数据库的创建和管理

实验二数据库及表的创建与管理（DDL应用）姓名：学号：专业：网络工程班级：20网络工程同组人：无实验日期：一、【实验目的与要求】1．熟悉SQL Server 2005 的环境2.了解使用企业管理器创建数据库的过程和方法3.了解使用企业管理器创建数据库的过程和方法二、【实验准备】1．安装并配置好SQL Server 2005数据库2．设计好数据库创建各参数，准备好测试数据三、【实验要求】1．完成数据库的创建与管理2．完成表的创建与管理。

3. 熟悉SQL Server 2005中企业管理器和查询分析器两个常用管理工具四、【实验内容】1. 数据库创建与管理2. 表的创建、管理及数据操作。

五、【实验步骤】1. 准备工作(1)安装完成SQL Server 2005安装。

(2) 打开企业管理器(3)连接数据库2.数据库的创建与修改准备工作：在C盘下创建目录Exam03，用于存放数据库创建时产生的数据文件。

(1) 数据库的创建使数据定义语句Create Database可以创建数据库，该语句在使用时可指明数据文件和日志文件存放的路径，初始数据文件的大小等参数。

阅读以下是创建数据库SalesDB的SQL语句，理解其功能，并置于查询分析器中执行：create database SalesDBon(name= SalesDB_data,--数据文件的逻辑名称,注意不能与日志逻辑同名filename='C:\Exam03\SalesDB.mdf' ,--物理名称，注意路径必须存在size=20, --数据初始长度为10Mmaxsize=100, --最大长度为100Mfilegrowth=5 --数据文件每次增长1M)log on(name= SalesDB_log,filename='C:\Exam03\SalesDB.ldf ' ,size=20 ,maxsize=50 ,filegrowth=5)在查询分析器中执行上述语句建立数据库SalesDB。

实验1 数据库的创建与管理1.1 实验目的（1）掌握开发环境的基本功能和使用方法。

（2）掌握数据库的建立方法。

（3）掌握图形界面下的数据表设计方法。

（4）掌握数据表记录的“增删改查”方法。

（5）掌握数据库的导入导出方法。

1.2 实验内容与步骤1.2.1 建立数据库启动MS SQL SERVER 2005，并建立学生管理数据库，文件名为学生自己姓名首字母的缩写，如张大千同学缩写为ZDQ。

设置库的大小50M，日志文件大小25M的新数据库。

1.2.2数据表的设计参照教材P50页的要求逻辑设计表，为自己实现以下3个表：学生表：Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept);课程表：Course(Cno, Cname, Credit, Semester);学生选课表：SC(Sno, Cno, Grade)设计要求：（1） 定义关系模式（包括表名，属性名，属性类型及长度）；（2） 定义表的主码及外码。

1.2.3 数据表记录的“增删改查”操作至少输入学生记录10条、系别4个、课程10个，便于后续实验的数据操纵、视图设计和数据控制处理。

数据库还原：数据库备份：实验2 数据操纵 2.1 实验目的（1）掌握SQL语言中数据查询和数据更新的语句（2）掌握SQL语言中数据更新的语句（3）掌握使用SQL语句进行视图的定义的方法2.2 实验步骤2.2.1使用SQL语句完成数据查询完成教材第五章例1到例82的例题题目选出40个进行实验，并把相应的命令语句写入实验报告。

