四、简答题(每小题5分）
1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。２.计量经济模型有哪些应用?
3.简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。
4.对计量经济模型得检验应从几个方面入手?
5．计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得？ 6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项？
７.古典线性回归模型得基本假定就是什么?8．总体回归模型与样本回归模型得区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析得联系与区别。
1０.在满足古典假定条件下，一元线性回归模型得普通最小二乘估计量有哪些统计性质？11.简述BLUE得含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性Ｆ检验之后,还要对每个回归系数进行就是否为0得ｔ检验?
13、给定二元回归模型:,请叙述模型得古典假定。
14、在多元线性回归分析中,为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度？
15、修正得决定系数及其作用。 1６、常见得非线性回归模型有几种情况？
1７、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②
③④
18、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
①②
③④
19、什么就是异方差性?试举例说明经济现象中得异方差性。
20、产生异方差性得原因及异方差性对模型得OLＳ估计有何影响。21、检验异方差性得方法有哪些?
22、异方差性得解决方法有哪些？２3、什么就是加权最小二乘法？它得基本思想就是什么？
24、样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性得基本原理及其使用条件。
25．简述ＤW检验得局限性。26.序列相关性得后果。 2７.简述序列相关性得几种检验方法。
２８.广义最小二乘法(GＬS）得基本思想就是什么? ２9.解决序列相关性得问题主要有哪几种方法?
３0.差分法得基本思想就是什么? 31.差分法与广义差分法主要区别就是什么？
32.请简述什么就是虚假序列相关。３３.序列相关与自相关得概念与范畴就是否就是一个意思？
3４.ＤW值与一阶自相关系数得关系就是什么? 35.什么就是多重共线性？产生多重共线性得原因就是什么?
36.什么就是完全多重共线性?什么就是不完全多重共线性? 37.完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?
3８.不完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些？３9.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?
40.什么就是方差膨胀因子检验法？41．模型中引入虚拟变量得作用就是什么?
42.虚拟变量引入得原则就是什么？ 43.虚拟变量引入得方式及每种方式得作用就是什么？
44．判断计量经济模型优劣得基本原则就是什么？ 4５.模型设定误差得类型有那些？
4６.工具变量选择必须满足得条件就是什么? 47．设定误差产生得主要原因就是什么？
48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量？４9.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难
５０.什么就是滞后现像？产生滞后现像得原因主要有哪些? 5１．简述kｏｙck模型得特点。
52.简述联立方程得类型有哪几种53.简述联立方程得变量有哪几种类型
5４.模型得识别有几种类型？5５.简述识别得条件。
五、计算与分析题(每小题1０分)
X
问题：(1）画出X与Ｙ关系得散点图。
(2)计算X与Y得相关系数。其中,,,, (3)采用直线回归方程拟与出得模型为
t值1、24２7 7、2797 R2=0.８688 Ｆ＝52、９9
解释参数得经济意义。
２.已知一模型得最小二乘得回归结果如下:
标准差(４5、2) (1、53）n=30 R2=0、３１
其中,Ｙ:政府债券价格(百美元),X:利率(％)。
回答以下问题:(1)系数得符号就是否正确,并说明理由；(2)为什么左边就是而不就是;
(3）在此模型中就是否漏了误差项;(４）该模型参数得经济意义就是什么。
3．估计消费函数模型得
t值（13、1)(1８、7) ｎ＝１9 R2=0、81
其中,C:消费(元) Y:收入(元)
已知，,,。
问:(1)利用t值检验参数得显著性(α＝0、0５）;(２)确定参数得标准差;(３)判断一下该模型得拟合情况。4．已知估计回归模型得
且,,
求判定系数与相关系数。
5．有如下表数据
拟合什么样得模型比较合适?(２）根据以上数据,分别拟合了以下两个模型:
模型一:模型二:
分别求两个模型得样本决定系数。
7.根据容量n＝3０得样本观测值数据计算得到下列数据:，,,，,试估计Y对X得回归直线。８.下表中得数据就是从某个行业５个不同得工厂收集得,请回答以下问题:
总成本Ｙ与产量X得数据
Y ８0 4４５1 70 6１
X １２ 4 6 1１8
（1）估计这个行业得线性总成本函数:(2)得经济含义就是什么? 9.有10户家庭得收入(X,元)与消费（Ｙ,百元)数据如下表:
１0户家庭得收入(Ｘ)与消费(Y)得资料
X ２0 3０33 ４３
Ｙ7 9 ８１1 ５ 4 8 10 9 １0
若建立得消费Y对收入X得回归直线得Eｖｉewｓ输出结果如下:
DepeｎdeｎｔVａriable:Ｙ
904259 ｄent ｖar 23358２
Ａdjusted Ｒ－squareｄ０、8９２
2９2
F-ｓｔatistic 7５、５5
８98
Dｕrbin-Watson 2、０7７6Prob(F－statisｔ0、00０0
（1
(２)在95%得置信度下检验参数得显著性。(,,,)
(3）在9５%得置信度下,预测当X=４5(百元)时,消费（Ｙ)得置信区间。(其中,)
１0.已知相关系数r＝0、6,估计标准误差,样本容量n=62。
求:(1)剩余变差；(２)决定系数；(3）总变差。
11.在相关与回归分析中，已知下列资料:
。
(１)计算Y对X得回归直线得斜率系数。（２）计算回归变差与剩余变差。(3)计算估计标准误差。
12.根据对某企业销售额Y以及相应价格Ｘ得1１组观测资料计算:
(1）估计销售额对价格得回归直线;
(2)当价格为X１=10时,求相应得销售额得平均水平，并求此时销售额得价格弹性。
13.假设某国得货币供给量Y与国民收入X得历史如系下表。
