精准农业技术与应用(承继成主编)思维导图
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精准农业技术集成与自动化种植解决方案第1章精准农业概述 (4)1.1 精准农业的定义与发展 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 发展 (4)1.2 精准农业关键技术概述 (4)1.2.1 数据采集与传输技术 (4)1.2.2 数据处理与分析技术 (4)1.2.3 智能控制系统 (4)1.2.4 无人驾驶技术与设备 (4)1.2.5 农业信息化平台 (5)1.2.6 精准农业管理与评估体系 (5)第2章精准农业数据采集与处理技术 (5)2.1 土壤信息采集技术 (5)2.1.1 土壤物理性质检测技术 (5)2.1.2 土壤化学性质检测技术 (5)2.1.3 土壤水分检测技术 (5)2.2 植物生长信息采集技术 (5)2.2.1 植物形态参数检测技术 (5)2.2.2 植物生理参数检测技术 (5)2.2.3 植物生长环境监测技术 (6)2.3 农田环境监测技术 (6)2.3.1 地面气象站监测技术 (6)2.3.2 遥感技术 (6)2.3.3 无线传感网络技术 (6)2.4 数据处理与分析方法 (6)2.4.1 数据预处理 (6)2.4.2 数据分析方法 (6)2.4.3 智能决策支持系统 (6)第3章精准农业变量施肥技术 (6)3.1 变量施肥原理与方法 (7)3.1.1 变量施肥原理 (7)3.1.2 变量施肥方法 (7)3.2 土壤养分检测技术 (7)3.2.1 土壤取样技术 (7)3.2.2 土壤养分检测方法 (8)3.3 施肥决策与自动化控制系统 (8)3.3.1 施肥决策模型 (8)3.3.2 自动化控制设备 (8)第4章精准农业灌溉技术 (8)4.1 灌溉需求评估方法 (8)4.1.1 作物水分需求分析 (8)4.1.2 土壤水分监测技术 (9)4.1.3 灌溉调度策略 (9)4.2 自动化灌溉系统设计 (9)4.2.1 自动灌溉系统概述 (9)4.2.2 灌溉控制器设计 (9)4.2.3 灌溉设备选型与布局 (9)4.3 智能灌溉技术与设备 (9)4.3.1 智能灌溉技术 (9)4.3.2 智能灌溉设备 (9)4.3.3 灌溉系统管理与优化 (10)第5章精准农业病虫害防治技术 (10)5.1 病虫害监测技术 (10)5.1.1 遥感监测技术 (10)5.1.2 人工智能识别技术 (10)5.1.3 生物传感器监测技术 (10)5.2 防治决策支持系统 (10)5.2.1 数据库构建 (10)5.2.2 智能预测模型 (10)5.2.3 防治方案推荐 (10)5.3 自动化施药技术与设备 (10)5.3.1 变量施药技术 (10)5.3.2 无人机施药技术 (11)5.3.3 智能化施药机械 (11)第6章农业与自动化设备 (11)6.1 农业概述 (11)6.1.1 农业发展历程 (11)6.1.2 农业分类 (11)6.1.3 农业的应用优势 (11)6.2 自动化播种与栽植设备 (11)6.2.1 播种 (11)6.2.2 栽植 (11)6.2.3 自动化播种与栽植设备的发展趋势 (11)6.3 自动化采摘与收割设备 (12)6.3.1 采摘 (12)6.3.2 收割 (12)6.3.3 自动化采摘与收割设备的发展趋势 (12)第7章精准农业航空技术 (12)7.1 农业无人机概述 (12)7.2 植物生长监测与评估 (12)7.2.1 植物生长监测技术 (12)7.2.2 植物生长评估模型 (12)7.3 无人机施药与施肥技术 (12)7.3.1 无人机施药技术 (12)7.3.2 无人机施肥技术 (12)7.3.3 无人机施药与施肥一体化技术 (13)第8章农业物联网技术与应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.1.1 物联网基本原理 (13)8.1.2 物联网关键技术 (13)8.1.3 我国农业物联网应用现状 (13)8.2 农业物联网架构与系统设计 (13)8.2.1 农业物联网整体架构 (13)8.2.2 农业物联网系统设计原则 (14)8.3 物联网在精准农业中的应用案例 (14)8.3.1 设施农业智能化管理 (14)8.3.2 大田种植智能化监测 (14)8.3.3 水产养殖智能化监控 (14)8.3.4 农业机械自动化控制 (14)第9章精准农业大数据分析与应用 (14)9.1 农业大数据概述 (15)9.1.1 农业大数据来源 (15)9.1.2 农业大数据特点 (15)9.1.3 农业大数据挑战 (15)9.2 