区间控制方法总结
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两站两区间闭塞实训总结
闭塞系统是用于确保铁路运行安全的一种控制系统。
在铁路线路上,闭塞系统划分为站间闭塞和区间闭塞两种形式。
站间闭塞指的是铁路线路上相邻两个车站之间的闭塞方式,而区间闭塞则是指相邻两个信号机之间的闭塞方式。
在实训中,我们进行了两站两区间闭塞的模拟操作与训练。
这种闭塞方式是为了模拟实际铁路运行中的一种常见情景,即铁路线路上有两个相邻的车站以及它们之间的两个区间。
在两站两区间闭塞中,每个车站都设有进站信号机和出站信号机。
进站信号机用于控制列车进入车站,而出站信号机则用于控制列车离开车站。
每个区间之间也设有信号机,用于控制列车在区间内的运行。
闭塞系统的原理是通过信号机的控制,确保同一时间只有一个列车在闭塞区域内行驶,从而防止列车之间的相撞。
当一列列车进入某个区间或车站时,该区间或车站的信号机会显示红色信号,禁止其他列车进入。
只有当前一列列车完全离开该区间或车站后,信号机才会显示绿色信号,允许下一列列车进入。
在实训中,我们学习了闭塞系统的操作流程和各种信号机的显示意义。
我们需要根据列车的位置和运行情况,准确地操作信号机,保证列车的运行安全。
同时,我们也学习了如何应对突发情况,比如列车故障或道路封闭,需要及时调整信号
机的显示状态,确保列车能够平稳运行。
通过这次实训,我们加深了对闭塞系统的理解,掌握了闭塞系统的操作技巧。
闭塞系统在现代铁路运行中起着至关重要的作用,它能够有效地控制列车的运行,确保乘客和货物的安全运输。
我们将运用所学知识,为未来的铁路运行安全做出贡献。
铁路区间自动控制系统维护实训总结
铁路区间自动控制系统维护实训总结
在这次铁路区间自动控制系统维护的实训中,我深入学习了系统的基本原理和操作流程,并通过实际操作提升了维护技能。
以下是我的总结:
1. 系统原理和结构:我学习了铁路区间自动控制系统的基本原理,包括信号灯、继电器等组件的工作原理,实践中也了解了系统的结构和各个部件的功能。
2. 维护流程:在实训中,我熟悉了铁路区间自动控制系统的维护流程。
包括定期检查、故障排除和系统升级等方面,确保系统的正常运行和安全性。
3. 故障排除:通过实际维护操作,我学会了分析和诊断系统故障的方法。
例如,通过观察指示灯和检查连接线路,及时发现并定位故障,并进行相应的维修和更换。
4. 安全措施:在实训中,我严格遵守了安全操作规范。
在维护过程中,我时刻注意着装和注意事项,确保自身的安全,并保证维护过程中没有对系统造成损坏或误操作。
5. 团队合作:在实训中,我与其他同学合作,加强了团队沟通和配合能力。
通过相互协作,我们能够更高效地完成任务,并互相学习和提升。
综上所述,通过这次实训,我不仅学习到了铁路区间自动控制系统的维护知识,还提升了维护技能和团队合作能力。
我相信这些经验和知识对我未来的工作会起到积极的影响。
区间行车组织的基本方法以区间行车组织的基本方法为标题,本文将介绍区间行车的定义、区间行车的必要性、区间行车的基本方法和实施步骤等方面的内容,以期为读者提供参考和帮助。
一、区间行车的定义区间行车,简称区间,是指在铁路运输中,根据列车行驶速度、信号设备、轨道线路等条件,在一定的区间范围内进行行车。
通俗来讲,就是将一段铁路线路分成若干个区间,列车在区间内按照规定速度行驶,以保证行车安全和效率。
二、区间行车的必要性区间行车是现代铁路运输的必要手段之一,它的实施可以提高列车的运行效率和安全性。
因为区间行车可以使列车分段行驶,避免了列车的拥堵和相互干扰,同时也方便了列车的调度和管理,提高了铁路运输的效率。
此外,区间行车还可以减少列车的刹车和启动,降低了能源消耗和环境污染。
三、区间行车的基本方法1. 分段行驶区间行车的基本方法是将一段铁路线路分成若干个区间,列车在区间内按照规定速度行驶。
