贵州省土壤侵蚀遥感数据汇总

基于遥感的土壤侵蚀监测土壤侵蚀是一个全球性的环境问题，它不仅导致土地生产力下降、生态系统破坏，还可能引发一系列的自然灾害，如泥石流、滑坡等。

因此，准确、及时地监测土壤侵蚀状况对于土地资源的合理利用、生态环境保护以及可持续发展具有重要意义。

遥感技术作为一种高效、大面积、多时相的观测手段，为土壤侵蚀监测提供了新的思路和方法。

一、遥感技术在土壤侵蚀监测中的优势遥感技术能够快速获取大面积的地表信息，相比传统的地面监测方法，大大提高了监测效率。

通过不同波段的电磁波反射和辐射特性，遥感可以获取土壤、植被、地形等与土壤侵蚀密切相关的要素信息。

多光谱遥感数据可以反映植被的生长状况和覆盖度，植被是防止土壤侵蚀的重要因素，其覆盖度的高低直接影响着土壤侵蚀的程度。

高分辨率遥感影像能够清晰地展现地形地貌特征，如坡度、坡长等，这些地形参数是评估土壤侵蚀风险的关键指标。

此外，遥感技术还具有重复观测的能力，可以对同一地区进行周期性监测，及时发现土壤侵蚀的动态变化，为制定相应的防治措施提供依据。

二、基于遥感的土壤侵蚀监测方法1、植被指数法植被在土壤侵蚀过程中起着重要的作用，通过遥感计算植被指数，如归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）等，可以定量评估植被的覆盖度和生长状况。

植被覆盖度低的区域往往更容易发生土壤侵蚀。

2、地形因子分析法利用数字高程模型（DEM）提取地形因子，如坡度、坡向、坡长等。

陡坡和长坡通常更容易产生土壤侵蚀，通过分析这些地形因子，可以评估土壤侵蚀的潜在风险。

3、土壤光谱特征法不同类型和侵蚀程度的土壤具有不同的光谱特征。

通过遥感光谱分析，可以识别土壤类型、质地以及土壤侵蚀导致的土壤理化性质变化。

4、多时相遥感监测法对同一地区不同时间的遥感影像进行对比分析，观察土地利用变化、植被覆盖变化以及地貌的动态演变，从而判断土壤侵蚀的发展趋势。

三、遥感数据的选择与处理在进行土壤侵蚀监测时，需要根据研究目的和区域特点选择合适的遥感数据。

贵阳市水土流失现状分析及防治对策摘要：本文从贵阳市市情出发，分析了贵阳市水土流失现状及流失原因，并提出了相应的水土保持对策，倡导全民参与。

关键字：水土流失，水土保持，水土防治流失现状贵阳市属于西南土石山区，容许侵蚀模数为500t/(km2·a)，水土流失以水力侵蚀为主。

通过现场调查，并以1:10000地形图为工作底图勾绘、量算，按照《土壤侵蚀分级分类标准》规定计算汇总，在全市803390hm2的土地面积中，水土流失面积为262249.78hm2，占土地总面积的32.64%，适宜治理的水土流失面积为262249.78hm2。

水土流失面积中：轻度流失面积147129.20hm2，占流失面积的56.10 %，中度流失面积81288.04hm2，占流失面积的31.00%，强烈流失面积28465.39hm2，占流失面积的10.85%，极强烈流失面积5367.16hm2，占流失面积的2.05%，剧烈流失面积0 hm2。

平均侵蚀模数1299.80t/km2·a，年土壤侵蚀总量1044.25万t。

从水土流失发生的地类分布看，主要发生在陡坡耕地、荒山荒坡、疏幼林、经果林地和部分灌木林等地类上。

从水土流失发生的地区分布看，息烽县的养龙司、温泉、青山、永靖、小寨坝、九庄、鹿窝，清镇市的新店、暗流、王庄、流长、犁倭，开阳县的龙水、冯三、花梨、米坪、金中以及花溪区的党武、燕楼、马林、高坡等地区的水土流失较为严重；其它地区水土流失程度略有减缓。

