下载文档原格式
关中—天水经济区生态环境法律问题研究作者：陈风来源：《大观》2014年第11期摘要：关中—天水经济区地处亚欧大陆桥中心，处于承东启西、联接南北的战略要地，是我国西部地区经济基础好、自然条件优越、人文历史深厚、发展潜力较大的地区。
但随着经济的发展，其环境污染与破坏却越发严重，成了经济区的协调发展阻碍。
本文从经济区生态环境现状出发，以新环境保护法为契机，提出改善经济区生态环境状况的策略。
关键词：关中—天水经济区；生态环境；法治一、引言关中—天水经济区，简称“关天经济区”，2009年经国务院批复通过，其范围包括陕西省的关中平原地区及甘肃省天水地区，共六市一区。
经济区以大西安（含咸阳）为中心城市，宝鸡为副中心城市，天水、铜川、渭南、商洛、杨凌等为次核心城市，其总面积7.98万平方公里，直接辐射区域包括陕西省陕南的汉中、安康，陕北的延安、榆林，甘肃省的平凉、庆阳和陇南等地区。
十八大报告指出“建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。
面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程。
”“关天经济区”的成立对西部地区的整体发展无疑是一个巨大的机遇，但近几年来，其发展过程中的问题也不断显现，其中环境问题就尤为突出。
不断恶化的环境不仅限制了经济区的持续发展，而且加剧了社会矛盾。
可见，保护并修复“关天经济区”的生态环境就显得尤为重要与紧迫。
二、“关天经济区”生态环境保护的困难之处首先，关中—天水经济区地处我国西北地区，与中东部地区相比经济发展相对缓慢，人均国民收入较低。
要改变这一现状，就必须大力发展经济，但由于地区环境、资源和工农业发展的特点，其经济多是靠发展重能耗、高污染产业来带动，这就必然导致经济发展与环境保护的矛盾。
要发展就势必要破坏和污染环境；要保护环境，就必然要降低经济发展速度，在这一矛盾面前，人们往往选择牺牲环境，特别是较贫困地区，由于资金、技术等因素的制约，经济发展无不以牺牲环境为代价。
基于因子分析的甘肃投资环境评价良好的投资环境是促进地方经济发展的重要条件。
本文运用因子分析法,选取14个指标作为甘肃14个地州市投资环境评价的原始指标,对甘肃投资环境进行综合评价,并提出改善甘肃投资环境的对策建议。
关键词：甘肃投资环境因子分析对策投资环境指投资对象在进行投资时所面临的影响投资行为的自然、经济、科技、管理、社会、法规和政治的各种条件和因素的总称。
它包含了对投资有直接或间接影响的区域范围内的地理区位、自然资源、基础设施、原材料供应、市场化程度、竞争状况、人力资源、信息渠道、资金融通、纳税负担、社会服务经济政策、法律法规、社会秩序、政治形势等这些有利或不利的条件与因素，涵盖了经济、社会、政治、文化、法律、自然地理、基础设施、信息、服务以及政策等方方面面。
既包括宏观环境和微观环境，又包括硬环境和软环境。
近年来，甘肃在投资环境方面做了大量工作，使整体投资环境得到了一定程度的改善，促进了甘肃经济的发展。
但同中、东部发达省份相比仍存在较大差距。
因此，对甘肃各地区投资环境进行客观、准确、科学的综合评估，优化甘肃投资环境具有非常重要的现实意义。
衡量甘肃投资环境指标的选择衡量甘肃投资环境评价指标体系的设置与建立不能随心所欲，应根据经济发展规律，借鉴国内外经验，综合考察各种影响因素以及甘肃十多年来利用外资的具体实践，遵循科学性、系统性、区域性、可操作性原则，选取覆盖面宽、有代表性的、能反映甘肃14个地州市的总体投资环境的指标。
根据目前国内投资环境评估专家组建立的投资环境指标体系，本文使用甘肃统计局公布的截至2005年12月底的数据，选取了具有代表性的包括生产总值、固定资产投资、全部工业增加值、规模以上工业增加值、工业贷款、大口径财政收入、进出口总额、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、R&D经费支出在内的14个具体指标。
甘肃投资环境评价的因子分析（一）因子分析方法介绍因子分析法是多元统计分析技术中应用广泛的一种方法。
基于因子分析法的投资环境综合评价何跃;何正林;马海霞【摘要】通过构建评价投资环境的指标体系,根据相应的统计数据,运用多元统计分析中的因子分析法,对全国各省、市、自治区的投资环境进行综合评价.研究发现经济发展水平、能源供应和投资成本是影响一个地区投资环境的主要因素.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2009(029)001【总页数】2页(P76-77)【关键词】投资环境;因子分析;综合评价【作者】何跃;何正林;马海霞【作者单位】四川大学,工商管理学院,四川,成都,610064;四川大学,工商管理学院,四川,成都,610064;四川大学,工商管理学院,四川,成都,610064【正文语种】中文【中图分类】C931投资环境是指在一个国家或地区影响或制约投资活动及其结果的一切外部条件的总和，包括了该地区的基础设施、经济状况、政府服务等多方面的因素[1-2]。
