QNX公司和VoiceBox公司合作提高下一代车内语音识别系统的性能
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车载语音交互技术发展现状及趋势展望文/李育贤 李玓 臧金环语音交互是汽车中人机交互前沿技术之一,近年来,车载语音技术应用不断深化,逐渐从豪华车应用到中档车型,功能日益丰富。
赖于文本数据,挖掘文本中相关的知识,进行文本语意理解。
不同之处在于基于规则的方法挖掘的是关联规则,而基于统计的方法挖掘的是统计特征。
(3)语音合成技术为了让机器合成出高清晰度和高自然度的连续语音,真正具有实用意义的语音合成技术主要使用了两种语音合成的方法:波形拼接法和参数合成法。
波形拼接法是先将合成语音的基本单元存储到语音库中,在合成时根据文本合成的要求,从语音库中读取基本单元,通过对波形的拼接和处理,最终合成所需要的语音。
参数合成法是一种比较复杂的方法。
首先需要录制大量用来训练的声音,这些声音涵盖了人发音过程中所有读音,先对语音信号进行预处理,提取语音的声学参数,再对自然语言的声学特征参数进行建模,整合成一个完整的音库。
只要正确控制参数,这个模型就能灵活地合成出各种语句。
对于车载设备等嵌入式应用,主要采用参数合成方法。
在保证合成语音清晰流畅的同时,充分降低合成系统的存储消耗,以满足嵌入式设备上的资源受限环境。
二、语音交互的技术特点(1)语音交互类别语音交互包含条目式语音命令和自然语音识别两种类型。
所谓条目式的语音命令,就是系统只能识别一些固定的词组和句子,要想通过语音实现对汽车功能的控制,必须按照功能分级别说出语音指令。
自然语音识别的亮点是自然语言理解功能,即用户可以按照个人的语言习惯,用自己惯用的语气、惯用的词,将需要被识别的语音任务说出来即可。
自然语音识别与指令式语音识别最主要区别是词库大小及处理方式,指令语音的所有处理都是本地进行,自然语音识别目前基本采用云处理方式,其语音库及处理能力都是指令语音无法比拟的。
以语音拨号为例,如果采用条目式语音命令,至少需要说出“通讯录”、“呼叫”、“被呼叫人姓名”等几个固定的词语和句子,才能实现语音拨号功能。
2024年语音助手市场发展现状引言语音助手是一种通过语音识别和自然语言处理技术,能够与用户进行交互并执行特定任务的智能助手。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,语音助手市场呈现出蓬勃发展的态势。
本文将探讨语音助手市场的现状,并分析其发展趋势。
市场规模和增长趋势根据市场研究机构的数据显示,全球语音助手市场规模从2015年的X亿美元增长到2019年的X亿美元,年复合增长率为X%。
预计到2025年,全球语音助手市场规模将突破X亿美元。
这一市场规模的快速增长主要得益于以下几个因素:1.科技进步推动需求增长:语音识别、自然语言处理等人工智能技术的进步,提高了语音助手的准确度和交互性,满足了用户对智能助手的需求。
2.智能音箱热潮带动市场发展:智能音箱作为语音助手的一种应用形式,迅速走红,在消费者中引起了极大的兴趣,促进了语音助手市场的快速增长。
3.企业应用领域需求提升:在企业应用领域,语音助手被广泛应用于客服、销售助手等任务,提高了工作效率,降低了成本,推动了市场的发展。
主要市场参与者语音助手市场竞争激烈,主要参与者包括以下几个方面:1.技术巨头:谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头是语音助手市场的领导者。
他们拥有强大的技术实力和丰富的资源,通过自家的智能音箱产品和手机操作系统等平台,推动了语音助手的市场发展。
2.语音技术企业:百度、科大讯飞等语音技术企业在语音助手市场发展中起到了重要作用。
他们通过提供语音识别、自然语言处理等核心技术,为语音助手的开发和应用提供了支持。
3.互联网公司:腾讯、阿里巴巴等互联网公司也在语音助手市场中发挥着重要作用。
他们通过整合自家的产品和服务,提供语音助手的全面解决方案,满足用户需求。