对例45、例51（两种方法（自连接、子查询））以及外连接的操作在实验报告中给出运行结果。

2.2.2 使用SQL语句完成数据更新完成教材第五章5.2节的例题中的40个，并把相应的命令语句写入实验报告并给出运行结果。

1.SELECT Sname,Sage FROM StudentSELECT Sname,Sno,Sdept FROM StudentSELECT * FROM StudentSELECT Sname,2014-Sage FROM StudentSELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sage<216.SELECTStudent.Sno,Student.Sname,Student.Ssex,Student.Sage,Student.Sdept,SC. Grade FROM Student INNER JOIN SCON Student .Sno=SC.SnoSELECT Sname,Sdept,Sage FROM StudentWHERE Sage BETWEEN 20 AND 23SELECT Sname,Ssex FROM StudentWHERE Sdept IN('xinxi','tongxin','shuxue')SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'a%'SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'[abc]%'11.SELECT*FROM StudentWHERE Sname LIKE'_[1]%'SELECT*FROM StudentWHERE Sname NOT LIKE'[ab]%'SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Student.Sno NOT IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='a001')SELECT DISTINCT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Student.Sno IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='100')SELECT Sname,Sdept,Grade AS'tiyu'FROM Student JOIN SC ONStudent.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='tiyu'AND Grade >(SELECT AVG(Grade)FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname='tiyu')16.SELECT Sname,Sdept FROM StudentWHERE Sdept IN(SELECT Sdept FROM StudentWHERE Sname ='a1')AND Sname !='a1'SELECT Sno,AVG(Grade)FROM SCGROUP BY SnoHAVING AVG(Grade)>(SELECT AVG(Grade)FROM SC)SELECT Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade FROMStudent JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoSELECT Sname,Sage FROM StudentWHERE Sdept ='shuxue'AND Sage=(SELECT MAX(Sage)FROM Student)SELECT Sno,Grade FROM SCWHERE Cno ='100'AND Grade>(SELECT AVG(Grade)FROM SC)21.SELECT COUNT(*)'选课门数',AVG(Grade)'平均成绩'FROM SCWHERE Sno IN(SELECT Sno FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku')GROUP BY SnoSELECT Sno,Sname FROM StudentWHERE Sno IN(SELECT Sno FROM SC JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='shujuku')SELECT Sname,Ssex FROM StudentWHERE Sdept ='xinxi'AND Sno IN(SELECT Sno FROM SCWHERE Cno ='100')SELECT Student.Sno,Sname FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Grade >=90SELECT*FROM StudentWHERE Sdept IN(SELECT Sdept FROM StudentWHERE Sname ='a1')AND Sname !='a1'26.SELECT TOP 2 WITH TIES Cno,COUNT(*)'人数'FROM SCGROUP BY CnoORDER BY COUNT(*)ASCSELECT TOP 3 WITH TIES Sname,Sdept,Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname ='shujuku'ORDER BY Grade DESCSELECT TOP 3 WITH TIES Sname,Sage,Sdept FROM StudentORDER BY Sage DESCSELECT COUNT(*)FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Sdept ='xinxi'GROUP BY Student.SnoORDER BY COUNT(*)DESCSELECT Student.Sno,COUNT(o)FROM Student LEFT JOIN SC ON Student.Sno=SC.SnoWHERE Sdept ='xinxi'GROUP BY Student.SnoORDER BY COUNT(o)DESC31. SELECT Sname,Ssex FROM Student LEFT JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Sdept ='xinxi'AND Cno IS NULLSELECT Cname FROM SC RIGHT JOIN Course ON o=oWHERE Sno IS NULLSELECT Student.Sno,Sname,o,Grade FROM SC RIGHT JOIN Student ON SC.Sno=Student.SnoSELECT Cname,Credit FROM CourseWHERE Credit =(SELECT Credit From CourseWHERE Cname ='gaoshu')AND Cname !='gaoshu'SELECT Sdept,AVG(Grade)FROM SC JOIN Student ON SC.Sno=Student.Sno GROUP BY Sdept36. SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku'SELECT Sname,Sdept FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno JOIN Course ON o=oWHERE Cname='shujuku'AND Sdept ='xinxi'SELECT Sname,Cno,Grade FROM Student JOIN SC ON Student.Sno=SC.Sno WHERE Sdept ='xinxi'SELECT Sdept,COUNT(*)FROM StudentWHERE Sage <=20GROUP BY Sdept40.SELECT Sno,COUNT(*)FROM SCGROUP BY SnoHAVING COUNT(*)>=2。