一个地区良好的投资环境对经济的发展至关重要，良好的投资环境可以吸引更多的国内外投资者。
截止2005年底，我国实际利用外商直接投资(FDI)已经提高到603.25亿美元。
对各省市的投资环境进行综合评价，不仅可以发现各省市投资环境所处的水平，还可以找出影响投资环境的主要因素，为改善投资环境指明方向。
本文运用因子分析法对各省市的投资环境进行综合评价。
1 投资环境指标体系的建立在投资环境评价指标的选取过程中，遵循科学性、系统性、代表性和可操作性的原则，力争达到选取的指标覆盖面广、代表性和可操作性强，因此，在此前提下，本文将区域投资环境分成基础设施环境、经济环境、社会服务环境三个方面，然后进行层层细分。
具体分类如下：基础设施环境：x1铁路里程、x2公路里程、x3每万人拥有公共汽车数、x4人均邮电业务量、x5人均全年供水量、x6人均电力供应量。
经济环境：x7GDP总量、x8人均GDP、x9GDP增长率、x10非农产业比重、x11进出口额占GDP的比重、x12城镇居民人均可支配收入、x13农村居民人均可支配收入、x14社会消费品批发零售总额、x15在岗职工平均工资、x16企业所得税占GDP的比例、x17固定资产投资价格指数。
基于DEA模型的甘肃省地方政府绩效评估基于DEA模型的甘肃省地方政府绩效评估引言：地方政府绩效评估是确保政府机构有效运转的关键工具，也是提升政府服务质量和满足民众需求的重要手段。
甘肃省地方政府作为中国西北地区的一部分，其绩效评估更是具有特殊意义。
本文将采用DEA模型对甘肃省地方政府的绩效进行评估，以期为政府改革和提高政府运作效率提供借鉴。
一、DEA模型简介DEA（Data Envelopment Analysis）是一种非参数效率评估方法，常用于评价相对效率和效率改进的程度。
它测量单位是否能够以更少的投入获得更多的产出。
DEA模型的特点是可以确定影响效率的决策单位的关键因素。
二、选取评估指标在对甘肃省地方政府绩效进行评估时，应选择合适的指标来衡量其影响因素。
本文选择了以下指标：1. 财政支出效率：评估政府在财政投入方面的高效性。
2. 社会公共服务满意度：反映政府在社会公共服务领域的满意度。
3. 经济增长：衡量政府在推动地方经济发展方面的绩效。
4. 基础设施建设：评估政府在基础设施建设方面的投入情况和效果。
5. 政府形象：反映政府在舆论口碑和形象塑造方面的绩效。
三、数据收集和处理本文采用2018年的数据进行评估。
相关数据来源于甘肃省统计年鉴、财政年度报告以及公开发布的政府数据。
通过对数据的筛选和整理，得到符合研究要求的可靠数据。
四、DEA模型分析将选取的评估指标纳入DEA模型中进行计算。
以甘肃省各个地方政府为单位，设定投入和产出变量。
通过计算每个单位的效率评分，得出甘肃省地方政府的整体效率评估结果。
根据效率评分的高低，可进一步分析政府绩效的优势和不足之处。
五、评估结果与分析根据DEA模型计算的结果，得出甘肃省地方政府的整体效率评估为80%，表明甘肃省地方政府存在一定的效率问题。
具体分析如下：1. 财政支出效率方面，甘肃省地方政府财政资源投入一般，存在一定的资源浪费现象。
政府应进一步加强财政管理，优化资源配置，提高财政支出的效率。
关中—天水经济区生态环境功能分区研究王丽霞;钟旭珍;刘招;张娟;余东洋【摘要】生态功能分区是自然资源合理管理及持续利用的基础.依据生态功能分区的基本原则,在综合考虑关中—天水经济区自然环境和人文环境特征的基础上,选取土地利用类型、植被归一化指数(NDVI)、干燥度指数、河道和水源地以及古城等因子,建立生态功能分区的指标体系.基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,对区域进行生态功能分区并对各分区生态环境的保护目标及发展方向提出科学规划.结果表明,研究区可被划分为6个重要生态功能区:(1)农业种植区,整治重点为提高耕地质量,防治土壤次生盐碱化;(2)植被保护区,整治重点为保护现有植被,封山绿化,营造水土保持林和水源涵养林;(3)防旱抗旱区,整治重点为合理利用牧草地资源,选用蒸散较小的耐旱植被涵养水源,控制土壤干旱化;(4)河道保护区,整治重点为注重河道水质的改善和河道两岸的水土保持工作;(5)水源涵养区,整治重点为加强保护水源涵养林,提高林分质量和功能;(6)古城保护区,整治重点为保护古城历史环境、建设古城生态环境、发展文化旅游产业.