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Research on Practical Innovation of Ideological and Political Education in Big Data Era 作者： 黄欣荣[1]
作者机构： [1]江西财经大学马克思主义学院,江西南昌330013
出版物刊名： 山东科技大学学报:社会科学版
页码： 1-8页
年卷期： 2019年 第6期
主题词： 大数据;人工智能;思想政治教育;实践创新;智慧思政
摘要：大数据、人工智能带来了创新性的思想政治工作实践新方法,思想政治工作借助于大
数据和人工智能技术可以实现数据化、个性化、实时化、可视化和智能化,因此大数据时代的思想政治工作可以实现用数据说话,用海量数据精准刻画每一个人的思想行为,通过数据采集获得实时反馈信息,用虚拟现实等技术手段实现可视化,并用人工智能实现思政工作的智能化、自动化,让思政工作者从繁重的工作中解放出来。
在大数据时代,学校思政课教学和学校思政工作这两大思想政治工作实践都将发生重大的创新发展,并最终走向智慧思政。
元宇宙、宇宙大脑与宇宙身心
黄欣荣;王瑞梅
【期刊名称】《福建师范大学学报:哲学社会科学版》
【年(卷),期】2022()3
【摘要】所谓元宇宙就是在自然宇宙的基础上增加了人类利用数据技术智造的数据平行宇宙后而形成的智慧宇宙。
自然宇宙就像宇宙的身体而自然先在,数据平行宇宙则像宇宙的大脑或心灵,是自然宇宙映射和人类长期建构的结果。
一直以来,人类就在用各种手段为自然宇宙建构宇宙大脑,但因缺少合适的技术手段,宇宙大脑的建构一直难以完成。
21世纪初的数据革命为智造宇宙大脑提供了现实可能性,集成芯片、物联网、区块链、云计算、虚拟现实等技术为宇宙大脑的建构提供了硬件条件,而大数据、人工智能、深度学习等技术为宇宙大脑的建构提供了软件基础。
作为宇宙之身的自然宇宙和作为宇宙之心的数据平行宇宙阴阳合一,共同构成了功能更加完善、更加智慧的元宇宙,因此元宇宙时代的来临,意味着宇宙身心的圆满和智慧宇宙的形成。
【总页数】12页(P102-112)
【作者】黄欣荣;王瑞梅
【作者单位】江西财经大学马克思主义学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9-02
【相关文献】
1.元宇宙的幽灵和平台-用户的社会实在性——从社会关系角度来审视元宇宙
2.元宇宙的哲学探索——从信息社会到宇宙大脑
3.元宇宙问题和元宇宙文艺
4.从虚拟现实到虚拟成为现实--“元宇宙”与艺术的“元宇宙化”
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大数据、人工智能与共产主义
黄欣荣
【期刊名称】《贵州省党校学报》
【年(卷),期】2017(000)005
【摘要】随着大数据、互联网、人工智能等信息技术的迅速发展,共产主义所描述的理想社会有了强力的技术和经济支持.数据成为可反复使用的无尽新资源,信息经济可实现零边际成本增长;共享经济让全社会共享这数据信息所带来的巨大财富,无形中实现了社会财富的共创共享;智能机器不但承担了体力劳动,而且替代我们高效地完成智力劳动,人类从繁重的体力和智能劳动中解放出来;互联网特别是移动互联网打破了时空的限制,将过去与现在、此在与他在融为一体,让人们实现了跨越时空的自由.未来的信息社会与共产主义理想社会具有极大的相似性,它为共产主义提供了一个比较现实的社会模型.