流失成因造成贵阳市水土流失的成因归纳起来有两大因素。

一是自然因素，二是人为因素。

1、自然因素（1）地形：地面坡度越陡，地表径流的流速越快，对土壤的冲刷侵蚀力就越强。

坡面越长，汇集地表径流量越多，冲刷力也越强。

贵阳市地貌类型复杂多样，切割较深。

全市平均海拔1200m左右，市区中心海拔1071m，最低海拔529m；最高海拔1763m，相对高差1234m。

总体按形态划分为山地、丘陵和坝地三大类型，其中山地面积3219km2，占全市总面积的40.1%；丘陵面积3571km2，占全市总面积的44.5%；坝地较少，仅1236km2，占全市总面积的15.4%，河谷、洼地、谷地等微地貌在区域上分布于其间。

利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估遥感技术是一种通过卫星、飞机或无人机等远距离感知和采集地球表面信息的技术手段。

它具有高时空分辨率、全面观测、连续监测等优势，被广泛应用于土壤侵蚀监测与评估工作中。

本文将介绍如何利用遥感技术来进行土壤侵蚀的监测与评估。

遥感技术在土壤侵蚀监测与评估中的应用主要包括影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型。

首先，利用遥感影像进行土壤侵蚀监测是常用的方法之一。

遥感影像提供了大范围、高精度、多时相的地表信息。

在土壤侵蚀监测中，可以通过遥感影像解译来提取土壤侵蚀的指标。

比如，NDVI指数可以反映植被覆盖程度，而植被的缺失通常与土壤侵蚀相关。

通过对多时相的NDVI影像进行分析，可以揭示土壤侵蚀的程度和趋势。

此外，还可以利用高分辨率遥感影像解译土壤侵蚀的痕迹，比如侵蚀沟和水体的变化。

通过遥感影像解译，可以对土壤侵蚀的空间分布进行监测和评估。

其次，地形分析是利用遥感技术进行土壤侵蚀监测和评估的重要手段之一。

地形信息对土壤侵蚀具有重要影响，比如坡度、坡向等参数与水土流失密切相关。

利用高分辨率的遥感数据和数字高程模型（DEM），可以获取地形参数的空间分布。

通过地形分析，可以计算土壤侵蚀的潜在危险性，辅助判断侵蚀的发生和发展趋势。

地形因子模型和水流路径模型是常用的地形分析方法，可以帮助确定土壤侵蚀的敏感区域和高风险区域。

最后，土壤侵蚀模型是利用遥感技术进行土壤侵蚀评估的重要手段。

土壤侵蚀模型基于地表信息和降雨等环境因素，模拟水土流失的过程和规律。

通过遥感技术获取的土壤、植被和地形等数据是土壤侵蚀模型输入参数的重要来源。

常用的土壤侵蚀模型包括RUSLE模型和WEPP模型等。

利用这些模型，可以预测土壤侵蚀的程度和分布，为环境管理和土地规划提供科学依据。

综上所述，利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估是一种有效的方法。

通过遥感影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型，可以获得土壤侵蚀的空间分布、趋势和潜在危险性等信息，为土地资源的综合管理和保护提供科学依据。

贵州省2010年水土流失遥感调查及成果初步分析作者：付宇文来源：《城市建设理论研究》2013年第28期摘要：文章采用2010年ALOS遥感卫星影像为信息源，在岩溶区和非岩溶区分别采用不同的土壤侵蚀强度判别标准开展遥感调查，对调查成果进行了初步分析，并针对水土流失遥感调查存在的问题进行了思考。

关键词：水土流失；岩溶区；遥感调查；判别标准；贵州中图分类号：S157.1文献标识码：A贵州地处中国西南岩溶区的中心，全省岩溶分布面积广泛，空间结构复杂，生态环境十分脆弱，加之地少人多以及不合理的人为活动，造成较为严重的水土流失，影响水土资源的可持续利用及生态环境的可持续维护。

2005年，贵州省公告了2000年全省水土流失遥感调查成果，全省水土流失总面积为73179.01km2，占土地总面积的41.54%。

近年来，城镇化、区域建设开发与水土流失防治等诸多因素综合作用，水土流失状况发生了极大变化。

为摸清贵州省水土流失现状，2011年，以空间分辨率10米*10米的ALOS卫星数据为基础开展了贵州省水土流失遥感调查。

一、遥感调查的主要技术路线本次调查在2000年贵州省水土流失遥感调查成功经验的基础上，以遥感调查为核心技术，采用遥感图像增强处理、遥感目标信息提取、遥感图像解译、野外实地踏勘与验证等方法，结合野外考察、历史资料统计与分析，在全省范围内，以县级行政单位为单元，全面调查水土流失的分布、面积和强度，准确掌握水土流失现状，并分析水土流失危害及发展趋势，水土流失防治情况及效益等。