在分段行驶的过程中,列车需要遵守区间速度限制和信号设备的提示,确保行车安全。
2. 保持列车间距为了保证行车安全,列车间需要保持一定的距离。
列车间距的大小取决于列车行驶速度、铁路线路条件等因素。
在实际操作中,列车间距的大小需要根据实际情况进行调整。
3. 实施调度控制区间行车需要进行调度控制,确保列车按照规定路线和时刻行驶。
调度控制包括列车的出发、到达、停靠、开行等方面的安排和管理。
在调度控制中,需要考虑列车的数量、速度、车辆状态、设备状况等因素。
4. 加强安全管理区间行车需要加强安全管理,确保行车安全。
安全管理包括列车的检修和维护、设备的检查和维护、人员的培训和管理等方面的工作。
只有加强安全管理,才能确保区间行车的安全性和可靠性。
四、区间行车的实施步骤1. 制定区间行车计划制定区间行车计划是区间行车的第一步,需要根据列车运行需求和铁路线路条件,制定合理的区间行车计划。
在制定计划时,需要考虑列车的数量、速度、间隔时间、设备状况等因素。
区间控制方法集总一:设定区间的控制策略(期望是设定值)设定区间控制策略浙江大学杜树新2003年自动化仪表工业废水PH值的智能区间控制浙江大学杜树新2004年仪器仪表学报将设定区间的上限、下限作为控制设定值,采用常规控制方法( 如线性控制方法、非线性控制方法、PID)构成2个设定值控制器,并根据系统输出采用就近原则动态调度该2个设定值控制器, 以确保系统输出在设定区间之内,达到控制要求。
设定值的切换方式是离谁近就切换到谁.1)基本思想:考虑单输入单输出系统,存在反馈误差和干扰等,系统的输入为u,输出为y,期望的输出区间为[a,b],目的是设计控制算法u= h(y, t),采用如下控制策略:为每个设定值控制器的反馈误差;并且每个控制作用h都采用PID控制形式:2)应用例子:浙江横店污水处理厂自动控制系统,PH的设定区间为[6,8],控制量u〉0表示加碱,u<0表示加酸,u=0什么也不加.现构造两个设定值控制器:设定值为6的控制器:ﻫh设定值为8的控制器:所以区间控制策略为:控制器采取就近原则这样就构造出了四个PH时限酸限开阀、酸限关阀、碱限开阀、碱限关阀。
通过设定值控制和设定区间控制的对比我们发现污水区间控制方法在耗药方面要明显优越于常规控制方法且控制精度满足要求二、区间预测控制1、状态反馈区间预测控制算法(期望是设定值).区域预测控制及其在联合站油水分离中的应用大庆石油学院孙玉华邓凡良1998年乙烯精馏塔软仪表与先进控制工程实践罗雄麟左信陈常恒2002年化工自动化及仪表约束控制偏差处理及其在精馏塔预测控制中的应用中石油大学罗雄麟左信陈常恒等2002年化工自动化与仪表该算法的前提是系统模型用状态空间模型表示,表示如下状态反馈的最优控制作用为:为了消除这种震荡现象,选取预测误差区域时,以测量值与给定值的接近程度为依据,与所给定的区间进行比较,得到一种区间预测控制算法为:上述算法的改进的目的是为了避免最优控制作用产生震荡现象。
第三章区间闭塞第一节闭塞的基本概念一、相关概念1、区间的概念:为保证行车安全和铁路线路必要的通过能力,将铁路线路分成若干个长度不等的段落,每一段线路叫做一个区间。
(在同一个区间,同一时间只准许一列列车运行!)2、分界点的概念:相邻两个区间的分界称为分界点。
分界点是车站、线路所及自动闭塞区间的通过信号机的通称。
3、区间的分类:根据分界点的不同分为站间区间、所间区间、闭塞分区。
(1)站间区间:两端的分界点均为车站(2)所间区间:两端的分界点均为线路所或者线路所与车站间的区间。
(3)闭塞分区:通过信号机是自动闭塞区段上的分界点,或者一个通过信号机一个进站信号机/站界标。
4、区间与分界点的界限(1)区间与车站的界限单线:以进站信号机机柱中心线为界双线:进站信号机机柱或站界标的中心为界。
(2)区间与线路所或者通过信号机的界限以该区间通过信号机机柱的中心线为界。