数据库管理流程图数据库管理是一个复杂而重要的任务，它涉及到对数据的存储、访问、更新和管理。

为了有效地管理数据库，建立一个清晰的数据库管理流程图是非常必要的。

本文将介绍数据库管理的关键步骤，并提供一个适用的流程图示例，以便更好地理解和实践数据库管理。

1. 数据库需求分析和设计在数据库管理的开始阶段，需要对系统的需求进行分析和理解，以便确定数据库的结构和功能。

这一步骤包括以下几个主要任务：- 收集和整理需求：与相关的部门或人员合作，了解他们的需求和期望，将这些信息整理为数据库设计的基础。

- 设计数据库模型：基于需求分析结果，设计数据库的逻辑模型，并确定表、字段、关系等关键元素。

- 确定数据存储方式：选择适当的数据存储方式，如关系型数据库、面向对象数据库或者其他类型的数据库。

- 安全性分析和设计：分析数据库的安全需求，并设计相应的安全机制，如权限控制、加密等。

2. 数据库的创建和安装在数据库需求分析和设计完成后，需要根据设计的数据库模型来创建和安装数据库。

这一步骤一般包括以下几个主要任务：- 创建数据库实例：根据数据库设计的结果，创建一个新的数据库实例，确定数据库的名称、大小等参数。

- 安装数据库软件：根据选择的数据库类型，安装相应的数据库软件，并进行必要的配置和初始化操作。

- 创建表和视图：根据数据库模型，创建相应的表和视图，并定义字段的属性、约束等信息。

3. 数据库的维护和优化数据库的维护和优化是数据库管理的核心任务，它包括了对数据库进行持续的监测、维护和性能优化。

这一步骤涉及以下几个主要任务：- 数据库备份和恢复：定期对数据库进行备份，并确保备份数据的完整性和可恢复性。

- 数据库性能监测：使用监测工具对数据库的性能进行实时监测，定期生成性能报告，以便及时发现和解决性能问题。

- 数据库优化：结合性能监测结果，对数据库进行优化调整，包括索引优化、查询优化、存储优化等。

- 故障排除和修复：对数据库的故障和错误进行排查和修复，确保数据库的稳定性和可靠性。

数据库创建与管理实验报告
数据库创建与管理是一个涉及数据库设计、建立、维护和优化
的综合性课题。

在实验报告中，我们可以从以下几个方面来全面地
描述这个实验：
1. 实验背景与目的，首先，我们需要介绍数据库创建与管理的
背景和意义，以及实验的目的和意义。

这可以包括数据库在现代信
息系统中的重要性，以及学习数据库创建与管理的目的。

2. 实验环境与工具，接着，我们可以详细描述实验所用的环境
和工具，比如数据库管理系统的选择、操作系统、以及相关的开发
工具。

3. 数据库设计与创建，在实验报告中，我们可以介绍数据库设
计的基本原则和方法，包括实体-关系模型的设计、范式化、以及数
据库表的创建过程。

可以通过示例来说明数据库设计的过程和方法。

4. 数据库管理与维护，我们还可以涉及到数据库的管理和维护，包括数据备份与恢复、性能优化、安全性管理等方面的内容。

可以
介绍常见的数据库管理任务和方法。

5. 实验结果与分析，最后，在实验报告中，我们需要详细描述实验的结果和分析，包括数据库的建立情况、性能测试结果、以及对数据库设计与管理的总结和反思。

通过以上几个方面的全面描述，可以使实验报告更加完整和严谨，展现出对数据库创建与管理实验的深入理解和全面掌握。

数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。

本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。

一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。

2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。

3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。

二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。

2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。

3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。

三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。

2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。

3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。

4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。

5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。

四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。

2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。

3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。

4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。

5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。

总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。

在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。

数据库基础数据表的创建与管理
数据库是现代计算机系统中用于存储和管理数据的重要工具。

在数据库中，数据表是存储数据的基本单位。

本文将介绍数据库基础数据表的创建与管理。

1. 创建数据表
要创建一个数据表，需要定义数据表的名称、每个字段的名称、数据类型和约束条件。

在定义数据表之前，必须确定数据表存储的数据类型和数据结构。

2. 管理数据表
对于已经创建的数据表，需要对数据表进行管理。

管理数据表包括以下方面：
①. 修改数据表结构：需要在数据表已有数据的前提下，对数据表进行结构修改。

例如新增字段、删除字段、修改字段数据类型等。

②. 约束条件管理：对于数据表中的约束条件，需要进行管理和维护。

例如，对于主键和外键约束，需要对其进行管理和维护，保证数据的完整性和一致性。

③. 数据表备份和恢复：为了保证数据的安全性，需要对数据表进行备份和恢复。

备份可以保证数据的安全性，恢复可以保证数据的完整性。

3. 数据表的性能优化
对于大型数据库，需要对数据表进行性能优化。

性能优化包括以下方面：
①. 索引优化：对于经常进行数据检索的数据表，需要对其进行索引优化，提高数据检索的效率。

②. 分区管理：对于大型数据表，可以进行分区管理，将数据表分成多个区域，减少数据操作的压力，提高数据操作的效率。

总之，数据库基础数据表的创建与管理是数据库管理中的重要步骤。

只有对数据表进行良好的管理和维护，才能保证数据库的稳定性和安全性。

如何进行数据库设计与管理一、数据库设计的概念与目标数据库设计是指根据实际需求，通过确定数据结构、数据类型和数据关系等方式，创建一个能够高效存储和检索数据的数据库系统。