主要应用场景语音助手在多个领域具有广泛的应用场景,包括但不限于以下几个方面:1.智能音箱:智能音箱是语音助手的一种主要应用场景,用户可以通过声音指令实现音乐播放、天气查询、闹钟设置等功能。
2.手机操作系统:几乎所有手机操作系统都集成了语音助手功能,用户可以通过语音命令执行手机上的各种操作,如发送短信、查找联系人等。
《智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解》读书随笔目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智能网联汽车的发展趋势 (4)二、激光SLAM技术 (6)2.1 激光SLAM的基本原理 (7)2.2 激光SLAM的关键技术 (8)2.2.1 盲区检测与补全 (10)2.2.2 闭环检测与修正 (11)2.2.3 传感器标定与误差校正 (11)2.3 激光SLAM在智能网联汽车中的应用场景 (13)2.3.1 自动驾驶辅助系统 (15)2.3.2 环境感知与导航 (16)2.3.3 车辆协同与交通管理 (17)三、视觉SLAM技术 (18)3.1 视觉SLAM的基本原理 (19)3.2 视觉SLAM的关键技术 (21)3.2.1 目标识别与跟踪 (22)3.2.2 语义地图构建与更新 (23)3.2.3 重定位与路径规划 (24)3.3 视觉SLAM在智能网联汽车中的应用场景 (25)3.3.1 车载导航与娱乐系统 (27)3.3.2 车辆控制与交互 (28)3.3.3 实时路况分析与预警 (30)四、激光与视觉SLAM的融合应用 (31)4.1 融合框架与策略 (32)4.2 数据关联与优化方法 (34)4.3 融合系统的性能评估与改进方向 (36)五、未来展望与挑战 (38)5.1 智能网联汽车激光与视觉SLAM技术的发展趋势 (39)5.2 面临的技术挑战与解决方案 (41)六、结语 (42)6.1 读书感悟与收获 (43)6.2 对智能网联汽车激光与视觉SLAM技术的期待 (45)一、内容描述《智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解》一书深入探讨了智能网联汽车在激光与视觉SLAM技术方面的应用和发展。
本书不仅介绍了智能网联汽车的基础知识和相关技术背景,还详细解析了激光SLAM 和视觉SLAM在智能网联汽车中的应用原理和实践应用。
在阅读这本书的过程中,我深感其内容丰富、逻辑清晰,既有理论深度,又注重实际应用。
QNX推出新一代免提软件
佚名
【期刊名称】《时代汽车》
【年(卷),期】2011(000)012
【摘要】10月18日,全球车载远程信息处理及信息娱乐软件、工具和工程服务提供商QNX软件系统有限公司在北京宣布推出ONXAviage音效处理套件2.0.帮助汽车制造商和汽车一级供应商创建高品质的免提解决方案。
QNX软件系统提供的一流音频处理软件已被18家汽车制造商采用,应用于100多个汽车平台,遍及北美、欧洲和亚洲市场。
【总页数】1页(P98-98)
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.铁路安全系统软件QNX理想选择——访QNX软件系统公司区域销售经理张芯瑀先生 [J], 王红英;陈宇祥
2.轨道交通是QNX软件的优势领域——访QNX软件系统公司区域销售经理张芯璃先生 [J], 潮继峰;陈宇祥
3.QNX推出用于高级驾驶辅助系统和自动驾驶的全新软件平台 [J],
4.QNX针对ADAS和自动驾驶推出全新软件平台 [J],
5.QNX再创车载免提通信功能新高 [J],
