社会科学研究中的数据分析方法
将定量研究方法引入到综述分析过程中来，建立在白喊在独立演剧中的原始研究统计的基础上。
元分析
传统的研究方法存在很多弊端。于是，综述者们不得不借助于定量分析方法。采用定量推论程序是对日益增多的文献资料的必然反应。如果统计量运用得当就可以增强综述结论的有效性。
定量综述研究是同一推论规则的延伸，它需要在原研究中进行严格的数据分析。
元分析简史
卡尔·皮尔逊伤寒疫苗是否适合使用进行了检验。
吉恩·格拉斯说明了从个别研究中“为了在那个书研究的结论的目的”对结论进行的统计分析。
罗森塔尔和鲁宾研究了人际期望在实验室、教室和工作场所等地对人们行为的影响。
格拉斯和斯密斯研究人数与学习成绩之间的关系检验。
传统研究综述的时代已经结束了。
何时不做元分析
不适用于有其他重点或目标的综述；
一系列的研究都服务于同一概念假设；
酒精与攻击性的综述
综合综述结果的技术的影响
由于定量综述研究者采用了不同的统计程序，因此他们的综述结论也可能有所差别。同时，不同的综述者之间进行定量分析采用的规则也不同，这就造成了他们在如何解释综述结论上的差异。
主效应和交互作用分析
主效应检验中的变异性。受两方面的影响：抽样误差；研究如何进行或参与研究的主题是谁。容易陷入自相矛盾的困境。
交互作用检验中的变异性。除了在抽样误差和程序性变异方面容易受到影响，在不同的研究中，综述者会发现有关交互作用的不同形式或强度，并意味着他们会得到不一致的研究结果。
元分析中的交互作用。对元分析中的交互作用进行统计合并是件非常复杂的工作。有两种不同的方法：一种方法是将与每一研究的交互作用检验相关的单独P值和关系强度汇总起来。另一种方法是在第三变量的每一水平上，分别综合两个变量的关系。
合并独立研究结果显著性水平的方法
三个假设：
用于累积分析的每一个单独结果必须检验的是相同的比较，或者是相同的关系；
用于累积分析的单独检验必须是相互独立的；
综述者必须相信，原始研究者在计算检验结果时做了有效假设。