【总页数】8页(P115-122)
【作者】黄欣荣
【作者单位】江西财经大学,江西南昌330013
【正文语种】中文
【中图分类】D61
【相关文献】
1.大数据、人工智能与共产主义
2.人工智能助推共产主义的实现
3.大数据时代下计算机网络技术中的人工智能应用——评《人工智能从入门到进阶实战》
4.大数据人
工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》5.驱动智能教育奇点式发展的人工智能数据技术——评《人工智能与大数据技术导论》
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Origin,Development and Future of Digital China 作者： 黄欣荣[1];潘欧文[2]
作者机构： [1]江西财经大学马克思主义学院,江西南昌330013;[2]新余学院马克思主义学院,江西新余338004
出版物刊名： 北京航空航天大学学报：社会科学版
页码： 99-106页
年卷期： 2021年 第4期
主题词： 数字地球;数字中国;数字福建;国家信息化体系建设;中国科技创新战略
摘要："数字中国"的理论与实践源于新一代信息技术革命的大背景,但最直接的动因是习近平在福建工作期间的"数字福建"实践探索以及他在2015年底有关"数字中国"的重要讲话."数字中国"的发展经历了萌芽起步、地方探索、国家战略三个阶段,现已成为中国国家信息化体系建设的标志.作为中国科技创新的重大战略,"数字中国"建设必将在经济、政治、文化、社会和生态诸多方面对中国未来产生全方位的影响.。
Big data and micro era in the information age 作者： 黄欣荣
作者机构： 江西财经大学管理哲学研究中心,江西南昌330013
出版物刊名： 河北师范大学学报：哲学社会科学版
页码： 109-114页
年卷期： 2017年 第1期
主题词： 大数据;微时代;碎片化;后现代
摘要：我们的时代被称为大数据时代,但与此同时却流行着以微信、微博为代表的各
种“微”文化,大数据与微时代并行不悖,成为时代的双螺旋。
大数据与微时代通过碎片化而相互连接、贯通,微时代是对宏大叙事的解构,是世界的碎片化,而大数据又将海量的事件碎片重新聚集起来,它是碎片世界的整合与重构。
因此,大数据和微时代是事物的一体两面,它们共同构成我们时代的二重奏,从技术上实现了“致广大而尽微”的儒家理想。
新时代思想政治教育方法论的研究摘要：思想政治教育始终贯穿于我们学习的始终，对思想政治教育方法的理论体系研究是规范思想政治教育的关键所在，以辩证唯物主义、马克思主义历史观、马克思主义实践观为理论基础，研究思想政治教育在进入新时代的变化和在大数据的背景下的创新发展途径。
关键字：新时代思想政治教育方法论思想政治教育是一门重要的大学政治课程，并且从小学起就渗透在教学中。
思想政治教育方法论遵循的科学性、整体性和联系性的原则，在科学理论和方法的指导下，遵守思想政治教育过程中思想政治教育方法发展的客观规律，用客观规律研判思想和行为是否符合社会发展。
对于思想政治教育的研究，要把握世界、把握事物的标准、尺度、根据和前提。
一、思想政治教育方法论的理论基础思想政治教育学作为一门学科，必须具有规范的方法论体系。
思想政治教育方法论是关于思想政治教育方法的理论体系。
①（一）辩证唯物主义辩证唯物主义是马克思主义哲学的重要组成内容之一，是唯物主义和辩证法的有机统一，辩证的思维说明事物是普遍联系的，不断运动、变化、发展的，运动变化的动力是矛盾，经过从量变到质变的状态，形成否定之否定的形态。
辩证唯物主义正确的把握了客观规律，形成客观的正确的认识，并且用这种客观的、正确的认识改造客观世界。
辩证唯物主义强调物质第一性、意识第二性。
辩证唯物主义包含的方法有个别和一般相结合的方法、归纳和演绎相结合的方法、分析和综合相结合的方法、逻辑和历史相结合的方法，并且这些方法在人们认识世界、改造世界方法发挥了重要作用，在实践的过程中提供了指导。
（二）马克思主义历史观马克思主义历史观是人类社会历史观的重大变革，是时代发展的产物，是历史发展的必然。
社会主要的存在是生产方式即生产力与生产关系的统一。
人们在进行生产活动中，有两种关系，一是人同自然的关系，即社会生产力，二是人与人的关系，即社会生产关系，生产力与生产关系的有机统一，构成生产方式。
物质资料的生产方式是人类和人类社会产生和存在的基础，生产方式是社会其他一切社会关系和社会活动的基础。