与2000年全省水土流失遥感调查相比，本次调查在技术路线进一步完善，主要体现在三个方面，一是影像数据从2000年空间分辨率为30米*30米的TM数据更换为10米*10米的ALOS卫星数据，本底数据更加精度更高；二是增加了1:5万的坡度控制，土壤侵蚀强度判读更加准确；三是在岩溶区和非岩溶区采用不同的土壤侵蚀强度的判别标准，调查成果数据更加科学。

云贵高原区土壤侵蚀赵芳敏1区域概况本区包括云南、贵州及湖南西部、广西西部的高原、山地和丘陵。

西藏南部雅鲁藏布江河谷中、下游山区的自然状况和土壤侵蚀特点和本区相近，也包括在本区。

本区河流主要有长江上游的金沙江、雅砻江、乌江等支流，部分为珠江支流。

河流水系处于剧烈下切阶段，形成高山、陡坡、深沟，地貌类型主要为高原、山地和丘陵。

海拔高程1000～2000m，部分山脉高达3000～4000m。

地质构造运动强烈，主要基岩地层有石灰岩及风化强烈的沙页岩、玄武岩、片麻岩。

本区属亚热带东南季风气候区，年均气温13～16º，年均降水量1000～1300mm，年季、年内分配不均匀，5～9月占全年降水量的80％左右，且多暴雨；部分地区年降雨量不足800mm。

植被类型属亚热带常绿阔叶林、针阔混交林和亚热带森林。

本区虽然地形陡峻，地面组成物质以风化强烈的碎屑岩石组成，但在自然生态平衡情况下，一般不发生侵蚀。

一旦森林被砍伐，陡坡地被开垦，在暴雨袭击下，薄层粗骨土及碎屑风化物极易遭侵蚀，甚至可造成毁坏型寸草不生的裸岩土地。

该区代表性的类型区包括两类[1]。

1）滇南、黔北、黔中轻度至中度侵蚀区。

该区森林覆盖较好，覆盖率多在20％左右，为云贵高原土壤侵蚀较轻的地区。

农田以水稻田为主，部分分布在丘陵山坡地，由于垦殖率较低，尚未引起强度侵蚀。

森林遭破坏的山地，鳞片状侵蚀比较严重，甚至有沟蚀发生。

此类地区应加强封山育林，禁止砍伐、破坏，治理坡耕地，保护坡麓农田，防止被冲刷、淤埋。

2）金沙江两岸和黔西强度侵蚀区。

区内构造运动强烈，岩石破碎，风化作用强，出露地层有砂岩、灰岩和玄武岩，地貌类型以山地和丘陵为主，坡度陡峻。

本区土壤侵蚀发展强烈，滑坡、崩塌等重力侵蚀也极为发育。

强烈的构造运动和松散的地层自然条件，加之植被破坏和陡坡耕垦，本区滑坡、泥石流灾害发生趋于强化。

2土壤侵蚀特征云贵高原因特殊的地质、地貌及不合理的耕垦，土壤侵蚀特点主要表现在喀斯特山区土壤侵蚀的特殊性和陡坡开垦的严重性以及相应引发的高频率的泥石流灾害[1]。