5、闭塞的概念:用信号或者凭证,保证列车按照空间间隔法运行的技术方法。
6、列车由车站驶向区间运行的条件:(1)验证区间空闲(人工、轨道电路、计轴设备)(2)要有进入区间的凭证(出站信号机、通过信号机)(3)实行区间闭塞二、实行区间闭塞的基本方法:时间间隔法、空间间隔法1、时间防护(时间间隔法)指列车按照事先规定好的时间自车站发车,使两列列车之间间隔一定的运行时间。
(时间间隔法不可以保证列车运行安全)2、空间防护(空间间隔法)把铁路线路划分为若干线段,在每个线段内,只准许一个列车运行,使前行列车和追踪列车之间保持一定距离的行车方法,也就是把列车在空间上间隔开。
我国采用此种方法。
三、实现区间闭塞的制式/闭塞分类:(一)站间闭塞1、人工闭塞定义:采用电气路签或路牌、路票作为列车占用凭证,由接车站值班员检查区间是否空闲。
分类:电话闭塞、电报闭塞、路牌闭塞、路签闭塞电话闭塞(备用方法):两站通过电话联系,列车凭路票行车。
电报闭塞:两站通过电报联系,设有专门的电报闭塞机,列车凭路票行车。
区间控制方法集总一:设定区间的控制策略(期望是设定值)设定区间控制策略浙江大学杜树新2003年自动化仪表工业废水PH值的智能区间控制浙江大学杜树新2004年仪器仪表学报将设定区间的上限、下限作为控制设定值, 采用常规控制方法( 如线性控制方法、非线性控制方法、PID)构成2个设定值控制器, 并根据系统输出采用就近原则动态调度该2个设定值控制器, 以确保系统输出在设定区间之内, 达到控制要求。
设定值的切换方式是离谁近就切换到谁。
1)基本思想:考虑单输入单输出系统,存在反馈误差和干扰等,系统的输入为u,输出为y,期望的输出区间为[a,b],目的是设计控制算法u= h(y, t),采用如下控制策略:为每个设定值控制器的反馈误差;并且每个控制作用h都采用PID控制形式:h(e1,t)=kp1e1+ki1∫e1dt+kd1t0de1 dth(e2,t)=kp2e2,+ki2∫e2,t0dt+kd2de2,dt2)应用例子:浙江横店污水处理厂自动控制系统,PH的设定区间为[6,8],控制量u>0表示加碱,u<0表示加酸,u=0什么也不加。
现构造两个设定值控制器:设定值为6的控制器: e1=6−yh (e 1,t )=kp 1e 1+ki 1∫e 1dt +kd 1t 0de 1dt设定值为8的控制器:e 2=8−yh(e 2,t)=kp 2e 2,+ki 2∫e 2,t 0dt +kd 2de 2,dt 所以区间控制策略为:控制器采取就近原则这样就构造出了四个PH 时限酸限开阀、酸限关阀、碱限开阀、碱限关阀。
通过设定值控制和设定区间控制的对比我们发现污水区间控制方法在耗药方面要明显优越于常规控制方法且控制精度满足要求二、区间预测控制1、状态反馈区间预测控制算法(期望是设定值)。
区域预测控制及其在联合站油水分离中的应用 大庆石油学院 孙玉华 邓凡良 1998年 乙烯精馏塔软仪表与先进控制工程实践 罗雄麟 左信 陈常恒 2002年 化工自动化及仪表 约束控制偏差处理及其在精馏塔预测控制中的应用 中石油大学 罗雄麟 左信 陈常恒等 2002年 化工自动化与仪表该算法的前提是系统模型用状态空间模型表示,表示如下X =AX +BU +FV Y =CX状态反馈的最优控制作用为:∆U (k )=S −1[Y S (k )−Y (k )−KX (k )+Ŷ(k )Y î(k)=C i AX(k−p)+∑C i A−1BU(k−i)Pi=1E P=Y S(k)−Y(k)−KX(k)+Ŷ(k)∆u(k)=S−1E P为了消除这种震荡现象,选取预测误差区域时,以测量值与给定值的接近程度E I=Y j s(k)−Y j(k)={y j s(k)−y j(k)输出不在区间内时sign(y j s(k)−y j(k) )[y j s(k)−y j(k)a]n a 输出在区间内时 a为区间半宽度为依据,与所给定的区间E z进行比较,得到一种区间预测控制算法为:∆u(k)=S−1E P 当 E I>E Z∆u(k)=0 当E I≤E Z上述算法的改进的目的是为了避免最优控制作用产生震荡现象。
