大数据时代信息化发展趋势概述.pptx
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2024年度《大数据时代》PPT课件
生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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06
总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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05
大数据未来发展趋 势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础
2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
大数据时代(PPT2)
金融科技
金融机构运用大数据技术，进行风险 评估、信用评级、投资决策等，提高 金融服务的智能化水平。
6
2024/1/28
02
CATALOGUE
大数据技术基础
7
分布式计算原理
分布式计算概述
分布式计算是一种计算方法，和集中 式计算是相对的。随着计算技术的发 展，有些应用需要非常巨大的计算能 力才能完成，如果采用集中式计算， 需要耗费相当长的时间来完成。因此 ，将问题进行拆分，分配给多个计算 机进行处理，可以节约整体计算时间 ，大大提高计算效率。
大数据时代(PPT2)
2024/1/28
1
contents
目术基础 • 大数据在各行各业应用案例 • 大数据挑战与机遇 • 大数据未来发展趋势
2
2024/1/28
01
CATALOGUE
大数据概述
3
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点
大数据具有Volume（数据体量巨大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数 据类型繁多）、Value（价值密度低）的4V特点。
2024/1/28
4
大数据发展历程
01
02
03
萌芽期
20世纪90年代至2008年 ，大数据概念开始提出， 但仅局限于互联网公司内 部使用。
2024/1/28
• NoSQL数据库：NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以 克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了 解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
2024全新大数据ppt课件免费
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私 保护问题日益突出，需要加强相关技术和 政策的研究与制定。
2024/1/26
24
学员心得体会分享环节
学员A
通过学习这门课程，我对大数据 有了更深入的了解，掌握了大数 据处理的基本技能和方法，对未
来的职业发展充满信心。
学员B
课程中的案例分析和实践项目让 我受益匪浅，不仅加深了对理论 知识的理解，还提高了我的动手
2024全新大数据 ppt课件免费
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 大数据概述与发展趋势 • 大数据核心技术解析 • 大数据在各行各业应用案例分享 • 大数据挑战与应对策略探讨 • 大数据未来创新方向展望 • 总结回顾与课程结束语
2
01
大数据概述与发展趋 势
2024/1/26
3
MapReduce应用场景
列举MapReduce在大数据分析领域的典型应用 场景，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
2024/1/26
9
实时计算技术原理与实践
2024/1/26
实时计算概念及原理
01
阐述实时计算的定义、基本原理和架构，包括数据流处理、事
件驱动、低延迟等关键技术。
典型实时计算系统
02
团队协作与沟通
探讨如何促进团队成员之间的协作和沟通，以提高工作效率和应对 复杂问题。
18
05
大数据未来创新方向 展望
2024/1/26
19
人工智能赋能下的大数据创新应用
智能数据分析
通过机器学习、深度学习 等技术，对海量数据进行 自动化、智能化的分析， 挖掘数据中的潜在价值。
大数据的发展趋势通用课件
执行力的作文关于学生《做个有执行力的小学生》小朋友们，你们知道什么是执行力吗？其实呀，执行力就是说到做到，把想做的事情真正去做好。
比如说，老师布置了作业，我们当天就认真完成，这就是有执行力。
我们班的小明就做得很棒！每次老师一布置作业，他回家第一件事就是写作业，不写完不玩玩具、不看电视。
结果呢，他每次考试成绩都很好，还经常被老师表扬。