收稿日期:2015-10-09基金项目:国家社会科学基金重点课题(2014A Z X 006)作者简介:黄欣荣(1962-),男,江西赣州人,教授,博士,博士生导师,主要从事大数据哲学㊁复杂性哲学研究㊂第30卷第6期2015年11月长沙理工大学学报(社会科学版)J O U R N A LO FC H A N G S HA U N I V E R S I T Y O FS C I E N C E &T E C H N O L O G Y (S O C I A LS C I E N C E )V o l .30N o .6N o v.2015大数据的语义㊁特征与本质黄欣荣(江西财经大学管理哲学研究中心,江西南昌㊀330013)[摘要]大数据是一个热门词汇,但大数据究竟是什么?目前学术界和产业界都比较模糊㊂从混乱的语义中做出语义分析,并从基本特征㊁哲学本质中进一步揭示大数据的涵义,这些工作对大数据技术的发展以及大众对大数据的理解都具有重要的意义㊂[关键词]大数据;语义;特征;本质[中图分类号]N 031㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀[文章编号]1672-934X (2015)06-0005-07D O I :10.16573/j.c n k i .1672-934x .2015.06.001T h e S e m a n t i c s ,F e a t u r e a n dE s s e n c e o fB i g Da t a HU A N G X i n -r o n g(M a n a g e m e n tP h i l o s o p h y R e s e a r c hC e n t e r ,J i a n g x iU n i v e r s i t y o f Fi n a n c e a n dE c o n o m i c s ,N a n c h a n g ,J i a n gx i 330013,C h i n a )A b s t r a c t :B i g d a t a i s a h e a t e d l y d i s c u s s e dw o r d a t p r e s e n t ,b u tw h a t t h e h e l l i s b i g d a t a ?T h e a n s w e r t o i t i s r e l a t i v e l yv a g u e i na c a d e m i c c i r c l e a sw e l l a s i n i n d u s t r y .S e m a n t i c a n a l y s i sv i a c o n f u s e ds e m a n t i c s a n d t h e f u r t h e r r e v e a l i n g in s e m a n t i c s o f b i g d a t a f r o mb a s i c f e a t u r e a n d p h i l o s o p h i c a l e s s e n c eh a v e i m p o r t a n t s i g n i f i c a n c e f o r t h ed e v e l o p m e n t o f b i g d a t a t e c h n o l o g y a n d p u b l i cu n d e r s t a n d i n g on i t .K e y wo r d s :b i g d a t a ;s e m a n t i c s ;f e a t u r e ;e s s e n c e ㊀㊀随着大数据时代的来临,(B i g D a t a )这个词近年来成了关注度极高和使用极频繁的一个热词㊂然而,与这种热度不太对称的是,大众只是跟随使用,对大数据究竟是什么并没有真正的了解㊂学术界对大数据的涵义也莫衷一是,很难有一个规范的定义㊂虽然说大数据时代刚刚来临,对大数据的涵义有着不同的理解完全是正常的,但对哲学工作者来说,我们还是有必要对其做一个比较系统的比较和梳理,以便大众更好地把握大数据的内涵和本质㊂㊀㊀一㊁大数据的语义分析早在1980年,著名未来学家阿尔文㊃托夫勒在其‘第三次浪潮“一书中就描绘过未来信息社会的前景并强调了数据在信息社会中的作用㊂随着信息技术特别是智能信息采集技术㊁互联网技术的迅速发展,各类数据都呈现出急剧爆发之势,计算机界因此提出了 海量数据 的概念,并突出了数据挖掘的概念和技术,以便从海量的数据中挖掘出需要的数据成了一种专5网络出版时间：2015-11-24 15:04:12网络出版地址：/kcms/detail/43.1447.C.20151124.1504.001.html门的技术和学科,为大数据的提出和发展做好了技术的准备㊂2008年9月,‘自然“杂志推出了 大数据 特刊,并在封面中特别突出了 大数据专题 ㊂2009年开始,在互联网领域, 大数据 一词已经成了一个热门的词汇㊂不过,这个时候的 大数据 