如何利用遥感影像进行土地土壤侵蚀监测遥感技术的发展为土地土壤侵蚀监测提供了便利和高效的手段。

通过遥感影像的获取和分析，可以及时了解土地土壤的变化情况，以便采取相应的防治措施。

本文将介绍如何利用遥感影像进行土地土壤侵蚀监测，并探讨其应用前景和挑战。

1. 遥感影像在土地土壤侵蚀监测中的应用遥感影像可以提供土地土壤侵蚀监测所需的空间信息，包括土地覆被类型、植被状况等。

利用遥感影像反演土地覆被信息，可以分析土地利用变化和植被退化情况，进而评估土地的侵蚀风险。

此外，遥感影像还可以提供高分辨率的地表高程数据，用于分析土地坡度和坡向等地形因子，从而预测土壤流失和侵蚀的分布。

2. 遥感影像数据的获取遥感影像数据可以通过卫星、航空器或者无人机等平台获取。

卫星遥感是获取大范围、全球性的遥感影像数据的主要手段，而航空器和无人机则可以提供高分辨率、高精度的影像数据。

在土地土壤侵蚀监测中，根据需要选择适当的遥感平台和传感器，获取合适的影像数据。

3. 遥感影像数据的处理与分析遥感影像数据的处理包括预处理和特征提取两个主要步骤。

预处理主要包括大气校正、几何校正和辐射定标等，以消除影像中的非地物因素影响，并纠正影像的几何形状和光学特性。

特征提取则是从影像中提取土地土壤侵蚀相关的信息，如土地覆被分类、植被指数计算等。

通过这些处理和分析，可以得到土地土壤侵蚀的空间分布图和统计数据。

4. 土地土壤侵蚀监测的案例研究以美国为例，该国利用高分辨率的遥感影像数据进行土地土壤侵蚀监测已取得了一系列成果。

通过连续观测和分析，可以发现土地利用变化、植被退化等与土壤侵蚀相关的问题，为农业生产和环境保护提供科学依据。

类似的案例研究在其他国家和地区也有所开展，并取得了积极的效果。

5. 遥感技术在土地土壤侵蚀监测中的挑战与展望尽管遥感技术在土地土壤侵蚀监测中的应用已取得了一定的成果，但仍面临着一些挑战。

首先，遥感影像的空间分辨率和时间分辨率不同程度上限制了其在土地土壤侵蚀监测中的应用。

贵州土壤考察报告贵州土壤面积共159100平方千米，占全省土地面积的90.4%，土壤的地带性属中亚热带常绿阔叶林红壤—黄壤地带。

中部及东部广大地区为湿润性常绿阔叶林带，以黄壤为主；西南部为偏干性常绿阔叶林带，以红壤为主；西北部为具北亚热成分的常绿阔叶林带，多为黄棕壤。

此外，还有受母岩制约的石灰土和紫色土、粗骨土、水稻土、棕壤、潮土、泥炭土、沼泽土、石炭土、石质土、山地草甸土、红粘土、新积土等土类。

对于农业生产而言，贵州土壤资源数量明显不足，可用于农、林、牧业的土壤仅占全省总面积的83.7%。

（一）、黄壤黄壤是贵州省分布最广、面积最大的地带性土壤，面积为738.37万公顷。

在黔东和黔中主要分布在海拔500～1400米的地带，而西部则分布在海拔1000～1900米之间。

在垂直带谱上，黄壤下接红壤，上接黄棕壤。

由黄壤开垦而来的黄泥土，占全省旱耕地面积的46.2％；由黄壤发育而成的黄泥田占全省稻田面积的46..3％。

黄壤适合多种林木的生长。

黄壤是贵州旱地粮食作物的主要生产基地，其旱粮产量占全省旱粮总产量的60％左右。

黄壤耕地也适于烟叶、油菜、花生和豆类等经济作物生长。

黄壤全氮量较高，但矿化率低，供氮能力不高；全磷量不高，统计结果平均为0.56克/千克，尤其有效磷十分缺乏，平均为141毫克/千克，黄壤多属缺磷土壤；黄壤的全钾量属于中等水平，但由于变幅大，仍有约40％的土壤缺钾。

（二）、红壤红壤主要分布在黔东海拔500～600米以下的地区，以及南部800米（东段）～1000米（西段）以下的地区；面积为114.59万公顷，占土壤总面积的7.2％，其中耕地面积为11.88万公顷，占10.4％，占全省耕地面积的4.6％。