研究结果为明确区域生态环境保护目标和生态整治重点提供科学依据.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2018(040)007【总页数】6页(P843-848)【关键词】关中—天水经济区;环境敏感性;生态环境功能分区;发展建议【作者】王丽霞;钟旭珍;刘招;张娟;余东洋【作者单位】长安大学地质工程与测绘学院 ,陕西西安710054;长安大学地球科学与资源学院 ,陕西西安710054;长安大学环境科学与工程学院 ,陕西西安710054;长安大学地球科学与资源学院 ,陕西西安710054;长安大学地球科学与资源学院 ,陕西西安710054【正文语种】中文生态功能区划，是在分析研究区域生态环境特征与生态环境问题、生态环境敏感性和生态系统服务功能空间分异规律的基础上，将区域空间划分为不同生态功能区的研究过程[1]。
基于DEA的甘肃省区域经济技术效率分析内容摘要:本文使用数据包络分析法(DEA)对甘肃省各地区的技术进步及经济效率进行了分析,得出甘肃省各地区发展存在着较为严重的不平衡,并且效率差异较为显著的结论,文章对此进一步提出了相关建议。
关键词:数据包络分析法(DEA) 经济效率技术效率全要素生产率研究背景大量研究表明,区域差异不仅影响区域经济发展速度,同时也制约区域发展的可持续性。
因为区域差异的长期存在和不断扩大将产生“马太效应”,形成区域经济发展的两极分化现象,随着区域间差距的进一步扩大,区域间的差异互补性也将逐渐消失,使区域都不能实现可持续发展,并且会导致社会不稳定,如地方保护主义等问题。
甘肃省内各地区经济发展存在着较为严重的不平衡,并且甘肃省经济正如中国整体经济一样,增长主要依靠的是资本、劳动、能源等要素投入的不断增加,增长方式的粗放特征依然十分突出。
要实现甘肃省国民经济的持续、协调发展,落实科学的发展观,就必须转变经济增长方式,提高经济增长效率,依靠技术进步来推动整个国民经济的健康发展。
本文从生产效率的角度对甘肃省14个地州市经济的技术效率应用DEA方法进行了有效性分析,并提出相应的建议。
模型选择目前,主要有三种途径间接地测度技术水平:第一种是投入法,比如R&D 投入;第二种是产出法,比如专利数量;第三种是技术的影响,比如全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)。
TFP 的核算始于Solow,经Denison等人的发展,现已被广泛应用。
常用的方法有三种:索洛剩余法(Solow Residual)、对偶法(Dual Approach)和数据包络法(Data Envelop Approach,DEA)。
前两种方法将TFP 等同于技术进步,而忽略了技术效率的变化对生产率的影响,而DEA 方法能够将TFP 进一步分解为技术效率和技术进步。
DEA由运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年首先提出。
Value Engineering0引言县域经济是经济发展的一个重要组成部分，在区内整个经济发展中具有举足轻重的地位。
而发展县域经济最重要的途径就是进行投资，要对县域进行投资，首先就要评价其投资环境，因为县域投资环境既是县域为了吸引外来投资所能动员和可创造条件的有机总和，又是投资者和引资者进行合作的客观媒介。
因此，对区内县域的投资环境进行评价具有十分重大的意义。
刘小鹏等（2006）基于SPSS 11.0统计软件，运用因子分析对样本地区县域农业投资环境进行了综合评价，研究结果表明宁夏县域农业投资环境存在着明显的地域差异[1]。
庄军等（2007）运用主成分分析法对湖北省75个县级行政区进行了投资环境竞争力定量分析评估[2]。
汪峰（2010）通过构建指标体系，运用因子分析法对湖北省76个县域的投资环境进行评价，从空间角度分析了其投资环境的差异[3]。
李勇等（2011）通过主成分分析法对周口市县域投资环境进行了综合评价并提出了优化思路[4]。
Xu Gang （2006）运用主成分分析法对长江三角洲的县域投资环境进行评价[5]。
目前对关中天水经济区县域的研究尚少，更没有对于其县域投资环境的评价。
而且以往对县域投资环境的评价都是用主成分分析法，但是主成分分析有其局限性，本文利用主成分分析和DEA 相结合的方法对关中天水经济区的县域投资环境进行评价。
1区内县域投资环境评价1.1评价方法已有研究主要运用因子分析或DEA 方法对投资环境进行评价。