概念与现在的 大数据 概念,虽然名字相同,但内涵和本质有着巨大的差别,而且主要局限于计算机行业㊂2011年6月,美国著名的麦肯锡咨询公司发表了一份‘大数据:下一个创新㊁竞争和生产力的前沿“的研究报告㊂在这份报告中,麦肯锡公司不但重新提出了大数据的概念,而且全面阐述了大数据在未来经济㊁社会发展中的重要意义,并宣告大数据时代的来临㊂由此,大数据一词很快越出学术界而成为社会大众的热门词汇,麦肯锡公司也成为大数据革命的先驱者㊂2012年的美国大选中,奥巴马团队成功运用大数据技术战胜对手,并且还将发展大数据上升为国家战略,以政府之名发布了‘大数据研究与发展计划“,让专业的大数据概念变为家喻户晓的词汇㊂美国的G o o g l e㊁F a c e b o o k㊁A m a z o n以及中国的百度㊁腾讯和阿里巴巴,这些数据时代的造富神话更让大众知晓了大数据所蕴藏的巨大商机和财富,成为世界各国政府和公司追逐的对象㊂2012年2月11日,‘纽约时报“发表了头版文章,宣布大数据时代已经降[1]㊂2012年6月,联合国专门发布了大数据发展战略,这是联合国第一次就某一技术问题发布报告㊂英国学者维克托㊃舍恩伯格的‘大数据时代“一书则对大数据技术及其对工作㊁生活和思维方式进行了全面的普及,因此大数据及其思维模式在全世界得到了迅速的传播[2]㊂从国内来说,涂子沛的‘大数据:正在到来的数据革命“让国人及时了解到国际兴起的大数据热,让我们与国际同行保持了同步[3]㊂大数据究竟是什么意思呢?从字面来说,所谓大数据就是指规模特别巨大的数据集合,因此从本质上来说,它仍然是属于数据库或数据集合,不过是规模变得特别巨大而已,因此麦肯锡公司在上述的咨询报告中将大数据定义为: 大小超出常规的数据库工具获取㊁存储㊁管理和分析能力的数据集㊂ [4]维基百科对大数据这样定义:B i g D a t a i s a n a l l-e n c o m p a s s i n g t e r mf o r a n y c o l l e c t i o n o f d a t a s e t ss ol a r g eo rc o m p l e xt h a t i tb e c o m e s d i f f i c u l t t o p r o c e s su s i n g t r a d i t i o n a ld a t a p r o-c e s s i n g a p p l i c a t i o n s㊂中文维基百科则说: 大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取㊁管理㊁处理,并整理成为人类所能解读的信息㊂世界著名的美国权威研究机构G a r t n e r对大数据给出了这样的定义: 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力㊁洞察发现力和流程优化能力的海量㊁高增长率和多样化的信息资源㊂ [5](P6)百度百科则基本引用G a r t n e r对大数据的定义,认为大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力㊁洞察发现力和流程优化能力的海量㊁高增长率和多样化的信息资产㊂英国大数据权威维克托则在其‘大数据时代“一书中这样定义: 大数据并非一个确切的概念㊂最初,这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在数据处理时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具㊂ [6](P8) 大数据是人们获得新认知㊁创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场㊁组织机构,以及政府与公民关系的方法㊂ [6](P9)J o h n W i l e y图书公司出版的‘大数据傻瓜书“对大数据概念是这样解释的: 大数据并不是一项单独的技术,而是新㊁旧技术的一种组合,它能够帮助公司获取更可行的洞察力㊂因此,大数据是管理巨大规模独立数据的能力,以便以合适速度㊁在合适的时间范围内完成实时分析和响应㊂ [7]大数据技术引入国内之后,我国学者对大数据的理解也一样五花八门,不过跟国外学者的理解比较类似㊂最早介入并对大数据进行了比较深入研究的三位院士的观点应该具有一定6长沙理工大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷的代表性和权威性㊂邬贺铨院士认为: 大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视㊂ [8]李德毅院士则说: 大数据本身既不是科学,也不是技术,我个人认为,它反映的是网络时代的一种客观存在,各行各业的大数据,规模从T