全剖面呈酸性反应，盐基饱和度多在50％以下，但比黄壤稍高。

红壤表层的有机质含量平均为39.3克/千克，其中自然土为44.0克/千克，耕种土为26.6克/千克。

表土层全氮量平均为1.72克/千克，其中自然土为1.95克/千克，耕种土为1.35克/千克.。

土壤侵蚀遥感监测与动态变化研究土壤侵蚀是一种普遍存在的自然现象，其严重程度直接影响着生态环境的稳定和人类社会的可持续发展。

作为土地资源的重要组成部分，土壤对于植物生长、水源涵养和生态平衡具有重要意义。

然而，随着人类活动的不断扩张和生产生活方式的改变，土壤侵蚀问题愈发凸显。

因此，对土壤侵蚀进行遥感监测与动态变化研究显得尤为重要。

在追踪土壤侵蚀的过程中，遥感技术的应用为我们提供了便捷而有效的手段。

遥感技术具有无接触、高效率和广覆盖等优势，可以实现对大范围土地的监测和分析。

通过遥感技术获取的数据，可以帮助我们了解土壤侵蚀的空间分布、变化趋势以及影响因素，为制定防治措施提供科学依据。

土壤侵蚀的动态变化受多种因素的综合影响。

气候条件、地形地貌、土地利用方式、人类活动等因素均对土壤侵蚀产生重要影响。

在研究土壤侵蚀的动态变化过程中，应该充分考虑这些因素的相互作用和影响机制，从而更好地把握土壤侵蚀的规律和特点。

土壤侵蚀的监测与研究需要综合运用多种技术手段和方法。

除了遥感技术外，地理信息系统、数值模拟和野外调查等方法也是不可或缺的工具。

通过将这些技术手段结合运用，可以更全面、准确地了解土壤侵蚀的情况，为精准规划和有效治理提供支持。

在进行时，要注重数据的精度和可靠性。

由于土地环境的复杂性和多变性，对数据的处理和分析需要具备较高的技术水平和严谨的科学态度。

只有在确保数据质量的基础上，才能得出准确可靠的结论，为土壤侵蚀治理提供科学依据。

结合实际案例，对土壤侵蚀遥感监测与动态变化进行深入研究是十分必要的。

通过对不同地区、不同时间尺度的数据进行分析比较，可以揭示土壤侵蚀的共性和特殊性，为不同地区的土地资源管理和保护提供借鉴。

同时，也可以为相关的制定提供科学参考，促进土壤侵蚀综合治理工作的开展。

让我们总结一下本文的重点，我们可以发现，土壤侵蚀遥感监测与动态变化研究是一项具有重要现实意义的工作。

只有不断深化研究，提高技术水平，才能更好地保护土地资源，维护生态环境的稳定，实现可持续发展的目标。

基于GIS的喀斯特小区域地貌分区——以贵州省贵阳市为例孙兰;周德全【摘要】本研究以喀斯特发育良好的贵阳为例,基于Arcgis10.1平台,利用1∶5万等高线矢量图为原始数据,构建DEM模型,提取五个地形因子作为地形分析指标,进行空间数字化定量分析,结合形态-成因和空间连续性原则,建立对应分级分类体系,对上述地形因子进行空间叠加分析,将贵阳市划分为Ⅰ西南部-溶蚀-中丘区,Ⅱ南部-溶蚀-中盆区,Ⅲ东南部-溶蚀构造-台地区,Ⅳ西部、东部、东北部-溶蚀侵蚀-中山和溶蚀中丘相间区,V北部、东北部-溶蚀-中山、中丘、盆地相间区,Ⅵ中部-溶蚀侵蚀-中丘区共六大区域.【期刊名称】《贵阳学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(013)003【总页数】8页(P56-63)【关键词】DEM;喀斯特区域;地貌分区;贵州贵阳【作者】孙兰;周德全【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550025;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】P208;P93.51 引言地貌作为地球表层系统中自然地理环境最基本的组成要素之一，是人类合理的利用自然环境和科学的保护自然资源不可缺少的重要途径。

区域作为地貌学与生产实践结合的通路，地貌学的任何应用研究都不能脱离具体的区域[1]。

随着计算机技术在空间数据信息处理分析层面上的迅速发展，DEM成为GIS地理数据集合中最为重要的空间信息资料，而多种尺度的DEM数据则为地貌学定量化的研究提供了强有力的数据支持[2]。

在我国区域地貌研究愈加深入的现实条件下，对DEM的应用普遍集中在地形指标的提取、全国大尺度的地貌基本形态类型的划分[3]和小区域流域单元为主的地貌特征提取与分类这三个方面，对中尺度下特定地貌类型单元自动划分及在此基础上对其成因机制的研究尚还在少数。

贵州省是我国岩溶地貌极其发育的地区之一，贵阳市作为典型的城市岩溶区域，对其进行喀斯特地貌的分区，对该研究区生产布局、资源开发和管理以及环境保护等工作具有非常重要的现实意义。