再比如，我们说好了每天早上起来读课文，那就要真的做到。
不能光嘴上说，却躺在床上睡懒觉。
有执行力的小朋友，能把自己的房间收拾得干干净净。
想画画的时候，马上拿出画笔就开始画。
想帮爸爸妈妈干活，就立刻动手去做。
所以呀，让我们都做有执行力的小学生，这样才能变得越来越棒！《拥有执行力，快乐成长》小朋友们，今天我想和大家说一说执行力。
咱们就拿每天早上起床上学这件事来说吧。
有的小朋友闹钟一响，马上就起床穿衣、刷牙洗脸，然后开开心心去学校，这就是有执行力。
可有的小朋友呢，闹钟响了好几遍，还在被窝里磨蹭，结果上学迟到了。
还有，老师让咱们回家帮爸爸妈妈做一件家务。
小红一回家就帮妈妈扫地、擦桌子，妈妈可高兴啦。
但是小刚却把这件事忘在了脑后，什么也没做。
我们要是有了执行力，想读书的时候马上拿起书来读，想锻炼身体的时候马上出去跑一跑，那我们就能学到好多知识，身体也会棒棒的！大家都要努力拥有执行力，这样才能快乐成长哟！《做个行动派的小学生》小朋友们，你们想不想成为超级厉害的人呀？那就要学会做个行动派！比如说，我们想学会骑自行车，不能只是光在心里想，得真的去骑才行。
我有个小伙伴叫强强，他特别想学骑自行车。
一开始他总是害怕摔倒，不敢上去骑。
后来他鼓起勇气，天天练，很快就学会啦！再比如，我们说要爱护环境，不能乱丢垃圾。
那在外面玩的时候，就要把垃圾扔到垃圾桶里。
当我们决定做一件事情的时候，就要马上行动起来。
不要拖拖拉拉，不然什么事情都做不好。
让我们一起做个行动派的小学生，好不好？《行动力让我们进步》小朋友们，你们知道吗？行动力可重要啦！就像我们参加学校的跳绳比赛，想要取得好成绩，就得每天练习跳绳。
2024版数据时代PPT模板
升顾客体验。
医疗行业
大数据在疾病预测、个 性化治疗、健康管理等
方面发挥重要作用。
其他行业
政府、教育、交通等领 域也在积极探索大数据 应用，推动行业变革。
02
大数据分析方法与技术
数据采集与预处理技术
01
02
03
04
数据采集方法
包括网络爬虫、日志收集、传 感器数据等
数据清洗与去重
去除重复、无效和错误数据， 提高数据质量
项目亮点展示
重点介绍项目中的创新点、突破点及取得的显著成果，通过数据和 案例加以佐证。
团队协作与个人贡献
概述团队成员在项目过程中的协作情况，以及每个成员的具体职责和 贡献。
经验教训分享交流活动安排
经验教训总结
梳理项目过程中遇到的 问题和挑战，分析原因 并总结经验教训，为今 后的工作提供借鉴。
分享交流形式
将下一阶段的工作任务细化并分配到具体的团队成员，明确每个人的职
责和完成时间。03 Nhomakorabea风险评估与应对措施
分析下一阶段工作可能面临的风险和挑战，制定相应的应对措施，确保
项目按计划进行。
持续关注行业动态，把握发展机遇
行业政策与法规关注
及时关注国家和地方政府发布的相关政策、法规和标准，确保项目合规运营。
市场动态与技术趋势
建立数据质量管理机制
制定数据质量标准和清洗规则，提高数据的准确性和可用性。
加强数据安全保护
采用加密、访问控制等技术手段保护数据不被泄露或滥用，确保企 业核心资产安全。
培育企业文化和创新能力
倡导数据驱动的文化
通过培训、宣传等方式普及数据思维，鼓励员工积极运用数据分 析工具解决问题。
建立创新激励机制
医疗行业
大数据在疾病预测、个 性化治疗、健康管理等
方面发挥重要作用。
其他行业
政府、教育、交通等领 域也在积极探索大数据 应用，推动行业变革。
02
大数据分析方法与技术
数据采集与预处理技术
01
02
03
04
数据采集方法
包括网络爬虫、日志收集、传 感器数据等
数据清洗与去重
去除重复、无效和错误数据， 提高数据质量
项目亮点展示
重点介绍项目中的创新点、突破点及取得的显著成果，通过数据和 案例加以佐证。
团队协作与个人贡献
概述团队成员在项目过程中的协作情况，以及每个成员的具体职责和 贡献。
经验教训分享交流活动安排
经验教训总结
梳理项目过程中遇到的 问题和挑战，分析原因 并总结经验教训，为今 后的工作提供借鉴。
分享交流形式
将下一阶段的工作任务细化并分配到具体的团队成员，明确每个人的职
责和完成时间。03 Nhomakorabea风险评估与应对措施
分析下一阶段工作可能面临的风险和挑战，制定相应的应对措施，确保
项目按计划进行。
持续关注行业动态，把握发展机遇
行业政策与法规关注
及时关注国家和地方政府发布的相关政策、法规和标准，确保项目合规运营。
市场动态与技术趋势
建立数据质量管理机制
制定数据质量标准和清洗规则，提高数据的准确性和可用性。
加强数据安全保护
采用加密、访问控制等技术手段保护数据不被泄露或滥用，确保企 业核心资产安全。
培育企业文化和创新能力
倡导数据驱动的文化
通过培训、宣传等方式普及数据思维，鼓励员工积极运用数据分 析工具解决问题。
建立创新激励机制
大数据发展现状和趋势[优质ppt]
大数据对国家信息安全和用户隐私保护带来新挑战，发达国家将可以利用掌握 相关核心技术的优势大量获取敏感信息，大量用户个人信息的采集和集中处理 也会加大隐私泄露风险。