B到P B到E B到Z B,都是以三个数量级的阶梯迅速增长,是用传统工具难以认知的,具有更大挑战的数据㊂ [9]而李国杰院士则引用维基百科定义: 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取㊁管理和处理的数据集合 ,认为 大数据具有数据量大㊁种类多和速度快等特点,涉及互联网㊁经济㊁生物㊁医学㊁天文㊁气象㊁物理等众多领域㊂ [10]我国最早介入大数据普及的学者涂子沛在其‘大数据:正在到来的数据革命“中,将大数据定义为: 大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉㊁存储㊁管理和分析的数据㊂ [3](P57)由于涂子沛的著作发行量比较大,因此他对大数据的这个界定也具有一定的影响力㊂从国内外学者对大数据的界定来看,虽然目前没有统一的定义,但基本上都从数据规模㊁处理工具㊁利用价值三个方面来进行界定:①大数据属于数据的集合,其规模特别巨大;②用一般具;③大数据具有重大的经济㊁社会价值㊂㊀㊀二、大数据的4V特征我们从大数据的概念中很难把握大数据的属性和本质,因此国内外学者都在大数据概念的基础上继续深入探讨大数据的基本特征,其中最有代表性的是大数据的3V特征或4V特征㊂所谓大数据的3V或4V特征是指大数据所具有的三个或四个以英文字母V打头的基本特征㊂所谓的3V是指V o l u m e(体量)㊁V a r i-e t y(多样)㊁V e l o c i t y(速度),这三个V是比较公认的,基本上没有争议[11]㊂而4V是在3V的基础上再加上一个V,而这个V究竟是什么,目前有比较大的争议㊂有人将V a l u e(价值)作为第四个V,而有人将V e r a c i t y(真实)当作第四个V[5](P16)㊂笔者曾经将V a l u e当作第四个V[12],但现在则认为V e r a c i t y似乎更能代表大数据的第四个基本特征㊂(一)V o l u m e(数据规模巨大)大数据给人印象最深的是数据规模巨大,以前也被称为海量,因此大数据的所有定义中必然会涉及大数据的数据规模,而且特别指出其数据规模巨大,这就是大数据的第一个基本特征:数据规模巨大㊂从古埃及开始,人们就学会了丈量土地㊁记录财产,数据由此产生㊂古埃及㊁巴比伦㊁古希腊都用纸草㊁陶片作为数据记录的工具,数据规模极其有限㊂古代中国也很早就有丈量土地和记录财富的历史,先是用陶片㊁竹片㊁绢布等做记录工具,后来有了纸张㊁印刷术等,各种数据更容易被记录,于是就有了 学富五车 的知识人,以及 汗牛充栋 的图书收藏机构㊂不过古人引以自豪的事情如今看来只是 小儿科 ㊂如今大数据的规模究竟有多大呢?虽然没有一个确切的统计数字,但我们可以举例描述其规模㊂现在一天内在T w i t t e r上发表的微博就达到2亿条,7个T B的容量,50亿个单词量,相当于‘纽约时报“出版60年的单词量㊂阿里巴巴通过其交易平台积累了巨大的数据,截至2014年3月,阿里已经处理的数据就达到100P B,等于104857600个G B的数据量,相当于4万个西雅图中央图书馆,580亿本藏书的数据[8]㊂腾讯Q Q目前拥有8亿用户,4亿移动用户,在数据仓库存储的单机群数量已达到4400台,总存储数据量经压缩处理以后在100P B左右,并且这一数据还在以日新增200T B到300T B,月增加10%的数据量增长,腾讯的数据平台部门正在为1000个P B做准备㊂随着大数据时代的来临,各种数据呈爆炸性增长㊂从人均每月互联网流量的变化就可以窥见一斑㊂1998年网民人均月流量才1M B,到2000年达到10M B,到2008年平均一个网民72015年第6期黄欣荣:大数据的语义㊁特征与本质是1000M B,到2014年是10000M B㊂在芯片发展方面,有一个著名的摩尔定律,说的是每18个月,芯片体积要减小一半,价格降一半,而其性能却要翻一倍㊂在数据的增长速度上,有人也引用摩尔定律,认为大概18个月或2年,世界的数据量就要翻一番㊂2000年,全世界的数据存储总量大约800000P B,而预计到2020年,世界的数据存储量将达到35Z B[11](P5)㊂以前曾有人提出知识爆炸论而备受争议,而如今的数据暴增已是摆在我们面前的现实㊂(二)V a r i e t y(数据类型多样)大数据并不仅仅表现在数据量的暴增及数据总规模的庞大无比,最为关键的是,在大数据时代,数据的性质发生了重大变化㊂在小数据时代,数据的涵义和范围是狭义的㊂所谓数据,其原意是指 数+据 ,即由表示大小㊁多少的数字,加上表示事物性质的属性,即所谓的计量单位㊂狭义的数据指的是用某种测量工具对某事物进行测量的结果,而且一定是以数字和测量单位联合表征㊂但在大数据时代,数据的涵义和属性发生了重大变化,数据的范围几乎无所不包,除了传统的 数+据 