状态空间预测控制算法虽然考虑了非线性因素,但没有考虑系统状态信息而且采用近似线性化模型,控制效果不理想。
2、设定值近似的处理方法加权(期望是设定值,目标函数是输出与期望)具有区间控制要求的预测控制算法的研究浙江大学周立芳钱积新2002年基于软约束方法的区间预测控制浙江大学徐祖华赵均钱积新2004年机床与液压多变量约束预测控制在常压塔系统中的应用浙江大学周立芳钱积新邵之江2002年化工自动化及仪表非线性系统区间控制多变量约束迭代预测算法 满红 邵斌 大连理工大学 2012年通过针对设定值的三种取法,设计一种区间预测控制方法,但是不外乎预测模型、反馈校正、滚动优化。
第一,预测模型:对于具有n 输入n 输出的系统有:y m,q (k +j/k)=y 0,q (k +j/k)+∑∑a l qi ∆u i jl=1N i=1(k +j −l)∆u i (k +d )=0 (d ≥M ) i =1,2,⋯nq =1,2,⋯n j =1,2,⋯P其中y m,q (k +j/k)表示第q 个输出在(k+j )时刻的预测值,y 0,q (k +j/k)表示第q 个输出在(k+j )时刻的预测初值。
化成矢量表示为Y M (k +1)=Y 0(k +1)+A∆U(k)第二,反馈校正:Y P (k +1)=Y M (k +1)+HE (k )=Y 0(k +1)+A∆U (k )+HE (k )=Y 0̃(k +1)+A∆U (k ) Y 0̃(k +1)是已知的E (k )=[y 1(k )−y m,1(k ),⋯y n (k )−y m,n (k )]TH =diag (H i ) H i =[ℎi,1 ℎi,2 ⋯ ℎi,P ]T i =1,2,⋯n第三,滚动优化:(怎么体现出区间控制???)min J P =[Y P (k +1)−Y R (k +1)]T Q [Y P (k +1)−Y R (k +1)]+∆U (k )T Q∆U(k)s.t. /∆u i (k +j)/<∆u i,max u i,min< u i (k +j)<u i,maxy min ≤y p (k +j/k)≤y max (如果没有这一项就是设定值的约束预测控制) 上述思想与软约束预测控制是一样的,不同之处在于对性能指标函数的处理上,如果区间控制要求被控变量的当前预测值在设定区间内时,则在性能指标中对应被控变量输出的加权系数为零,即在性能指标中不予考虑对该被控变量的控制要求,否则对应被控变量输出的权系数不为零,选取区间内某点作为期望输出,当求得优化的控制作用∆U(k)之后仅仅将当前时刻的输入u1(k),u2(k),⋯u n(k)施加于被控对象,在下一控制周期重新计算控制作用,这就是滚动优化的在线反复进行。
至于设定值怎么选取的,一般选择区间中点值。
近似设定值的选择方法由图中看比软约束的方法差,控制作用存在震荡现象。
缺点:因为近似设定值控制算法要判断输出是否违反区间要求和近似设定值选取等问题,因此性能差于“软约束处理”方法。
3、单边区间控制的模型预测算法(期望是设定区间,目标函数是输出与期望,引入优化变量)1)一种情况基于区间控制的约束预测控制及约束的影响中石油大学张惜玲罗雄麟王书斌2011年控制工程可实现单边区间控制的模型预测控制算法中石化科学院王锋张启平周涵李风敏2005年计算机与应用化学MPC算法中实现单边区间控制的研究中石油集团肖夏王雪梅2007年应用与实践多约束状态过程的区间预测控制罗雄麟周晓龙王书斌中石油自动化所2012年这种方法的预测模型、反馈校正与方法2是一样的即Y M(k+1)=Y0(k+1)+A∆U(k)Y