投资环境评价是要对各方面指标进行综合评价，而在综合评价多指标时，因子分析和DEA 两种方法都有其优势和劣势。
DEA 方法可以通过规模报酬分析来评价投资潜力，但它对评价指标的个数有限制。
根据经验，投入产出评价指标个数不多于决策单元数的一半。
在决策单元较少的情况下，为满足评价方法的要求，要减少评价指标的数量，造成大量信息丢失。
而因子分子虽然不能从投入产出角度分析投资潜力，但可以在信息损失最少的情况下对原始数据指标进行合理简化，使指标数量减少。
基于此，本文将因子分析与DEA 两种方法相结合，两种方法结合以后主要具有的优势是通过因子分析压缩后的评价指标能够尽量保持原有信息的完整性，各综合指标之间互不相关，不会造成信息冗余，满足了DEA 方法对投入产出指标个数的要求。
该方法大体的思路是，在不影响DEA 方法使用的情况下，先运用因子分析分析对评价体系中的所有指标进行分类和简化，然后在此基础上，将压缩后的综合指标利用DEA 方法进行投入产出分析评价。
这样既发挥了因子分析法的优势，降低了信息损失，更不会影响DEA 评价的质量。
1.2评价指标体系构建本文结合关中天水经济区县域投资环境的发展情况，考虑数据的可获得性与可量化性，以区内43个县为研究对象构成区内县域投资环境的评价指标体系（见表1）。
数据来源于2011年的《中国区域经济统计年鉴》和《中国县（市）社会经济统计年鉴》。
1.3综合评价分析构建好指标体系后，运用因子分析和DEA 相结合的方法思路对区内投资环境进行评价。
———————————————————————基金项目：2010年教育部人文社会科学研究规划项目：《关中—天水经济区城镇化过程中的农村住宅问题研究》（10YJA790161）。
作者简介：宋元梁（1960-），男，陕西武功人，西安工业大学经济学教授，经济学博士，主要从事产业经济和人口经济专业研究；胡晗（通讯作者）（1988-），女，河南郑州人，西安工业大学硕士研究生，研究方向为经济发展。
基于因子分析与DEA 的关中—天水经济区县域投资环境评价The Evaluation of County Investment Environment in Guanzhong-Tianshui Economic ZoneBased on Factor Analysis and DEA宋元梁SONG Yuan-liang ；胡晗HU Han（西安工业大学经济管理学院，西安710021）（Institute of Economics ，Xi'an Technological University ，Xi'an 710021，China ）摘要：本文基于因子分析和DEA 的方法，运用SPSS17.0和DEAP2.1软件对关中—天水经济区内43个县的投资环境进行评价，并得出结论：区内县域投资环境较好，但各县之间的差距较大，并且不同的县域其投资环境不同，必须根据具体情况采取不同措施来改善投资环境以使其达到最优。
Abstract:This paper evaluates Guanzhong -Tianshui economic zone 43counties investment environment based on factor analysis and DEA method,using SPSS17.0and DEAP2.1software,and draws the conclusion:the county area investment environment is high,but the gap among the counties is larger,and different county has its investment environment,and takes different measures to improve the investment environment so as to achieve optimal according to the specific circumstances.关键词：关中—天水经济区；县域投资环境；因子分子；DEA Key words:Guanzhong-Tianshui economic zone ；county investment environment ；factor analysis ；DEA 中图分类号：F061文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）02-0159-03·159·价值工程首先进行因子分析，运用SPSS17.0软件对已收集的原始数据进行处理，根据因子得分的情况，选取3个输入公共因子和3个输出公共因子，得出压缩后的综合指标，再采用因子分析得到的结果（即因子得分）运用DEAP2.1软件进行DEA评价，结果见表2。