之外,似乎能被0和1符号表述,能被计算机处理的都被称为数据[13]㊂也可以说,大数据时代就是信息时代的延续与深入,是信息时代的新阶段㊂在大数据时代,数据与信息基本上是同义词可以用数据表述,任何数据都是信息㊂这样数据的范围得到了巨大的扩展,即从狭义的数字扩展到广义的信息㊂传统的数据属于具有结构的关系型数据,也就是说数据与数据之间具有某种相关关系,数据之间形成某种结构,因此被称为结构型数据㊂例如,我们的身份证都是按照19位的结构模式进行采集和填写数据,手机号码都是11位的数据结构,而人口普查㊁工业普查或社会调查等数据采集都是事先设计好固定项目的调查表格,按照固定结构填写,否则因无法做出数据处理而被归入无效数据㊂在大数据时代,除了这种具有预定结构的关系数据之外,更多的是属于半结构和无结构数据㊂所谓半结构就是有些数据有固定结构,有些数据没有固定结构,而无结构数据则没有任何的固定结构㊂结构数据是有限的,而半结构和无结构数据却几乎是无限的㊂例如,文档资料㊁网络日志㊁音频㊁视频㊁图片㊁地理位置㊁社交网络数据㊁网络搜索点击记录㊁各种购物记录等等,一切信息都被纳入数据的范围而带来了大数据的数据类型多样的特征,也因此带来了所谓的海量数据规模㊂(三)V e l o c i t y(数据快捷高效)大数据的第三个特征是数据的快捷性,指的是数据采集㊁存储㊁处理和传输速度快㊁时效高㊂小数据时代的数据主要是依靠人工采集而来,例如天文观测数据㊁科学实验数据㊁抽样调查数据以及日常测量数据等㊂这些数据因为依靠人工测量,所以测量速度㊁频次和数据量都受到一定的限制㊂此外,这些数据的处理往往也是费钱费力的事情,比如人口普查数据,因为涉及面广,数据量大,每个国家往往只能10年做一次人口普查,而且每次人口普查数据要经过诸多部门和人员多年的统计㊁处理才能得到所需的数据㊂人口普查数据公布之时,人口情况早已发生了巨大的变化㊂在大数据时代,数据的采集㊁存储㊁处理和传输等各个环节都实现了智能化㊁网络化㊂由于智能芯片的广泛应用,数据的采集实现了完全智能化和自动化,数据的来源从人工采集走向了自动生成㊂例如上网自动产生的各种浏览记录,社交软件产生的各种聊天㊁视频等记录,摄像头自动记录的各种影像,商品交易平台产生的交易记录,天文望远镜的自动观测记录等等㊂由于数据采集设备的智能化和自动化,自然界和人类社会的各种现象㊁思想和行为都被全程记录下来,因此形成了所谓的 全数据模式 ,这也是大数据形成的重要原因㊂此外,数据的存储实现了云存储,数据的处理实现了云计算,数据的传输实现了网络化㊂因此,所有数据都从原来的静态数据变为动态数据,从离线数据变为在线数据,通过快速的数据采集㊁传输8长沙理工大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷和计算,系统可以做出快速反馈和及时响应,从而达到即时性㊂(四)V e r a c i t y(数据客观真实)大数据的第四个特征是数据的真实性[5](P16)㊂数据是事物及其状态的记录,但这种记录也因是否真实记录事物及其状态而产生了数据真实性问题㊂由于小数据时代的数据都是人工观察㊁实验或调查而来的数据,人的主观性难免被渗透到数据之中,这就是科学哲学中著名的 观察渗透理论 ㊂我们在观察㊁实验或问卷调查的时候,首先就要设置我们采集数据的目的,然后根据目的设计我们的观察㊁实验手段,或者设计我们的问卷以及选择调查的对象,这些环节中都强烈渗透着我们的主观意志㊂也就是说,小数据时代,我们先有目的,后有数据,因此,这些数据难免被数据采集者污染,很难保持其客观真实性㊂但在大数据时代,除了人是智能设备的设计和制造者之外,我们人类并没有全程参与到数据的采集过程中,所有的数据都是由智能终端自动采集㊁记录下来的㊂这些数据在采集㊁记录之时,我们并不知道这些数据能用于什么目的㊂采集㊁记录数据只是智能终端的一种基本功能,是顺便采集㊁记录下来的,并没有什么目的㊂有时候甚至认为这些数据属于数据垃圾或数据尘埃,先记录下来,究竟有什用,以后再说㊂也就是说,在大数据时代,我们是先有数据,后有目的㊂这样,由于数据采集㊁记录过程中没有了数据采集者的主观意图,这些数据就没有被主体污染,也就是说,大数据中的原始数据并没有渗透理论,因此确保了其客观真实性,真实反映了事物及其状态㊁行为㊂㊀㊀三、大数据的哲学本质大数据究竟是什么这个问题,仅仅从语义和特征来回答,似乎并没有完全揭示出大数据的本质㊂大数据时代的来临,最重要的是给我们带来了数据观的变革,只有从哲学世界观的视角分析大数据的世界观或数据观,才能真正回答大数据究竟是什么[14]㊂简单说来,大数据作为一场数据革命,除了带来海量数据,并且这些数据具有4V特征之外,更重要的是大数据带来的数据世界观㊂在大数据看来,万物皆数据,万物皆可被数据化,大数据刻画了世界的真实环境,并且带来了信息的完全透明化,我们的世界变成了一个透明的世界㊂(一)在大数据看来,万物皆由数据构成,世界的本质是数据世界究竟是什么?