数据库设计的目标是实现数据的一致性、完整性和安全性，提供高效的数据访问和管理能力。

1. 数据库设计的重要性数据库设计是建立高效、健壮和可扩展的数据库系统的基础。

一个合理设计的数据库可以提高数据的存取效率，加强数据的完整性和安全性，降低系统维护成本。

2. 数据库设计的步骤（1）需求分析：分析用户的需求，确定数据库系统的功能和数据需求。

（2）概念设计：根据需求分析结果，设计出数据库的概念模型，包括实体、关系和约束等。

（3）逻辑设计：将概念模型转换成数据库管理系统支持的逻辑结构，即关系模型。

（4）物理设计：定义数据在存储介质上的组织方式，包括索引、分区、目录等。

（5）实施与维护：根据设计结果，创建物理数据库，并定期进行性能优化和数据备份等维护工作。

二、数据库设计的基本原则1. 数据库的一致性原则数据在数据库中必须保持一致性，即满足实际需求的基本要求，避免数据冗余和不一致现象。

为此，可以采用合理的数据结构、主键和外键等机制，确保数据的完整性和一致性。

2. 数据库的灵活性原则数据库应该具有一定的灵活性，能够适应业务需求的变化。

采用泛化和特化等继承关系，可以实现数据库的扩展或修改，而不需要重新设计整个数据库。

3. 数据库的安全性原则数据库应采取安全措施，保护数据库免受非法访问、破坏和数据泄露等威胁。

可以通过用户权限管理、数据加密和审计等手段实现数据库的安全性。

4. 数据库的性能原则数据库的性能是数据库设计的重要目标之一。

可以通过合理的索引设计、数据分区和查询优化等方式提高数据库的查询效率和响应速度。

三、数据库管理的基本任务数据库管理是指对数据库进行组织、管理和维护的一系列工作。

数据库管理的基本任务包括：1. 数据库的创建与初始化根据数据库设计的结果，创建数据库并初始化数据库的各种参数和配置。

如何创建和管理数据库数据库是现代计算机系统的重要组成部分，它用于存储、管理和操作大量的数据。

在数字化时代，随着数据量的日益增长，创建和管理数据库变得尤为重要。

本文将介绍如何创建和管理数据库，以帮助读者更好地理解和应用数据库技术。

一、引言“数据就是新的石油”，这句话准确地描述了当今时代数据的重要性。

在各行各业，数据不仅仅是信息的载体，更是支持决策和创新的关键。

而数据库作为数据的存储和管理平台，对于数据的有效使用具有至关重要的作用。

二、数据库创建1. 数据库类型选择在创建数据库之前，我们首先需要选择适合自己需求的数据库类型。

常见的数据库类型包括层次型数据库、关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库等。

不同的数据库类型有不同的优势和适用场景，因此在选择数据库类型时，需要根据项目的需求、数据结构以及性能要求进行合理选择。

2. 数据库设计数据库设计是创建数据库的关键步骤，它包括确定数据存储结构、确定数据表和字段的设计等。

在数据库设计过程中，需要考虑数据的完整性、一致性和性能，合理地抽象数据模型，并且遵循数据库设计原则。