使用卫星遥感图像进行土壤侵蚀监测的步骤和注意事项随着环境问题日益凸显，土壤侵蚀已成为世界性的环境挑战之一。

为了及时监测和评估土壤侵蚀的程度及影响范围，使用卫星遥感图像成为了一种有效的手段。

本文将探讨使用卫星遥感图像进行土壤侵蚀监测的步骤和注意事项。

1. 数据获取在进行土壤侵蚀监测前，首先需要获取卫星遥感图像的数据。

常用的遥感数据包括Landsat系列、MODIS和Sentinel系列等。

这些数据可以通过各种公开数据源或购买获得。

获取数据时需要关注数据质量、分辨率和时间间隔等因素，以确保数据的可靠性和适用性。

2. 图像预处理获得遥感图像数据后，需要进行预处理以提高数据质量和减少误差。

预处理步骤包括辐射定标、大气校正和影像配准。

辐射定标将原始数据转换为可量化的辐射亮度值，大气校正则消除大气对图像的影响，而影像配准则是将多个图像对齐以获得一致的空间范围。

3. 特征提取在进行土壤侵蚀监测时，需要提取一些特征参数以表征土壤侵蚀的程度。

常用的特征参数包括地表覆盖类型、土地利用变化、植被指数和地形参数等。

这些特征参数可以通过遥感图像进行计算和分析，以获得土壤侵蚀的空间分布和变化趋势。

4. 模型建立为了更准确地评估土壤侵蚀的程度，可以借助数学模型来进行模拟和预测。

常用的模型包括USLE（通用土壤流失方程）和RUSLE（改进通用土壤流失方程）等。

这些模型可以利用遥感数据中提取的特征参数，结合土壤类型、坡度和降雨等因素，来估算土壤侵蚀的速率和流失量。

5. 数据分析和结果展示完成土壤侵蚀监测的步骤后，需要对数据进行分析和结果展示。

数据分析可以通过统计学方法和地理信息系统（GIS）工具来实现。

在结果展示方面，可以使用图表、统计指标和空间分布图等形式，直观地展示土壤侵蚀的程度和变化情况。

使用卫星遥感图像进行土壤侵蚀监测时，还需注意以下几点：1. 数据的选择和质量选择合适的卫星遥感数据对于准确的土壤侵蚀监测至关重要。

应根据所研究区域和目标进行适当的数据选择，并对数据的质量进行评估，确保数据可靠性。

贵州土壤调研报告摘要：本报告是对贵州省土壤状况进行调研的结果总结。

通过采集大量的土壤样本，并进行科学分析和数据处理，得出了贵州省土壤的基本特征和现状。

经过分析，发现贵州省土壤的主要问题包括酸性偏高、有机质含量较低、养分失衡等。

此外，本报告还对贵州省土壤改良和保护提出了相应的建议，旨在为贵州省的农业发展和生态保护提供科学依据和参考。

一、引言贵州省地处亚热带地区，具有独特的自然环境和地理条件。

土壤作为农业生产的基础，对于发展农业和保护生态环境具有重要意义。

因此，本次调研旨在了解贵州省土壤的基本情况，为该省的土壤改良和保护提供科学依据。

二、调研方法为了确保调研结果的科学可靠性，我们采用了以下调研方法：采集土壤样本、实验室分析、数据处理和统计分析等。

三、土壤特征根据采集的土壤样本的分析结果，我们得出了贵州省土壤的基本特征如下：1. 酸性较高：贵州省土壤的酸性偏高，pH值普遍低于6.5，影响了农作物的生长和产量。

2. 有机质含量较低：贵州省土壤中的有机质含量普遍偏低，影响了土壤的肥力和保水能力。

3. 养分失衡：贵州省土壤中的氮、磷、钾等养分含量存在失衡现象，限制了植物的正常生长和发育。

四、土壤改良和保护建议为了改善贵州省土壤的状况并保护土壤资源，我们提出了以下建议：1. 调整土壤酸碱度：通过添加石灰等物质，调整土壤的酸碱度，提供适宜的生长环境。

2. 增加有机质含量：加强土壤有机质的补充和管理，提高土壤的肥力和保水能力。

3. 平衡养分供应：合理施肥，保持养分的平衡，促进作物的正常生长和发育。

4. 合理耕作措施：采取合理的耕作方法，减少土壤侵蚀和水土流失，保护土壤资源。

五、总结本报告通过对贵州省土壤的调研和分析，揭示了贵州省土壤的主要问题和现状，并提出了相应的改良和保护建议。

希望本报告对贵州省的农业发展和生态保护提供科学依据和参考，促进贵州省土壤的健康发展。

贵州省第⼆次⼟地调查主要数据成果公报贵州省第⼆次⼟地调查主要数据成果公报索引号：GZ-20140922025237-525⽂号：GZ-20140922025237-525⽣成⽇期：2014-09-22发布机构：贵州省国⼟资源厅⽇期：2014-09-22来源：贵州省国⼟资源厅作者：厅地籍处发布部门：地籍管理处点击数：1578第⼆次⼟地调查是党中央、国务院部署的重⼤国情国⼒调查。