P(k+1)=Y0̃(k+1)+A∆U(k) Y0̃(k+1)是已知的不同的是在滚动优化的目标函数中引入了两个优化变量α、β(为实现区间控制而引入需要求解的优化变量的估计值),从而达到了通过权重区分输出偏离目标值的方向,对不同的偏离方向取不同的控制强度,实现快速性与稳定性转换,更实现了单边的区间控制滚动优化:Pmin J(k)=∑//y p(k+j/k)−α(k+j/k)//Q1(j)2+//y p(k+j/k) j=1M−1−β(k+j/k)//Q2(j)2+∑//∆u(k+i/k)//R(i)2i=0s.t. u min≤u(k+i)≤u max∆u min≤∆u(k+i)≤∆u maxy min≤y p(k+j/k)≤y maxy min≤α(k+j/k)≤εmaxεmin≤β(k+j/k)≤y max基于区间控制的预测控制器总是能够使被控变量y满足区间约束的条件y∈[y min,y max],并尽可能的使其在给定的期望区间[εmin,εmax]内,当输出在[εmin ,εmax ]内时,控制器不产生调节作用,当输出不在期望区间内时,通过调整Q1、Q2的大小来确定对系统实施上边界或是下边界的控制QDMC 。
单边区间控制的缺点α、β的物理意义不明确且计算量比较大,因此不采用这种方法。
2)二种情况16、参考轨迹在线优化的区间预测控制 中国石油大学 罗雄麟 周晓龙 朱丽萍 2013年 控制工程将参考轨迹作为实现区间控制而需进行优化求解的约束变量,并与系统输入、输出变量的约束条件一起构成带有不等式约束条件性能指标的标准二次规划问题,通过二次规划(QP)算法求解获取最优控制率。
预测模型与反馈校正与情况1是一样的,满足输出约束为[y min ,y max ],,而给定的期望区间为[εmin ,εmax ],不同的是在性能指标函数中引入待优化求解的变量是参考轨迹,所以得到性能指标函数为:min J (k )=∑//y R (k +j/k)−y P (k +j/k)//Q(j)2+∑//M−1i=0P j=1∆u(k +i/k)//R(i)2s.t. u min ≤u(k +i)≤u max∆u min ≤∆u(k +i)≤∆u max y min ≤y p (k +j/k)≤y maxεmin ≤y R (k +j/k)≤εmax 将这种方法运用到典型重油分馏塔控制系统中经过仿真得到在期望控制区间内最优区间轨迹自动跟踪被控变量输出,最优区间轨迹与被控变量输出保持一致,使系统运行过程平稳。
将上述1、2最优化过程转换为标准二次线性规划问题(略),把最优控制序列的第一项执行到被控对象中,还可以求出相应的最优变量。
例子:见论文Shell 公司的典型重油分馏塔控制增加仿真时域后可以看出输出都趋于平稳O u t 1O u t 2O u t 3Time (sec)I n1I n 2I n 3Time (sec)O u t1O u t 2O u t 3Time (sec)I n1I n 2I n 3Time (sec)4、基于软约束的区间预测控制算法偏差(期望是设定值或区间轨迹,目标函数是偏差)情况1)区间预测控制算法的研究及稳定性分析中国石油大学商富荣2008年硕士学位论文基于软约束方法的区间预测控制浙江大学徐祖华赵均钱积新2004年机床与液压Qin S J, Badgwell T A.An overview of industrial model predictive control technology [C].5th International Conference on Chemical Process Contr01.Tahoe City.1996.约束控制偏差处理及其在精馏塔预测控制中的应用中石油大学罗雄麟左信陈常恒等2002年化工自动化与仪表区间预测控制算法的基本思想是:对具有区间要求的输出为[y−,y+],其中y+,y−分别为区间的上限与下限,为了消除模型失配、干扰等因素对控制系统的影响,我们采用模型输出与实际系统输出之差进行修正。