数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。
数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。
在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。
当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。
这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。
当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。
比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。
但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。
并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。
比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。
原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。
比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。
这样一来，故障隐患就排除了。
如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。
这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。
所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。
这就是数据中心可靠与不可靠的区别。
运维人员就像幼儿园的保育员和老师。
孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。
机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。
由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。
2 云计算数据中心运维管理的要点(1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。
云计算数据中心运维对象一般可分成5大类：①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。
这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。
因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。
②数据中心所应用的各种设备这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。
这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。
③系统与数据这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。
这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。
④管理工具这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。
这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。
通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。
⑤人员管理人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。
人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。
这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
(2)定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。
这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。
实现对整个系统全生命周期地追踪管理。
(3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。
实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。
没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。
信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：①机房环境基础设施监控管理系统;②IT系统监控管理系统;③IT服务管理系统。
(4)定制化管理灵活性、个性化是云服务的显著特征，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，还要满足用户个性化的定制需求，向用户提供灵活和个性化配置的云服务系统。
云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人员、流程和工具，来适应业务变化的需要。
云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户与合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。
(5)自动化管理IT服务根据负载变化的情况可以自动调整所需的资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡。
同时，还考虑到计算能力和规模会越来越大，人工管理资源也会越来越复杂。
这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高的要求。
企业往往希望在不失灵活性的前提下，可以得到更高程度的自动化。
为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台，并提供自定义规则，以定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，不但节约了人力，同时也提高了响应速度。
(6)用户关系管理云计算数据中心是为多租户提供IT服务的平台，为了保留和吸引用户，在运维过程中对用户关系管理非常重要。
①服务评审：与客户针对服务情况进行定期或不定期的沟通。
每次沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。
②用户满意度调查：用户满意度调查主要包括用户满意度调查的设计、执行和用户满意度调查结果的分析和改进等4个阶段。
数据中心可根据用户的特点制定不同的用户满意度调查方案。
③用户抱怨管理：用户抱怨管理规定了数据中心接收用户提出抱怨的途径以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程联系的接口。
应针对用户抱怨完成分析报告，总结用户抱怨的原因，制定相关的改进措施。
为及时应对用户的抱怨，需要有用户抱怨的升级机制，对于严重的用户抱怨，按升级的用户投诉流程进行相应处理。
(7)安全性管理由于提供服务的系统和数据有可能被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护就成为了用户对云服务最为担忧的方面。
云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、DoS攻击等)问题外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题。
例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS(SoftwareasaService)应用统一身份认证等问题。
要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。
需要加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，这可以提升用户对安全的认知。
在服务管理方面，要严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育。
加强安全技术保障，以充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。
(8)流程管理流程是数据中心运维管理质量的保证。
作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是要保证服务可以按质、按量地提供符合用户要求的服务。
为确保最终提供给用户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点和流程的输入与输出等进行详细定义。
通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化，使得整个服务提供过程可被监控和管理，以形成真正意义上的“IT”。
服务数据中心建立的管理流程，除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾用户、管理者和服务商与审计机构的需求。
由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。
(9)应急预案管理应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续运营而制定的应急处理措施。
应急预案的注意事项：①根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，以确保当紧急事件发生后可维持业务继续运作，在重要业务流程中断或发生故障后，在规定时间内，要及时恢复业务运作。
②应急预案除包括特定场景出现后，各部门和第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。
③应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。
应急预案应是一个闭环管理系统。
从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了。
而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。
所以，就全局而言，运维人员的地位不可忽视。
只有运维管理好一个数据中心，才能充分发挥数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。
通过有效实施云计算数据中心运维管理，减少人员工作量的同时，还要提高运维人员的工作素质和效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体的管理效益，同时也提高了用户的满意度，才能实现云计算数据中心的价值最大化。
