企业型号价格 (元/台）甲专卖店销售额（万元）乙专卖店销售量（台）
A25０0５0.0340
Ｂ340011５。６２60
C41001０６.620０
合计-272。2—
要求：分别计算两个专卖店空调的平均销售价格，并分析平均价格差异的原因。
答案：
2某企业甲、乙两个生产车间，甲车间平均每个工人日加工零件数为６5件，标准差为11件;乙车间工人日加工零件数资料如下表.试计算乙车间工人加工零件的平均数和标准差，并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的平均日加工零件数更有代表性？
日加工零件数（件）6０以下６0—7070—808０-9090—1０0
工人数(人）5912１4１０
答案：
三、某地区200９—２014年GDＰ资料如下表，要求:
1、计算2009—2014年GD Ｐ的年平均增长量；
2、计算2009—2014年ＧDP 的年平均发展水平;
3、计算20０9—2０14年G ＤP 的年平均发展速度和平均增长速度。 年份 ２ ２ GD Ｐ(亿元）
8７４３
1
62
答案:
年平均增长速度:5
100%280%100%22.9%x -==
四，某百货公司2010—２0１4年的商品销售额资料如下： 年份
２ 2０13 2014 销售额（万元）
32
80
答案： 201０年—20１4年的数据有5项，是奇数,所以取中间为0,以１递增。设定x 为－2、-1、0、１、2、 年份/销售额（ｙ) x xy x2 2010 ３２0 -2 —640 ４
2０11 3３2 —1 —３32 １ﻫ２01２ 340 ０ 0 ０ﻫ20１3 356 1 35６ 1 2014 ３80 2 76０ 4 合计 1７28 0 1４4 10
b ＝∑xy/∑x2＝144／10=14。4 a ＝∑ｙ/n ＝１728/5=3４5.６ ｙ=34５.６＋14.4ｘ
预测2０16年，按照设定的方法，到2016年应该是5 y=34５。6+14。４＊5=４17。6元
五、某企业生产三种产品，2013年三种产品的总生产成本分别为２0万元,4５万元，3５万元，2０１4年同20１3年相比，三种产品的总生产成本分别增长8%,10%，6％,产量分别增长１２％，６％，４％。试计算： 1、三种产品的总生产成本增长的百分比及增加的绝对额；
2、三种产品的总产量增长的百分比,及由于产量增长而增加的总生产成本;
3、利用指数体系推算单位产品成本增长的百分比。
六、某商店三种商品的销售资料如下：
销售量（万斤） 价格(元) 2013年
２01４年 2013年 20１４年 Ａ
30
３6
1．8
2．０
B 14０ １6０ 1。９ 2．2 C
100
１0０
1。5
1.6
试计算：
1、三种商品的销售额总指数；
２、三种商品的价格总指数和销售量总指数;
3、分析销售量和价格变动对销售额的影响程度和影响绝对额。
答案：总指数:（36＊2+16０＊2.2+100*1．6）／（30*１.8＋140＊１。９+１00＊1。5)＝124。3％
：
2.某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验，测试结果,平均寿命60０0小时，标准差３０0小时,试在95．45%的概率保证程度下,估计这种新电子元件的平均寿命区间.假定概率保证程度提高到99．73％,允许误差缩小一半,试问应抽取多少只灯泡进行测试？ 解：⑴ 6000x = 300σ= 100n =
30100
x n μ===（小时）
()95.45%F t = ∴2t = 23060x x t μ∆=⋅=⨯=(小时）
x x x X x -∆≤≤+∆
600060600060X -≤≤+
59406060X ≤≤
∴在95．４５%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间在59４０～6060小时之间
⑵ 1
60302
x ∆=⨯=
()99.73%F t = 3t =
∴2222
22
330030030
x t n σ⨯===∆
4。某工厂有150０个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本,调查其月平均产量水平,得每人平均产量５６0件，标准差3２。4５
要求：（1）计算抽样平均误差(重复与不重复)；
(2）以95％的概率（z=1。96）估计该厂工人的月平均产量的区间;
（3)以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。 解: （1） 重复抽样： 59.450
45.32==
=
n
x σ
μ
不重复抽样：=-=-=
)1500
501(5045..32)1(22
N n n x σμ (2)抽样极限误差x x z μ=∆ = 1。96×4.5９ =9件 月平均产量的区间: 下限：-x △x ＝5６0—9=551件
上限:+x △x =560+9=５６９件
（３）总产量的区间:(551×1500 8２６５00件; 569×1５00 853500件）
5。采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.
要求：(1)计算合格品率及其抽样平均误差
(2）以95。45％的概率保证程度(z=２)对合格品率和合格品数量进行区间估计。 (３）如果极限误差为２．31％，则其概率保证程度是多少？ 解：(1）样本合格率
p = n １／n = 19０／200 = ９5% 抽样平均误差n
p p p )
1(-=
μ ＝ 1。54% （2）抽样极限误差Δp =ｚμp = 2×1.5４％ = 3。08％
下限:-x △p=9５％-3。0８% = 9１。９2％ 上限：+x △p=9５%+3。０８% = ９8。０8％
则：总体合格品率区间：(91.９2％ 98。08％)
