统计学专业本科人才培养方案【模板】
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统计学专业本科人才培养方案
(2018版)
一、培养目标
培养德、智、体全面发展,具有坚实的数学基础,掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法,熟悉经济学基本理论,能够运用现代统计方法分析和处理数据,具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。
二、培养要求
l.热爱中国共产党,热爱社会主义祖国,积极践行社会主义核心价值观,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2.具有扎实的数学基础,掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法;具有较高的科学素养和较强的创新意识,了解统计学专业的发展动态及其应用前景,了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。
3.具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力;能够熟练使用常用的统计软件,具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;掌握资料查询、文献检索的基本方法,有一定的知识更新能力;掌握一门外语,能阅读本专业的外文书刊。
4.具有健康的体魄,养成良好的体育锻炼和卫生习惯;达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位
学制:基本学制4年,实行3-6年弹性学制。
授予学位:理学学士学位
五、课程结构
结构及比例
周课时分配
六、教学计划表
成一篇学术论文(3000字以上);2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛,或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动(报告、讲座等)。
七、通识选修课程学分要求
八、专业主干课程简介
1.课程名称:数学分析(Mathematical Analysis)
(1)课程代码:Z********, Z********, Z********
(2)课程简介:数学分析是专业核心课程,是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括:极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习,可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
(3)教材及参考书
教材
《数学分析讲义》(第五版),刘玉琏等编,高等教育出版社,2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》,吉米多维奇编,山东科技出版社,1983年。
《数学分析》(第一版)(上、下),陈纪修等编,高等教育出版社,1999年。
《数学分析》(上、下),欧阳光中,姚允龙编,**大学出版社, 1993年。
《数学分析》(上、下),**大学数学系编,高等教育出版社, 2001年。
2. 课程名称:高等代数(Advanced Algebra)
(1)课程代码:Z********, Z********
(2)课程简介:《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习,能够建立学生代数的基础理论体系,掌握基本的代数方法;培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力;加深对中学代数的理解,
并为学生学习后续课程(如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等)提供必要的基础理论和知识。
(3)教材及参考书
教材
《高等代数》(第五版), 张禾瑞,郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》,北大数学系几何和代数教研室,高等教育出版社,1987年。
《高等代数》,霍元极,寇福来编,**大学出版社,2009年。
《代数学引论》,A.H.柯斯特利金,高等教育出版社,2008年。
《代数学》,B.L.范德瓦尔登,科学出版社,2009年。
《高等代数习题解》(上、下)(修订版),杨子胥编,山东科学技术出版社,2006年。
3. 课程名称:解析几何 (Analytical Geometry)
(1)课程代码:Z********
(2)课程简介:解析几何是几何学的一个分支,是近代几何的基础。主要内容包括:向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
(3)教材及参考书
教材
《解析几何》(第四版),吕林根,许子道编,高等教育出版社,2006年。
参考书
《解析几何》,周友成编,高等教育出版社,1992年。
《空间解析几何引论》,吴大任编,高等教育出版社,1989年。
《解析几何题解分析》,丰宁欣等编,江苏科技出版社,1990年。
《空间解析几何习题试析》,陈绍菱,傅若男编,北京师大出版社,
1984年。
4.课程名称:概率论(Probability Theory)
(1)课程代码:Z********
(2)课程简介:概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科,课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。主要学习内容包括:概率的基本概念,随机事件与样本空间,随机变量及其分布,多维随机变量,随机变量的数字特征,大数定理和中心极限定理等。通过该课程学习,学生可掌握基本的概率论知识,做到科学规范的描述随机现象,是后续学习统计课程的基础。
(3)教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版,茆诗松等编,高等教育出版社,2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》,魏宗舒等编,高等教育出版社,2008年。
《概率论与数理统计》,杨永发,籍明文编,**大学出版社,2000年。
《应用概率统计》,吴坚编,高等教育出版社,2002年。
《概率论与数理统计》,盛聚,试式千,潘承毅编,高等教育出版社,2008年。
5. 课程名称:数理统计(Mathematical Statistics)
(1)课程代码:Z********