可以看出，43个县中有14个县的综合得分为1，说明它们的投资环境已经达到最优，但是需要维持最优。
然后以得分0.9为标准（低于0.9为低效率，高于0.9为高效率），按纯技术效率和规模效率的大小和规模报酬情况对区内其余县域投资情况进行分类。
第一类：高纯技术效率和高规模效率，有眉县、乾县、大荔县、澄城县、扶风县、武功县、礼泉县、泾阳县，若想达到最优环境就需要增加投资，但泾阳县情况比较特殊，因为它的规模报酬是递减的，还需要对县域投资制度进行创新；第二类：高纯技术效率和低规模效率，有周至县、旬邑县、洛南县、陇县、永寿县、麟游县、合阳县、白水县，它们的规模报酬都是递增的，需要扩大投资，尤其是需要引进外来投资以形成规模经济；第三类：低纯技术效率、高规模效率，有潼关县、千阳县、淳化县、长武县，要想达到环境最优就需要提高投资资金的管理水平；第四类：低纯技术效率、低规模效率、规模报酬递增，有柞水县、太白县、宜君县、丹凤县，这些县既需要提高资金管理水平，有需要扩大投资；第五类：低纯技术效率、低规模效率但是规模报酬递增，有甘谷县、秦安县、武山县、清水县、张家川回族自治县，优化这些县的投资环境时，不仅需要提高资金管理水平，还需要考虑其投资制度，因为规模报酬递减，只扩大投资不能得到很好的效果，反而会导致资源的浪费，要想真正改善投资环境就必须对投资制度进行创新改革。
另外，分类后发现地域性特别明显，综合得分高的县都是经济发展水平较高的。
天水的县都是规模报酬递减的，而关中的县基本上都是规模报酬递增。
由于经济区跨两个省，两省的县域投资制度不同。
2结论与建议本文基于因子分析和DEA结合的方法对关中天水经济区的县域投资环境进行评价，得出结论：第一，区内县域表1关中天水经济区县域投资环境评价指标体系评价项目指标体系经济环境地区生产总值（万元）全社会固定资产投资（万元）全社会消费品零售总额（万元）规模以上工业总产值（万元）粮食产量（万吨）人均地区生产总值(元/人)农林牧渔业总产值（万元）人均财政收入（万元）人均财政支出（万元）城市化率（%）金融机构贷款年末余额（万元）地方财政收入总额（万元）地方财政支出总额（万元）地区生产总值增长率（%）产业环境第二产业生产总值（万元）第一产业生产总值（万元）第三产业生产总值（万元）第二产业生产总值增长率（%）第一产业生产总值增长率（%）第三产业生产总值增长率（%）第二产业生产总值比重（%）第一产业生产总值比重（%）第三产业生产总值比重（%）人力资源环境年底总人口(万人)乡村从业人员(人)城镇单位职工人数(人)城镇单位在岗职工平均工资(元)城乡居民储蓄存款年末余额（万元）人口增长率（%）生活福利环境农村居民人均纯收入（元）城镇居民人均可支配收入（元）小学在校学生数（人）普通中学在校学生数（人）人均社会消费品零售总额（元）医院、卫生院床位数（床）各种社会福利收养性单位床位数（床）各种社会福利收养性单位数（个）表2投资环境评价结果技术效率纯技术效率规模效率规模效益高陵县凤翔县岐山县彬县凤县富平县三原县户县兴平市蓝田县华县蒲城县韩城市华阴市眉县乾县大荔县澄城县泾阳县扶风县周至县旬邑县武功县洛南县陇县礼泉县合阳县潼关县白水县淳化县永寿县千阳县长武县宜君县太白县柞水县麟游县丹凤县甘谷县秦安县武山县清水县张家川回族自治县111111111111110.9940.9930.9560.9140.9120.90.8780.8760.8650.8550.8450.8430.8340.8230.8160.7910.7820.7610.7010.70.6440.6320.6220.5360.5060.4750.2850.2520.233111111111111111110.96610.945110.927110.9150.930.8490.9150.84210.7940.7780.8890.8150.7730.9870.7280.8180.8840.650.6760.656111111111111110.9940.9930.9560.9460.9120.9530.8780.8760.9330.8550.8450.9220.8970.9680.8920.9390.7820.9580.9020.7880.790.8180.630.7360.6190.5370.4380.3730.355不变不变不变不变不变不变不变不变不变不变不变不变不变不变递增递增递增递增递减递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递增递减递减递减递减递减·160·Value Engineering0引言经过改革开放以来，我国的经济总量已经跃居全球第二位。