数据挖掘与分析方法 (15)9.2.1 数据预处理 (15)9.2.2 特征提取与选择 (16)9.2.3 分类与预测 (16)9.2.4 关联规则挖掘 (16)9.3 农业大数据应用实例 (16)9.3.1 智能病虫害监测 (16)9.3.2 精准施肥 (16)9.3.3 农产品市场预测 (16)9.3.4 自动化种植决策 (16)第10章精准农业技术集成与未来发展 (16)10.1 技术集成策略与方法 (16)10.1.1 技术集成概述 (17)10.1.2 技术集成策略 (17)10.1.3 技术集成方法 (17)10.2 精准农业示范与应用 (17)10.2.1 精准种植 (17)10.2.2 精准养殖 (17)10.2.3 精准农业管理平台 (17)10.3 精准农业未来发展趋势与挑战 (17)10.3.1 未来发展趋势 (17)10.3.2 发展挑战 (17)10.3.3 对策与建议 (17)第1章精准农业概述1.1 精准农业的定义与发展1.1.1 定义精准农业是一种基于现代信息技术、智能化设备和先进管理方法,实现对农业生产过程中各项关键因素进行精确测量、智能分析和优化调控的农业生产模式。
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农业区位因素
●区位条件的改造与变化
●气象因素对农业生产的影响
●地形因素对农业生产的影响
●市场因素对农业生产影响
●影响作物品质的因素
●影响作物产量的因素
●覆砂类、覆草类、覆膜类
●覆砂类、覆草类、覆膜类
●间作套种与轮作
●高床垄作法与树干涂白
●育种基地与套袋技术
●季风水田农业
●商品谷物农业
●种植园农业
●乳畜业
●大牧场放牧业、游牧业
●混合农业
●地中海农业
●我国特色农业地域类型
●农业污染。
精确农业技术体系的组成、关键技术原理及其应用前景如何一、精确农业的概念精确农业亦称作“精细农业”或“精准农业”。
它建立在“空间差异”和“时间差异”的数据采集和处理上。
实时测知作物(畜禽)个体小群体或小地块生长及疫病的实际情况。
进而确定其针对件投入的最佳数量和时机,以求最优效果最低代价。
精确农业有广义和狭义之分。
广义的精确农业(PrecisionAgriculture)又叫精准农业、精细农业,包含种植业、养殖业、农产品加工业,即所谓的大农业,是指为了挖掘并谋求种植业和畜牧业利润最大化,所采取的精确投入的农业生产管理手段。
包含精细农作(PrecisionFarming)、精确养殖(PrecisionFeeding)和精确加工(PrecisionProcessing)等方面。
狭义的精确农业是指单纯的种植业,即面向大田作物生产的“精确农作”(PrecisionFarming)技术,是基于农业信息技术与机械装备技术集成的现代农田“精耕细作”技术。
所谓精确农业或精确农作是一种基于农田小区作物生长环境差异性实施变量投入的生产管理技术,能按照田间每一操作单元的具体条件精细准确地调整各项土壤和作物管理措施,最大限度地优化各项农业投入,以获取最高产量和最大效益,同时保护农业生态环境和农业资源。
综上所述,精确农业是指利用全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、决策支持系统(DSS)和变量控制技术(VRT)等现代高新技术,与农学、土壤、植保等学科相结合,获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素(如土壤结构、地形、植物营养、含水量、病虫草害等)实际存在的空间和时间差异性信息,分析影响小区产量差异的原因,采取技术上可行、经济上有效的调控措施,区别对待不同农田小区,按需实施定位调控的“处方农作”。
二、精确农业的体系组成精确农业做为一种管理战略,从实施过程角度看,由三部分组成:(1)在适当的规模和频率下,采集数据;(2)解释和分析这些数据;(3)在适当的规模和时空上实施管理决策,验证管理反映。
农业行业精准农业种植技术解决方案第1章精准农业概述 (3)1.1 精准农业的定义与发展 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 发展 (4)1.2 精准农业的关键技术 (4)1.2.1 土壤信息获取技术 (4)1.2.2 气候与作物生长监测技术 (4)1.2.3 精准施肥技术 (4)1.2.4 精准灌溉技术 (4)1.2.5 农机导航与自动驾驶技术 (4)1.2.6 农业信息化技术 (5)1.2.7 农业遥感技术 (5)1.2.8 农业模型与决策支持系统 (5)第2章土壤管理与优化 (5)2.1 土壤检测技术 (5)2.1.1 土壤物理性质检测 (5)2.1.2 土壤化学性质检测 (5)2.1.3 土壤生物性质检测 (5)2.2 土壤肥力提升 (5)2.2.1 有机肥施用 (5)2.2.2 化学肥料合理施用 (6)2.2.3 生物肥料应用 (6)2.3 土壤病虫害防治 (6)2.3.1 农业防治 (6)2.3.2 生物防治 (6)2.3.3 化学防治 (6)第3章播种技术 (6)3.1 精量播种技术 (6)3.1.1 精量播种原理 (6)3.1.2 精量播种实施要点 (6)3.2 播种深度与密度优化 (7)3.2.1 播种深度优化 (7)3.2.2 播种密度优化 (7)3.3 播种机械选择与应用 (7)3.3.1 播种机械选择 (7)3.3.2 播种机械应用 (7)第4章灌溉与水肥一体化 (8)4.1 灌溉技术选择 (8)4.1.1 地下灌溉 (8)4.1.2 微灌 (8)4.1.3 自动灌溉 (8)4.2.1 节水节肥 (8)4.2.2 提高作物产量与品质 (8)4.2.3 减少环境污染 (8)4.3 智能灌溉系统 (8)4.3.1 实时监测 (9)4.3.2 自动调控 (9)4.3.3 远程管理 (9)4.3.4 数据分析与应用 (9)第5章育苗技术 (9)5.1 育苗基质选择 (9)5.1.1 基质种类 (9)5.1.2 基质配比 (9)5.1.3 基质处理 (9)5.2 育苗方法与设备 (9)5.2.1 育苗方法 (9)5.2.2 育苗设备 (10)5.3 苗期管理 (10)5.3.1 水分管理 (10)5.3.2 肥料管理 (10)5.3.3 病虫害防治 (10)5.3.4 光照管理 (10)5.3.5 温度管理 (10)5.3.6 通风管理 (10)第6章病虫害防治技术 (10)6.1 病虫害监测技术 (10)6.1.1 病虫害识别技术 (10)6.1.2 病虫害监测设备 (11)6.1.3 病虫害监测网络 (11)6.2 生物防治与化学防治 (11)6.2.1 生物防治技术 (11)6.2.2 化学防治技术 (11)6.2.3 生物与化学防治结合 (11)6.3 智能病虫害防治系统 (11)6.3.1 智能病虫害防治系统概述 (11)6.3.2 数据采集与分析 (11)6.3.3 智能决策与实施 (11)6.3.4 防治效果评估 (11)第7章收获与产后处理 (12)7.1 收获机械选择 (12)7.1.1 作物收获机械类型及特点 (12)7.1.2 收获机械的选型原则 (12)7.1.3 收获机械的配置与优化 (12)7.2 收获时机与策略 (12)7.2.2 收获时机的影响因素 (12)7.2.3 收获策略制定与实施 (12)7.3 产后处理与储运 (12)7.3.1 产后处理工艺及设备选择 (12)7.3.2 作物产后处理的质量控制 (12)7.3.3 储运条件对农产品品质的影响 (12)7.3.4 储运设施与管理措施 (12)第8章农业信息化技术 (12)8.1 农业数据采集与处理 (12)8.1.1 数据采集方法 (12)8.1.2 数据处理技术 (13)8.2 农业遥感技术 (13)8.2.1 遥感影像获取 (13)8.2.2 遥感数据处理与分析 (13)8.3 农业物联网技术 (13)8.3.1 农业物联网架构 (13)8.3.2 关键技术 (14)第9章农业机械化与自动化 (14)9.1 农业机械发展趋势 (14)9.1.1 农业机械化现状分析 (14)9.1.2 农业机械化发展关键技术 (14)9.2 自动化种植设备 (14)9.2.1 自动化播种设备 (14)9.2.2 自动化施肥设备 (14)9.2.3 自动化灌溉设备 (14)9.3 智能农业 (15)9.3.1 作物监测与识别 (15)9.3.2 采摘与收获 (15)9.3.3 田间管理 (15)9.3.4 数据分析与决策支持系统 (15)第10章精准农业案例分析与发展趋势 (15)10.1 国内外精准农业案例 (15)10.1.1 国内精准农业案例 (15)10.1.2 国外精准农业案例 (15)10.2 精准农业发展挑战与机遇 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 机遇 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)第1章精准农业概述1.1 精准农业的定义与发展1.1.1 定义精准农业(Precision Agriculture)是一种基于现代高新技术,如信息技术、遥感和地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、物联网(IoT)等,对农业生产过程进行精细化、智能化管理的新型农业模式。