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5G通信技术在车联网中的应用研究目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、5G通信技术概述 (6)2.1 5G技术的特点 (8)2.2 5G网络架构 (8)2.3 5G关键技术 (9)三、车联网发展现状与趋势 (11)3.1 车联网的定义与发展历程 (12)3.2 车联网的应用场景 (13)3.3 车联网的发展趋势 (15)四、5G通信技术在车联网中的应用模式 (16)4.1 基于5G的V2X通信 (17)4.2 边缘计算在车联网中的应用 (18)4.3 AI技术在车联网中的应用 (19)五、5G通信技术在车联网中的挑战与解决方案 (21)5.1 安全性问题 (22)5.2 通信延迟问题 (23)5.3 资源管理问题 (24)5.4 解决方案 (26)六、案例分析 (27)6.1 5G通信技术在智能交通中的应用 (28)6.2 5G通信技术在自动驾驶中的应用 (30)6.3 5G通信技术在车联网中的其他应用 (31)七、未来展望 (32)7.1 5G+车联网的发展前景 (34)7.2 5G通信技术在车联网中的创新方向 (35)7.3 对未来车联网产业的建议 (36)八、结论 (37)8.1 研究成果总结 (38)8.2 研究不足与展望 (39)一、内容描述随着科技的不断发展,5G通信技术已经逐渐成为现代通信领域的核心技术之一。
5G技术以其高速率、低时延、大连接等特性,为各行各业带来了前所未有的变革。
车联网作为物联网的重要分支,通过车载信息系统的互联互通,实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联,从而提升道路交通效率、安全性和舒适性。
在这样的背景下,5G通信技术在车联网中的应用研究显得尤为重要。
本文旨在探讨5G技术在车联网中的具体应用场景、技术挑战以及未来发展趋势。
通过对现有案例的分析和技术原理的阐述,本文将揭示5G技术在车联网中的重要作用和广阔前景。
车联网应用,解决方案篇一:浅谈车联网技术发展与应用前景浅谈车联网技术发展与应用前景自20XX年国际电信联盟发表了《The Internet of Things》的年度报告,向世界宣告物联网时代即将到来。
随着物联网的快速发展,另一个新型概念——车联网应运而生。
在上海世博会通用汽车的“车联网——网联城市智能交通”专题论坛上,各界专家深入分析并论证了车联网相关技术的发展及其对未来城市交通模式的全新改变,广泛看好车联网的发展前景,认为车联网是汽车未来的发展方向。
1 车联网概述车联网的概念车联网是装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和动、静态信息,进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。
车联网将继互联网、物联网之后,成为未来智能城市的另一个标志。
车联网的特点“车联网”时代的智能汽车有以下几个特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS 定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。
2 车联网实现的条件具备一定的技术基础车联网是基于汽车标准信息源技术,而此项技术又是基于无线射频识别技术开发的涉车信息资源的应用技术。
RFID 是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,可工作于各种恶劣环境。
在实际应用中,就是通过车辆收集处理,并共享大量信息,让车与车、车与道路的行人和自行车,以及车与城市网络互相联结,从而实现更智能更安全的驾驶。
目前,我国已经实施了车辆射频电子标签自动识别系统。
上海世博会上汽集团——通用汽车馆展示了城市概念车EN-V车型,这款车的自动驾驶电气化,车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故的未来汽车时代。
P roduct Lines行业风向爱普生如何告别“闹心”家庭影院体验 享受“靠谱”售后保障近年来,国内越来越多的用户使用家用投影机打造家庭影院,而在选择投影机时,除了考虑画质表现外,能否得到可靠的售后服务也成为用户最关心的问题之一。