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据 分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析 、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据 分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析 、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ，过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息，来决定当 天巡逻地点和布置警力，犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库 存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切； 重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源； 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具； 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
大数据时代信息化发展趋势课件
近年来，随着云计算、物联网、移动互联 等技术的快速发展，数据量呈爆炸性增长 ，大数据技术应运而生。
信息化发展趋势预测
云计算成为信息技术发展的核心驱动力
01
云计算将进一步推动数据处理和存储方式的变革，提高数据处
理效率。
大数据技术成为行业应用的基础
02
大数据技术将与各行业应用深度融会，助力企业提高决策效率
技术更新与人才培养
大数据技术不断发展，需要不断更新技术，同时加能人才培养，提 高专业素养和技能水平。
信息化发展对大数据的未来展望与趋势分析
智能化数据分析与应用
未来大数据技术将更加重视智能化数据分析与应用，通过 机器学习、深度学习等技术对数据进行发掘和分析，为决 策提供更加准确、全面的支持。
数据安全与隐私保护加强
01
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要挑战。需要加强
数据加密、访问控制等安全措施，确保数据不被泄露或滥用。
02 03
数据质量与可信度
大数据的来源多样，数据质量参差不齐，如何保证数据的准确性和可信 度是一个难题。需要建立数据质量评估和校验机制，提高数据的质量和 可靠性。
大数据时代信息化发展趋势课件
目录
• 大数据时代背景与概述 • 信息化发展趋势分析 • 大数据在信息化发展中的应用 • 信息化发展对大数据的影响与作用
目录
• 大数据时代信息化发展的挑战与计策 • 大数据时代信息化发展的前景展望与
未来趋势预测
01
大数据时代背景与概述
大数据时代的定义与特点
定义
大数据时代指的是在信息技术高速发 展的背景下，数据量急剧增长，需要 借助先进的数据处理技术对海量数据 进行发掘、分析和利用的时代。
(2024年)大数据介绍pptppt课件
Flink
03
一个流处理和批处理的开源框架，提供了高吞吐、低延迟的数
据处理能力。
8
数据存储与管理技术
2024/3/26
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有 高容错性和高吞吐量。
HBase
一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的 稀疏数据。
Cassandra
一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障 的数据存储服务。
9
数据处理与分析技术
SQL与NoSQL数据库
用于数据的存储和查询，包括关系型数据库 （如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数 据库（如MongoDB、Redis）。
2024/3/26
数据挖掘与机器学习
通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术， 从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
金融科技
金融机构利用大数据分析进行 风险评估、信用评级、反欺诈 等。
商业智能
通过大数据分析，帮助企业了 解市场趋势、客户需求和行为 模式，为决策提供支持。
2024/3/26
医疗健康
大数据在医疗健康领域的应用 包括疾病预测、个性化医疗、 药物研发等。
物联网
物联网产生的海量数据需要大 数据技术进行处理和分析，以 实现智能化应用。
6
02
大数据技术基础
Chapter
2024/3/26
7
分布式计算技术
2024/3/26