我省第⼆次⼟地调查（以下简称⼆次调查）⾃2007年7⽉1⽇启动，并以2009年12⽉31⽇为标准时点汇总调查数据。

全省⼆次调查⾸次采⽤统⼀的⼟地利⽤分类国家标准，⾸次采⽤政府统⼀组织、各地具体实施、国家掌控质量的组织模式，⾸次采⽤覆盖全省遥感影像的调查底图，实现了图、数、实地⼀致。

全⾯查清了全省⼟地利⽤状况，掌握了各类⼟地资源家底。

现将主要数据成果公布如下：⼀、全省主要地类数据耕地：456.25万公顷（6844万亩）园地：15.78万公顷（237万亩）；林地：900.86万公顷（13513万亩）；草地：163.13万公顷（2447万亩）；城镇村及⼯矿⽤地：45.4万公顷（681万亩）；交通运输⽤地：14.86万公顷（223万亩）；⽔域及⽔利设施⽤地：24.46万公顷（367万亩）；其他⼟地：140.24万公顷（2104万亩）。

⼆、全省耕地分布与质量状况（⼀）耕地分布。

全省耕地按区域划分，主要分布在贵州⾼原区、川鄂湘黔浅⼭区，⾯积分别为279.05万公顷（4186万亩）、142.18万公顷（2133万亩），分别占61%、31%。

另外，滇黔⾼原⼭地区也有少量分布，⾯积为35.03万公顷（525万亩），占8%。

（⼆）耕地质量。

全省耕地按坡度划分：⼆次调查贵州省耕地分坡度⾯积表耕地⾯积平地坡耕地⾯积单位≤2°2°～6°6°～15°15°～25°＞25°456251723098754565916252051342160818507公顷6844346818243820131228万亩100% 5.1%12.0%35.6%29.4%17.9%全省耕地主要以⽆灌溉设施的耕地为主，⾯积326.52万公顷（4898万亩），占72%；有灌溉设施的耕地⾯积129.73万公顷（1946万亩），占28%。