这是哲学家长期关注的重大问题㊂从古希腊哲学家泰勒斯开始,哲学家们就开始探索世界的本原,并从b e g i n n i n g (起源)和e l e m e n t(要素)两个维度进行了回答[15]㊂早期自然哲学家曾经把水㊁火㊁土㊁气㊁原子分别作为本原,而后期的人文哲学家则基本上将人类精神作为本原㊂马克思主义哲学正是从b e g i n n i n g的维度将历史上的所有哲学分为唯物主义和唯心主义,在这一维度,物质和精神是对立的,只能二者选一㊂从e l e m e n t的维度看,物质和精神都是构成世界的要素,而且以往的哲学家和科学家基本都认为也只有这两者才是构成世界的终极要素㊂但刚刚兴起的大数据则认为,除了以往认为的物质和精神之外,数据是构成世界的终极要素之一,即构成世界的三大终极要素是物质㊁精神和数据㊂英国大数据权威维克托㊃舍恩伯格甚至认为,世界万物皆由数据构成,数据是世界的本质[6](P125)㊂万物皆数据,数据是世界的本质,世界上的一切,无论是物质还是意识,最终都可以表述为数据,这样数据就成了物质㊁意识的表征,甚至将物质和意识关联统一起来㊂古希腊哲学家毕达哥拉斯从音乐与数字㊁几何图形与数字的关系中发现了数据的重要性,提出了 数是万物本原 的思想,强调了数据对世界构成的意义以及对世界认知的影响㊂无独有偶,老子在数千年前就认识到数据的世界终极本质,在‘周易“中就提出了 道生一,一生二,二生三,三生万物 的思想,把世界的生成与数据联系起来㊂特别是在‘易传“中的阴阳八卦图中,从阴阳两极相92015年第6期黄欣荣:大数据的语义㊁特征与本质反相成,从阴阳两仪,到八卦㊁六十四卦象等,由此不断演化,最后生成整个世界㊂两千多年以前的毕达哥拉斯和‘周易“都不约而同地揭示了数据与万物的关系,以及世界的数据本质,充分强调了数据在世界构成中的重要地位㊂但是,在随后的两千多年的历史长河中,数据在人类生活和科学认知中虽然越来越重要,而且也有莱布尼兹㊁康德㊁马克思等哲学家关注过数据的重要性,不过总体来说,哲学家们对数据基本上是忽视的㊂随着大数据时代的来临,数据才获得到了应有的地位,哲学家们才又想起毕达哥拉斯和‘周易“的数据世界观㊂可以说,大数据时代的来临是毕达哥拉斯和‘周易“所提出的数据世界观的当代回响㊂(二)在大数据看来,世界万物皆可被数据化,大数据可实现量化一切的目标数据是对世界的精确测度和量化,是认知世界的科学工具㊂自从发明了数字和测量工具,人类就不断地试图对世界的一切进行数据测量㊁精确记录㊂古埃及时期,由于尼罗河泛滥,人们每年需要重新丈量土地,于是发现了数据的秘密,并发明了测量技术㊂于是,数据成了测量㊁记录财富的工具,人们日常生活所接触的大量物品㊁财产都可以用数据来表征,这个时期的数据可被称为 财富数据 ㊂文艺复兴之后,人们逐渐发明了望远镜㊁显微镜㊁量器具㊂随着测量技术的进步,测量与数据被广泛应用于科学研究之中㊂例如天文学家第谷对天文现象进行了大量的观察记录,并积累了大量的天文数据㊂随后,力学㊁化学㊁电磁学㊁光学㊁地学㊁生物学等,各门学科都通过测量走上了数据化㊁精确化的道路㊂各门科学积累大量的科学数据,并借助于数据,各种自然现象都实现了可测量㊁可计算的精确化㊁数据化的目标,自然科学各学科也完成了其科学化的历程㊂这个时期可被称为 科学数据 时期㊂由于人类意识的复杂性,人类及其社会的测量和数据化成为量化一切的拦路虎㊂社会科学虽然引进自然科学方法,但其数据的客观性往往招致质疑,而人文学科更是停留在思辨的道路上㊂在传统方法遇到困难的地方,大数据却可以大显身手㊂大数据用海量数据来测量㊁描述复杂的人类思想及其行为,让人类及其社会也彻底被数据化,这些数据可被称为 人文数据 ㊂所以,大数据时代将数据化的脚步向前迈进了一大步,在财富数据化㊁科学数据化的基础上,实现了人文社会行为的数据化㊂因此,从大数据来看,数据是物质的根本属性,世界万物皆可被数据化,其一切状态和行为都可以用数据来表征,量化一切是大数据的终极目标㊂(三)大数据全面刻画了世界的真实状态,科学研究不必再做理想化处理真实㊁全面地认知世界是人类的一种理想,同时也是摆在人类面前的一道难题㊂真实的世界,无论是自然界还是人类社会,都极为复杂,需要极其繁多的参数才能准确㊁全面地对其进行描述㊂但是,由于过去没有先进的数据采集㊁存储和处理技术,于是不得不对复杂的研究对象进行 孤立㊁静止㊁还原 的简单化处理㊂所谓孤立就是把对象与环境的所有联系都切断,让其成为一个孤立的研究对象,免得受外界的侵扰㊂所谓静止,就是将本来运动变化的对象做一时间截面,然后就以这一时点的状态代表所有时点的状态㊂所谓还原是指将复杂的现象逐渐返回到几个简单的要素或原点,然后从要素的性质和状态推演出系统的性质和状态㊂复杂对象经过简单化处理之后,虽然我们能够认识和把握对象的某些性质和状态,但毕竟经过了简单㊁粗暴的理想化处理,它已经不能真正反映真实对象和真实世界㊂大数据技术使用了无处不在的智能终端来自动采集海量的数据,并用智能系统处理㊁存储海量数据,不再需要对研究对象做孤立㊁静止和还原的简单化处理,而是将对象完全置于真实环境之中,有关对象的大数据全面反映了复杂系统各个要素㊁环节㊁时态的真实㊁全面状态㊂这样,在大数据时代,我们可以在真实㊁自然的状态下研究复杂的对象㊂大数据记录了真实环01长沙理工大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷。