MapReduce
01
一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算，将问题拆分为
若干个可以在集群中并行处理的小任务。
Spark
02
信息技术及发展趋势-PPT
❖ 按业务种类：电话网、电报网、数据通信网、 传真通信网、图像通信网等
❖ 按服务区域范围：本地电信网、农村电信网、 长途电信网、移动通信网、国际电信网等
❖ 按信息信号形式：模拟通信网、数字通信网、 数字模拟混合网等
2.2 微电子技术
Micro-electronic Information Technology
五、课堂练习
宝剑锋从磨砺出 梅花香自苦寒为
1、填空题
①信息就是用语言、文字、符号、图像、 数字、声音、情景等表示的内容。
②信息技术包括信息的获取、存储、传 递、处理等技术。
2、单选题
①世界上第一台电子计算机诞 生于（ B ） A． 1921年 B． 1946年 C． 1980年 D． 2000年
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
9
微电子技术与集成电路
Micro-electronic Technology and Integrated Circuit
微电子技术： 以集成电路为核心的电子技术Leabharlann 电子线路使用的基础元件的演变
The devolopment of electronic base-ware
真空电子管 晶体管 中小规模集成电路 大规模超大规模集成电路
3、计算机技术
计算机是二十 世纪的重大科技发 明。
第一台计算机的诞生
世界上第一台计算机叫埃尼阿克(ENIAC) 1946年诞生在宾夕法尼亚大学
共使用了18000个电子管、 6万个电阻器、1万个电容器、 6千个开关等元件组成 。
耗电量为140千瓦总体积约 90立方米，重达30吨，占地 170平方米，需要用一间30多 米长的大房间才能存放。
性能：运算速度为每秒5000次加法，或者400次乘法
❖ 按服务区域范围：本地电信网、农村电信网、 长途电信网、移动通信网、国际电信网等
❖ 按信息信号形式：模拟通信网、数字通信网、 数字模拟混合网等
2.2 微电子技术
Micro-electronic Information Technology
五、课堂练习
宝剑锋从磨砺出 梅花香自苦寒为
1、填空题
①信息就是用语言、文字、符号、图像、 数字、声音、情景等表示的内容。
②信息技术包括信息的获取、存储、传 递、处理等技术。
2、单选题
①世界上第一台电子计算机诞 生于（ B ） A． 1921年 B． 1946年 C． 1980年 D． 2000年
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
9
微电子技术与集成电路
Micro-electronic Technology and Integrated Circuit
微电子技术： 以集成电路为核心的电子技术Leabharlann 电子线路使用的基础元件的演变
The devolopment of electronic base-ware
真空电子管 晶体管 中小规模集成电路 大规模超大规模集成电路
3、计算机技术
计算机是二十 世纪的重大科技发 明。
第一台计算机的诞生
世界上第一台计算机叫埃尼阿克(ENIAC) 1946年诞生在宾夕法尼亚大学
共使用了18000个电子管、 6万个电阻器、1万个电容器、 6千个开关等元件组成 。
耗电量为140千瓦总体积约 90立方米，重达30吨，占地 170平方米，需要用一间30多 米长的大房间才能存放。
性能：运算速度为每秒5000次加法，或者400次乘法
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大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
在这里，大数 据和信息、信 息资源是同义 词
为什么叫大数据：一是数量大
绝大部分 应用在这 两个数量 级
ZB:2的70次方， EB的1000倍
YB:2的80次方， ZB的1000倍
PB:2的50次方， TB的1000倍
EB:2的60次方， PB的1000倍
GB:2的30次方， MB的1000倍
TB:2的40次方， GB的1000倍
打印机、 复印机、 传真机、 扫描仪
虚拟现实 虚实结合
的现实
控制技术
机器人
三维空间 精确行为
与感知、网络能力并行的 反应、行动能力，在不同 空间范围信息系统的物理 行为无需人来执行
软件和系统集成：承载信息社会运行控制
软
使设备和系统变 应对设备和系 Saas及新的 成可靠的工作系 统复杂化和多 业态，构建智
PB，当年的信息产生量约 求
是历史上图书信息总量的 • 全球新增网页571个 3000倍
为什么叫大数据：二是类型多
• 二是类型多
结构特征：结 构化、半结构 化、非结构化
形态特征： 语音、文本、 数值、图像、 视频
拥有特征：私有、 共有、公开