遥感影像在土壤质量监测中的应用土壤是地球表面生态系统的重要组成部分，其质量直接关系到农业生产、生态环境和人类的可持续发展。

随着科技的不断进步，遥感技术凭借其高效、大面积、实时等优势，在土壤质量监测中发挥着越来越重要的作用。

遥感影像能够获取大面积的地表信息，包括土壤的光谱特征、纹理特征和空间分布等。

通过对这些信息的分析和处理，可以推断出土壤的物理、化学和生物性质，为土壤质量的评估和管理提供有力的支持。

在土壤物理性质监测方面，遥感影像可以用于评估土壤质地和结构。

例如，高分辨率的遥感影像能够清晰地显示土壤表面的粗糙度和颗粒大小分布，从而间接反映土壤质地的粗细。

此外，通过多光谱或高光谱影像，可以获取土壤水分含量的信息。

水分会影响土壤的反射光谱，根据这一特性，科学家们能够建立相关模型来估算土壤的含水量，这对于农业灌溉管理和水资源的合理利用具有重要意义。

对于土壤化学性质的监测，遥感影像也表现出了巨大的潜力。

例如，通过分析特定波段的光谱数据，可以推测土壤中的有机质含量。

有机质在可见光和近红外波段具有独特的吸收和反射特征，利用这些特征建立的定量模型能够较为准确地估算有机质的含量。

同样，土壤中的氮、磷、钾等营养元素的含量也可以通过遥感影像进行一定程度的监测。

虽然其精度可能不如实验室分析，但在大尺度的土壤肥力评估和分区管理中具有不可替代的作用。

遥感影像在监测土壤污染方面也具有独特的优势。

工业活动、农业化学品的过度使用以及废弃物的排放等都可能导致土壤污染。

一些污染物在遥感影像上会表现出特殊的光谱特征，通过与正常土壤的对比，可以发现污染区域的存在和范围。

此外，结合地理信息系统（GIS）技术，可以对污染区域进行精确的定位和分析，为污染治理提供科学依据。

除了直接监测土壤的性质和污染状况，遥感影像还可以用于评估土壤侵蚀和土地利用变化对土壤质量的影响。

土壤侵蚀会导致土壤表层的流失，改变土壤的结构和肥力。

通过多时相的遥感影像，可以监测土地表面的变化，计算土壤侵蚀的速率和程度。

贵州省土壤侵蚀危险度评价熊亚兰;张科利;宁茂岐【摘要】为贵州省土壤侵蚀和石漠化的治理提供依据,运用K-means聚类从垦殖率、≥25°坡耕地/耕地、多年平均降雨量、梯田/耕地、人均粮食产量、人均耕地面积和土壤厚度7个指标对贵州省土壤侵蚀危险度进行了评价.结果表明:土壤侵蚀危险度的空间分布格局明显,大致从西至东递减;土壤侵蚀危险度极强度区域的主要问题是垦殖率高,强度区域主要问题是梯田占耕地的比例小,中度区域主要问题是土层偏薄,在进行土壤侵蚀治理时应根据不同区域的主要问题有针对性地进行治理.%The risk level of soil erosion in Guizhou province was asscessed by 7 indicators, including reclamation rate, ≥25° slope farmland-cultivated land ratio, mean annual precipitation, terraced fieldscultivated land ratio, per capita output of grain, per capita arable land area and soil thickness, by K-means cluster to provide basis for control of soil erosion and rocky desertification. The results showed that the space distribution of risk level of soil erosion obviously decreased from the west to the east in rough. The principal question of extremely intense region, intense region and moderate intense region of risk level of soil erosion was high reclamation rate, small terraced fields-cultivated land ratio and thin soillayer,respectively. The soil erosion should be controlled according to the principal question in different region.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2011(039)003【总页数】4页(P122-124,130)【关键词】土壤侵蚀;危险度;评价;贵州【作者】熊亚兰;张科利;宁茂岐【作者单位】四川农业大学,资源环境学院,四川,雅安,625014;地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;贵州省水土保持监测站,贵州,贵阳,550002【正文语种】中文【中图分类】S157.1土壤侵蚀危险度指生态系统失衡后出现的土壤侵蚀危险程度。

遥感影像在土壤侵蚀研究中的应用土壤侵蚀是当今世界面临的重要环境问题之一，它不仅导致土地资源的退化和损失，还可能引发一系列生态失衡和自然灾害。

为了有效地监测、评估和防治土壤侵蚀，科研工作者们不断探索和应用各种先进的技术手段，其中遥感影像技术因其独特的优势，在土壤侵蚀研究中发挥着日益重要的作用。

遥感影像能够提供大面积、同步、多时相的地表信息，这对于研究土壤侵蚀的空间分布、动态变化以及影响因素具有重要意义。

通过不同类型的遥感传感器，我们可以获取包括可见光、红外、微波等波段的影像数据，这些数据包含了丰富的地表特征和物理参数。

首先，遥感影像在土壤侵蚀类型的判别上表现出色。

例如，在水力侵蚀方面，通过对植被覆盖度、土地利用类型、地形坡度等信息的提取和分析，可以判断出容易发生坡面径流和沟道侵蚀的区域。

对于风力侵蚀，遥感影像能够反映出地表粗糙度、植被状况以及沙尘活动的范围，从而帮助我们识别风蚀的高发区。

在重力侵蚀的研究中，高分辨率的遥感影像可以清晰地显示出崩塌、滑坡和泥石流等灾害的迹象和规模。

其次，遥感影像有助于对土壤侵蚀强度的评估。

通过定量分析遥感影像中的植被指数、土壤亮度指数、地形因子等参数，可以建立起土壤侵蚀强度的评估模型。

例如，归一化植被指数（NDVI）能够反映植被的生长状况和覆盖程度，而植被在减少土壤侵蚀方面起着关键作用。

较低的 NDVI 值往往暗示着较高的土壤侵蚀风险。

此外，地形坡度和坡长也是影响土壤侵蚀强度的重要因素，利用数字高程模型（DEM）从遥感影像中提取这些地形信息，可以为侵蚀强度的评估提供有力支持。

再者，遥感影像能够实现对土壤侵蚀过程的动态监测。

多时相的遥感影像序列可以直观地展现出土地表面的变化情况。

比如，通过对比不同时期的影像，可以观察到沟壑的发育、河道的变迁以及植被覆盖的增减，从而揭示土壤侵蚀的发展趋势和速率。

这种动态监测对于及时采取防治措施、评估治理效果具有重要的指导意义。

另外，遥感影像在研究土壤侵蚀的影响因素方面也发挥了不可替代的作用。