光明日报/2014年/12月/3日/第015版理论周刊・学术大数据时代的哲学变革江西财经大学管理哲学研究中心黄欣荣近年来，大数据这个原本陌生的专业词汇迅速进入大众视野，掀起了一场新的数据技术革命。
大数据正在改变我们的生产、生活、教育、思维等诸多领域以及认识、理解世界的方式，作为时代精神精华的哲学，应该及时对这场数据革命做出全面的回应和批判，深入分析大数据对我们的世界观、认识论、方法论、价值观和伦理观将带来的深刻变革。
数据本质与世界观革命。
所谓数据就是有根据的数字编码，它与人类关系十分密切。
早在古埃及，人们就知道用数据来计量财富和记录日常生活。
文艺复兴之后，数据又被用于描述物理现象和自然规律。
不过，在中外哲学史上，数据一般被看作刻画事物关系的参数，很少被看作是世界的本质，唯有古希腊哲学家毕达哥拉斯提出了“数是万物的本原”的思想，将数据提高到本体论高度。
但随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观数据世界。
继记录日常生活、描述自然科学世界之后，数据被用于刻画人类精神世界，这是数据观的第三次革命。
大数据认为，世界的一切关系皆可用数据来表征，一切活动都会留下数据足迹，万物皆可被数据化，世界就是一个数据化的世界，世界的本质就是数据。
因此，哲学史上的物质、精神的关系变成了物质、精神和数据的关系。
过去只有物质世界才能用数据描述，实现定量分析的目标，而现在，大数据给人类精神、社会行为等主观世界带来了描述工具，从而能够实现人文社会科学的定量研究。
总之，大数据通过“量化一切”而实现世界的数据化，这将彻底改变人类认知和理解世界的方式，带来全新的大数据世界观。
但人类的精神世界能完全被数据化吗？精神世界的数据化是否会降低人的主体地位？这也是我们在大数据时代必须回应的哲学问题。
数据思维与方法论变革。
大数据带来了思维方式的革命，它对传统的机械还原论进行了深入批判，提出了整体、多样、关联、动态、开放、平等的新思维，这些新思维通过智能终端、物联网、云存储、云计算等技术手段将思维理念变为了物理现实。
第１３卷第２期２０１４年３月 江南大学学报（人文社会科学版）Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉａｎｇｎａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ ＆Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） Ｖｏｌ．１３ Ｎｏ．２Ｍａｒ． ２０１４ 【哲学政治学】 ［收稿日期］２０１３－１１－１０［作者简介］黄欣荣（１９６２－），江西赣州人，哲学博士，教授，博士生导师，主要研究方向为复杂性哲学、技术哲学、管理哲学。
大数据技术对科学方法论的革命黄欣荣（江西财经大学管理哲学研究中心，江西南昌３３００１３）［摘 要］大数据技术的兴起对传统的科学方法论带来了挑战和革命。
大数据方法论走向分析的整体性，实现了还原论与整体论的融贯；承认复杂的多样性，地方性知识获得了科学地位；突出事物的关联性，非线性问题有了解决捷径，由此复杂性科学提出的科学方法论原则通过大数据得到了技术的实现，从而给科学方法论带来了真正的革命。
［关键词］大数据技术；科学方法论；整体性；多样性；关联性［中图分类号］ＮＯ３；Ｎ９４１［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７１－６９７３（２０１４）０２－００２８－０６ 大数据，这个原本属于专业人员的词汇，近年来走进了大众的视野，对我们的工作、生活和思维产生了巨大的影响。
［１］大数据技术不但掀起了一场新技术革命，让我们的时代迅速进入信息时代，而且对传统的科学方法论带来了巨大的挑战，给我们带来了许多新的科学方法和技术手段，因此我们有必要从科学方法论的角度反思这场新技术革命的意义和影响。
一、大数据技术的兴起２０１３年被称为中国大数据时代的元年。
从这一年开始，大数据（Ｂｉｇ ｄａｔａ）这个词铺天盖地出现在各种媒体；有关大数据的图书迅速出版且发行量巨大，而大数据的富豪们，如百度的李彦宏、腾讯的马化腾、阿里的马云等，更是成了家喻户晓的神话般的数字财富人物。
如今，大数据彻底地改变了我们的工作和生活方式。
对一般老百姓来说，大数据的最大影响莫过于网购。