三是更接近把握信息资源的本质
• 大数据真正开始把信息变成资源
本报告所称大数据是指具有数量巨大、 多类型、不同结构化程度、不均衡价值密度、 不一致动态特征、不同应用处理特征等特点 信息集合。
本报告所称大数据系统是指一个围绕特 定目的而形成的数据及其处理系统。并不是 每一个大数据系统的信息集合都具有上述全 部特征，一种或两种类型，数量巨大，也是 大数据。
在计算机处理 能力不断发展、 信息系统处理 的信息日益增 长，特别是互 联网（包括移 动互联网）的 发展、传感技 术的广泛应用， 大数据概念应 运而生
我们每个人都在制造和使用信息
• 过去3年数据量比以往数万 • 每秒发出290万条短信
年还多
• 每天Twitter上发布5000万
• 2020年数据产出量将比
条微博
2009年的44倍还多
• 每天Google处理的数据24PB
• 2006年全球生成、复制的 • 2012年11月11日第一秒，用 数字化信息量大约16.1万 户向阿里网购提出1千万请
知
热、压、声 构成、损伤、
遥感
关系
声纳
技术类型
字声 磁生
RFID 转 音 转 物 换文 换光
机器阅读 及其他语 义信息的 获取
各类感知 远、细、 清的要求
显示反应技术：走向智能
/ /
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显 示 反 应
2020/8/22
字声 转音 换文
磁生 转物 换光
清晰 色彩
节能 适应
3D及多维
轻便 可靠
表 语文 情 言字
更加深入的融合：三网、固移，工作网、物联网、互联网
当前的关键技术：端到端G级、下一代互联网、新技术条 件下的城域网和骨干网体系架构，……
2020/8/22
处理存储技术：20年内提升3个数量级
/
处
高性能，一些重要 更加复杂和 处理能力的
理
的应用，需要继续 智能化的应 集成，更加
存
沿摩尔定律提升3 个以上数量级
信息
材料 管理
能源
二、信息技术为大数据开辟了前进道路
信息技术进展是大数据产生和发展的主要动力
• 传感技术：大数据的主要来源 • 存储技术：不仅数据量大，而且要有信息存储模式 • 传输技术：不仅提供传输能力，还是数据的创造者 • 处理技术：不仅是处理能力，更是处理方法（结构
化语义处理）
信息技术继续快速发展，技术 体系更趋完善
• 有的文章将大数据看作石油，大数据研究与自然资源利用发现、 开采、提炼存在一定的相似之处
• 研究大数据，首先要研究各种有用的信息在何处，就是找矿 • 其次是把满足特定需求的信息收集过来，就是开矿 • 第三是把收集的信息按应用需求进行结构化处理，就是提炼，
如同石油必须经过炼化才能变成消费用的汽油、柴油或作为原 料用的聚乙烯、聚丙烯 • 第四是将这样的信息与具体的应用结合，使之发挥作用，这就 是基于大数据的应用系统，或称之为围绕应用的大数据管理系 统，如同汽油通过加油站加到消费者的汽车内，石化原料变成 衣服、设备或其部件。
用，需要寻 复杂的存储 找新的技术 与处理系统
储
集成度，从当前的32/28nm，快步前进到14/16nm及以下
低功耗、嵌入式、可靠性、小型、可移动
2020/8/22
高性能，超级计算机、汇聚计算资源能力
感知获取技术： 一组需求驱动快速发展的技术
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感 知 获 取
2020/8/22
空间、地球、生物、生命、 感知什么 社会等全方位、细粒度的感
件统
样化的进程 能的系统
和
系 统
设备和技术的多样复杂、非结构化事务和信息的处理、 2的50-100次方级大数据的组织与利用、跨领域且物 理世界相对松散的事务处理、设备（系统）控制与事
集 务处理的融合，复杂系统、不同类型对象的建模
成 重用、测试、可靠性、安全性、生产率、适应新模式
建模技术、软件工程技术、自动编程技术、验证技术
2020/8/22
信息内容的技术：走向智能的核心
信 应对数量变化， 应对音视频信 应对应用需求 息 2的50-100次方 息类型的变化 的变化 组
“大数据时代”信息化 发展趋势
杨学山
二o一三年五月十日
2020/8/22
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
一、大数据的由来和发展
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
1、处理、传输、存储技术延续高速发展
2、感知、显示、获取技术驶入快车道
3、内容处理、智能系统技术不断成熟
4、技术体系不断完善
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传输技术：走向宽带泛在普及
传
人与人
物与人
走向
从个位数
G级
到T级P级
输
人与物
甚至更高
物与物
超高速
泛在
新的体系 架构
端到端数百兆到吉比特，4个以上数量级的汇接带宽，3D 及虚拟现实等传输要求，许多场景下并发数量急剧增加