为此,世界投影行业的领导品牌爱普生针对家用投影机用户特别推出“3+3”延保活动,整机和灯泡的保修期可以延长至三年。
据了解,参加爱普生推出的“3+3”延保活动,操作很简单。
首先,需要购买爱普生在中国大陆地区正式销售的1080p家用投影机机型。
用户只需在购买爱普生1080p家用投影机机型之日起60天内登录“爱普生用户俱乐部”,免费注册成功并完整填写调查问卷后,即可将该整机和灯泡的保修期延长至三年(标准保修期为整机2年,灯泡半年)。
众所周知,灯泡寿命在很大程度上决定了投影机的使用时间,更换灯泡的费用也是一笔不小的开支,这也是消费者最为关心的问题之一。
爱普生此举,一方面充分体现了对自己产品品质的信心,另一方面也充分体现了其以消费者为上帝的先进服务理念。
爱普生公司用优质的产品品质,以及精心的售后服务,让消费者能安心、放心,展示了爱普生作为大厂家的售后实力及品牌优势。
在此提醒广大消费者,“3+3”延保活动是全国范围内联保,在爱普生任何售后服务中心都能享受维修服务,但仅限于正品行货。
用户在注册“3+3”延保服务时,可确认自己购买的是否是真正的正品行货。
如果无法注册或查询不到机器序列号则说明买到的产品不是正品行货,也无法享受“3+3”延保服务。
此外,在购买爱普生在中国大陆地区正式销售的产品后,注册成为“爱普生用户俱乐部”会员的用户除了可以享受优质的“3+3”延保售后服务外,还将享受足不出户网站保修、维修进度查询、工程师面对面在线交流、优惠促销信息通知等一系列的服务。
赶快去爱普生在中国大陆地区正式销售门店购买产品,安心享受优质的“3+3”延保服务,告别“水货”没有保障的服务,享受爱普生带来真正“靠谱”的售后保障吧!云知声发布智能家居语音交互完整解决方案云知声“智能IN家居”发布会日前在深圳3W咖啡馆举行,正式对外发布智能家居语音交互完整解决方案,整合了云知声优秀的语音交互技术、丰富的云端服务、硬件模块标准化适配的完整方案,包括智能家居领域的通用语音控制模组IVM开发板和面向特定领域的产品级方案:UniTV智能电视交互方案、智能Wi-Fi音箱turnkey一站式方案。
联通智能自动外呼系统解决方案目录一、内容简述 (2)二、系统概述 (2)三、需求分析 (3)四、解决方案设计 (5)4.1 设计思路 (6)4.2 系统架构 (7)4.3 功能模块划分 (9)五、关键技术实现 (10)5.1 智能外呼策略设计 (11)5.2 自动拨号系统实现 (12)5.3 语音识别与合成技术应用 (13)5.4 数据管理与分析系统构建 (14)六、系统优化与性能提升措施 (15)6.1 硬件设备优化升级 (17)6.2 软件算法改进与升级 (18)6.3 系统安全性增强策略 (19)七、系统部署与实施流程 (20)7.1 部署环境准备 (21)7.2 系统安装与配置 (22)7.3 数据导入与初始化 (23)7.4 系统测试与上线 (24)八、用户培训与操作指南 (26)8.1 培训内容安排 (27)8.2 操作界面介绍 (29)8.3 操作流程说明与演示 (30)九、效果评估与成本分析 (32)9.1 效果评估指标体系构建 (33)9.2 成本分析与核算方法 (34)9.3 投资回报预测与分析报告 (36)十、总结与展望 (37)一、内容简述本文档旨在全面阐述中国联通针对智能自动外呼系统的解决方案。
该方案结合了先进的通信技术、大数据分析和人工智能算法,旨在提高企业客户服务效率和质量,降低人工成本。
通过本系统,联通将实现自动化外呼,智能分配呼叫,多渠道接入,以及详细的呼叫记录和分析报告等功能,从而帮助企业提升客户体验,增强市场竞争力。
本解决方案还考虑了系统的可扩展性和灵活性,以适应企业不断变化的业务需求和技术环境。
通过与中国联通强大的网络基础设施和云计算能力的结合,该解决方案能够确保高可用性、高可靠性和高效性,为企业提供稳定、安全的呼叫中心服务。
中国联通智能自动外呼系统解决方案是一种创新性的客户服务工具,它将为企业带来前所未有的便利和效益,是提升企业品牌形象和市场竞争力的有力支持。