3. 数据库建表数据库建表是数据库创建的核心部分，它是将设计好的数据模型转化为实际的数据表的过程。

在建表过程中，需要定义表名、字段名、字段类型、字段长度、主键、外键等。

此外，还可以添加约束条件、索引等来提高数据的查询效率。

4. 数据库初始化数据库初始化是指在数据库创建完成后进行的一系列初始化操作，包括插入初始数据、创建默认用户和权限等。

数据库初始化是确保数据库能够正常运行的重要环节，它可以提供一个基础的数据集合和操作权限。

三、数据库管理1. 数据库备份与恢复数据库备份是保证数据安全的重要手段之一。

当数据库发生意外故障时，通过备份文件可以迅速恢复数据，减少数据丢失的风险。

因此，在创建和管理数据库时，定期进行数据库备份是非常必要的。

2. 数据库安全性管理数据库中存储着各种敏感数据，包括个人信息、企业数据等。

数据库构建和管理数据库数据库是现代信息存储和管理的重要工具之一，随着数据量越来越大，数据库的构建和管理已经成为越来越广泛的需求。

本文将介绍数据库的构建和管理方法，包括数据库的设计、创建、管理和维护。

一、数据库设计数据库设计是数据库构建的第一步，也是最重要的一步。

好的数据库设计应该具有以下特点：1. 满足实际需求。

数据库设计应该满足实际需要，同时也要考虑未来的扩展。

2. 数据库结构清晰。

数据库的结构应该清晰明了，每个表单应该只涉及一类数据，并且应该尽量避免数据冗余。

3. 数据库关系良好。

数据库中的各个表单之间应该有清晰的关系，在需要查询多个表单的数据时，可以通过关联查询的方式获取到所需信息。

二、数据库创建数据库创建是数据库构建的第二步。

在创建数据库之前，需要考虑以下几个方面：1. 数据库类型。

选择数据库类型要根据实际需求进行选择。

常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。

2. 数据库命名。

数据库的名称应该直观易懂，并且能够体现数据库的特点。

3. 数据库存储位置。

数据库的存储位置需要考虑数据的安全性和访问速度等方面。

创建数据库后，还需要定义各个表单的结构，包括字段名称、字段类型、字段长度等信息。

三、数据库管理数据库管理是数据库运营的重要组成部分。

数据库管理需要考虑以下几个方面：1. 数据库备份和恢复。

在数据库管理中，数据备份和恢复是非常重要的，可以保证数据的安全性和可靠性。

2. 数据库性能优化。

在数据库运营中，需要对数据库进行性能优化，包括对查询语句的优化、索引的创建等。

3. 用户权限控制。

在数据库管理中，需要对用户的访问权限进行控制，保证数据的安全性。

四、数据库维护数据库维护是保证数据库运行稳定的重要组成部分。

数据库维护需要考虑以下几个方面：1. 定期清理垃圾数据。

在数据库运营中，会不断产生一些垃圾数据，需要定期进行清理。

2. 定期优化数据库。

定期优化数据库可以充分利用数据库资源，提高数据库的运行效率。